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SECTOR INDUSTRIA 4.0 Jacobo Díaz Polo Chief Modelling Officer La Estrategia de la Inteligencia: La Inteligencia competitiva es la clave para construir el futuro

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SECTOR INDUSTRIA 4.0

Jacobo Díaz PoloChief Modelling Officer

La Estrategia de la Inteligencia:La Inteligencia competitiva es la clave para

construir el futuro

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La Estrategia de la Inteligencia:Ir de los Datos a las Decisiones Correctas

PRECIOS

¿Qué política de precios?¿Cómo puede generarse un mix de precios

óptimo?¿Qué promociones?¿Con qué frecuencia?

¿Cómo definir y ejecutar la comunicación? ¿Qué mix de medios

debe utilizarse?

Ir de los DATOS a las DECISIONES CORRECTAS es el gran desafío

COMUNICACIÓN

OPERACIONES

MERCADO

¿Cómo gestionar el aprovisionamiento?¿Qué nivel de servicio se debe mantener en venta asistida o promocionada y en cajas?

¿Qué le interesa a los consumidores en relación a marcas y productos?¿Qué reacción tiene el mercado respecto a mis lanzamientos?

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La Estrategia de la Inteligencia:Ir de los Datos a las Decisiones Correctas

Bayes ayuda a crear INTELIGENCIA COMPETITIVA a las compañías

Inteligencia es la capacidad para aprender orientada a la toma de decisiones

MODELACIÓN, PREVISIÓN Y OPTIMIZACIÓN

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La Estrategia de la Inteligencia:Ir de los Datos a las Decisiones Correctas

Los INGREDIENTES de la Inteligencia Corporativa

DATOS01 NEGOCIO02 ESTADÍSTICA03 EJECUCIÓN04

Datos internos y externos

Conocimiento del mercado y su dinámica

de cambio

Capacidad para combinar datos y

conocimiento

Herramientas, APIs y Consultoría

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DATOS

DATOS01

Datos, internos y externos

Enorme CANTIDAD de datos de las operaciones.

IoT: permite monitorizar tanto el proceso productivo como el comportamiento post-venta.

Los datos son ESENCIALES pero NO SUFICIENTES.

Los datos suelen tener RUIDO, son redundantes, etc.

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NEGOCIO02

CONOCIMIENTO DEL NEGOCIO

La PARTICIPACIÓN DEL CLIENTE canaliza la información de negocio.

Junto a OTRAS FUENTES como:● Ingeniería de procesos, Química, Física de

materiales, Psicología, Economía, etc...● Estudios anteriores o similares

Estimula la INTERPRETACIÓN adecuada de los DATOS y los RESULTADOS.

Conocimiento del mercado y su dinámica

de cambio

Ayuda a DAR SENTIDO a los modelos.

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Capacidad para combinar datos y

conocimiento

ESTADÍSTICA03

CONOCIMIENTO ESTADÍSTICO Y ANALÍTICO

La modelación estadístico matemática combina el conocimiento de negocio con los datos en un proceso de APRENDIZAJE que culmina en la capacidad para PREVER y DECIDIR.

Facilita:● la interpretación y descubrimiento de errores en los

datos, ● la medida del impacto de cada factor.● la identificación precoz de cambios en los procesos y

los mercados y a veces los anticipa.● la innovación.

Conduce a modelos ROBUSTOS capaces de contestar un gran número de preguntas y de ALTA CAPACIDAD PREDICTIVA.

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EJECUCIÓN04

PLATAFORMA

Se consigue mediante una PLATAFORMA CLOUD que contiene las interfaces para interactuar con:● Los decisores, y● Los sistemas.

Herramientas, APIs y Consultoría

El punto crítico es la inserción de las capacidades creadas por el proceso de modelación en la OPERACIÓN.

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RESPONDER a los Desafíos

PRODUCTOS Y PRECIOS

COMUNICACIÓN

OPERACIONES

MERCADO Y CLIENTES

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Los PRODUCTOS Bayes responden a los desafíos de B&S

PRODUCTOS Y PRECIOS

COMUNICACIÓN

OPERACIONES

MERCADO Y CLIENTES

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Decisiones que deben tomarse. Preguntas de Negocio que deben responderse.

01: OBJETIVOEspecificación del sistema de modelos.

Uso del conocimiento de Negocio.

03: ESTRATEGIA DE MODELACIÓNExplotación del sistema. Acciones

recomendadas.

05: PUESTA EN PRODUCCIÓN

Recopilación de datos de fuentes internas y externas. Control de la.

calidad. Armonización. Tratamiento para estadística. Visualización

02: AUDITORÍA DE DATOSEvaluación de la calidad estadística

y del sentido de negocio de los resultados obtenidos

04: DIAGNOSIS

¿Cómo?

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Con Bayes das un PASO GIGANTESCO en el desarrollo de la inteligencia competitiva

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¡Muchas gracias!

Jacobo Dí[email protected]

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