Interaksi Hypermarket dan Pasaran - Aplikasi Model Graviti dan Sistem Maklumat Geografi (GIS)...

8/7/2019 Interaksi Hypermarket dan Pasaran - Aplikasi Model Graviti dan Sistem Maklumat Geografi (GIS) (Tesis)

1/143


2/143

PENGESAHAN

Saya akui bahawa saya telah membaca karya ini dan pada pandangan saya karya

ini adalah memadai dari segi skop dan kualiti untuk tujuan penganugerahan

Ijazah Sarjana Muda Perancangan Bandar Dan Wilayah.

Tandatangan : ............

Nama Penyelia :Dr. Mohd Rafee b. Majid

Tarikh : ................

Tandatangan : ............

Nama Pembaca : Prof. Madya Dr. Ahmad Nazri b.

Muhammad Ludin

Tarikh : ................


3/143

INTERAKSIHYPERMARKETDAN PASARAN:

APLIKASI MODEL GRAVITI

DAN SISTEM MAKLUMAT GEOGRAFI (GIS)

JAMAL AIMI BIN JAMALUDIN

Tesis ini dikemukakan Sebagai memenuhi syarat penganugerahan

Ijazah Sarjana Muda Perancangan Bandar & Wilayah

Fakulti Alam Bina

Universiti Teknologi Malaysia

MEI , 2009


4/143

i

PENGAKUAN

Saya akui segala apa yang terkandung dalam projek ini adalah hasil kerja saya sendiri

kecuali nukilan, ringkasan, jadual, graf, rajah dan gambarajah yang telah saya jelaskan

sumbernya.

Tandatangan : ........

Nama Penulis : Jamal Aimi bin Jamaludin

Tarikh : ............


5/143

ii

buat mama, bapak, juaini, fiqah, nini dan aisyah

dan keluarga yang kusayangi

allahyarham pakcikku dalam ingatan


6/143

iii

PENGHARGAAN

Segala pujianku pada Tuhan Yang Esa,

Tempatku bergantung. Usaha dan tawakalku demiMu.

Syukur dapat juga diselesaikan tugasan terakhir ini setelah melalui pelbagai

peristiwa yang banyak mengajarku menjadi insan yang lebih baik. Ucapan terima kasih

kepada semua tenaga pengajar di UTM yang telah mencurahkan ilmu kepadaku. Khusus

ucapan terima kasih kepada penyelia projek sarjana muda ini, Dr. Mohd Rafee Majid

yang tidak jemu berkongsi idea dan mencurahkan ilmu serta membantuku menyudahkan

kajian dan penulisan ini.

Buat Allahyarham Dr. Ahris, Dr. Foziah, Hafiz, Ally, Khadijah, Kak Syida, Kak

Nor, dan Abang Shahrul terima kasih kerana terus menyokong dan membantu tanpa jemu.

Kepada Dr.Nooraini yang tanpa jemu menjaga dan memberikan nasihat berguna

sepanjang keberadaku di Fakulti Alam Bina. Rakan karibku, Ayie, Lan, Atok dan

Majang. Sahabatku Ash, Faizal, Hidayah, dan Ayen. Serta tidak lupa kepada semua pihak

yang terlibat secara langsung dan tidak langsung membantu meyudahkan kajian dan

penyelidikan ini.

Perhargaan yang paling tinggi ku tujukan buat ibuku, Noor Rihan Yaakob,

bapaku, Jamaludin Hamid, adik-adikku; Juaini Amelina, Jamiatul Afiqah, Jannatul Afni,

Aisyah Jurhani, opah dan tok, keluarga besarku serta diriku sendiri. Terima kasih atas

segalanya.


7/143

iv

ABSTRAK

Model graviti yang juga dikenali sebagai model interaksi reruang ialah model yangdigunakan secara meluas dalam bidang perancangan pengangkutan, perniagaan, dan

penyediaan kemudahan awam. Bertitik-tolak daripada Hukum Graviti Newton, model

graviti telah mengalami evolusi dan diubah suai bagi pelbagai tujuan kegunaan dan

aplikasi. Antara model graviti yang paling menonjol ialah Model Graviti Peruncitan

Reilly, Model Huff dan juga Multiplicative Competitive Model(MCI). Penggunaan

pelbagai jenis pemboleh ubah terutamanya pemboleh ubah jarak, menimbulkan persoalan

mengenai kemampuan model graviti asas dalam menerangkan fenomena di dunia sebenar

dan meramal senario masa hadapan dengan jitu, tanpa mengambil kira faktor sosia-

ekonomi, dan psikologi dalam sesuatu fenomena interaksi. Justeru itu, kajian in

membandingkan tahap kejituan ramalan empat viarasi model graviti asas yang

menggunakan pemboleh ubah jarak euclidean dan jarak sebenar yang berbeza parameter,

dengan hasil surveiyang menunjukkan pecahan pasaran tiga buah hypermarketGiant di

Johor Bahru. Hasil analisis mendapati penggunaan pemboleh ubah jarak euclidean tanpa

parameter menghasilkan ramalan paling jitu dalam meramal pecahan asalan pengunjung

hypermarket. Analisis kajian menunjukkan bahawa aplikasi Model Huff menggunakan

kemampuan analisis reruang dalam sistem maklumat geografi (GIS) juga didapati berjaya

menerang keadaan permukaan graviti sesebuah hypermarketdengan jelas, dan mampu

meramalkan tahap interaksi antara sesebuah hypermarketdengan pasaran serta

saingannya dengan baik. Berikutan itu, kajian ini merumuskan bahawa model gravitiyang menggunakan pemboleh ubah jarak euclidean tanpa parameter, mampu

menghasilkan ramalan mengenai interaksi antara hypermarketdengan pasarannya serta

interaksi antara hypermarketdengan saingannya dengan jitu. Sekaligus menolak dakwaan

mengenai ketidakmampuan model graviti bagi menerangkan fenomena semasa mahupun

meramal senario pembangunan gunatanah masa hadapan bandar.


8/143

v

ABSTRACT

Gravity Model which also known as Spatial Interaction Model is widely use in the fieldof transportation planning, trade and allocation of public facilities. Emerging from the

Newton Gravitation Law, gravity model had been modified and adapted for various

purposes and application in many fields. Among of the most outstanding variants are the

Reilly Retail Gravitation Model, the Huff Model and the Multiplicative Competitive

Model (MCI). Usage of diversify variables especially the distance variable had spark

concern regarding the ability of the gravity model to explain an existing phenomena or

even forecasting future scenarios, without taken into account social economic and

psychology factors in determining any interaction phenomena. Thus, this research

concentrates on prediction precision of four model gravity variants in forecasting or

explaining existing interaction between three hypermarkets and theirs market. Each

variant used different types of distance variables, noticeably, Euclidean distance and

actual distance with different parameters. For the purpose, each prediction of those four

variants was compared with a survey result that shows market allocation and origin of

customer of each observed hypermarkets. Result show that usages of Euclidean distance

variable without parameter produce the most precise prediction compared to other three

variant. Application of Huff Model using geographic information system (GIS) spatial

analysis capability, successfully help to visualize gravitation surface of each

hypermarket. Furthermore, through integration of Huff Model and GIS, this research

result does prove the prudence capability of gravity model in forecasting and explaininginteraction of each hypermarket either with its market catchment and business rivals.

Thus reject the idea of certain party, that gravity model is not useable. However, it is still

believe and need to be study, that different type of interaction may require different

variant of gravity model to produce better explanation and prediction.


9/143


10/143

vii1.6Kawasan Kajian & Hypermarket Kajian 111.7Skop & Pembatasan Kajian 121.8Hasil Kajian 141.9Susunan & Aturan Kajian 14

1.9.1Kerangka Kajian 151.9.2Sintesis Penulisan-penulisan Ilmiah Para Sarjana 151.9.3Rekabentuk Pangkalan Data & Penjanaan Model Graviti 171.9.4Analisis Viarasi Model Graviti & Penemuan Kajian 181.9.5Rumusan Kajian & Cadangan 18

1.10 Kepentingan Kajian Kepada Bidang Perancangan 181.11 Rangkuman Keseluruhan Isu dan Kerangka Kajian 19

2.0SINTESIS PENULISAN ILMIAH2.1Evolusi Perniagaan Runcit di Bandar dan Hypermarket 20

2.1.1HypermarketGiant 232.2Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Tempat 24

Membeli-belah Pengguna

2.3Model Graviti, Evolusi dan Viarasinya 282.3.1 Hukum Graviti Peruncitan Reilly 302.3.2Model Huff & Model Graviti Peruncitan 32

Lakshmanan dan Hansen

2.3.3Multiplicative Compatitive Model (MCI) 362.3.4Pemboleh Ubah, Parameter dan Syarat Analogi 38

Model Graviti

2.3.5Kepelbagaian Aplikasi, dan Kelebihan Model Graviti 402.4Sistem Maklumat Geografi (GIS) 412.5ContohAplikasi Analisis Interaksi Spatial (Model Graviti) 45

Menggunakan Sistem Maklumat Geografi (GIS)

2.5.1Menentukan Lokasi Pasar bagi Mendapatkan 45Pulangan Optimum dan Penentuan Garis Pemisah Kawasan

Pasaran (Berasaskan Model Reilly)

2.5.2Pembinaan Model Graviti Menggunakan Aplikasi GIS 462.6Rangkuman Keseluruhan Sintesis Nukilan Ilmiah 49


11/143

viii

3.0REKA BENTUK PANGKALAN DATA PENJANAAN MODEL& KAEDAH ANALISIS

3.1 Pangkalan Data Dalam Sistem Maklumat Geografi (GIS) 503.2 Reka BentukPangkalan Data, Metadata dan Attribut 51

Data Kajian

3.3Menilai Kejituan Viarasi Model Graviti 533.3.1Empat Viarasi Model Graviti Kajian 54

3.4 Operasi Spatial Bagi Tujuan Analisis, Menggunakan GIS 553.4.1Operasi Spatial Bagi Analisis Membandingkan 55

Kejituan Empat Viarasi Model Graviti

3.4.2Penjanaan Model Huff 593.5 Andaian-andaian bagi Analisis Viarasi Model Graviti 66

4.0ANALISIS VIARASI MODEL GRAVITI & PENEMUAN KAJIAN4.1 Struktur Analisis Kajian 704.2

Kejituan Ramalan Bagi Empat (4) Viarasi Model Graviti 71

4.2.1Kesan Penggunaan Jarak Euclidean, dan 74Jarak Sebenar dalam Model Graviti

4.2.2Purata Jarak Perjalanan yang Dilalui Pelanggan 76untuk ke Hypermarket

4.2.3Penggunaan Parameter Bagi Pemboleh Ubah 79Jarak Dalam Model Graviti

4.3 Perbandingan Pecahan Asalan Pelanggan Setiap 80HypermarketKajia Menggunakan Viarasi Model Graviti

4.3.1Perbandingan Pecahan Asalan Pelanggan 81HypermarketGiant Skudai Kajian Menggunakan

Empat Viarasi Model Graviti

4.3.2Perbandingan Pecahan Asalan Pelanggan 82HypermarketGiant Southern City Kajian

Menggunakan Empat Viarasi Model Graviti


12/143

ix

4.3.3Perbandingan Pecahan Asalan Pelanggan 83HypermarketGiant Plentong Kajian

Menggunakan Empat Viarasi Model Graviti

4.3.4Hubungan Bilangan Sampel Asalan Pelanggan 86dan Purata Ralat Serta Kesan Outlier

