L1 Intro a la Est

7/21/2019 L1 Intro a la Est

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FILIAL

ICA

ESTADSTICA

Mag. Econ. Jos Abel MottaDueas

Ica Per2015

UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS

ESCUELA ACADMICO PROFESIONAL DEPSICOLOGA HUMANA

Leccin 1: CONCEPTOS BSICOS DE LAESTADISTICA


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El pensamiento estadstico ser algnda

tan necesario para el ciudadano

eficiente

como la capacidad de leer y escribir

Herbert George Wells (1866-1946)


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VAMOS A ENTRAR A ESTUDIAR UN CAMPO DE LACIENCIA LLAMADO ESTADISTICA.

LA PREGUNTA ES:

POR QU ESTUDIAR ESTADISTICA ENPSICOLOGIA?

AL AVANZAR EN SU ESTUDIO SE IRACOMPRENDIENDO CLARAMENTE, SUSOBJETIVOS, SU LOGICA Y VARIAS DE LASTECNICAS ESTADISTICAS EN ASIGNATURAS DENIVEL SUPERIOR COMO EN LA PSICOMETRIA, EN

LA PSICOINFORMATICA, ETC.

SE VERA QUE LA ESTADISTICA COMRENDE LARECOLECCIN, EL RESUMEN, LA PRESENTACINY EL ANALISIS DE DATOS


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Objetivos de Aprendizaje

Conocer la etimologa de estadsticaSaber que significa estadstica.

Conocer las aplicaciones de laestadstica.Explicar lo que significan estadstica

descriptiva y estadstica inferencial.

Distinguir entre niveles de medicinnominal, ordinal, de intervalo y derazn.


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Qu es la estadstica?Que deberan saber al terminar esta clase:

Saber cual es la etimologa del termino estadstica

Que queremos significar por estadstica

Que entendemos por estadstica descriptiva einferencial.

Que es unapoblacin y que unamuestra.Que es unavariable, eldato y losdatos

Cuando la informacin se refiere a un parmetro y cuando a unaestadstica

Distinguir cuando una variable es cualitativa y cuandocuantitativa.

Distinguir entre una variable discreta ycontinua.

Distinguir las distintas escalas de medicin nominal,ordinal,de intervaloy de razn


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ETIMOLOGIAEl origen etimolgico no esta bien determinado se diceque proviene:

Del griego STATERA que significa balanza.

Del latn STATUS que significa situacin.

Del alemn STAAT que significa estado

Tal vez es debido a que una de las funciones del gobiernoy del Estado es llevar registros sobre la situacin de lapoblacin, nacimientos, defunciones, produccin,

impuestos y otros hechos contables o de control.

ESTADISTICA


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ESTADISTICAANTECEDENTES HISTORICOS

Las estadsticas son tan antiguas como la humanidad, yderivan de los esfuerzos del hombre por evaluar en formacuantitativa las caractersticas de todo lo que lo rodea.

La idea primigenia de la Estadstica se relaciona con lasactividades de recuento o inventario

Tiene su origen en el inters de los Estados por conocer losrecursos con que contaban: nmero de habitantes, edad,tipo de trabajo que realizaban, condiciones de vida,propiedades, etc. En los imperios romano y egipcio yaaparecen manifestaciones de ese inters por procedimientosque permitieran obtener datos estadsticos (de estado).


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ESTADSTICA ANTES DEL XIX

Nace como una forma de recoger datos demogrficos yeconmicos para su posterior descripcin: censosromanos, inventarios de posesiones de Carlomagno,...

El primer intento de aplicar un razonamiento estadstico,en el sentido actual, a datos demogrficos es del sigloXVII donde se trata de estimar la poblacin inglesapartiendo de una muestra.

Durante los siglos XVIII y XIX la Estadstica evolucionacomo ciencia separada del Clculo de probabilidades. Launin entre ambas corrientes va a producirse a principiosdel siglo XX.


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ESCUELAS DEL PENSAMIENTOESTADISTICO

ESCUELA ADMINISTRATIVA (ALEMANIA)ESCUELA DEMOGRAFICA (INGLATERRA)ESCUELA PROBABILISTICA (FRANCIA)

La Estadstica actual es la unin de dos disciplinas

independientes que confluyen en el siglo XIX:

CLCULO DE PROBABILIDADES (XVII):Teora matemtica de los juegos de azar.

