TUGAS 4 JURNAL PENYAJIAN DATA NUMERIK PENGUKURAN TERHADAP KECEPATAN LARI MAHASISWA

PENYAJIAN DATA NUMERIK

PENGUKURAN TERHADAP KECEPATAN

LARI MAHASISWA

Faisal Nurur Ramadhan

Jurnal Statistika & Probabilitas

Sekolah Tinggi Teknologi GarutJln. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

Email : 1306049@sttgarut.ac.id

ABSTRAK-Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.Di dalam penyajian data statistik ada yang disebut dengan penyajian data numerik, penyajian data numerik adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan diukur pemusatan data dan letak datanya.

Dalam hal ini, akan dipaparkan mengenai contoh kasus dalam penghitungan lari dari 50 Mahasiswa dalam jarak 3 Km. Data lari mahasiswa tercepat tersebut diperoleh dengan hasil observasi langsung pada suatu waktu.Kata Kunci – Lari,Dengan jarak 3 Km

BAB I PENDAHULUAN

Lari adalah aktivitas berjalan yang dilakukan dengan secepat mungkin. Jadi yang dilakukan tidak hanya berjalan saja namun menggunakan kecepatan untuk dapat mencapai titik akhir yang dikehendaki.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Dalam statistika dikenal dengan adanya populasi dan sampel. Populasi adalah keseluruhan objek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari objek yang akan diteliti dan diharapkan memberikan gambaran tentang sifat dari keseluruhan objek/populasi.Dalam jurnal ini akan dijelaskan tentang data yang disajikan dengan penyajian data numerik, ukuran pemusatan data dan letak data.Penyajian data numerik adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan diukur pemusatan data dan letak datanya, dalam data nilai ini, data akan diubah kedalam tabel ditribusi frekuensi dan juga akan dihitung pusat data serta letak data. Pemusatan Data

      a)      Rata-rata hitung (mean)      b)      Rata-rata harmonis (harmonic mean)      c)      Rata-rata ukur (geometric mean)      d)     Median      e)      Modus

         Rumus untuk menentukan nilai ukuran pemusatan data tunggal :

       Rata-rata Hitung Data Tunggal      X = total x / n 

  

Median Hitung Data Tunggal

        Modus Hitung Data Tunggal :

      L = batas bawah kelas yang mengandung modusi = interval kelas/lebar kelasd1 = selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnyad2 = selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya

      Rumus untuk menentukan nilai ukuran pemusatan data kelompok :

a) Rata-rata Hitung Data Kelompok

     b)   Median Hitung Data Kelompok

       c)  Modus Hitung Data Kelompok

    

BAB III

KERANGKA KERJA KONSEPTUAL

1. Pengumpulan Data

    Pengumpulan data dilaksanakan dalam satu waktu pada tanggal 18 Maret 2015 di sebuah website. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan cara observasi.

2. Merekap Data

   Setelah data lari mahasiswa tersebut terkumpul, kemudian data tersebut direkap.

3. Pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi dan Penyajian Data Numerik

4. Penghitungan Ukuran kecepatan setiap lari mahasiswa dalam jarak 3 Km.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

1. Menyajikan data dalam tabel Distribusi Frekuensi

Diketahui data Lari dari 50 mahasiswa dalam jarak 3 Km sebagai berikut :

Tabel 4.1:Kecepatan Lari Mahasiswa dalam Menit Dengan Jarak 3 Km

15 13 16 15 18 9 11 13 17 14

21 19 16 22 8 17 10 14 16 13

10 17 13 15 19 17 14 16 11 18

20 12 15 13 16 12 13 11 18 10

9 20 19 16 18 13 11 19 21 14

Data tersebut diperoleh dari hasil searching menggunakan search engine google, kemudian setiap ukuran ditulis dalam kertas, dengan memproleh sebanyak 50 data, pada tabel diatas nilai minimum 8 , nilai maksimum 22, yang paling sering muncul adalah

