Isaac referentiels-ist12-121002051942-phpapp01
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Rfren'els et interoperabilit (1)
Antoine Isaac
Europeana & Vrije Universiteit Amsterdam
Sminaire INRIA IST Carnac, 2 Octobre 2012
Aver'ssement !
Le web de donnes ne matrialise pas la no'on de rfren'el Tout comme le web tradi'onel: techniquement rien ne dis'ngue un
site de rfrence dun autre
Mais il y a quand mme des ressources qui peuvent prtendre au statut de rfrence pour une ou plusieurs communauts
Catgories de rfren'els possibles
Inspira'on: rapports du groupe dincuba'on du W3C Bibliothques et web de donnes
lements de mtadonnes
Vocabulaires de valeurs
Jeux de donnes
hVp://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset/
Des catgories pas forcment disjointes?
Ontologie a pu tre u'lis pour divers rfren'els sman'ques
[Smith 2001]
Des catgories pas forcment disjointes?
Conceptuellement, elles expriment de la sman'que
Parfois un artefact appar'ent deux catgories
Mais dun point de vue technique (seman'c web stack) il y a une vraie dirence
Elments de mtadonnes
A.k.a ontologies OWL, metadata element sets
Fournissent les classes et proprits qui servent de support lexpression des descrip'ons
Types dontologies selon la porte ontologie noyau vs. ontologie de domaine vs. ontologie dapplica'on
Briques de construc'on des graphes RDF
myMES:suject
myVV:Amsterdam
http://example.org/article1
myMES:Article
rdf:type
Ontologies par popularit sur le Linked Data Cloud
http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/lodcloud/state/#terms
Dans linventaire Library Linked Data
http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset/#Metadata_Element_Sets
Dublin Core
DCMI Metadata Terms
A lorigine, 15 lments gnraux pour tous types de documents dc:title, dc:creator, dc:coverage, dc:subject
Spcialiss en lments plus spcifiques, avec par ex. domaines et ranges dcterms:spatial, dcterms:creator dcterms:Agent
Utilisable pour relier des resources, pas seulement des descriptions plat
Effort communautaire
dublincore.org/
FOAF
Friend of a Friend
Dcrire des personnes rseaux sociaux, pages personnelles Port par deux personnes, retour dexprience des u'lisateurs Approche trs pragma'que
www.foaf-project.org/
OAI-ORE
Open Archives Ini'a've Object Reuse and Exchange
Dcrire des aggrgations de resources qui composent des ressources numriques complexes
Elments clefs Aggrgation Ressource aggrge Proxy Resource map
Communaut OAI cf. OAI-PMH
www.openarchives.org/ore/
Bibo
Bibliographic Ontology
Ontologie pour les ressources bibliographiques Categorisa'on de documents (AcademicAr'cle) Structure des documents (chapter) Cita'on (citedBy)
Cre par deux personnes
bibliontology.com/
FRBR
Modle conceptuel dvelopp par lIFLA Il existe plusieurs ontologies (FRBRer, FRBRcore, FRBRoo)
Schema.org Reprsenter dans les pages web des informa'ons de base sur
les objets quelle reprsentent Videos, Volcans, Sex shops
Moteurs de recherche (Bing, Google, Yahoo!) Approche top-down, mais trs pragma'que
Et bien dautres
CIDOC-CRM W3C Media Ontology Music Ontology
O les trouver ?
Rapports
Library Linked Data
Moteurs de recherche
Sindice Watson
Rpertoires Linked Open Vocabularies Open Metadata Registry
www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-vocabdataset/
sindice.com watson.kmi.open.ac.uk/
lov.okfn.org/dataset/lov/ metadataregistry.org
Linked Open Vocabularies
Etude de cas : la cra'on du Europeana Data Model
http://pro.europeana.eu/edm-documentation
?
Europeana
Service qui donne accs aux objets numriss du domaine patrimonial europen
Portail lis aux portails des ins'tu'ons et projets partenaires
Services de donnes: API Linked Data
europeana.eu
pro.europeana.eu/api data.europeana.eu
Mn;kl;k;klj;lkj;lkj;jh;lkj;klj;klj;klj;klj
Qui envoie des donnes Europeana?
APEnet
Archives
Libraries
Museums
National Aggregators
Regional Aggregators
Horizontal Aggregators Vertical Aggregators
The European Library
ATHENA
European Film Gateway
Film archives ELocal
GLAMs
Flanders museums
Culture Grid
GLAMs
Dark Aggregators
GLAMs
Quest-ce qui est envoy Europeana?
