Главный редактор

академик А.М. Пашаев

зам. глав. редактора

Ph.D Ф.Г. Дадашев

отв. секретарь

д.т.н. Э.Т. Газарханов

науч. редактор д.т.н. А.С. Самедов

сек. ред. коллегии к.т.н. Х.И. Абдуллаев

редакторы А.А. Алиев, к.т.н. И.Е. Шахматов,

литер. редактор У.З. Гусейнова

тех. редактор к.ф.-м.н. А.М. Рамазанзаде

комп. дизайнер В.И. Рзаев

фото – от инженера Э.Г. Мамедова

художник-карикатурист Натиг Гурубек

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ

академик Чингиз Гаджар (Азербайджан, Баку), академик А.Д. Гаджиев (Азербайджан, Баку),

академик А.Ш. Мехтиев (Азербайджан, Баку), академик Б.Г.Тагиев (Азербайджан, Баку), D.Sc.,

проф. Месуд Ефендиев (Германия, Мюнхен), В.С. Губарев (Россия, Москва), к.ф.н., проф. Н.А.

Гасанзаде (Азербайджан, Баку), Чингиз Абдуллаев (Азербайджан, Баку), д.т.н., чл.-корр. НАНА

А.З. Меликов (Азербайджан, Баку), д.т.н., чл.-корр. НАНА А.Р. Гасанов (Азербайджан, Баку),

д.ф.-м.н., проф. А.А. Потапов (Россия, Москва), д.т.н., проф. А.Х. Джанахмедов (Азербайджан,

Баку), D.Sc., проф. В.Г. Вебер (Германия, Зиген), к.т.н. В.З. Султанов (Азербайджан, Баку),

к.т.н. Н.И. Плотников (Россия, Новосибирск), к.т.н. Т.И. Керимли (Азербайджан, Баку),д.пс.н.,

проф. Е.И. Николаева (Россия, Санкт-Петербург), к.т.н. П.Р. Амнуэль (Израиль, Бейт-Шеан),

к.ф.-м.н. Адалят Атаи (Азербайджан, Баку), д.т.н., проф. С.Г. Антощук (Украина, Одесса),

д.г.-м.н., проф. Ч.А. Султанов (Азербайджан, Баку), D.Sc., к.б.н. К.Г. Дадашева (Азербай-джан, Баку), к.х.н. Расул Рахшанлы (Азербайджан, Баку),Ф.Г. Гусейнова (Азербайджан,

Баку)

При использовании материалов ссылка обязательно

Мнения авторов могут не совпадать с мнением редакции

Адрес редакции:

AZ-1045, Баку, Мардакянский пр. 30, Национальная Академия Авиации, тел. (+994 12) 497-28-24,

(+994 12) 556-51-13.

e-mail: sky.naa.az@gmail.com

ЗАО «Азербайджан Хава Йоллары»

Национальная Академия Авиации

«Sky», №1, 2015 Научно-популярный

журнал

- 1 -

Содержание №1. 2015

От редакции или

Мысли из-за кулис редколлегии

3

350-летие первого журнала

«Journal des Savants» 4

100-летие Бакинской офицерской школы морской авиации

Рудольф Гиль 5

Первые аэрофотосъемки города Баку

12

Когда Земля сотрясается (часть 2)

Али Исмаилзаде

14

Постигая мир сложных структур и процессов

Елена Князева

21

Баку - 2015

создает уникальные возможности

Азер Гурбанов

27

Теория струн на элементарном языке

Эмиль Ахмедов

32

«Нам должно повезти только раз!»

Джахангир Араслы

36

- 2 -

Зачем нам нужен лидар?

Керим Аллахвердиев

41

Солнечный самолет

Акпер Алиев 46

Говорить правду или быть честным – это одно и то же?

