NETWORK AND USER DATA

Jaringan dan Data Pengguna

Dalam deskripsi arsitektur protokol jaringan, kami telah membuat liberal penggunaan

data panjang. Istilah ini mengandung pengertian seperti, sinyal, kode, gambar, dll melalui

beberapa tahapan pada keragaman jenis data. Dalam bab ini, kita akan memiliki

komprehensif melihat istilah ini. Seperti istilah ilmiah lainnya, tidak ada definisi semua

termasuk data.

Yang dimaksud dengan data umumnya jelas dari konteks. Namun, data memiliki arti

yang berbeda tergantung pada ruang lingkup data itu di gunakan. Misalnya, ketika kita

berbicara tentang data pengguna, kita mengartikan isi informasi membuat pengguna akan

tertarik, Di sisi lain, jaringan data akan menjadi sesuatu yang dipercayakan pada pengiriman

data, penyimpanan data atau proses. Perbedaan antara berbagai tipe data tidak berhenti di

sini, ada banyak bentuk data pengguna. Itu akan berlaku pada jaringan data. Dalam

kenyataannya, salah satu istilah yang digunakan untuk PDU dalam Bab 1 adalah lapisan data.

3.1. Data Jaringan

Sebuah PDU (Protokol Data Unit) telah digambarkan sebagai bagian yang memiliki

dua bagian, pada bagian data,yaitu:PDU lapisan yang lebih tinggi, dan protokol kontrol

bagian informasi dalam bentuk header / trailer. Misalnya, PDU jaringan (N-PDU) terdiri dari

lapisan jaringan header dan lapisan transport PDU (T-PDU). Kami menyebutnya N-PDU

sebagai jaringan data (layer) sementara itu juga mengatakan bahwa T-PDU adalah bagian

data N-PDU.

Seperti yang kita pelajari sebelumnya tentang lapisan yang sekilas sudah di bahas di

atas, Sebagai contoh, NPDU ditransmisikan oleh lapisan jaringan dari komputer pengirim

akan diproses oleh lapisan jaringan komputer penerima. Dengan demikian, untuk 3 lapisan

dari komputer yang menerima, N-PDU adalah data yang akan disampaikan oleh jaringan.

Namun, T-PDU adalah bagian dari yang terdahulu dikirim.Lapisan di komputer yang sama

menerima lapisan jaringan untuk menyampaikan dan mengirimkannya ke lapisan transport

dari komputer tujuan. Dalam ilmu komputer terminologi, T-PDU akan menjadi parameter

dari suatu fungsi (primitif) sebelumnya ke lapisan jaringan. Hal ini dapat disebut bagian data

dari N-PDU. Namun, untuk lapisan jaringan informasi yang penting berasal dari yang lain

2

lapisan jaringan dalam bentuk N-PDU. Dengan demikian, kita membedakan antara lapisan

jaringan data (N-PDU) dan bagian data N-PDU, yaitu T-PDU kecuali ada pernyataan khusus.

Data diolah oleh semua lapisan dengan cara yang ditentukan oleh masing-masing

protokol pada lapisan tersebut. Ini memiliki format yang sama pada semua lapisan kecuali

PHY:terdiri dari header dan PDU lapisan yang lebih tinggi seperti yang ditunjukkan pada

Gambar 3-1.Data dalam format ini juga disebut paket. Sebuah paket adalah unit data

protokol.

Ada dua pengecualian untuk Gambar 3-1 yang perlu disebutkan,

yaitu dalam lapisan aplikasi dan lapisan data fisik. Aplikasi Lapisan tidak memiliki satu

lapisan di atasnya. Aplikasi lapisan mendapat data dari user atau pengguna aplikasi perangkat

lunak. Karena pengguna dapat memiliki data dalam berbagai bentuk, proses data dari

pengguna ke aplikasi dapat mengambil banyak bentuk,kecuali pada data lapisan fisik, yang

dikirimkan tanpa menurunkan lapisan.

3.2. Data Layer Fisik

3.2.1. Urutan Acara dan Definisi

Seperti informasi yang saling bertukaran antara dua komputer pada jaringan, data

melewati beberapa tahap. Data merupakan bagian dari informasi, analog atau digital. Analog

data terdiri dari informasi yang mungkin menganggap nilai dari kontinum. Tidak ada cara

yang berbeda untuk menjadi analog. Sebuah data analog tidak harus memiliki jumlah tak

terbatas pada titik data, hanya bisa menjadi jumlah terbatas dalam nilai data yang dipilih dari

satu set terbatas dari beberapa kemungkinan.

Digital data terdiri dari informasi yang nilainya dipilih dari beberapa jumlah nilai.

Jika data bervariasi sebagai fungsi dari waktu maka waktu dapat maju terus menerus atau

dalam langkah-langkah. Contoh data digital adalah nomor siswa yang mendaftar setiap tahun

dan saham pasar yang dijual saat tertentu hari. Modern komputer dan data proses jaringan

hanya dalam bentuk digital. Jika data pengguna dalam bentuk analog maka, harus diubah

menjadi bentuk digital sehingga komputer dapat menerimanya. Proses konversi analog data

ke dalam bentuk digital disebut analog ke digital (A / D) konversi. Sebaliknya Proses ini

3

disebut D / A konversi - dibaca sebagai D untuk konversi A. Link jaringan transmisi memiliki

tanggung jawab utama mengambil data dari satu titik ke titik lain. Transmisi terjadi dalam

bentuk sinyal dari satu titik ke titik lain. Sebuah sinyal adalah gambaran dari data sebagai

fungsi waktu. Sinyal dapat didefinisikan sebagai: grafis fungsional, elektromagnetik, tabular,

atau optik realisasi data. Signaling adalah transmisi analog atau digital (biasanya listrik atau

optik) sinyal. Kita tahu dari teorema matematika yang masing-masing sinyal dapat diwakili

sebagai jumlah fungsi sinusoidal (sinus, kosinus, dll).Fungsi sinusoidal adalah fungsi

frekuensi tunggal dengan tiga atribut sebagai ditunjukkan pada Gambar 3-2, yaitu, amplitudo,

frekuensi, dan fase. Itu bentuk matematis dari fungsi sinusoidal (disebut fungsi sinus) x(t)

adalah diberikan sebagai:

Sedangkan, A disebut amplitudo sinyal, didefinisikan sebagai nilai maksimum sinyal,

f adalah frekuensi sinyal, didefinisikan sebagai jumlah siklus (atau panjang gelombang) per

detik, dan disebut fase sinyal, yang didefinisikan sebagai sudut sinusoid saat t = 0. Fasor

adalah garis yang ditarik dari titik asal pada sudut θ dari sumbu harisontal. Misalkan panjang

fasor adalah A. Jika kita menarik garis dari ujung tegak lurus fasor pada sumbu x

(ditunjukkan pada titik-titik), kita dapat menggambar panah pada titik di mana garis ini

memenuhi sumbu x. Panjang segmen sumbu x dari titik asal ke titik,di mana garis putus-

putus memenuhi sumbu sama dengan Acosθ Demikian pula Asin θ adalah segmen pada

sumbu vertikal seperti yang ditunjukkan. Asin(θ) dan Acos (θ) adalah nilai-nilai fungsi

sinusoidal saat fasor adalah stasioner (atau Waktu t = 0). Jika fasor mulai berputar dalam

lingkaran (kira berlawanan arah jarum jam), nilai-nilai fungsi sinusoidal bervariasi.