4.3.5Saiz Hypermarketdan Jarak Cakupan Pasaran 884.4 Persamaan Regressi Lelurus Bagi Interaksi Hypermarket 89

Giant & Pasaran Sekitar Johor Bahru

4.4.1Model Regressi Lelurus Interaksi Hypermarketdan 89Pasaran Menggunakan Jarak Euclidean

4.4.2Model Regressi Lelurus Interaksi Hypermarketdan 91Pasaran Menggunakan Jarak Sebenar

4.5 Perbandingan Hasil Survey dengan Ramalan Model Huff 92dalam Pemilihan HypermarketPenduduk

4.5.1Pemilihan Tempat Berbelanja Penduduk di 93Kampung Melayu Majidee, Taman Daya dan

Pangsapuri Bukit Saujana

4.5.2Pemilihan Tempat Berbelanja Penduduk di 95Bandar Baru Permas Jaya, Taman Desa Harmoni,

Taman Johor Jaya dan Taman Saujana

4.5.3Pemilihan Tempat Berbelanja Penduduk di 99Kampung Pasir

4.5.4Tahap Interaksi antara Tiga (3) Hypermarket 101Kajian Dengan Pasaran Mereka

4.5.5Ujian Signiifikan Keputusan Perbandingan Antara 103Ramalan Model Graviti dan Hasil Survei

4.6 Rangkuman Keseluruhan Analisis 104

5.0RUMUSAN KAJIAN & CADANGAN5.1 Keseluruhan Kajian 1055.2 Isu Penggunaan Viarsi Model Graviti 1055.3 Analisis dan Penemuan Kajian 107


13/143

x5.4 Implikasi Penemuan Kajian Pada Perancangan 108

dan Cadangan

5.5 Cadangan Penyelidikan Lanjutan 110

RUJUKAN 113

LAMPIRAN 1 118

LAMPIRAN 2 119

LAMPIRAN 3 120


14/143

xi

SENARAI GAMBARAJAH DAN RAJAH

NO. TAJUK GAMBARAJAH DAN RAJAH HALAMAN

1.1 Contoh Suasana Hypermarket 2

1.2 Kawasan Kajian dan HypermarketKajian 11

1.3 Susunan dan Aturan Kajian 16

2.1 Antara Contoh Premis Hypermarket Giant di Malaysia 23

2.2 Evolusi dan Susur Galur Model Graviti 29

2.3 Modifikasi Model Graviti Peruncitan Reilly dan Konsep

Sempadan Pemisah oleh Converse

31

2.4 Komponen dan Sub-sistem Sistem Maklumat Geografi (GIS) 43

2.5 Nilai potensi pasaran setiap kawasan . Garis pemisah dan

lokasi berpotensi ditentukan dengan menggunakan analisis

poligon Thiessen Voronoi.

46

2.6 Langkah Analsis Spatial bagi Kajian Permukaan Graviti

Supermarket oleh Hamilton di Palm Beach, Florida

47

2.7 Kemungkinan Pasaran Graviti Berpotensi Menurut Kajian

Hamilton

48

3.1 Mendapatkan Jarak Sebenar Tempat Asalan Pengunjung dari

HypermarketMenggunakan Model BuilderArcGIS 9.2.

56

3.2 Cost Weighted Distance (Jarak Sebenar) dari Giant Skudai 57

3.3 Cost Weighted Distance (Jarak Sebenar) dari Giant Plentong 58

3.4 Cost Weighted Distance (Jarak Sebenar) dari Giant Southern 58


15/143

xii

NO. TAJUK GAMBARAJAH DAN RAJAH HALAMAN

3.5 Raster Bilangan Rumah dalam Setiap Taman Perumahan 60

3.6 Membina Raster JarakEuclidean bagi Setiap Hypermarket

Menggunakan Aplikasi Model BuilderArcGIS 9.2

61

3.7 Raster JarakEuclideanHypermarketGiant Southern City 61

3.8 Raster JarakEuclideanHypermarketGiant Skudai 62

3.9 Raster JarakEuclideanHypermarketGiant Plentong 62

3.10 Pengiraan Nilai Permukaan Graviti Bagi Giant Southern City 63

3.11 Permukaan Graviti bagi Giant Plentong 64

3.12 Permukaan Graviti bagi Giant Southern City 64

3.13 Permukaan Graviti bagi Giant Skudai 65

3.14 Proses Pemodelan Model Huff bagi Menilai Tahap Interaksi

Hypermarket Giant Southern dengan Pasaran dan Saingannya

66

4.1 Densiti Jaringan Jalan di Kawasan HypermarketKajian 75

4.2 Densiti Kawasan Perumahan SekitarHypermarketKajian 78

4.3 Lokasi dan Gunatanah Sekitar Giant Plentong dan Taman

Johor Jaya (Outlier)

85

4.4 Kebarangkalian Penduduk di Taman Daya, Kampung Melayu

Majidee dan Pangsapuri Bukit Saujana Mengunjungi Giant

Skudai

94

4.5 Kebarangkalian Penduduk di Taman Daya, Kampung Melayu

Majidee dan Pangsapuri Bukit Saujana Mengunjungi Giant

Plentong

94

4.6 Kebarangkalian Penduduk di Bandar Baru Permas Jaya,

Taman Desa Harmoni, Taman Johor Jaya dan Taman Saujana

Mengunjungi Giant Southern

97

4.7 Kebarangkalian Penduduk di Bandar Baru Permas Jaya,

Taman Desa Harmoni, Taman Johor Jaya dan Taman Saujana

Giant Plentong

97


16/143


17/143

xiv

SENARAI JADUAL

NO. JADUAL TAJUK JADUAL HALAMAN

2.1 Profil HypermarketKajian 24

Faktor-Faktor Mempengaruhi Pemilihan Tempat

Berbelanja Pengguna.

2.2 Faktor-Faktor Mempengaruhi Pemilihan Tempat

Berbelanja Pengguna.

25

2.3 Pemboleh ubah dan Parameter Model-model Interaksi

Reruang

39

2.4 Penggunaan Model Graviti dalam Pelbagai Bidang 41

3.1 Attribut Data Spatial dalam Pangkalan Data Kajian 52

3.2 Jumlah Responden dan Tempat Asalan Pengunjung

HypermarketKajian

53

4.1 Perbandingan Ralat dan Tahap Kejituan Setiap Viarasi

Model Graviti

72

4.2 Perbandingan Ralat dan Kejituan Ramalan Menggunakan

Pemboleh Ubah Jarak Euclidean dan Jarak Sebenar

75

4.3 Purata Jarak Perjalanan Pengguna ke Giant Skudai,

Plentong dan Southern City

76

4.4 Perbandingan Ralat dan Kejituan Ramalan Menggunakan

Parameter bagi Pemboleh Ubah Jarak Euclidean dan Jarak

Sebenar

80

4.5 Perbandingan Ralat dan Kejituan Ramalan Viarasi Model

Graviti Bagi Giant Skudai

81


18/143

xv



Graviti Bagi Giant Southern City

82


Graviti Bagi Giant Plentong

83


Graviti Bagi Giant Plentong Tanpa Taman Johor Jaya

(outlier).

84

4.9 Hubungan Bilangan Sampel Asalan Pelanggan dan Purata

Ralat serta Kesan Outlier

87

4.10 Perbandingan Kejituan Empat (4) Viarasi Model Graviti

dengan Nilai Outlierdan Tanpa Nilai Outlierbagi Giant

Plentong

87

4.11 Hubungan Saiz Hypermarket, dan Jarak Cakupan Pasaran 88

4.12 Model Regressi Linear bagi Interaksi Hypermarketdan

Pasarannya Menggunakan Jarak Euclidean

89


Pasarannya Menggunakan Jarak Euclidean (Tanpa Faktor

Bilangan Rumah).

90


Pasarannya Menggunakan Jarak Sebenar

91


Pasarannya Menggunakan Jarak Sebenar (Tanpa Faktor

Bilangan Rumah).

92

4.16 Pemilihan Tempat Berbelanja Penduduk Kg. Melayu

Majidee, Taman Daya dan Pangsapuri Bukit Saujana

93

4.17 Pemilihan Tempat Berbelanja Penduduk Bandar Baru

Permas Jaya, Taman Desa Harmoni, Taman Johor Jaya

dan Taman Saujana

96

4.18 Pemilihan Tempat Berbelanja Penduduk Kampung Pasir 113


19/143

xvi


4.19 Ujian Kaitan Hasil Ramalan dan Hasil Survei 103

4.20 Ujian Signifikan antara Hubungan Hasil Ramalan dan

Survei

104


20/143

xvii

SENARAI GRAF

NO.GRAF TAJUK GRAF HALAMAN

2.1 Hubungan Bilangan Pengguna Hypermarketdengan Jarak Asalan

Pengguna

39

4.1 Kejituan Viarasi Model Graviti Menggunakan Pemboleh Ubah

Jarak Euclidean, Jarak Sebenar, Jarak Euclidean Berparameter^2

dan Jarak Sebenar Berparameter^2

73

4.2 Perbandingan Ramalan Viarasi Model Graviti yang

Menggunakan Pemboleh Ubah Jarak Euclidean dan Jarak

Sebenar

74

4.3 Perbandingan Kejituan Viarasi Model Graviti Yang

Menggunakan Viarasi Pemboleh Ubah Jarak dengan Parameter

Kuasa Satu dan Parameter Kuasa Dua

80

4.4 Perbandingan Kejituan Ramalan Empat (4) Viarasi Model Graviti

Bagi Meramal Peratusan Pecahan Asalan Pelanggan Giant Skudai

81


Bagi Meramal Peratusan Pecahan Asalan Pelanggan Giant

Plentong

82



Plentong

83



Plentong Tanpa Taman Johor Jaya (outlier)

84


21/143

xviii

SENARAI RUMUS

NO. RUMUS TAJUK RUMUS HALAMAN

1 Hukum Graviti Newton 1687 2

2 Model Graviti Peruncitan Reilly 30

3 Model Graviti Converse 31

4 Model Huff 32

5 Model Graviti Peruncitan Lakshmanan & Hansen 34

6 Multiplicative Competitive Interaction Model(MCI) 36

7 Model Graviti oleh Pearson 45

8 Peratus Kemungkinan Penduduk di R Mengunjungi HypermarketH

Berbanding Saingannya

53

9 Kemungkinan Peratus Pengunjung di Kawasan Rakan Mengunjungi

HypermarketH (Menggunakan Jarak Euclidean)

54


HypermarketH (Menggunakan Jarak Euclidean Berparameter Kuasa

2)

54


HypermarketH

(Menggunakan Jarak Sebenar)

54


HypermarketH (Menggunakan Jarak Sebenar Berparameter Kuasa 2)

54

13 Nilai Permukaan Graviti (Gravitation Surface) Setiap Hypermarket 63


22/143

xix

NO. RUMUS TAJUK RUMUS HALAMAN

14 Peratus Kemungkinan Penduduk di Kawasan r Mengunjungi

HypermarketX Berbanding HypermarketSaingannya.

