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LA GESTIÓN DE INFORMACIÓN PARA EL DESEMPEÑO PROFESIONAL
“El futuro será de los que sepan encontrar la información”
“Hacer buena ciencia requiere del manejo experto y crítico de la información científico-técnica”
Autores:
MSc. Liuris Rodríguez Castilla
DrC. Juan Francisco Cabrera Ramos
DrC. Rolando Serra Toledo
INTRODUCCIÓN
La masificación del acceso a Internet ha representado sin dudas uno de los fenómenos que marca el inicio de este siglo. Lo que
antes era el privilegio de unas pocas universidades y centros de investigación es ahora una posibilidad de gran número de personas.
Esto ha llevado a la aparición de infinidad de espacios sobre paradigmas de Web 2.0 y Web 3.0 que han traído además la
masificación en la publicación de información.
La abundancia de información en el dominio público, en la cantidad y variedad que se encuentra hoy, tiene serias connotaciones en
el desempeño profesional. El fenómeno se analiza desde las definiciones de sobrecarga informativa, intoxicación informativa y
muchos otros términos que hacen evidente la necesidad de desarrollar habilidades especiales para tener éxito en un ambiente tan
rico en información.
Entre las habilidades más importantes en este escenario se encuentran aquellas declaradas en las campañas internacionales de
alfabetización informacional (ALFIN) y reconocidas integralmente como competencia informativa. Es clave en ello el pensamiento
crítico, el acceso a fuentes de información, el procesamiento y almacenamiento de información, el trabajo colaborativo con la
información y la socialización de los resultados.
En esta maestría, con el curso de Gestión de Información para el Desempeño Profesional como parte del programa, se pretende
brindar el soporte transversal en la preparación del estudiante, guiado desde la lógica de la enseñanza de la infotecnología e
integrado a la lógica con que avanza el proyecto de investigación de cada estudiante dentro del programa.
Sin dudas el curso es respuesta a las necesidades del profesional universitario. Como investigador, como docente o simplemente
como usuario de las TIC, los conocimientos obtenidos en este curso serán especialmente significativos.
CAPÍTULO 1. Gestión de información científica.
¿Quién no necesita información? Desde el surgimiento del universo el hombre necesitó información para su desarrollo evolutivo. La
información constituye el conjunto de datos que al relacionarlos forman un mensaje. Por lo tanto la información es un componente
importante para la comunicación, ya que son los mensajes los que constantemente fluyen en la comunicación a través del lenguaje,
y un mensaje está conformado por datos relacionados.
En los primeros tiempos de la humanidad, la información no se mostraba en textos ni documentos, sino con señales y símbolos en
las paredes de las cuevas que le ofrecía a los primates datos para orientarse y realizar actividades en el medio que vivían. Después el
hombre fue evolucionando y ampliando su capacidad de pensamiento, y con ello aparecieron nuevas formas y soportes para reflejar
información: tabletas de arcillas, papiros, pergaminos, papel, tarjetas perforadas, disquetes, discos y todos los soportes tecnológicos
que usamos hasta la actualidad.
Diversas acepciones brinda el Diccionario sobre el término información (Instituto de Litreratura y Lingüística, 2007a), entre las que
subrayan: "Acción y efecto de informar", "Comunicación o adquisición de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se
poseen sobre una materia determinada" y "Conocimientos así comunicados o adquiridos".
Pero adentrándonos un poco más en las definiciones y conceptos dados sobre el término información, este también está muy
relacionado con el conocimiento. Para (Maidana, 1997) de la Universidad Nacional de Misiones, plantean que la información es el
conjunto de actividades en el trayecto que va del informando al informado, pero retenida por el informado que lo convierte en
conocimiento tácito. El saber y la información son dos fenómenos complementarios y cada uno puede ser definido a partir del otro:
saber es disponer de una información almacenada; informar es modificar el reparto entre aquellos que saben y los que no saben, su
esencia radica en que la información tiene valor para aquellos que la poseen.
Urdaneta aporta una definición estructurada en forma piramidal ascendente, desde la mínima expresión del dato hasta la
información convertida en saber conocimiento. Considera que los datos son información como materia y los describe desde cuatro
niveles: la base-datos que carecen de significado y no tienen uso; segundo nivel-información, donde los datos ya se convierten en
materia informacional a partir su relación y estructuración. El tercer nivel-conocimiento, datos relacionados (información) retenidos
y analizados. Cuarto nivel-saber, conocimiento aplicado a partir de las necesidades para la toma de decisiones. Según el paradigma
clásico de: dato, información, conocimiento y saber, el proceso cognitivo se estructura y evoluciona en función de la interacción de
estos elementos. Los datos son expresiones mínimas de información, que aisladas no tienen sentido en sí misma, pero que
adquieren valor dentro de un contexto determinado y en correspondencia con otras disciplinas. Los datos una vez procesados y
analizados, obtienen un valor, que lo convierten en información (Moros Ramírez, 2003).
,
Gráfico 1. Pirámide informacional (Páez Urdaneta, 1992)
Alvares Yero en colaboración con otros autores, refieren que el término información se usa desde muchas aristas. Explican que
puede ser tanto lo que se comunica, como el propio acto de comunicar o su resultado, pero que la comprensión de su esencia
encierra una dimensión mucho más compleja (Álvarez Yero et al., 2012 ).
Concluyen con que “la información es tanto proceso como resultado de:
Disminuir la incertidumbre como resultado de recibir un mensaje.
Ofrecer o recibir datos con significado circunstancial o contextual.
Ofrecer un mensaje que ignora a quien se dirige.
Recibir un mensaje orientador con propiedades semánticas y pragmáticas.
Parte del reflejo que puede transmitirse, objetivarse (variedad reflejada).
El proceso de externalización del conocimiento."
Como se ejemplificó anteriormente la información puede ser usada de disímiles formas y en diversos contextos, pero en esta
ocasión vamos a referirnos en particular a la información científica para la investigación.
1.1 La información científica y la formación de profesionales
¿Cuántos hemos tenido la tarea de realizar una investigación científica en el ámbito estudiantil, profesional o personal? ¿Quién no
ha tenido la necesidad de saber dónde encontrar la información precisa que corrobore la investigación? ¿Cuántos hemos estado
frente a la duda de discernir entre la información correcta o incorrecta? ¿Cómo saber si una información es científica o no? Estas y
otras interrogantes se nos presentan constantemente cuando necesitamos y usamos información para investigar.
En la llamada era de la información, uno de los principales problemas es la cantidad, lo que hace que tengamos que dedicar mucho
tiempo en encontrar y seleccionar la que satisfaga nuestras necesidades. Entre las causas que inducen esto está la libertad de los
mecanismos para publicar información, sobre todo a partir del surgimiento y desarrollo de Internet. Es por ello que es frecuente
encontrar un alto número de publicaciones redundantes y de baja calidad mezcladas con otras importantes y sólidas. Sin embargo,
no toda la información que se encuentra es científica.
Saber
Conocimiento
Información
Datos
Tengamos en cuenta algunas ideas de los autores antes mencionados (Álvarez Yero et al., 2012 ) en el artículo “¿Cómo desarrollar
habilidades para la obtención de información científica. Una propuesta desde la clase de Física”. Plantean que la información
científica es aquella que refleja adecuadamente las leyes del mundo objetivo obtenidas como producto de la actividad científica y
que se utilizan en la práctica histórico-social, por tanto, consideran que el conocimiento científico solo se puede transmitir a través
de la información científica, forma que asume si es procesada y generalizada por el pensamiento lógico abstracto
Concordando con ellos, “la búsqueda y obtención de información científica constituye la base y el comienzo de toda investigación,
de ello depende no sólo el conocimiento del estado de la temática que se pretende investigar, sino además de la forma en que
deberá ser orientada, por ende, ignorar lo que ya se ha dicho y hecho puede llegar a ser una pérdida de tiempo y esfuerzo, lo que
evitaría, entre otras cosas, revelar lo ya descubierto con anterioridad” (Álvarez Yero et al., 2012 ).
Refieren también que “el trabajo con la información científica no es exclusivo de la actividad investigativa, por el contrario, es una
exigencia por su utilidad, de un sinnúmero de actividades más. De este modo, lo mismo que un investigador o un profesional la
precisan, un estudiante la requiere para ensanchar su horizonte cultural y profundizar en diversos aspectos que le son objeto de
estudio, ya sea para preparar un seminario, una clase, una ponencia, un trabajo de curso o de diploma, y es que aprender a
informarse es una exigencia metodológica de todo proceso educativo”.
En este mismo artículo coinciden con los autores (Sánchez del Toro and Tejeda Díaz, 2010) en que “la formación de profesionales
competentes en lo investigativo se ha convertido en un imperativo en la actual “Sociedad del conocimiento”. Las universidades
están siendo consideradas estructuras dinamizadoras de la innovación. Por ello es importante su responsabilidad en la formación de
los profesionales que trabajarán en organizaciones que consideran la investigación como una parte importante del proceso
productivo, que les permita a partir de la gestión integrada de la información y el conocimiento y la aplicación de estos a los
procesos de innovación generar ventajas competitivas para las organizaciones donde se desempeñan.
“De ahí que la realidad indica que el estudiante preparado para enfrentar con éxito la actividad científico-informativa no es el que
mejor retentiva o memoria posea, sino aquel que sabe dónde encontrar la riqueza de los conocimientos que requiere. Ello demanda
el desarrollo de habilidades que le permitan lograr explotar pertinente y eficazmente las diversas fuentes de información mediante
la búsqueda, recopilación, selección, ordenamiento y uso adecuado de la información científica que ellas contienen” (Álvarez Yero
et al., 2012 ).
1.2 Gestión de Información
¿Cuántas veces hemos escuchado la frase: “lo importante no es tener la información, sino saber dónde encontrarla”, o más
jocosamente, “…lo importante no es tener la información, sino ser amigo de quien la tiene”? En una investigación este es un
elemento clave, contar con la fuente de información indicada que nos proporcione los datos correctos. Para ello debemos
“conseguir” esas fuentes, o sea, necesitamos gestionar la información científica.
El Diccionario de la Lengua Española refiere entre sus acepciones para el término gestión, la “acción que se realiza para la
consecución o la tramitación de un asunto” y lo relaciona directamente con la palabra gestionar como “hacer gestiones para
conseguir algo” (Instituto de Litreratura y Lingüística, 2007b)
La autora Ponjuán define la gestión de información como el proceso mediante el cual se obtienen, despliegan o utilizan recursos
básicos (económicos, físicos, humanos, materiales) para manejar información en y para la sociedad a la que se sirve. Tiene como
elemento básico, la gestión del ciclo de vida de la información y ocurre en cualquier organización (Ponjuán Dante, 2005).
La gestión de información se rige fundamentalmente por los principios derivados de las teorías de sistemas y del ciclo de vida de la
información (Artiles Visbal, 2009).
1.3 La gestión de información y el Ciclo de vida de la Información
Varias han sido las definiciones dadas sobre el ciclo de vida de la información y entre ellas están las de autores como Garvin,
Chaumier, Otlet, Vizcaya, Federación Internacional de Documentación, la Escuela Soviética de Bibliotecología, entre otras (Magán
Wals, 1996). Pero existen elementos comunes en estas definiciones y es que todos los autores coinciden en que el ciclo de vida de la
información está constituido por: entradas, procesos y salidas.
Origen
Selección
Procesamiento
Almacenamiento
Búsqueda y recuperación
Diseminación
Las etapas del ciclo de vida de la información, no se pueden ver como elementos aislados, están estrechamente relacionadas entre
sí, y cada uno de los procesos depende del que lo precede, de ahí el por qué constituyen un sistema cíclico. Para analizar las
actividades de cada fase del ciclo, se tomó como patrón la definición que da la Escuela Soviética de Bibliotecología. (Ver gráfico 2)
Gráfico 2. Ciclo de Vida de la Información. Modelo de la Escuela Soviética.
En este esquema, la información es el eje central de las unidades de información. Sus etapas están descritas desde las tareas que
realizan los especialistas en información en el funcionamiento de estas entidades. Sin embargo, a nivel individual ocurren procesos
similares de selección, captura, procesamiento, interpretación, síntesis, almacenamiento, uso, y transmisión de la información. Estos
ocurren durante la búsqueda activa de la información para el desarrollo de actividades investigativas, cotidianas, profesionales y
otras. Veamos qué actividades se realizan en cada una de las etapas del ciclo de vida, dentro de las instituciones de información
(Mijailov et al., 1973).
Origen de la información: corresponde a la creación de la información como resultado de la práctica social. Incluye a los
creadores intelectuales de la información (científicos, técnicos, etc.) y a los productores materiales de esta (editores,
impresores, etc.)
Selección: consiste en reunir exhaustivamente toda la información requerida y mantenerla actualizada, se incluyen las
tareas de selección, adquisición y descarte (identificar editoriales, proveedores). Adquirir material bibliográfico a través de
canje, compra, donaciones, préstamos inter-bibliotecarios, etc. Evaluar los fondos periódicamente a partir de los objetivos
de la institución que los atesora.
Procesamiento: corresponde al análisis del documento en sí, desde los puntos de vista de la forma, contenido, y la
extracción de los datos registrados en el documento. Se realizan actividades como: catalogación, redacción de resúmenes y
de información reseñada, clasificación, asignación del código de domicilio, integración del registro de documentos y tareas
asociadas (información señal, información referativa, reseñas, etc.)
Almacenamiento: conservación de los datos recolectados mediante la utilización de medios portadores que ofrezcan un
largo período de almacenamiento y que puedan disponerse en un sistema ordenado, que permita la rápida y fácil
recuperación de los datos relevantes. Se ejecutan las labores de organización de registros de documentos (fondo activo),
manipulación física de los documentos (preparación para la circulación, traslado a diferentes portadores materiales: por
ejemplo, microfotográficos o magnéticos), la organización del fondo pasivo de búsqueda, encuadernación, conservación,
restauración.
Búsqueda y Recuperación: son las operaciones lógicas que garantizan la localización en una colección de datos de todos
aquellos -y solamente aquellos- que proporcionan una respuesta directa a la pregunta formulada por cualquier usuario.
Esta etapa está conformada por tareas como el análisis de la solicitud del usuario, elaboración de la prescripción de
búsqueda, localización de modelos de búsqueda relevantes de acuerdo con la prescripción, localización de documentos y
localización de datos. Se asocian otras tareas de reproducción de documentos, préstamo de documentos, servicios
bibliográficos, consulta y referencia, y traducciones.
Diseminación: consiste en hacer llegar a los usuarios en el período de tiempo lo más corto posible, la información sobre los
documentos o los datos que ingresan en el sistema, que pueden ser de su interés. Puede originarse a partir de los
resultados de procesos anteriores. Forman parte de la diseminación la información, los servicios referativos, de
información reseñada y las bibliografías.
1.4 Información Científica y Conocimiento
Como se mencionó anteriormente la información está estrechamente relacionada al conocimiento. Recordando una de las
conclusiones de los autores (Álvarez Yero et al., 2012 ) cuando plantean que la información “es el proceso de externalización del
conocimiento”, y basándonos en la pirámide del conocimiento (Páez Urdaneta, 1992); analicemos entonces la relación que existe
entre el ciclo de vida de la información-y-la actividad de gestionar la información científica para la investigación. Veamos otros
esquemas de autores que describen este enfoque de información-conocimiento.
Para Vizcaya, el ciclo de vida no cierra con la diseminación, sino que a partir de esta etapa, se genera nueva información que al ser
retenida y procesada por los individuos, forman nuevos conocimientos y tienen un impacto social a partir de su uso, dando origen
constantemente a una nueva información (Vizcaya Alonzo, 1997). (Ver gráfico 3)
Gráfico 3. Ciclo de Vida de la Información. Dolores Vizcaya Alonso.
