INVESTIGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÌA Dra. Pilar Jiménez M Médico salubrista.
-
Upload
juanita-tarin -
Category
Documents
-
view
15 -
download
0
Transcript of INVESTIGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÌA Dra. Pilar Jiménez M Médico salubrista.
INVESTIGACIÓN EN EPIDEMIOLOGÌADra. Pilar Jiménez M
Médico salubrista
PRINCIPALES USOS DE LA EPIDEMIOLOGÍA EN SP Identificación de la historia natural de
las enfermedades Descripción de la distribución de la
frecuencia y tendencias de las enfermedades en las poblaciones
Identificación de la etiología y los factores de riesgo para la aparición y el desarrollo de las enfermedades
Identificación de la magnitud y tendencias de las necesidades en salud
Identificación de la magnitud, vulnerabilidad y formas de control de problemas de salud
Evaluación de la eficacia y efectividad de las intervenciones terapéuticas
Evaluación de la eficacia y efectividad de las tecnologías médicas
Evaluación del diseño y ejecuciones de los programas y servicios de salud
ROL DE LA EPIDEMIOLOGÌA EN SP Estudio de brotes epidémicos Monitoreo de la exposición ambiental y
vigilancia en salud Identificación de las prioridades en salud Realización de estudios diagnósticos Evaluación de intervenciones
EPIDEMIOLOGIA explica y describe la salud de una población
Epi: encima Demos: pueblo Logos: estudio
HISTORIA Hipócrates: (460-485 a.c), teoría de las
miasmas Girolamo Fracastoro(1546)enfermedades
contagiosas Teoría del germen (1872 y 1880), modelo de
causalidad, un solo efecto es el resultado de una sola causa
1970 Red de causalidad, muchos factores interactúan para producir una enfermedad
CRITERIOS DE CAUSALIDAD DE BRADFORD-HILL Fuerza de asociación Consistencia de la asociación Temporalidad Especificidad de la asociación Plausibilidad biológica Coherencia de la asociación Dosis-respuesta Cesación
MEDICIONES EN EPIDEMIOLOGIA Variable es una característica observable y
medible que posee un sujeto en estudio o un grupo de ellos.
Variable dependiente (o variable resultado) Variable independiente (o variable de
exposición
TIPOS DE VARIABLES
Cuantitativas Continuas (números reales) ej: niveles
hormonales de TSH: 0.00001 Discretas: Aquellas variables que solo pueden tomar
valores naturales Número de camas 1,3
Cualitativas o categóricas: representan cualidades
Ordinales: Expresan jerarquía ej leve, moderado, severo
Nominales : no expresan jerarquia ej: grupo sanguíneo A, B, AB y 0
Dicotómicas: solo puede tomar dos valores: Hombre , mujer
MEDIDAS
De resumen Tendencia central (mediana, moda,
promedio) Medidas de posición (perceptiles) Medidas de variabilidad (desviación
estándar, varianza y rango)
MEDIDAD DE FRECUENCIA
Razones Proporciones Índices Tasas Incidencia acumulada Prevalencia
MEDIDAS DE ASOCIACIÒN
Medidas de Asociación relativas (razón de tasas, riesgo relativo)
Medidas de asociación absolutas (diferencias de tasas, riesgo atribuible)
MEDIDAS DE ASOCIACIÓN RELATIVA
Representa cuántas veces más o menos ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto
Razón = medida de frecuencia grupo medida de frecuencia grupo expexp
medida de frecuencia grupo no medida de frecuencia grupo no expexp
Valor =1 indica ausencia de asociación
Valor >1 indica asociación positiva, factor de riesgo
Valor<1 indica asociación negativa, factor protector
EJEMPLO
Frecuencia en exp = 4 = 2 Frecuencia NO exp 2
El riesgo de enfermar de los expuestos es 2 veces mayor que entre los NO expuestos
MEDIDAD DE ASOCIACIÒN RELATIVAS Razón de incidencia acumulada (RIA), diseño
de Cohorte, EC Razón de densidad de incidencia (RI)
Cohorte, ensayo clínico Razón de productos cruzados (OR) caso y
control Razón de prevalencia (RP). Transversal
MEDIDAS DE ASOCIACIÒN ABSOLUTAS Expresan la diferencia en una medida de
frecuencia de dos poblaciones Diferencia de tasas de incidencia Diferencia de riesgos Diferencia de prevalencia
MEDIDAS DE IMPACTORIESGO ATRIBUIBLE % EN LOS EXPUESTOS
Valores entre 0 y 1 Proporción de eventos de los expuestos que
puede atribuirse a la exposición Refleja el efecto que se podría esperar en el
grupo de los expuesto si se eliminara el factor de riesgo
MEDIDAS DE IMPACTO
RR>1 Riesgo atribuible porcentual en expuestos Riesgo atribuible porcentual poblacional
RR<1 Fracción prevenible
RAP EXP= TI Exp- TI No Exp x 100 TI EXP
RAP EXP= RR-1 x 100 RR
EJEMPLO
Estudio de Ca Gástrico y H. Pylori
RAP%= 55% EL 55% de los casos de Ca gástrico en los expuestos de nuestra población de estudio podría atribuirse a esta exposición
APLICACIÒN EN SP
RR alto y prevalencia de expuestos alta: supresión de la exposición tiene alto impacto
RR bajo y prevalencia de expuestos alta: supresión de la exposición tiene impacto moderado en la población , pero alto impacto en los expuestos
RR alto y prevalencia de expuestos baja: supresión de la exposición tiene impacto bajo tanto en la población como en los expuestos
RR bajo y prevalencia de los expuestos baja: supresión de la exposición es irrelevante tanto para la población como para los expuestos. No es prioritario en SP