İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI
Transcript of İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI
![Page 1: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/1.jpg)
İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARIİŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI
Deney 1 : Ayrık Sinyaller
![Page 2: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/2.jpg)
Deney 1 : Ayrık SinyallerDeney 1 : Ayrık SinyallerDeney 1 : Ayrık SinyallerDeney 1 : Ayrık Sinyaller
1. Ayrık Sinüzoidaller2. Periyodik Ayrık Sinyalleri. Fourier Serilerinin Önemli Özellikleri
3. Peryodik Olmayan Sonlu‐uzunluklu Sinyaller
4. Sinyallerin tek çift ayrışımı5. Sinyal Kaydırma/Ters çevirme ve Frekans
Gösterimi6. Deney Prosedürü
![Page 3: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/3.jpg)
Ayrık SinüzoidallerAyrık SinüzoidallerAyrık SinüzoidallerAyrık SinüzoidallerAnalog sinüzoidaller Fakat ayrık sinüzoidallerin
arflar per odik olmaklaherzaman periyodiktir. zarfları peryodik olmakla beraber işaretler herzaman değildir.
işareti ancak
( ) ( )0cosx t A t θ= Ω + ( ) ( )0cosx n A nω φ= +
işareti ancak0 0
0
2 periyot/
genlik
T snradian sn frekans
A
π= / Ω →
Ω →
→( ) ( )( ) ( )0cosx n N A n N x nω φ+ = + + =
eşitliğini sağlayan N , pozitif tamsayı ise periyodiktir.
g fazradianθ →
2
0
2N πω
=
![Page 4: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/4.jpg)
Ayrık SinüzoidallerAyrık SinüzoidallerÖ klÖ klÖrneklerÖrnekler
1. N’nin örnekleme periyodu ile ilişkisi
( ) ( )A Ω sT ( ) ( ) ( )cos cosx T n A T n A nω= Ω =( ) ( )0cosx t A t= Ω sT ( ) ( ) ( )0 0 0 0cos cosx T n A T n A nω= Ω =
2 2 sTTω πΩ0 0
0
22 fT
f Hz işaretin frekansı
ππΩ = =
→
0 00
2 ssT
Tω π= Ω =
Ayrık işaretin periyodik olması için
0
0
s
f Hz işaretin frekansıT sn işaretin peryoduT sn örnekleme peryodu
→
→
→
0
0
2
s
TNT
πω
= =
s p yifadesi tamsayı olmalıdır.
![Page 5: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/5.jpg)
Ayrık SinüzoidallerAyrık SinüzoidallerÖ klÖ klÖrneklerÖrnekler
2 işareti periyodik midir ?( ) 22cos nx n π π⎛ ⎞= +⎜ ⎟2. işareti periyodik midir ?
E N 8 i if d
( ) 2cos8 4
x n = +⎜ ⎟⎝ ⎠
Evet , peryot N=8 pozitif tam sayıdır.
ğlSağlama:
( )⎛ ⎞( ) ( ) ( )2 8 28 2cos 2cos 2
8 4 8 4n nx n x n
π π π ππ⎛ ⎞+ ⎛ ⎞+ = + = + + =⎜ ⎟ ⎜ ⎟⎜ ⎟ ⎝ ⎠⎝ ⎠
![Page 6: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/6.jpg)
Ayrık SinüzoidallerAyrık SinüzoidallerÖ klÖ klÖrneklerÖrnekler
3. Frekansı 1 rad/sn olan analog sinüzoitten periyodik olmayan ayrık sinüzoit üretelim.
T( ) ( )cosx t t= sT ( ) ( ) ( )cos 0,5st nT
x t x n n=
= =
1f Ayrık işareti
Nyquist kriterine göre. ’i belirleyelim.sT
2 2f f f> =01 1
2
ss
fT
fT
=
= =
y ş
0 20,5s
TNT
π= =
max 0
0
2 21 2
şartını sağlayan
s
s
f f fT f π> =
< =
00 2
fT π
ifadesi tamsayı olmadığı için
d k d ğ ldş ğ y
0,5s
sT
ol un=
periyodik değildir.