Por su parte, Taylor CITAR ofrece una visión de relación basado en la pirámide del conocimiento, a partir del valor agregado que
toma la información al ser utilizada. Presenta un esquema donde considera que las tareas que se llevan a cabo para interrelacionar
los datos que conforman la información, suceden durante la gestión de información. Y que las actividades que tienen lugar al usar la
información para convertirla en conocimiento, ocurren como parte de la gestión del conocimiento (Taylor, 1986) . (Ver gráfico 4)
Gráfico 4. Esquema de valor agregado de la información. Taylor
El ciclo de vida de la información, si bien presenta las diferentes etapas por las que transita la misma, muestra el mundo en el que se
mueven como especialistas los que estudian las Ciencias de la Información. Pero para cualquier ciencia, la información transita por
dos niveles de incidencia que a su vez interactúan entre sí: el desarrollo de la ciencia en sí, y la repercusión social que tiene el propio
desarrollo de la ciencia (Magán Wals, 1996)
Al analizar estas definiciones pudiéramos decir que la información puede verse como conocimiento explícito, y el conocimiento
como información tácita. A partir de los esquemas sobre información antes descritos (gráficos 1, 2, 3 y 4), pudiéramos apuntar que
en el proceso de investigación, la información científica también se utiliza de forma cíclica y todas las tareas que realiza el
investigador con ella, están estrechamente relacionadas entre sí.
Estas etapas no se desarrollan en el mismo orden en que se suceden en las Organizaciones de Información, aunque sí guardan
relación las tareas que realizan los especialistas en información y los investigadores en cada una de ellas. (Ver gráfico 5)
El orden de estas fases de la información en el proceso de investigación, están más relacionadas con las etapas de las habilidades
informacionales que se describen en las campañas internacionales de Alfabetización Informacional-ALFIN (reconocer la necesidad
de información; planificar la búsqueda; localizar recursos de información; valorar y comprender la información; interpretar y
organizar la información; comunicar la información; evaluación del proceso y resultados) (American Library Association, 2002).
1.5 La información científica en el proceso de investigación
Veamos qué actividades desarrolla el investigador con la información científica, en cada una de las etapas del ciclo de vida de la
información, durante el proceso de investigación.
Gráfico 5. Ciclo de vida de la información en el proceso de investigación científica
Origen: esta etapa del ciclo de vida de la información cumple una doble función en el proceso de investigación. En ella se
origina la nueva Información y el nuevo conocimiento como resultado de la práctica social. Incluye a los creadores
intelectuales de la información (científicos, técnicos, investigadores, etc.). Pero también el investigador comienza a
prepararse para investigar. Debe definir claramente su objeto de estudio y su campo de acción a partir de un análisis del
entorno. Explorar si existen antecedentes sobre este objeto de estudio y cuáles son los más relevantes. Identificar los
autores más importantes en el tema que pretende investigar. Relacionarse con expertos en el tema, tutores, consultantes
que le provean datos para comenzar su búsqueda. Intercambiar con otros investigadores que estén trabajando el mismo
tema y saber qué aristas están trabajando.
Todo esto es muy necesario para dejar claro nuestro alcance en la investigación y ganar tiempo en la obtención de la
información que necesitamos. Con estas acciones ya el investigador comenzó a gestionar información, pues está realizando
las primeras indagaciones y obteniendo datos primarios para armar su proyecto de investigación.
Selección: En esta etapa se identifican todas las fuentes que puedan brindar información relacionada con las necesidades
de información y el objeto de estudio de nuestra investigación (instituciones, libros, revistas-artículos, bases de datos,
expertos, obras de referencia, memorias de eventos, páginas Web, patentes, informes estadísticos, trabajos de diplomas,
etc.). Se localizan dónde se encuentran y las vías para acceder a ellas. Es importantes clasificar estas fuentes para explotar
aquellas que nos provean la información más confiable y segura (fuentes impresas, fuentes digitales, catálogos de
bibliotecas, herramientas Web: buscadores, metabuscadores, guías temáticas, bases de datos académicas o científicas,
herramientas colaborativas, etc.). Se evalúan también, las facilidades que brindan estas fuentes para la recuperación de
información (tipos de búsquedas- simple- avanzada- guiada- experta- índices- visual); el alcance temático de la fuente-
monotemáticas o multitemática; los idiomas en los que permite recopilar la información; los tipos de documentos que se
pueden extraer de ellas- los libros, artículos, tesis, reportes, informes; los formatos de documentos que se pueden obtener-
impresos- digitales (Word, PDF, HTML).
Estos indicadores nos permiten estudiar cada una de ella y descartar las fuentes menos relevantes, ganando tiempo a la
hora realizar las búsqueda de información.
Búsqueda y Recuperación: en esta fase ya el investigador comienza a elaborar sus estrategias de búsqueda a partir de las
necesidades de información y el objeto de estudio que definió. Interactúa de forma práctica con las herramientas
identificadas y los sistemas de recuperación de información. Define sus expresiones de búsqueda, los términos más
generales relacionados con su tema (objeto de estudio) las palabras clave y conceptos más relevantes de su necesidad
(campo de acción), las posibles variantes o términos similares de esas palabras clave (incluyendo los términos en otros
idiomas), abreviaturas que guarden relación con la necesidad de información.
Selecciona los operadores de búsqueda (operadores lógicos, booleanos y comodines) para la interrelación de los términos
de búsqueda en los sistemas de recuperación.
Origen
Nueva información
Nuevo Conocimiento
Selección
Procesamiento
Almacenamiento
Búsqueda y recuperación
Diseminación
Define el nivel de cobertura de la búsqueda: las fechas, períodos, etapas; los tipos de Información (libros, artículos, tesis,
ponencias, etc.); el formato de los documentos- impreso o digital (PDF, txt, HTML, etc.); los idiomas en los desea buscar
(español, inglés, francés, portugués, etc.)
Almacenamiento: En esta faceta el investigador descarga, guarda y organiza la información obtenida en el proceso de
búsqueda. Esto permite una rápida y fácil recuperación de los datos relevantes en la etapa de procesamiento y análisis.
Toma los datos relevantes y descriptivos de las fuentes consultadas y de los documentos seleccionados. Crea fichas
bibliográficas con los datos representativos de los documentos a partir de formatos establecidos. Se apoya
tecnológicamente en programas informáticos para administrar referencias bibliográficas (gestores bibliográficos o
manejadores de referencias). Crea bibliotecas personales digitalizadas para organizar la bibliografía de la información
seleccionada a partir de normas bibliográficas establecidas. Descarga, de forma directa, los textos completos y las
referencias bibliográficas de fuentes de información que lo permitan (bases de datos, buscadores, revistas en línea, etc.).
Inserta citas bibliográficas en procesadores de texto utilizando diferentes estilos.
Procesamiento: Corresponde a la revisión y análisis de la información almacenada desde el contenido de los documentos.
Evalúa los resultados obtenidos en la búsqueda en cuanto a pertinencia, objetividad, relevancia y exhaustividad en
correspondencia con la necesidad de información. Se redactan resúmenes y reseñas que servirán de base en la redacción
del marco teórico de la investigación. Se selecciona la información recuperada distinguiendo la veracidad, la fiabilidad y la
credibilidad de los contenidos. Se realizan análisis crítico de la información utilizando técnicas como la Bibliometría,
Clustering.
Diseminación: consiste en difundir y presentar los resultados de la investigación que se ha estado llevando a cabo. Puede
ser en forma de artículos, ponencia en eventos, trabajos de diplomas, conferencias, tesinas, informes de proyectos, entre
otros formatos. Estos resultados deben ajustarse a las normas establecidas para el tipo de resultado que se desea publicar.
Se debe tener en cuenta la importancia del uso y respeto al derecho de autor. Utilizar la información de forma ética y legal.
Seleccionar las fuentes para publicar los resultados. Evaluar los índices de impacto de la publicación y las citas recibidas por
otros investigadores.
Capítulo 2. Ciclo de Vida de la Información - Práctica Investigativa.
SELECCIÓN DE INFORMACIÓN.
Como se explicó en el acápite anterior (1.5), en la fase de selección se identifican y eligen las fuentes relacionada con las
necesidades de información. Conozcamos cómo llevar esta acción durante la práctica de la investigación.
Las fuentes de información son aquellos elementos capaces de proporcionar información sobre ellos mismos y sobre otros
documentos y, en consecuencia, su función “es el estudio de documentos y de cualquier otro objeto productor de información”.
Cabría considerar que las fuentes de información bibliográfica tendrían idéntico cometido referidos a los documentos bibliográficas
(Lópes de Prado, 2005).
Aunque el desarrollo de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) y el uso de la Web para la diseminación de
información, ha favorecido el acceso a un ilimitado volumen de información, es importante tener en cuenta que no nos podemos
apoyar solamente en las fuentes digitales y electrónicas. Existen fuentes que tradicionalmente han cubierto las necesidades de
información de muchos investigadores y que no siempre se encuentran disponibles a través de las redes: los fondos bibliográficos
de bibliotecas y centros de información. Veamos la propuesta del autor Cruz Paz sobre diversas tipologías de fuentes de información
tradicionales (Cruz Paz, 1993). (Ver gráfico 7).
Gráfico 7. Tipología de fuentes de información de Andrés Cruz Paz
2.1 De lo tradicional a lo automatizado
Tradicionalmente en el proceso de investigación científica, el investigador donde primero se remitía era a las bibliotecas y centros
de información especializados. En ellos los usuarios acudían y consultaban al bibliotecario/a con su necesidad de información y este
le orientaba cómo localizar lo que estaba buscando o lo remitía a otras instituciones que atesoran más bibliografía al respecto. En
muchas ocasiones el usuario llegaba con alguna referencia de lo que necesitaba (títulos de libros o artículos, nombre de autores o
personalidades, o solo los términos generales o específicos de su necesidad). Con estos datos el especialista le indicaba al usuario
que se remitiera al catálogo de la institución (Ver imagen 1), y buscara en las fichas bibliográficas, de acuerdo a los datos que tenía.
Luego llenaba una boleta de solicitud con determinados datos que solicitaban y se de esta forma el especialista localizaba el
material en el fondo para el préstamo.
Equipos
Sustancias
Elementos de la
naturaleza
Universidades
Museos
Archivos
Bibliotecas
Compañías
Inst. de investigación
Científicos
Investigadores
Profesores
Artesanos
Tecnólogos
Directivos
Institucionales
Personales
Impersonales
No publicadas
Publicadas
No publicadas
Publicadas
Secundarias
Primarias
Documentales
No documentales
FUENTES DE
INFORMACIÓN Libros, folletos (monografías)
Revistas (publicaciones seriadas)
Literatura técnico comercial
Documentos de patentes
Material audiovisual
Música impresa
Litografías
Grabaciones
Manuscritos
Literatura gris
Traducciones
Hojas informativas
Obras de artes plásticas
Obras de referencia
Índices
Compilaciones
Memorias de eventos
Información indicativa
Modelos de búsqueda
Catálogos
Ficheros
Imagen 1 Catálogo tradicional de bibliotecas
A raíz del desarrollo de las TIC, las bibliotecas ya no constituyen la primera fuente de información a la que asisten los investigadores.
Esto trajo consigo que las bibliotecas se integraran a esta avalancha tecnológica y automatizaran sus procesos (las tareas del ciclo de
vida de la información), buscando ganar ventaja en los servicios de búsqueda y recuperación de información y atraer a los usuarios e
investigadores. La automatización de la actividad científico informativa a través de la informática, se continúa perfeccionando y ya
no es necesario asistir físicamente a las instituciones, sino que el usuario puede acceder a la información digital a través de redes y
catálogos en línea.
Pero los catálogos no son las únicas herramientas informáticas automatizadas que han puesto a disposición de los investigadores, la
información científica. Cada día surgen nuevos proyectos de software, plataformas Web, colaboraciones virtuales que permiten
obtener, intercambiar y publicar información, a través de las redes de internet. Veamos algunas de ellas.
2.2 Herramientas de búsqueda de información en Internet
Internet trajo consigo un cambio sin precedentes en el mundo de la informática y de las comunicaciones. Es a la vez una
oportunidad de difusión mundial, un mecanismo de propagación de la información y un medio de colaboración e interacción entre
las personas y sus computadoras, independientemente de su localización geográfica. Representa uno de los ejemplos más exitosos
de investigación y desarrollo en infraestructuras informáticas (Leiner et al., 1997).
“La aplicación que más ha favorecido el conocimiento y despegue de Internet en todos los ámbitos ha sido el World Wide Web
(WWW), o telaraña mundial, de tal forma que incluso en ocasiones se llega a confundir la propia Internet con el Web, como también
se conoce. El WWW fue un desarrollo de Tim Berners-Lee, del CERN de Ginebra, que buscaba desarrollar un medio de publicación e
intercambio de información entre los físicos de partículas” (Tramullas, 2001).
El principio general que guía el ámbito Web es el hipertexto y el hipermedia. Muy rápidamente, un autor crea un documento Web
que puede contener texto, gráficos estáticos y/o dinámicos, sonido, y lo pone a disposición de todos los posibles usuarios. A su vez,
el documento puede contener enlaces o links a otros documentos Web, situados en los más remotos límites de Internet, que
pueden tratar de temas relacionados, y cuya consulta puede ser provechosa para el lector. Estos documentos son accesibles a través
del protocolo HTTP (HyperText Transfer Protocol- Protocolo de transferencia de hipertextos). El lector/usuario del documento tiene,
a partir de ese momento, la libertad de elegir qué camino o qué nuevo documento, quiere acceder y consultar (Leiner et al., 1997).
Todo lo anterior explica por qué el volumen de información disponible en internet aumenta cada día, otros factores que inciden en
ello son (Pinto Molina, 2004):
La facilidad de publicar información debido a la existencia de programas cada vez mejores, tanto para elaborar documentos
nuevos para la Web como para convertir documentos preexistentes que están en otros formatos.
El bajo costo de publicación y difusión comparada con los costos en medios más tradicionales (impresos) de información.
El dinamismo e interactividad del hipertexto y las multimedia, comparado con medios más tradicionales de información y
comunicación.
El atractivo de lograr una difusión mundial de la información.
El creciente número de personas con acceso a Internet.
La facilidad cada vez mayor para buscar o recibir la información, debido a herramientas de búsqueda, selección y difusión
más eficaces en la red.
La mejora creciente en la infraestructura física de las redes que conforman a Internet, en lo referente a mayor ancho de
banda y mejoras en los equipos servidores.
Pero al mismo tiempo todas estas ventajas, también atentan contra la localización y recuperación de la información debido a
(Colectivo de Autores, 2002):
El enorme volumen de información: se ha calculado que la información existente se duplica cada 6 u 8 meses (fuera de la
red, cada 7 años).
El alto ritmo en el cambio de la información: La vida media de una página es de 44 a 72 días. Mucha información en
Internet es de servicios actualizados de forma casi constante (Ej. CNN). Aproximadamente entre el 10 a 15% de los
resultados de cualquier búsqueda son enlaces perdidos.
El caos en los contenidos: no existe el control de la "edición" tradicional. La calidad de la información no está contrastada,
falta muchas veces actualización o la información sobre cuando fueron actualizados los datos.
Falta frecuentemente la indicación de la autoría y responsabilidad de la información. Se calcula que un 30% de los errores
de recuperación se deben a errores de tipeo (de tipo-al teclear).
La complejidad y diversificación de la información: la multiplicidad de formas y medios es un obstáculo para el libre acceso
(disponibilidad de información en diversos formatos: Web (HTML), texto (ASCII, PDF, Postcript), comprimidos (ZIP), audio
(MIDI, WAV), imagen fija (GIF, JPEG, NEGF), imagen en movimiento (AVI, MOV, MPEG), planteando problemas de
recuperación y uso)
La excesiva identificación de Internet con las páginas Web hace que frecuentemente se olvide que en la red existen otros
sistemas de información: FTP (transmisión directa de ficheros), NNTP (grupos de noticias y listas de distribución), IRC
(chats), Z39.50, SRie, Wais (bases de datos), SQL (servicios interactivos), Mbone (videoconferencias).
La internet "invisible" o "profunda": información que no es recogida por las Herramientas de búsqueda en Internet
tradicionales (buscadores) porque los robots indizadores no pueden entrar en las pasarelas que llevan a las bases de datos
(catálogos, bibliografías), ni a los Webs construidos con páginas dinámicas o incluso a depósitos de documentos con
formato PDF (revistas electrónicas), PowerPoint, Latex o PostCript. Actualmente algunos robots están ya contemplando
esta situación.
Las intranets: mucha de la información en internet es restringida para el uso interno de las organizaciones (Intranets) o es
información de pago (exigen login o reconocimiento de IP).