66

15 Ralat Ramalan 71

16 Purata Ralat Viarasi 72

17 Model Regressi Interaksi Hypermarket & Pasaran (Jarak Euclidean) 90

18 Model Regressi Interaksi Hypermarket & Pasaran (Jarak Euclidean

Tanpa Bilangan Rumah)

90

19 Model Regressi Interaksi Hypermarket & Pasaran (Jarak Sebenar) 91

20 Model Regressi Interaksi Hypermarket & Pasaran (Jarak Sebenar

Tanpa Bilangan Rumah)

92

17 Kemungkinan Pelanggan di Kawasan R Mengunjungi HypermarketH

Berbanding HypermarketSaingan Lain


23/143

xx

SENARAI LAMPIRAN

LAMPIRAN TAJUK LAMPIRAN HALAMAN

1 Ramalan Pecahan Pelanggan Empat Viarasi Model

Graviti Bagi Giant Skudai

118


Graviti Bagi Giant Plentong

119


Graviti Bagi Giant Southern City

120


24/143

BAHAGIAN 1

PENYATAAN ISU & KERANGKA KAJIAN

1.1 Perniagaan di Bandar, Hypermarketdan Model Graviti

Pembangunan sesebuah bandar melibatkan proses perancangan, pembangunan, dan

kawalan pelbagai jenis gunatanah yang berlainan di kawasan bandar, dengan objektif,

mewujudkan suatu suasana yang seimbang dan madani di kawasan bandar. Gunatanah

komersial atau perniagaan adalah antara komponen gunatanah yang penting bagi

mewujudkan suasana seimbang dan madani tersebut. Kerap kali, maju atau mundurnya

sesebuah bandar itu dapat kita ukur dengan hanya memerhatikan skala aktiviti dan

premis perniagaan di sesebuah bandar. Bukan sekadar membantu membentuk lanskap

fizikal, malahan aktiviti perniagaan komersial di bandar seperti perniagaan kewangan,

pengangkutan, makanan, telekomunikasi kesihatan dan perniagaan hartanah, amat

mempengaruhi suasana kehidupan harian penduduk sekitarnya di bandar.

Antara konsep pusat perniagaan mega yang popular dan pesat berkembang di kawasan

bandar seluruh dunia kini ialah hypermarket. Menurut ensiklopedia elektronik

Wikipedia (www.wikipedia.com, Januari 2009), hypermarketadalah sebuah kedai

berkeluasan mega yang menggabungkan konsep supermarketdan kedai besar

(department store) di bawah satu bumbung serta menjual pelbagai jenis barangan

makanan dan barang keperluan lain pada harga yang murah. Antara barangan keperluan

harian yang ditawarkan oleh hypermarketadalah makanan, barangan dapur, barangan

elektrik, peralatan rekreasi, dan pakaian. Hypermarketjuga menawarkan pelbagai


25/143

2

perkhidmatan seperti medan selera, mesin pengeluaran wang, perkhidmatan pos, kaunter

tukaran wang asing, kedai fotografi, salon, farmasi dan kedai telekomunikasi bagi

menjadi suatu pusat sehenti bagi aktiviti membeli-belah penduduk bandar. Antara

contoh hypermarketialah Carrefour, Wal-Mart, Jusco, Auchan, Tesco, Meijer dan Giant.

Gambar1.1 Contoh Suasana Hypermarket.

Aksessibiliti pembeli kepada premis peruncitan kerap kali dikaitkan dengan faktor jarak

antara sesuatu premis perniagaan runcit dan juga pasaran atau pembeli. Secara teorinya,

jarak dibahagikan kepada jarak fizikal dan jarak masa. Kadar kemungkinan sesuatu

interaksi antara pembeli dan penjual dikatakan berkadar songsang dengan jarak. Dalam

bahasa yang lebih mudah, lebih hampir sesebuah premis perniagaan runcit dengan

pengguna, maka lebih tinggi kebarangkalian bagi pengguna yang terlibat untuk

membeli-belah di premis tersebut. Teori ini dipelopori oleh Reilly dan Converse yang

mengubah suai prinsip dari Hukum Graviti oleh Sir Isaac Newton (Rafael et. al., 2005).

Newton diungkap sebagai menyatakan bahawa semakin jauh jarak antara dua entiti,

maka semakin berkurang kemungkinan berlakunya interaksi antara dua entiti tersebut.

Newton juga menambah bahawa semakin besar saiz sesuatu entiti itu, maka semakin

kuat daya tarikannya dan semakin besar saiz antara dua entiti, maka daya tarikan dan

jumlah interaksi antara keduanya juga akan bertambah. Daripada teori dan prinsip-

prinsip tersebut, Hukum Graviti Newton dibentuk (sila rujuk rumus 1).

(1)

Hukum Graviti Newton 1687, Sumber: Diubahsuai dari Katiman (1988)


26/143

3

Rumus bagi model atau Hukum Graviti Newton ialah seperti dalam rumus 1, F ij ialah

nilai tahap interaksi antara entiti i dan j. Mi pula merujuk kepada jisim atau pun saiz

entiti atau objeki manakala Mj pula merujuk kepada jisim atau saiz objek atau entiti j.

Dij dengan pula mewakili jarak yang memisahkan antara entiti atau objeki dan juga j.

Manakala G mewakili pemalar graviti interaksi antara i dan j.

Menurut Rafael, Dolores, & Pablo (2005), hasil daripada adaptasi teori dan prinsip

Hukum Graviti Newton tersebut, Reilly kemudiannya membina satu model bagi mengira

dan menganalisis kadar tarikan perniagaan runcit antara dua bandar yang kemudiannya

dikenali sebagai Model Graviti Peruncitan Reilly pada tahun 1931. Hanya sehingga

tahun 1964, Huff memperbaiki kelemahan model yang diadaptasi oleh Reilly dan

menghasilkan Model Graviti Huff (Huff Gravity Model) atau juga dikenali sebagai

Model Huff. Semenjak dari itu, Model Huff telah digunakan secara meluas dalam

bidang perdagangan dan perniagaan bagi mengira tahap interaksi dan tarikan antara

pasaran dan sesuatu premis ataupun zon perdagangan. Penerangan terpeinci,

perbincangan lanjut dan contoh-contoh aplikasi mengenai Model Graviti Peruncitan

Reilly dan Model Huff akan disentuh dalam Bahagian 2 penulisan ini.

Model ialah perwakilan keadaan atau fenomena di dunia sebenar dalam bentuk fizikal,

grafikal, maya mahupun matematikal yang digunakan bagi menerangkan sesuatu

keadaan atau fenomena semasa (Wheeler, 1993). Menurut Harris (1965 dalam Samat,

2008) aktiviti perancangan adalah berasaskan masa hadapan yang melibatkan proses

mencari alternatif terbaik dalam penggunaan ruang untuk kesejahteraan penduduk.

Model matematikal yang mengaplikasikan teori dan hukum ke dalam bentuk rumus

mempunyai pelbagai pemboleh ubah, suatu ciri yang membolehkan kita membuat

ramalan masa hadapan hasil daripada manipulasi pemboleh ubah pemboleh ubah rumus

sesuatu model itu. Ciri tersebut banyak membantu perancang dalam membuat keputusan

mengenai alternatif perancangan dan sesuatu projek pembangunan. Sekaligus membantu

mewujudkan persekitaran bandar yang lebih baik.

Harris (1965 dalam Samat, 2008) menyatakan bahawa proses membuat ramalan dan

jangkaan memerlukan maklumat berbentuk ruangan dan bukan ruangan. Model graviti

juga adalah melibatkan operasi membuat ramalan dan jangkaan, maka, aplikasinya juga

memerlukan maklumat berbentuk ruangan dan bukan ruangan. Sistem maklumat


27/143

4

geografi (GIS), ialah sistem yang menawarkan keupayaan untuk menyimpan,

memanipulasi, menganalisa dan memaparkan maklumat berbentuk ruangan dan bukan

ruangan dengan baik. Malahan lebih dari itu, sistem maklumat geografi berupaya

mengoperasi pengiraan matematikal dan memaparkan hasil analisis matematikal dalam

bentuk reruang.

Chapin (1968) pernah mengutarakan bahawa model-model berkaitan guna tanah sering

menghadapi masalah dengan ramalan masa hadapan yang tidak tepat. Model graviti

adalah antara model yang dikatakan menghadapi masalah tersebut (Riza, 1994). Dengan

bentuk yang pelbagai hasil beberapa pengubahsuaian oleh ramai sarjana, model graviti

dikatakan masih punya banyak kelemahan terutamanya berkaitan teori berkaitan

hubungkait antara pemboleh ubahnya, jenis dan bilangan pemboleh ubah yang patut

digunakan dan dari segi bentuk rumus model graviti itu sendiri. Maka model graviti

didakwa tidak sesuai diaplikasikan bagi beberapa kes kajian di sesetengah kawasan.

Justeru itu, kajian ini akan berusaha untuk merungkai sama ada model graviti mampu

atau tidak untuk meramalkan dengan berkesan tahap interaksi atau pun pecahan tarikan

pasaran hypermarket-hypermarketdi Daerah Johor Bahru, Malaysia. Caranya ialah

dengan mendapatkan pecahan asalan pengunjung di hypermarket-hypermarketterpilih

sekitar daerah Johor Bahru menggunakan kaedah survei secara rawak, dan

membandingkannya dengan kemungkinan pecahan asalan pengunjung bagi setiap

hypermarkettersebut yang diunjur oleh model graviti asas.

Model graviti tersebut akan disimulasi menggunakan aplikasi analisis reruang dalam

perisian sistem maklumat geografi ArcGIS 9.2 bagi mendapatkan hasil ramalan pecahan

asalan pengunjung hypermarketyang lebih tepat, jelas serta mudah difahami. Hasil

perbandingan tersebut akan membolehkan kita mengukur sama ada model graviti

releven atau tidak untuk digunakan bagi meramal pecahan asalan pengunjung sesebuah

hypermarketmahupun bagi menunjukkan fenomena interaksi antara sesebuah

hypermarketdengan pasaran dan juga saingannya. Dan sekiranya tidak, kajian ini akan

mengunjurkan beberapa kaedah yang mungkin dapat memperbaiki model graviti asas

tersebut dengan cara melihat kepada ketepatan nilai ramalan oleh model graviti yang

diubahsuai berbanding nilai yang di survei di hypermarketkajian.


28/143

5

1.2 Rungkaian Permasalahan & Isu Penggunaan Model Graviti

Catanesa dan Snyder (1979) mendakwa bahawa ahli perancang menghadapi masalah

dalam membuat penilaian alternatif kerana masalah ramalan kesan pembangunan. Model

graviti digunakan secara meluas bagi membuat ramalan dan membantu pembuatan

keputusan dalam bidang perniagaan, pengangkutan mahupun perancangan gunatanah

bandar. Dalam bidang perancangan bandar, model graviti merupakan sebahagian

daripada entiti sistem sokongan pembuat keputusan perancangan dan hasil simulasinya

dijadikan kayu pengukur oleh kebanyakan pembuat keputusan bagi memilih alternatif

berkenaan sesuatu pembangunan pusat perniagaan, perumahan, jalan raya malahan

dalam menentukan agihan kemudahan awam serta infrastruktur.

Kesemua projek pembangunan tersebut adalah komponen penting bagi sesebuah bandar.