Gambar.3-3 (a) dan (b) menunjukkan bentuk umum dari dua fungsi sinusoidal saat kecepatan

rotasi 1 siklus per detik. Hertz adalah satuan frekuensi rotasi (disebut hanya frekuensi). Satu

rotasi lengkap dari fasor dalam satu detik disebut satu Hertz (satu siklus per detik), biasanya

disingkat Hz. misalnya, jika fasor yang membuat 1000000 rotasi per detik, frekuensi adalah

1000000 Hz atau 1000 kHz.

Grafik diplot dalam Gambar 3-3 menunjukkan sin(2 πft ) dan cos (2 πft ) dengan f =1

Hz dan θ=00itu jelas dari angka ini bahwa jika kita menggeser fungsi sinus seperempat dari

rotasi ke kiri (sama dengan mengurangkan 90 ° dari sudut nya), kami mendapatkan fungsi

kosinus. Dengan kata lain,

4

Pengetahuan tentang fungsi sinusoidal sangat berguna dalam studi data dan

komunikasi data karena kita menggunakan fungsi matematika untuk merepresentasikan data.

Menurut teorema matematika, fungsi apapun dapat direpresentasikan sebagai jumlah dari

fungsi sinusoidal.

Gambar 3-2. angka menunjukkan berbagai

istilah yang digunakan untuk menggambarkan fungsi sinusoidal (sinus dan cosinus). fasor

adalah vektor imajiner yang panjangnya adalah amplitudo dari sinusoid dan posisi sudut

sehubungan dengan sumbu x adalah fase dari sinusoid. jika fasor berputar berlawanan arah

jarum jam ini, jumlah putaran lengkap (siklus) dalam satu detik adalah frekuensi sinusoid.

fungsi sinus adalah komponen fasor pada sumbu y. fungsi kosinus adalah komponen fasor

pada sumbu x.

5

Contoh 3-1: Fungsi gelombang persegi

Fungsi gelombang persegi ditunjukkan pada Gambar 3-4 (a). Hal ini mudah dibuktikan

bahwa seperti fungsi gelombang persegi sama dengan jumlah tertimbang fungsi sinus semua

frekuensi aneh, yaitu, f, 3f, 5f, dan sebagainya. Dengan kata lain, jika SQ (f, t) adalah fungsi

gelombang persegi dengan frekuensi f dan amplitudo kesatuan, maka dapat ditulis dalam

6

bentuk berikut.

Gambar 3-5 (a) menunjukkan plot dari jumlah di atas dengan meningkatnya jumlah fungsi

sinusoidal digunakan untuk setiap grafik. Ini menunjukkan titik bahwa sebagai sejumlah

istilah meningkat, jumlahnya menutup untuk fungsi gelombang persegi.

Contoh 3-2: Fungsi gerbang

Fungsi gerbang sangat berbeda dari fungsi gelombang persegi dibahas

di atas bahwa itu adalah waktu yang terbatas. Dengan kata lain, keluar fungsi hanya dalam

(-T / 2, T / 2) dan nilainya adalah nol di luar selang waktu ini seperti yang ditunjukkan pada

Gambar

3-4 (b). Ternyata bahwa fungsi ini sederhana, juga memiliki jumlah tak terbatas

sinusoid di dalamnya, dengan frekuensi mulai dar -terhingai ke terhinga The frekuensi dari

sinusoid yang berdekatan dalam fungsi gerbang begitu dekat satu sama lain bahwa itu adalah

sulit untuk membangun sosok seperti Gambar 3-5 (a) untuk ini

7

Untuk fungsi gelombang persegi, frekuensi sinusoid tetangga yang cabik oleh 2f. Dalam

kasus fungsi terbatas waktu, namun, kami dapat mewakili sinyal dalam domain frekuensi

8

dengan mudah seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3-5 (b). Itu frekuensi domain

representasi dari sinyal adalah profil dari sinusoid yang jumlahnya jika sama dengan sinyal.

Analisis Fourier adalah cabang matematika yang membantu para ilmuwan dan insinyur

untuk menentukan apa komponen frekuensi sinyal dibuat dari. Dengan kata lain, ini adalah

teknik analisis sinyal. Deret Fourier adalah jumlah sinusoid yang merupakan fungsi periodic

seperti yang di Contoh 1 di atas. Sebuah fungsi periodik terdiri dari pengulangan periodik

bagian dari itu. Waktu terkecil pengulangan disebut periode fungsi. Untuk fungsi-fungsi non-

periodik, Transformasi Fourier membantu kita menentukan profil sinusoid (disebut spektrum

frekuensi) yang merupakan fungsi. Biasanya sifat aperiodik fungsi tersebut hasil dalam

jumlah tak terbatas sinusoid antara dua frekuensi nilai-nilai, sehingga sulit atau tidak

mungkin untuk memiliki sederhana (terbatas atau tak terbatas) jumlah sinusoid mewakili

fungsi. Contoh dari nonperiodik atau fungsi aperiodik adalah fungsi gerbang.

9

Bandwidth sinyal adalah rentang frekuensi fungsi sinusoidal signifikan dalam sinyal.

Kira-kira, itu adalah perbedaan antara frekuensi yang tertinggi dan frekuensi terendah

(signifikan) dari sinyal sinusoidal.

Channel adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan media fisik atau logis

yang digunakan untuk mengirimkan sinyal. Contoh saluran fisik: kabel tembaga, fiber glass

dan ruang bebas. Contoh saluran logis adalah nomor identifikasi yang dapat dipetakan ke

dalam beberapa saluran fisik.