2.3 Tipologías de fuentes de información
Por estas razones se han desarrollado un conjunto de herramientas que permiten una recuperación e identificación más precisa de
los recursos de información. Estas herramientas se agrupan atendiendo a sus procedimientos de búsqueda, organización y
especialización de la información. La siguiente clasificación es la propuesta de la Biblioteca de la Universidad de Berkeley
(Buscadores, Metabuscadores, Directorios de Materia, Web Invisible), aunque los autores de esta monografía consideramos incluir
dos nuevos grupos: catálogos y herramientas colaborativas (Berkeley Library, 2004) (INASP, 2004).
Catálogos: constituyen las bases de datos de los fondos bibliográficos de una institución o de forma colaborativa de varios
centros de información o bibliotecas. Generalmente el acceso a la información que ofrecen es del nivel referencial de los
materiales, aunque se están desarrollando proyectos colaborativos internacionales para digitalizar los fondos de algunas
bibliotecas y ponerlos disponibles en internet. Ofrecen Búsquedas simples o avanzadas por palabras clave. Algunos
incluyen otros servicios de la Web 2.0. Ej: Catálogo de la Biblioteca de la CUJAE, WoldCat, BUBL LINK
Motores de búsquedas: Los buscadores incorporan automáticamente páginas Web mediante programas informáticos
llamados Spider-arañas, encargados de localizar de forma automatizada y metódica todas las actualizaciones que se
producen en los millones de sitios Web cada segundo. Ofrecen acceso al texto completo de las páginas seleccionadas. Sus
búsquedas a través de ellos son por palabras clave. Ej. Google, Yahoo, MSN, Teoma, etc. Se han difundido otros proyectos
de Buscadores de información Científica (especiales) Scirus y Arxiv.
Metabuscadores: de forma rápida y superficial, realizan sus búsquedas en varios motores a la vez. Los resultados pueden
ser compilados en formatos muy convenientes según las características con que han sido desarrollados. No disponen de
una base de datos propia, sino que utilizan la información almacenada en las bases de datos de otros buscadores y
directorios. Ej. Ixquick, Vivisimo, Metaclaler, Surfwax, Dogpile, Yippy
Directorios de Materias: La información es seleccionada y procesada manualmente por los editores. Se organizan en
categorías jerárquicas que guían al internauta a navegar por el sitio y seleccionar entre los temas y subtemas, aquellos
términos más cercanos a sus palabras clave. También ofrecen servicios de búsquedas independientes. Son bases de datos
bibliográficas propias y generalmente no poseen el texto completo de los documentos en ellas, sino que cuentan con
alances a los sitios Web donde se encuentra el contenido. Algunos proyectos ya disponen de documentos a texto completo
son (Ej. DOAJ, Latindex, Infomine, Academic Info, Librarian index).
Web Invisible: está constituido por bases de datos especializadas, académicas y científicas, así como bibliotecas digitales
personalizadas. Es aquel contenido de la Web no alcanzable a través de los motores de búsquedas y directorios de materias
comunes. Se calcula que la Web Invisible es más de 500 veces mayor que el Web Visible y que la calidad del contenido muy
es superior. Ej. EBSCO, Scielo, Scopus, Springerlink, Dialnet, CiteSeerX, Digital IET, BDTD, Arnetminer, Complet Planet,
Search4science, ACM Digital Library
Herramientas colaborativas: se desarrollan a partir de la producción textual colaborativa, para incrementar y mejorar el
conocimiento. Se clasifica en colaboración cerrada y abierta, agripada en 4 categorías principales:
Escenarios personales: Blog
Comunidades virtuales: educativas, juegos en red
Proyectos virtuales: Libros digitales
Webs colaborativas: wikis, Foro, Mensajería instantánea (+ Chat), Listas de distribución, Correo electrónico, Pizarra
electrónica, etc.
Ej. EVA-Entornos Virtuales de Aprendizaje-CUJAE, Research Gate, FaceBook, Delicius, Wikipedia
Google: queremos hacer especial énfasis en una de estas herramientas, los buscadores Web, entre otras razones, por las ventajas
que ofrecen para la investigación científica. En la actualidad es el buscador más consultado por los internautas para la recuperación
de información. En parte se debe a la cantidad de servicios especializados que ofrece: búsqueda simple, avanzada, búsqueda
académica, libros, patentes, citaciones de un investigador, videos, noticias, correo, estadística, geográfica, y muchos más.
Recomendamos con gran interés para las investigaciones, google cadémico, google libro, google tendencias, google patente, citas.
2.5 Base de datos
Es importante conocer cada una de estas herramientas y las facilidades que brindan, pues de ello depende el éxito que tengamos en
la recuperación de la información que necesitamos. Pero prestémosle especial atención a las bases de datos especializadas por
varias razones: ofrecen información procesada desde instituciones académicas y científica o en colaboraciones; la información que
brindan es confiable, pues proviene de revistas arbitradas por expertos y de grupos editoriales reconocidos en el mundo; cuentan
con un procesamiento exquisito y detallado para el investigador; brindan servicios de valor agregado para la evaluación de
información (citas, votaciones, resúmenes, referencias, descargas, enlaces con gestores bibliográficos)
Una base de datos es un conjunto de información estructurada en registros y almacenada en un soporte electrónico legible desde
un ordenador. Cada registro constituye una unidad autónoma de información que puede estar a su vez estructurada en diferentes
campos o tipos de datos que se recogen en dicha base de datos (Rodríguez Yunta, 2001).
Tipologías de base de datos: se pueden clasificar por el contenido de sus registros, el acceso a los documentos que describen, el
organismo productor, modo de acceso, la cobertura temática, la cobertura documental, modelo de tratamiento documental (INASP,
2004).
Para saber más…
El sitio comScore, con derechos reservados de publicación para la compañía líder de tecnología de Internet, le proporciona
análisis estadísticos sobre el uso de la Web. Ofrece estadísticas sobre los buscadores más usados desde las PC, Mobile y Tablets.
http://www.comscore.com/Insights/Press_Releases/2013/10/comScore_Releases_September_2013_US_Search_Engine_Ranki
ngs
Por el contenido de sus registros:
Bases de datos con información factual: recogen informaciones muy concretas y actuales, generalmente de carácter
numérico.
Directorios: recogen datos sobre personas o instituciones especializadas en una actividad o materia concreta.
Bases de datos documentales: cada registro se corresponde con un documento.
Según el acceso a los documentos que describe:
Bases de datos de texto completo
Archivos electrónicos de imágenes
Bases de datos referenciales
Por el Organismo productor
Bases de datos de organismos públicos y de la administración
Bases de datos de instituciones sin ánimo de lucro
Bases de datos de entidades privadas o comerciales
Bases de datos realizadas por cooperación en red
Modo de acceso
Bases de datos de acceso local
Bases de datos en CD-ROM
Bases de datos en línea- acceso vía telnet -acceso vía Web
Cobertura documental
Bases de datos centradas en un único tipo de documento
Bases de datos que reúnen varios tipos de documentos
Cobertura temática
Monotemáticas
Multitemáticas
Modelo de tratamiento documental
Bases de datos de sumarios o sin análisis de contenido
Catálogos de bibliotecas
Bases de datos con análisis documental más completo
Ídices de citas
Una misma base de datos puede describirse en varias categorías al mismo tiempo. Ej. EBSCO-multitemática, internacional, a texto
completo, con variedad documental, en línea Web, comercial.
Scielo: multitemática, regional, a texto completo, con variedad documental, en línea Web, gratuita, colaborativa.
Conozcamos en detalles algunas de ellas.
SpringerLink: Base de datos de la Editorial internacional Elsevier, que publica libros electrónicos y revistas de la ciencia,
técnica y médica con revisión por pares. También desarrolla otras bases de datos científicas, como Protocolos Springer. Es
el mayor editor de libros y el segundo mayor editor de revistas en todo el mundo, con más de 60 editoriales, alrededor de
2.000 revistas y 6.500 libros nuevos se publican cada año. http://www.springerlink.com/
SciELO: Scientific Electronic Library Online (Biblioteca Científica Electrónica en Línea) es un modelo para la publicación
electrónica cooperativa de revistas científicas en Internet de las regiones de América Latina y el Caribe. Proporciona la
visibilidad y el acceso universal a su literatura científica. http://www.scielo.org
EBSCO: Producida por el Institute for Scientific Information, contiene referencias bibliográficas completas y resúmenes
(artículos de revistas, capítulos, libros, actas de congresos) de las más importantes publicaciones de investigación así como
información de 4.300 sitios Web académicos evaluados por el ISI. En Cuba está disponible para las instituciones académicas
y algunas científicas través del consorcio colaborativo de PERI (Programa para el Manejo de la Información Científica).
http://www.ebsco.com
Scopus: Base de datos de resúmenes y citas de literatura de investigación y fuentes de la Web avalada por expertos, que
cubren cerca de 18.000 títulos de más de 5.000 editores. http://www.scopus.com
Current Contens: Es una base de datos multitemática de información bibliográfica y resúmenes de los temas más recientes
publicados de las principales revistas académicas. Indexación por expertos proporciona un acceso preciso a toda la
información disponible en las revistas. Dispone de versión Web, que integra del conocimiento y ofrece actualizaciones
diarias. Cubre aproximadamente 8.000 revistas de investigación evaluadas por expertos, 1.900 libros y más de 5.000 sitios
Web de alrededor de 100 disciplinas relacionadas con las ciencias, las ciencias sociales, las artes y las humanidades. Cuenta
con distribución en copia de CD y versión en línea.
arXiv: Es un archivo electrónico de artículos científicos en el campo de las matemáticas, física, informática y biología
cuantitativa al cual se puede acceder en internet. En muchos campos de las matemáticas y la física, casi todos los artículos
científicos se colocan en arXiv. http://arxiv.org
CiteSeerX: Es una biblioteca digital para publicaciones académicas y científicas con especial énfasis en computación,
ciencias de la computación. Cuenta con una nueva infraestructura basada en código abierto. Permite la búsqueda y captura
activa de documentos académicos y científicos en el WEB para ser indexados usando el método autónomo de análisis de
citas. Provee recursos tales como algoritmos, datos, metadatos, servicios, técnicas y software que puede ser utilizado para
promover el uso y desarrollo de nuevas bibliotecas digitales. http://citeseer.ist.psu.edu/index
Arnetminer: Proporciona servicios de búsqueda exhaustiva y la minería de redes de investigadores sociales. Permite la
creación de un perfil basados en la semántica de cada investigador mediante la extracción de información de la Web
distribuida. Integra datos académicos (por ejemplo, los datos bibliográficos y los perfiles del investigador) a partir de
múltiples fuentes. http://arnetminer.org/
Digital IET: La Biblioteca Digital IET cuenta con más de 100.000 documentos técnicos desde 1994 para todas las revistas IET,
publicaciones de conferencias y seminarios. También está disponible el IET Digital Library Archivo de Revistas. Con más de
70.000 artículos disponibles, esta es la colección completa de revistas de investigación publicadas por la institución entre
los años 1872 y 1993. http://digital-library.theiet.org/
BDTD: Biblioteca Digital Brasileña de Tesis y Disertaciones (BDTD) en formato electrónico, que integra instituciones
educativas y de investigación existentes en Brasil. Este proyecto - IBICT iniciativa innovadora, en colaboración con
instituciones de educación superior y la investigación - permite a la comunidad brasileña de publicar sus tesis y
disertaciones producidas en el país y en el extranjero, dando mayor visibilidad a la producción científica.
http://bdtd.ibict.br/pt/index.php
Capítulo 3. Ciclo de Vida de la Información - Práctica Investigativa.
BÚSQUEDA Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
El segundo elemento importante en la gestión de información científica es tener definido claramente qué es lo que vamos a buscar;
cuál es la expresión escrita en palabras que define mi necesidad de información; qué es lo que necesito saber concretamente, o sea,
cuál es mi campo de acción en la investigación. Es por ello que, dependiendo de las fuentes que escogí para obtener y recuperar
información, pues será necesario analizar cómo interactuar con ellas, cómo “preguntarle” al sistema para obtener la mayor cantidad
de datos posibles. Comencemos por definir la necesidad de información.
3.1 Necesidades de Información
El término Necesidad lo define la RAE como la carencia de las cosas que son menester para la conservación de la vida (Instituto de
Litreratura y Lingüística, 2007c)
Analizando las necesidades de información desde los Sistemas de Información, citemos la definición de Belkin que las describe como
el reconocimiento de una carencia o insuficiencia en el estado de conocimiento del individuo en relación con algún tópico o
situación en general (Belkin, 2000). Estas necesidades se pueden analizar en tres estadíos:
No encuentro esta referencia en mis materiales, por favor buscarla en google académico
Necesidad real: Información que se desea obtener para la investigación. Ej. la expresión cuando decimos “estoy buscando o
necesito información sobre las TIC en los procesos educativos, pero específicamente uso de los EVA en instituciones de
educación superior ”
Necesidad expresada: Necesidad explícita en forma de petición de búsqueda al sistema de información. Ej: palabras clave
de la expresión anterior, que es lo que utilizamos en los sistemas de recuperación automatizados (TIC, Tecnologías de la
información y las comunicaciones, educación superior, EVA, entornos virtuales de aprendizaje, entornos educativos). Todos
estos términos, sinónimos, variantes, abreviaturas y alternativas relacionadas a través de símbolos y operadores que
interpretan esos sistemas.
Necesidad reconocida: La que el sistema es capaz de reconocer y entender para resolver la demanda de información. Esto
se muestra a través de los resultados obtenidos. No debemos poner toda la frase completa tal cual la pensamos en las
casillas de búsqueda de los sistemas, pues en la mayoría de casos no obtendremos resultados de información.
Por lo tanto, pera ello debemos trazarnos estrategias de búsquedas que nos ayudarán a interactuar de forma ordenada y coherente
con los sistemas.
Bermello plantea que las Estrategia de búsqueda: Son planes de operaciones que se realizan para alcanzar los objetivos propuestos.
Se deben identificar: Conceptos relevantes presentes en la solicitud de información. Mecanismos y herramientas a utilizar para la
recuperación de información (Bermello, 2004).
Pasos para la elaboración de una estrategia de búsqueda
1. Definir la necesidad de información.
2. Selección de las fuentes
3. Precisar el Nivel y cobertura de la búsqueda
4. Seleccionar los términos de búsqueda (palabras clave, abreviaturas, siglas, etc.)
5. Interactuar con la base de datos o los sistemas de recuperación de información:
Ejecutar la formulación de búsqueda
Revisar los resultados
Descargar los resultados relevantes
Modificar la formulación
3.2 Los operadores de búsqueda
Como se había mencionado anteriormente, para que nuestra petición de búsqueda sea entendida por los sistemas informáticos,
debemos “hablar” su lenguaje. Y esto se logra relacionando las palabras clave de nuestra necesidad con operadores de búsqueda.
No todos los sistemas utilizan los mismos operadores, pero sí existen algunos que son comunes para muchos de ellos.
Los operadores de búsqueda son códigos del sistema para definir especificaciones a cumplir por los registros a partir de las
relaciones entre los términos declarados en la expresión de búsqueda. Algunas de las clasificaciones en las que se encuentran son:
Operadores lógicos: AND, OR, NOT
Operadores de cercanía: cercanía de palabras
Operadores numéricos: 1990 > 2000
Comodines: asterisco * para raíces de parlaras como sufijo o infijo, las comillas “para frases completas” () Busca dentro el
paréntesis primero.
and (y)- Operador de intersección. Incluye todas las palabras
or (o)- Operador de unión. Incluye cualquier palabra
not (no)- Operador de negación. Excluyen estas palabras
near (cerca)- Operador de proximidad
and not (y no)- Combinación de operadores
Veamos un ejemplo con los operadores lógicos, a partir del ejemplo de las TIC en la educación. Si queremos que el sistema nos
recupere documentos donde las dos palabras estén relacionadas (TIC y Educación), podemos usar el operador AND (que también se
representa con la letra Y, y el símbolo +, &). Si deseamos que nos recupere documentos separados, o sea, de TIC o Educación,
utilizamos el operador OR (que también se representa con la letra O, y el símbolo -, /). Si deseamos que nos recupere documentos
solo de TIC y en ningún caso relacionados con Educación, entonces utilizamos el operador NOT. (ver imagen 4)
Imagen 4. Relación de los operadores lógicos.