Maka sebarang keputusan yang dibuat mengenai komponen-komponen bandar tersebut,

akan mempengaruhi kehidupan seharian penduduk bandar dan mampu mempengaruuhi

keseluruhan sistem bandar. Sekiranya keputusan yang dibuat berdasarkan ramalan

sesuatu model adalah tidak seperti kesannya di dunia sebenar, maka pelbagai keadaan

negatif seperti kesesakan lalu lintas, kerugian pusat perniagaan yang kurang dikunjungi,

perumahan yang tidak terjual dan infrastruktur mega yang akhirnya hanya menjadi

gajah putih mungkin akan menimbulkan masalah berangkai yang serius.

Walaupun menurut kebanyakan pengkaji, model graviti adalah sesuai untuk

diaplikasikan bagi kebanyakan kes-kes kajian bandar di dunia, model graviti yang sama

mungkin tidak sesuai diaplikasikan untuk kesemua bandar di Malaysia. Hal ini adalah

kerana setiap bandar itu adalah dinamik, unik dan berlainan dari segi susunan gunatanah,

tahap jaringan infrastrukturnya, keadaan muka bumi dan iklim, malahan juga berlainan

dari segi taraf sosio-ekonomi dan budaya hidup. Todes (1981 dalam Riza, 1994)

mendapati bahawa model graviti sama yang digunakan oleh Huff di Chicago tidak dapat

merumuskan dengan baik agihan perjalanan di Cape Town Afrika Selatan atas batasan

oleh undang-undang Apartheid, manakala Riza (1994) juga mengutarakan perkara yang

sama apabila model graviti yang diaplikasikan di Kota Bharu, Kelantan juga gagal

menerangkan corak perjalanan penduduknya kerana mereka tinggal di kampung tetapi,

bekerja di bandar.


29/143


30/143

7

adalah sukar bagi bandar-bandar di negara membangun di mana kedapatan data tersebut

adalah rendah dan tidak teratur untuk mengaplikasikan model graviti yang memerlukan

data yang banyak (Samat, 2008). Daripada isu penggunaan peboleh ubah yang abstrak

dan kompleks dalam model graviti, timbul persoalan, tidak bolehkah kita meramal kadar

interaksi antara sesebuah pusat perniagaan dan pasarannya dengan baik, walaupun

dengan hanya menggunakan model graviti asas yang tidak memerlukan banyak

pemboleh ubah serta mudah untuk difahami?

Sekiranya model graviti asas tersebut boleh digunakan, timbul pula persoalan mengenai

jenis dan perincian pemboleh ubah yang patut digunakan dalam model graviti asas bagi

menghasilkan ramlan yang lebih jitu. Contohnya penggunaan pemboleh ubah jarak di

dalam sesuatu model graviti. Apakah cukup dengan hanya menggunakan jarak kasar

seperti jarak terhampir atau lebih dikenali sebagai jarak Euclidean, untuk memperolehi

ketepatan ramalan yang boleh diterima. Ataupun perlu kita mengambil kira jarak

sebenar yang dikira menggunakan masa perjalanan atau pun kos yang diperlukan untuk

sesuatu perjalanan daripada rumah ke sesebuah pusat perniagaan. Hal ini perlu diambil

kira kerana jarak sebenar ke sesuatu destinasi adalah berlainan daripada jarak Euclidean

kerana terdapatnya pengaruh topografi, jaringan jalan raya yang aksesnya terkawal

(controlled access highway), persimpangan serta lampu isyarat. Malahan bagi kawasan-

kawasan bandar-bandar besar turutamanya di Wilayah Lembah Klang, para penduduk

kadang kala terpaksa melalui begitu banyak tol untuk pergi ke sesuatu pusat membeli-

belah.

Menurut Riza (1994), bagi menyediakan model yang baik, beberapa syarat dan cara

pembinaan model perlu diadakan, malahan sesuatu model itu haruslah mudah difahami,

sederhana serta ringkas. Model-model yang terlampau kompleks dikatakan tidak sesuai

dan tidak tepat, kerana akan melibatkan persamaan serta hubung kaitan yang terlalu

rumit bagi diterjemahkan kedalam bentuk matematik, sekaligus mengurangkan

ketepatan ramalan. Sebagai contoh, menurut Duffus (1987, dalam Riza, 1994) faktor

pengubahsuaian parameter dalam model graviti telah didapati menjadikan ramalan

semakin tidak tepat berbanding jika faktor itu tidak dimasukkan ke dalam model graviti.

Malahan Riza (1994) menulis, terlalu banyak pemboleh ubah dan persamaan yang

kompleks akan mengelirukan pembuat keputusan yang tidak pakar mengenai model

graviti tersebut sekaligus tidak dapat membahaskannya. Justeru itu, haruslah dikaji sama


31/143

8

ada model graviti asas mampu atau tidak untuk membuat unjuran dan ramalan yang baik

dan mudah difahami, sekaligus membolehkan perancang boleh menggunakan ia sebagai

alat bantuan dalam membuat keputusan dengan lebih efektif.

Penggunaan jenis jisim entiti yang sesuai bagi digunakan dalam model graviti juga

adalah antara persoalan yang perlu dijelaskan bagi mendapat hasil ramalan yang lebih

baik. Pada kebiasaannya, banyak kajian mengena interaksi antara sesebuah pusat

perniagaan dengan pasarannya menggunakan faktor luas lantai pusat perniagaan tersebut

dan bilangan penduduk atau rumah di sesuatu zon pasaran itu. Namun begitu, terdapat

juga beberapa kajian menggunakan model graviti yang mengambil kira faktor jenis

barangan yang dijual, pendapatan penduduk, kadar perbelanjaan penduduk serta

kepadatan penduduk bagi mengira kadar interaksi antara sesebuah pusat perniagaan

dengan zon pasarannya seperti yang dilakukan oleh Nakanishi dan Lee (1974) serta

Hamilton (2003). Maka, perlu kita tentukan juga sama ada adakah walaupun dengan

hanya menggunakan pemboleh ubah paling asas dalam model graviti, kita akan dapat

meramalkan kadar interaksi antara dua entiti dengan baik atau tidak.

Setelah diketahui sama ada penggunaan pemboleh ubah-pemboleh ubah asas mampu

atau tidak menghasilkan ramalan yang baik, perlu pula ditentukan kadar pemalar bagi

rumus model graviti asas ini. Pemalar ini akan memastikan formula ini akan dapat

diintrepetasi dengan skala atau unit ukuran (Hamilton, 2003), seterusnya boleh

digunakan bagi meramal tahap interaksi lain-lain pusat perniagaan dengan pasarannya di

kawasan kajian dan dengan entiti kajian yang sama sifatnya. Walaubagaimanapun,

terlebih dahulu tahap kejituan ramalan model graviti yang lengkap dengan pemalar

tersebut harus diperolehi. Hanya setelah itu, model graviti tersebut boleh digunakan bagi

membantu pembuatan keputusan berkaitan interaksi pusat perniagaan dan pasarannya.

Kajian bagi membaiki model graviti asas ini bukan sahaja penting bagi menunjukkan

bahawa model yang digunakan secara meluas itu sememangnya boleh digunakan bagi

meramal interaksi berkaitan sesuatu pusat perniagaan, malahan mampu membantu para

perancang untuk membuat ramalan masa hadapan dengan lebih tepat dan jitu bagi

konteks Johor Bahru secara spesifiknya. Dengan adanya model yang spesifik bagi

meramal interaksi pusat-pusat perniagaan di Johor Bahru membolehkan para perancang


32/143


33/143

10

ii. Apakah dengan menggunakan jarak Euclidean sahaja, cukup untuk

menghasilkan ramalan yang boleh diterima atau pun perlu menggunakan

jarak sebenar atau sebagai pemboleh ubah model graviti?

iii. Apakah kesan penggunaan parameter pemboleh ubah jarak ke atas tahapkejituan ramalan sesuatu model graviti?

iv. Bolehkah model graviti asas digunakan bagi meramalkan interaksisesebuah pusat perniagaan dengan pasarannya serta saingannya dengan

baik, sekaligus menjadi alat bantuan perancangan dalam mencatur

alternatif pembangunan gunatanah perniagaan bandar?

1.4 Matlamat Kajian

Mengkaji kemampuan model graviti bagi menerang dan meramalkan fenomena interaksi

antara sesebuah hypermarketdengan pasarannya serta saingannya, seterusnya bertindak

sebagai alat bantu perancangan kepada para perancang bandar.

1.5 Objektif Kajian

Objektif kajian ini adalah seperti berikut:

i. Mengkaji kelemahan-kelemahan dan kekurangan sedia ada yang terdapatpada model graviti melalui carian dan analisa bahan-bahan ilmiah.

ii. Mengira peratusan pecahan asalan pengunjung hypermarketyang di ramalmenggunakan empat viarasi model graviti dan membandingkannya pecahan

pengunjung yang di survei di hypermarketkajian.

iii. Menilai kesan penggunaan pemboleh ubah jarak Euclidean dan pembolehubah jarak sebenar ke atas kejituan ramalan model graviti.

iv. Menilai kesan penggunaan parameter pemboleh ubah jarak ke atas ramalanmodel graviti.


34/143

11

v. Membina Model Huff bagi setiap hypermarket kajian dengan menggunakan

kemampuan analisis reruang dalam sistem maklumat geografi (GIS) bagi

menunjukkan permukaan graviti (gravitationsurface) setiap hypermarket

kajian berbanding saingannya.

vi. Membandingkan ramalan kemungkinan tempat berbelanja (hypermarket)yang dipilih pengguna di sesuatu kawasan yang diramal menggunakan

Model Huff, dengan hasil survei pilihan tempat berbelanja pengguna .

1.6 Kawasan Kajian dan HypermarketKajian

MALAYSIA

Gambarajah 1.2 Kawasan Kajian dan HypermarketKajian.

Bagi kajian ini, daerah Johor Bahru yang berada di dalam wilayah pembangunan

ekonomi Iskandar Malaysia (IM) telah dipilih berdasarkan faktor terdapatnya bilangan

hypermarketyang banyak (Laporan Pemeriksaan RSN Johor, 2001) serta kadar

pertumbuhan di kawasan ini antara enam hingga tujuh peratus setahun (Pelan


35/143

12

Komprehensif SJER, 2004) yang menyebabkan pengawalan pembangunan menjadi

aspek penting bagi perancangan wilayah ini (sila rujuk gambarajah 1.2). Lebih dari itu,

lebih daripada 70 peratus daripada perniagaan dan 60 peratus populasi di Johor adalah

bertumpu di daerah Johor Bahru (Laporan Pemeriksaan RSN Johor, 2001),

menunjukkan betapa pentingnya wilayah ini dan pentingnya kajian ini dilakukan.

Atas sebab itu, kawasan ini adalah sesuai dijadikan kawasan kajian bagi menilai

keupayaan model graviti kerana faktor kedapatan pusat perniagaan (hypermarket) yang

banyak, intensiti pasaran yang tinggi dan besar serta jaringan jalan raya yang jelas dan

berjajaran. Lebih penting dari itu, kedapatan data gunatanah, terutama gunatanah

perniagaan dan perumahan serta kedapatan data lot kadastral kawasan ini dalam format

sistem maklumat geografi memungkinkan model graviti yang dijana menggunakan

sistem maklumat geografi diadakan.

