IUT PARIS DESCARTES DÉPARTEMENT STATISTIQUE ET TRAITEMENT INFORMATIQUE DES DONNÉES Licence...
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IUT PARIS DESCARTES
DÉPARTEMENT STATISTIQUE ET TRAITEMENT
INFORMATIQUE DES DONNÉES
Licence ProfessionnelleSYSTÈMES INFORMATIQUES ET LOGICIELS
Spécialité : Décision et Traitement de l’Information
DATA MINING
UFR de MATHÉMATIQUES
UNIVERSITÉ PARIS-EST MARNE-LA-VALLÉE
DATA MINING ?
Mutation des métiers du traitement des données
Data miningInformatique décisionnelle
UN NOUVEAU MÉTIER
DATA MINER : un spécialiste
au carrefour de l’informatique et de la statistique
fouille les vastes ensembles de données en extrait les informations pertinentes
pour la décision en entreprise
MÉTIERS VISÉS
DATA MINER
Chargé d’études Data manager Gestionnaire de données Veilleur technologique Chef de projet Responsable étude clientèle ou
produit
STRATÉGIE PÉDAGOGIQUE Formation professionnalisante
50 % des enseignements assurés par des
professionnels
Formation organisée autour des méthodes des outils logiciels des problèmes avec leurs données
PARTENARIAT UNIVERSITAIRE
La LP DTI Data Mining est délivrée conjointement par :
Université Paris Descartes
(IUT, département STID ) Université Paris-Est Marne-la-Vallée
(UFR de Maths et IUT)
PARTENARIATS PROFESSIONNELS
Large partenariat avec plusieurs Sociétés ou Grands Organismes parmi lesquels :
SAS, SPAD, SPSS Lincoln Systems, STERIA, IOS BNP Paribas, Société Générale, Banque
Populaire, EDF, La Poste, GDF Suez, Canal Plus, Thomson Multimedia,
Bouygues Telecom, SFR, INBOX …
ENSEIGNANTS UNIVERSITAIRES
G. BORDRY IUT Paris Descartes, dépt. STID
J. FESSY IUT Paris Descartes, dépt. Informatique
S. HAMDOUN IUT Paris Descartes, dépt. STID
F-X. JOLLOIS IUT Paris Descartes, dépt. STID
C. KERIBIN Université Paris-sud Orsay
G. OPPENHEIM Université Paris-Est Marne-la-Vallée
J-M. POGGI IUT Paris Descartes, dépt. STID
INTERVENANTS PROFESSIONNELS
P. CHABAULT EDF & IUT Paris Descartes A. DESSERTAINE EDF & Université Paris-Est MLV H. CLEMENT Orange & Université Paris-Est MLV
C. DERQUENNE EDF J-P. KIENNER Caisse d’Epargne J-P. LAMANCHE BNP Paribas G. QUÉMÉRÉ Inbox R. TROSIC NOEO S. REMY Mutuaide Assistance
G. DE LASSENCE SAS T. LE NOUVEL SPAD H. MIGNOT SPSS
ARCHITECTURE
Data Mining(140h)
Statistiques(120h)
Informatique(120h)
Projets Tutorés(200h)
Mission en entreprise
AnglaisCommunicati
on(60 h)
STATISTIQUES
S1 : Explorer, décrire, nettoyer et transformer les données (20 h)
S2 : Rechercher des facteurs pertinents (20 h)
S3 : Classifier et segmenter (20 h)
S4 : Echantillonner, modéliser, valider et prévoir ; Notions clés, méthodes et Stratégies usuelles (20 h)
S5 : Modéliser à l’aide de méthodes non linéaires classiques puis avancées (20h)
S6 : Associer, construire des règles et des modèles décisionnels ; les apports. Spécifiques du Data Mining (20 h)
INFORMATIQUE
I1 : Les bases de données classiques (20 h)
I2 : Nouvelles problématiques et nouvelles approches des bases de données (20 h)
I3 : Des bases de données aux entrepôts de données (20 h)
I4 : Bases de données et entrepôts de données : outils et offre logicielle (20 h)
I5 : Systèmes d’information et conception de bases de données et d’entrepôts de données (20 h)
I6 : Systèmes d’information et implémentation de bases de données et d’entrepôts de données (20 h)
DATA MINING
DM1 : Les principes et la démarche du Data Mining (20 h)
DM2 : Conduite de projets. Recherche documentaire (20 h)
DM3 : Techniques du Data Mining (20 h)
DM4 : Techniques du Data Mining appliquées à des problèmes et des métiers d’entreprise (20 h)
DM5 : Data Mining : outils et offre logicielle. Techniques d’évaluation de logiciels. Conception de rapports (20 h)
DM6 : Data Mining : un panorama d’exemples réels (20 h)
DM7 : Data Mining : Etude de cas (20 h)
ORGANISATION DES ÉTUDES Formation en alternance
20 semaines d’enseignement 32 semaines en entreprise
5 périodes de 4 semaines à l’Université
4 périodes de 4 semaines 1 dernière période de 16 semaines en
entreprise
Contrat à signer avec l’entreprise
POUR QUI ?
En formation initiale par alternance
Avoir le niveau requis (Bac + 2 ou équivalent)
Moins de 26 ans
POUR QUI ?
En formation initiale par alternance
DUT scientifique (STID, Info, …) L2 scientifique (MIAS, MASS, ou DEUG
équivalent) L2 de Sciences Économiques, L2
Gestion (ou DEUG équivalent) BTS informatique de gestion diplôme de premier cycle ou L2, ayant un
contenu scientifique suffisant
POUR QUI ?
En formation continue
praticiens de l’informatique statisticiens gestionnaires de données responsables de données marketing data managers techniciens de la qualité
DIPLOMES EN EMPLOI : OU ?
Banques, Assurances : Dexia Sofaxis, Cofinoga, AXA, Crédit Lyonnais, Lion Assurance, Banque Populaire
Laboratoires pharmaceutiques : Roche, L’Oréal Grande distribution, commerce : Monoprix, France
Loisirs, Chateauonline Téléphonie et commerce spécialisé : Cegetel, CGE Sociétés nationales : EDF, La Poste, GDF Suez Collectivités locales : Conseil Régional Haute
Normandie, Régional d’Ile de France Marketing : Inbox, Segmentaction, TNS Secodip,
Ogilvyone SSII : Unilog, Amelys, MRM Partners, Accenture, Keyrus,
Lincoln Editeurs de logiciels : SAS France Institut public : Institut de Veille Sanitaire
CONTACTS
Responsables de la formation : François-Xavier JOLLOIS
Alain DESSERTAINE
Responsable des projets tutorés et des stages: Philippe CHABAULT
Département Statistique et Traitement Informatique des Données
http://www.iut.univ-paris5.fr/dept/stid/