Introduccion analitica web - T2O media - febrero 2011

Analítica Web para Principiantes

Master en Documentación Audiovisual. Universidad

Carlos III. Madrid

Ponente: Esther Checa Gutiérrez

Directora Departamento SEO – SMO. T2O media

Madrid, 2011

Este es un documento confidencial. Copyright © 2004-20101 T2O AdMedia Services SL.

Objetivos de la sesión

1. Entender la importancia de la Analítica Web

2. Conocer los aspectos básicos que permitir sacar partido a

la Analítica Web


1. Qué la Analítica Web

2. Qué medimos

3. Cómo medimos

4. Terminología básica para entendernos

5. Herramientas de Medición: Google Analytics

6. Cómo puedo seguir aprendiendo

ÍNDICE


1. Qué es la Analítica Web: Definición

«Se ocupa de estudiar la actividad que tiene lugar

dentro de un sitio web con especial énfasis en el

comportamiento del visitante»


1. Qué es la Analítica Web: Definición

I. Definir qué quiero medir

II. Recopilar información

III. Analizar la información recopilada

IV. Toma de decisiones

V. Ejecutar acciones de optimización sobre el sitio web

Si no medimos no podemos saber qué podemos mejorar


1. Qué es la Analítica Web: Falsos Mitos

I. Es difícil

II. Sólo para expertos

III. Es cara

IV. Se necesita un técnico para ponerla en práctica

Regla del 10/90 (Avinash)

I. Las empresas deben invertir el 10% de su presupuesto

en herramientas

II. Invertir el 90% en gente capaz de analizar los datos

que ofrecen las herramientas


2. Cómo medimos

I. Las herramientas de Analítica Web empiezan a hacer

acto de presencia en los años 90

II. Tienen en su origen en el análisis de Logs pasando al

uso de Tags

III. Con el lanzamiento de Google Analytics, el análisis

mediante Tags tiene su pleno apogeo


2. Cómo medimos

Medición por Logs

I. Al navegar se envía información al servidor

II. Esta información es almacenada en unos archivos .log

III. Mediante un software especializado se procesa esta

información y se muestra

IV. Miden la actividad de la personas y robots


2. Cómo medimos

Medición por Tags

I. Los tags son pequeñas partes de código javascript que

se colocan dentro de una página web

II. Envían información a un servidor que la procesa y la

transforma en datos relevantes

III. Miden la actividad de las personas


3. Qué medimos

Definir

KPI’s

• Definir los objetivos de negocio y aplicarles un valor a través de KPI’s o indicadores de rendimiento

Medir

KPI’s

• Herramienta de Analítica Web: Google Analitycs, Omniture, Weborama, Xiti, WebTrends…

• Herramientas paralelas: Google Trends, Google Adwords, Google Insight

Intervenir

• SEO

• SEM

• Social Media, Performance…


3. Qué medimos. Definir KPI’s

Los KPI’s o Indicadores de rendimiento van a permitir medir

e identificar los objetivos de negocio.

Los KPI’s deben ser definidos en función de:

1. Objetivos estratégicos de la empresa

2. Aspectos tecnológicos y Procesos de Negocio

3. Menos es más: pocos pero críticos

Pero….



No podemos olvidarnos de los usuarios

Saber qué buscan:

I. Un producto

II. Una descarga

III. Información en general

IV. Soporte a una consulta

Cuando definamos nuestros KPI’s deben cubrir nuestras

necesidades y las de los usuarios



En paralelo no podemos olvidar:

Motores de búsqueda

I. Páginas indexadas (cantidad y calidad)

II. Rastreo (frecuencia y profundidad)

III. Posicionamiento por palabra clave

IV. Panel Google Webmaster Tools control de errores



Promedio de visitantes que realizan reservas

Porcentaje de visitas que necesitaron asistencia

Promedio de usuarios que se dan de alta

Porcentaje de accesos procedentes de ofertas

Número de búsquedas por visita

Número de visitas que contratan algún servicio

Porcentaje de accesos por cliente

Porcentaje de altas de usuarios

Interés por los productos

Efectividad de las campañas internas

Frecuencia de las visitas

Tasa de rebote

Efectividad del buscador

Promedio de tiempo en el sitio

Media de subscripciones RSS

Ratio de visitantes nuevos frente recurrentes

Ratio de conversión de compradores nuevos y compradores recurrente

Conversiones por campañas

Porcentaje de pedidos respecto a los que iniciaron el proceso de compra

Nivel de atracción página de inicio o landing pages

Fuente: “The Big Book of Key Performance Indicators”, Eric Peterson


3. Qué medimos. Medir KPI’s

(**) Distribución de las herramientas que utilizan las empresas que invierten en Analítica Web