Selain itu, kajian terdahulu mengenai Kesan Pembangunan HypermarketTerhadap

Kedai Runcit oleh Yuhanis (2008) yang menyediakan data survei sedia ada mengenai

peratusan pecahan asal pelanggan setiap hypermarketjuga mengambil daerah Johor

Bahru sebagai kawasan kajian. Empat (4) hypermarketyang dikaji oleh beliau ialah

hypermarketGiant Skudai dan hypermarketGiant Plentong yang terletak dalam

kawasan pentadbiran Majlis Perbandaran Johor Bahru Tengah, hypermarketGiant

Southern City dalam kawasan Majlis Bandaraya Johor Bahru, dan hypermarketTesco

Bandar Seri Alam. Maka bagi memudahkan perbandingan antara hasil ramalan model

graviti dan statistik surveiasal, kawasan kajian yang sama diguna oleh Yuhanis akan di

guna pakai bagi kajian ini.

1.7 Skop dan Pembatasan Kajian

Kajian ini memfokuskan usaha untuk mengkaji tahap kejituan empat viarasi model

graviti asas, sekaligus menentukan sama ada model graviti asas boleh atau tidak

digunakan bagi menilai kadar interaksi antara hypermarket-hypermarketdi kawasan

kajian dengan pecahan tadahan pasarannya. Bagi menentukan kejituan hasil ramalan

oleh model-model graviti tersebut, hasil-hasil ramalan tersebut akan dibandingkan


36/143

13

dengan hasil survei pecahan asalan pelanggan hypermarket-hypermarketterlibat, yang

telah dibuat oleh Yuhanis (2008). Maka dengan itu, hasil kajian ini bergantung kepada

ketepatan hasil surveiyang telah dibuat oleh Yuhanis bagi menentukan tahap kejituan

model graviti yang dirumuskan oleh penulis.

Walaupun dalam kajian terdahulu Yuhanis (2008) mengambil empat (4) hypermarket

terpilih di Johor Bahru, pengkaji dalam kajian ini hanya akan mengkaji dan

membandingkan hasil survei dan ramalan bagi tiga (3) hypermarketyang bernaung di

bawah francais Giant sahaja, iaitu hypermarketGiant Skudai, hypermarketGiant

Plentong, dan hypermarketGiant Southern City bagi kajian ini tanpa mengambil kira

HypermarketTesco Plentong. Langkah ini adalah bagi memastikan beberapa faktor lain

seperti jenis kemudahan, jenis barangan, suasana, dan harga barangan yang ditawar oleh

hypermarketyang berbeza dapat dikurangkan. Malahan pula, hypermarketTesco

tersebut baru setahun dibuka. Maka, perbandingan dari segi promosinya juga adalah

berbeza. Dengan memilih hanya untuk membandingkan tiga (3) hypermarketGiant

tersebut, lebih tumpuan dapat diberikan dalam menilai kesan pemboleh ubah jarak dan

saiz hypermarketdan pasaran berpotensi dalam menentukan tahap interasi atau tarikan

sesebuah hypermarket.

Di dalam kajian ini, pengkaji memfokuskan untuk membanding kesan penggunaan

pemboleh ubah jarak Euclidean dan jarak sebenar berbanding lain-lain pemboleh ubah

tambahan seperti status sosio-ekonomi pengguna dan juga kedapatan kedai-kedai runcit

di kawasan asalan pelanggan hypermarket. Maka dengan itu, hasil bagi kajian ini juga

dipengaruhi oleh kesan perbezaan pemboleh ubah kedua jenis jarak Euclidean dan jarak

sebenar. Kajian ini juga mengambil kira kesan penggunaan pemboleh ubah yang

melibatkan saiz hypermarketdan juga saiz populasi kawasan tadahannya.

Oleh kerana model graviti asas melibatkan pemboleh ubah berkaitan saiz hypermarket

dan saiz pasaran, maka sebarang keputusan ramalan juga akan dipengaruhi oleh

ketepatan maklumat berkaitan saiz hypermarketdan juga jumlah penduduk di zon

pasaran yang terlibat. Walaupun luas ruang lantai hypermarketadalah mudah untuk

didapatkan, namun maklumat penduduk yang mewakili kuantiti pasaran bagi setiap zon

adalah berdasarkan anggaran bilangan rumah setiap zon tersebut. Maka ketepatan


37/143

14

pengiraan model graviti dalam kajian ini juga akan bergantung pada maklumat

geospatial yang diperolehi berkaitan bilangan rumah di sesuatu zon pasaran.

Model graviti juga melibatkan pelbagai teori, maka operasi dan hasil ramalan model ini

adalah amat bergantung kepada beberapa andaian yang ditentukan kemudian melalui

kajian ilmiah di Bahagian 2. Bagi tujuan tersebut, sintesis penulisan ilmiah bagi kajian

ini memfokuskan pada model graviti yang diubah suai oleh Reilly dan Huff serta

beberapa ilmuan lain bagi tujuan mengenal pasti andaian yang digunakan, sifat-sifat

model graviti yang diubah suai mereka dan mengapa dan bagi tujuan apa model-model

tersebut diubah suai serta kaedah untuk mengaplikasikan model tersebut. Kajian ini juga

memfokuskan usaha bagi menilai tahap kejituan ramalan sesuatu model graviti dengan

membandingkan hasil ramalan dengan statistik berkaiatan pecahan asalan pelanggan

serta pemilihan hypermarketoleh pengguna yang disurvei.

1.8 Hasil Kajian

Kajian ini melibatkan penghasilan jadual-jadual serta graf-graf yang menunjukkan

peratusan serta pecahan pasaran hypermarket-hypermarketkajian. Begitu juga pelan-

pelan yang menunjukkan tahap interaksi spatial setiap hypermarketkajian dengan

pasaran dan saingannya juga akan dihasilkan bagi tujuan perbandingan dengan hasil

survei pecahan asalan pelanggan sebenar di hypermarket-hypermarketkajian. Hasil

kajian ini akan menentukan tahap kejituan ramalan model graviti dan menentukan sama

ada model graviti boleh atau tidak digunakan untuk membantu pembuatan keputusan

berkaitan perancangan atau tidak.

1.9 Susunan dan Aturan Kajian

Kajian ini akan dibahagikan kepada lima (5) bahagian iaitu, penyataan isu dan kerangka

kajian, sintesis penulisan-penulisan ilmiah, reka bentuk pangkalan data dan penjanaan

Model Graviti, analsis dan penemuan kajian, rumusan kajian dan cadangan. Carta alir


38/143

15

kerja kajian ialah seperti dalam rajah 1.3. Setiap bahagian dalam kajian ini diatur dan

difokuskan bagi mencapai matlamat dan objektif kajian.

1.9.1Kerangka Kajian

Bahagian pertama, kajian ini akan menghuraikan mengenai isu dan masalah berkaitan

aplikasi model graviti serta situasi sukar yang dihadapi oleh perancang dalam membuat

ramalan berkaitan dengan gunatanah perniagaan, yang seterusnya membawa kepada

keperluan untuk kajian ini diadakan. Matlamat dan objektif kajian ini dinyatakan agar

skop kajian dapat ditentukan dan kaedah bagi mendapatkan hasil akhir kajian juga dapat

digariskan secara kasar dalam bahagian ini. Bahagian pertama ini juga akan memberikan

pengenalan kepada perniagaan runcit di bandar terutamanya berkaitan hypermarketdan

model graviti.

1.9.2Sintesis Penulisan-Penulisan Ilmiah Para Sarjana

Di dalam bahagian kedua, kajian ini akan menerangkan dan membincangkan secara teori

dan empirikal penulisan-penulisan berbentuk ilmiah berkaitan subjek-subjek utama

dalam kajian ini. Antara bentuk penulisan ilmiah yang dirujuk bagi kajian ini ialah

buku, jurnal, laporan-laporan, artikel, rancangan pembangunan, dan laman-laman web.

Penumpuan bahagian ini adalah kepada empat (4) subjek berikut iaitu:

i.HypermarketDefinisi, konsep, sejarah, ciri-ciri, dan fungsi hypermarketserta kesan

pembangunannya dijelaskan dengan lebih terpeinci dalam bahagian ini.

ii.Faktor yang Mempengaruhi Pelanggan Ke Sesuatu Pusat PerniagaanBahagian ini secara ringkas menokok penerangan awal mengenai faktor-faktor

yang mempengaruhi interaksi antara sesuatu pusat perniagaan dan pasarannya

dengan mengambil kira pendapat beberapa ilmuan dan kajian terpilih. Hanya

apabila faktor-faktor tersebut difahami, maka, pemboleh ubah-pemboleh ubah

serta teori yang digunakan dalam model graviti akan lebih difahami.


39/143

16

pemahaman terhadap sejarah, viarasi, teori, prinsip, tujuan, rumus, pemboleh

ubah, kelebihan, kelemahan, permasalahan adaptasi model graviti hingga kepada

aplikasinya di dunia sebenar. Maka dalam bahagian ini, sintesis mengenai

perkara-perkara berkaitan model graviti tersebut dirungkai dengan terpeinci

berasaskan pendapat, kajian serta aplikasi dan penggunaan model berkenaan oleh

para ilmuan dan pengamal dalam bidang berkaitan perniagaan dan penentuan

pasaran. Malahan dalam bahagian ini juga dibincangkan mengenai pelbagai jenis

dan kaedah untuk membentuk dan menghasilkan model graviti yang diperolehi

daripada pelbagai sumber .

BAHAGIAN1RUNGKAIANISU&KERANGKAKAJIAN

BAHAGIAN5RUMUSANKAJIAN&CADANGANMERUMUSKANSEGALASUSURGALURKAJIANDENGANFOKUSPADAHASILANALISIS,&PENEMUANKAJIAN.MEMBINCANGKANKEKURANGANKAJIAN

SERTAMENDAHULUKANCADANGANBAGIKAJIANSUSULAN. Rajah 1.3 Susunan & Aturan Kajian

BAHAGIAN 2 SINTESIS PENULISAN ILMIAH

HURAIAN&SINTESISTEOTIKALBERKAITANHYPERMARKET,FAKTORMEMPENGARUHIPILIHANLOKASIBERBELANJAPENGGUNA,EVOLUSIMODEL

GRAVITISERTAVIARASINYA,&PENGGUNAANSISTEMMAKLUMATGEOGRAFI(GIS)BAGIPEMODELANANALISISINTERAKSISPATIAL.