Е.И. Николаева

51

Облачная система TaSBPM

для архитектуры предприятий

Агаси Меликов

55

Увлекательный Мир Фантазии

Амнуэль Павел

59

Presence & изменение состояние сознания

А.Е. Войскунский 63

Утомление пилота

А.Н. Плотников 66

Ученые шутят 72

Не для тех, кому неинтересно, что происходит с ними на высотах

или

Тяжесть, создаваемая легким веществом

Фаик Алиев

73

А что дальше? 79

- 14 -

КОГДА ЗЕМЛЯ СОТРЯСАЕТСЯ (Продолжение, начало в Sky №3,2014)

Исследования по проблемам землетрясе-

ний и сейсмической опасности

Хотя современные сейсмологические,

геодезические и другие геофизические иссле-

дования создали мощный фундамент для

понимания процессов, ведущих к землетря-

сениям, проблема происхождения сильней-

ших землетрясений все еще остается откры-

той. В частности, встают серьезные вопросы,

на которые ученые не имеют ответа. Напри-

мер, почему некогда асейсмичная часть раз-

лома (там, где землетрясения обычно не про-

исходят) вдруг объединяется с его сейс-

моактивной частью, образуя огромную под-

вижку земной коры с выделением колло-

сальной энергии? Или, когда внезапная под-

вижка по разлому, которая ведет к земле-

трясению, останавливается, и как определить

момент остановки?

Кроме многих нерешенных задач в каж-

дой из геофизических дисциплин, одной из

серьезных проблем является интеграция зна-

ний о движениях коры и литосферы и о про-

явлениях этих движений. Огромный вклад в

понимание подготовки больших событий

вносит геодезия. С помощью мониторинта

горизонтальных движений земной коры и ее

деформации, можно определить области

накопления больших напряжений. Исследо-

вания палеоцунами могут дать ответ на во-

прос о повторяемости сильных событий (зем-

летрясений и цунами). Электромагнитные,

гидрологические и геохимические исследо-

вания предвестников землетрясений могут

пролить свет на процессы, предшествующие

большим событиям. Изучение геологического

и морфологического строения земной коры и

современные математические методы распо-

знавания образов дают возможность опреде-

лять места сильных землетрясений.

Одним из развивающихся направлений в

изучении землетрясений является численное

моделирование динамики земной коры и ге-

нерации землетрясений в сейсмоактивных

регионах. Можно задаться вопросом: зачем

необходимо привлекать численное моделиро-

вание, если имеются колоссальные объемы

данных о землетрясениях во многих регионах

мира? Современные каталоги землетрясений

охватывают временной интервал приблизи-

тельно равный 100 лет. И хотя имеется не-

которая информация об исторических собы-

тиях, их научная надежность, а именно, точ-

ность описания землетрясения, координат

землетрясения и других важных физических

параметров, падает с удалением в прошлое.

Однако сильные события происходят редко, и

интервалы между ними могут колебаться от

десятков лет до тысячилетий. В этом случае

только модели динамики земной коры, лока-

лизации напряжений и их сброса (в виде зем-

летрясений) может помочь в понимании

больших сейсмических событий.

В начале 90-х годов прошлого столетия

под руководством академика В. И. Кейлиса-

Борок была создана команда специалистов

(сейсмологов, геологов, геофизиков и мате-

матиков) с целью изучения численных моде-

лей землетрясений – в эту команду вошел и

автор этой статьи. Уже первые работы в этом

направлении показали, что численное моде-

лирование коровой динамики имеет большое

Проф. Али Т. Исмаил-Заде

Генеральный секретарь Международного союза геодезии и

геофизики

Технологический Институт Карлсруэ, Германия

Институт физики Земли Парижа, Франция

МИТПАН РАН, Россия.

Является главным редактором публикаций по геофизике Кем-

бриджского Издательского Дома, членом ред. коллегии по природ-

ным опас-ностям Оксфордского Издательского Дома, главным

редактором ежемесячного Бюллетеня Международного Союза

геодезии и геофизики, редактором сборника Вычислительная сей-

смология и геодинамика Американского геофизического союза и

членом ред. коллегии наук о Земле НАНА

- 15 -

будущее1 2. Например, была создана модель

Зондской островной дуги и получены уни-

кальные результаты, указывающие, что на

северо-западе Суматры возможны землетря-

сения с магнитудой выше 93. Многие геофи-

зики в то время не поверили этим результа-

там, утверждая что в этом регионе не может

произойти землетрясение такой силы, так как

погружающаяся литосфера геологически мо-

лода (то есть еще не сильно утолщенна), и

скорости погружения малы. Однако наша

модель оказалась верной с точки зрения

определения места землетрясения и его вели-

чины: сильнейшее землетрясение XXI века с

магнитудой 9.3 произошло именно в этой

части Суматры 26 декабря 2004 г. и вызвало

цунами в Индийском океане, погубившее

более 220 тысяч людей. Вывод из научного

исследования был такой, что при изучении

сильнейших землетрясений необходим мно-

гофакторный анализ, то есть не только знание

возраста литосферы и скорости ее движения,

но, по-крайней мере, также знание геометрии

системы разломов и направления движения

земной коры.

