Kryptowährungen als Geld der Zukunft? · 2017. 3. 6. · Bitcoin ist prominentes Beispiel...
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Kryptowährungen als Geld der
Zukunft?
Andreas Hanl & Benjamin SchwanebeckUniversität Kassel � Institut für Volkswirtschaftslehre & MAGKS
01.03.2017
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Bitcoin ist prominentes Beispiel
Digitalwährung Marktkapitalisierung Wechselkurs % US M1
Bitcoin $ 19.099.726.117 $ 1.179,69 5,6 h
Ethereum $ 1.412.710.059 $ 15,81 0,42 h
Ripple $ 203.954.911 $0,005491 0,06 h
Litecoin $ 189.116.006 $ 3,78 0,056 h
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Motivation
Bitcoins mit der Idee erscha�en, sich gegen fehleranfälligeGeldpolitik zu wenden (Nakamoto, 2008):
I Bitcoin-Genesis-Block: �The Times 03/Jan/2009 Chancelloron brink of second bailout for banks�
I KW als zentralbankunabhängiges Korrektivum bzw.Alternative zu �traditionellem� Geld
I Arbeitsannahme: mittelfristig werden KW eine relevanteStellung im Peer-to-Peer-Lending einnehmen
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Fragestellung
I Welche Auswirkungen haben KW auf die makroökonomischenGröÿen (Output, In�ation, etc.)?
I Welche Konsequenzen ergeben sich für die Geldpolitik?
I Zukunft: Welche regulatorischen Erfordernisse, insbesondereim Hinblick auf das Wechselspiel zw. KW undFinanzmarkstabilität, entstehen durch das Vorhandensein vonKW?
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Agenda
1. Nachteile und Vorteile von Kryptowährungen
2. DSGE-Modellanalyse der makroökonomischen Konsequenzen
eines KW-Kreditkanals
2.1 bei Verursachung des Schocks durch die Zentralbank
2.2 bei Verursachung des Schocks durch eine Änderung des
Technologieparameters
2.3 bei Verursachung des Schcoks aufgrund einer Änderung im
Matching-Prozess
3. Fazit
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Vorteile und Nachteile von KW
wesentliche Vorteile:
I Desintermediation & Unabhängigkeit von Dritten
I schnellere Transaktionsabwicklung
I Ermöglichung weiterer Transaktionsarten
I Alternative zu fehleranfälliger Geldpolitik
wesentliche Nachteile:
I Regulatorischer Status
I Hohe Volatilität
I Erfüllung der Geldfunktionen fraglich
(vgl. z.B. Franco, 2015; Hanl und Michaelis, 2017, Mas und Lee, 2015;Nakamoto, 2008; Yermack, 2015)
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Makroökonomische Konsequenzen
I Forschungsfeld bisher weitgehend Neuland
I erste (modelltheoretische) Abschätzung Bardear/Kumhof(2016):
I Steady State: 30% BIP = CBDC
I Einführung der CBDC erhöht BIP um ca. 3%
I Anpassungsdauer: ca. 20 Jahre
I kurzfristiger Anstieg der In�ation, ca. 0,8%
I kurzum: Konsequenzen können durchaus positiv sein,insbesondere auch, weil CBDC eine zusätzliche Politikoptiondarstellt
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Unser DSGE-Modellansatz
I DSGE-Ansatz in Anlehnung an Gertler & Karadi (2011) mitnominalen Rigiditäten und Finanzintermediation
I Erweiterung: KW-Kanal, d.h. KW existiert parallel zumtraditionellen Geld
I Geldpolitik bleibt erhalten, wirkt aber nur noch auftraditionelle Währung und nicht mehr direkt auf KW
I Standard-Kalibrierung erzeugt Steady State, in dem KW einenAnteil von ca. 37% der Kapitalallokation einnehmen
I auÿerdem: im Steady State: Output ca. 3% gröÿer im Falledes Vorhandensseins einer KW, Zins ca. 0,5% (Pkt.) niedriger
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Kapitalallokation
Households Banks
FirmsCryptocurrencyAgency
Deposits