BAHAGIAN3REKABENTUKPANGKALANDATA&PENJANAANMODELPENGUMPULANDATAKELUASANHYPERMARKET,BILANGANRUMAH

DALAMSETIAPUNITTADAHANPASARAN,JARAK,&DATASURVEYKAJIANPECAHANASALANPELANGGANHYPERMARKET

PEMBINAANPANGKALANDATA &PENYUSUNANDATAGEOSPATIALDANATRIBUTDATABUKANSPATIALBAGIDIGUNAKANDALAMGIS

KAEDAHPENJANAANMODELGRAVITIMENGGUNAKANPERISIANARCGISBAHAGIAN4ANALISISVIARASIMODELGRAVITI&PENEMUAN

MENGANALISISKEJITUANRAMALANPECAHANASALANPELANGGANHYPERMARKETYANGDIJANAMODELGRAVITI&MEMBANDINGKANHASILPENGGUNAANPEMBOLEHUBAHJARAKEUCLIDEANDANJARAKSEBENARMEMBANDINGKANHASILSURVEYPECAHANPELANGGANHYPERMARKET

DENGANHASILRAMALANOLEHMODELGRAVITIKEMAMPUANMODELGRAVITIMEMBANTUMENERANGKANDANMERAMAL

KADARINTERAKSISESEBUAHHYPERMARKETDENGANTADAHANPASARANNYASERTAHYPERMARKETSAINGAN

RUNGKAIANISU&PERMASALAHANPENGGUNAANMODELGRAVITIPERSOALANKAJIAN

MATLAMAT,OBJEKTIF,HAD& PEMBATASAN,KAWASAN&HASILKAJIAN


40/143

17

iii.Model Graviti, Evolusi dan Viarasinya

Sintesis mengenai model graviti dan aplikasinya adalah bahagian yang terpenting

dan merupakan fokus utama bagi kajian ini. Tunjang kajian ini menjalar daripada

iv.Sistem Maklumat Geografi dan Analisis Interaksi Spatial (Model Graviti)Bahagian ini akan menerangkan mengenai perkara-perkara asas dalam sesuatu

sistem maklumat Geografi (GIS). Definisi, prinsip, struktur dan kelebihan GIS,

serta keupayaannya dalam menjalankan analisis interaksi spatial adalah antara

perkara yang dihuraikan. Beberapa contoh kajian, aplikasi dan penjanaan model

graviti menggunakan GIS juga dibincangkan secara ringkas di dalam bahagian

ini. Perkara paling penting bagi bahagian ini ialah sistesis mengenai hubung kait

antara kemampuan serta kelebihan GIS dalam menjalankan analisis spatial

hingga mampu menjadi alat efisyen dalam membangunkan model graviti juga

dibincangkan. Bahagian ini ialah fokus kedua terpenting bagi kajian ini.

1.9.3Reka Bentuk Pangkalan Data dan Penjanaan Model Graviti

Bahagian ketiga kajian ini pula membincangkan mengenai reka bentuk pangkalan data

bagi menjana model graviti menggunakan sistem maklumat geografi (GIS). Antara yang

dinyatakan ialah data-data yang diperlukan bagi membina model graviti, jenis litupan

data, format, unjuran serta sumber data primer dan sekunder. Malahan diperincikan

dalam bahagian ini mengenai attribut-atribut bukan spatial bagi setiap litupan data

spatial.

Seterusnya diterangkan pula langkah-langkah yang diikuti atau kaedah yang digunakan

bagi menjana model graviti serta menjalankan analisis kajian, menggunakan

kemampuan analisis spatial di dalam GIS. Bentuk model graviti yang digunakan untuk

analisis kajian serta andaian-andaian berkaitan penggunaan model graviti juga

ditentukan di bahagian. Bentuk dan andaian model graviti yang digunakan untuk analisis

adalah berdasarkan pada sintesis yang dibuat berpandukan rujukan-rujukan ilmiah

berkenaan model graviti yang di perjelaskan dan dirangkumkan di dalam bahagian

kedua kajian ini.


41/143

18

1.9.4Analisis Viarasi Model Graviti dan Penemuan Kajian

Hasil analisis menggunakan sistem maklumat geografi (GIS) dibincangkan dalam

bahagian ke empat kajian ini. Segala keputusan serta ramalan hasil janaan model graviti

menggunakan GIS dibincang dan dikupaskan. Ramalan tersebut kemudiannya

dibandingkan dengan hasil survei kajian terdahulu oleh Yuhanis (2008) bagi menjawab

persoalan utama kajian. Perbandingan hasil ramalan menggunakan pemboleh ubah jenis

jarak yang berbeza jenis juga dipaparkan serta dibincangkan dalam bahagian ini.

Malahan lebih dari itu, dalam bahagian keempat ini juga ditentukan tahap nilai kejituan

dan kebolehgunaan model graviti yang dikaji bagi kegunaan aplikasi sebenar.

1.9.5Rumusan Kajian dan Cadangan

Dalam bahagian kelima dan terakhir kajian ini, segala pucuk pangkal permasalahan atau

isu, persoalan kajian, kepentingan kajian, dan kaedah analisis dirangkumkan secara

ringkas. Manakala intipati keputusan analisis dan signifikan hasil analisis itu dalam

bidang perancangan diuturkan dan dirungkai. Bagi menutup penulisan berkaitan kajian

ini, permasalahan serta kelemahan dalam kajian ini akan diterangkan serta beberapa

cadangan berkaitan penambahbaikan kajian model graviti akan diunjurkan bagi kajian

lanjutan.

1.10 Kepentingan Kajian Pada Bidang Perancangan

Perancangan bandar adalah suatu proses bagi menentukan susunan gunatanah bandar

terbaik bagi mewujudkan suasana optima dan madani di bandar pada masa akan datang.

Ini bermakna segala yang dilakukan sekarang dalam proses perancangan ialah bertujuan

mendapatkan hasil yang terbaik di masa akan datang. Bagi membantu perancang

meramal kesan daripada sebarang tindakan atau keputusan yang mereka ambil kini di

masa akan datang, model digunakan bagi meramal dan menggambarkan impak

sekiranya sesuatu alternatif perancangan diaplikasikan. Antara model yang digunakan

bagi tujuan tersebut ialah model graviti yang digunakan secara meluas dalam bidang

pengangkutan, perniagaan dan perletakan kemudahan awam. Tiga bidang yang amat

berkait rapat dan penting dalam perancangan sesebuah bandar.


42/143

19

Disamping membantu meramal dan menerangkan sesuatu fenomena, ramalan model

graviti juga mampu untuk mempengaruhi keputusan para pembuat keputusan. Maka

sekiranya model graviti tidak mampu meramalkan secara baik fenomena yang mungkin

berlaku di masa hadapan, maka para pembuat keputusan juga cenderung untuk membuat

keputusan yang salah berpandukan ramalan yang salah. Kesannya, proses pembangunan

sesebuah bandar tidak akan menjadi lancar dan pengurusan pengangkutan, perniagaan

dan kemudahan awam sesebuah bandar akan menjadi kucar-kacir serta tidak membawa

pulangan paling optimum. Semuanya kerana ketidakjituan ramalan model graviti,

menjadikan perancangan dan pembahagian kemudahan awam kepada penduduk bandar

menjadi tidak sekata dan tidak mencukupi. Malangnya, kesan tersebut hanya diketahui

setelah pembangunan dibuat. Dan pentadbir terpaksa menanggung kerugin mahupun kos

tambahan bagi kemudahan yang tidak digunakan dan membina kemudahan tambahan

bagi menampung keperluan. Maka adalah perlu ditentukan dulu tahap kemampuan

model graviti dalam meramal sesuatu fenomena interaksi antara dua entiti, sebelum

model tersebut digunakan sebagai alat bantu perancangan.

1.11

Rangkuman Keseluruhan Isu dan Kerangka Kajian

Model graviti ialah model yang digunakan secara meluas oleh para perancang bagi

menganjur ramalan berkaitan pembangunan sesuatu gunatanah, kemudahan awam mahu

pun infrastruktur. Namun begitu, kepelbagaian bentuk dan adaptasi bagi menilai sesuatu

fenomena menjadikan model graviti semakin kompleks, sukar untuk dikira dan sukar

untuk difahami. Malahan ada sarjana yang mendakwa bahawa model graviti yang

kompleks tidak akan menghasilkan keputusan ramalan yang baik dan jitu. Justeru itu

perlu ditentukan sama ada dakwaan tersebut benar atau tidak. Dengan adanya kedapatan

data daripada survei kajian mengenai pecahan asalan pelanggan hypermarketdi daerah

Johor Bahru oleh Yuhanis, hasil ramalan hypermarkettersebut boleh dibandingkan

dengan hasil survei itu bagi memastikan tahap kejituan ramalan sesuatu model graviti

tersebut. Malahan bagi tujuan analisis, perbandingan dan pemahanan, kedapatan sistem

maklumat geografi (GIS) dan kemampuannya dalam analisis reruang, akan menentukan

kredibiliti model graviti tersebut dengan lebih sistematik, malahan pemahaman kita

mengenai interaksi reruang sesebuah hypermarketyang ditunjukkan oleh model graviti

akan menjadi lebih jelas dan mudah untuk difahami.


43/143

BAHAGIAN 2

SINTESIS PENULISAN ILMIAH

Model graviti telah digunakan secara meluas sejak sekian lama bagi mengukur dan

meramal tahap interaksi antara sesuatu perniagaan dan pasarannya. Tahap interaksi antara

pusat perniagaan dan pasaranya ini pula dipengaruhi oleh pelbagai faktor. Bahagian 2

kajian ini akan menerang dan membincangkan secara mendalam mengenai teori-teori

berkaitan hypermarket, faktor yang mempengaruhi interaksi antara hypermarketdan

pasarannya, aplikasi model graviti serta penggunaan sistem maklumat geografi (GIS)

oleh para sarjana agar setiap juzuk dan elemen penting dalam kajian ini dapat difahami

dengan baik. Beberapa contoh aplikasi model graviti menggunakan sistem maklumat

geografi juga dibincangkan bagi meningkatkan tahap penguasaan dan kejituan kajian ini.

2.1Evolusi Perniagaan Runcit di Bandar dan Hypermarket

Perniagaan runcit ialah suatu perniagaan yang melibatkan capaian serta penjualan

barangan dan perkhidmatan keperluan harian bagi kegunaan sendiri pengguna terakhir

dan barangan serta perkhidmatan tersebut dibeli oleh pengguna bukanlah untuk dijual

semula. Lasson, Weigand dan Wright (1976, dalam Katiman, 1988) menulis, pada

kebiasaannya, kuantiti barangan dan perkhidmatan yang dijual kepada pengguna terakhir

adalah kecil. Hal ini kerana, pada kebiasaannya, pengguna terakhir tersebut merupakan

seorang individu atau pun hanyalah sebuah keluarga. Namun begitu, menurut Bolen


44/143

21(1978, dalam Katiman, 1988) adalah tidak mustahil sekiranya sesebuah firma atau

syarikat juga berkemungkinan menjadi pengguna akhir dalam situasi tertentu.

Secara amnya bolehlah kita anggap bahawa sebarang kegiatan penjualan dan pembelian

dari penjual kepada pengguna terakhir dianggap sebagai aktiviti runcit (Katiman, 1988).

Antara contoh barangan yang dijual oleh perniagaan runcit ini adalah barangan keperluan

harian pengguna seperti makanan, keperluan dapur, perkakasan elektrik, serta pakaian,

malahan turut meliputi penawaran perkhidmatan seperti jahitan, cetakan, dandanan

rambut, serta kedai gambar yang menjadi keperluan harian penduduk di bandar.

Bermula dengan aktiviti peruncitan berskala kecil, sekecil sebuah rumah yang dijadikan

kedai runcit mini bagi membekalkan keperluan harian penduduk sekitar, evolusi

perniagaan peruncitan di kawasan bandar-bandar Malaysia mula berkembang semasa

kemasukan peniaga-peniaga daripada China semasa pemerintahan British. Peniaga-

peniaga China ini membawa bersama konsep rumah kedai yang ada di China. Bertitik

tolak dari situ, perniagaan peruncitan di bandar semakin berkembang mengikut tahap

pembangunan ekonomi, teknologi, dan saiz demografi sesebuah bandar (Agrawal &

Anupum, 2007). Bagi menampung permintaan yang semakin pelbagai dan kompleks

daripada populasi bandar yang semakin besar dan berkembang, konsep pusat perniagaan

mega mula diperkenalkan di Eropah dan Amerika Utara pada pertengahan abad ke-20

(Anand & Nambia, 2006).