3.3 Ejemplo de estrategia de búsqueda
Queremos encontrar información sobre tendencias de las TIC en la Educación Superior, específicamente, nos interesa los informes
Horizon que dan estadísticas sobre esto. ¿Cómo lo expresamos en una frase más simple?
1. Necesidad: tendencias de las TIC en la Educación Superior. Informes Horizon
2. Selecciono las fuentes de información en la que quiero buscar. Esto lleva un análisis previo de las fuentes (Ver capítulo 2)
Fuentes: EBSCO (Como es multitemática e incluye a su vez varias bases de datos, selecciono dentro de ella): Academic Search
Premier; Applied Science & Technology Source; ERIC-Education Resource Information Center; Fuente Académica
3. Preciso el nivel de cobertura de la búsqueda
- Período: 2000-2014
- Idiomas: español, inglés, francés
- Tipos de documentos: informes, artículos, memorias de eventos
- Formatos: pdf, html
4. De esta expresión extraigo los conceptos principales con todas sus posibles variantes, alternativas, sinónimos. Esto nos da
la posibilidad de repetir la búsqueda de varias formas hasta que el sistema entienda lo que busco. Pudo expresarlo en los
idiomas.
Para saber más…
Te recomendamos estudiar el documento “Más de operadores”, accesibles en el curso del programa de la Maestría “LA
GESTIÓN DE INFORMACIÓN PARA EL DESEMPEÑO PROFESIONAL” disponible en la plataforma del EVA. En él encontrarás
algunos comandos que utilizan Google, Yahoo, MSN Search y utilidades sobre los dominios de las páginas.
Conceptos clave Tendencias TIC Educación Superior
Variantes Directrices-Guideline
Líneas- line
Tecnología de la
información y las
comunicaciones
Educación universitaria
High education
Sinónimos Corrientes-Tendency
Orientacion- guidance
Direccion-ways
Information Technology High School
Universities
5. Relaciono todos estos términos con los operadores.
- Tendencias OR Directrices OR Corrientes OR orientación OR dirección OR líneas OR Tendency OR guidance OR Ways OR
Guideline OR line
- TIC OR Tecnología de la información y las comunicaciones OR Information Technology
- Educación Superior OR Educación universitaria OR High education OR High School OR Universities
- (Tecnología de la información y las comunicaciones AND (Educación Superior)
- “tendencias TIC” AND “Educación Superior”
- “tendencias TIC en Educación Superior”
- “informes horizon” OR “horizon informs”
6. Descargo los resultados relevantes
7. Cambio la estrategia y vuelvo a repetir la búsqueda
Otro ejemplo de estrategia de búsqueda
- Expresión completa: estrategia de producción en materiales educativos
- Variantes, alternativas y sinónimos
• Producción de materiales educativos
• Producción materiales didácticos
• Realización recursos educativos
• Elaboración –Fabricación-Producción-Diseño- Realización
• Estrategia -Habilidad-formas-maneras-técnicas
- Fuentes: EBSCO: Academic Search Premier; Applied Science & Technology
Source; ERIC-Education Resource Information Center; Fuente Académica
Google académico; DOAJ; Scielo
- Período: 2008-2013
- Relación de palabras clave y operadores
-“recursos educativos” OR “materiales educativos” AND “produccion”
- “diseño de recursos educativos” OR “produccion de materiales educativos”
- “materiales educativos” OR “recursos educativos” OR “materiales didacticos”
- “formas de produccion “AND “materiales educativos”
La satisfacción de una demanda de información no se alcanza con la respuesta obtenida al interrogar una sola vez a un
sistema de recuperación de información, sino con la realización sucesiva de varias búsquedas con propósitos específicos y
diversos, que se articulan y complementan entre sí.
Capítulo 4. Ciclo de Vida de la Información - Práctica Investigativa.
ALMACENAMIENTO DE INFORMACIÓN.
Paralelamente al proceso de búsqueda, el investigador va descargando y archivando los resultados de interés relacionados con su
necesidad de información. Pero es importante no solo guardarlos, sino tomar de ellos los datos relevantes que describen cada
material, pues con ellos se conformarán las referencias bibliográficas que serán citadas en el documento de investigación. Al citar
correctamente cada fuente consultada, estamos respetando el derecho de autor, al no apropiarnos de conocimiento que otros
generaron.
¿Cuántos hemos asistido a centros de información, de documentación, bibliotecas, o realizado búsquedas en la Web, y consultamos
gran diversidad de documentos pero se nos ha olvidado tomar los datos referenciales de cada uno de ellos? ¿O simplemente hemos
tomado solo algún dato? Al pasar el tiempo, cuando ya estamos concluyendo el informe de investigación, recordamos la
bibliografía, pero no contamos con los datos completos de muchas de las fuentes que consultamos, y aparece el gran problema ¿de
dónde saco eso ahora, si ya no tengo tiempo, o ya no me acuerdo?. ¿Cómo encontrar después de un tiempo referencias o
documentación que podemos reutilizar para otra investigación, dispersos en carpetas diferentes, en la bibliografía de los trabajos?
Almacenar la información consiste en tener disponible a texto completo, todos los archivos, documentos, materiales, ficheros,
textos, etc., que resultaron relevantes en nuestra búsqueda. Es disponer de un sistema ordenado de información, que nos facilite la
rápida y fácil recuperación de los datos relevantes en la etapa de procesamiento (Martínez, 2013).
Para esto tradicionalmente los investigadores más aventajados, creaban fichas bibliográficas de forma manual, en las que además
anexaban resúmenes, síntesis, notas de revisiones o apuntes de los aspectos de contenido más importantes que se tendrían en
cuenta durante la redacción del informe de investigación. Esta técnica aún se continúa realizando y es válida, sobre todo para
aquellos que no se familiarizan mucho con las tecnologías.
Pero las TIC cada día nos facilitan más los largos y complicados caminos de la investigación. En la actualidad ya se cuenta con
herramientas informáticas que permite almacenar de forma automatizada todas las fuentes consultadas a texto completo, nos
referiremos a los gestores bibliográficos o manejadores de referencia como también se le conoce.
Es importante dejar claro que las fichas bibliográficas de cada fuente que se consulta, se debe ir confeccionado en la medida en que
avancemos en la investigación, pues la bibliografía no es el último elemento en el proceso investigativo, aunque se encuentre al final
del informe de investigación en la mayoría de los casos.
4.1 Gestores bibliográficos
Los gestores bibliográficos son aplicaciones informáticas destinadas a manejar bases de datos de referencias bibliográficas
obtenidas a partir de distintas fuentes de información. Permiten crear, capturar, archivar, mantener, editar bibliografías, textos con
citas, referencias en múltiples estilos, compartir información, organizar y dar forma a dichas referencias según diferentes estilos de
citación, entre otras facilidades. Ofrecen la posibilidad de anexar los textos completos de cada documento consultado a la ficha
creada. Con ellos puedes ir construyendo tu propio sistema de información científica y contar con una base de datos personal con tu
propia documentación.
Actualmente, existe una gran variedad de estos programas dentro de los más utilizados se encuentran EndNote, Zotero, Mendeley,
Reference Manager, Bibus, BixTex, RefWorks, Procite y muchos más.
4.2 Bibliotecas Personales Digitalizadas
El resultado del uso de estas herramientas son las bibliotecas personales digitalizadas (ver imagen 5). Con ellas se pueden organizar
colecciones de las fuentes consultadas. Describir cada material descargado por tipología documental. Introducir manualmente los
Para saber más…
Wikipedia ofrece en su artículo “Comparison of reference management software” una comparación entre gestores
bibliográficos para seleccionar y adecuar a nuestras necesidades aquel que nos resulte más útil. Se describe el nombre
del software, institución que lo desarrolla, fecha de publicación y de estabilidad en las versiones, costo, tipo de acceso,
licencia, sistemas operativos que lo soportan, formatos de exportación e importación de ficheros, estilos de citas,
formatos para listas de referencias, integración con procesadores de textos, conectividad con bases de datos, entre
otros indicadores.
datos descriptivos de cada fichero guardado. Anexar el texto completo correspondiente al fichero descrito. Descargar
automáticamente, referencias bibliográficas ya elaboradas, desde herramientas de búsquedas de información en la Web que
brinden estos servicios (bases de datos, directorios de materias, revistas electrónicas, catálogos institucionales).
Permiten además organizar la bibliografía por diversos estilos de cita o normas bibliográficas. Insertar las referencias de las fuentes
consultadas en el informe de investigación, pues están vinculadas a los procesadores de texto. Facilitan el intercambio información
con otros investigadores a través de la exportación e importación de registros. Realizar análisis crítico de información a partir de
estudios bibliométricos.
Facilitan la búsqueda y recuperación rápida de referencias. Permiten la descripción de notas revisadas sobre sobre los documentos.
Son soportadas en diversos sistemas operativos. Se integran con otros gestores bibliográficos.
Veamos el ejemplo de una biblioteca personal digitalizada con el gestor bibliográfico EndNote (ver imagen 5 y 6)
Imagen 5 vista de una biblioteca personal digitalizada con el Gestor Bibliográfico EndNote
4.3. La bibliografía
La palabra bibliografía deriva del griego biblio que significa libro y grafein que significa escribir. En Grecia antigua cuando se originó
la palabra bibliografía significaba la copia o producción de libros o el estudio de esos libros o manuscritos. En la época medieval los
monjes hacían listas de los manuscritos que copiaban, este significado con algunas variantes se mantuvo hasta el siglo XVII
(Wikimedia Foundation, 2007).
Para saber más…
Te recomendamos estudiar los videos tutoriales del EndNote y Zotero, accesibles en el curso del programa de la
Maestría “LA GESTIÓN DE INFORMACIÓN PARA EL DESEMPEÑO PROFESIONAL” disponible en la plataforma del EVA.
Colecciones
Bibliografías
Fichero
anexado
Buscador
Referencia con
estilo seleccionado
Texto completo
Estilos bibliográficos
El término se conoce con diversos nombres bibliografía, referencias, referencias bibliográficas, citas bibliográficas, asiento
bibliográfico, etc., pero es necesario aclarar que bibliografía y citas o referencias no son sinónimos.
La bibliografía "es el conjunto de elementos suficientemente precisos y detallados para facilitar la identificación de una publicación o
parte de ella". Una bibliografía puede compararse con el documento de identidad de una persona, pues indica: quién es el creador
(autor), en qué fecha fue creado (año de publicación), qué nombre le pusieron (título), dónde y en qué lugar nació -ciudad y editorial
(Lópes de Prado, 2005).
La bibliografía es el resultado de la descripción física de fuentes o recursos de información, utilizando para ello diferentes normas,
estándares o estilos bibliográficos.
La cita en idioma español, es la reproducción textual de un pasaje de un documento, normalmente entrecomillado. Pero también
podemos citar de forma parafraseada, que es cuando hacemos mención de alguna parte del contenido de una fuente relacionada,
pero a partir de la interpretación del investigador. En cambio de usa la palabra referencia para señalar la remisión de un documento
a otro que indica la relación entre estos y a esto también puede llamarse citación. Cuando un documento menciona o se refiere a un
documento previo, se hace una cita o citación a ese documento. La cita o acotado de la cita puede encontrarse en el texto principal
de una nota a pie de página, al final del documento. (ver imagen 6)
También podemos encontrar o utilizar lo que llamamos cita de cita o co-citación. Es cuando hacemos alusión textual o no, a un
contenido que ya citó otro autor en otra fuente. Esto puede utilizarse cuando no encontramos la fuente original de ese segundo
autor que deseamos citar.
Imagen 6 vista de una cita y la bibliografía relacionada en un procesador de texto (Word) con el Gestor Bibliográfico EndNote
¿Cómo saber qué datos apuntar de cada fuente utilizada para conformar la bibliografía?
Cuando de hace la bibliografía se describen los elementos básicos de los recursos o fuentes de información que se hayan consultado
para el desarrollo de un trabajo o investigación. Mientras más elementos descriptivos se tengan sobre la fuente mejor quedará
conformada la bibliografía. Pero realmente los datos que se describen y el orden y formato que se les da que dependen de la norma
bibliográfica que se seleccione o se exija para el informe de investigación. A continuación se describen elementos clave que no
deberíamos dejar de tener en cuenta, independientemente de la norma o estilo con que estemos elaborando la bibliografía.
Libro: autor(es), título, año de publicación, editorial, lugar de publicación, edición, número de las páginas, volumen (cuando es más
de uno), ISBN, palabras clave y resumen.
Artículo Científico, noticioso, etc.: Autor, título del artículo, año de publicación, revista, periódico o publicación seriada en la que fue
publicado, el volumen o número de esa publicación, en dependencia de lo que tenga disponible, páginas del artículo, la fecha de
publicación, tipo de artículo, IISSN de la revista, resumen y palabras clave.
Cita o acotado de la cita
Bibliografía relacionada
con la cita
Integración de un gestor
bibliográfico con un
procesador de texto
Tesis: autor, año, título, academia o universidad, departamento o facultad, lugar en la que se publica, , grado (licenciado, máster,
doctor), número de páginas, tutor, fecha, tipo de tesis, resumen y palabras clave.
Conferencia-memoria de evento: autor de la conferencia, año en que imparte, título de la conferencia, nombre de la conferencia (el
evento dónde se imparte la conferencia, si es una clase, pues ponen el nombre de la asignatura o materia a la que pertenece), lugar
dónde se imparte (localización de la conferencia), editorial que la publica (puede ser una institución académica también), página,
fecha, resumen y palabras clave.
Recurso electrónico (cd, multimedia, programa, página Web, etc): autor, año, título, lugar de publicación (si está disponible),
editorial (quién se responsabiliza con esa publicación-generalmente los derechos reservados), año y fecha de acceso o consulta, tipo
de medio o recurso, url resumen, palabras clave.
4.4 Estilos o normas bibliográficas.
Para hacer la bibliografía de una fuente o recurso, una vez identificado los elementos clave se procede a darle formato, que no es
más que el orden y forma del texto que van a aparecer cada elemento que conforma la bibliografía. Este está en correspondencia
con el estilo bibliográfico que se decida usar.
La cantidad de estilos existentes varían según los objetivos para los que fueron creados, existen formatos específicos utilizados por
ramas del conocimiento, formatos para publicaciones específicas y formatos genéricos. Cada formato difiere de otro según la forma
de acotación (forma en que se inserta la cita dentro del texto) y la forma en que realiza el asiento bibliográfico (donde se describe la
información citada).
Las normas ISO 690 (Organización Internacional de Normalización, 1987) y la ISO 690-2 (Organización Internacional de
Normalización, 1997) son los estándares internacionales que dan las pautas mínimas para las citas y referencias bibliográficas de
documentos impresos y electrónicos publicados (Pasadas Ureña, 1997). Tomando como referencia esta norma, cada consejo
editorial, sociedad científica, universidad, elabora su propio manual de estilo. Conozcamos algunos de ellos:
American Psychological Association- APA- Es la Asociación Americana de Psicología y representa a los psicólogos de todo el mundo.
El alcance internacional de la organización de la publicación de sus normas de estilo ha dado pie a que sirvan de referencia en el
ámbito de la salud (psicología, medicina) y en general en todas las ciencias sociales.
Vancouver- De uso en el ámbito de las ciencias médicas, salud, y ciencias biológicas.
Modern Language Association-MLA -Esta asociación americana es una entidad muy importante de indexación bibliográfica (sobre
todo en lengua inglesa). Ha publicado diferentes libros que tratan sobre las normas de estilo en bibliografías. Se utiliza mucho en
literatura, artes, y humanidades.
Ejemplos de bibliografías según el estilo
Con los siguientes ejemplos se puede ilustrar cómo de una misma fuente consultada, cambian los datos descriptivos, el formato que
se les da, y el orden en que aparecen descritos a partir de diversos estilos.
ISO 690-2: RODRÍGUEZ CAMIÑO, R. Búsqueda y recuperación de información en bases de datos biomédicas. La Habana, Escuela
Latinoamericana de Medicina, 2002. 54 p.
