JURNAL Revisi Hashfi

download JURNAL Revisi Hashfi

of 10

Transcript of JURNAL Revisi Hashfi

  • 8/18/2019 JURNAL Revisi Hashfi

    1/10

    OP

    PENDAHULUAN

    Latar BelakangDAM Jurang Dawir secara adiministratif terletak di

    Desa Mojosari, Kecamatan Sumbersuko,

    Kabupaten Lumajang merupakan bendung yang

    letaknya di saluran primer sungai, dirancang dan

    dibuat untuk menampung air dari sungai Kali

    Asem. Daera !rigasi Jurang Dawir melewati "

    kecamatan yaitu, Kecamatan Sumbersuko,

    Kecamatan Kunir dan Kecamatan #ekung. $endung pada umumnya dibagi menjadi % jenis, yaitu

     bendung gerak dan bendung tetap, dan DAM

    Jurang Dawir merupakan jenis bendung tetap.

    &enyediaan air pada bendung Jurang Dawir 

    dimanfaatkan untuk pemenuan kebutuan sawa

    irigasi dengan luas layanan teknis '()" *a yang

    dibagi menjadi ') bangunan bagi. Dari pembagian

    debit air melalui bangunan bagi, diarapkan dapat

    mencukupi kebutuan laan pertanian pada musim

    kemarau.

    Musim kemarau adala musim yang dikawatirkan

     petani dikarenakan ketersediaan air belum dapat

    memenui daer a sawa irigasi. Ketersediaan air di

    DAM Jurang Dawir pada musim kemarau sangat

    terbatas, seingga pembagian air yang tepat

    arusla dilakukan dengan sangat efektif baik 

    ditinjau dari segi jumla maupun waktu.

    Ketersediaan air di DAM Jurang Dawir termasuk 

    kurang ditinjau dari segi perawatan dan

     pemeliaraan berkala DAM, serta dari segi

     produkti+itas tanaman yang ditanam pada daera

    sawa irigasi. &rodukti+itas tanaman yang tidak 

    maksimal inila yang menjadikan alasan untuk 

    dilakukan optimasi di jaringan irigasi Jurang Dawir.

    ptimasi merupakan suatu rancangan dalam

     pemecaan masala dalam model-model

     perencanaan dengan berdasarkan pada fungsi

    matematika sebagai pembatas.  Lily montarcih,

    1989:5). Dalam program linear, sebenarnya

    merupakan metode peritungan untuk perencanaan

    terbaik di antara kemungkinan-kemungkinan

    tindakan yang dapat dilakukan, dalam penentuan

    rencana terbaik tersebut terdapat banyak alternatif 

    OPTIMASI ALOKASI AIR PADA DAERAH IRIGASI JURANG DAWIR KABUPATEN LUMAJANG

    MENGGUNAKAN PROGRAM LINEAR

    Hashf Rafd Muttaqin, Sri Wahyuni dan Entin Hidayah Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Jember U!EJ"

     Jl# $alimantan !%# &', Jember ()*+*Email hashf-./0mail#1%m

    Abstrak 

    Daerah Irigasi Jurang Dawir area layannya meliputi 3 kecamatan yaitu, Kecamatan Sumbersuko,

    Kunir dan Tekung, saluran yang ditampung berasal dari Sungai Kali Asem.  Ketersediaan air diDaerah Irigasi Jurang Dawir pada musim kemarau sangat terbatas, sehingga pembagian air yang

    tepat dan eekti perlu ditin!au dari segi !umlah maupun waktu.  "ntuk analisa ini digunakanprogram linear Quantity Methods for Windows 2 dengan input kebutuhan air tanaman dan #olume

    andalan sebagai ungsi kendala$batasan dalam pengoperasian program linear. %asil dari optimasiadalah las sa!a" #ang $aks%$$ t%a& 'en%s tana$an( a!al tana$n#a( )ankentngan #ang )%)a&atkan. Dar% bebera&a alternat%*e tana$ )%)a&atkan&+la tana$ &a)%,&ala!%'a,teb-&a)%,&ala!%'a,teb-&a)%,&ala!%'a,teb)%)a&atkan a!al tana$ Okt+ber II )engan kentngan R& .//.012.111 )an%ntens%tas tana$ 113.