Bandwidth Channel adalah rentang frekuensi yang dapat ditularkan melalui saluran

tanpa gangguan yang signifikan. Kira-kira, bisa dikatakan menjadi perbedaan antara tertinggi

dan sinusoid frekuensi terendah yang dapat disebarkan melalui saluran tanpa penurunan yang

signifikan. Untuk komunikasi yang sukses, bandwidth saluran harus lebih besar dari atau

sama dengan bandwidth sinyal.

Transmisi digital adalah transmisi data analog atau digital dalam bentuk sinyal digital.

Kecepatan transmisi digital biasanya diukur dalam bit per detik atau simbol per detik, salah

satu yang disebut sebagai data rate. Tingkat data dapat berupa dalam bit per detik (bps) atau

dalam bauds (atau hanya baud rate). Baud rate didefinisikan sebagai jumlah simbol per detik.

Data rate dalam bit per detik juga disebut bit rate.

Bit (binary digit) adalah simbol data (fisik atau logis) yang bisa memiliki salah satu

dari dua kemungkinan nilai. Secara umum, simbol data yang tidak harus menjadi sedikit. Itu

dapat mewakili satu atau lebih bit. Jika simbol memiliki empat nilai yang mungkin, ini nilai

dapat mewakili empat kombinasi dari 2 bit. Tabel berikut (Tabel 3-1) menunjukkan salah satu

cara untuk pemetaan nilai simbol empat atau dua-bit kombinasi.

Tabel 3.1 pemetaan nilai simbol nilai-nilai bit

10

Ada hubungan langsung antara bandwidth saluran dan Data rate maksimum yang

memungkinkan. Secara umum, semakin besar bandwidth, semakin besar data rate. Saluran

kapasitas saluran komunikasi adalah kecepatan data maksimum yang dapat diperoleh dari

channel. Untuk channel dengan hanya satu jenis penurunan (white noise).

3.2.2. Modulasi data dan sinyal

Modulasi dapat didefinisikan sebagai transformasi data atau sinyal ke dalam bentuk

lebih baik untuk transmisi. Data (atau sinyal) yang berubah adalah data modulasi (atau

sinyal). Setelah modulasi, data (atau sinyal) menjadi data yang dimodulasi. Misalkan data

kami terdiri dari suara manusia yang akan dijelaskan secara langsung pada sebuah sinyal

radio. Data yang awalnya dalam bentuk suara. Langkah pertama dalam transmisi data ini

adalah untuk mengubahnya menjadi sebuah bentuk listrik karena jaringan yang merupakan

jaringan radio hanya membutuhkan elektronik sinyal. Untuk tujuan ini sinyal suara

dimodulasi menjadi setara seperti sinyal listrik dengan melewatkan melalui mikrofon. Sinyal

modulasi adalah sinyal suara mekanik, sinyal termodulasi adalah sinyal listrik dan mikrofon

adalah modulator. sinyal suara listrik adalah sinyal modulasi dan frekuensi setara sinyal AM

atau FM tinggi adalah dimodulasi sinyal. Modulator akan menjadi sebuah alat yang

mengubah frekuensi sinyal rendah menjadi frekuensi sinyal tinggi yang baik untuk di

transmisikan. Untuk pengiriman melalui jaringan komputer, data analog harus dikonversikan

ke dalam bentuk digital sebelum dapat dimodulasi

11

Contoh sederhana ini menggambarkan apa yang disebut sebagai modulasi analog. Untuk

transmisi melalui jaringan komputer, data analog harus dikonversi ke dalam bentuk digital

sebelum dapat diatur. Kita akan membahas topik in bawah bagian pada data pengguna.

Untuk saat ini, kami akan menjelaskan dua istilah yang digunakan untuk membedakan antara

frekuensi sinyal termodulasi rendah dan tinggi.

3.2.2.1. Baseband dan passband Modulasi

Jika spektrum frekuensi sinyal mendekati nol Hz, sinyal tersebut disebut sinyal

baseband. Contoh dari sinyal baseband adalah sinyal listrik. Jika kita menggunakan analisis

Fourier untuk menemukan spektrum frekuensi sinyal tersebut, spektrum hilang pada nilai

frekuensi yang lebih besar dari 4 kHz. Kami mengatakan bahwa bandwidth sinyal suara

adalah 4 kHz (yang berarti bahwa frekuensi di dalamnya berkisar antara 0 dan 4000Hz).

Sebuah gambaran data dalam bentuk sinyal baseband disebut baseband modulasi. Baseband

sinyal biasanya tidak dapat dikirimkan ke jarak yang relatif jauh. Untuk mengirimkan sinyal

baseband ke jarak jauh, itu dimodulasi dengan sinyal frekuensi tinggi, dengan frekuensi jauh

lebih tinggi dari sinyal baseband. Sinyal termodulasi yang dihasilkan disebut sinyal passband.

Modulasi passband dan baseband modulasi ada untuk sinyal analog dan digital. Gambar 3-4

12

menunjukkan apa yang terjadi pada spectrum baseband suatu sinyal ketika dimodulasi

dengan sinusoid frekuensi tinggi - disebut sebagai pembawa sinyal.

Gambar 3.4 (a)sinyal baseband

Gambar 3.4 (b) spektrum sinyal baseband

Gambar 3.4 (c ) sinyal passband

Gambar 3.4 (d) spectrum sinyal passband

13

3.2.3. Digital Encoding Data

Baseband modulasi digital adalah pemetaan data ke digital baseband sinyal. Data

encoding atau pengkodean digital dari data adalah istilah lain yang digunakan untuk digital

baseband modulasi data. Banyak jaringan komputer yang digunakan untuk jarak dekat,

seperti akuisisi data dan penyimpanan sistem dan LAN. Untuk jaringan,pengkodean data

baseband cukup untuk transmisi. Kita akan membahas tiga yang paling sering digunakan dan

dibahas encoding skema di bagian ini. Yaitu diantaranya:

1. Non-Return-to-Zero (NRZ) Coding

2. Multilevel Coding

3. Manchester Coding

3.2.4 Non-Kembali ke Nol (NRZ)

Dalam jenis pengkodean data, sinyal tegangan amplitudo konstan dan jangka waktu

yang tetap digunakan untuk mengkodekan data biner. NRZ dapat dibagi menjadi dua kategori

tergantung pada bagaimana data kode dan interpretasinya. Dalam NRZ-Level (NRZ-L),

adalah tingkat tegangan yang menentukan data nilai. Dalam NRZ-Invert-on-one (NRZ-I) itu

bukan tingkat tegangan yang menentukan apakah pulsa merupakan '0 'atau '1', sebaliknya,

sebuah transisi dari tegangan pada sinyal awal menentukan nilai data yang terkait.