ESTADSTICA O CIENCIA DE ESTADO:Se ocupaba de la descripcin de los datos

La Estadstica actual estudia cmo obtener conclusionesde la investigacin emprica mediante el uso de modelosmatemticos (abstraccin simplificada de una situacin

real).


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Ciencia que proporciona las herramientas

(mtodos y procedimientos) necesariospara recolectar, procesar analizar einterpretar datos.

Comprende un conju nto de mtodos y p rocedim ientos parareco lectar, elabo rar, analizar e in terp retar dato s numricos

que se usarn en la toma de decisio nes y que perm itan

predeci r fenmenos que puedan expresars e numric amente.

ESTADISTICA

Conjunto de teoras y mtodos que han sido

desarrollados para tratar la recopilacin,organizacin y anlisis de datos o hechosnumricos, con el fin de sacarconclusiones. (Esperanza Moret)


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Definicin

La Estadstica es la Ciencia de la

Sistematizacin, recogida, ordenacin y presentacinde los datos referentes a un fenmeno que presentavariabilidad o incertidumbre para su estudio metdico,

con objeto de

deducir las leyes que rigen esos fenmenos,

y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos,tomar decisiones u obtener conclusiones.


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Qu es la estadstica?

La Estadstica es la ciencia de: Recolectar Organizar Presentar Analizar Interpretar

para transformarlos en informacin, a fin

de tomar decisiones mas eficientes dedecisiones.

Datos


13/57JGM. 03/09/04

OBJETIVO DE LA ESTADSTICA

El objetivo ltimo de la Estadstica esconvertir datos en informacin...


14/57JGM. 03/09/04

DATOS vs. INFORMACIN


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Quienes usan la estadstica? Organismos oficiales.

Diarios y revistas. Polticos.

Deportes.

Marketing.

Control de calidad. Administradores.

Investigadores cientficos.

Mdicos

Psiclogos Socilogos

Economistas

Ingenieros

etc.


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ConceptosEstadsticos

POBLACINMUESTRA

VARIABLETIPOS DEVARIABLES

UNIDAD DEANLISISDATOSDATOSESTADSTICOSMEDICIN

ESTISTICA DESCRIPTIVAESTADISTICA INFERENCIAL

ESCALAS DE MEDIDANOMINAL

ORDINALINTERVALORAZON


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Poblacin y Muestra

Poblacin

Muestra


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POBLACION Y MUESTRA

Dos conceptos bsicos en estadstica son poblacin y muestra. En un estudio cientfico, el conjunto de elementos que enmarca

el trabajo y sobre el cual queremos hacer afirmaciones, se llamapob lacin objet ivo.

En muchas ocasiones, no todos los elementos de esta

pob lacin objet ivo son potencialmente alcanzables para suobservacin directa; aquellos que s lo son, forman unsubconjunto denominado pob lacin muestral, porque son loselementos susceptibles a ser seleccionados para su estudio. Sedebe destacar que ambos tipos de poblaciones, necesitan estarbien definidas. De aqu en adelante, slo se har uso de la

poblacin muestral . Otro concepto que se usar, momentneamente sin una

definicin cuidadosa, es el denominado muestra; baste saberpor ahora que es un subconjunto de la pob lacin muestralquese extrae para ser estudiado.


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DEFINICIONES BSICAS

UNIVERSO: Es un conjunto integrado por todos los elementos,

seres u objetos que contienen las caractersticas uobservaciones que se requieren en una investigacin dada.

POBLACIN: Es el conjunto integrado por todas las medicionesu observaciones del universo de inters en la investigacin. Por

lo tanto pueden definirse varias poblaciones en un solouniverso, tantas como caractersticas a medir.

MUESTRA: Es una parte (sub-conjunto) de la poblacin,obtenida con el propsito de investigar propiedades que posee

la poblacin. Es decir, se pretende que dicho sub-conjunto,represente a la poblacin a la cual se extrajo.


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PoblacinEs el conjunto de todos los individuos o elementos (unidadde anlisis) que son el objetivo de nuestro inters.

La Poblacin, segn su nmero de elementos puede ser:

PoblacinFinita

Poblacin Infinita

NOTA: En la prctica cuando una poblacin tiene unnumero muy grande o indeterminado de elementos se le

considera Poblacin Infinita.

Ejemplo:

Alumnos de la UAP - Ica. Trabajadores de unaempresa.

Camiones de cargapesada.

