Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

20
Bania Putri 7123220009 Fitrin Diny M Nasution 71232200025 Leticia Agnes Simanjuntak 7123220035 Rinaldo sinaga 7123220049 INFORMASI DALAM PRAKTIK

Transcript of Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Page 1: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Bania Putri 7123220009Fitrin Diny M Nasution 71232200025

Leticia Agnes Simanjuntak 7123220035Rinaldo sinaga 7123220049

INFORMASI DALAM PRAKTIK

Page 2: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

SISTEM PEMROSESAN TRANSAKSI

Page 3: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

TINJAUAN SISTEM

Page 4: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

SUBSISTEM UTAMA DARI SISTEM DISTRIBUSI

Page 5: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

SISTEM PEMENUHAN PESANAN PELANGGAN

Page 6: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

SISTEM PEMESANAN PERSEDIAAN PENGGANTI

Page 7: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Sistem yang Menjalankan Buku Besar

Page 8: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

SISTEM INFORMASI ORGANISASI

Sistem Informasi Pemasaran

Sistem Informasi Sumber Daya

Manusia

Sistem Informasi Manufaktur

Sistem Informasi Keuangan

Sistem Informasi Eksekutif

Page 9: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Sistem Informasi Pemasaran

Model Sistem Informasi Pemasaran

Page 10: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Sistem Informasi Sumber Daya Manusia

Page 11: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Sistem Informasi Manufaktur

Page 12: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Sistem Informasi Keuangan

Model Sistem Informasi Keuangan

Page 13: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Sistem Informasi Eksekutif

Page 14: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Manajemen Hubungan Pelanggan

Manajemen Hubungan Pelanggan (Customer Relationship Management-CRM), adalah manajemen hubungan antara perusahaan dengan pelanggan sehingga baik perusahaan maupun pelanggannya akan menerima nilai maksimum dari hubungan ini. Strategi ini menyadari bahwa membina hubungan jangka panjang dengan pelanggan adalah suatu strategi yang bagus, karena mempertahankan pelanggan yang sudah ada biasanya akan lebih murah daripada mendapatkan pelanggan baru

Page 15: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Data mart adalah suatu basis data berisikan data yang hanya menguraikan data segmen dari operasi perusahaan. Sebagai contoh, perusahaan dapat memiliki data mart pemasaran, data mart sumber daya manusia, dan seterusnya.

Pembuatan dan penggunaan sebuah data warehouse atau data mart disebut data warehousing dan akan dilakukan oleh suatu sistem.

DATA WAREHOUSING

Page 16: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

SISTEM DATA WAREHOUSING

Page 17: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Tabel Dimensi

Bagaimana jika digabung?Tabel Fakta

Paket Informasi

Star Chema

CARA DATA DISIMPAN DALAM TEMPAT PENYIMPANAN DATA WAREHOUSE

Page 18: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

OnLine Analytical Processing (OLAP) memanipulasi dan menganalisis data bervolume besar dari berbagai perspektif (multidimensi). Oleh karena itu OLAP seringkali disebut analisis data multidimensi. OLAP bekerja dengan data dalam bentuk multidimensi, umumnya bentuk tiga dimensi diwujudkan ke dalam bentuk kubus data. Tujuan OLAP adalah menggunakan informasi dalam sebuah basis data (data warehouse) untuk memandu keputusan-keputusan yang strategis. Karakteristik OLAP yaitu permintaan data sangat kompleks, jarang ada pemutakhiran, transaksi mengakses banyak bagian dalam basis data.

PENYAMPAIAN INFORMASI

Page 19: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Data Mining

Data mining adalah proses menemukan hubungan dalam data yang tidak diketahui oleh pengguna. Data mining membantu pengguna dengan menemukan hubungan dan menyajikannya dengan cara yang dapat dipahami sehingga hubungan tersebut dapat menjadi dasar pengambilan keputusan. Dua cara dasar dalam melakukan data mining :

Verifikasi Hipotesis

Penemuan

Pengetahuan

Page 20: Kelompok 7 Informasi Dalam Praktik

Menempatkan Data Warehousing dalam Perspektif

Kebutuhan akan data warehousing telah ada sejak dulu, namun teknologi informasi yang dibutuhkan untuk mendukungnya baru tersedia dan terjangkau belakangan ini. Ketika teknologi mampu mengejar permintan, beberapa pencapaian yang dramatis pun berhasil dilakukan, seperti cara baru penyimpanan data dalam paket-paket informasi, yang memungkinkan dilakukannya analisis data dengan cara yang praktis tak terbatas dan OLAP, yang memungkinkan diambilnya data dengan cepat. Metodologi dan teknologi yang telah ada juga ikut diterapkan, seperti konsep drill-down dan penggunaan kecerdasan buatan untuk menemukan hubungan-hubungan baru dalam data.