Другим примером научного распозна-

вания места сильного землетрясения была ра-

бота, связанная с сейсмичностью Гималаев и

Тибета4, где были выявлены несколько мест

сильнейших землетрясений и в частности, на

разломе Лонгменшан. Эта работа, опублико-

ванная в 2007 г., показала, что землетрясение

на этом разломе может достигать магнитуды

8. Сильное Сичуанское землетрясение такой

же магнитуды произошло на разломе Лонг-

меншан в 2008 г. и унесло жизни 80 тысяч

человек.

Может возникнуть вопрос: чем же хоро-

ши эти научные результаты, если они всё

1 Gabrielov, A. M., Levshina, T. A., Rotwain, I. M.,

1990. Block model of earthquake sequence. Phys.

Earth Planet. Inter. 61, 18-28. 2 Ismail-Zadeh, A. T., Keilis-Borok, V. I., Soloviev,

A. A., 1999. Numerical modelling of earthquake

flows in the southeastern Carpathians (Vrancea):

Effect of a sinking slab. Phys. Earth Planet. Inter.

111, 267-274. 3 Soloviev, A. A., Ismail-Zadeh, A. T., 2003. Models

of dynamics of block-and-fault systems. In: Keilis-

Borok, V. I., Soloviev, A. A. Nonlinear Dynamics

of the Lithosphere and Earthquake Prediction, pp.

69-138, Springer, Heidelberg. 4 Ismail-Zadeh, A. T., Le Mouël, J.-L., Soloviev, A.,

Tapponnier, P., I. Vorobieva, I., 2007. Numerical

modelling of crustal block-and-fault dynamics,

earthquakes and slip rates in the Tibet-Himalayan

region. Earth Planet. Sci. Lett. 258, 465-485.

время «запаздывают»? Скорее всего это «за-

паздывание» является некоторой случай-

ностью и практическим совпадением по вре-

мени данных исследований и сильнейших

землетрясений. Численное моделирование

динамики литосферы и землетрясений откры-

вает перспективы в уточнении оценок сейс-

мической опасности, но не является про-

гнозом землетрясений (по крайней мере в

настоящее время и ближайшем будущем).

Сейсмическая опасность определяется

как потенциально разрушительное землетря-

сение, которое может вызвать потери жизни и

собственности, серьезные социальные и эко-

номические проблемы и экологическую де-

градацию. Сейсмическая опасность оцени-

вается на основе анализа очага землетрясе-

ния, расстояния от очага до объекта возмож-

ного воздействия и состояния грунтов под

конкретным объектов. Если грунты мягкие,

то сотрясения будут гораздо сильнее, чем в

случае твердых грунтов, при одном и том же

воздействии землетрясения (при одной и той

же магнитуде землетрясения и на одном и

том же расстоянии от очага землетрясения).

Такой анализ дает возможность оценить сейс-

мическую сотрясаемость территорий и позво-

ляет инженерам определять тип зданий для

строительства в сейсмоактивном регионе.

На сегодняшний день существуют не-

сколько подходов к оценкам сейсмической

опасности; основными являются вероят-

ностный подход, основанный на оценке веро-

ятности превышения определенного порога

сотрясаемости грунтов за определенный ин-

тервал времени, и детерминистический под-

ход, основанный на сценарии сильного зем-

летрясения. Не вдаваясь в разборку досто-

инств и недостатков обоих подходов, хочу

заметить, что вероятностный подход, кото-

рый сегодня доминирует в оценках сейсмиче-

ской опасности имеет серьезный недостаток.

Вероятностные оценки покрывают сейсмиче-

ские события в рамках достаточно короткого

интервала времени и поэтому многие потен-

циальные большие события не учитываются в

этом анализе. Что это означает практически?

Инженеры, изучая карты сейсмической опас-

ности, выбирают минимальные значения по-

рога сотрясаемости, показанные на этих кар-

тах (в основном из-за экономических сооб-

ражений) и предлагают строить здания, кото-

рые выдержат этот порог сотрясяемости. А

что случится, если порог будет резко пре-

взойден? События в Сичуане в 2008 г. и в

Гаити в 2010 г. дают однозначный ответ на

- 16 -

этот вопрос: колоссальные разрушения, мате-

риальные и людские потери.