![Page 7: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/7.jpg)
Ayrık SinüzoidallerAyrık SinüzoidallerÖ klÖ klÖrneklerÖrnekler
4. Önceki örnekteki ayrık işareti periyodik yapmak için:
T( ) ( )cosx t t= sT ( ) ( ) ( )coss
st nTx t x n T n
== =
0T
Şartını sağlayacak bir N tamsayısı ih li i
0s
TTN
π= <
tercih etmeliyiz veya
0 2 2TN ππ π
> = =
eşitsizliğini sağlayacak şekilde ( örneğin N=8) seçilirse ayrık işaret periyodik olur
![Page 8: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/8.jpg)
Periyodik Ayrık SinyallerPeriyodik Ayrık SinyallerPeriyodik Ayrık SinyallerPeriyodik Ayrık Sinyaller
Eğer x(n) işareti sonsuz uzunlukta ve k herhangi bir tamsayı ise
( ) ( )x n x n kN= +
işareti N peryoduyla periyodiktir.
Bir peryodik ayrık sinyalin Fourier serisi açılımı:21N
Fo rier serisi katsa lar
( ) ( )21
0
1 .N j nk
N
k
x n X k eN
π−
=
= ∑Fourier serisi katsayıları
( ) ( )21
.N j nk
NX k x n eπ− −
=∑( ) ( )0n=∑
![Page 9: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/9.jpg)
Periyodik Ayrık SinyallerPeriyodik Ayrık SinyallerPeriyodik Ayrık SinyallerPeriyodik Ayrık Sinyaller
21N π 21N π
( ) ( )21
0
1 .N j nk
N
k
x n X k eN
π−
=
= ∑ ( ) ( )21
0
.N j nk
N
n
X k x n eπ− −
=
=∑
• N peryoduyla periyodik bir ayrık sinyal, [‐π, π) veya eşdeğer [0, 2π) aralığında N farklı harmoniğe sahiptir. X(k) peryot N ile periyodiktir bu yü den X(k) sadece m herhangi bir tam sayı olmak ü ere k m N 1+myüzden X(k) sadece, m herhangi bir tam sayı olmak üzere k=m,...,N‐1+m aralığında hesaplanması yeterlidir.• X(k) Fourier seri katsayıları komplextir dolayısıyla genlik ve fazlarıyla tasvir edilmelidirler.• Bir peryodik ayrık sinyalin Fourier serisi, o sinyalin bir peryodunun DTFT dönüşümü ve z‐dönüşümü ile ilgilidir.
( ) ( ) ( )jX k X Xω( ) ( ) ( ) 2 /2 /
j k Nj
z ek NX k X e X z π
ω
ω π === =
![Page 10: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/10.jpg)
Fourier Serilerinin Önemli ÖzellikleriFourier Serilerinin Önemli ÖzellikleriFourier Serilerinin Önemli ÖzellikleriFourier Serilerinin Önemli Özellikleri
Eğer x(n) ve y(n) işaretleri N peryodu ile periyodik iseler
1. z(n)= x(n)+ y(n) işareti dahi N peryodu ile periyodiktir ve Fourier serisi katsayısı Z(k)= X(k)+ Y(k) ifadesi ile bulunabilir.bulunabilir.
2. v(n)= x(n)+ y(n) işareti dahi N peryodu ile periyodiktir ve Fourier serisi katsayısı, * bir peryotta konvolüsyonu
( ) ( / ) ( )* ( )göstermek üzere, V(k)= (1/N)[X(k)* Y(k)] ifadesi ile bulunabilir.
3 X(k) Fourier serisi katsayılarını hesaplamanın en hızlı3. X(k) Fourier serisi katsayılarını hesaplamanın en hızlı yöntemi FFT algoritmasıdır.
![Page 11: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/11.jpg)
Fourier Serilerinin Önemli ÖzellikleriFourier Serilerinin Önemli ÖzellikleriÖÖÖrnek 1Örnek 1
( ) ( )1 cos 2 / 4 4x n n Nπ= + → =
( )cos2
j je eθ θ
θ−+
= ( ) ( )211 .
N m j nkN
k m
x n X k eN
π− +
=
= ∑k m
( )2 /4 2 /4
1j n j ne ex nπ π−+
= + ( ) ( )1 3 2X X− = =( )2 24 4
21 2 4 2 04
j n j ne e
π π−⎡ ⎤
= + + +⎢ ⎥⎢ ⎥⎣ ⎦
( )( )0 4
1 2
X
X
=
=
( )( )4 1 1 2
4
1 j nkNX k eπ− + −
⎢ ⎥⎣ ⎦
= ∑( )2 0X =
( )14 k
X k e=−∑
![Page 12: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/12.jpg)
Fourier Serilerinin Önemli ÖzellikleriFourier Serilerinin Önemli ÖzellikleriÖÖÖrnek 2Örnek 2
( ) ( ) ( ) ( )cos 2 / 3 3, 2cos 2 / 2 2x yx n n N y n n Nπ π= → = = → =( ) ( ) ( ) ( ) y
j je eθ θ−+ 211 N m j nkπ− +
( ) ( ) ( ) ?zz n x n y n N= + → =
( )cos2
e eθ += ( ) ( )1 .
