La analítica de datos aplicado al sector automovilístico
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#SQSummit
La analítica de datos aplicado al sector automovilístico
(Toyota)
Javier Torrenteras
Email: [email protected]
Twitter: @JavTH
Richard Luis
Email: [email protected]
Twitter: @richardldiaz
Carolina Daboin
Luis Grado
Contenido de la sesión
¿Por qué una solución de BI para mi empresa?
Maduración
Construcción de una solución de BIcorporativa
Conclusión
¿Por qué una solución de BI para mi empresa?
• Quién es Toyota
• Por qué una plataforma de B.I. para Toyota
• Transformación de la estrategia de Toyota
• Qué ha aportado la nueva plataforma de BI a Toyota
• Ej.: Reunión diaria de Posventa
• Conclusiones - Experiencia
Quién es Toyota
Akio Toyoda
Fundada en 1937 en Japón.
Presidente: Akio Toyoda (nieto del fundador).
Presente en Europa desde 1963.
Presente en España desde 1984.
Nº empleados en todo el mundo: 340.000
En España se distribuyen las marcas Toyota y Lexus.
Toyota: 164 exposiciones y 174 talleres.
Lexus: 29 exposiciones y 32 talleres.
www.toyota.es
www.toyotaprensa.es
Quién es Toyota
Toyota es la marca de automoción más valorada del mundo, por 12º año consecutivo.
Fuente: Interbrand
Quién es Toyota
Precursor del lean manufacturing:
Toyota Production System (TPS): primer sistema de fabricación basado en tecnología ‘pull’, en vez de ‘push’.
Just in Time (JIT): ahorro de costes debido a la reducción de stocks.
Kaizen: “mejora continua”.
Kanban: “tablero” (para visualizar los procesos de la fábrica).
Heijunka: “alisamiento” de la carga de trabajo, evitando picos.
Genchi Genbutsu: “ir y ver” (ir al origen del problema para entenderlo mejor).
Genba: “en el sitio de acción” (entender los problemas donde se realiza el trabajo o donde el Cliente utilizará el producto).
Andon: “tirar de la cuerda” (parar el trabajo cuando hay un problema, para corregirlo inmediatamente).
Por qué una plataforma de B.I. para Toyota
• En 2012: en Posventa, cada vez más, los usuarios demandaban más información para algunos orígenes:oPriorización.
oRecursos dedicados a la creación de informes.
oMuchos informes eran para análisis puntuales.
Para otros orígenes, ya había una herramienta de reporting de B.I.
Por qué una plataforma de B.I. para Toyota
• En 2013: tender a 7 proveedores con especificaciones de negocio (Ventas y Posventa):oCapacidad de autoservicio.
oExtrapolable a la red de concesionarios.
oEscalable a los diferentes orígenes de información (por etapas).
Transformación de la estrategia de Toyota
De ser una compañía centrada en el producto a ser una compañía centrada en el consumidor
Transformación de la estrategia de Toyota
Los sistemas deben adaptarse para soportar ese cambio de mentalidad.
Transformación de la estrategia de Toyota
Una única base de datos de consumidores es fundamental en esta estrategia
Único
identificador de
consumidor
2 3
Construir
vision 360º
del
consumidor
1
Construir una
BBDD consolidada
de consumidores
Qué ha aportado la nueva plataforma de BI a Toyota
• Preparación de la reunión diaria de posventa
• Cubo de Integración: diferentes orígenes de Ventas, Posventa, encuestas, seguros, garantías,…
• Minería: marketing predictivo
• Ficha 360º de cliente (en todas las bases de datos)
• Extracciones de targets
• Campañas comerciales: venta cruzada, cálculo del ROI.
14
Reunión diaria de Posventa
Citas de Clientes del próximo día, cruce
automático con:
• Histórico Cliente.
• Encuestas de recomendación/satisfacción.
• Garantía/Ampliación de garantía.
• Fecha próxima ITV
• Próximo mantenimiento
• Seguro
• Perfil del Cliente (basado en el histórico)
• Última llamada de seguimiento
15
Reunión diaria de Posventa
15
Proceso anterior (media):
1,5h/día
206 talleres
247 días laborables/año
= 76.323 h/año
Proceso actual (media):
1 minuto/día
206 talleres
247 días laborables/año
= 848 h/año
MÁS INFORMACIÓN
16
Conclusiones - Experiencia
• Tipos de usuarios: avanzados (autoservicio) y
consumidores de la información.
• Intermediación Negocio-IT
• Implicación de Negocio
• Validación rigurosa de los datos
Evolución natural
• Aparecen nuevos perfiles de usuarios
• Los informes realizados son muy útiles pero serequiere más
• Se demanda la incorporación de nuevainformación
• Analizar la información simplemente con eluso avanzado de Excel
• Se demandan otras herramientas
Usuarios
•Acceso a informes y aplicaciones predefinidos sin posibilidad de modificar la estructura, únicamente cambiar filtros y accediendo siempre a los datos relacionados con su centro/zona/departamento. Posibilidad de acceder a otros datos relacionados pero generalmente a través de navegaciones guiadas.