Gambar 3.5 Contoh pengkodean data biner menggunakan tipe NRZ

NRZ-I merupakan perbaikan atas NRZ-L, karena lebih mudah untuk mendeteksi

transisi dari tingkat.

3.2.5 Multilevel Encoding

Dalam skema coding bertingkat, lebih dari dua tingkat sinyal yang digunakan untuk

data biner. Hal ini memberikan manfaat tambahan membatalkan Bias dc oleh menggunakan

14

tingkat saling melengkapi. Kami akan menyebutkan dua ini, yang Bipolar-AMI yang banyak

digunakan dalam T-1 dan E-1 baris di seluruh dunia. Yang lainnya adalah multi-level-3 yang

digunakan dalam CDDI (tembaga antarmuka data terdistribusi).

3.2.6 Manchester Coding

Manchester coding menyediakan informasi dalam setiap bit dengan memasukkan

transisi mid-bit. Diferensial Manchester Coding adalah versi diferensial Manchester coding di

mana transisi pada sinyal awal juga digunakan untuk kode data, bukan transisi mid-bit.

Manchester coding yang digunakan dalam 10 Mbps berbagai Ethernet standar sementara

Token Ring (4 Mbps dan 16 Mbps) menggunakan diferensial Manchester coding. Teknik

Coding Diferensial adalah teknik coding di mana data dikodekan dalam transisi pulsa. NRZ-I,

MLT-3 dan diferensial Manchester adalah contoh jenis coding sepert ini.

Gambar 3.6 Contoh manchester coding

3.2.7 Karakteristik Umum Encoding Bit

NRZ dan AMI coding skema membutuhkan bandwidth yang sebanding. Dalam skema

Manchester coding mid-bit transisi menyisipkan sinyal dalam setiap bit. Namun, mid-bit

transisi membutuhkan bandwidth yang lebih tinggi. NRZ memiliki satu kelemahan dari

akumulasi tegangan dc di penerima. Skema AMI mengurus akumulasi dc dengan mengganti

polaritas sinyal. Tidak ada akumulasi dc di Manchester coding sebagai salah satu dari

setengah polaritas sinyal yang berlawanan dengan lainnya.

3.2.8 Zero-substitusi dan nB / NB Terjemahan

Ada cara untuk transisi sinyal inset informasi dalam NRZ dan AMI skema tanpa

memerlukan kebutuhan bandwidth dari Manchester coding. Mekanisme ini meningkatkan

15

perangkat kompleksitas coding. Salah satu Mekanisme seperti ini disebut zero-substitusi.

Skema pengkodean lainnya menggunakan zero-substitusi HDB3 (biner kepadatan tinggi

coding dengan 3 angka nol), dan B3ZS B6ZS. Gambar 3 - 7 menunjukkan bidang B8ZS dan

HDB3 skema encoding.

Gambar 3.7 nol substitusi B8ZS (atas) dan HBD3 untuk string yang diberikan bit data. A 'V'

menunjukkan pelanggaran kode AMI

3.3 Passband Modulation

Frekuensi pembawa adalah pusat konsep passband modulasi. Tugas operator adalah

untuk menggeser spektrum frekuensi sinyal baseband menggunakan modulasi sehingga dapat

melakukan perjalanan jarak yang lebih jauh.

3.3.1. Sinyal Pembawa

Sinyal pembawa adalah sinyal berfrekuensi tinggi, cukup tinggi untuk perjalanan pada

suatu media dengan menggunakan nirkabel. Cara sinyal pembawa digunakan adalah dengan

modulasi dari baseband. Dengan demikian, ketika kita menggunakan operator untuk transmisi

digital, kita biasanya memiliki dua tahapan modulasi, pertama modulasi baseband dan

kemudian modulasi passband. Pembawa juga dapat digunakan untuk mengirimkan data

analog diwakili oleh analog baseband sinyal. Dalam sistem komunikasi terminologi,

pembawa disebut sebagai modulasi digital dan kemudian sebagai modulasi analog.

16

3.3.2. Analog Modulation

Dalam modulasi analog, modulasi dan sinyal pembawa dalam bentuk analog.

Sinusoid (kedua jenis sinusoid) memiliki tiga atribut, amplitudo, frekuensi dan fase. Ketika

kita menghasilkan sinyal sinusoidal, kita hanya memutar sebuah fasor dengan amplitudo A

berlawanan arah jarum jam untuk nilai-nilai positif dari frekuensi. A rotasi searah jarum jam

menghasilkan frekuensi negatif. Sebuah pembawa yang dihasilkan demikian ditunjukkan

pada Gambar 3-8. Ini adalah fungsi sinus dengan frekuensi f = 400 Hz5 sama dengan antara 0

sampai 0,05 detik menampilkan 20 siklus. Angka tersebut juga menunjukkan analog data

sinyal m (t).

Data sinyal m (t) dapat dimodulasi dengan pembawa sin 2(rft) dalam berbagai cara.

Setiap cara yang berbeda dari pencampuran m (t) dengan sinyal pembawa mendefinisikan

jenis modulasi analog. Berikut adalah dua jenis utama dari modulasi analog.

3.3.2.1. Amplitude Modulation (AM)

Modulasi jenis ini adalah modulasi yang paling simple, frekwensi pembawa atau

carrier diubah amplitudenya sesuai dengan signal informasi atau message signal yang akan

dikirimkan. Dengan kata lain AM adalah modulasi dalam mana amplitude dari signal

17

pembawa (carrier) berubah karakteristiknya sesuai dengan amplitude signal informasi.

Modulasi ini disebut juga linear modulation, artinya bahwa pergeseran frekwensinya bersifat

linier mengikuti signal informasi yang akan ditransmisikan.

Sinyal AM yang dihasilkan dengan memvariasikan amplitudo dari carrier sinyal

sebanding dengan m sinyal modulasi (t). Hal ini mudah dicapai dengan mengalikan

amplitudo pembawa dengan m (t). Modulator AM kadang-kadang disebut multiplier atau

mixer untuk alasan ini.

3.3.2.2. angle Modulation

Mekanisme kedua pencampuran sinyal data analog dengan tinggi frekuensi sinyal

pembawa adalah untuk menghasilkan sinyal pembawa dengan memvariasikan sudut dari

fasor sesuai dengan m (t), sinyal modulasi.