    Kata kn4%5 DI Jrang Da!%r( O&t%$as%( Pr+gra$ L%n%er( P+la Tana$

     Abstract 

    Regional Irrigation Jurang Dawir service area includes, Sub District Sumbersuko, Kunir, and Tekung, the stored channels from Kali Asem river.ater availabilit! of Regional Irrigation Jurang Dawir in the dr! season islimited, that the right and e"ective distribution of water need to bereviewed in #uantit! and time. $rom this anal!sis is used linear %rogram&uantit! 'ethods for indows ( with in%ut cro% water re#uirement and mainsta! volume as a function of the constraints ) restrictions on theo%eration of linear %rogram . The results of o%timi*ation is ma+imum ricearea each t!%e of %lant, earl! %lanting, and advantages gained. btained 

     

    mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]

  • 8/18/2019 JURNAL Revisi Hashfi

    2/10

    dalam perencanaan untuk mencapai tujuan spesifik 

     pada sumberdaya yang terbatas  Linear 

     Progamming, 1992:5/. &ada optimasi yang

    menggunakan metode optimasi linear dipakai

     pengolaan data dengan menentukan pengaru

     perubaan koefisien arga dan faktor-faktor 

     pembatas yang dapat disediakan untuk bermacam-

    macam tingkat permasalaan yang ada. 0ntuk 

    analisa ini digunakan program linear dengan

     program bantu Quantity Methods for Windos 2!

    &umusan 'asalah

    '. $erapa luas laan optimal yang dapat

    dimanfaatkan untuk pertanian1

    %. $erapa keuntungan dari debit yang dialirkan

     pada daera irigasi Jurang Dawir pada tiap

     bangunan bagi1 

    Tu!uan

    *# Memperole luas laan optimal yang dapatdimanfaatkan untuk pertanian.

    %. Memperole keuntungan dari debit yang

    dialirkan pada daera irigasi Jurang Dawir 

     pada tiap bangunan bagi.

    METODOLOGI PENELITIAN

    L+kas% Penel%t%an2%kasi penelitian berada pada

    3aerah 4ri0asi Juran0 3a5ir, yan0 daerah

    layannya meliputi $e1amatanSumbersuk% meliputi 3esa M%6%sari,3esa Sentul, 3esa Sumbersuk%, 3esa2abruk $idul, 3esa $l%p%k 7rum8$e1amatan Tekun0 meliputi 3esa$eb%nsari, 3esa 9rati, 3esa$aran0bend% 8 $e1amatan $unir meliputi3esa Tukum, 3esa W%n%kert%, 3esa$abuaran# 2uas :%tensial 34 Juran0 3a5iradalah seluas *#-.& Ha#

    Peng$&lan Data3ata;data sekunder yan0

    dikumpulkan meliputia# Skema Jarin0an 4ri0asi

    Skema Jarin0an 4ri0asi 3aerah4ri0asi Juran0 3a5ir untukmen0etahui se6auh mana daerahyan0 men6adi tu6uan suplai airiri0asi dan luasannya#

    b# 3ata sampai +=*. yan0 nantinyaakan di0unakan untuk men0etahui

    1urah hu6an e?ekti? dan analisisHidr%l%0i#

    1# 3ata 3ebit3ata debit in@%5 Sun0ai $ali 7semselama *= tahun terakhir yan0dimulai pada tahun +==> sampai+=*. untuk men0hitun0 debitandalan dari Aendun0 Tetap Juran03a5ir#

    d# 3ata klimat%l%0i3ata klimat%l%0i yan0 meliputisuhu udara rata;rata, kelembapanrelati?, lamanya penyinaranmatahari dan ke1epatan an0inyan0 ter6adi di daerah studi# 3ata;data tersebut kemudian akandi%lah untuk mendapatkanbesarnya evap%transpirasi yan0

    ter6adi pada daerah studi#e# 3ata Ren1ana Tata Tanam 9l%bal

    RTT9"3ata Ren1ana Tata Tanam 9l%baluntuk men0etahui p%la tata tanam, men0etahui luas lahan tanamandan 6ad5al tanam selama setahun#

    Anal%sa Data

     Tahapan selan6utnya adalahanalisa data yan0 telah didapatkan danpr%ses perhitun0an yan0 meliputi

    a# 7nalisa hidr%l%0i yan0 akanmembahas perhitun0an 1urahhu6an e?ekti? dan debit andalan#