Herramientas gratuitas

Herramientas de pago

http://www.nedstat.com/index.php



Google Trends representan con cuánta frecuencia se realiza una búsqueda particular en varias regiones del mundo y en varios idiomas

Fuente: http://www.google.es/trends

http://www.google.es/trends?q=vuelos+a+madrid



Google Insight ofrece estadísticas de búsqueda donde se permite comparar patrones de volumen de búsqueda en determinadas regiones, categorías, intervalos de tiempo y propiedades

Fuente: http://www.google.com/insights/search/#

http://www.google.com/insights/search/



https://adwords.google.com/o/Targeting/Explorer?__u=1000000000&__c=1000000000&ideaRequestType=KEYWORD_IDEAS


3. Qué medimos: Invertir


4. Terminología Básica

Página Vista (Page View)

Número de páginas que se han visto de nuestro Sitio Web.

Ana llega a la página A y luego va a la página B, pero después de estar navegando por ésta, quiere volver la página A = 3 páginas vistas


Visitas/ Sesiones

• Cuando un usuario accede a un Sitio Web.

Ana está navegando en la sección de complementos y la llaman por teléfono, tarda

más de media hora en volver al ordenador, cuando llega y vuelve a navegar por la

misma página = 2 visitas

• Normalmente se considera una visita o sesión nueva si el usuario tiene un

periodo de inactividad. Este periodo puede variar: 15, 30, 60 minutos.



Visitantes únicos

• Son el número de visitas que no se repiten, aunque

accedan múltiples veces al sitio web.

Ana entra por 2ª vez al sitio y visita 3 páginas = 1 visitante único 1 visita 3

páginas vistas

• Google Analytics identifica a los visitantes únicos mediante un ID.

• Los robots de los buscadores no son considerados como visitas o visitante

único.


ID 45875230


Conversiones

Es el número de visitas que ejecutan una acción

deseada (ej: descargar un documento, rellenar un

formulario, permanecer x tiempo navegando por una sección

específica, etc)

Ana está navegando por la página, le gusta la camiseta que ha visto y decide hacer la

compra online



Páginas de entrada

Páginas a través de las que el usuario acceder a nuestro

Sitio Web, no siempre se accede a nuestra página principal.


Ej: Ana realizado una búsqueda en la caja de búsqueda de un buscador por «camisetas de chicas»


Páginas de Salida

Muestra en qué punto abandona la Web el visitante.


Ej: Ana ha estado navegando en la Home, en la sección de las camisetas y finalmente abandona el sitio web en la página de las faldas


Referral (Referidos)

Fuente de tráfico que origina una visita al Sitio Web.


Ej: Ana acceda la página de moda que le interesa a través de un blog de moda.


Tasa de rebote (Bounce Rate)

Es el porcentaje de visitas donde el usuario entra y sale de

la misma página sin necesidad de visitar otras páginas

del mismo Sitio Web.


Ej: Ana entra a una página de moda desde buscadores y no continua la navegación dentro del sitio web al que ha llegado.


Impresión (Impression)

• Una impresión es la apertura o carga de un anuncio en la

pantalla de un usuario.

• Cada vez que aparece un banner ó anuncio es una

impresión.


Ej: Ana realiza una búsqueda en un buscador sobre vuelos a Barcelona, presentando resultados naturales de pago


Click Through (CTR)

Es el número de veces que un usuario hace click sobre

un link.