Таким образом, с целью уменьшения

бедствий от землетрясений предлагается при

оценке сейсмической опасности и риска ис-

пользовать результаты моделирования по

определению мест потенциально сильных

событий5.

Можно ли предсказать землетрясение?

Этот вопрос волнует не только ученых

(геофизиков и сейсмологов), но и людей, да-

леких от науки. Если мой новый знакомый

узнает, что я занимаюсь землетрясениями, то

первый вопрос, который обычно задается:

«Скажите, будет ли в нашем городе земле-

трясение?» Если же этот человек живет в

сейсмоактивном регионе, то его будет инте-

ресовать вопрос куда более сложный, в

именно, когда произойдет следующее земле-

трясение. Ученые до сих пор не знают точно-

го ответа на этот вопрос.

Литосфера Земли, являясь иерархией

блоков (от гранул породы до больших плит) и

разделяющих их разломов, находится в по-

стоянном движении из-за медленных «тече-

ний» подстилающей мантии. Эти движения

ведут к накоплению и локализации тектони-

ческих напряжений и к процессу высвобож-

дению энергии (через сброс напряжений и

землетрясения). Данный процесс может быть

представлен моделью детерминистического

хаоса, иными словами, процесс является не-

устойчивым по отношению к незначитель-

ным изменениям напряжений в литосфере, в

котором, напр., малое изменение направления

движения литосферного блока со временем

5 Sokolov, V, Ismail-Zadeh, A., Wenzel, F., 2014.

Probabilistic seismic hazard maps and individual

large earthquakes: “Multi-scale hazard” as a tool for

estimation of the upper level of ground motion within

particular area. In: Proceedings of the Second

European Conference on Earthquake Engineering and

Seismology, Istanbul, Turkey, 25-29 August 2014.

может привести к большим изменениям ло-

кализации напряжений и динамики землетря-

сени.6 Предсказание поведения динамической

системы в этом случае возможно, но доста-

точно трудно.

Кроме того, серьезная проблема в изуче-

нии прогноза землетрясений связана с тем,

что мы не знаем точно физики процесса и

динамики землетрясений. Известную физиче-

скую систему можно будет описать с помо-

щью математический модели, и решение мо-

дельной задачи может помочь в прогнозе

землетрясений. Так случилось, например, с

прогнозом погоды. Атмосферная физика изу-

чена достаточно детально, динамика атмо-

сферы описывается известными математиче-

скими уравнениями, созданы высокоточные

методы ассимиляции данных наблюдений (по

температуре, скоростям воздушных масс,

выпадению осадков и др.), используются

огромные вычислительные комплексы. И как

результат прогноз погоды значительно улуч-

шился – сегодня метеорологи предсказывают

погоду на 3 дня с большой точностью (за-

метьте, что всего лишь пару десятков лет

назад прогноз погоды сравнивали с предска-

занием шамана). Будем надеяться, что с раз-

витием научного понимания динамики зем-

летрясений ученые смогут предсказывать их

за несколько часов или даже дней и с боль-

шим успехом.

Выше мы обсудили некоторые научные

достижения, которые позволяют определять

место сильного землетрясения. Но это еще не

прогноз землетрясений. Для того, чтобы дать

некоторый прогноз землетрясений необходи-

мо определить (1) магнитуду событий, выше

которой прогноз будет дан, (2) некоторую

область, в которой землетрясение ожидается,

(3) некоторый интервал времени и наконец,

(4) вероятность того, что прогноз не является

случайным попаданием в цель. В этом случае

прогноз землетрясений подразделяется по

временной шкале на долгосрочный (десяти-

летия), среднесрочный (годы), краткосроч-

ный (месяцы) и срочный (часы-минуты), и по

пространственной шкале на большой (тысячи

километров), средней (до тысячи км) и малой

(несколько сотен км) неопределенности и

точной локализации места ожидаемого зем-

летрясения.

6 Keilis-Borok, V. I., Ismail-Zadeh, A. T.,

Kossobokov, V. G., Shebalin, P. N., 2001. Non-linear

dynamics of the lithosphere and intermediate-term

earthquake prediction. Tectonophysics 338, 247-259.