Clientes de un empresacomercial.

Ejemplo:

Peces del mar peruano Bacterias Flores Silvestres.


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Un idad de Anlis is : es el objeto del cual se deseaobtener informacin. Muchas veces nos referimos a lasunidades de anlisis con el nombre de elementos.

En estadstica, un elemento o unidad de anlisis puedeser algo con existencia real, como un automvil o unacasa, o algo ms abstracto como la temperatura o unintervalo de tiempo. Puede ser una persona, unafamilia, un animal, una sustancia qumica, o un objetocomo una dentadura o una mesa.

Dada esta definicin, puede redefinirse poblacin comoel conjunto de unidades de anlisis.

Conceptos Estadsticos


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Parmetro:Valor numrico que resume todos los datos

de unapoblacincompleta. Se utilizan letras griegaspara simbolizar un parmetro como puede ser y .Ejemplos: La calificacin promedio de secundaria en elmomento de admisin de todos los estudiantes que hanasistido a la Universidad de Ica en el ltimo examen, o la

proporcin de estudiantes cuyo lugar de origen era distintoal de la Regin Ica.

Estadstica:Valor numrico que resume los datos deuna muestra. Se utilizan letras del alfabeto espaolpara simbolizarlas como puede serxys.

Ejemplo: La edad promedio registrada en una encuesta de150 consumidores de choripanes.

Conceptos Estadsticos


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Variable: Caracterstica o fenmeno que nosinteresa conocer o investigar sobre cada elementoindividual de unapoblacin omuestra.

La variable es la caracterstica, propiedad o atributoque se predica de la unidad de anlisis.

Por ejemplo puede ser la edad para una persona, elgrado de cohesin para una familia, el nivel deaprendizaje alcanzado para un animal, el pesoespecfico para una sustancia qumica, el nivel desalud para una dentadura, y el tamao para unamesa.

CONCEPTOS ESTAADISTICOS


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Categora

La categora es cada una de lasposibles variaciones de una variable.

Categoras de la variable sexo son

masculino y femenino De la variable ocupacin pueden ser

arquitecto, mdico, Psicologo, etc, y De la variable edad pueden ser 10

aos, 11 aos, etc.


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Valor

Cuando la variable se mide cuantitativamente,es decir cuando se expresa numricamente, ala categora suele llamrsela valor.

En estos casos, el dato incluye tambin unaunidad de medida, como por ejemplo: aos,meses, soles, Kg, cantidad de hijos, gradosde temperatura, cantidad de piezas dentarias,

centmetros, etc. El valor es, entonces, cada una de las

posibles variaciones de una variablecuantitativa.


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CLASIFICACIN DE LAS VARIABLES

VARIABLE

CUALITATIVA

ORDINAL

CUANTITATIVA

DISCRETA

CONTINUA

NOMINAL

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Cualitativa o de Atributos Clasifica odescribe un elemento de la poblacin.

Los valores que puede asumir no

constituyen un espacio mtrico, por lo tantolas operaciones aritmticas, como sumar yobtener promedios, no son significativas.

Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto,Grado de Satisfaccin con la Universidad, etc..

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Variables Cualitativas


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Variables Cuantitativas

Cuantitativa o Numrica Cuantifica unelemento de la poblacin.

Los valores que puede asumir constituyenun espacio mtrico, por lo tanto lasoperaciones aritmticas, como sumar y

obtener promedios, son significativas.Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Nmero dehijos, Kilmetros recorridos, Tiempo de vuelo,Ingreso, etc..

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Las variables cuantitativas se clasifica a suvez endiscretas ycontinuas.

Cuantitativas Discretas: solo puedenasumir ciertos valores y normalmente hayhuecos entre ellos. Son conteosnormalmente.

Ejemplo1: cantidad de materias aprobadas.(1, 2,3 ......)

Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)

Variables Discretas

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Cuantitativas Continuas: puede asumir

cualquier valor dentro del rango de medicin. Normalmente se miden magnitudes como

pueden ser longitud, superficie, volumen, peso,tiempo, dinero, incluye los porcentajes y las

razones Ejemplo 1: Peso al nacer. Ejemplo 2: Salario de un empleado Ejemplo 3: Tiempo de viaje en mnibus entre Lima e

Ica.

Variables Continuas


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CONCEPTOS ESTADISTICOS

Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la poblacin omuestra. Este valor puede ser un nmero, una palabra o un smbolo.