Agrawal dan Anupum (2007) menyatakan bahawa terdapat pelbagai istilah yang

digunakan bagi pusat-pusat perniagaan mega ini termasuklah hypermarket, pusat

perdagangan mega, supermarket, superstores, shopping malls dan pusat membeli-belah.

Namun begitu menurut definisi oleh Management Ventures Inc. (MVI)hypermarket, dan

superstore membawa maksud dan konsep peruncitan yang sama cuma pada skala yang

berbeza dari segi saiz ruang lantai perniagaan dan pecahan jenis barangan yang dijual.

Hypermarketmenurut MVI selalunya ialah premis satu tingkat berkeluasan lantai 10,000

meter per segi (m2) hingga 20,000m2 yang mana barangan makanan merangkumi 50

peratus daripada jumlah jualan keseluruhuannya. Namun begitu, kini kebanyakan

hypermarketbaru, dibina dalam dua (2) tingkat bagi menampung penghuni atau lot-lot

sekunder atau perniagaan sampingan bagi menjadikan hypermarketsebuah pusat sehenti

membeli-belah yang lebih lengkap dan menarik serta memaksimumkan penggunaan


45/143

22tanah bandar. Contoh jenama besarhypermarketini ialah Carrefour, Auchan dan Jumbo.

Manakala menurut MVI lagi superstore seperti Wal-mart, Supertarget dan Meijer pula

berkeluasan lantai antara 8,000m2 hingga 28,000m2 manakala makanan merupakan 40

peratus dari jumlah jualannya. Pada kebiasaannya keluasan ruang lantai sesebuah

hypermarketdi sesuatu tempat adalah lebih dipengaruhi oleh faktor tempatan tapak,

lokasi dan cakupan serta attribut pasaran sasaran.

Di dalam penulisan Perrigot dan Cliquet (2006), hypermarketyang konsepnya

diperkenalkan pada 1960-an di Perancis, dirungkai sebagai sebuah pusat sehenti membeli

belah yang menjual pelbagai barangan makanan dan bukan makanan keperluan harian

pengguna di bawah satu bangunan dengan dilengkapi kemudahan tempat letak kereta

yang mencukupi serta mempunyai rangkaian francais yang besar. Bagi urusan niaga pula,

kesemua hypermarketmengamalkan konsep satu harga serta purata harga barangan yang

dijual pula adalah lebih murah berbanding kedai-kedai runcit konvensional

Hypermarketmenjalankan perniagaan secara layan diri dan mengamalkan konsep satu

harga. Bukan sahaja tidak mengamalkan konsep tawar-menawar (konsep satu harga),

hypermarketjuga menjual pelbagai jenis barangan dan perkhidmatan keperluan harian

pengguna dibawah satu bumbung. Konsep ini didorong oleh perubahan corak kehidupan

dan rutin penduduk bandar yang semain sibuk dan kompleks. Maka masyarakat bandar

cenderung untuk memilih lokasi yang menawarkan pelbagai keperluan harian di satu

tempat agar mereka mampu menjimatkan masa bagi membeli barangan keperluan rumah

untuk kegunaan tempoh masa yang lebih lama. Varian produk yang dijual di sesuatu

hypermarketialah antara 80,000 hingga 100,000 jenis (Dunne et. al., 2002).

Kini, kesemua hypermarketdilengkapi dengan tempat letak kereta, penghawa dingin,

pencahayaan, muzik serta dekorasi menarik. Ciri-ciri yang amat-amat penting dalam

menentukan pemilihan lokasi berbelanja pengguna. Oleh kerana ciri-ciri tersebut,

hypermarketdilihat mampu menarik jumlah pengguna yang ramai berbanding perniagaan

runcit tradisional memandangkan hypermarketmenyediakan pelbagai jenis perkhidmatan

dibawah suatu bumbung, dengan suasana yang kondusif serta menawarkan pelbagai

barangan keperluan harian berharga murah pada skala yang besar berbanding premis

runcit tradisional yang lebih kecil.


46/143

23Menurut statistik Rancangan Malaysia Ke-9, kadar pertumbuhan hypermarketdi

Malaysia telah berkembang pada kadar purata 29.8 peratus setiap tahun dari tahun 2001

hingga 2005 sedangkan kadar pertumbuhan purata sektor peruncitan kecil hanyalah 4.2

peratus setahun (Rancangan Malaysia Ke-9, 2006). Menurut laporan Euromonitor.com

pula, pertumbuhuan pesat hypermarketdi Malaysia adalah kerana kecenderungan rakyat

Malaysia membeli-belah di hypermarketyang menyediakan kemudahan yang selesa,

pilihan yang lebih banyak serta murah dan menjimatkan masa

(http://www.euromonitor.com/Retailing_in_Malaysia, 11 Februari 2009). Pada tahun

2005 sahaja, di Malaysia, sektor peruncitan ini bernilai RM33.1 billion (Rancangan

Malaysia Ke-9, 2006). Membayangkan betapa besar dan pentingnya segmen peruncitan.

2.1.1HypermarketGiant

Bagi kajian ini, hanya hypermarketGiant, hak milik syarikat Malaysia sahaja yang akan

menjadi entiti kajian. Perbandingan ke atas tiga hypermarketyang bernaung dibawah

jenama Giant ini adalah bertujuan mengurangkan kesan lain-lain faktor pemboleh ubah

seperti jenis barangan yang dijual, persekitaran hypermarket, kemudahan yang

disediakan, reputasi hypermarket, harga barangan serta faktor promosi yang mampu

mempengaruhi kadar tarikan terhadap sesebuah hypermarketitu.

Gambarajah 2.1 Antara Contoh Premis Hypermarket Giant di Malaysia

Menurut Answer.com (http://www.answer.com/hypermarket/giant, 13 Februari 2009)

HypermarketGiant bermula dengan pembukaan sebuah kedai runcit kecil oleh keluarga

Teng di pinggir Kuala Lumpur pada 1944 yang membina reputasi hasil penjualan

pelbagai jenis barangan makanan pada harga serendah mungkin. Kedai tersebut

kemudiannya berkembang menjadi sebuah gedung. Hanya pada 1999 iaitu dua tahun

selepas kemelesetan ekonomi dunia, syarikat Dairy Farm membeli gedung tersebut dan
http://www.euromonitor.com/Retailing_in_Malaysiahttp://www.answer.com/hypermarket/gianthttp://www.answer.com/hypermarket/gianthttp://www.euromonitor.com/Retailing_in_Malaysia


47/143

24membuat penjenamaan semula dan menaik taraf kemudahan serta sistem perniagaan

gedung Giant itu kepada sebuah pusat membeli-belah bertarafhypermarket.

Jadual 2.1 Profil HypermarketKajian

Lokasi

(Pembukaan)Skudai (2005) Plentong (1998) Southern City

Format Dua (2) tingkat Satu (1) tingkat Satu (1) tingkat

Lot

Perniagaan

142 254 Tiada data

Letak kereta 586 1824 Tiada data

Keluasan (m2) 5,109 9,290 2,378

Profil

Pelanggan

30 % - Melayu,

65% - Cina,

5% - Lain-lain

35%- Melayu,

60% - Cina,

5% - Lain-lain

Tiada data

Sumber: www.gianthypermarket.com.my, 14 Februari 2009

Selain daripada memperkenalkan produk bukan makanan, Giant telah mengguna pakai

piawaian peruncitan antarabangsa termasuk dalam hal berkaitan kebersihan, keselamatan,

latihan staf, persekitaran membeli-belah yang kondusif, fungsi pembelian berpusat dan

kaedah operasinya. Hypermarketjenama Giant terus menjadi jenama nasional dan

antarabangsa, namun masih mengekalkan penawaran barangan yang berkualiti namun

mampu dibeli pengguna. Hingga tahun 2006, Giant telah membuka sejumlah 86

hypermarketdi seluruh Malaysia berkeluasan sekecil 11,000 kaki persegi (1,000 m2) di

Bangsar sehingga seluas 350,000 kaki persegi (33,000m2) di Shah Alam. Profil serta ciri-

ciri bagi tiga hypermarket kajian di senaraikan dalam jadual 2.1.

2.2Faktor-faktor Mempengaruhi Pemilihan Tempat Membeli-belah Pengguna

Aktiviti peruncitan berfokuskan kepada pengguna atau pembeli. Kajian mengenai

pemilihan lokasi berbelanja selalu dikaitkan dengan teori berkaitan perlakuan penggguna

serta beberapa teori lain. Teori Persaingan Lokasi (Competitive Location Theory)seperti
http://www.gianthypermarket.com.my/http://www.gianthypermarket.com.my/


48/143

25juga Teori Penempatan Pusat Christaller (Central Place Theory) mengandaikan bahawa

pengguna akan membeli-belah di tempat yang paling hampir yang menawarkan barangan

yang diidamkan olehnya. Lebih jauh jarak antara pengguna dengan pusat membeli-belah,

maka kemungkinan mereka untuk mengunjugi pusat membeli-belah itu semakin

berkurangan. Lebih luas sebuah pusat perniagaan bermakna lebih banyak barangan dijual

dan akan menarik lebih ramai pengunjung dari kawasan yang lebih jauh. Manakala lebih

luas serta padat kawasan pasaran bermakna keuntungan yang mungkin dijana akan

bertambah. Namun keadaan itu harus juga menilai pendapatan per kapita sesuatu populasi

yang berada dalam pasarannya. Ini kerana, pengguna yang mempunyai pendapatan lebih

tinggi, selalunya akan berbelanja lebih banyak bagi barangan runcit.

Namun begitu, pendapat ini dikritik sebagai tidak menggambarkan fenomena perilaku

pengguna yang semakin kompleks kini. Teori Christaller didakwa hanya mengambil kira

faktor jarak dan mengabaikan faktor seperti harga, kualiti, serta imej (Thompson, 1969

dalam Skogster, 2006). Timbul persoalan sama ada hanya faktor jarak dan luas pasaraya

sahaja yang menjadi faktor pemilihan tempat membeli-belah seseorang pengguna. Teori

mengenai Perilaku Pilihan Pengguna (Consumer Choice Behaviour), mengkaji faktor

pemboleh ubah yang diambil kira oleh pengguna dalam memilih untuk menggunakan

sesuatu kemudahan. Menurut teori tersebut, faktor jarak bukanlah faktor tunggal yang

diambil kira oleh pengguna dalam memilih tempat untuk membeli-belah.

Jadual 2.2 Faktor-Faktor Mempengaruhi Pemilihan Tempat Berbelanja Pengguna.

Sarjana Tahun Faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Tempat

Berbelanja Pengguna

Moller & Heuvel 1981 Ciri-ciri pengguna dan ciri-ciri peruncit.

Davidson 1984 Jangkaan pengguna & faktor dalaman runcit.Robinson 1987 Alternatif tempat membeli-belah, gaya hidup dan cita rasa

pengguna serta pengkhususan produk.

Okoruwa, Terza

& Nourse

1988 Usia dan jenis pusat membeli-belah, ciri demografi, dan

ciri ekonomi pelanggan

Leon 1990 Masa operasi, susun atur premis, kualiti produk,

kekerapan promosi khas penyebaran maklumat berkaitan

perbandingan produk yang dijual oleh peruncit dan

pesaing

Duff 1991 Kualiti kad promosi

Laaksonen 1993 Kedapatan saingan perniagaan

Audesh & Sandra 1995 Susunan produk, lokasi, harga, suasana, tahapperkhidmatan, & keselesaan.