1. Thumbnails
2. Metadata
3. Links to digital objects online
Rsoudre un problme dintgra'on de donnes
Construire un service daccs u'lisant les mtadonnes est dicile
Chaque domaine u'lise ses propres modles et formats LIDO, EAD
Solu'on actuelle: les partenaires fournissent des mtadonnes au format Europeana Seman'c Elements (ESE) Plus grand commun dnominateur pour les mtadonnes Donnes plat Ne respectent pas le one-to-one principle Perte de la richesse des metadonnes orginelles
Plus de sman'que pour laccs aux objets
Construire une couche sman'que au-dessus des objets
Services assists par la sman'que
Exploita'on de rela'ons comme: localis , a pour sujet, concept plus gnrique, correspondences entre langues, domaines Reformula'on de requtes Regroupement et personnalisa'on de rsultats
changer des donnes plus riches
Les donnes plus riches sont souvent dj l ! Thesauri, classica'ons lments de donnes complexes (EAD, MARC) Dans le domaine patrimonial ou ailleurs
EDM design requirements
Donnes plus fines
Distinction entre l"objet fourni (tableau, livre) et ses reprsentations numriques
Distinction entre lobjet et ses descriptions Permettre plusieurs descriptions pour un objet
Contenant ventuellement des assertions contradictoires
Reprsentation dobjets complexes Ressources contextuelles, y compris concepts
EDM design requirements
Donnes plus interoprables
Permettre la co-existence de plusieurs grains de donnes Autoriser des prols spciques un domaine
Rutiliser et tendre des lments de standards existants
EDM : les bases
OAI ORE pour lorganisation des metadonnes et des reprsentations numriques des objets
Dublin Core pour une partie des metadonnes descriptives
CIDOC-CRM comme inspiration pour la structure des vnements et des relations entre objets
SKOS et dautres rfrentiels pour les ressources contextuelles
Exemple - 1
30
Exemple - 2
31
Aggrega'ons OAI ORE
32
aggrega'on
digital representa'on
object
provenance metadata
organiser la contribution dun partenaire
Proxys OAI ORE
33
proxy
object metadata
Reprsenter une vue sur les objets
Plusieurs fournisseurs = plusieurs aggrega'ons
34
DMF proxy
Louvre Proxy
Louvre 'tle
DMF 'tle
The real pain'ng
Europeana comme un simple fournisseur de metadonnes normalises et enrichies
35
Europeana aggrega'on
enriched metadata
En'ts contextuelles
Rcupr et exploiter des donnes orginelles ou enrichies rclame plus que des descriptions centres objet
Evnements, lieux, agents, concepts
Objets et vnements
EDM est un eort collabora'f
Europeana v1.0 WP3: 60 participants
Dveloppement semi-ouvert, en aquarium
Transversal Experts des bibliothques, archives et muses Avec EDM, Europeana devient plus compatible avec les besoins de
communauts spcifiques. Il est aussi possible de crer des profils dEDM pour ces communauts
Bnces de lapproche web de donnes pour la concep'on dEDM
Vocabulaires ru'liser Approche exible de la concep'on et la r-u'lisa'on de
standards
Ontologies spciques co-existant avec les ontologies standards
Pas de contrainte sur le grain du modle de donnes Facilit technique de la connec'on et la publica'on des
donnes Vision qui appuie les stratgies Open Data
Retour aux lments de mtadonnes ou presque
EDM
41
Elment de (mta)donnes
Concept dun vocabulaire dautorit
SKOS
Simple Knowledge Organiza@on System
Porte: knowledge organiza'on systems (KOS) comme les thesauri, systmes de classica'on, autorits ma'res
SKOS permet de reprsenter et dchanger les KOS en RDF de manire simple
Reprsenter la sman'que
La manire formalise: OWL Seman'c Web ontology language
Ontologies avec une sman'que exploitable par la machine
Mre est une classe Cest lintersec'on des classes Femme et Parent! Parent est la classe des ressources de type Personne qui
sont lis au moins une autre ressource de type Personne en u'lisant la proprit estParentDe
SKOS nest pas pour des ontologies formelles
Il est possible de produire des ontologies par'r de KOS, mais les KOS Se concentrent souvent sur les donnes lexicales
Enfant U'lisPour Progniture! Ont une sman'que plus molle
Parent TermeLi Enfant! Sont parfois gigantesques et donc diciles neVoyer
Et pourtant en tant que tels les KOS peuvent tre u'les de nombreuses applica'ons! Recherche sman'que, annota'on
Sman'que et interoprabi