Kap2 Abnormality
-
Upload
jonas-ludvigsson -
Category
Documents
-
view
866 -
download
0
Transcript of Kap2 Abnormality
Kap 2 AbnormalityJonas Ludvigsson 081130
Att skilja sjukt från friskt
Enklare på sjukhus....På IVA är alla sjuka
Enkelt med det gravt patologiska/avvikande
Svårare ute i samhället: Vem är förkyld, vem har pneumoni, vem har sepsis?
2 veckor gammalt barn med feber
Förenkla data (Tabell 2.1)
När vi ska agera utifrån lab-värden/kliniska fynd behöver vi klassificera dem som normala/avvikande
Behöver ett barn med feber och 10(4) E Coli i urinen genomgå ultraljud njurar akut?
Behöver ett barn med ASAT/ALAT 1.5 i samband med en infektion följas upp?
Typer av data - Nominal
0
25
50
75
100
2004 2005 2006 2007
Man Kvinna
0
25
50
75
100
2004 2005 2006 2007
Svenskar Danskar
Dikotoma data: levande/död, frisk/sjuk
Typer av data - Ordinal
0
25
50
75
100
2004 2005 2006 2007
Latent CD InflammationCeliaki
O som i ordningsföljd
När liten blir stor...
FASS: klasser: amning
Intervalldata
OrdningsföljdSamma avstånd
Kontinuerliga data:ex. blodsocker
(egentligen “alla” värden)
Diskreta data:ex. antal graviditeter(bara “vissa” värden)
problem med “det normala”
Aldrig för nominaldata
ordinaldata och intervalldata
När blir en prostata alltför stor? När blir ett EMA/gliadin-värde alltför högt?
Validitet
Definition: att mäta det man vill mäta
Ett sätt är att jämföra med gold standard
“Accuracy”
Ibland testa inför undersökningNeg + Pos prov vid pricktest
Men ibland saknas gold standard:ex. smärta, illamående, depression
Items; constructs, scales
Items: delar som mäter något
Constructs: det vi mäter (ex. symptom, attityd)
Mätning av flera constructs kan tillsammans utgöra en skala/scale.
Olika typer av validitetContent validity = att mäta “allt” (ex. alla aspekter av smärta)
Construct validity = att vårt sätt att mäta (ex. vår “skala”) har samband med andra skalor (vår HV-skala, med andras depressions-skala)
Criterion validity = att våra resultat kan förutsäga en observation. Ex. att om vi får höga resultat på smärtskala: vanligare med njursvikt, eller att patienten ofta gråter, svettas i samband med smärta
Hårda-mjuka dataSom forskare älskar man “hårda data”. De kan mätas, jämföras, bearbetas statistiskt: ex. vikt, blodtryck, kostnad
Mjuka data ofta viktiga för patienten: ex. välbefinnande. “Vad bryr jag mig om mitt blodtryck om jag mår bra” - subjektiva omdömen
Hårda data: ofta “avhumaniserade”, ex. Bentäthet -2SD, hos apa / hos människa? Förekomst av viss gen: människa / fluga?
Reliabilitet
Definition: upprepade mätningar ger samma resultat (men “alla resultat” kan vara fel)
Olika observatörer: mindre reliabilitet
Responsiveness: När tillstånd förändras förändras också svar på mätning: A. ex. Klinisk klassificering av hjärtsvikt B. ex. Ultraljud klassific. ejektionsfraktion
“precision”
Validitet-Reliabilitethög - VALIDITET - låg
låg
- RE
LIAB
ITLI
TET
- hö
gfr
ekve
ns
Fördelning
Frekvensfördelning - visar antal i varje intervall eller procent i varje intervall.
Genomsnitt, median, mode
Genomsnitt: Bra-beräkningar, dåligt-påverkas av extrema värden
Median: Hälften ovanför+hälften under. Bra: påverkas ej av extermvärden. Dåligt: ej bra för beräkningar
Mode: vanligaste observationen. Bra: lätt att förstå. Dåligt - matte
Exempel - amningslängd
Hur länge har ammade du ditt barn?
<1 1-2 3 4 5 6 ≥7
X
Spridning 1
Standarddeviation: genomsnittlig skillnad mellan individuella värden och medel
bra: matte
dåligt: icke-normalfördelade data
Det finns inget som säger att det normalfördelade
är det naturliga
Spridning 2
Percentil, decentil = andel av alla observationer
Dåligt: säger inget om avståndet från medel eller dylikt.
Variation
BIOLOGISK:
a) mellan individer, ex. personer med CD kan ha antingen partiell eller total villusatrofi
b) inom samma individ: partiell VA på vissa ställen.
MÄTNING:
a) instrument, ex. kapselbiopsi (var i tarmen ligger kapseln?).
b) den som mäter: vilken patolog granskar biopsierna?
Mätning - variation
Skeva resultat (bias) p.g.a. låg validitet
Spridda resultat (p.g.a.) låg reliabilitet
Den som mäter förvanskar, ex. låg/hög fetal hjärtrytm
Variation = sampling fraction. Ex. Leverbiopsi = 1/10,000-del av levern! Tunntarmsbiopsi?
Mätfel, just det...
Leverbiopsi ...host en häst?
Biologisk variation
över tid
För att kunna påvisa en skillnad i VES med EN 24-timmarsmätning behövdes 83% reduktion...
Variation
En patolog
Två patologer
En patolog-olika tillfällen
Flera patienter
Kan vi minska variation?
Slumpmässig V Balanserar varandra
Oprecis V Gör fler mätningar
Bias fler mätingar = bättre
Det avvikande
Genotypiskt = enkelt
Fenotypiskt = svårare
Genetisk skillnad, men mängden fenylalanin kan vara låg p.g.a. lågt intag...
OBS! Bara 1/5 som hittas på PKU-testet har fenylketonuri”
Vad är avvikande
Ovanligt
Sjuk
Kan botas
Avvikande: Det ovanliga 1
Oftast jämför man med de friska
Men, postoperativt: är det normalt/avvikande att ha ont?
Normalt/avvikande att ha klåda vid eksem?
Avvikande: Det ovanliga2+ 2 SD = ca 2.5% längst bort, eller över 95e percentilen - men är de säkert onormala? Alla sjukdomar förekommer inte hos 5% av befolkningen...
Olika sjukdomar - inte lika vanliga: diabetes/leukemi
“över 95%” - kanske ingen relation till klinisk sjukdom...först när 99% av njurfunktionen är borta (?) så har man njursvikt
Vissa extremvärden är bra - ex lågt blodtryck
Vissa mätvärden är “normala” men ökar ändå risk för sjukdom, ex. från 120 till 135 i systoliskt blodtryck
Avvikande: Det ovanliga3
Cut-off för det avvikande kan bero på vilken sjukdom vi vill studera...
BMI>19 ökar risken för död i hjärtkärlsjukdom
BMI>19 minskar risken för total död, tills BMI når 25
Det avvikande
Vad som är behandlingsbart varierar över tid
I Finland, begränsade resurser: allergi definieras annorlunda - vill att de flesta ska vara friska, inte medicinera
Folsyra: normal intag är lågt under 1970-tal (målsättning förhindra anemi)
Folsyra: normalt intag idag är högre (målsättning hos gravid kvinna: ej neuralrörsdefekt)
Regression to the mean
Färre extremvärden vid upprepade mätningar
Om ett första värde förefaller osannolikt högt, rimligt att betrakat andra värdet som det korrekta
Behandlingsbar