- 17 -

Мнения специалистов о прогнозе земле-

трясений варьируются от полного его отри-

цания7

до утверждения, что землетрясения

можно предсказывать, но их предсказание

очень сложное8

9. Прогнозы землетрясений

основаны на мониторинге их предвестников

(физических, химических и биологических

сигналов, которые указывают на приближе-

ние большого события) и объявление тревоги

в момент аномального поведения исследуе-

мых предвестников. На сегодняшний день

существуют несколько достоверных научных

прогнозов сильнейших землетрясений (когда

количество успешных нетривиальных про-

гнозов велико по сравнению с ложными тре-

вогами и непредсказанными событиями).

Среднесрочный прогноз землетрясений по

алгоритму М810

11

относится к таким досто-

верным прогнозам и нацелен на предсказание

землетрясений магнитудой более 8 посред-

ством мониторинга нескольких параметров

сейсмической активности в исследуемом

регионе. Прогнозы по алгоритму М8 выкла-

дываются в течение многих лет на сайт Ин-

ститута теории прогноза землетрясений и

математической геофизики Российской ака-

демии наук (http://www.mitp.ru/en/predictions.

html); заметим, что текущие прогнозы земле-

трясения конфиденциальны и выдаются

только экспертам. Это связано с тем, чтобы

не вызвать панику в случае объявления тре-

воги в населенной местности.

В 1975 г. китайские сейсмологи предска-

зали сильное землетрясение магнитудой 7.3 с

помощью мониторинга поднятий почвы, из-

менения грунтовых вод и сейсмичности, а

также поведения животных. Успешное пред-

сказание землетрясения дало серьезный им-

пульс для дальнейшего развития такого под-

хода к краткосрочным прогнозам. К сожале-

7 Geller, R. J., Jackson, D. D., Kagan, Y. Y.,

Mulargia, F., 1997. Earthquakes cannot be predicted.

Science 275, 1616-1617. 8 Knopoff, L., 1999. Earthquake prediction is difficult

but not impossible. Nature debates.

http://www.nature.com/ nature/debates/earthquake. 9 Ismail-Zadeh, A., 2013. Earthquake prediction and

forecasting. In: Bobrowsky, P. T. (ed.),

Encyclopaedia of Natural Hazards, pp. 225-231,

Springer, Dordrecht. 10

Keilis-Borok,V. I., Kossobokov, V.G., 1990.

Premonitory activation of earthquake flow: algorithm

M8. Phys. Earth Planet. Inter. 61, 73-83. 11

Ismail-Zadeh, A. T., Kossobokov, V. G., 2011.

Earthquake prediction M8 algorithm. In: Gupta H.,

ed., Encyclopaedia of Solid Earth Geophysics.

Heidelberg: Springer, pp. 178-182.

нию, в 1976 г. более мощное землетрясение

(магнитудой 7.8), произошедшее в Китае, не

было предсказано и унесло жизни сотен ты-

сяч людей.

В 1980-х годах было установлено экспе-

риментально, что электрическая проводи-

мость изменяется с напряжениями. В это же

время греческие ученые П. Вароцос, К. Алек-

сопоулос и К. Номикос предложили метод

краткосрочного прогноза землетрясений

(названный в их честь ВАН-метод, от первых

букв их фамилий), основанный на определе-

ние изменений геоэлектрического потенциала

посредством телеметрической системы наб-

людений. Хотя некоторые документиро-

ванные Вароцосом прогнозы находят под-

тверждение, до сих пор не утихают разногла-

сия специалистов о неопределенностях, не-

случайности и надежности ВАН-метода.

Несколько лет назад американцами был

предложен подход к прогнозу землетрясений,

основанный на модели группирования земле-

трясений Калифорнии. Этот подход имеет

свои достоинства и недостатки; в частности,

он не может достоверно предсказать большие

землетрясения, так как интервал их повторя-

емости велик по сравнению в интервалом

прогноза (несколько часов - дней).

Для серьезного изучения прогноза зем-

летрясений в 2006 г. была создана между-

народная лаборатория, основной целью кото-

рой является поддержка научных экспери-

ментов по прогнозу землетрясений (http://

www.cseptesting.org). Были открыты несколь-

ко центров тестирования алгоритмов прогно-

за, которые ведут постоянный мониторинг

сейсмичности и изучают прогнозы.

Несмотря на то, что прогноз землетря-

сений не является достаточно точным на се-

годняшний день, достоверный прогноз может

быть использован для подготовки к возмож-

ным природным бедствиям12

. Например, про-

гноз землетрясений может помочь при анали-

зе риска наводнения в результате поврежде-

ния дамбы от сильного землетрясения или от

цунами.