Nilai minimal = 8

Nilai maksimal = 22

Range = 22-8=14

Kelas : 2k ≥ 50, k=6, 7, dst. dipilih k=6

Interval = 14 / 6= 2,66666667 dibulatkan menjadi = 3

Tabel 1. Distribusi Frekuensi

 Tepi Bawah

 Tepi Atas

Batas Bawa

h

Batas

Atas

 Frekuensi    ∑    Frekuensi Kumulatif

Frekuensi Relatif

8 10 8.5 9.5                      6

                         54.0

6 12%

11 13 11.5 12.5                    1                       156.0 19 26%

3

14 16 14.5 15.5                    14

                      210.0 33 28%

17 19 17.5 18.5                    12

                      216.0 45 24%

20 22 20.5 21.5                      5

                      105.0 50 10%

23 25 23.5 24.5 0                               -  

50 0%

 Total                      50

                          741

203 100%

Diagram Frekuensi

Hitungan data saya :

UKURAN PUSAT DATA TUNGGAL

Rata-rata Hitung Data Tunggal

x ̅ 14.94

∑x 747

n 50

       Keterangan :x ̅ = Nilia Rata-ratanya 14.94∑x = Hasil Jumlah Data keseluruhannya 747N = Jumlah Data 50

Median Hitung Data TunggalMed 18

X ̅ (Data ke 25 + 26)/2

n 50

       Keterangan :

Med = Hasil Mediannya 18X      = Data ke 25 + 26 / 2n    =   Jumlah Data 50

Modus Hitung Data Tunggal L 14.5

i 3

d1 1

d2 2

Mod

15.5

 L = Batas bawah kelas frekuensi yang mengandung mediannya 14.5i    = interval kelas/lebar kelasnya 3d1  = selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya 1d2   = selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya 2Mod = Hasil modusnya 15.5

UKURAN PUSAT DATA KELOMPOK

 Rata-rata Hasil Data Kelompok

   

x ̅ 14.82

∑〖f.x〗

741

∑f 50

  Keterangan :

X           = Nilai Rata-ratanya 14.82∑〖f.x〗= Hasilnya 741∑f             =  Jumlah Datanya ada 50

 Median Hasil Data Kelompok

L 14.5

i 3

n 50

F 6

f 33

Med 16.22727273

L= Batas bawah kelas frekuensi yang mengandung mediannya 14.5i = interval kelas/lebar kelasnya 3n = banyaknya datanya 50F = frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung mediannya 6f = frekuensi kelas yang mengandung mediannya 33Med = Hasil Mediannya 16.22727273

Modus Hasil Data KelompokL 14.5

i 3

d1 1

d2 2

Mod

15.5

L      = Batas Bawah Kelas Frekuensi yang Mengan dung Mediannya 14.5i       = Interval kelas/lebar kelasnya 3d1     = selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya 1d2    = selisih frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya 2Mod = Hasil Modusnya 15.5

Hubungan empiris rata-rata, median, modus

KESIMPULAN

Berdasarkan kajian, tinjauan teori yang dimiliki, serta dari hasil analisis dan pengembangan terhadap data kecepatan Lari yang diolah dengan distribusi frekuensi dan penyajian data numerik, maka dibuktikan bahwa penyajian data akan lebih mudah dan keakuratannya menjadi lebih baik. Namun jika ada satu kesalahan saja dalam penghitungan data, maka proses penghitungan selanjutnya akan lebih susah untuk diperbaiki. Jadi kita harus hati-hati dalam menghitung data kecepatan diatas dengan teliti..

UCAPAN TERIMAKASIH

Penullis mengucapkan terimakasih kepada kedua orang tua tercinta dan Saudara saya yang sudah memberikan dorongan, motivasi dan tak pernah   henti hentinya memberikan Doa untuk penulis , terutama Kakak yang sudah banyak memberikan motivasi,dukungan moril, materil yang tak pernah henti selama penyusunan tugas ini, serta terima kasih kepada bapak eri satria yang telah memberikan waktu lagi untuk mengumpulkan tugas.

DAFTAR PUSTAKA

http://statprob2014.blogspot.com/