  • 8/18/2019 JURNAL Revisi Hashfi

    3/10

    %ptimal# 3ari setiap p%la tanamyan0 diambil akan diba0i men6adibeberapa alternati? den0an masaa5al tanam yan0 berbeda;beda#3ari setiap alternati? 6u0a akandipe1ah men6adi beberapa0%l%n0an supaya kebutuhan debitpun1ak dapat dikuran0i#:eren1anaan a5al tanam yan0di0unakan adalah sesuai den0an 6ad5al Ren1ana Tata Tanam 9l%balRTT9" di daerah setempat#

    ). Men0analisis kebutuhan air daritiap;tiap alternati? p%la tanamyan0 disa6ikan#

    O&t%$as% )engan Pr+gra$ L%n%erHasil analisa kebutuhan air dari

    tiap D tiap alternati? yan0 diambil danv%lume andalan men6adi input dari:r%0ram 2inier untuk mendapatkan p%latanam yan0 %ptimal# Aerikut adalahba0an alir %ptimasi den0an pr%0ramlinier#

    2an0kah;lan0kah melakukan%ptimasi

    a# Menentukan m%del %ptimasib# Menentukan peubah yan0 akan

    di%ptimasi

    1# Men0hitun0 har0abatasankendala

    d# Menentukan m%del matematikae# Men0%perasikan m%del %ptimasi

    untuk memper%leh luasantertentu sehin00a diper%lehkeuntun0an maksimum#

    Anal%sa Has%l O&t%$as%Setela persamaan linier dipecakan

    dengan bantuan program 2M, taapan selanjutnyaadala menganalisa asil optimasi. #aapan ini

    diambil untuk mendapatkan asil yang paling

    optimum dari 3 tuju/ awal tanam yang

    direncanakan dan dapat diketaui besarnya

     produksi asil tani serta intensitas tanamnya yang

    didapat berdasarkan pada analisa pola tanam

    yang paling maksimal.

    HASIL DAN PEMBAHASAN

    K+ns%stens% Data 6ra" H'an# U6i k%nsistensi data hu6an

    dilakukan pada & ti0a" stasiun yan0dile5ati %leh 3aerah 4ri0asi Juran0 3a5ir,yaitu stasiun Tekun0 di $e1amatan

     Tekun0, stasiun $unir di $e1amatan $unirdan stasiun W%n%kert% di ke1amatanSumbersuk%#

    = +=== .====

    >===

    *====

    *>===

    +====

    ?" G *#** &>)#*+

    RI G *

    K+

    $%nsistensi

    $%nsistensi

    K+$lat%7 

    Ga$bar 8.9 K+ns%stens% Stas%n

    Per"%tngan 6ra" H'an E7ekt%7 3ata 1urah hu6an direkap men6adi

    data hu6an den0an peri%de data hu6an *=harian# 3ari keti0a stasiun kemudianmerekap data 1urah hu6an selama *=tahun dan dihitun0 rerata 1urah hu6an

    den0an men00unakan 1ara rerataal6abar# 3ata rekapan 1urah hu6an e?ekti? dapat dilihat pada tabel .#-

    Tabel 8.: Per"%tngan 6ra"H'an R21

  • 8/18/2019 JURNAL Revisi Hashfi

    4/10

    Untuk tanaman pala5i6a, besarnya nilai1urah hu6an e?ekti? ditentukan den0anmet%de 1urah hu6an seten0ah bulanyan0 dihubun0kan den0an 1urah hu6anrata;rata bulanan terpenuhi >=B" sertaevap%transpirasi tanaman rata;ratabulanan berdasarkan tabel .#*= berikut

    Tabel 8.91 6ra" H'an E7ekt%7 Rerata Blanan D%ka%tkan )engan ETTana$an Rerata Blanan )an 6ra"

    H'an Rerata Blanan.

    Sumber: Ref(FAO,1977)

    Aedasarkan S:4 $:;=*, untuktanaman padi, 1urah hu6an e?ekti? tanamannya sebesar '=B dari 1urahhu6an e?ekti? R)=# 3an untuk tanamantebu, 1urah hu6an e?ekti? tanamannyasebesar (=B dari nilai hu6an e?ekti? R)=##

    Kl%$at+l+g% )an E*a&+ras% P+tens%al3ata klimat%l%0i meliputi

    temperatur udara %$,s?