Сейсмический риск и природные бедствия

В отличие от опасности сейсмический

риск определяет вероятность ожидаемых по-

терь (человеческих и материальных) и по-

вреждений (напр., количество покалеченных

12

Davis, C.A., 2012. Loss functions for temporal and

spatial optimizing of earthquake prediction and

disaster preparedness. Pure and Applied Geophysics

169, 1989-2010.

- 18 -

людей, поврежденных зданий, урон окружа-

ющей среде и т. д.) в результате землетря-

сения. Риск (R) математически описывается

конволюцией (интергированием) трех основ-

ных функций: сейсмической опасности (H),

уязвимости (V) и ценности инфраструктуры

(E)13

: R H V E (заметка автора: в

1970 гг. акад. В.И. Кейлис-Борок пригласил

акад. Л.В. Канторовича, знаменитого матема-

тика и лауреата Нобелевской премии по эко-

номике, для обсуждения проблемы сейс-

мического риска; это обсуждение вылилось в

серию статей и стала основополагающей тео-

рией сейсмического риска в СССР. К сожале-

нию, хотя часть из этих работ была переведе-

на на английский, их практически не знают за

границей и редко на них ссылаются).

Быстрый рост народонаселения, ин-

тенсивная застройка, неосведомленность и

неподготовленность жителей к возможным

сильным землетрясениям и многие другие

факторы влияют на увеличение уязвимости

населения больших городов. Рассмотрим го-

род Баку. После начала Карабахского кон-

фликта произошла огромная миграция людей

в Баку. Появилось большое количество но-

востроек, особенно высотных жилых домов и

комплексов. Хотя землетрясение 2000 г. все

еще помнят, однако осведомленность населе-

ния о возможных сильных землетрясениях и

подготовленность в ним все еще не соответ-

ствует международным стандартам.

В 2008 г. автор статьи привлек к работе

над сейсмическим риском молодого азербай-

джанского сейсмолога Г. Бабаева (из инсти-

тута геологии НАНА), и совместно с ним и

французским коллегой было проведено ис-

следование сейсмической опасности и риска

в г. Баку.14

Основной результат этих исследо-

ваний поразителен: в независимости от по-

тенциального землетрясения (его магнитуды

и расположения эпицентра от центра города)

одна и та же часть города (не будем называть,

какая) подвержена наибольшему риску, и

связано это с большой концентрацией насе-

ления, низким качеством строительства и

13

Канторович Л., Кейлис-Борок В., Молчан Г.,

1973. Сейсмический риск и принципы сейсмиче-

ского районирования. В кн.: Вычислительные и

статистические методы интерпретации сейсмиче-

ских данных, под ред. В. Кейлиса-Борок. Москва:

Наука, стр. 3-20. 14

Babayev, G., Ismail-Zadeh, A., Le Mouël, J.-L.,

2010. Scenario-based earthquake hazard and risk

assessment for Baku (Azerbaijan). Natural Hazard

and Earth System Sciences 10, 2697-2712.

значительной стоимостью инфраструктуры в

этой части города. С дальнейшим ростом

населения и более густой застройкой необхо-

димо проводить такого рода оценки каждые

несколько лет. Но самое главное – донести

эти результаты до руководителей города и

привлечь их внимание к возможным превен-

тивным мерам (напр., по укреплению сейсмо-

стойкости зданий в более уязвимой части

города).

Проблема оценки сейсмического риска

становится архиважной в мире, особенно

после нескольких разрушительных земле-

трясений начала XXI века. В 2006 г. Органи-

зация экономического развития и сотрудни-

чества (OECD) выдвинула идею создания

единой мировой модели сейсмического рис-

ка. Как результат был создан проект по гло-

бальной модели землетрясений (Global E-

arthquake Model), нацеленный на оценку сей-

смической опасности, уязвимости и риска на

локальном и глобальном уровнях.

Уменьшение сейсмического риска воз-

можно в значительной мере за счет умень-

шения уязвимости населения и инфраструк-

туры к землетрясениям. Хотя это положение

не является новым, однако мы становимся

свидетелями природных бедствий и в частно-

сти, разрушительных землетрясений в тече-

ние последних лет. Каковы причины этого?

Рассмотрим несколько факторов, повлиявших

на гуманитарные трагедии XXI века.