Ketika fase pembawa termodulasi adalah dihasilkan angle modulasi juga disebut

sebagai modulasi fase. Atau, ketika fase pembawa termodulasi yang dihasilkan adalah

modulasi disebut modulasi frekuensi karena diferensiasi memiliki satuan radian, frekuensi

sudut. Dengan kata lain,frekuensi sinyal termodulasi pada Gambar 3-12 menunjukkan contoh

modulasi fase. Amplitudo dari carrier tidak terpengaruh dalam fase (dan frekuensi) modulasi.

Ini adalah keuntungan besar dari sudut modulasi amplitudo modulasi dan atas hasil dalam

mengurangi kebisingan gangguan. Gangguan yang paling mudah terjadi dalam amplitudo dan

paling mempengaruhi sudut operator.

3.4. Digital Modulation

Modulasi digital merupakan proses penumpangan sinyal digital (bit stream) ke dalam

sinyal carrier. Modulasi digital sebetulnya adalah proses mengubah-ubah karakteristik dan

sifat gelombang pembawa (carrier) sedemikian rupa sehingga bentuk hasilnya (modulated

carrier) memeiliki ciri-ciri dari bit-bit (0 atau 1) yang dikandungnya. Sinyal Spektrum dari

skema ini mengandung komponen frekuensi rendah yang dilemahkan cepat dengan jarak di

media transmisi. Untuk mengirim komunikasi melalui kabel atau tanpa kabel, biasanya kita

perlu menggeser spektrum sinyal agar sesuai dalam bandwidth saluran. Ini berlaku sama ke

sinyal digital dan analog. Modulasi digital dilakukan dengan mencampur baseband digital

versi sinyal data dengan pembawa frekuensi tinggi dan menggunakan sinyal yang dihasilkan

untuk komunikasi. Ada sejumlah cara di dimana sinyal data baseband dapat 'dicampuran'

dengan satu atau lebih pembawa frekuensi tinggi. Berikut adalah tiga tipe dasar skema

modulasi digital.

18

3.4.1. Amplitude Shift Keying (ASK)

Dalam ASK, baseband sinyal digital digunakan untuk memodulasi amplitudo dari

pembawa analog. ASK akan mengirimkan pembawa sinyal dengan amplitudo konstan untuk

satu tingkat digital dikodekan dengan baseband sinyal (misalnya NRZ) tegangan dan tidak

mengirim apa-apa untuk tingkat lainnya. Ini adalah pemetaan langsung dari NRZ menjadi

pembawa frekuensi tinggi, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3-15.

Gambar 3-9 . skema modulasi digital

Pada Gambar 3-9, biner ASK sinyal menunjukkan bahwa memodulasi NRZ-seperti

sinyal baseband. ASK adalah mekanisme yang sangat sederhana dan merupakan pilihan yang

sering terjadi di optik komunikasi di mana sejumlah besar bandwidth yang tersedia. Di optik

komunikasi, ia juga disebut modulasi intensitas (cahaya intensitas bervariasi antara dua

batas). Seperti yang terlihat dari gambar tersebut, pembawa dengan amplitudo konstan

ditransmisikan untuk tegangan sinyal positif dan tidak ditransmisikan untuk sinyal negatif.

Dengan kata lain, sinyal baseband bertindak sebagai gerbang untuk mengubah carrier sinyal

on atau off. Untuk alasan ini, ASK juga disebut on-off keying (OOK).

3.4.2. Frekuensi Shift Keying (FSK)

Dalam FSK biner, dua sinyal dengan frekuensi pembawa yang berbeda digunakan

untuk mewakili data biner. Karena pembawa memiliki frekuensi yang berbeda, mereka

dengan mudah dapat dibedakan pada penerima.

19

Dibandingkan dengan ASK, sinkronisasi sinyal lebih mudah untuk mempertahankan

di FSK. Di FSK, perbedaan antara frekuensi pembawa dijaga cukup besar sehingga energi

tidak terjebak dalam produk mereka. The FSK biner ditunjukkan dalam Gambar 3 - 15

memodulasi sinyal baseband positif dengan pembawa frekuensi rendah dan sinyal baseband

negatif dengan sinyal pembawa frekuensi tinggi.

3.4.3. Phase Shift Keying (PSK)

Dalam jenis modulasi digital, informasi data tertanam difase dalam carrier. Frekuensi

pembawa yang sama digunakan untuk kedua jenis bit (0 dan 1), tetapi fase terbalik untuk satu

atau yang lain. Dalam bentuk sederhana biner PSK (atau BPSK), dua sinyal pembawa

didefinisikan dengan frekuensi yang sama dan amplitudo sama tetapi berlawanan fase. Dalam

diferensial BPSK, termasuk definisi dua sinyal pembawa dengan fase berlawanan, inversi

fasa digunakan untuk memodulasi salah satu dari dua jenis sinyal biner.

Gambar 3-9 menunjukkan sederhana BPSK di mana sinyal baseband positif

dimodulasi ke dalam fungsi kosinus dan sinyal baseband negatif dimodulasi dalam negatif

dari fungsi kosinus.

3.4.3.1. Quadrature Phase Shift Keying (QPSK)

Sebuah kasus khusus dari MPSK adalah QPSK (Quadrature PSK) di mana M = 4.

Oleh karena itu, fase pembawa dibagi menjadi empat tahap dengan perbedaan [360/ M ]0 =

360/4 =900 antara fase sinyal yang berdekatan. Dalam hal ini, masing-masing simbol

mewakili log 24 = 2 bits. Jadi baud rate dari QPSK adalah setengah bit rate.

Dengan kemajuan teknologi microchip, sistem yang menggunakan MPSK untuk M>

4 mudah tersedia sekarang ini. . Seperti dikatakan sebelumnya, ASK adalah jenis yang paling

sederhana dari passband digital modulasi. Peningkatan kompleksitas untuk FSK dan

kemajuan untuk PSK tersebut. Namun, sebagian besar dari kebisingan saluran mempengaruhi

amplitudo carrier, yang membuat FSK dan PSK kurang rentan terhadap noise dibandingkan

ASK. Kinerja PSK adalah yang terbaik untuk jenis aditif kebisingan.

3.4.3.2. Sinyal Constellation

Untuk MPSK, ada sinyal M dengan amplitudo yang sama dan dipisahkan oleh sudut

radian 2 π /M. Dengan meningkatnya M , berarti meningkatkan kedekatan antara sinyal yang

20

berdekatan. Hal ini mempermudah noise sinyal untuk mengaburkan perbedaan antara dua

simbol yang berdekatan, sehingga sulit bagi penerima untuk membedakan antara keduanya.

