Intervalos de Confianza
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Regresión lineal simple y correlación | Estadística Inferencial Datos b= .452 s= 2.60 Sxx= 128.25 α = -1.67 t α 2 =¿ 2.228 Intervalo de confianza para β b− t α 2 s √ Sxx < β< b + t α 2 s √ Sxx .452 − ( 2.228)( 2.60) √ 128.25 <β< .452+ ( 2.228 )( 2.60) √ 128.25 −0.059 <β < 0.963 Intervalo de confianza para α α− t α 2 √ ∑ i=1 n Xi 2 nSxx <∝<α + t α 2 √ ∑ i=1 n Xi 2 nSxx −1.67− ( 2.228) √ 3297 ( 12 )( 128.25 ) <∝<−1.67 + ( 2.228 ) √ 3297 ( 12 )( 128.25 ) −1.753 <∝<−1.586 Nombre: Isidro Eduardo Rangel Alvizo Matricula: 1561162 Hora: N4 1
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Estadistica
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Regresin lineal simple y correlacin
Regresin lineal simple y correlacin | Estadstica Inferencial
Datosb= .452 s= 2.60 Sxx= 128.25 = -1.672.228
Intervalo de confianza para
Intervalo de confianza para
Prueba de hiptesis sobre la pendiente
Ho: =1H1:
Tabla distribucin tHo= 1.812
Grafica
*Se acepta Ho, no hay error en el incremento de inversin*
Prueba de hiptesis sobre la pendiente
Ho: H1: (Valor de H1)Valor Ho distribucin tHo= 2.228
Grafica
*Se acepta Ho, aqu hay probabilidad de que exista un error en el incremento de inversin *Conclusiones Como se vio en las pruebas paramtricas al realizar las grficas, los intervalos de confianza nos permiten rechazar o aceptar las hiptesis que se plantee en el problema, como en este caso no nos da alguna opcin para comprobar o comparar no se puede aceptar o rechazar una hiptesis.*Elerror de tipo Itambin denominadoerror de tipo alfa ()1ofalso positivo, es el error que se comete cuando el investigador no acepta lahiptesis nula() siendo esta verdadera en la poblacin.*Elerror de tipo II, tambin llamado error de tipo beta ()( es la probabilidad de que exista este error) ofalso negativo, se comete cuando el investigador no rechaza la hiptesisnula siendo esta falsa en lapoblacin*
Nombre: Isidro Eduardo Rangel Alvizo Matricula: 1561162 Hora: N41