    Kebt"an A%r Tana$an

  • 8/18/2019 JURNAL Revisi Hashfi

    5/10

    :arameter yan0 mempen0aruhia# perk%lasib# penyiapan lahan1# pen00unaan k%nsumti? tanamand# per0antian lapisan aire# 1urah hu6an e?ekti? 

    Perk+las% Tekstur tanah di daerah 2uma6an0

    terutama di daerah $e1amatanSumbersuk%, $e1amatan $unir dan$e1amatan Tekun0 rata;rata merupakantanah berpasir den0an men0andun0sedikit lempun0 Sandy Loam"# Sehin00aperkiraan la6u perk%lasi di daerah iri0asi Juran0 3a5ir antara & ; ( mmhari#3en0an demikian la6u perk%lasi diambilsebesar . mmhari, sesuai den0an

    k%ndisi eksistin0 di lapan0an#

    Pen#%a&an La"anSesuai den0an k%ndisi eksistin0 di

    lapan0an dan yan0 sudah tertera padaRen1ana Tata Tanam 9l%bal RTT9" di$abupaten 2uma6an0, masa penyiapanlahan pada daerah iri0asi Juran0 3a5iradalah &= hari sebelum a5al masatanam padi#

    :erhitun0an kebutuhan air untuk

    penyiapan lahan disa6ikan pada tabel.#+= berikut ini#

    Tabel 8.01 Kebt"an A%r ntk Pen#%a&an La"an

    Penggnaan A%r K+ns$t%7 Untuk men0hitun0 kebutuhan air

    untuk k%nsumti? tanaman di0unakanpersamaan empiris seba0ai berikut

    Et1 G $1 Et%3imana$1 G k%efsien tanamanEt% G evap%transpirasi p%tensialmmhari"Et1 G evap%transpirasi tanaman

    mmhari"

    Penggant%an La&%san A%r:en00antian lapisan airWater 

    Layer Requirement, WLR" hanyadilakukan pada tanaman padi#:er0antian lapisan air biasanya dilakukansetelah pemupukan, per0antian lapisanair dilakukan menurut kebutuhan# Jikatidak ada pen6ad5alan yan0 khusus,dian6urkan melakukan pen00antiansebanyak dua kali, masin0;masin0 >=mm selama satu bulan seten0ah setelahtransplantasi# :erhitun0an pen00antianlapisan air adalah seba0ai berikut

    W2R G >= mm.> hari G *,** mmhari

    Kebt"an A%r Bers%" )% Sa!a"

    :erkiraan kebutuhan air iri0asi ialahseba0ai berikut S:4 ba0ian penun6an0*-)("

    • $ebutuhan air bersih di sa5ah!FR"!FR padi G Et1D:DReDW2R!FR tebu G Et1DRe tebu!FR p%l%5i6% G Et1DRe p%l%5i6%

    E;s%ens% Ir%gas%$arena keterbatasan data yan0

    ada, pada tu0as akhir ini, efsiensi untukmasin0;masin0 saluran diambil nilaiten0ahnya yaitu seba0ai berikut

    • Saluran :rimer G -=B

    • Saluran SekunderG -=B

    • Saluran Tersier G )=BSehin00a t%tal Efsiensi 4ri0asi

    adalah sebesarG Efsiensi Saluran :rimer EfsiensiSaluran Sekunder Efsiensi Saluran

     TersierG -=B -=B )=B G (>B

    Kebt"an A%r Ir%gas%$ebutuhan air iri0asi adalah

    kebutuhan air yan0 dibutuhkan tanamanuntuk keperluan iri0asi di lahan sa5ah,bila in0in men0hitun0nya yaitu den0anrumus $ebutuhan air iri0asiGkebutuhan air disa5ah Efsiensi 4ri0asi E4"

  • 8/18/2019 JURNAL Revisi Hashfi

    6/10

  • 8/18/2019 JURNAL Revisi Hashfi

    7/10

  • 8/18/2019 JURNAL Revisi Hashfi

    8/10

    kebutuhan air iri0asi, dalam men0hitun0v%lume air iri0asi dilakukan untukmen0hitun0 luas lahan yan0 dapatditanami dari persediaan air iri0asi yan0telah ada#