Ej: Ana hace un click en el primer resultado de pago ya que le ha parecido que el texto publicitario se ajusta a lo que estaba buscando



Bueno

I. Es una herramienta gratuita

II. Da un volumen de información muy importante (1)

III. Es fácil de activar y mantener

IV. Permite una integración con los datos procedentes de

Google Adwords

V. Tiene una interface sencilla de entender

No tan bueno

I. No se puede configurar todo

II. Hay que adaptarse a lo que decide Google

(1) sin cargo para Usted hasta un límite máximo de Vistas de Página de no más de cinco millones (5.000.000) Vistas de Página por

mes por cuenta. Fuente: Google



Crear la cuenta

Fuente: www.google.com/intl/es/analytics/

https://www.google.com/accounts/ServiceLogin?service=analytics&passive=true&nui=1&hl=es&continue=https://www.google.com/analytics/settings/&followup=https://www.google.com/analytics/settings/



Crear la cuenta



El Código JavaScript

<script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push(['_setAccount', 'UA-21366952-1']); _gaq.push(['_trackPageview']); (function() { var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true; ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s); })(); </script>



Panel Google Analytics



Rangos de Fechas y exportación de datos



Datos de Usuarios



Datos de Fuentes de tráfico

Listado de kws por las que se reciben visitas




Listado de kws por las que se reciben visitas



Datos de Contenido

Listado de páginas por las que se reciben visitas



Datos de Contenido

Listado de páginas por las que se

accede



Datos de Contenido

Listado de títulos de páginas por las que se recibe

el tráfico



Datos de Objetivos



Datos de Objetivos

20 objetivos de conversión por perfil

http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=148375



Segmentos avanzados

Con los segmentos podemos tener controlado prácticamente cualquier aspecto individual de analytics para

hacer seguimientos o comparaciones muy concretas, quitando los datos que no interesen.


6. Cómo mejorar

Cómo mejorar ratios de conversión y facilitar la

navegación al usuario dentro del Sitio Web

• Estudios de usabilidad • Cuestionarios online • Experimentos A/B • Multivariantes


7. Cómo puedo seguir aprendiendo

Blogs

Avinash Kaushik http://www.kaushik.net/avinash/

Eric Peterson http://blog.webanalyticsdemystified.com/weblog/

Dennis Mortensen http://visualrevenue.com/blog/

Doctor Metrics www.doctormetrics.com

Clic Metrics http://www.clicmetrics.com/beyondwebanalytics/

Central de Conversiones (Google) http://central-de-conversiones.blogspot.com/

Jim Sterne http://www.targeting.com/

Brian Clifton http://www.advanced-web-metrics.com/blog/

Google Analytics Blog http://analytics.blogspot.com/

Pere Rovira www.web-analytics.es/blog/

Gema Muñoz http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/

Libros

Avinash Kaushik. Web Analytics 2.0:The Art of Online Accountability & The Science of

Customer Centricity, 2009

Brian Clifton Advanced Web Metrics with Google Analytics, 2nd Edition, 2010.

Eventos

Conversion Thursday www.conversion-thursday.com

Redes Sociales

Linkedin. Online Marketing, Web Analytics, and E-commerce Group - WebAnalysts.Info

http://www.kaushik.net/avinash/

http://www.kaushik.net/avinash/

http://blog.webanalyticsdemystified.com/weblog/

http://visualrevenue.com/blog/

http://www.doctormetrics.com/

http://www.clicmetrics.com/beyondwebanalytics/

http://central-de-conversiones.blogspot.com/





http://www.targeting.com/

http://www.advanced-web-metrics.com/blog/





http://analytics.blogspot.com/

http://www.web-analytics.es/blog/



http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/

http://tr.im/orwa20

http://tr.im/orwa20

http://www.amazon.com/Advanced-Web-Metrics-Google-Analytics/dp/0470562315/ref=sr_1_6?ie=UTF8&qid=1296990500&sr=8-6

http://www.conversion-thursday.com/



http://www.linkedin.com/groups/Online-Marketing-Web-Analytics-Ecommerce-2967?itemaction=mclk&anetid=2967&impid=&pgkey=anet_search_results&actpref=anetsrch_name&trk=anetsrch_name&goback=%2Egdr_1297949124458_1







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