Introducción a la economía digital 2017
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I N T R O D U C C I Ó N A L A E C O N O M Í A D I G I TA L
E S T E B A N R O M E R O F R Í A S W W W. E S T E B A N R O M E R O . C O M
@ P O L I S E A | | E R F @ U G R . E S
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Panel frontal de un BBN IMP, uno de los primeros routers de Internet. Fuente Computer Hixtory Museum. California
Internet
Sir Tim Berners-Lee at #WebWeWantFest por Belinda Lawley en Southbank Centre, con licencia CC by
Web
Sir Tim Berners-Lee at #WebWeWantFest por Belinda Lawley en Southbank Centre, con licencia CC by
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Tim Berners-Lee
Sir Tim Berners-Lee at #WebWeWantFest por Belinda Lawley en Southbank Centre, con licencia CC by
Web
Tim Berners-Lee
Reference: Top 10 dot-com flops by Kent German at http://www.cnet.com/1990-11136_1-6278387-1.html
1999-2001: Webvan.com supermercado onlineIPO $375 M. Gran inversión en infraestructura. Valoración $1.200 M. Problemas: crecimiento muy rápido; márgenes pequeños.
1998-2000: Pets.com tienda de mascotas IPO $82,5 M. Gran inversión en publicidad. Problemas: logística; pérdidas en cada venta.
1998-2001: Kozmo.com tienda onlineSin IPO, $280 M. Problemas: elevados costes de logística para distribuir productos de escaso valor.
1999-2000: govWorks.com relaciones con municipiosSin IPO, $60 M. Documental Startup.com. Problemas: gestión interna.
Ingresos por empleado en empresas de Internet
Vía 37signals.com (2010)
Yahoo
eBay
Amazon
Ingresos por empleado en empresas de Internet
Vía 37signals.com (2010)
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Vía 37signals.com (2010)
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Craiglist
Ingresos por empleado en empresas de Internet
Vía 37signals.com (2010)
Yahoo
eBay
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Craiglist¿ ?
Fotografía: Creative Commons a vessel ideas, con licencia CC by-sa en https://flic.kr/p/dz19pr
Aprendizaje automático [Machine Learning]
• Habitualmente se confunde con inteligencia artificial.
• Se refiere a la capacidad de los sistemas para aprender de los datos de una manera no supervisada y con un mínimo de orientación humana.
• Diferencia con “inteligencia artificial”, que representa los sistemas que pueden mejorar a sí mismos a través de un razonamiento más abstracto no necesariamente dependiente de los datos.
• Aplicable a actividades en el lugar de trabajo.
• Crecimiento anual del 43 por ciento de la categoría, que alcanzará los 3.700 millones de dólares en ingresos para 2021.
Plataformas y herramientas de bajo código
• Aparecen soluciones que permiten la creación de aplicaciones sin necesidad de desarrollar código facilitando la transformación digital de pymes que no disponen de dichos recursos.
Impresión 3D y 4D
• La impresión 3D ya es clave para una amplia gama de industrias, por ejemplo desde la aeroespacial hasta la electrónica, pasando por la cocina. También ha permitido replantear la industria de la logística al permitir trasladar la fabricación directamente al punto de demanda y trabajando en demanda.
• La impresión 4D se refiere a la producción de objetos cuyas formas pueden transformarse con el tiempo. Se trata de una industria incipiente pero aún mucho más reducida que la impresión 3D. Se prevé un crecimiento del 39 por ciento al año hasta 2022, donde probablemente alcance un mercado de más de 100 millones de dólares.
10 cosas sorprendentes hechas con Impresoras 3D
https://youtu.be/lefdSEHDAA0
Impresión 4D, los materiales que construyen cosas por sí mismos
https://youtu.be/6P2dXHIJsUk
Realidad virtual
• Aún una tecnología de nicho a pesar los desarrollos de Samsung (Gear VR) y Apple (ARKit).
• Se espera un gran crecimiento de mercado conforme la experiencia de usuario final mejores con una tecnología más refinada y con dispositivos menos voluminosos e intrusivos.
Big Data is Better Data por Kenneth Cukier
https://www.ted.com/talks/kenneth_cukier_big_data_is_better_data
¿Qué es el Big Data?
Hace referencia al conjunto de técnicas y tecnologías para la extracción de conocimiento en entorno con grandes volúmenes de datos que presentan las siguientes características (V’s del Big Data)
– Volumen – Velocidad – Variedad – ¿Veracidad?
Nuestro mundo gira en torno a los datos: economía, ciencia, entretenimiento, medicina, etc.
Big Data: Velocidad
Velocidad
vía Francisco Herrera y Jorge Casillas
Ej.E-Promociones:Basadasenlaposiciónactualehistorialdecompra ➔ envíodepromocionesenelmomentodecomercioscercanosalaposición
Redes sociales y multimedia
Instrumentos científicos
Dispositivos ubicuos de generación de contenido
Redes de sensores
Transacciones
¿Cómo se generan los datos? Big Data e Internet de las Cosas
https://youtu.be/yoSqojO2-CQ
Big data de las redes sociales para predecir el comportamiento ciudadano
Predicciones con Wikipedia
• El tráfico de consultas a la Wikipedia se puede utilizar para proporcionar en tiempo real la expansión de la pandemia de gripe
• Su uso es más estable y fiable que las búsquedas en Google
• Referencia: Wikipedia Usage Estimates Prevalence of Influenza-Like Illness in the United States in Near Real-TimeDavid J. McIver , John S. Brownstein, Harvard Medical School, Boston Children’s Hospital, Plos Computational Biology, 2014.
The Quantified Self por Gary Wolf
https://www.ted.com/talks/gary_wolf_the_quantified_self
https://youtu.be/0BGVXxki0oU
Los próximos wearables los llevaremos bajo la piel
https://www.youtube.com/watch?v=SyKduIKBXNw
The 10 great innovations that will change our cities
Bitcoin, el milagro de crear una moneda de la nada
https://youtu.be/DtbeVa6PH58
Photo showing the team of "El Campo de Cebada", the Golden Nica winners in the
category "Digital Communities”. License CC by Ars Electronica.
Materializando lo digital
License CC by Campo de Cebada
License CC by Marta Nimeva Nimeviene
License CC by Marta Nimeva Nimeviene
Materializando lo digital
G R A C I A S
E S T E B A N R O M E R O F R Í A S W W W. E S T E B A N R O M E R O . C O M
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