    :erhitun0an v%lume air yan0tersedia dari debit andalanmen00unakan persamaan seba0aiberikut

    G K *= +. (= (=

    Tabel 8.0/ @+l$e A%r #ang Terse)%antk Set%a& Ms%$ Tana$

    8.91 Anal%sa Usa"a Tan%7nalisa hasil usaha tani adalah

    hasil pendapatan bersih petani yan0didapat dari penerimaan t%tal petanidikuran0i biaya pr%duksi yan0dikeluarkan petani tiap satu hektar#

    Tabel 8.0: Pen)a&atan Bers%" Petan%DI Jrang Da!%r &er Hektar

    Sumber: ina! "ertanian

    8.99 O&t%$as% )engan Pr+gra$L%n%er

    Untuk mendapatkan suatu ?un0siyan0 di0unakan untukmen0%ptimumkan, maka harus men1ari?un0si tu6uan dan ?un0si pembatas

    dalam persamaan linier#a# Fun0si Tu6uanL G 7#*a A#*b =#*1 7#+a A#+b =#+1 7#&a A#&b

  • 8/18/2019 JURNAL Revisi Hashfi

    9/10

    3imanaKb G $apasitas intake bendun0 Juran03a5ir

    PENUTUPKes%$&lan

    3ari hasil pen0%lahan data,

    perhitun0an dan analisa dari data yan0sudah ada, maka ditarik kesimpulanseba0ai berikut

    *# Hasil perhitun0an %ptimasimenun6ukkan bah5a a5al tanam

    Ckt%ber 44 ,MH padi, pala5i6a dantebu den0an luasan *#>&> Hauntuk padi, &'( Ha untuk pala5i6adan &+ Ha untuk tebu# M$* padi,pala5i6a dan tebu den0an luasan*#('( Ha untuk padi, +&( untukpala5i6a dan &+ Ha untuk tebu#M$+ padi, pala5i6a dan tebu den0anluasan -&) Ha untuk padi, -')untuk pala5i6a dan &+ Ha untuktebu# Ter6adi penin0katan *,>..Bdari k%ndisi eksistin0#

    +# :endapatan maksimum dari hasil%ptimasi yaitu Rp (-#-(-#*>)#===,sedan0kan pada k%ndisi eksistin0pendapatan yaitu Rp((#>-*#->=#=== 3en0an demikianter6adi penin0katan pendapatan

    pr%duksi yaitu Rp &''#+=)#===

    "(A)A* T+&I'A KASI%

    &enulis mengucapkan terima kasi kepada

    kedua orang tua penulis, keluarga, saabat,

    saudaraku kontrakan !, !!, !!!, !? dan keluarga besar 

    #eknik Sipil Angkatan %6'%, yang tela memberikan

    dukungan

    Hasil yan0 palin0 %ptimum terletak pada a5al tanam Ckt%ber 44#

    Tabel 8.8 Reka&an Per"%tngan O&t%$as% ntk Se$a Alternat%7 

    A!al Tana$

  • 8/18/2019 JURNAL Revisi Hashfi

    10/10

     berupa peratian, nasiat dan semangat serta berbagi

    ilmu dalam pengerjaan tugas akir ini. &enulis juga

    diperkenankan menyampaikan ucapan terima kasi

    kepada 0 &SA;S $ondoyudo Mayang Kabupaten

    Lumajang, Dinas &0 Kabupaten Lumajang, Dinas

    &ertanian Kabupaten Lumajang, serta Dosen

    &embimbing:Dosen &enguji yang tela memberikan

    waktu dan ilmunya.

    DATAR PUSTAKA

    7kbar, 7# 7# +=**# Cperasi dan:emeliharaan 3aerah 4ri0asi Aa0%$abupaten Jember :r%pinsi Ja5a Timur# Skripsi# Surabaya 4nstitut Tekn%l%0i Sepuluh !%pember#

    7n%nim# *-)(# Standar :eren1anaan4ri0asi $:;=*# Subdit :eren1anaan Teknis 3ir6en :en0airan#

    3%%renb%s, J# and :ruitt, W#C#, *-''#9uidelines ?%r :redi1tin0