APA: Rodríguez Camiño, R. (2002). Búsqueda y recuperación de información en bases de datos biomédicas. La Habana: Escuela
Latinoamericana de Medicina.
HARVARD: Rodríguez Camiño, R. (2002) Búsqueda y recuperación de información en bases de datos biomédicas, Escuela
Latinoamericana de Medicina, La Habana.
VANCOUVER: Rodríguez Camiño R. Búsqueda y recuperación de información en bases de datos biomédicas. La Habana: Escuela
Latinoamericana de Medicina; 2002.
MLA: Rodríguez Camiño, Reinaldo. Búsqueda y recuperación de información en bases de datos biomédicas. La Habana: Escuela
Latinoamericana de Medicina, 2002.
Capítulo 5. Ciclo de Vida de la Información - Práctica Investigativa.
PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN.
Abarca el análisis detallado del contenido de los documentos almacenados. Se realizan actividades de interpretación de datos,
valoración, redacción de resúmenes, síntesis y reseñas de información. Se dan criterios rigurosos para asumir o descartar puntos de
vista sobre determinados fenómenos o áreas del conocimiento. Se cuestiona o se asume la posición de otros autores. Es muy
importante obtener de los documentos toda la información que sirva de complemento para la redacción de nuestro informe de
investigación. Los datos obtenidos en la revisión de cada material, serán los que corroboren nuestro aporte en la investigación. En
esta fase se tiene muy en cuenta la calidad de la información que vamos a utilizar. Es de vital importancia que nuestra investigación
esté basada en información confiable.
5.1. Análisis de información
El diccionario ofrece diversas acepciones sobre el término análisis, pero nos interesa recoger aquí las 2 primeras de ellas: 1-
“distribución y separación de las partes de un todo hasta llegar a conocer sus principios o elementos”. 2-“examen que se hace de
alguna obra, discurso o escrito” (Instituto de Litreratura y Lingüística, 2007d).
La primera de ellas está enunciada desde una representación general, refiriéndose a la actividad intelectual de descomponer, en
sentido teórico o práctico, las partes de un todo como medio de llegar a conocer los elementos que lo componen.
En la segunda acepción, el “análisis” queda vinculado al examen de una obra o escrito; acercándose mucho más a la definición que
nos interesa. En este sentido, si sustituimos, el término “obra o escrito” por el de documento, y consideramos el significado de
examen como “todo reconocimiento o estudio que se hace de una cosa o hecho”, obtendremos como definición más genérica el de
análisis documental como “todo reconocimiento o estudio que se hace de un documento”.
Veamos cómo lo ve García Gutiérrez en las ciencias de la información desde el análisis documental. Considera que es aquella técnica
documental que permite, mediante una operación intelectual objetiva, la identificación y transformación de los documentos en
productos que faciliten la consulta de los originales... Con el objetivo último del servicio a la comunidad científica. Parafraseando a
este mismo autor, plantea que con el análisis documental, el usuario selecciona la información más valiosa y de interés para su
investigación, viéndolo como aprovechamiento de la información (García Gutiérrez, 1984).
(Infante Abreu, 2014) lo refiere desde el análisis de contenido, como el conjunto de procedimientos interpretativos de documentos
o grupos documentales resultado de un proceso de búsqueda y recuperación de información para elaborar y procesar datos
relevantes con diversos fines: investigativos, toma de decisiones, organizativos.
Considera en esta etapa se debe caracterizar un tema de investigación haciendo un adecuado uso de la bibliografía. Determinar lo
esencial del contenido. Sintetizar, reestructurar y organizar la información relevante a su tema objeto de estudio. Discriminar la
información menos relevante.
Refiere a los autores (Becerra Alonso and La O Thaureaux, 2007) que durante el análisis de contenido es muy importante leer con
eficiencia y determinar lo esencial de un contenido. Se debe tener en cuenta los tipos de lectura que se hace de los documentos:
lectura de presentación, lectura de familiarización, lectura de estudio “Aprenderás a buscar lo esencial en el texto, el libro u otras
fuentes, cuando seas capaz de decidir qué notas tomar, elabores tus resúmenes y llegues a tus propias conclusiones. No es posible
aprender a determinar lo esencial, aprender a estudiar, aprender a pensar, si los conocimientos se fijan de memoria, repitiendo lo
que dice el texto o las notas dictadas en clases”
¿Qué se extrae? En dependencia del tipo de investigación que estemos realizando, cada investigador obtiene y toma lo que
considere pertinente a su objeto y campo de acción, o sea, que esté en concordancia con la satisfacción de su necesidad de
información. Estos pueden ser: conceptos y términos, teorías, metodologías, tecnologías, casos prácticos, perspectivas.
Siempre que se extraiga información es muy importante realizar la ficha bibliográfica de la fuente consultada para la posterior cita
en el informe de la investigación (ver capítulo 4).
¿Cómo representar o visualizar la información que extraigo? (Ramírez Céspedes, 2009)
Puede elaborar tablas, gráficos, esquemas, listados o diagramas, estos permiten la representación sintetizada de información y
facilitan su comprensión
Confeccionar mapas conceptuales a partir de conceptos o definiciones analizadas
Preparar índices de resúmenes y notas revisadas del contenido relevante en los documentos.
Analizar gráficos sobre la bibliografía citada y obtener nuevas fuentes de información.
Para el autor (Escalera, 2007) el análisis de información abarca dos niveles de aprendizaje: inferior (análisis básico de la
información), superior (análisis profundo). En cada uno de ellos el investigador debe desarrollar habilidades claves para el trabajo
con la información científica, pero considera que las de nivel inferior se quedan en las fases estudiantiles (universidad). Considera
que el investigador debe desarrollara demás, las que se encuentran en los niveles superiores para genera ciencia significativa (ver
imagen 7).
Imagen 7 Destrezas para el análisis de información
5.2 Evaluación de información
El diccionario refiere la evaluación es la acción de estimar, apreciar, calcular o señalar el valor de algo (Instituto de Litreratura y
Lingüística, 2007e). La evaluación es la determinación sistemática del mérito, el valor y el significado de algo en función de unos
criterios respecto a un conjunto de normas.
¿Por qué debemos evaluar?
• Internet es un medio de autopublicación.
• No existe un control de la calidad.
• Se puede encontrar documentos que ofrecen información elaborada por verdaderos especialistas, y otros que se deben a la
contribución de aficionados.
• Además muchas páginas no son actualizadas.
• Permite descartar del conjunto documental, aquellos que no son relevantes a las necesidades de información existentes.
• Es un elemento de retroalimentación en el proceso, permite redefinir elementos de algunas etapas anteriores y comenzar
así una nueva iteración del proceso.
• Permite organizar el proceso posterior de análisis, permitiendo definir por ejemplo por cual autor se comienza el mismo.
• Permite determinar si el conjunto bibliográfico cumplen con determinados parámetros.
Qué evaluar: La información recuperada en sí y la fuente donde se encuentra la información.
Alternativas para evaluar la información Según (Salvador Oliván, 2001)
A través de los diferentes servicios y sitios de revisión incluidos en los directorios y motores de búsqueda.
• Que el propio usuario evalúe la fuente de información de forma más profunda y crítica, analizando si realmente satisface
sus necesidades de información.
• Evaluación de contenido: Es una etapa más profunda de evaluación, donde debe medirse la calidad de la información
contenida. Entendiendo por calidad, la veracidad, fiabilidad, precisión, puntualidad y pertinencia de la información que se
analiza (Moreira Delgado, 2006).
5.3 Calidad de la información
La calidad de la información no es medible o palpable de forma exacta, sino que puede verse desde varias dimensiones y cada punto
de vista determinará la profundidad de su estudio. La calidad de la información estará determinada por la capacidad de satisfacer
las necesidades de la persona que la utilice. La apreciación de la calidad de la información es muy subjetiva y lo que para una
persona puede ser válido, puede o no, serlo para otra.
La importancia que ha ido cobrando el estudio de la calidad de la información en el entorno digital se debe principalmente al
incremento del volumen de recursos a los que se puede acceder. La facilidad para crear y difundir información en Internet ha
favorecido esta situación. Actualmente cualquiera puede publicar en la Web.
Generalmente, la información impresa pasa por una serie de filtros antes de publicarse (especialistas en la temática, editores,
revisores, correctores, lingüistas) y debe ajustarse, en mayor o menor medida, a una serie de pautas de edición o presentación para
poder publicarse. La mayoría de la información que se puede encontrar en Internet no pasa por algún filtro y es por esto que se
puede localizar de manera fácil. Pero se puede encontrar recursos excelentes y recursos de poca calidad, a esto se le suma la propia
complejidad de Internet para hacer búsquedas, identificar recursos y localizar la información deseada.
Los documentos constan de dos componentes fundamentales: la forma (cómo se representan) y la información contenida. Ambas
deben estar estrechamente relacionadas, pues de nada sirve que un recurso tenga información muy útil y valiosa sino está
organizada y estructurada adecuadamente. Con respecto al contenido, la calidad sigue las mismas pautas que lo recursos
electrónicos e impresos. Pero con respecto a la forma hay que tener en cuenta la diferencia en cuanto a soportes y percepción de la
calidad.
La evaluación del contenido, es una etapa más profunda de evaluación, donde debe medirse la calidad de la información contenida.
Entendiendo por calidad, la veracidad, fiabilidad, precisión, puntualidad y pertinencia de la información que se analiza (Moreira
Delgado, 2006).
Por lo tanto, resulta de vital importancia que dispongamos de algunos criterios claros y funcionales para realizar estas labores de
selección de contenidos digitales. Vamos a analizarlos en dos grupos: aquellos que tiene que ver con el contenido de la información;
y los que tienen que ver con la forma.
Indicadores de contenido
Autoría: Es uno de los indicadores más importantes del contenido, pues de ello depende la seguridad de los datos que
estamos citando, y por lo tanto que otros investigadores confien y refrencien nuestra investigación. Se debe buscar
información sobre el autor del contenido que se está publicando, ya sea en fuentes impresas o digitales. Los autores
pueden ser personales o institucionales (muy común en las páginas Web).
“Una información en la que no esté identificado el autor, evidentemente indica que la fuente no es fiable y falta de
credibilidad. No se puede evaluar algo que no se puede verificar y, por consiguiente, no es aconsejable utilizar información
de esta naturaleza” (Salvador Oliván, 2001).
Busque la mayor cantidad de datos posibles para estar seguro que estás referenciando una fuente confiable. Puede
apoyarse en indicadores como: Adscripción del autor; medio de contacto (e-mail); página personal del autor; facilidad para
verificar las credenciales de los autores (utilice alexa.com); logotipo de la organización (institucional); declaración de
principios y propósito del sitio Web; evaluación externa; quién visita el sitio; quién es dueño del dominio donde está alojada
la página; qué vínculos se encuentran en las páginas similares de otras herramientas web.
Actualidad: La actualidad de la información determina en gran medida su utilidad. Por lo general, exceptuando la
información con valor histórico, cuanto más reciente sea ésta, será más aprovechada por el investigador, sobre todo en
determinados tipos de información como la científica o las noticias.
Integridad: La información debe ser segura y completa. Debe ser fiable en el sentido de que no debe estar modificada ni
falsificada por personas ajenas a su creación. En el entorno digital esto es de suma importancia debido a la facilidad con
que los documentos pueden ser manipulados y modificados. La información debe ser precisa y relevante. Tener
ccoherencia entre los objetivos, tema y público al que va dirigida. Ver la claridad con que se presenta el tema. Analizar el
volumen de información que se muestra, que sea suficiente para su comprensión. Información rigurosa (evaluada por
expertos).
Objetividad: La información no debe ser sesgada ni ser un elemento propagandístico o desinformador. Una información
sesgada o parcial no sólo no es útil sino que además, puede ser nociva. Depende del autor de la misma y no de la
percepción del usuario. Es un aspecto importante que determina la calidad del recurso ya que su carencia puede dar lugar a
percepciones erróneas de la realidad de un hecho y a la desinformación. Dado que en muchos casos la objetividad no es
fácil de percibir, la credibilidad de la información se asocia a la confianza que nos merezca el responsable de su contenido
en función de su autoridad y su adscripción.
Exhaustividad y cobertura: Nivel de profundidad e integridad con que se cubre el tema en cuestión. Si la información es
completa, qué aspectos se tratan y con qué nivel de detalle.
Caracterización de las referencias: Describir y evaluar el conjunto de referencias que se disponen. Analizar si muestra las
fuentes utilizadas para publicar la información que se presenta. Comprobar que estas fuentes describan la mayor cantidad
de datos descriptivos posibles, con el fin de comprobar su veracidad (Stuart Cárdenas and Delgado Fernández, 2010).
Pertinencia y Relevancia: Es la cualidad que tiene el documento recuperado de adaptarse a las necesidades de información.
Característica que tiene de un documento recuperado que cumple con las necesidades de información. Es por tanto una
dimensión de valoración subjetiva condicionada al tipo de usuario que la usa. Profesión
Profesionalidad: Declaración de responsabilidad del autor personal o institucional con respecto a la información que se
publique. Comentarios de los usuarios sobre el sitio. Respeto al derecho de autor.
Precisión y exactitud: es la capacidad que tiene el sistema de búsqueda de coordinar la ecuación (términos relacionados
con operadores) con los documentos más relevantes. Tiene que ver con el nivel de profundidad con que se aborda un
tema. En este sentido, se debe discernir el rigor o la trivialidad de la información valorándose positivamente lo primero. No
obstante, esta dimensión depende de la intención y las pretensiones del recurso y del tipo de usuarios al que va dirigida. La
información proporcionada por el recurso debe de poder ser verificada por el evaluador, bien a través de citas o referencias
bibliográficas o estar apoyada por resultados de estudios publicados. En el caso de estudios experimentales, deben de estar
presentes cómo se han obtenido los datos y la metodología utilizada, y esta última detallada de tal manera que permita
reproducir el estudio. En su evaluación global hay que tener en cuenta otros factores como la objetividad, falta de sesgo,
validez, etc.
Para saber más…
Para aquellos que consultan información desde el sitio monografías.com, en el pie de página se muestra una cláusula donde no
se responsabilizan con el contenido de lo que se publica, sino que es total responsabilidad de los autores de cada trabajo. Tenga
en cuenta los indicadores de evaluación aprendidos hasta ahora para seleccionar la información que encuentra en este
repositorio.
Indicadores de forma
Actualización: en el caso de los recursos electrónicos cobra especial importancia debido a la capacidad que tienen éstos
para ser actualizados y modificados en cualquier momento. En Internet, la actualidad de la información es prácticamente
un requisito básico debido al elevado nivel de obsolescencia de sus contenidos. -Fecha de creación, -Fecha de actualización,
-Información actual y actualizada, -Existencia de enlaces obsoletos, -Existencia de enlaces incorrectos.
Valor añadido: resúmenes, palabras clave, presencia de buscadores, citaciones, descargas, visitas, votaciones de usuarios,
páginas relacionadas, encuestas dentro del sitio, listas de distribución, sección de noticias diarias, enlace a redes sociales,
estadísticas, servicios rss, enviar por correo, descarga de referencias.
Visibilidad: Enlaces desde otras páginas. Auto descripción del título.
Idiomas: Posibilidad de ver los contenidos en varios idiomas o los más conocidos. Uso de herramientas para traducción.
Consistencia: Capacidad que tiene un sistema de búsqueda en coordinar su sistema de clasificación con el lenguaje de
búsqueda, permitiendo de esta manera, establecer ecuaciones de búsqueda sobre términos admitidos.
Tasa de acierto: coeficiente que surge de dividir el número de documentos relevantes recuperados, sobre el número total
de documentos relevantes de la colección.
Representación de la información: La forma en que se codifica la información, su idoneidad para representar el contenido
(texto escrito, imagen, gráficos…), su estructuración, el lenguaje utilizado y su estética influyen en la percepción de la
calidad de la información por parte del usuario.
Facilidad de navegación: los documentos digitales son hipertextuales, la información está organizada a través de enlaces
que permiten su consulta de forma no secuencial y una mayor interacción del usuario. Por eso es importante que la
navegación sea lo más fácil e intuitiva posible permitiendo al usuario conocer en todo momento “dónde está” dentro de un
documento y cómo acceder a la información que busca. En este sentido es muy importante el uso de ayudas sobre cómo
utilizar el documento.