Consumidores de información
•Acceso al sistema analítico para la creación de informes/cuadros de mando, así como identificación de patrones, pero sin la posibilidad de realizarmodificaciones en la estructura del sistema corporativo.
Análisis libre
•Creación de análisis a demanda cruzando información proveniente tanto delos sistemas corporativos de BI como de otras fuentes que no se encuentran integradas en el BI corporativo. Capacidad de prototipar nuevos indicadores y estructuras de análisis para ser incorporados al BI corporativo.
Self-Service
Nuevas necesidades de análisis
• Análisis de información cruzada entre elsistema corporativo y nuevos orígenes conherramientas como Power Pivot
• Creación de cuadros de mando más ricos conPower BI, incluso cruzando información queaún no se encuentra en la solucióncorporativa.
• Definición de requerimientos y “modelos”haciendo uso de herramientas como PowerPivot y Power Query.
¿Qué ocurre?
BI Departamental
•Trabajar con el departamento para
identificar sus necesidades
analíticas desde un punto de vista
estratégico. ¿Qué objetivos deben
cumplir? ¿Cómo se podría medir?
¿Qué información tienen
disponible?
Cuadros de mando
corporativos
•Definir informes corporativos que
aporten una visión global de la
empresa y muestre el estado de
consecución de la estrategia en
base a procesos estándar
reconocidos mundialmente
Data Science
• Identificar patrones e información
ocultos en los datos de la empresa
que puedan ayudar a mejorar los
procesos y la relación con los
clientes y proveedores, así como la
búsqueda de nuevas fuentes de
datos
Cambio de percepción de las necesidades analíticas
Ciclo de Vida
Sistemas Corporativos
•IT mantiene y desarrollola solución
•Única verdad del dato
•BI Corporativo
Self Service BI
•IT facilita el acceso al dato
•Negocio crea sus propues modelos e informes para cubrir sus necesidades
•Búsqueda de nuevos patrones y verdades
BI Colaborativo
•Solución gestionada por IT
•Usuarios de negociomantienen y desarrollan la solución
•Se consolidan nuevasverdades y patrones
Área de
maduración Sistemas
analíticos
tradicionales
Data Science
Arquitectura I - Servidores
Servidor SQL
SQL Server Estándar
16 Gb RAM
500Gb de Datos
150Gb de Log
…
Servidor SSIS/SSAS
SQL Server Enterprise
32 Gb RAM
200Gb de Datos
50Gb de Log
…
Servidor SharePoint
SharePoint 2013
32 Gb RAM
50Gb de Datos
50Gb de Log
…
Arquitectura II – Extracción
Gestor FicherosProceso ETL
Alerting LayerInforme de Control
Descarga de ficheros Descarga de ficheros
Carga datos
FTP TMEftp://xxx/AfterSales/PRM
- Garantias - Pedidos - Reclamaciones - Ventas
Toyota Europa (Cognos)
Subida automática
Framework
FTP Neumaticos Manual
- Neumaticos Autom
ProveedoresSubida manual
SharepointCorporativo
Departamentos
Maestros (Parametros.xls)
Subida manual
Arquitectura III – Limpieza de datos
Detección de posibles problemas
de calidad del dato que antes
quedaban ocultos
Evitar desvirtuar la información
evitando limpiezas en el BI y si
en los orígenes
Implicación del resto de áreas
de la empresa para abordar y
solucionar estos problemas de
datos
Arquitectura IV
DWCleansing Layer
Staging
Proceso ETL
Proceso ETLOperaciones- Logging- Configuracion ETL
Procesado datos
BI Corporativo
SharePoint - Excel Services- Concesionario 1, 2, 3, 4, ...
Reportes - Resumen de Negocio - recambios - C.M de Ventas - etc.
Monitorización
Se incluyen nuevas herramientas demonitorización y uso:
Monitorización de los procesos de maneratradicional
Servicio Flex SolidQ para BIMonitorización de SSAS
Monitorización de SharePoint
Tener un sistema robusto que se adapten a las necesidades cambiantes del negociosiguiendo mejores prácticas en el mantenimiento, desarrollo e innovación.
Mantenimiento
• Monitorización proactiva
• Chequeos periódicos
• Mejora constante del
sistema
• Cumplimiento de SLA
Desarrollo
• Trabajo en conjunto con
el usuario de negocio
• Implementación de
iteraciones medibles en
base al ROI
Innovación
• Creación de pruebas de
concepto
Se ha logrado…
Conclusiones
Huir del Big Bang
Maximizar el uso de las herramientas disponibles
Se mejoran los procesos y el conocimiento del negocio
Los sistemas analíticos evolucionan junto con el negocio
El mantenimiento de una solución analítica corporativa no tiene por qué ser un infierno
También puedes preguntar tus
dudas con el hashtag
#SQSummit en Twitter
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