Introduction of new technologies in the FAMV diagnostic ...
Transcript of Introduction of new technologies in the FAMV diagnostic ...
Introduction of new technologies in the FAMV
diagnostic internshipAn example of good practice or innovation?
Wesly Jeune1 ; Absalon pierre1 ; Béatrice Antoine Felix2
1AREA Project ; 2FAMV
May, 2018
INTRODUCTION
• A geographicinformation system(GIS) is an organizedaccumulation of dataand procedures thathelp people makedecisions.
• Un systèmed’informationgéographique (SIG) estun système de stockagede données et unensemble deprocédures d’aide à ladécisions.
INTRODUCTION
Geographic information system (GIS)• Increasing use in the fields
of agriculture and theenvironment;
• Allow extracting spatialdata on landscape;
• Foster a betterunderstanding andinterpretation of thelandscape features
Système d’informationgéographique (SIG)• Est de plus en plus dans les
domaines de l'agriculture etde l'environnement;
• Permet d’extraire desdonnées spatiales sur lepaysage;
• Favorise une meilleurecompréhension etinterprétation descaractéristiques du paysage
INTRODUCTION
• GIS course is beingtaught in most ofagriculture schoolstowards the world;
• In Haiti, GIS teaching ina practical way is not socommon among theagriculture faculties.
• Le GIS est enseignédans la plupart desécoles d’agriculturedans le monde;
• En Haiti, sonenseignement demanière pratique n’estpas trop courant dansles facultésd’agronomie;
OBJECTIVE/OBJECTIF
• To promote theintegration of GIS intothe analysis andunderstanding oflandscape-relatedprocesses as anelement of curriculumchange
• Promouvoirl’intégration du SIGdans l’analyse et lacompréhension deprocessus en lien aupaysage commeélément dechangementcurriculaire
HOW TO APPLY THIS TECH?/COMMENT APPLIQUER CETTE
TECH?
Use of Digital Elevation Model (DEM), as a specialized database that represents the relief of a surface.• Shuttle Radar Topography
Mission (SRTM, 30 et 90 m);• Advanced Spaceborne
Thermal Emission andReflection Radiometer(ASTER, 15, 30 et 90 m);
• Light Detection AndRanging (LIDAR, 10, 1 m);
• Etc….
Utilisation du model numérique de terrain (MNT), une representation matricielle de la superficieterrestre:• SRTM ( 30 et 90 m);• ASTER GDEM (15, 30 et 90
m);• LIDAR (10, 1 m);• Etc….
• IKONOS;• World view;• Quickbird, etc.;Can be used also:• Remotely sensed data
(bands of Landsat 8OLI)
• IKONOS;• Worldview;• Quickbird, etc.;Peuvent être utiliséesaussi:• Les données de
télédétection(bandes ofLandsat 8 OLI)
HOW TO APPLY THIS TECH?/COMMENT APPLIQUER CETTE
TECH?
COMMONLY USED TOOLS AND SOFTWARE
• Some tools for processingDEM to derive topographicattributes and producethematic maps:
- ArcGIS;- SAGAGIS;- QGIS;- R-Cran (RSAGA..)Tools for visualization and pre-processing: Google Earth;
• Outils plus communémentutilisés dans le traitementdu DEM afin de dériver desattributs topographiques etproduire des cartesthématiques:
- ArcGIS;- SAGAGIS;- QGIS;- R-Cran (RSAGA..)- Outil pour la visualization et
le pré-traitement: GoogleEarth
Experience at the 2018 Diagnostic Internship
• First-time use of GPSunits during field visits
• Backgroundinformation onlandscape
• Utilisation du GPS pourla première fois dans cestage Durant lesactivités de terrain;
• Cela permet decollecter des donnéesde base sur le paysage
Inclusion of GPS units
• Develop skills in a risingtechnology
• Locate importantlandscape features
• Collect spatialinformation on the area(elevation points)
• Développer leurcapacité par rapport àune technologie encroisante utilisation;
• répérer des élémentsimportants du paysage;
• Collecter des donnéesspatiales sur la zone(Elévation)
SAGA
File Geoprocessing Map Window
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Data Sources X ! SS..00 983,00 375.0) 3 i.00 "67.00 .::66.00 970.00
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Properties: 01. demfin a Settings I
a History 1a Legend
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- 1:11
X
0 Description
I J!IIAttributes
Legende
lilhologie
Alllwions, mateiriaux debitiq1.1es � Calcaires du:rs
� Ma:mes ,et cal'caires mmnel.lX
- Roches volamo-sedimentaires
(] 2.5 5
STATISTICAL PARAMETERS
• Altitude: Varie de 0 à 2270 m; Moyenne: 746 m; SD: 578 m.
• Versants: Les orientations Sud, Sud’Est, Sud’Ouest sont prédominantes.
• Déclivité: 3.1% de la region étudiée est plane (pentes<=3%); Pmoy= 29%; et 19.1% a unrelief variant de montagneux à escarpé;
Superficie(km2)
Pente (%) Elevation (m)Section Communales Min Max Moy E-T Min Max Moy E-T1ère Corail Soult 25.77 0 156 41 21 3 1106 387 2383ème Macary 53.19 0 218 31 22 103 2270 1169 5884ème Fond Jean Noel 47.99 0 233 25 18 164 2217 1194 4775ème Savane Dubois 35.32 0 185 31 23 4 1008 282 2431ère Ravine Normand 15.78 0 157 21 17 0 582 155 1302ème Gaillard 26.95 0 217 29 20 5 1153 424 2943ème Haut Cap Rouge 15.95 0 260 20 18 448 950 727 76
IMPACT OF SUCH WORK
• Increased awareness andinterest amongundergraduate students
• Basic landscapecharacteristics availablein advance
• Inform internshipcommittee of thelandscape heterogeneity.
• Prise de conscience etintérêt grandissant chezles étudiants;
• Prédéfinition desCaractéristiques dupaysage;
• Production d’informationpour la commission desstages en termesd’hétérogéneité dupaysage
CONCLUSION
• The use of GIS in diagnosticinternship was fundnecessary for thecharacterization and theunderstanding of processesoccurring in the landscape;
• Incorporation of GIS in theresearch for undergraduatethesis in order to generateuseful information foraddressing environmentalissues in Haiti.
• L’utilisation du SIG dans lestage diagnostic s’est révélénécessaire pour lacaractérisation et lacompréhension du paysage;
• L’incorporation du SIG dansles travaux de recherchedes étudiants de manière àproduire des informationsutiles pour juguler certainsproblèmesenvironnementaux du pays;