Compatibilidad e interoperabilidad: Los documentos electrónicos se caracterizan por la necesidad de utilizar equipos
informáticos para su consulta. Hacen referencia a la capacidad del documento para ser procesado adecuadamente desde
diferentes plataformas. Esta característica asegura que un recurso llegue a más usuarios y perdure más en el tiempo.
Velocidad: Los recursos electrónicos son procesados por equipos informáticos para su consulta, el tiempo que se requiera
para hacerlo influye en la percepción del usuario ya que éste siempre desea la obtención de información de calidad en el
menor tiempo posible.
Accesibilidad y usabilidad: Diseño compatible con diferentes versiones, navegador y resoluciones de pantalla. Versiones
alternativas de visualización. Cumplimiento normativa WAI (pautas establecidas por la W3C-Consortium). Impresión
correcta. Ayuda para la navegación y la comprensión de los contenidos. Versiones en otras lenguas. Facilidad de conexión.
Identificación del sitio. Descarga rápida de la página. Limitaciones de acceso, que esté disponible de forma intermitente.
Restricciones de acceso que impidan el uso de materiales.
Se refiere también a cómo está organizada, presentada y estructurada la información. Elegante, funcional y atractivo,
Combinación de colores, formas e imágenes, Tipografía textual adecuada, Homogeneidad de estilo y formato. Usabilidad
(ser fácilmente accesible, pero también fácil de navegar y de localizar la información que se necesita)
Navegabilidad y Funcionalidad: estructura lógica para navegar. Guía de los contenidos para que el usuario pueda recuperar
fácilmente la información. Presencia de tablas, menú de contenidos, pertinencia y adecuación de los títulos secciones.
Existencia de mapa Web con enlaces. Sistema de búsqueda de contenidos propios, botones de navegación.
Algunas sugerencias útiles
Antes de navegar en la página (Infante Abreu, 2014).
Usted puede identificar quién la escribió?: Nombre del autor de la página, organización, institución, agencia que usted
reconoce. Tenga en cuenta que el correo electrónico y los seudónimos (alias- sobrenombres) con los que se identifican en
la Web algunos autores, no son suficientes.
Mire el URL – es una página personal (blog) o un sitio colectivo o institucional?
El nombre del dominio es apropiado para el contenido?
Está publicado por una institución reconocida?
Se dan Noticias? de que fuente provienen? Son fuentes noticiosas reconocidas o autorizadas?
En las fuentes documentadas: muestra vínculos, pies de páginas, etc?. La información es tan detallada como usted espera
de las publicaciones impresas?
Funcionan los vínculos de enlaces a otros contenidos o páginas?
Analice si la información está reescrita o falsificada. Se muestra algún vínculo a la edición original publicada?
Es lógico y coherente el contenido se muestra? Es apropiado para sus propósitos?
Para qué fue puesto el sitio en la Web? Informar con hechos y datos? , Explicar, persuadir? Vender, seducir?, Compartir,
comunicar?, Como una parodia o sátira?
Es reciente o suficientemente actual? Mire la fecha de la última actualización.
La autoridad que tiene quien publica sobre el tema: títulos, reputación, experiencia y currículum.
Para valorar un poco más los sitios web donde encuentre información, puede apoyarse en el sitio alexa.com. Es una
herramienta web que permite evaluar, a partir del url de la página que estamos consultando, qué dicen otros sobre el sitio.
Quién lo visita, quién es dueño del dominio donde está publicado. El propósito del sitio, la institución que lo respalda, entre
otros indicadores (ver imagen 8)
Imagen 8. Vista del sitio Alexa.com
5.4 Análisis de Crítico de información.
La valoración crítica de la literatura científica es la capacidad para verificar la validez y aplicabilidad de los resultados
publicados de las investigaciones, con el fin de poder incorporarlos justificadamente al proceso de toma de decisiones en
cualquiera de los ámbitos de la ciencia. El objetivo final del análisis crítico de la información científica publicada, es
establecer la validez interna del estudio que la generó. La validez externa de los resultados obtenidos, y su aplicación en la
práctica (RDMH, 2005).
Existen tres elementos claves para el análisis crítico de la información: lectura (que permite ilustrar y comprender); el
análisis (que nos permite examinar). La crítica objetiva (donde asumimos conceptos, hacemos razonamientos, y emitimos
juicios)
A través la lectura crítica podemos identificar los elementos esenciales del texto, comprender el contexto, identificar los
elementos no comprensibles, resolver lo incomprensible con otras lecturas adicionales y alternativas (comparación). El
análisis nos permite entender la escencia, comparar criterios adecuados, diferenciar los componentes, evaluar logros,
evaluar alcances. Cuando realizamos una crítica generalmente interpretación de resultados de investigaciones.
Aprobamos o desaprobamos sus conclusiones, generalizaciones, métodos (del diseño, del análisis). Emitimos criterios
propios favorables o no. Analizamos las referencias bibliográficas que se utilizaron para corroborar la investigación.
El análisis de la documentación para el desarrollo de la investigación, es una de las tareas más rigurosas y extensas en todo
el proceso. Es por ello que diversos investigadores han desarrollado técnicas que facilitan el análisis de datos, la exposición
de los resultados y comprensión por parte de los lectores. Algunas de etas técnicas se complementan con herramientas
informáticas que permiten automatizar el proceso, ganado tiempo y disminuyendo el margen de errores durante la
tabulación de datos.
5.5 Disciplinas que aportan al análisis de información.
Cienciometría: Se dedicada al análisis de la actividad de la ciencia y la técnica a partir de indicadores cienciométricos.
Principalmente se trabaja en las fuentes de información de patentes y artículos científicos. Los indicadores cienciométricos
son elementos clave para el análisis de las publicaciones científicas. Están presentes en los elementos que las bases de
datos registran para cada documento. Se someten a un tratamiento estadístico para llegar a un conocimiento real sobre la
esencia del tema que abordan los documentos que los contienen (indicadores de actividad, indicadores de impacto,
indicadores relacionales)
A partir de los indicadores cienciométricos se pueden obtener: El crecimiento de cualquier campo de la ciencia, según la
variación cronológica del número de trabajos que se publican en él. El envejecimiento de los campos científicos, según la
vida media de las referencias de las publicaciones. Evaluación cronológica de la producción científica, según el año de
publicación de los documentos. La productividad de los autores e instituciones medida por el número de sus trabajos. La
colaboración entre científicos e instituciones, medida por el número de autores por trabajo o centros de investigación que
colaboran. Las trayectorias tecnológicas seguidas por empresas o países en un período determinado. La relación entre
diferentes campos de especialización en una misma área. Relación entre organizaciones en una misma área, de acuerdo
con la procedencia de los autores de las publicaciones. El impacto o visibilidad de las publicaciones, medido por el número
de citaciones que estos reciben en trabajos posteriores.
Análisis de Conglomerado (Clustering): Es un análisis exploratorio de datos que comprende una serie de algoritmos y
métodos que permiten clasificar un conjunto de entidades en grupos, de forma que las observaciones pertenecientes a
cada uno de ellas sean muy similares entre sí y muy disímiles del resto. Tiene por objeto establecer grupos homogéneos de
sujetos (clúster) a fin de facilitar la clasificación de un conjunto aparentemente heterogéneo.
Mapas tecnológicos: representaciones visuales del estado de la tecnología en un ámbito o áreas determinados, obtenido a
partir del tratamiento de información científico-tecnológica. Presentan gráficamente, de forma sintética, las tecnologías en
las que se ha investigado más en un periodo determinado. Permite detectar tecnologías emergentes que están
experimentando una rápida expansión mediante la comparación con mapas anteriores. Para la confección de mapas no es
suficiente el recuento de variables o indicadores, es mucho más profundo cuando se emplea la coocurrencia de palabras
(co-word), que estudia la aparición conjunta de dos o más palabras en los diferentes campos. También es empleado en el
análisis de co-citaciones. El nivel de coocurrencia “RELACIÓN” puede determinarse según la proximidad de estas dos
palabras en el mapa tecnológico.
Minería de datos: No es más que la extracción del conocimiento que se encuentra oculto. Como en la minería tradicional,
su función es eliminar la escoria para encontrar el mineral útil. Permite trabajar con grandes volúmenes de información.
Análisis de patentes: Las patentes brindan tres tipos de información: Legal (Poseedor de los derechos. Alcance territorial de
estos derechos. Alcance temporal. Origen de la tecnología). Comercial (Mercado, Titulares, Autores). Técnica (Evolución de
la innovación en el sector, Nichos de posibles derechos).
Algunos de los indicadores que se pueden utilizar en el análisis de patentes son: impacto (permite realizar conteo de citas
por período, empresas, inventores, etc.). Inmediatez (mide el período de tiempo que media entre las patentes citantes y las
citadas. Si las patentes citan las más recientes, la evolución de la técnica es muy rápida). Dominio (mide las citas entre los
principales organismos que actúan en el área estudiada. Se estudia mediante una matriz que cruza los organismos citantes
y los citados).
Métodos prospectivos: “Un conjunto de intentos sistemáticos para mirar a largo plazo el futuro de la ciencia, la tecnología,
la economía y la sociedad, con el fin de identificar aquellas tecnologías emergentes que probablemente generarán los
mayores beneficios económicos y/o sociales” OCDE
Con ellos se puede aplicar paneles o talleres de expertos. Tecnologías clave o críticas. Método delphi. Análisis de
escenarios. Árboles de relevancia.
5.6 Herramientas informáticas que facilitan el análisis de información.
Microsoft Academic Search: otro de los servicios del gran motor de búsqueda de Google que permite descubrir las
relaciones entre autores y organizaciones. Es una herramienta para explorar las conexiones en la investigación, a través de
los registros de publicación de los investigadores, universidades y organizaciones de investigación.
http://academic.research.microsoft.com/
PatentScope: Herramienta web perteneciente a la World Intellectual Property Organization -WIPO (Organización Mundial
de la Propiedad Intelectual-OMPI). Permite buscar colecciones de patentes en el ámbito internacional y realizar análisis
crítico con cada una de ellas en el propio sitio. Ofrece gráficos, estadísticas muy útiles para la investigación. Describe
detalladamente las características de las patentes a través de indicadores como: nombre, código, inventor, fecha de
publicación, área de aplicación, país que lo aplica, entre otras informaciones detalladas.
http://www.wipo.int/patentscope/search/es/search.jsf. Otras bases de datos de documentos de patentes Espacenet
http://worldwide.espacenet.com DEPATISnet http://depatisnet.dpma.de
Google tendencias: es una herramienta de Google Labs que muestra los términos de búsqueda más populares del pasado
reciente. Los resultados se muestran a través de gráficas que representan con cuánta frecuencia se realiza una búsqueda
de un término particular en varias regiones del mundo y en varios idiomas. El eje horizontal de la gráfica representa el
tiempo (desde algún momento de 2004), y el eje vertical representa la frecuencia con la que se ha buscado el término
globalmente. También permite al usuario comparar el volumen de búsquedas entre dos o más términos. Ofrece además, la
posibilidad de mostrar noticias relacionadas con el término de búsqueda encima de la gráfica, mostrando cómo afectan los
eventos a la popularidad.
GoPubMed es un buscador semántico basado en conocimientos para textos biomédicos. La tecnología usada en GoPubmed
es genérica y puede ser aplicada a toda clase de textos. Utiliza la ontología Gene Ontology (GO) y Medical Subject Headings
(MeSH) como tabla de contenidos para facilitar la búsqueda del usuario y organizar millones de publicaciones de MEDLINE.
Oficina Nacional de Estadísticas e Información (ONE). Sitio desarrollado para divulgar y garantizar las estadísticas nacionales
(Cuba) mediante el Sistema Estadístico Nacional. Aunque no realiza análisis de información propiamente en la web, ofrece
informes estadísticos elaborados por especialistas de alta importancia para el país. Estos documentos son de diferentes
temáticas: económicas, políticas y sociales, todo esto organizado por tipos de informes, períodos, territorios, áreas de
interés, así como diversos documentos legislativos. El Departamento de Población es una de las áreas de la ONE, que
estudia los análisis demográficos del País. El estudio del estado, los cambios y la evolución de la población son
fundamentales para planificar programas.
XLSTAT. Es una macro Excel para análisis estadístico de datos. Ofrece. Estadística descriptiva, Histograma, Análisis de
clúster, Correlaciones, Análisis de correspondencia, Análisis factorial, Escalado multidimensional, Análisis de
correspondencia múltiple, Regresiones, Análisis discriminante. http://www.xlstat.com/es/home
Matheo Software: De la compañía francesa Matheo Software. Incluye análisis general de contenido de documento, análisis
e patente y análisis de información en la Web a través de tres servicios Mateo Analyzer, Matheo Patent y Matheo Web. Sus
opciones principales: Conteos simples, Histogramas, Matrices de co-ocurrencia, Gráficos (de barras, redes)
Mateo Analyzer http://www.matheo-analyzer.com
Matheo Patent http://www.matheo-patent.com
Matheo Web http://www.matheo-Web.com/
Tetralogie: Desarrollado por el IRIT (Institut de Recherche Informatique de Toulouse) de Francia, en colaboración con el
Ministerio de Defensa y otras instituciones francesas. http://atlas.irit.fr
Permite la incorporación de información de más de 20 bases de datos online (acceso directo) y en CD-ROM. Permite el
trabajo en Red, que posibilita la realización de análisis y la actualización a distancia. Trabajo con las bases de datos o
fuentes de información: Búsqueda de términos, Realización automática de filtros y diccionarios de sinónimos, Empleo de
clasificaciones: diccionarios, filtros y estructuras elaboradas en trabajos anteriores, Trabajo conjunto con varias fuentes de
información, Extracción de conocimiento mono y multidimensional, Conteos simples, Análisis de Componentes Principales
(ACP), Análisis Factorial de Correspondencias (AFC), Visualización de los mapas (2D, 3D, 4D), Métodos de agrupamiento o
clasificación (clúster), Métodos de análisis de la evolución: empleo de matrices de coocurrencias múltiples incluyendo el
“tiempo” como otra variable para determinar la evolución.
VantagePoint: Desarrollado por Search Technologies. Características más relevantes: Navegación rápida. Exhibición visual
de relaciones mediante matrices de co-ocurrencia o de factores y mapas tecnológicos. Uso y creación de tesauros.
http://www.thevantagepoint.com
BIBEXCEL: Software bibliométrico, desarrollado por el profesor Olle Persson de la Universidad de Umea en Suecia. Es una
herramienta académica sin fines de lucro que se encuentra libre en Internet. Opciones: Análisis bibliométrico incluyendo el
de citas, Gráficos de relaciones, con el uso de las herramientas de visualización: Pajek y NedDraw (de acceso gratuito).
http://www.umu.se/inforsk/Bibexcel/index.html
UCINET Es un software integrado que trabaja con entorno Windows, para el análisis y visualización de redes sociales.
Cuenta con 3 programas gráficos: NetDraw, Pajek y Mage. http://www.analytictech.com/
Refviz: Desarrollado por Thomson ISI Researchsoft. Permite análisis de registros bibliográficos de las bases de datos de ISI
Web of Science y Pubmed. Está diseñado para el análisis de texto en los campos: Título, Resumen y Notas. También es un
software de visualización. Muestra dos tipos de representaciones: Galaxia y Matriz. http://www.refviz.com/
PatentLab II: para analizar la información de la base de datos Delphion. Desarrollado por Wisdomain Inc. (EU)
http://www.wisdomain.com/download.htm
Aureka Analysis Platform: Es una plataforma desarrollada por la compañía Micropatent LLC, el Grupo Thomson Scientific
(EU) para el servicio PatentWeb. Toman en consideración más de una variable. Son de gran utilidad pues la mayor parte de
los fenómenos son caracterizados por más de un elemento. Permiten realizar análisis de correspondencia, análisis de
clúster, Minería de datos y de texto. http://www.aureka.com
Capítulo 6. Ciclo de Vida de la Información - Práctica Investigativa.
DISEMINACIÓN DE INFORMACIÓN.