Экономический фактор. Решение о при-

нятии превентивных мер с целью умень-

шения последствий стихийных бедствий ос-

нован на исследовании ценового фактора и

непосредственной пользы от этих мер. Для

каждого индивидуального случая возможного

природного бедствия необходимо вычислить,

насколько эффективно финансовые средства

могут быть использованы. Зачастую рассмот-

рение этой непростой задачи откладывается в

связи с редкостью стихийных бедствий и

преимущество отдается другим задачам, ре-

зультат выполнения которых будет виден в

течении нескольких лет. Так поступают не

только в развивающихся, но и в экономи-

чески развитых странах. Яркий пример тому

– США. В конце прошлого века правитель-

ство штата Луизиана обратилась к Конгрессу

США с просьбой о выделение средств (по-

рядка семи миллиардов долларов) на укреп-

ление дамб в городе Нью-Орлеан, частичное

разрушение которых под действием сильного

урагана может привести к наводнению горо-

да. Эта просьба была отклонена Конгрессом,

и основной причиной этого была низкая ве-

- 19 -

роятность сильного урагана в городе и недо-

статок средств. Однако, конгресс выделил

штату Луизиана примерно такие же финансо-

вые средства (как и на укрепление дамб) на

улучшение экологической ситуации в штате.

После урагана Катрина в 2005 г., который,

как и предполагалось учеными и инженера-

ми, привел к повреждению дамбы и наводне-

нию г. Нью-Орлеан, США израсходовали

более 150 миллиардов долларов на рекон-

струкцию города.

То же самое могло произойти и с прось-

бой по укреплению зданий города, рас-

положенного в сейсмоактивном регионе. Ко-

лоссальные финансы инвестируются на ста-

дии восстановления городов и регионов по-

сле сильнейшего землетрясения.

Эти инвестиции сокращаются со време-

нем и почти полностью прекращаются на

стадии подготовки к природной стихии и

оценки рисков возможных бедствий. Такую

цикличность в распределение инвестиций

после землетрясений я назвал «сейсмо-

нелогическим циклом»15

16

. В отличие от сей-

смологического (или сейсмического) цикла,

15

Ismail-Zadeh, A., 2006. Earthquake science for

society. Keynote lecture, OECD Global Science

Forum Workshop on Earthquake Science and its

Contribution to Society, 1-2 June 2006, Potsdam,

Germany. 16

Ismail-Zadeh, A., 2010. Computational geodyna-

mics as a component of comprehensive seismic

hazards analysis. In: Beer T., ed., Geophysical

Hazards: Minimizing Risk and Maximizing

Awareness. Amsterdam: Springer, pp. 161-178.

когда тектонические напряжения увеличива-

ются до момента сильного землетрясения и

после землетрясения они падают до мини-

мального уровня, сейсмо-нелогический цикл

характеризуется значительными финансо-

выми вливаниями после землетрясения и

уменьшением финансирования особенно в

период предшествующий новому природ-

ному событию. «Если около 5-10% финан-

совых средств, необходимых для восстанов-

ления и реабилитации после стихийного бед-

ствия, были бы потрачены на уменьшение

риска ожидаемого землетрясения, это бы в

свою очередь сохранило жизни людей, по-

стройки и другие ресурсы.»17

Фактор осведомлённости и готовнос-ти.

Население, живущее в зонах сейсмического

риска, должно быть осведомлено об этом, и

не просто сообщениями в средствах массовой

информации о землетрясениях, которые про-

изошли неподалеку, а реальной работой с

населением – распространением информации

о поведении в случае сильного землетрясения,

путях эвакуации из жилых домов и из учре-

ждений, фабрик и заводов, о местах сбора,

где будет оказана медицинская помощь и так

далее. Должны разрабатываться масштабные

планы эвакуации населения и проводится раз

в два-три года учения по эвакуации населе-

ния, совмещенные с днями знаний о земле-

трясениях или др. стихийных бедствиях

(напр., оползнях, вулканах, наводнениях).

Ученые могут и должны помочь в про-

свещении населения. К сожалению, это не

всегда так. Многие ученые не умеют и не

хотят идти на контакты с администрацией

городов и поселков. Ученые обладали инфор-

мацией о сильных цунами, порожденными

землетрясениями под океанами, как на Япон-

ских островах, так и в Индийском океане. В

2008 г. за два года до землетрясения на Гаити

американские геодезисты писали о возмож-

ном сильном землетрясении в этой стране.

