Introdução ao Google Cloud Platform: Computação em Nuvem do Google
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Google Cloud Platform - Uma Introdução
José PapoDeveloper Relations Program Manager+JosePapo@josepapo
- Google’s Mission Statement
“Organize the world’s information and make it universally accessible and useful.”
Desenvolver na Escala do Google significa encontrar desafios enormes:
Velocida, disponibilidade e localização com quantidades gigantescas de dados
Nos últimos 15 anos, o Google vem construindo uma das infraestruturas de Nuvem mais rápidas, mais poderosas e de maior qualidade no planeta.
Images by Connie Zhou
“[Google's] ability to build, organize, and operate a huge network of servers and fiber-optic cables with an efficiency and speed that rocks physics on its heels.
This is what makes Google Google: its physical network, its thousands of fiber miles, and those many thousands of servers that, in aggregate, add up to the mother of all clouds.”
- Wired
Images by Connie Zhou
Innovating Software & Driving Technology Forward
SpannerDremelMapReduce
Big Table Colossus
2012 20132002 2004 2006 2008 2010
GFSCompute
Engine
IaaS PaaS SaaSInfrastructure-as-a-Service Platform-as-a-Service Software-as-a-Service
Google Cloud Platform
Cloud Computing
Computação em Nuvem
IaaS PaaS SaaSInfrastructure-as-a-Service Platform-as-a-Service Software-as-a-Service
ApplicationsDataRuntimeMiddlewareO/SVirtualizationServersStorageNetworking
ApplicationsDataRuntimeMiddlewareO/SVirtualizationServersStorageNetworking
ApplicationsDataRuntimeMiddlewareO/SVirtualizationServersStorageNetworking
Cloud ComputingVocê gerencia Fornecedor gerencia
Computação em Nuvem
Cloud Storage Cloud SQL Cloud
Datastore
Compute
Compute EngineApp Engine
App Services
BigQuery Cloud Endpoints
Storage
Google Cloud Platform
May 2013Google Compute Engine (Preview)
PHP for App Engine(Preview)
O Ano Passado em Compute
November 2013Cloud Endpoints GA
Dedicated Memcache GA
August 2013Layer 3 Load Balancing
December 2013Compute Engine GA
Live Migration
July 2013Dedicated Memcache
February 2014HIPAA Support
O Ano Passado em Dados
February 2014Cloud SQL GA
September 2013BigQuery Streaming
December 2013Persistent Disks
May 2013Cloud Datastore
Big JOIN in BigQuery
August 2013Encryption at Rest for Google Cloud Storage
June 2013Offline Disk Import
28 Bilhõesde requests por dia no App Engine
App EngineWikipediaSite PopularServidor Médio
86M 500M
2.6B
28B
Source: Google Internal DataFonte: Google Internal Data
6,3 Trilhõesde operações de Cloud Datastore por mês
Source: Google Internal DataSource: Google Internal Data
Preços estão caindo
• Preços de Nuvens Públicas vem caindo 6-8% anualmente
Source: Google Internal Data
20142006
Preços de Nuvens
Mas os preços não estão caindo tão rápido
• Custos de Hardware vem caindo 20-30% anualmente
Custos de Hardware
Preços de Nuvens• Preços de Nuvens Públicas vem caindo 6-8% anualmente
Source: Google Internal Data
20142006
Seguindo a lei de Moore (Reduções de Abril de 2014)
Redução de 35% no Compute Engine em todos os tamanhos, classes de instâncias e regiões
Redução de 37% nas horas de App Engine, 33% nas escritas de Datastore e 50% em Memcache dedicado
Redução de 68% no Cloud Storage
Preços On Demand de BigQuery reduzidos em 85% - $5/TB
Você deve conseguir os melhores preços...
Sem Pagamentos Reservados
Sem Lock-in
Sem Complexidade de cálculo
A promessa original da Nuvem: Baixo custo, computação sob demanda computing sem necessidade de provisionar ou reservar antecipadamente
100%0% 20% 40% 60% 80%
Uso Sustentado
On Demand antes$0.11
$0.10
$0.09
$0.08
$0.07
$0.06
$0.05
$0.04
$0.03
Descontos por uso sustentadoPr
eço
por
Hor
a
100%0% 20% 40% 60% 80%
Sustained Use
On Demand antes$0.11
$0.10
$0.09
$0.08
$0.07
$0.06
$0.05
$0.04
$0.03
Descontos por uso sustentadoPr
eço
por
Hor
a
New On Demand
On Demand Novo
Falsas Dicotomias da Nuvem
Big Data ou
Real Time
Time toMarket
ouEscala
Flexibilidadeou
Gestão Automatizada
• Managed VMs• Flexibilidade do Compute Engine • Produtividade do App Engine
• Fornece o melhor dos dois mundos
FlexibilidadeGestão
Automatizadae
Managed VMs
Developer Productivity
• Release Pipelines, Push to Deploy e Integração com Github
•• Google Cloud Save e Google Cloud
Endpoints•• Cloud Debugger
Produtividade do Desenvolvedor
Time to Market Escalae
BigQuery Streaming
• Análise near real-time
• Alta fidelidade, baixa latência
• Foco nos resultados, sem sharding ou transformações
$0,01 por 100.000 registros Data disponível em tempo real
100,000 registros por segundo
• Cloud DNS
• Cloud Deployment Manager
• Infraestrutura de Releases com Jenkins
• Suporte a Windows Server, SuSE, RHEL
• Cloud Pub/Sub
• Cloud Data Flow
E mais...
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