Hal ini dapat dilihat dengan melihat konstelasi sinyal skema MPSK. Sebuah sinyal konstelasi

adalah gambaran grafis dari sinyal sebagai titik pada sumbu {x, y}. Gambar 3-10

menunjukkan konstelasi sinyal untuk MPSK. Gambar ini juga menunjukkan label tentatif

simbol.

Gambar 3-10 Contoh konstelasi untuk modulasi 8-PSK

Data pada layer PHY ditransmisikan baik dalam baseband atau passband bentuk

modulasi. LAN biasanya menggunakan modulasi baseband, seperti Manchester atau

diferensial Manchester coding. Passband modulasi digunakan dalam koneksi dialup, operator

sistem untuk transmisi jarak jauh dan untuk nirkabel selular sistem.

3.5. Data Pengguna

Untuk menyimpan data tambahan dalam sebuah objek Cabang, klien dapat

menambahkan data sendiri untuk objek tersebut. Data pengguna ini kemudian disimpan

dalam dokumen Mind Map.

3.5.1. Transmisi Digital Voice

Transmisi suara dalam bentuk digital adalah yang paling menarik dan banyak contoh

transmisi digital dari data analog. Jenis data pengguna ini telah membawa sebagian besar dari

perkembangan di PSTN dan terus mendominasi penelitian untuk jaringan nirkabel

multimedia dan Internet. Suara, menjadi sinyal analog, pertama berjalan melalui digitalisasi

dengan bantuan sampling dan kuantisasi. Kemudian, sinyal terkuantisasi suara diubah

21

menjadi bentuk biner. Setelah bentuk biner, ia siap untuk penyimpanan, pengolahan dan

transmisi melalui jaringan sebagai baseband digital atau passband sinyal. Pada inti dari

transmisi digital dari suara analog adalah sampling Teorema.

3.5.2. Teorema Sampling

Sampling Nyquist-Shannon theorem merupakan hasil mendasar dalam bidang teori

informasi, telekomunikasi tertentu dan pemrosesan sinyal. Sampling adalah proses konversi

sinyal (misalnya, fungsi waktu kontinu atau ruang) ke urutan numerik (fungsi waktu diskrit

atau ruang).

Teorema ini biasa disebut teorema sampling Nyquist, karena juga ditemukan secara

independen oleh ET Whittaker, oleh Vladimir Kotelnikov, dan oleh orang lain, juga dikenal

sebagai Nyquist-Shannon-Kotelnikov, Whittaker-Shannon-Kotelnikov, Whittaker-Nyquist-

Kotelnikov -Shannon, WKS, dll, teorema sampling, serta Kardinal Teorema Interpolasi

Teori. Hal ini sering disebut hanya sebagai teorema sampling.

Pada intinya, teorema menunjukkan bahwa sinyal analog bandlimited yang telah

sampel bisa sangat direkonstruksi dari urutan tak terbatas sampel jika laju sampling sampel

melebihi 2B per detik, dimana B adalah frekuensi tertinggi dalam sinyal asli. Jika sinyal

berisi komponen tepat hertz B, maka sampel berjarak pada tepat 1 / (2B) detik tidak

sepenuhnya menentukan sinyal, meskipun pernyataan Shannon. Kondisi ini cukup dapat

menjadi lemah.

laporan lebih baru dari teorema kadang-kadang hati-hati untuk mengecualikan kondisi

kesetaraan, yaitu kondisi ini jika x (t) tidak mengandung frekuensi lebih besar atau sama

dengan B; kondisi ini setara dengan Shannon kecuali jika fungsi mencakup mantap sinusoidal

komponen pada frekuensi tepat B.

Teorema ini menjelaskan dua proses dalam pengolahan sinyal: proses sampling, di

mana sinyal waktu kontinu dikonversi menjadi suatu sinyal waktu diskrit, dan proses

rekonstruksi, di mana sinyal kontinyu asli pulih dari sinyal waktu diskrit.

Sinyal kontinyu bervariasi dari waktu ke waktu (atau ruang dalam gambar digital, atau

lain variabel bebas dalam beberapa aplikasi lainnya) dan proses pengambilan sampel

dilakukan dengan mengukur nilai sinyal kontinyu itu setiap unit T waktu (atau ruang), yang

disebut sampling interval. Dalam prakteknya, untuk sinyal yang merupakan fungsi dari

22

waktu, interval sampling biasanya cukup kecil, pada urutan milidetik, mikrodetik, atau

kurang. Hal ini menghasilkan urutan angka, contoh disebut, untuk mewakili sinyal asli.

Setiap nilai sampel dikaitkan dengan instan dalam waktu ketika diukur. Kebalikan dari

sampling interval (1 / T) adalah frekuensi sampling fs dilambangkan, yang diukur dalam

sampel per unit waktu. Jika T dinyatakan dalam detik, maka fs dinyatakan dalam Hz.

Teorema ini mengasumsikan idealisasi dari setiap situasi dunia nyata, karena hanya

berlaku untuk sinyal yang sampel untuk waktu yang tak terbatas, setiap waktu terbatas x (t)

tidak bisa sempurna bandlimited. rekonstruksi Perfect matematis mungkin untuk model ideal

tetapi hanya sebuah pendekatan untuk sinyal dunia nyata dan teknik sampling, meskipun

dalam prakteknya sering yang sangat baik.

Teorema ini juga mengarah pada rumus untuk rekonstruksi sinyal asli. Bukti

konstruktif dari teorema mengarah ke pemahaman tentang aliasing yang dapat terjadi ketika

sistem pengambilan sampel tidak memenuhi kondisi teorema.

Teorema sampling biasanya dirumuskan untuk fungsi-fungsi dari variabel tunggal.

Akibatnya, teorema secara langsung berlaku untuk sinyal waktu yang tergantung dan

biasanya dirumuskan dalam konteks itu. Namun, teorema sampling dapat diperpanjang

dengan cara yang mudah untuk fungsi banyak variabel sewenang-wenang. gambar Grayscale,

misalnya, sering direpresentasikan sebagai array dua dimensi (atau matriks) dari bilangan real

mewakili intensitas relatif dari piksel (elemen gambar) yang terletak di persimpangan lokasi

sampel baris dan kolom. Akibatnya, gambar memerlukan dua variabel independen, atau

indeks, untuk menentukan setiap pixel unik - satu untuk baris, dan satu untuk kolom.