j nkN
k m
x n X k eN =
= ∑
( ) ( ) ( )2 22 13 21 1j nk j nk
z n X k e Y k eπ π
= +∑ ∑( ) ( ) ( )
( ) ( )
0 02 22 12 36 6
3 2
2 36 6
k k
j nk j nk
z n X k e Y k e
X k e Y k eππ
= =
= +
= +
∑ ∑
∑ ∑
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
0
2 46
0
2 26
2 36
6 6
1 3 16
2 22 0 20 3 0 1 0
k k
j nnj njX Y eX eeY X
π ππ
= =
⎡ ⎤= + + + + +⎢ ⎥
⎢ ⎥⎣ ⎦+
∑ ∑
( )25
0
1 66
j nk
zk
NZ Nekπ
=
⎢ ⎥⎣ ⎦
= → =∑
![Page 13: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/13.jpg)
Fourier Serilerinin Önemli ÖzellikleriFourier Serilerinin Önemli ÖzellikleriÖÖÖrnek 3Örnek 3
( ) ( ) ( ) ( )cos 2 / 4 4, 2cos 2 / 8 8x yx n n N y n n Nπ π= → = = → =( ) ( ) ( ) ( ) y
j je eθ θ−+
( ) ( ) ( ) ?zz n x n y n N= → =
( )cos2
e eθ +=
( ) ( )2 /4 2 /4 2 /8 2 /8j n j n j n j nπ π π π− −
( )( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( )2 1/4 1/8 2
2 /4 2 /4 2 /8 2 /
1/4 1/8 2 1/4 1/8 2 1/4 1/8
8
2 2
j n
j n j
j n j n j n
j n n nj
e e e ez n
π π π π
π ππ π−+ − ++ −
+ +=
+ + +( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( )4
0,5cos 2 / 8 cos 6 / 8 8
j jj
z
je e
n
e
N
e
nπ π
+ + +=
= + → =( ) ( ), z
![Page 14: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/14.jpg)
Fourier Serilerinin Önemli ÖzellikleriFourier Serilerinin Önemli ÖzellikleriÖÖÖrnek 4Örnek 4
ve periyotlarına sahip iki periyodik işaretin x yN N
çarpım yada toplamınınperiyodu aşağıdaki formül yardımıyla bulunabilir
y
( )
periyodu aşağıdaki formül yardımıyla bulunabilir.
x yz
N NN =
( )zx yebob N N
![Page 15: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/15.jpg)
Aperyodik SonluAperyodik Sonlu‐‐uzunluklu Sinyalleruzunluklu SinyallerAperyodik SonluAperyodik Sonlu uzunluklu Sinyalleruzunluklu Sinyallerx(n) ( )x n
Ln
N n
( ) ( ) ( )21
2 /0
0, , 1L j nk jL
k Ln
X k x n e X e k Lπ
ω
ω π
− −
==
= = = −∑ …
Yukarıdaki ifade hem peryodik hemde aperyodik işaretler için kullanılabilir
0n
kullanılabilir.
Aperyodik olduğunda L ≥ N alınır, L’ nin büyüklüğü oranında çözünürlük artar.
P i dik ld ğ d d L N l bil ği ibi f k ö ü ü lüğü üPeriyodik olduğu durumda L=N alınabileceği gibi frekans çözünürlüğünü artırmak için m p. tamsayı olmak üzere L=mN de alınabilir
![Page 16: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/16.jpg)
Aperiyodik sinyal için DFT yada periyodik Aperiyodik sinyal için DFT yada periyodik i i F i i i l l h l ?i i F i i i l l h l ?için Fourier serisi açılımı nasıl hesaplanır ?için Fourier serisi açılımı nasıl hesaplanır ?
