PTV TRAFİK VE MODELLEME KONFERANSIANKARA

22 Kasım 2013

1. Kocaeli’nin Lojistik Hareket Açısından Önemi

2. KOLMAP Çalışması

1. Generic Data Oluşumu

2. Odak Bazlı Ağır Vasıta Üretimi (ve Birim Kamyon Hesabı)

3. Matrix Balance (Tflow Fuzzy)

4. Atama Prosedürleri ve Sonuçları

3. Kapanış

İÇERİK

• Lojistik; mal ve diğer kaynakların üretim yeri ile tüketim yeri

arasındaki süreçtir.

• Bilgi akışını,

• Tüm ulaşım etkinliklerini,

• Mal elleçleme (yükleme-boşaltma) etkinliklerini,

• Envanter hizmetlerini,

• Depolamayı ve stoklamayı,

• Paketlemeyi,

• Gümrükleme ve güvenlik hizmetlerini, bütünleşmiş bir

biçimde kapsamaktadır.

LOJİSTİK

Kuzey Marmara Otoyolu

(Ardahan-Edirne Otoyolu)

Sabiha Gökçen

Havaalanı

Tem Otoyolu

Cengiz Topel

Havaalanı

D-100 Karayolu

Körfez Geçişi (İstanbul-İzmir Otoyolu)

Demiryolu

D-130 Karayolu

Guney Otoyolu

Köseköy

Lojistik Merkezi

OSB’ler

Limanlar

KOLMAP ÇALIŞMASI

Kocaeli’de Lojsitik Master Plan Yapma

İhtiyacını Doğuran Etkenler;

• Kocaeli Körfezi’nde Liman Taleplerinin

Artması,

• Taleplerin Yönlendirilmesi/Planlanması

Gereği,

• Artan Yük Trafiğinin Planlanması Gereği

• Artan Depo Taleplerinin Planlanması

Gereği

• Çevre Sorunlarının Giderek Artması,

• Ulaşım Yatırımlarının Yetersiz Kalması

İhtimali,

• Nazım İmar Plan Kararlarının ve Ulaşım

Ana Planı Kararlarının Hedefine Ulaşma

Gereği olmuştur.

Lojistik Ana Planı Sonucunda ;

1. Arazi Kullanım Kararlarının Oluşturulması

2. Ulaşım Bağlantılarının Geliştirilmesi / Oluşturulması

1. Ulusal Demiryolu Projelerine Yönelik Öneriler

2. Ulusal Karayolu Projelerine Yönelik Öneriler

3. Lojistik Bölgelerde Ulaşım Bağlantıları

3. Kurumsal İdari Kararların Alınması hedeflenmiştir.

Çalışmanın teknik açıdan en önemli özelliği;

Zonlar arasında kurulan kamyon matrisinin, Kocaeli

Ulaşım Ana Planı Çalışmasında oluşturulan özel oto

matrisi birlikte kullanılabilecek şekilde geliştirilmesi

olmuştur.

KOLMAP ÇALIŞMASI

• Kocaeli’de yer alan lojistik odakların tamamının adı, türü ve yeri belirlenmiştir.

• 760 adam/gün ile tamamlanan Saha Çalışmaları ile lojistik odak türleri bazında

• Firma/kurum anketleri (298 adet)

• Lojistik odak kapılarında sayım ve

• Ağır vasıta sürücü anketleri

– sonuçlarından elde edilen veriler ile yük aracı seyahat modeli oluşturulmuştur.

• Modelde gelecek tahmini yapılabilecek üç temel grupta veri kullanılmıştır;

• Ulaşım ağı verileri,

• Lojistik Odak

• Toplam alan

• Aktif kullanılan alan

• Çalışan sayısı

• Giren-çıkan yük aracı

KOCAELİ LOJİSTİK ODAKLARI

LİMAN 12/12

YANAŞMA YERİ OLAN TESİS 20/25

GÜMRÜK MÜD. 5/5

ANTREPO 20/47

MİLLİ DEPO 18/54

KARGO AKTARMA MERKEZİ 4/4

BÜYÜK ÜRETİCİ DEPOSU 14/19

ZİNCİR MARKET DEPOSU 2/3

AÇIK DÖKME YÜK ALANI 20/24

PDI VE ARAÇ STOK MERKEZİ 2/2

LİKİT STOK ALANI 20/26

HAL TESİSİ 5/5

ULUSAL LOJİSTİK FİRMASI 9/9

BÖLGESEL TAŞIMACILIK F. 23/115

NAKLİYECİ TERM.VE TIR PARKI 4/4

ORGANİZE SANAYİ BÖLGESİ 9/9

KÜÇÜK SANAYİ SİTESİ 16/16

SERBEST BÖLGE 1/1

İLK 50 FABRİKA 50/50

FABRİKA VE İMLT. 50/ 2231

DEMİRYOLU YÜK İSTASYONU 4/4

GENERIC DATA OLUŞUMU

• Lojistik odak türlerine yöneltilen sorular ile tüm lojistik hareket üreten odakların aynı veri tabanına işlenmesi sağlanmıştır. (Generic Data)

Odak Bazlı Ağır Vasıta Üretimi ve Birim Kamyon

• Regresyon modeli dışında , lojistik odak türleri bazında her değişken için kamyon üretim katsayıları da elde edilmiştir.

Lojistik Odağın seyahat yaratımı hangi modele göre tahmin edilmektedir?1. Eğer odak türü için bir regresyon modeli kurulmuşsa ve regresyon denklemindeki bağımsız değişken için bilgi

varsa regresyon modeli ile,2. Eğer odak türüne ait bir regresyon modeli yoksa veya regresyon modelindeki bağımsız değişken(ler)

hakkında bilgi yoksa o zaman mevcut diğer bilgilere ait yaratım oranları kullanılarak seyahat yaratımı hesaplanmaktadır.