Ejemplo: La familia Gonzlez tiene 4 miembros, sus ingresosmensuales son de US$ 685.00; 2 son de sexo femenino y 2masculino.

Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable, de cada unode los elementos que pertenecen a lapoblacin omuestra.

Ejemplo1: El conjunto de 54. cantidad de miembros recolectadosde 54 familias residentes en La Tinguia - Ica.

Ejemplo2: El conjunto de las calificaciones de los 43 estudiantesde estadstica de la carrera de Agronegocios.

D t i di id l d t


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Datos individuales y datosestadsticos

Un dato individual es un dato de un soloindividuo, mientras que un dato estadstico es undato de una muestra o de una poblacin en suconjunto.

Los datos son la materia prima con que trabaja la

estadstica. De una manera general, puede definirse

tcnicamente dato como una categora asignadaa una variable de una unidad de anlisis.

Por ejemplo, la edad de Juan es un datoindividual, mientras que el promedio de edadesde una muestra o poblacin de personas es undato estadstico.


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Datos

Los datos estadsticos que describen unamuestra suelen llamarse estadsticos, porejemplo, el promedio de ingresosmensuales de las personas de una muestra

Los datos estadsticos descriptores de unapoblacinsuelen llamarse parmetros(por ejemplo, el promedio de ingresos

mensuales de las personas de unapoblacin).


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Estructura del dato

Todo dato tienen al menos tres componentes: una unidad de anlisis, una variable y una categora.

Por ejemplo, "Luis tiene 1.70 metros deestatura" es un dato, donde:

Luis es la unidad de anlisis,estatura es la variable, y1.70 metros es la categora asignada.


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Escala de medicin

Los datos se obtienen a travs un procesollamado medicin.

Se entender por medicin al proceso de asignaruna categora (o un valor) a una variable de un

elemento en observacin o unidad de anlisis, deacuerdo a un patrn o criterio llamado escala demedicin.

Ejemplo: cuando decimos que Martn es varn,estamos haciendo una medicin, porque estamosasignando una categora (varn) a una variable(sexo) para una unidad de anlisis (Martn).

Ti

d E l d


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Tipos de Escalas deMedicin

Tpicamente se definen cuatro niveles de medicin: Nominal Ordinal Intervalo Razn

Las variables de las escalas nominal y ordinal sedenominan tambin categricas. las variables de escala de intervalo o de razn se

denominan variables numricas. Con los valores de las variables categricas no tiene

sentido o no se puede efectuar operacionesaritmticas. Con las variables numricas s.


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Tipos de Medicin

En el nivel nominal, medir significa simplemente

asignar un atributo a una unidad de anlisis. Implicasolamente la clasificacin de la variable en categorasmutuamente excluyentes y colectivamenteexhaustivos.

En el nivel ordinal, medir significa asignar un atributo auna unidad de anlisis cuyas categoras pueden serordenadas en una serie creciente o decreciente

En el nivel cuantitativo, medir significa asignar un

atributo a una unidad de anlisis de modo tal que lacategora asignada permita saber cunto mayoromenores respecto de otra categora, es decir,especifica la distancia o intervalo entre categoras

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La Escala Nominal

Las variables cualitativas se miden en escalanominal, uordinal.

Nominal: los elementos solo pueden ser clasificados en categoras mutuamente

excluyentes y colectivamente exhaustivos.Ejemplo 1: Barrio de residencia de los alumnos .

Ejemplo 2: Color de los ojos

Ejemplo 3: Simpatizante de un club de futbol

La escala nominal slo permite asignar unnombre al elemento medido. Esto la convierte en lamenos informativa de las escalas de medicin.

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La Escala Ordinal

Ordinal: los elementos son clasificados en categorasque tienen un orden o jerarqua, la diferencia entrevalores no se pueden realizar o no son significativas.

Ejemplo 1: Grado de satisfaccin en el uso de un

servicio pblico . Ejemplo 2: Ocupacin de los empleados

Ejemplo 3: Madurez de una fruta al momento decomprarla.

La escala ordinal, adems de las propiedades de laescala nominal, permite establecer un orden entrelos elementos medidos.


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Escala de Intervalo

Las variables cuantitativas se miden en escala deintervalo o derazn.

Intervalo: los elementos son clasificados encategoras que tienen un orden o jerarqua, la

diferencia entre valores se pueden realizar y sonsignificativas. La diferencia entre dos valoresconsecutivos es de tamao constante y no existe el 0absoluto.