1. İşaret üretilir◦ periyodikse , m p. tamsayı olmak üzere L=mN
uzunluktauzunlukta◦ aperiyodikse , L ≥ N uzunlukta, (N uzunluklu
işaretin sonuna L – N adet sıfır eklenerek)2. L uzunluklu FFT hesaplanır, X(k),0 ≥ k ≥ L-13. Frekans spektrumları çizilir:
│X(k) │ (X(k)) 0 ≥ k ≥ L 1│X(k) │, ve arg(X(k)), 0 ≥ k ≥ L-1
![Page 17: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/17.jpg)
Sinyallerin tek ve çift ayrışımıSinyallerin tek ve çift ayrışımıSinyallerin tek ve çift ayrışımıSinyallerin tek ve çift ayrışımı1 1( ) ( ( ) (- )) ( ( ) - (- ))f t f t f t f t f t= + +
çift sinyal tek sinyal
( ) ( ( ) ( )) ( ( ) ( ))2 2
f f f f f
![Page 18: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/18.jpg)
Sinyallerin tek ve çift ayrışımıSinyallerin tek ve çift ayrışımıSinyallerin tek ve çift ayrışımıSinyallerin tek ve çift ayrışımı
Sağlama:
![Page 19: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/19.jpg)
Sinyal Kaydırma ve Frekans GösterimiSinyal Kaydırma ve Frekans GösterimiSinyal Kaydırma ve Frekans GösterimiSinyal Kaydırma ve Frekans Gösterimi
( ) ( )y n x n M= −
( ) ( ) ( ) ( )2 21 1
0
N N Mj nk j M kN N
n n M
Y k x n M e x eπ π μ
μ− − −− − +
= =
= − =∑ ∑
( )
02
n n M
j MkNe X kπ
= =−
−=
( ) ( ) ( ) ( ) 2arg argY k X k Y k X k kN
Mπ⎡ ⎤ ⎡ ⎤= = −⎣ ⎦ ⎣ ⎦ N⎣ ⎦ ⎣ ⎦
![Page 20: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/20.jpg)
Sinyal Ters Çevirme ve Frekans Sinyal Ters Çevirme ve Frekans i ii iGösterimiGösterimi
( ) ( )( ) ( )
2 21L L
y n x L n= −
( ) ( ) ( ) ( )2 21
0 1
2
L Lj nk j L kL L
n
Y k x L n e x eπ π μ
μ
μ− − − −
= =
== −∑ ∑
( ) ( )2
*
1
L j kLx e X kπ μ
μ
μ=
= =∑
( ) ( ) ( ) ( )arg argY k X k Y k X k⎡ ⎤ ⎡ ⎤= = −⎣ ⎦ ⎣ ⎦
![Page 21: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/21.jpg)
DENEYDENEYBölüm 1 : Periyodik sinyallerBölüm 1 : Periyodik sinyallerBölüm 1 : Periyodik sinyallerBölüm 1 : Periyodik sinyaller
1. Her 16 noktada bir tekrar eden 128 noktalı bir kare sinyal üretin. Bu sinyalin periyodik bir kare sinyalin parçası olduğunu farzedelim.
( * * / ) b l lsquare(2*pi*n/T), subplot, plot, axis2. Her 16 noktada bir tekrar eden 128 noktalı bir üçgen sinyal üretin. Bu
sinyalin periyodik bir üçgen sinyalin parçası olduğunu farzedelim. sawtooth(2*pi*n/T,0.5), subplot, plot, axis( p / , ), p , p ,
3. Ürettiğiniz iki sinyali toplayın. Periyodik mi? Öyle ise periyodu nedir ?4. Ürettiğiniz iki sinyali çarpın. Periyodik mi? Öyle ise periyodu nedir ?5. Kare sinyal, üçgen sinyal ve toplamlarının frekans bölgesi genlik
kt l i di i fft fft hift b b l t l t ispektrumlarını çizdirin. fft, fftshift, abs, subplot, plot, axis.İşaretlerin birden fazla periyodu kullanıldığı için, çizdirilen şekillerin frekans çözünürlünü artırmakla beraber harmonik sayısını değiştirmediğine dikkat ediniz.
6. Kare sinyal, üçgen sinyal ve toplamlarının temel frekansları nedir ? (5). maddede çizdirilen şekillerde sıfırdan farklı harmoniklerin sayısı kaçtır ? Kare sinyal ve üçgen sinyalin harmonik sayıları ile toplamlarının harmonik sayısı arasında nasıl bir ilişki vardır ?
![Page 22: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/22.jpg)
DENEYDENEYBölüm 1 : Periyodik sinyallerBölüm 1 : Periyodik sinyallerBölüm 1 : Periyodik sinyallerBölüm 1 : Periyodik sinyaller
7. Her 16 noktada bir tekrar eden ve her 8 noktada bir tekrar eden 128 noktalı iki sinüzoidalal sinyal üretin Butekrar eden 128 noktalı iki sinüzoidalal sinyal üretin. Bu sinyallerin periyodik sinüzoidalal sinyallerin parçaları olduğunu farzedelim. sin/cos(2*pi*n/T), subplot, plot, axisp ,
8. Ürettiğiniz iki sinyali çarpın. Periyodik mi? Öyle ise periyodu nedir ?
