Introdución á Inferencia Estatística
description
Transcript of Introdución á Inferencia Estatística
![Page 1: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/1.jpg)
Introdución á Inferencia Estatística
Metodoloxía da Investigación en Ciencias da Saúde.
José Vicente Novegil Souto
![Page 2: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/2.jpg)
Obxectivos Competenciais
Coñecer e comprender os conceitos básicos da Inferencia Estatística:
PoboaciónAmostraMétodos de amostraxe
![Page 3: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/3.jpg)
Qué é a Inferencia Estatística?
A Inferencia Estatística é un proceso que comprende ós métodos para deducir propiedades (facer inferencias) de unha poboación, a partir dos datos observados nunha parte pequena da mesma chamada amostra.
![Page 4: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/4.jpg)
Qué é a Inferencia Estatística? Exemplos de “propiedades” de interese:
Proporción Correlación Reconto Taxa de Incidencia Promedio Etc.
![Page 5: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/5.jpg)
Definición: Chamaremos poboación P a un conxunto de elementos nos que se estuda unha ou varias características (propiedades) dadas.
É posible estudar todos os elementos da Poboación?
Poboación
Todos?
![Page 6: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/6.jpg)
O estudo pode implicar a destrucion do elemento, como é o caso de experimentos destrutivos: por exemplo, estudar a vida média de unha partida de bombillas, ou a tensión de rotura de cabos.
Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación
![Page 7: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/7.jpg)
Os elementos poden existir conceitualmente, máis non na realidade. Por exemplo, a poboación de pezas defectuosas que producirá unha máquina.
Pode que non se produzan pezas de dectuosas.
Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación
![Page 8: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/8.jpg)
Pode ser inviable económicamente estudar toda a poboación.
Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación
![Page 9: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/9.jpg)
O estudo levaría tanto tempo que seria inpracticable e ainda as propriedades da poboación terian mudado con o tempo. Unha unidade que é identificada hoxe de unha poboación pode ser que pasado o tempo xa non cumpra os requisitos de pertencer á dita poboación.
Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación
![Page 10: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/10.jpg)
Chamamos MARCO ao conxunto das unidades da poboación que realmente son accesibles para podermos obter a información.
MARCO
![Page 11: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/11.jpg)
Para conseguirmos amostras representativas temos estratéxias ou métodos de amostraxe, dependendo da información pontual que teñamos acerca do Marco e a súa composición
Métodos de Amostraxe
![Page 12: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/12.jpg)
Notación Básica.
P = Poboación N = Tamaño/nº de unidades da poboación n = Tamaño/nº de unidades da amostra. X característica en estudo
![Page 13: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/13.jpg)
Clasificación das técnicas de amostraxe
Distinguimos dous grandes grupos:
Amostraxe aleatória: probabilidade de selección coñecida
Amostraxe non aleatória: probabilidade de selección descoñecida
![Page 14: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/14.jpg)
Clasificación das amostraxes
Aleatoria Non AleatoriasSimpleEstratificadaPor conglomeradosSistemáticaDe DomíniosBietápica
OpináticaPor cuotasSemialeatóriaPor rotas
![Page 15: Introdución á Inferencia Estatística](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081420/568155f6550346895dc3bdea/html5/thumbnails/15.jpg)
To be continued!!!!
Grazas pola vosa atención