• Bu veri tabanı ile lojistik odak türleri bazında (OSB, Liman, Antrepo, Toptancı Sitesi, vb.) bağımsız değişkenlere bağlı olarak regresyon analizi ile matematiksel kamyon üretim denklemleri elde edilmiştir.

Odak Türü Sabit Katsayı

Kullanılan

Değişken Katsayı

Kullanılan

Değişken

Limanlar * = 173,255 + 1,033 x Aktif Dönüm

Antrepo = 43,534 + 1,058 x Çalışan

Milli Depo = 29,430 + 0,751 x Çalışan

Kargo Aktarma Merkezi = 2,133 + 1,367 x Çalışan

Büyük Üretici Ana Deposu = 8,857 + 0,287 x Çalışan

Likit Stok Alanı = 101,439 + 2,039 x Çalışan 0,749 x Aktif Dönüm

Hal ve Toptancılar Sitesi = 185,838 + 0,344 x Çalışan

Bölgesel Lojistik Firması = 17,045 + 1,985 x Toplam Alan

Nakliyeciler Terminali ve Tır Parkı = -75,375 + 14,347 x Çalışan

Organize Sanayi Bölgesi = 390,665 + 1,154 x Toplam Alan

Küçük Sanayi Sitesi = -73,745 + 0,686 x Çalışan

İlk 50 Fabrika = 95,658 + 0,228 x Çalışan

Diğer Fabrika ve İmalathaneler = -2,263 + 0,103 x Çalışan 1,229 x Toplam Alan

Odak Bazlı Ağır Vasıta Üretimi ve Birim Kamyon

Weight Minimum Maximum VIUS * Common

Class GVWR (lbs) GVWR (lbs) Category Category Ağırlık (lbs) Araç (ton) katsayı

Class 1 6000 Light-duty Light DutyClass 2 6001 10000 Light-duty Light Duty 8000.50 3.60 0.5 kamyonet

Class 3 10001 14000 Medium-duty Light DutyClass 4 14001 16000 Medium-duty Medium DutyClass 5 16001 19500 Medium-duty Medium Duty 17750.50 7.99 1 kamyon

Class 6 19501 26000 Light-heavy Medium DutyClass 7 26001 33000 Heavy-heavy Heavy Duty 29500.50 13.28 1.66 tır

Class 8 33001 Heavy-heavy Heavy Duty

* VIUS: US DOT Vehicle Inventory and Use Survey

VISUM’da ağır vasıta modeli ile özel oto entegresyonu yapılırken matrislerin aynı taşıt biriminde olması için öncelikle Kamyonet, kamyon ve tır türleri kamyon birimine çevrilmiştir. Entegrasyon yapılırken de bu değerler birim otoya çevrilmiştir.

MATRIX BALANCE+ TFLOW FUZZY

• Kamyon hareketlerinin zonlar arasındaki faaliyetlerinin tahmini için; çift kısıtlı çekim (gravity) modeli kullanılmıştır.

Üretim kısıtı iij

j

GT

Çekim kısıtı AjTij

i

Zonlar arasındaki taşımacılık faaliyetleri tahmini için, aşağıda verilen, çift kısıtlı bir çekim

(gravity) modeli kullanılmıştır.

)(.... ijjijiij tfAGbaT

Burada,

ijT : i-j bölgeleri arasında gerçekleşen yolculukların sayısı

iG : i bölgesinden yaratılan yolculuk sayısı

jA : j bölgesine çekilen yolculuk sayısı

f ( ) : i-j bölgeleri arasındaki yolculuklar için direnim fonksiyonu

t ij : i-j bölgeleri arasındaki yolculuk süresi

a bi j, : Üretim ve çekim kısıtlarının sağlanması için kullanılan dengeleme katsayılarıdır.

)(.... ijjijiij tfAGbaT

MATRIX BALANCE+ TFLOW FUZZY

• Dağılım matrisi düzeltmesi yapılırken ‘Tflow Fuzzy’ yöntemiyle sayım verileri kullanılarak güncelleme yapılmıştır.

• Tflow Fuzzy yöntemi aşağıdaki lineer olmayan amaç fonksiyonunun optimizasyonunu mevcut atama değerlerini baz alıp, belirlenen sayım değerleri ile yapmakta ve böylelikle “en olası” talep matrisini hesaplamaktadır.

ATAMA PROSEDÜRLERİ

KOUAP ve KOLMAP kapsamında oluşturulan modeller için yapılacak her türlü işlem sırası ile çalıştırılmaktadır. Dolayısı ile atamalar otomatik gerçekleştirilmektedir.

2012 YILI AĞIR VASITA TRAFİĞİ ÜRETİM ODAKLARI

38.41%

15.18%4.12%

20.91%

14.02%

7.37%

GEBZE

YALOVA-BURSA

İZMİT

İSTANBUL

GÖLCÜK ADAPAZARI-ANKARA

Mevcut Durum Günlük Ağır Vasıta Trafiği:

100,206 birim kamyon/gün

2025 YILI AĞIR VASITA TRAFİĞİ ÜRETİM ODAKLARI

43.15%

22.66%6.06%

16.72%

7.86% 3.55%

GEBZE

YALOVA-BURSA

İZMİTİSTANBUL

GÖLCÜK

ADAPAZARI-ANKARA

2025 Yılı Günlük Ağır Vasıta Trafiği:

202,721 birim kamyon/gün

24 H HGVPRODUCTION

< 5,000

24 H HGVPRODUCTION

5,000< < 10,00010,000< < 15,000

24 H HGVPRODUCTION

15,000< < 20,000

20,000>

24 H HGVPRODUCTION

TEŞEKKÜRLER