IT Post Digital JornadasAuditoria CM - isaca.org · Ingresos de la industria comprimiéndose...

41
IT PostDigital: un nuevo paradigma de IT Diciembre 2014

Transcript of IT Post Digital JornadasAuditoria CM - isaca.org · Ingresos de la industria comprimiéndose...

IT  Post-­‐Digital:  un  nuevo  paradigma  de  IT  

 

 

 

 

Diciembre  2014  

 

•  Nuevo  paradigma  de  negocio  y  de  empresas  

•  Transformación  de  la  función  de  tecnología  

 •  Algunas  implicaciones  relevantes  

Forces  at  work:  regulaBon  

Forces  at  work:  new  incumbents  

Prod

uctiv

idad

Tiempo

Forces  at  work:  technology  disrupBon  

Mainframe 1960-1976

Minicomputer 1976-1992

Client/Server 1992-2002

Internet PC 2002-2012

SMAC Stack 2013-?

Automatización restringida

Automatización masiva

Transformación de funciones (mkt, …)

Nuevos modelos de negocio

Nuevo paradigma de negocio

La  transformación  de  los  ciclos  de  negocio:  ciclo  y  alcance  

Ingresos de la industria comprimiéndose rápidamente y moviéndose hacia los nuevos modelos

Nueva Tecnologia

Start-ups innovadoras crean nuevos modelos de negocio

Adopción por Early adopters

Incumbentes avanzados empiezan a adaptarse a los nuevos modelos

Adopción por clientes mainstream

Incumbentes que no se adaptan “mueren”

Incumbentes avanzados y start-ups establecidas son el “new normal”

Tipping point

Consumer Traditional Media

Digital Media

Banca Retail

Transformación de empresas

tradicionales y nacimiento de

empresas digitales

La empresa en el contexto digital

Capacidades de venta digital

Real Time

Data Everywhere

Especializa- ción y

ecosistema de partners

Organizac. planas y globales

(verticales vs matric.)

80% del catálogo online

La empresa en el contexto digital

Capacidades de venta digital

Real Time

Data Everywhere

Especializa- ción y

ecosistema de partners

Organizac. planas y globales

(verticales vs matric.)

IT Driven Organizations

Obsesión por el talento

Reglas  del  juego  del  nuevo  ecosistema  digital  

ü 0 tolerance to digital failure

ü Good enough beats perfect

ü The era of total accountability

ü Abandon absolute control

ü Friction less & Needs based

ü Everything is open

•  Nuevo  paradigma  de  negocio  y  de  empresas  

•  Transformación  de  la  función  de  tecnología  

 •  Algunas  implicaciones  relevantes  

Principales  implicaciones  y  retos  en  tecnología  

Infraestructura Tecnológica •  Old Legacy + New technology stack (Social, Mobile, Analytics, Cloud) •  Customer Centric •  Real Time •  Omnichannel

Infraestructura  tecnológica  

Infraestructura legacy

Cloud Data 3.0 Mobile & Social Security

Cloud:  is  now!  

Cloud:  cambia  el  paradigma  de  arquitectura  tradicional  

Cloud:  cambia  la  lógica  de  funcionamiento  de  IT  

Build Buy Assemble

Data:  the  era  of  low  cost  compuBng  and  data  centric  architecture  

X86 + Open Source + SDX + …

Data:  cambio  radical  en  el  contexto  …  

Explosión en las fuentes de datos

Inteligencia Artificial “Enterprise Ready”

Data:  new  paradigm  

De... A...

•  Batch

•  Gigabytes

•  Datos internos estructurados

•  Análisis descriptivos

•  Transaction centric architecture

•  Real time

•  Petabytes

•  Everydata •  Análisis predictivo

•  Data centric architecture

Mobile  &  Social:  43%  of  data  comsupBon  would  be  mobile  by  2020  

Security:  key  challenges  

The Open Company

Cloud

Big Data

Apps Open Source

Ecosystem

BYOD

IoT

API

Security:  new  IT  Risk  paradigm  in  the  digital  environment  

Principales  implicaciones  y  retos  en  tecnología  

Modelo Operativo ●  Low time to

market ●  Extreme quality ●  Flexible Cost

Infraestructura Tecnológica ●  Old Legacy + New technology stack (Social, Mobile, Analytics, Cloud) ●  Customer Centric ●  Real Time ●  Omnichannel

Modelo  operaBvo:  IT  sigue  siendo  muy  inmadura  

Nuevas  reglas  del  juego  

Web-­‐scale  IT:  el  nuevo  paradigma  

Principales  implicaciones  y  retos  en  tecnología  

Modelo Operativo ●  Low time to

market ●  Extreme quality ●  Flexible Cost

Gestión del Talento ●  Best talent ●  Best management

(meritocracia y consistencia)