Ejemplo 1: Temperatura en grados Celsius Ejemplo 2: Calificaciones en el sistema vigesimal

Ejemplo 3: Nivel de aceite en el motor de unautomvil medido con una vara graduada.


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Escalas de Razon

Razon: los elementos son clasificados en categoras que tienenun orden o jerarqua, la diferencia entre valores se puedenrealizar y son significativas. Existe el 0 absoluto, es decir laausencia de la variable medida.

Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.

Ejemplo 2: Ingresos familiares Ejemplo 3: Cantidad de litros de agua consumidos por una

persona en un da.

la escala de razn permite, adems de lo de las otras escalas,

comparar mediciones mediante un cuociente.La escala de intervalo tiene un cero que se establece por convencin y puede tener variaciones. Es arbitrario. Por otraparte, la escala de razn tiene un cero real, fijo, no sujeto avariaciones; es propio de la medicin hecha.


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Exactitud, Precisin yRedondeo.Asociados al tema de medicin con

variables numricas, hay conceptosque es conveniente distinguir y

controlar. Se vern dos de los ms importantes:

exactitud y precisin.


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Exactitud y Precisin

La exactitud de una medicin hace referencia asu cercana al valor que pretende medir. La precisin est asociada al nmero de cifras

decimales utilizadas para expresar lo medido. Un instrumento inexacto nos entrega resultados

sesgados, "desplazados"; uno impreciso,resultados "ambiguos", "difusos".

As, por ejemplo, una balanza es exacta si nos

entrega el peso correcto, sin agregarle niquitarle. Asimismo, es ms precisa en la medidaque el aparato usado es capaz de detectardiferencias de peso ms pequeas.


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Exactitud y Precisin (cont)

La exactitud y precisin exigibles a una medicin,dependern de los objetivos del estudio que la utiliza.

La precisin de un resultado estadstico debe estar deacuerdo con la precisin de los datos originales y con lasexigencias propias del proyecto que los usa.

Se pueden hacer mediciones con mayor o menor grado deprecisin.

Cuanto ms precisa sea la medicin, ms informacin nos

suministra sobre la variable y, por tanto, sobre la unidad deanlisis. No es lo mismo decir que una persona es alta, adecir que mide 1,83 metros.


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Redondeo Es de suma importancia cuidar que, durante el proceso de

clculo intermedio, no se pierda precisin innecesariamente. Es importante mantener el mximo posible de decimales,

pues esto ayuda a controlar la aparicin y propagacin deerrores numricos que invaliden los resultados. Elprocedimiento para determinar este nmero se denomina

redondeo. La representacin decimal se usa en la prctica con un

nmero reducido de dgitos. Una vez decidida la cantidad decifras significativas que se usar, el ltimo dgito se obtienemediante el siguiente procedimiento:

Se observa el dgi to a la derecha del que se qu iere

redond ear. Si es m eno r que 5, el dg ito a redond ear

se mantiene igual; si es igual o mayor qu e 5, el

redondeo se hace aumentando el dgit o en una

unidad.


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Redondeo (cont)

Como ejemplo, supngase que se quiere redondearel nmero 5.38734 a dos decimales. Se observaentonces que el tercer decimal es 7 (mayor que 5),por lo tanto el nmero redondeado a dos decimaleses 5,39. La cifra 9 se obtuvo sumando una unidad al 8presente en el segundo decimal del nmero original.

El redondeo produce un error debido a la prdida dedecimales significativos, por lo que su uso debehacerse con precaucin para no introducir erroresdesmesurados en los resultados finales.

De todas maneras y como una medida prctica,

cuando se haga una secuencia de operacionesaritmticas, se recomienda no redondear nmeros enclculos intermedios, sino slo al momento deentregar la respuesta.


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Resumen de Tipos de variables y

Escalas de Medicin

NominalOrdinal

Escala de medicin

Cualitativa o Atributo

IntervaloRazn

Escala de medicin

DiscretaContinua

Cuantitativa o Nmerica

Variables

Tipo de Variable


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Variable

cualitativa

nominal

Presenta modalidadesno numricas que noadmiten un criterio deordenEjemplo: el estado civil:

soltero, casado

ordinal

Presenta modalidades nonumricas, en las que existe unorden.