3.5.3. Pulse Coded Modulation (PCM)

Untuk diskusi ini kita mengasumsikan bahwa sinyal suara memiliki bandwidth dari 4

kHz. Kemudian, menurut teorema sampling, sampling minimum tingkat sinyal suara harus

8.000 bauds (sampel per detik). Untuk menyederhanakan masalah, langkah pertama yang kita

lakukan adalah disebut normalisasi sinyal nilai. Normalisasi dilakukan dengan membagi

semua nilai sinyal dengan nilai maksimum (5 volt dalam kasus ini). Hasil dari normalisasi

adalah bahwa Sinyal normal (selalu) memiliki besaran antara 0 dan 1. Langkah selanjutnya

adalah kuantisasi dari sinyal sampel. Kuantisasi adalah proses menyamakan sampel analog ke

nilai digital yang terdekat. Setelah prosedur kuantisasi selesai, langkah selanjutnya adalah

23

mengkonversi nilai-nilai terkuantisasi ke kode biner. Kode biner akan menjadi data untuk

menghasilkan baseband sinyal PCM atau salah satu jenis passband sinyal. Kebisingan

kuantisasi (error) adalah perbedaan antara nilai aktual dari sampel analog dan nilai digital

yang diberikan. Di atas adalah sedikit gambaran dari PCM. Sebenarnya sistem jauh lebih

kompleks karena karakteristik tertentu dari sinyal suara.

24

Kuantisasi adalah proses menyamakan sampel analog ke terdekat mereka nilai digital.

Untuk tujuan ini, kita memilih satu set (digital) nilai. Sekarang adat untuk memilih jumlah

nilai yang dapat direpresentasikan sebagai kekuatan 2. Contohnya adalah atau atau di mana k

adalah bilangan bulat. Untuk k = 4, kita memiliki atau 16 nilai untuk besaran sampel. Alasan

untuk memilih jumlah nilai menjadi kekuatan 2 adalah bahwa nilai-nilai ini semua dapat

direpresentasikan sebagai biner nomor menggunakan k bit. Sebagai contoh, 16 nilai dapat

diwakili oleh 4 bit dengan representasi biner (0000) sampai (1111). Dengan cara ini, Tabel 3-

3 dapat digunakan untuk memetakan nilai sampel yang sebenarnya menjadi nilai digital

3.5.4. Delta Modulation

Teknik lain untuk mengubah sinyal analog menjadi bit digital dengan menggunakan

sampel sinyal adalah modulasi delta. Ingat bahwa di PCM, setiap sampel diubah menjadi

kombinasi bit. Sebaliknya, di DM, hanya perbedaan nilai sampel konsekutif yang dikodekan

ke dalam bilangan biner. Bentuk paling sederhana DM hanya menggunakan satu bit untuk

kode sampel,masing-masing tergantung pada apakah nilai sampel lebih besar atau lebih kecil

dari sampel sebelumnya. Contohnya adalah ditunjukkan pada Gambar 3-11.

27

Gambar 3-11 (a)sinyal analog (b)sampel sinyal (c)single bit DM data

Setelah representasi aliran bit telah diperoleh, salah satu mekanisme modulasi

baseband atau passband dapat digunakan untuk digital transmisi. Untuk satu-bit DM, berikut

adalah daftar langkah-langkah setelah sampel analog sinyal.

Langkah 1. Merupakan sampel pertama dari sinyal analog dalam bentuk biner.

Langkah 2. Jika sampel berikutnya adalah lebih tinggi daripada kode sebelumnya

sampel berikutnya biner '1 '.

Langkah 3. Jika sampel berikutnya lebih rendah dari kode saat sampel berikutnya

sebagai biner '0 '.

Langkah 4. Jika nilai sampel berikutnya adalah sama dengan yang sebelumnya, kode

pertama seperti terjadinya berlawanan dengan bit sebelumnya dan kemudian alternatif untuk

'0 'dan '1' untuk kejadian nanti. Peraturan di atas dapat diubah dengan berbagai cara tanpa

mempengaruhi output terlalu banyak.

Dengan cara ini, kita tidak perlu k bit per sampel seperti di PCM. satu bit per sampel

akan cukup. Namun, sampling rate untuk modulasi delta seharusnya jauh lebih tinggi

daripada PCM untuk kualitas sebanding berbicara. Akibatnya, keuntungan dalam menghemat

bandwidth dalam sampling yang hilang dalam rendering kualitas sama dengan PCM. Jika

DM menggunakan sampling rate sekitar 2B seperti di PCM, hasilnya akan di lereng overload

atau underload kemiringan. di lereng overload, kemiringan sampel lebih tajam dari sinyal

yang sebenarnya karena Kenaikan mendadak dalam nilai-nilai sinyal analog. Dalam kondisi

underload lereng, lereng dari sinyal terkuantisasi kurang tajam dari sinyal analog, karena

analog sinyal naik terlalu lambat atau terlalu cepat jatuh. Pembahasan dalam bagian ini

berlaku sama untuk data video, atau sinyal analog. Perbedaan antara pidato dan sinyal video

28

terutama berkaitan dengan bandwidth sinyal. Setiap jenis aplikasi video, dari masih gambar

untuk video interaktif-gerak tinggi, membutuhkan proses konversi dari sinyal analog ke

representasi data digital. Proses lain untuk meningkatkan kualitas atau menghemat bandwidth

memainkan peran penting juga. Contoh dari sinyal suara, Namun, membuat titik umum

tentang bagaimana sinyal analog dapat dikonversi menjadi aliran bit digital.

3.6. Teks dan data numerik

Sebagian besar data pengguna terdiri dari dokumen, jumlah numerik, dan simbol. Unit

dasar dari jenis data ini adalah karakter. alfabet, angka dan tanda baca merupakan contoh

karakter. Bahkan, spasi di antara dua kata berturut-turut juga karakter. Bahkan, spasi di antara

dua kata berturut-turut juga karakter. Jika kita telah melihat keyboard komputer, kita melihat

angka, huruf dan tanda baca bersama dengan spasi sebagai karakter yang dapat dicetak. Jika

pengguna ingin melihat karakter tersebut pada layar monitor maka program perangkat lunak

mengambarkan karakter tersebut terlihat seperti dalam tulisan yang sebenarnya. Glyph adalah

apa yang kita lihat di layar. Kode titik atau kode adalah string bit yang mendefinisikan

karakter. Font adalah salah satu dari penggunaan banyak gaya untuk menulis karakter. kode

karakter memiliki proprietary, signifikansi nasional dan internasional.