9. Sinüzoidalal sinyallerin ve çarpımlarının frekans bölgesi y ç p ggenlik spektrumlarını çizdirin. fft, fftshift, abs, subplot, plot, axis.
10. Sinüzoidalal sinyallerin ve çarpımlarının temel frekansları y ç pnedir ? (10). maddede çizdirilen şekillerde sıfırdan farklı harmoniklerin sayısı kaçtır ? Sinüzoidalal sinyallerin harmonik sayıları ile çarpımlarının harmonik sayısı
d l bi ili ki d ?arasında nasıl bir ilişki vardır ?
![Page 23: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/23.jpg)
DENEYDENEYBölüm 2 : Bölüm 2 : PeryodiklikPeryodiklik veve AyrAyrıık k SinüzoidallerSinüzoidaller
( ) ( )cosx n nπ=( ) ( )cosx n nπ1. Yukarıda verilen formdaki sinyali 128 örnekli üretin. subplot,
plot, axis2 Sinyalin frekansı nedir ?2. Sinyalin frekansı nedir ?3. Sinyal periyodikmi ? Örnek cinsinden periyodu nedir ? Periyod
ile sinyalin frekansı arasında nasıl bir ilişki vardır?
( ) ( )cos 2x n n=
Y k d il f d ki i li 128 ö kli ü ti4. Yukarıda verilen formdaki sinyali 128 örnekli üretin. subplot, plot, axis
5. Sinyalin frekansı nedir ?l d k Ö k d d d6. Sinyal periyodikmi ? Örnek cinsinden periyodu nedir ?
Periyod ile sinyalin frekansı arasında nasıl bir ilişki vardır?
![Page 24: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/24.jpg)
DENEYDENEYBölüm 3 : Bölüm 3 : Sinyallerin tek ve çift ayrışımıSinyallerin tek ve çift ayrışımı
1. Tekdüze dağılıma sahip 129 örnek uzunluklu bir rasgele sinyal üretin randuzunluklu bir rasgele sinyal üretin. rand, subplot, plot, axis
2. Sinyalin tek ve çift ayrışımını yapın. fliplr2. Sinyalin tek ve çift ayrışımını yapın. fliplr yada flipud, subplot, plot, axis
3. Sinyalin tek bileşenin orta noktasının değeri ( 64) di ?(n=64) nedir ?
4. Sinyalin tek bileşenin ortalama değeri kaçtır ?kaçtır ?
5. Sinyalin tek bileşenin ortalama değeri ile sinyalin ortalama değeri arasında nasıl bir ili ki d ?ilişki vardır ?
![Page 25: İŞARET İŞLEME ve UYGULAMALARI](https://reader030.fdocuments.net/reader030/viewer/2022021419/589afe831a28abc9458be416/html5/thumbnails/25.jpg)
DENEYDENEYllBölüm 4 : Bölüm 4 : Sinyallerin ters çevrilmesi ve kaydırılmasıSinyallerin ters çevrilmesi ve kaydırılması
1. Bir “raised cosine” sinyal üretin: cos, subplot, plot, axis( ) ( )1 cos 0 1 7c n n nπ π+ / 4
2. İlk 8 örneği c(n), diğer örnekleri 0 olan x(n) işareti üretin. zeros, subplot, plot, axis
3 x(n) işaretini 10 örnek geciktirin (sağa kaydırın)
( ) ( )1 cos , 0,1, ,7.c n n nπ π= + / 4 − = …
3. x(n) işaretini 10 örnek geciktirin (sağa kaydırın).4. x(n) işaretinin ve geciktirilmiş versiyonunun FFT’lerini
hesaplayın. FFT’lerinin genliklerini karşılaştırın. Eşitler mi? Öyle ise gecikme x(n) işaretinin frekans gösteriminde nasıl y g ( ) ş gbir değişikliğe neden olur?
5. x(n) işaretini ters çevirdiğimizi ve FFT’sini hesapladığımızı farz edelim. FFT’lerinin genliklerini karşılaştırın. Eşitler mi? Öyle ise gecikme x(n) işaretinin frekans gösteriminde nasılÖyle ise gecikme x(n) işaretinin frekans gösteriminde nasıl bir değişikliğe neden olur?