Информация передавалась правительствен-

ным структурам – к великому сожалению, эта

информация затерялась в кабинетах непред-

намеренно или возможно умышленно, как

результат коррупции и безответственности.

Одним из средств по уменьшению риска

природных бедствий является интегрирован-

ный подход к исследованиям этих рисков,

который комбинирует знания естествоиспы-

тателей, социологов, инженеров, юристов и

17

Ismail-Zadeh, A., Takeuchi, K., 2007. Preventive

disaster management of extreme natural events.

Natural Hazards, 42, 459-467.

- 20 -

опыт политиков, страховой индустрии и дру-

гих, кто имеет дело с рисками природных

бедствий. Такой подход помог бы всесторон-

нему и глубокому анализу рисков. Другим

эффективным средством по уменьшению

риска природных бедствий явилась бы регу-

лярная оценка риска бедствий и катастроф на

локальном, региональном, государственном и

глобальном уровнях на основе опубликован-

ных научных результатов. Такую экспертную

оценку могла бы осуществлять межправи-

тельственная комиссия по оценке риска при-

родных бедствий, специально учрежденная

Организацией Объединенных Наций (ООН)

для этих целей.

Эти два подхода были отражены в за-

ключительной Декларации по уменьшению

риска природных бедствий посредством ис-

следований и оценок, которую подписали

партнеры международного проекта «Экстре-

мальные природные опасности, риски при-

родных бедствий и их влияние на общество»

(ENHANS)18

. От имени главной группы ООН

«Наука и Технология» автор статьи обратил-

ся с призывом о научном интегрированном

подходе и оценке рисков природных бед-

ствий к участникам форума по предотвраще-

нию стихийных бедствий в штаб-квартире

ООН в Женеве в июле 2014 г.19

Заключение

«Мечта человечества – мир без бедствий

и катастроф» должна стать лейтмотивом ве-

ликой оперы “Снижение риска бедствий от

природных событий”, в частности от земле-

трясения. Для того чтобы достичь этой мечты

следующие основные проблемы должны

быть решены:

Углубленное и интегрированное понима-

ние экстремальных природных событий

(напр., понимание важнейших процессов,

ведущих к сильному землетрясению),

полученное на основе наблюдений, мо-

ниторинга предвестников землетрясений,

анализа геофизических, геодезических,

18

Ismail-Zadeh, A., Urrutia Fucugauchi, J., Kijko, A.,

Takeuchi, K., and Zaliapin, I. (Eds.), Extreme Natural

Events, Disaster Risks and Societal Implications.

Cambridge: Cambridge University Press, 2014. Так-

же: http://www.enhans.org/about/Declaration.pdf 19

Ismail-Zadeh, A., 2014. Report on the 1st meeting

of the Preparatory Committee for the Third UN

World Conference on Disaster Risk Reduction. IUGG

Electronic Journal 14(8), 3-5.

геохимических и геологических данных,

моделирования и интерпретации.

Создание эффективных средств всеобъ-

емлющей оценки сейсмической опаснос-

ти и риска.

Сокращение неопределенностей в про-

гнозе, усовершенствование и создание

более эффективных методов прогноза

землетрясений. Глубокое научное пони-

мание сцепленных (многофакторных)

природных событий и рисков в сложной

системе общества.

Уменьшение физической и социальной

уязвимости к природным экстремальным

событиям. Известно, что человечество не

в состоянии предотвратить землетрясе-

ние, но может и должно предотвратить

бедствия и катастрофы, связанные с зем-

летрясениями.

Развитие интегрированного научного

образования на всех уровнях в области

экстремальных природных опасностей и

риска природных бедствий.

Всестороннее укрепление связей между

научным и инженерным сообществами,

между ними и правительственными и

международными организациями, между

наукой и обществом.

Пока эти и другие проблемы не будут

решены и воплощены в социальные и поли-

тические действия, мы будем вновь и вновь

свидетелями катастроф и потерь от сильных

землетрясений. Эти катастрофы будут кам-

нями преткновения в устойчивом развитие

человеческого общества.

Автор выражает глубокую благодар-

ность акад. А.М. Пашаеву за возможность

рассказать заинтересованному читателю о

современных научных представлениях о зем-

летрясениях, их прогнозе и сейсмическом

риске. Статья основана на материалах ра-

бот автора и других ученых, опубликованных

в реферируемых международных журналах и

монографиях.