Kode Nasional biasanya lebih peduli bahasa nasional dan sistem nomor yang

digunakan dalam nasional. Misalnya Kode, American Standard Informasi Interchange

(ASCII) adalah kode populer di seluruh dunia untuk teks dan data numerik penyimpanan dan

pertukaran dalam komputer dan jaringan. ASCII mengkombinasi pengolahan karakter dengan

transmisi data. Ini adalah kemampuan komunikasi data karakter yang benar-benar membawa

ketenaran dan dominasi ke ASCII. Negara-negara lain juga, memiliki peraturan karakter

mereka sendiri dan masing-masing kodenya. Beberapa bahasa seperti Cina, Jepang dan Korea

memiliki karakter yang mewakili seluruh kata. Bahasa ini harus memiliki kode untuk kata-

kata bukan karakter abjad. Ada kode proprietary juga, misalnya IBM. Karena popularitas

ASCII, IBM standar (misalnya, EBCDIC - biner diperpanjang kode desimal untuk perubahan

informasi) belum banyak digunakan dan dipelajari. Globalisasi jaringan komputer telah

menghasilkan kode-kode yang memiliki titik kode untuk banyak bahasa, simbol matematika

dan bahkan ideografik karakter bahasa Cina, Jepang dan Korea.

29

3.6.1. ASCII (American Standard National Code for Information Interchange)

Untuk komputer , kode ASCII meiliki beberapa karakteristik berikut :

1. Mereka menggunakan bahasa Inggris sebagai bahasa mengedit teks.

2. Mereka dapat digunakan untuk kode tidak hanya huruf dan angka, tetapi juga terlihat

tanda baca.

3. Komputer perlu untuk mentransfer data ke komputer lain atau perangkat lain, seperti

printer yang terhubung langsung melalui port paralel atau berada di dalam jaringan.

Pada saat spesifikasi ASCII, itu jelas bahwa semua karakter dapat diakomodasi

dengan 7-bit kode. Ini bisa mudah mengurus semua huruf, angka dan tanda baca.

3.6.1.1. ASCII dan Standar Organisasi Lain

Salah satu alasan utama untuk keberhasilan ASCII adalah adanya perangkat kontrol

dan karakter transmisi data, seperti mulai dari header (SOH), akhir teks (EOT) dan banyak

lainnya. Karena ruang lingkup Internasional ASCII, organisasi lain juga mengadopsi karakter

yang sama ditetapkan sebagai standar. Misalnya, 7-bit kode ISO 646 (International Version

Referensi) adalah identik dengan 7-bit karakter ASCII.

Dengan penyebaran di seluruh dunia, salah satu kekurangan dari ASCII muncul

mencolok adalah kurangnya karakter bahasa lain dan matematika dan Yunani simbol. Salah

satu cara untuk menyesuaikan karakter lain adalah menggunakan penuh 8-bit kode ASCII dan

menetapkan 128 karakter tambahan. Tetapi, cara yang lebih berguna adalah mendefinisikan

satu set yang lebih komprehensif dari kode.

30

3.6.2. ISO 8859-1 (ISO Latin -1)

Meskipun ISO 8859-1 dianggap hal yang sama seperti Latin - 1, ada perbedaan

pendapat di kalangan ilmiah tentang masalah ini. Perbedaannya adalah karena fakta bahwa

Latin-1 adalah satu golongan dengan apa yang kita lihat di layar atau yang biasa di sebut

glyph sementara 8859-1 ISO adalah kode untuk Latin - 1. Seperti yang didefinisikan

sebelumnya, Karakter memiliki banyak atribut, misalnya, glyph, kode, font, dan deskripsi.

Berikut ini adalah contoh yang menggambarkan perbedaan di antara atribut. 'A' adalah glyph

dari huruf pertama dalam abjad Inggris dan '1000001' adalah kode untuk A. Sebagaimana

dimaksud dalam ASCII , 'A' adalah 'A' yang ditulis dalam huruf Gothic Century dan deskripsi

A adalah "huruf pertama dari Inggris alfabet ". Kode untuk ISO Latin - 1 didefinisikan dalam

ISO dokumen 8859-1 (ISO 8859 bagian satu). Semakin besar (ISO 8859) standar memiliki

total 15 bagian yang mencakup semua bahasa menggunakan huruf Latin, Cyrillic alphabet,

abjad arab, abjad Yunani dan abjad Ibrani dan banyak lagi. 8859 ISO -1 Adalah salah satu

bagian dari standar. Latin-1 terdiri dari semua karakter didefinisikan dalam 7-bit ASCII

dengan Kode identik menggunakan nol. Di salah satu cara, OSI 8859-1 telah melengkapi

golongan ASCII tetapi tidak cukup internasionalisasi. Hal ini digunakan oleh sebagian besar

perangkat lunak komputer, seperti, HTML, Microsoft dan X-Windows. Pencantuman semua

karakter internasional telah dicapai melalui lain standar ISO, yang ISO 10646, proyek lain

bersama ISO dan IEC.

3.6.3. UCS (Universal multiple-oktet Set Karakter kode)

UCS terdiri dari dua format: skema 32-bit coding disebut UCS-4 (Empat oktet UCS)

dan format 16-bit (UCS-2) disebut Basic Multilingual Plane (BMP). UCS mengintegrasikan

semua kode yang telah disepakati secara nasional maupun internasional menjadi satu set

kode. Dengan demikian, 127 karakter pertama dari BMP adalah set kode 7-bit ASCII.

Demikian pula, ISO Latin -1, juga merupakan bagian dari BMP.

Unicode adalah standar karakter encoding internasional untuk pengolahan dan

pertukaran karakter. Sepenuhnya kompatibel dengan ISO 10.646, itu kadang-kadang

dianggap sebagai ISO 10646 itu sendiri. Namun, Unicode melampaui karakterisasi ISO

10646 dari mesin terbang dan mendefinisikan karakter sebagai entitas abstrak. Bahkan tidak

mendefinisikan glyph di semua. The kompatibilitas dengan ISO 10646 hanya dalam arti

bahwa kedua set menggunakan kode yang sama untuk karakter yang sama. Seperti ISO

31

10646 memungkinkan untuk coding lebih dari satu juta karakter yang meliputi BMP, sekitar

8000 poin kode yang tidak terpakai (bagi pengguna yang ditetapkan karakter) dan atas yang

lain 97000 poin kode. Saat ini tersedia versi 3. 0 memiliki definisi

untuk 49.194 karakter. Pada saat ini 46.000 karakter lain siap untuk dimasukkan dalam versi

berikutnya. Sumber yang paling otentik dari Unicode informasi adalah publikasi resmi "The

Unicode Standard, Version 3.0 ", diterbitkan oleh Addison Wesley Longman Publisher, 2000.

32

KOMUNIKASI DATA - NETWORK AND USER DATA.docx

Documents

Transcript of KOMUNIKASI DATA - NETWORK AND USER DATA.docx