Hasta ahora hemos visto cómo acceder a la documentación científica, como buscar, reunir bibliografía, y analizar la información
contenida en los documentos encontrados. Pero el objetivo de desarrollar conocimiento de tu especialidad, te conducen diseminar
los resultados de tu investigación. Existen diversas formas de divulgar la información científica: ponencias en eventos, tesis,
conferencias, etc., pero no poseen la validez ni la difusión de la revista científica. Los artículos constituyen la vía principal y más
utilizada para diseminar la información científica, pues a través de ellos se realizan análisis internacionales de la ciencia y permiten
posicionar a los autores, centros académicos y científicos en la frontera del conocimiento.
El artículo debe de proporcionar la suficiente información para que los lectores puedan evaluar las observaciones, y, en su caso,
repetir el experimento. Debe de estar a disposición de la comunidad científica sin restricciones.La investigación y publicación del
artículo científico son dos actividades íntimamente ligadas. Algunas personas creen erróneamente que la investigación termina
cuando se obtienen los resultados del experimento, cuando estos se analizan, o cuando se presenta el informe del trabajo. Sin
embargo, la investigación formal y seria realmente termina cuando se publican los resultados en una revista científica. Sólo
entonces el trabajo pasa a formar parte del conocimiento científico (Pino, 2012).
6.1 Publicación de artículos
Un artículo científico es un informe escrito y publicado que presenta los resultados de una investigación. Para considerar un artículo
científico como tal, debe ser difundido por una publicación válida (Pino, 2012).
Los artículos científicos pueden ser de diversos tipos (Campanario, 2007)
• Investigación: en ellos se describe un trabajo de investigación (o una parte del mismo) realizado por el autor o los autores.
• Revisión: se analiza críticamente el estado del conocimiento en un área o un tema concreto a partir de la bibliografía
publicada.
• Retracción: un autor corrige o retira un trabajo propio anterior, debido a factores diversos (imposibilidad para replicar los
resultados, denuncias de fraude, errores cometidos, etc.)
• Comentarios y críticas: un autor comenta o critica un trabajo anterior publicado por otros investigadores.
• Trabajo teórico: se plantea un modelo, una teoría o un sistema para entender un fenómeno o conjunto de fenómenos, una
realidad concreta o un dominio de conocimientos.
Estructura de un artículo
- Título
- Autores
- Resumen
- Palabras clave
- Introducción
- Objetivos
- Métodos
- Resultados
- Discusión
- Conclusiones
- Agradecimientos
- Referencias
- Anexos (si los hay)
- Tablas
- Figuras
Puede que algunas secciones se eliminen o se unan con otras (por ejemplo, resultados y discusión). En muchos casos se incluyen
otros apartados que no aparecen en la relación anterior (por ejemplo, una sección de "perspectivas futuras" después de las
conclusiones).
El título: Debe explicar contenido del artículo. Relativamente breve. Muchas revistas ponen limitaciones al número de
palabras que pueden figurar en un título. Incluir los términos más relevantes que hagan referencia al objeto del trabajo, de
forma que sea fácilmente recuperable cuando alguien interesado en el tema del trabajo acceda a una base de datos. Debe
ser atractivo y llamativo.
Autor (es): Aquellas las personas que hayan realizado contribuciones significativas, o tareas como: La concepción, diseño o
análisis e interpretación de los datos. Escritura y revisión crítica del trabajo relativa a contenidos intelectuales importantes.
Aprobación final de la versión que se va a publicar. ¿Qué otra información relativa a los autores puede aparecer en un
artículo?
Las instituciones a las están afiliados (universidades, centros de investigación, etc.). Direcciones postales o de correo
electrónico para facilitar el contacto.
Resumen o Abstract: Breve síntesis del contenido. Muchas revistas limitan el número de palabras que pueden incluirse en
el resumen. Lo más común es que los resúmenes tengan entre 100 y 250 palabras. Debe escribirse en forma clara y precisa,
exponiendo sintetizadamente los elementos más relevantes del artículo como: problemática, análisis y solución.
Palabras clave: Conjunto de términos que servirán para indexar el artículo en determinadas bases de datos, o sistemas de
recuperación de información. Son los términos que describen de manera general o específica el contenido del artículo y
que permite recuperarlo en los sistemas a través de los servicios de búsqueda. Para elegir las palabras clave correctamente
puede auxiliarse de los Thesauros de las bases de datos que indexan los artículos de investigación.
Introducción: Permite hacerse una idea más detallada del contenido del artículo. Debe incluir: Planteamiento del problema;
los antecedentes y estado del arte; marco teórico del trabajo; objetivos del trabajo.
Materiales y Métodos: Se puede describir enfoques metodológicos seguidos; instrumentos utilizados; cuestionarios;
entrevistas; diseño experimental (muestras, características, etc.); sustancias o reactivos que se han utilizado; técnicas para
recoger y registrar los datos obtenidos (ordenador, papel, grabación, vídeo, etc.).
Resultados y discusión: Suelen aparecer juntos en muchos trabajos. Números que representan valores de variables (ej:
masas y pesos, densidades, cantidad de producto, etc.) Categorías para clasificar ejemplares, sujetos, situaciones, etc. (ej:
tipos de alumnos según su grado de motivación, reactivos, grupos de partículas elementales, etc.). Análisis estadísticos. Se
representan en tablas o figuras. Generalmente cada revista mantiene un formato propio.
Conclusiones: Se derivan de los resultados y de la discusión realizada en los apartados anteriores. Deben estar en estrecha
relación con los objetivos, analizando el cumplimiento de cada uno. Deben redactarse en forma de líneas.
Agradecimientos: Breve apartado en el que se reconoce la deuda contraída con las personas o instituciones que han
colaborado en el artículo que se publica. Evitar agradecimientos excesivamente efusivos o familiares (muy comunes en las
tesis). Pude ser incluido de manera opcional
Bibliografía: Sirven para localizar las fuentes necesarias para entender la teoría que orienta y da sentido a la investigación, o
para interpretar los métodos utilizados. Existen diversos formatos para organizarlas (estilos bibliográficos). Generalmente
cada revista sigue sus propias directrices según su política editorial, a las que debemos ajustarnos. Permiten calcular el
factor de impacto de las revistas académicas y el prestigio de los autores.
Anexos: Incluye todo aquello que permita al lector entender y reproducir el trabajo que se presenta en el artículo. Por
ejemplo: Encuestas; datos demográficos; demostraciones y deducciones; materiales utilizados; algoritmos y programas
informáticos breves; especificaciones técnicas, etc.
6.2 Pasos para publicar artículos académicos o científicos
1. Selección del tema.
2. Revisión bibliográfica y documentación sobre el tema.
3. Redacción del borrador del artículo.
4. Selección y evaluación de la revista académica o científica para publicar.
5. Análisis de las normas editoriales de la revista.
6. Confección del artículo ajustado a la estructura general y a las normas editoriales.
7. Publicación, aceptación o rechazo del artículo.
Una vez concluido el artículo se envía el trabajo terminado a la revista seleccionada y se espera la comunicación editorial de
aceptación o rechazo del artículo. En caso de rechazo, no se dé por vencido, vuelva a evaluar otra revista o envíe una nueva versión
de su artículo con las correcciones y señalamientos hechos. Es importante tener paciencia con la espera del tiempo de publicación
después de aceptado, pues no siempre se publican con inmediatez. Los procesos editoriales son complicados (ver ) y la demora de
los árbitros evaluadores es lo que más dificulta el resultado del proceso. En ocasiones las revistas cuentan con un colchón editorial
amplio y nuestro artículo, aunque fue aceptado, debe esperar el momento indicado por los editores para ser publicado.
Cómo escribir el artículo. Consejos útiles
El formato de escritura debe ajustarse a las políticas editoriales de la revista.
Escribir en forma impersonal.
Lenguaje claro y sencillo.
Evitar frases telegráficas y párrafos excesivamente largos.
Evitar el abuso reiterativo de términos.
Uso de comillas o cursiva para resaltar ideas textuales.
Aclarar las abreviaturas la primera vez que se usan.
La revista escogida debe tener relación con el tema del artículo.
Es importante leer otros artículos ya publicados sobre la misma temática, para evaluar los puntos de vista ya tratados por
otros autores y aportar nuevos conocimientos sobre el tema.
Se debe tener en cuenta que hay revistas que exigen al menos dos referencias bibliográficas de artículos publicados en su
fuente.
En ocasiones podemos usar estrategias de publicar con otros autores de renombre
Seleccionar una Revista que cumpla con diversos indicadores de evaluación (Temática, Periodicidad, idioma, índices,
Institución, grupos de árbitros, autores que publican, entre otros )
Leer diversos artículos publicados en la Revista seleccionada.
Elaborar artículos con investigaciones que puedan ser generalizadas.
Asociarse con autores de prestigio que hayan publicado artículos sobre temas de interés común.
6.3 Selección de fuentes o revistas para publicar publicar resultados de investigación
¿Dónde buscar Revistas?
- Directorios Web o directorios académicos (DOAJ, Latindex, Dialnet, ).
- Bases de datos académicas o científicas (Scielo, EBSCO,Springerlink, Scopus, Computer Data Base, Current Contens)
- Instituciones y organizaciones académicas o científicas (Universidades, Centros de investigación)
Nivel de publicación
Existe una clasificación de las revistas académicas y científicas agrupadas en niveles de publicaciones (1, 2, 3, 4 ó nivel 1, 2, 3 y 4)
que está asociado a la fuente de información en la que se encuentra registrada, o sea, a la base de datos donde esté indexada.
Mientras más bajo es el nivel de la revista, mayor es el impacto y el prestigio para publicar en ella. Algunas Universidades y
programas doctorales, solo consideran como publicaciones válidas para sus evaluaciones, las investigaciones publicadas en revistas
de primer nivel. La certificación de cada revista para entrar en estos niveles, la da los grupos editoriales perteneciente a las bases de
datos donde se registran a partir de una evaluación rigurosa por indicadores científicos y de impacto CITAR.
No tengo claridad de quién estableció estos niveles de las publicaciones, tal vez fue el ISIS, pero sí sé que es internacional, excepto el
del MES que es nuestro, al igual que índices nacionales de otros países. De esto necesito poner la referencia de alguna fuente donde
se aclare o describa, o algún autor que lo haya referido.
1. Primer Nivel: Revistas referenciadas en las siguientes bases de datos:
Web of Sciences (Web de la Ciencia) (Thomson Reuter Company): es un servicio en línea de información científica, suministrado por
Thomson Reuters, integrado en ISI Web of Knowledge, WoK. Estas bases de datos indexan el contenido de casi 10,000 revistas de
ciencia, tecnología, ciencias sociales, artes, y humanidades y más de 100,000 actas de conferencias y congresos.
Scopus (Elsevier): es una base de datos bibliográfica de resúmenes y citas de artículos de revistas científicas. Cubre
aproximadamente 18.000 títulos de más de 5.000 editores internacionales, incluyendo la cobertura de 16.500 revistas revisadas por
pares de las áreas de ciencias, tecnología, medicina y ciencias sociales, incluyendo artes y humanidades. Está editada por Elsevier y
es accesible en la Web para los subscriptores.
Elsevier es la mayor editorial de libros de medicina y literatura científica del mundo. Forma parte del grupo Reed Elsevier y fue
fundada en 1880. Con base en Ámsterdam, la empresa tiene subsidiarias en el Reino Unido, Estados Unidos, España y en el resto del
mundo.
2. Segundo Nivel: Revistas referenciadas en las siguientes bases de datos:Pascal, INSPEC, Copendex, Medline, Chemical
Abstract, Scielo, Science Direct
SciELO (Scientific Electronic Library Online o Biblioteca Científica Electrónica en Línea) es un proyecto de biblioteca electrónica,
iniciativa de la Fundación para el Apoyo a la Investigación del Estado de São Paulo, Brasil y del Centro Latinoamericano y del Caribe
de Información en Ciencias de la Salud (BIREME)
PASCAL es una base de datos bibliográfica multilingüe y multidisciplinaria en Ciencia, Tecnología y Medicina con especial énfasis en
la literatura europea. Es especialmente útil en la búsqueda de documentos sobre un tema en la interfaz entre varias disciplinas y
raramente tratados en bases de datos especializadas.
INSPEC- Base de datos bibliográfica recoge casi 7 millones de referencias con resumen, en lengua inglesa, de artículos de las más
prestigiosas revistas y otros documentos científicos especializados en Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones, Física, Electrónica,
Ingeniería Eléctrica, Tecnología de Control, Tecnología de la Información e Informática.
3. Tercer Nivel: Revistas referenciadas en las siguientes bases de datos: ICyT, IME, Periódica, CLASE, LiLacs, Agris (referencia
RCCI), Latindex, Doaj, EBSCO
PERIÓDICA- CLASE- Índice de revistas latinoamericanas en ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) | en
Medicina, Agrociencias, Arquitectura, Astronomía, Biología, Ciencias de la atmósfera, Computación, Física, entre otros.
DOAJ-Directorio multidisciplinario de revistas de acceso abierto (open access) con enlace a las páginas Web, que ofrecen los textos
completos de los artículos de dichas revistas.
LATINDEX- (Sistema Regional de Información en Línea para Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal) es un
sistema de información académica, sin fines de lucro y de consulta gratuita, especializado en revistas académicas editadas en
Iberoamérica.
EBSCO- Producida por el Institute for Scientific Information, contiene referencias bibliográficas completas y resúmenes (artículos de
revistas, capítulos, libros, actas de congresos) de las más importantes publicaciones de investigación así como información de 4.300
sitios Web académicos evaluados por el ISI.
4. Cuarto Nivel: Revistas cubanas certificadas por el CITMA (Dirección de Ciencias, 2003)
6.4 Evaluación de revistas.
¿Cómo saber qué revista seleccionar para publicar mi artículo? Obviamente la revista que seleccione debe estar ajustada a la
temática del artículo que desea publicar. Pero también existe gran cantidad de revistas académicas o científicas de diferentes
niveles de impacto para escoger. Para esto puede tener en cuenta algunos indicadores que le ayudarán a discernir mejor y quedarse
con aquella que más visibilidad le ofrezca como autor, esto repercutirá en la cantidad de citas que reciba como investigador y el
prestigio ante la comunidad científica.
Prestigio: revistas más prestigiosas reciben más manuscritos, tienen estándares más rigurosos y poseen índices de rechazo
más altos; evalúa objetivamente la importancia de la contribución ("peer review"-revisión por pares). Algunas
universidades e institutos de investigación sólo consideran para propósitos de evaluación los artículos publicados en
revistas incluidas en estos índices.
Science Citation Index (3500 revistas científicas más citadas). Science Citation Index Expanded (5700 revistas adicionales).
Factor de impacto de los artículos que se citan con más frecuencia están incluidos en el Science Citation Index (ISI)
Notoriedad de los autores- en cada campo hay autores destacados e influyentes (llamados Gurús del conocimiento) y las
revistas que publican sus artículos adquieren mayor prestigio.
Estabilidad de la revista- ¿cuánto tiempo lleva publicándose? (sistematicidad en la publicación, periodicidad y actualidad)
Renombre de la institución que produce la revista.
Distribución: revistas internacionales llegan a más lectores y son consideradas por más servicios bibliográficos que las
revistas nacionales.
Publicación en Internet- página de Internet. Ofrecen las tablas de contenido, los resúmenes o incluso el texto completo de
los artículos. Muchas revistas se publican en ambos medios (publicación paralela) y un número considerable se publica
exclusivamente en la Internet, en su mayoría el texto completo de sus artículos.
- Espera para publicación: las revistas tradicionales tardan entre 4-12 meses para procesar y publicar un artículo. Las revistas
electrónicas usualmente tardan menos de dos meses. La espera depende de: Tiempo revisión del manuscrito. Demora de
los árbitros. Cupo de la revista (total de páginas por número). Números se publican anualmente. Demora la impresión de la
revista.
Cargos por publicación: las revistas comerciales y las revistas subvencionadas por el estado usualmente no tienen cargos
por publicación, pero muchas organizaciones y sociedades profesionales imponen este cargo para mitigar los costos de
producción. Muchas revistas electrónicas que proveen acceso libre a los artículos dependen de los cargos por publicación
para solventar la revista.