Por ejemplo:

, La nota en un examen:Desaprobado , aprobado,

notable, sobresaliente.. Puesto conseguido en una

prueba deportiva: 1, 2, 3.

. Medallas de una pruebadeportiva: oro, plata, bronce.


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Variable

cuantitativa

discreta

Toma valores aislados, esdecir no admite valoresintermedios entre dosvalores especficos.

Por ejemplo:El nmero de hermanosde 5 amigos:2, 1, 0, 1, 3

continua

Puede tomar cualquiervalor comprendidos entredos nmeros.

Por ejemplo: La altura de l5 amigos en metros:

1,73; 1,82; 1,77; 1,69;1,75

NIVEL DE MEDICIN


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NIVEL DE MEDICIN

NOMINAL

Nombra las observaciones encategoras mutuamente excluyente.

Nombres o clasificaciones que se

utilizan para datos en categorasdistintas y separadas.

Sexo

Raza

Diagnsticos

ORDINAL

Son las que clasifican lasobservaciones en categoras con unorden significativo.

Hay orden y jerarqua

Nivel Socioeconmico

Bajo, medio y alto.

Actitud

En desacuerdo, Indeciso, Deacuerdo

INTERVALO

Es Medidas en una escala numricaen la cual el valor de cero es arbitrario.

La deferencia entre valores esimportante, pero no podemos

multiplicar ni dividir.

Temperatura

Test psicolgicos

RAZON

Pueden tomar valores decimalesdentro de un intervalo

0 Es absoluto

Peso

Distancias Km., pie


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RAMAS DE LA ESTADISTICA


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ESTADISTICA

ESTADISTICADESCRIPTIVA

ESTADISTICAINFERENCIAL

Describe un conjuntode datos conindicadoresestadsticos oestadgrafos

Obtiene informacin(variables e

indicadores)de una muestra

representativade poblacin

RAMAS DE LA


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RAMAS DE LAESTADSTICA

ESTADSTICA INFERENCIAL : Pueden definirsecomo aquellos mtodos que hacen posible la

estimacin de una caracterstica de una poblacin ola toma de una decisin referente a una poblacin,basndose solo en los resultados de la muestra.

ESTADISTICA DESCRIPTIVA : Puede definirsecomo aquellos mtodos que incluyen larecoleccin, presentacin y caracterizacin de unconjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las diversas caractersticas deese conjunto de datos.


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Interesa presentar tablas ogrficos para sintetizar oresumir los datos mediantedescripciones numricas.

Los datos son ordenados yclasificados con objeto detener una visin precisa yconjunta de lasobservaciones, intentandodescubrir posiblesrelaciones entre los datos

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Ramas de la Estadstica


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Ramas de la Estadstica ESTADSTICA DESCRIPTIVA : Mtodo de recolectar,

organizar, resumir, analizar e interpretar los datos.

Ejemplo 1: Los datos del ltimo Censo de poblacin. Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el ltimo

mes en el municipio iqueo. Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el

Hospital Regional el ltimo ao. Menc ionamos algunos proced im ien tos:

Tablas de distribuciones de frecuencia Grficos de distribucin de frecuencias Diagramas de cajas

Diagramas de tallos y hojas Estadsticos de posicin Estadsticos de dispersin Estadsticos de asociacin

Ramas de la


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Estadstica inferencial: Mtodos usados paradeterminar algo acerca de la poblacin, basado enunamuestra.

Poblacin es la coleccin, o conjunto, de individuos,objetos o eventos cuyas propiedades sernanalizadas. Algunos autores utilizan Universo comosinnimo

Muestra es un subconjunto de la poblacin deinters.

La es tads tica in ferencial comprende dos reas

importantes:

Estimacin puntual y por intervalos.

Prueba de hiptesis estadstica

Ramas de laEstadstica

Ramas de la Estadstica


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Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por INEI, enmarzo 2010, dice que el rating de radio en la GranLima esta encabezado por FM 100 con un 10.5%seguido por FM Miraflores con 9.18%

Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta

desarrollada por Apoyo sobre telefona residencial enel 2011, el gasto mensual promedio por cliente es deS/. 90.30. a nivel nacional.

Ejemplo 3: El INEI inform que la Encuesta

Permanente de Hogares (EPH) del mes de mayo de2009 reporto la tasa mas alta de desempleo queascendi al 24.3% a nivel nacional

Ramas de la Estadstica(ejemplos de estadstica inferencial)

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