LaksedataUtvikling av kryssplattformapplikasjonen Laksedata i

Ionic2 for FridTech AS

Oversikt

• Oppgavestiller - FridTech AS

• Oppgave og problemstilling

• Hvorfor valgte vi denne oppgaven

• Utfordringer

• Hvordan oppgaven ble løst

• Resultater

• Demo

• Videre arbeid

Oppgavestiller: FridTech AS

• Firmaet er basert på Frøya og har bakgrunn i biometri og gjenkjenningsmetodikk

• FridTech tar nå, sammen med NINA, del i et større forskningsprosjekt med fokus på identifisering av laks på individnivå

• Oppgaven kan sees på som første steg i lansering av en mobilapplikasjon for laksefiske

Oppgavebeskrivelse

Oppgaven går ut på å utvikle en mobilapplikasjon for laksefiskere,

med funksjonalitet for å loggføre fisketurer og tilhørende

informasjon. Applikasjonen skal også gi mulighet til å ta bilde av

laksens øye, for å gjenkjenne laks på individnivå, ved hjelp av

gjenkjenningstjenester levert av FridTech AS.

Problemstilling

“Fordeler og ulemper med kryssplattform applikasjonsutvikling i Ionic2”

Hvorfor valgte vi denne oppgaven?

• Vi ønsket å jobbe for en ekstern oppgavestiller• Vi synes det virket spennende å få være med å utforme

oppgaven• Stor frihet til å velge utviklingsverktøy og rammeverk• Oppgaven var tilknyttet innovasjon og forskning • Oppgaven ga et reelt innblikk i arbeidslivet som utvikler

Utfordringer

• Ionic2 er et relativt nytt rammeverk (Jan. ‘17), og var ukjent for teamet, men bygger på rammeverk og språk vi kjente til

• Oppgaven kunne fort bli veldig stor. Det var dermed viktig å begrense omfanget, men samtidig ikke gjøre oppgaven for liten

• Vi var avhengige av backend funksjonalitet, som ble utviklet parallelt med appen av en annen utvikler

• En del av mobilens funksjoner er ikke tilgjengelige via rammeverket

Hvordan oppgaven ble løst

• Vi satte av god tid til planlegging og undersøkelser av rammeverket

• Vi hadde jevn kontakt med oppgavestiller og veileder

• Vi jobbet agilt og smidig, og brukte metodikk fra domenedrevet design og Kanban

Prefase• Spesifisere oppgaven, planlegge

gjennomføring og undersøke rammeverket

Programmeringsfase• Utvikle applikasjonens

funksjonalitet

Avslutning• Fullføre bachelorrapport

Resultater

• En app for iOS og Android for loggføring av fisketurer med tilhørende informasjon, registrering av fangst og gjenkjenning av laks

DEMO

Start ny tur

Turinformasjon Aktiv turvisning

DEMO

Registrer fangst

DEMO

Gjenkjenning av laks

Ulike overlays

Resultat kommer opp i fangst-siden

Videre arbeid

• Tur- og fangststatistikk• Lagre informasjon i skyen• Integrere kart- og værtjenester• Innlogging med facebook