Otras fuentes para publicar
Aunque lo más recomendable para publicar sus resultados de investigación son las revistas académicas o científicas, también puede
publicar en sitios web (repositorios, blog colectivos, proyectos colaborativos, etc.), pero analice bien qué tipo de fuente le ofrece
esta posibilidad y con qué propósitos desea publicar sus resultados de investigación. Para ello le recomendamos algunas preguntas
en las que puede indagar para evaluar el sitio web.
- ¿Quién escribió la página?
- ¿Existe alguna organización o institución de prestigio o reconocida, que respalde la página?
- ¿Qué dice el autor sobre el tema?
- ¿Tiene el autor la autoridad para presentar la información?
- ¿Obtiene el autor o la organización alguna ganancia al presentar la información?
- ¿Cuándo se creó y actualizó el sitio?
- ¿De dónde proviene la información del sitio?
- ¿Es la información relevante cuando se comparara con otros materiales publicados sobre el mismo tema?
- ¿Por qué el sitio es útil o importante?
- ¿Puede verificarse la información en libros, publicaciones periódicas u otras fuentes?
6.5 Movimiento de Acceso Abierto (OJS-Open Journal System)
Tradicionalmente la publicación de un artículo pasa por un proceso editorial demorado para el investigador, pero necesario para
evaluar rigurosamente la calidad de lo que se está publicando. Los artículos se envían a las revistas (por las disímiles vías existentes)
y a partir de ahí comienza este proceso hasta la comunicación de aceptación o rechazo para su publicación. En muchas ocasiones el
período de silencio, sin saber el estado de nuestra publicación es prologando y los autores se desesperan. Pero el desarrollo
informático facilita cada vez más la transparencia y rapidez con que se puede realizar esta tarea. Para ello se desarrolló un proyecto
llamado Open Journal Systems (OJS).
Es una plataforma de código abierto para la administración de revistas creado por el Public Knowledge Project, liberado bajo licencia
GNU General Public License. OJS fue diseñado para facilitar el desarrollo de publicaciones de acceso libre, publicación revisada por
pares, proveyendo la infraestructura técnica no solo para la presentación en línea de artículos de revista, sino también el flujo
editorial por completo, incluyendo el envío de artículos, múltiples rondas de revisión por pares e indexación. OJS se basa en que los
individuos cumplan diferentes roles, como administrador de revista, editor, revisor, autor, lector, entre otros roles (Public
Knowledge Project, 2012)
A continuación le referimos el flujo informativo para la publicación de un artículo a partir de esta plataforma. Con el conocerá todos
los pasos que se realizan hasta la publicación de su artículo, así como los actores implicados en cada proceso. Utilizarla nos da la
ventaja de conocer constantemente el estado de nuestro artículo y el tiempo que se necesita para cada tarea. (Ver imagen 9 y 10)
Imagen 9. Flujo del Proceso Editorial en la Plataforma OJS
Imagen 10. Revista Electrónica sobre la Plataforma OJS. Sección para enviar un artículo.
6.6 El factor de impacto y los rankings de la ciencia
La diseminación de nuestros resultados de investigación no concluye cuando publicamos los artículos,
presentamos ponencias en eventos o mostramos nuestras tesis de grado, maestrías o doctorados. Existe un
espacio más interesante aún después de esto, y es el impacto que recibimos como investigadores al comunicar
estos resultados. ¿Quién ve mi trabajo? ¿Cuántos investigadores lo leen? ¿Cuántos citan o referencian lo que
escribí para generar nuevos conocimientos? ¿Qué nivel de visibilidad tiene la revista donde publiqué mi
trabajo? ¿Quiénes son los investigadores de punta en el área del conocimiento que trabajo? ¿Quiénes me
siguen mis investigaciones? ¿A quiénes puedo seguir por sus resultados de interés para mis investigaciones
¿Qué nivel de impacto tiene la institución en la que trabajo? Estas y muchas otras interrogantes puede
conocerlas a partir del factor de impacto de la ciencia.
La definición de publicación primaria o publicación de impacto, es compleja, pero en general, incluye
solamente revistas de cierto prestigio, que aparecen en índices como los antes mencionados. El Factor de
impacto (FI) es una medida de importancia para revistas científicas. Es calculado cada año por el Institute for
Scientific Information (ISI) para esas revistas que buscan y se publican en el Journal Citation Report. El FI tienen
una gran influencia en la manera en que la investigación científica publicada se percibe y se evalúa (Pino,
2012).
Indicadores para la evaluación del impacto de la investigación científica
Un artículo científico no es una entidad solitaria, sino que está inmerso dentro de la literatura sobre el tema.
La obra de un autor se construye sobre las obras de los predecesores, y la cita, en ese sentido, constituye la
expresión formal de ese reconocimiento. (Teoría Normativa de las citaciones) Eugene Garfield Fundador y
Presidente Emeritus. Institute for Scientific Information
Journal Impact Factor
“La medida ponderada de citas que han recibido durante un año los artículos publicados por una revista
durante los dos años anteriores y que provienen de las revistas fuente del S.C.I.“ Maltrás, Quintanilla, Vidal,
1998.
Si tenemos que:
Cx = Citas en el año x a artículos publicados durante los dos años precedentes; y Px-1-2 = Número de artículos
publicados en los años x-1 y x-2
Entonces: I ISIx = Cx /P x-1-2 = Factor de Impacto en el año x
Limitaciones
Por el sesgo estadístico de la estimación: el factor de impacto indica el impacto de una determinada
revista, pero no de los artículos en ella publicados. No es válido para valorar artículos individuales, por
el mayor sesgo estadístico de la estimación.
Por el valor de las citas recibidas por los artículos: las citas tienen el mismo valor independientemente
del año en que se recibieron, y de la importancia de las revistas que la emitieron.
Por el momento en que se calcula el indicador pasados dos años desde la aparición de los primeros
artículos incluidos en el cálculo del FI. La aparición de cita tiene distinta estructura temporal según la
disciplina científica.
Por la no distinción entre disciplinas científicas. Resultan beneficiadas las disciplinas consolidadas, así
como las áreas de conocimiento donde la publicación es el principal medio de difusión científica. No
es posible la comparación
Alternativas al Factor de Impacto
Media de citas por documento citado (Garfield, 1972)
Tiene en cuenta sólo el número de citas por documento citado.
Factor de Impacto corregido (Schubert y Gläncel, 1983)
Incluye en el cálculo sólo artículos, revisiones, notas y cartas al editor. Evita sesgos contra las revistas de
contenido heterogéneo.
Eliminación de autocitas (Price, 1981)
Elimina el sesgo entre disciplinas con distinta costumbre respecto a la autocita.
Posibilitaría comparar revistas fuente del S.C.I. y revistas que sólo reciben citas.
Índice de Inmediatez
Número medio de citas recibidas por los artículos de una revista al año de su publicación. Podría acentuar el
sesgo derivado de la estructura temporal
6.7 Los índices de evaluación bibliométricos.
Existen diversos autores que han aportado investigaciones para que cada autor o institución pueda calcular su
propio factor de impacto. Para ello han desarrollado índices de evaluaciones, dentro de los que se destacan el
índice H. Pero existen además otros índices de evaluación como el G, A, R, W y otros, que permiten realizar
evaluaciones similares. Conozcamos cómo utilizarlos (Arencibia Jorge, 2012).
Principales Características:
- Es matemáticamente fácil de calcular.
- Puede ser aplicado a cualquier nivel de agregación
- Tiende a valorar un esfuerzo científico prolongado a lo largo de toda la vida académica, aunque puede
utilizarse para evaluar determinados períodos de tiempo.
- Es un indicador robusto. El aumento del número de artículos publicados por un autor no
necesariamente tiene un efecto inmediato en el índice H, aunque se ha demostrado que existe
correlación entre ambos indicadores.
- Un artículo muy citado no tiene influencia directa en el índice H
- De igual forma, los artículos poco citados tampoco influyen en el valor del el índice H
INDICE G.
Propuesto por Leo Egghe Hasselt University, Belgium. Se listan los artículos de un autor en orden descendente
de acuerdo al número de citas recibidas por los mismos. El mayor número de orden donde la sumatoria de
citas recibidas por el autor sea mayor o igual al cuadrado del número de orden, será considerado el Índice G de
ese autor. De esta forma, se obtiene un indicador que tiene en cuenta, además, la cantidad de citas recibidas
por los artículos más citados de un autor, aspecto que no es significativo para el índice H.
INDICE A
El Índice H: Propuesto por Jorge E. Hirsch. Department of Physics, University of California, San Diego Se listan los artículos de un autor en orden descendente de acuerdo al número de citas recibidas por los mismos. El mayor número de orden donde la cantidad de citas sea mayor o igual al número de orden, será considerado el Índice Hirsch o Índice H de ese autor. De esta forma, se obtiene un indicador de rendimiento científico que tiene en cuenta tanto la producción científica del investigador, como su impacto sobre la comunidad científica.
Propuesto por Jin BiHui National Science Library, Chinese Academy of Sciences.
“A-index is simply defined as the average number of citations received by the publications included in the
Hirsch core.”
Traducir al español
INDICE R
Propuesto por Jin BiHui y otros autores. “R-index is defined as the square root of the total citations received by
the publications included in the Hirsch core.” Reduce los valores manteniendo la misma dimensión reflejada en
el Índice A.
Traducir al español
INDICE W
Propuesto por Quiang Wu. School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei, China
Se listan los artículos de un autor en orden descendente de acuerdo al número de citas recibidas por los
mismos. El mayor número de orden donde la sumatoria de citas recibidas por el autor sea mayor o igual al
número de orden multiplicado por 10, será considerado el índice W de ese autor. Se obtiene un indicador muy
efectivo para la selección de investigadores con notable reconocimiento científico. Da un peso significativo a
los trabajos de mayor relevancia de un autor.
A pesar de su validez como indicadores, los Índices G, A y R no son lo suficientemente sensitivos como para
superar la robustez del Índice H, y su mayor efectividad en las evaluaciones institucionales se evidencia cuando
son utilizados para definir los casos en que existe paridad en el valor del Índice H (Arencibia Jorge, 2012).
La evaluación institucional empleando índices H sucesivos, más allá de la determinación de un ranking de
investigadores, ofrece una visión integral del comportamiento de los claustros que integran las instituciones
dedicadas a la investigación y de su impacto sobre la comunidad científica internacional.
Yaniris Rodríguez (2012) propone un índice para evaluar la producción científica nacional, útil para la
evaluación anual de los investigadores, que tiene en cuenta la productividad en bases de datos no ISI, y la
variación en el tiempo del índice H de un investigador. Yaniris Rodríguez Sánchez IDICT, Cuba.
6.7 Herramientas automáticas para la visualización del impacto de la ciencia.
Existen algunas aplicaciones informáticas en la Web que nos permiten conocer nuestro factor de impacto o el
de las revistas donde publicamos nuestros resultados. Algunas otras facilitan evaluar y comparar los dominios
institucionales a partir de Indicadores de producción, impacto y colaboración científica
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investigación actual. Usar la función Related Records® para ubicar y mostrar editoriales pertinentes que
comparten una o más referencias citadas Ampliar una búsqueda usando palabras clave obtenidas de las
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importancia relativa de una publicación contra otra en el mismo campo (Factor de impacto-Impact factor).
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profesionales. Efectuar búsquedas retrospectivas según autores, instituciones y organizaciones, /así como por
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compra de actas de conferencias. Determinar si las actas de cierta conferencia se han publicado, y dónde.
Solicitar el texto completo de un artículo a través de ISI Document Solution®
SCImago Journal & Country Rank
Herramientas de visualización desarrolladas para el análisis de indicadores cienciométricos. Constituye una de
las más novedosas. Su utilización como instrumento evaluativo de la actividad científica más visible de un país,
teniendo en cuenta variables socioeconómicas indispensables para alcanzar un mayor grado de objetividad, se
justifica por la utilización como fuente de una base de datos (SCOPUS) con mayor cobertura documental, y el
empleo de nuevos indicadores de impacto basados en análisis de citas (Indice H, SJR) con mayor alcance y
complejidad que el tradicional Impact Factor.
El índice de patentes Derwent Innovations Index Es un recurso con base en la Web, que combina el Derwent World
Patents Index® con el Derwent Patent Citation Index®. Se actualiza
semanalmente, y cubre más de 10 millones de inventos básicos, un total
de 30 millones de patentes, de más de 40 instituciones que otorgan
patentes. Con una cobertura que se origina en 1963, este recurso ofrece
a los investigadores una visión general exhaustiva de los inventos en el
mercado mundial en todas las categorías: química, eléctrica, electrónica
e ingeniería.
ISI Proceedings
Ofrece acceso a través de la Web a publicaciones provenientes de las
conferencias, simposios, seminarios, coloquios, talleres y
convenciones más importantes de todo el mundo. Ayuda a los
investigadores a seguir el nacimiento de nuevas ideas e
investigaciones más allá de lo que cubren las publicaciones
profesionales. Además, permite acceso a la información más reciente
de un campo específico antes de que aparezca en publicaciones.
Tiene en cuenta el Impacto de las revistas citantes a la hora de determinar el impacto de la revista citada,
aspecto que lo hace superior al Factor de Impacto. Utiliza como fuente la base de datos SCOPUS, de Elsevier
B.V., la cual permite el conteo de citas de los artículos contenidos en su acervo, y posee dos veces más
registros que el Web de la Ciencia. SCOPUS abarca el 100 % de la literatura recogida en MEDLINE, lo cual la
hace ideal para análisis de citas en el entorno biomédico.
Scopus, ahora oficialmente denominado SciVerse Scopus, es una base de datos de
registros y citas de artículos de publicaciones académicas especializadas en todas las ramas del conocimiento
científico creada por el gigante editorial Elsevier. Contiene cerca de 18,000 títulos de más de 5,000 editoriales
internacionales, incluidas 16,500 peer-reviewed journals.
Atlas de la Ciencia
El atlas de la ciencia es un sistema de información que elabora indicadores sobre la capacidad de producción y
la excelencia científica de un país, basado en el análisis de los artículos publicados en revistas de corriente
principal, recogidas en el ISI Web of Knowledge. También analiza la evolución de la producción científica en
términos cuantitativos, cualitativos y estructurales, y examina los resultados. El atlas de la ciencia permite
visualizar en forma gráfica la producción científica de varios países de la región iberoamericana, con el objetivo
de facilitar un instrumento de análisis a la comunidad científica.
Permite conocer, entre otros datos referativos de los documentos, las cantidades de veces que un artículo ha
sido citado por otro autor, quiénes son los autores que lo han citado, los artículos relacionados con estas citas,
así como otros metadatos descriptivos. Permite conocer también, las cantidades de citas independientes por
autores, así como el índice H recibido hasta el momento a partir de las citas recibidas y los artículos
publicados. En cada artículo publicado por el autor, se pueden ver las colaboraciones con otros autores, y los
investigadores que siguen sus publicaciones a partir de los artículos o de las citas recibidas. Para utilizar este
servicio debe tener una cuenta en Google, que es totalmente gratuita.
Research Gate
Proyecto web que se clasifica dentro de las herramientas
colaborativas. Es una red social para investigadores, donde cada
investigador puede crearse su propio perfil y dar a conocer sus
investigaciones, no solo de los artículos publicados en revistas
académicas y científicas, sino también, ponencias de eventos,
trabajos de diplomas, proyectos de investigación y otros
trabajos.
Google Académico
Servicio del gigante motor de búsqueda de Google. Especializado en
información académica y científica. Su base de datos está constituida por
artículos de revistas arbitradas por expertos, pertenecientes instituciones
académicas y científicas.
Organiza los contenidos por áreas del conocimiento a partir de grupos de investigadores que trabajan
temáticas afines. Permite dar seguimiento a las investigaciones publicadas por un autor o a trabajos
relacionados con temáticas de interés. Indexa contenidos de las grandes bases de datos de primer nivel y de
servicios web como google académico. Permite conocer las cantidades de citas recibidas por un autor y su
índice H, así como también las descargas y lecturas hechas por documentos publicados. Se conecta con los
gestores bibliográficos para la organización de los contenidos. Una de sus mayores ventajas es la colaboración
entre investigadores.
Referencias Bibliográficas
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