Infraestructura Tecnológica ●  Old Legacy + New technology stack (Social, Mobile, Analytics, Cloud) ●  Customer Centric ●  Real Time ●  Omnichannel

2000

Container

Southwest

Cisco

TDIndustries

Synovus

SAS

Edward Jones

Charles Schwab

Goldman Sachs

MBNA

4

0

2014

Google

SAS

BCG

Edward Jones

QuickenLoans

Genentech

Salesforce

Intuit

Robert Baird

DPR

2

4

Top-10 Best Companies to work for

Banks

Digitals

“Great atmosphere, ability to promote rapidly”

“Very high caliber of talent, fast paced”

“Open, fast, no bullshit, both challenging and fascinating”

“Moving fast, growing fast.

Innovative and rewarding”

“We take work seriously and have fun along the way

“Poor career development, great conditions”

Fight  for  talent  

Cambio  en  el  paradigma  de  gesBón  de  las  personas  

Principales  implicaciones  y  retos  en  tecnología  

Modelo Operativo ●  Low time to

market ●  Extreme quality ●  Flexible Cost

Gestión del Talento ●  Best talent ●  Best management

(meritocracia y consistencia)

Externalización/ Partners ●  Ecosistemas con

proveedores ●  Flexibilidad y

calidad

Infraestructura Tecnológica ●  Old Legacy + New technology stack (Social, Mobile, Analytics, Cloud) ●  Customer Centric ●  Real Time ●  Omnichannel

 

Empleados

50

6800

600

2000

3000

5000

117.000

80.000

Pocos Internos Spin-offs flexibles M&A ‘acquitalent’

Joint Ventures Boutiques espec.

Partners

Internos para 100% de los diseños, con “gurús” como Jonathan Ive

Marketing con la agencia TBWA \Chiat\Day, con ~300 dedicados

Pantallas Samsung Hardware Foxconn

Internos

Mixto

Externos

Mkt Cap / Empleado

Externalización  and  partnerships:  nuevo  paradigma  

Cambio  del  modelo  de  control  

3  niveles  de  transformación  

Industrialización (2000-2011)

Digital (2011-2016)

Post-Digital (2016-2020)

Pre-digital IT a dos

velocidades Post-digital

●  Foco en calidad y predictibilidad en el delivery

●  Waterfall ●  Software Factories ●  Talento enfocado

en la gestión ●  Proveedores

tradicionales

●  Incorporación de nuevas tecnologías SMAC y metodologías tipo Agile

●  Nuevo talento más técnico

●  Incorporación de nuevos proveedores

●  Plataformas que combinan tec. tradicional y SMAC

●  Ciclo productivo de desarrollo híbrido (Agile y Waterfall)

●  Gestión del talento tipo empresa de software

●  Modelo de sourcing actualizado

•  Nuevo  paradigma  de  negocio  y  de  empresas  

•  Transformación  de  la  función  de  tecnología  

 •  Algunas  implicaciones  relevantes  

Implicaciones  del  nuevo  paradigma  tecnológico  

Modelo de gobierno de tecnología

Configuración organizativa de la función

de IT

Modelo de control de IT

Cambio  en  el  paradigma  de  gobierno  de  IT:  menor  control  de  los  CIO  sobre  el  presupuesto  de  IT  

Cambio  en  el  paradigma  de  gobierno  de  IT:  necesidad  de  reforzar  algunas  disciplinas  clave  

Arquitectura

Riesgo Tecnológico

Vendor Management

Cost & Quality Management

Implicaciones  del  nuevo  paradigma  tecnológico  

Modelo de gobierno de tecnología

Configuración organizativa de la función

de IT

Modelo de control de IT

Modelo  aspiracional  

Global

Federated

Autónomo

●  Incremento del peso global en la gestión de la tecnología: apalancar de forma más efectiva la escala

●  Equipos dedicados por ámbito de negocio muy integrados con los usuarios y con un elevado grado de coordinación central

●  Nivel de independencia suficiente (en términos de presupuesto fundamentalmente) de las áreas de negocio

CaracterísBcas  de  la  nueva  organización  de  IT  

Más pequeña y especializada

Perfil medio más alto en términos de

skills

Sencillas y planas Orientada a proyectos y productos

Implicaciones  del  nuevo  paradigma  tecnológico  

Modelo de gobierno de tecnología

Configuración organizativa de la función

de IT

Modelo de control de IT

Algunas  preguntas…  

•  Cómo debe evolucionar el modelo de control de IT en un contexto cada vez más abierto?

•  … y en el que el Time-to-Market es más crítico?

•  Cuál debería ser el perímetro de control? (infraestructura tecnológica, personas, partners, …)

•  Quién debería ser el responsable del control y dónde debería estar ubicado?