Loans
Loans
unmatched fundsFunds
rk,t>rt
rk,t
rt
rcc,t >rt
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DSGE-Modellansatz
I Desintermediation: Abbildung der KW durch eineSearch-and-Matching-Beziehung zwischen Haushalten undFirmen
I CCt = (1− ϑ)CCt−1 + stDt = (1− ϑ)CCt−1 +mt
I mt = γDξt v
1−ξt mit γ > 0 ∧ ξ ∈ [0, 1] mit vt als o�ene
Vakanzen
I Wahrscheinlichkeit, dass Depositen einen passenden Kredit
�nden: st =mtDt
= γ(
vtDt
)1−ξ
I Wahrscheinlichkeit, dass Vakanz passende Depositen �ndet:
qt =mtvt
= γ(
vtDt
)−ξ
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DSGE-Modellansatz
I Wert der Matches
I für den Haushalt: V HHt = rcc,t − rt + Etλt,t+1(1− ϑ− st)V
HHt+1
I für die Firmen: Jt = rk,t − rcc,t + Etλt,t+1(1− ϑ)Jt+1
I Eintrittsbedingung: 0 = −κt + qtEtλt,t+1Jt+1
I wobei: κt Kosten der Suche
I und qtEtλt,t+1Jt+1 den diskontieren Erwartungswert eines
Matchs darstellen
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Bei Auftreten geldpolitischer Fehler
I Geldpolitik verfolgt Zinsregel:
I it = ρ · it−1 + (1− ρ) · (iSS + ψππet − ψy (Xt − X SS))
I Xt = Preis-Mark-Up
I Geldpolitischer Fehler = Abweichen von der Zinsregel:
I it = ρ · it−1 + (1− ρ) · (iSS + ψππet − ψy (Xt − X SS)) + εM,t
I εM,t geldpolitischer Schock-Parameter
I Plausible Auswirkung: Output sinkt, Investitionen gehenzurück, In�ation sinkt
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dämpft KW E�ekt auf Output und Konsum,
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verringert den Rückgang der Investitionen,
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und verdrängt Bankenkredite:
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Kurzum: KW wird zum Substitut
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Aber: In�ation fast unverändert
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Zwischenfazit
I Kryptowährung dämpft den negativen E�ekt einesgeldpolitischen Fehlers
I E�ekt auf In�ation on impact gering, später wird In�ationweniger volatil
I Einführung einer KW für den Fall fehlerbehafteter Geldpolitiksinnvoll
I Geschäftsbanken verlieren aufgrund des Verdrängungse�ektsder KW
I Frage für künftige Forschung: Welche E�ekte ergeben sich fürdie Finanzmarktstabilität?
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Technologieschock
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Aber: Geldpolitik benötigt stärkere Reaktion
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Veränderung im Matching-Prozess...
I KW-Kanal nicht nur neuer Transmissionsweg, sondern ebensopotentielle Quelle von Störungen
I Kryptowährungskanal von einerSearch-and-Matching-Restriktion geprägt
I Bitcoins-Preis reagiert z.B. auf Bitcoin-bezogene Events(Glaser et al., 2014)
I Konsequenz: Veränderung der Matching-E�zienz, hier:Verringerung der Matching-E�zienz
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hat realwirtschaftliche Auswirkungen
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Fazit: Sind KW das Geld der Zukunft?
I Kryptowährungen verschlechtern nicht unbedingt die Situation einerVolkswirtschaft, insbesondere könnten (einige) Vorteile unabhängigvon der Emissionsart sein
I Jedoch zwei Einschränkungen nötig:
1. Kryptowährungen können selbst Verursacher von Fluktuationensein
2. Kryptowährungen erfordern u.U. stärkere Präsenz derGeldpolitik
I Künftige Forschung muss zudem Fragen in Bezug aufFinanzmarktstabilität und regulatorische Besonderheitenuntersuchen
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