49/143

26Dengan kemajuan sistem dan medium pengangkutan, pengguna tidak lagi hanya

mengambil kira faktor jarak dalam memilih lokasi membeli belah, malahan mengambil

kira faktor cita rasa, budaya, subkultur dan bangsa. Kajian dan perbandingan beberapa

sarjana telah menunjukkan mengenai peri pentingnya faktor budaya, citarasa dan gaya

hidup dalam menjana perjalanan lebih jauh bagi tujuan berbelanja (Katiman, 1988).

Perubahan gaya hidup moden kini yang menjadikan jadual harian pengguna semakin

padat serta fenomena wanita bekerja menjadikan masa untuk membeli-belah bertambah

singkat, maka pengguna cenderung memilih pusat peruncitan yang menyediakan

kesemua barangan keperluan di suatu tempat dengan mengurangkan pengaruh faktor

jarak bagi faktor kemudahan.

Kajian oleh Rawi (1981, dalam Katiman, 1988)dan Ling (1983, dalam Katiman, 1988) di

Lembah Klang menunjukkan bahawa lazimnya pengguna akan mengunjungi pusat

membeli-belah yang paling hampir bagi barangan berorde rendah seperti makanan namun

begitu polanya adalah berbeza apabila pengguna sanggup pergi ke pusat membeli-belah

lebih jauh untuk barangan berorde tinggi seperti perabot, peralatan elektronik dan

pakaian. Oleh kerana itu, menurut Katiman (1988) lagi, adalah amat sukar untuk

menentukan corak sebenar perlakuan pengguna di dunia yang semakin berkembang serta

pelbagai, sekaligus kaitan antara faktor status ekonomi pengguna, jarak dan pilihan pusat

membeli-belah semakin tidak bercorak.

Antara indikator utama dalam penentuan pilihan pengguna ialah jangkaan pengguna dan

faktor dalaman runcit (Davidson et. al., 1984, dalam Audhesh & Sandra, 1995). Faktor

dalaman runcit ialah faktor yang boleh dikawal oleh peruncit adalah seperti produk,

harga, promosi, kemudahan, perkhidmatan, dan pekerja. Manakala faktor jangkaan

pengguna pula ialah faktor berkaitan pengguna yang bertindak balas atas faktor dalaman

runcit, iaitu persepsi pengguna atas suasana, keselesaan (dari segi masa dan ruang), tahap

perkhidmatan,penawaran produk, harga dan interaksi. Pendapat ini disokong oleh ramai

sarjana kemudiannya (Audesh & Sandra, 1995).

Moller dan Van den Heuvel (1981) mencadangkan bahawa faktor pemilihan dibahagikan

kepada ciri-ciri pengguna dan peruncit. Ciri-ciri peruncit termasuklah lokasi, aksessibiliti,

rupa fizikal premis, produk, promosi, kedudukan perniagaan, golongan pelanggan

sasaran, perkhidmatan dan juga pekerja yang menjadi faktor dinilai oleh pengguna.


50/143

27Laaksonen (1993) pula membincangkan mengenai pentingnya para pengkaji mengambil

kira faktor yang menolak pengguna daripada pergi ke sesebuah pusat perniagaan seperti

terdapatnya persaingan pusat perniagaan lain.

Walaupun sukar untuk dinilai dan terlalu subjektif untuk dibandingkan, faktor suasana

adalah penting kerana faktor itu mempunyai interaksi kuat dengan ciri sosial dan

psikologi pengguna. Bukan sahaja dari segi suasana fizikal yang kelihatan malahan

kemesraan pekerja pusat membeli-belah juga adalah penting bagi mewujudkan suasana

selesa di kalangan pembeli. Keadaan pencahayaan, pengudaraan, muzik dan gambar

dikatakan banyak mempengaruhi pengunjung untuk berbelanja lebih. Suasana ini juga

akan membentuk imej dan reputasi sesuatu pusat membeli-belah sekaligus mencipta

pelanggan tetap bagi sesebuah pusat perniagaan.

Suatu kajian oleh Beauvais (2008), menunjukkan bahawa pengguna lebih cenderung

untuk membeli-belah di hypermarketberbanding supermarketatau mana-mana kedai

runcit kerana faktor nilai wang per kilometer. Ini bermakna, walaupun terpaksa bergerak

lebih jauh untuk ke sesebuah hypermarket, faktor kepelbagaian barangan, kualiti produk

dan harga yang murah, masih merupakan faktor yang lebih penting daripada faktor jarak.

Kajian oleh Eppli dan Shilling (1996) menggunakan Model Runcit Lakshmanan dan

Hansen juga menunjukkan bahawa faktor jarak serta lain-lain faktor adalah kurang

memberikan kesan berbanding faktor keluasan serta saiz pusat membeli-belah dan saiz

pasaran dalam menentukan jumlah jualan. Dalam kajian tersebut, bahawa saiz entiti

memainkan peranan yang amat besar dalam menilai tahap interaksi sesebuah pusat

perniagaan dengan pasarannya. Pace dan Lee (2003) membidas pendapat tersebut dengan

mempertahankan kepentingan faktor jarak. Sorensen (2003) dalam kajiannya mendapati

bahawa 85 peratus pilihan membeli-belah adalah dipengaruhi oleh lokasi, yakni termasuk

faktor jarak. Malahan survei oleh Yuhanis (2008) bagi hubungan antara jarak dan

bilangan pelanggan hypermarketdi Johor Bahru sendiri menunjukkan signifikan jarak

dalam penentuan tahap interaksi antara peruncit dan pelanggan.

Disebalik kajian-kajian yang menunjukkan bahawa kini faktor jarak tidak lagi dominan

dalam penentuan tempat berbelanja pengguna, mungkin atas faktor terdapatnya medium

pengangkutan yang lebih efisyen dan pantas serta meluas, tidak dapat kita nafikan

bahawa lokasi dan jarak masih memainkan peranan utama dalam pemilihan tempat


51/143


52/143

29kawasan pasaran dua lokasi yang bersaing bagi pasaran yang sama. Model graviti pula,

digunakan bagi mengukur interaksi antara kesemua pasangan lokasi berkemungkinan.

Ramai sarjana telah mengubah suai hukum graviti yang dicetuskan oleh Newton bagi

kegunaan dan aplikasi tertentu dalam pelbagai bidang. Pada tahun 1885, Ravenstein

menggunakan hukum Newton untuk mengkaji perjalanan antara bandar-bandar Inggeris

manakala pada tahun 1924 pula, Young menggunakan hukum tersebut bagi mengkaji

corak pergerakan para petani di Amerika Syarikat (Nijkamp,1978; Riza, 1993). Steward

pada tahun 1941 menggunakan hukum graviti untuk mengkaji beberapa pengaruh sosial

(Nijkamp, 1978, dalam Riza, 1999) manakala Pallin pula dikatakan sebagai orang yang

pertama menggunakan hukum graviti dalam pergerakan lalu lintas dalam bandar (Stopher

& Meyburg, 1975, dalam Riza, 1999). Kebenaran Hukum Graviti Newton juga

dibuktikan oleh Zipf (1949, dalam Katiman, 1988) yang membuktikan bahawa wujud

interaksi dalam bentuk panggilan telefon, pergerakan penumpang, dan jumlah berat

barangan yang diangkut.

Rajah 2.2 Evolusi dan Susur Galur Model Graviti

Model graviti ialah model matematikal yang dicipta bagi mewakili pelbagai corak aliran

berkaitan geografi kemanusiaan. Pelbagai subjek berkaitan susur migrasi, trafik telefon,


53/143


54/143


55/143

32kepada faktor jarak semata dan hanya mengambil kira persaingan atau interaksi antara

dua pusat perniagaan sahaja (Eppli dan Shilling, 1996).

Wujud juga pendapat yang menyatakan bahawa pemilihan berkaitan reruang ini

dipengaruhi oleh faktor geo-psikologi seperti imej dan harga yang lebih berorientasikan

perlakuan pengguna. Menurut para sarjana yang mengkritik Teori Penempatan Pusat

Christaller yang menyokong prinsip Hukum Pengravitian Runcit Reilly, jarak bukanlah

faktor tunggal yang difikirkan oleh pengguna dalam memilih tempat berbelanja, malahan

penilaian terhadap kesemua tarikan sedia ada dalam kawasan cakupan perlu diambil kira.

Perlakuan pengguna terhadap dinamika persaingan antara peruncit dan pemilihan tempat

alternatif membeli-belah menjadi persoalan penting.

2.3.2 Model Huff & Model Graviti Peruncitan Lakshmanan dan Hansen

Oleh alasan itu, model yang digunakan oleh Reilly dan Converse kemudiannya diubah

suai oleh Huff berdasarkan pendapat Luce mengenai pilihan diskrit pengguna yang

menyatakan pengguna akan memilih sesuatu kemudahan yang paling optimal

keuntungannya berdasarkan pada perbandingan dengan kesemua kemudahan-kemudahan

alternatif lain dalam satu lingkungan yang dinilai oleh pengguna. Huff yang mempolopori

teori ini di pasca perang dunia mengatakan bahawa hubungan pelbagai hala antara jumlah

pasaran dan pusat-pusat membeli-belah adalah intipati kepada interaksi antara reruang

perniagaan bandar. Maka atas sebab itu juga Model Huff ini juga dikenalikan sebagai

model interaksi reruang yang berpaksi kepada teori interaksi reruang (Chasco & Vincens,

1999) (sila rujuk rumus 4).

(4)

Model Huff. Sumber: Diubahsuai dari Chasco & Vicens (1999)

Dalam model Huff, Pij mewakili kemungkinan peratusan pengguna di iakan

mengunjungi kedai j. Sjpula ialah kadar tarikan atau saiz kedai jterhadap pengguna di i


56/143

33manakala Dijpula ialah jarak antara kawasan idengan kedai j. b pula ialah nilai parameter

selari Hukum Reilly.

Pada tahun 1963, Huff menyatakan bahawa apabila pengguna punya beberapa pilihan

untuk pergi membeli-belah, mereka mungkin akan melawat beberapa pusat membeli-

belah berbanding hanya terhad kepada satu yang paling hampir. Setiap pusat perniagaan

yang berada dalam lingkungan kawasan pengguna punya peratusan tertentu untuk

dilawati. Oleh itu, Huff lebih selesa untuk menentukan kawasan pasaran secara

kemungkinan peratusan untuk dilawati berbanding terus menyatakan secara tepat, pusat

membeli-belah manakah yang akan menjadi pilihan tetap pengguna. Model kemungkinan

Huff ini menggunakan pemboleh ubah jarak masa serta saiz pusat membeli-belah sebagai

input meramal kemungkinan pengguna akan membeli-belah di sesuatu pusat membeli-

belah. Melalui model ini juga, dikatakan bahawa kawasan pasaran adalah kompleks,

bercantum dan juga berasaskan kepada kemungkinan perbelanjaan.

Menurut model interaksi reruang oleh Huff , lebih besar sesuatu pusat perniagaan itu,

lebih tinggi kemungkinan lebih ramai pelanggan akan membeli-belah di pusat perniagaan

itu. Manakala lebih jauh jarak antara pengguna dengan sesuatu pusat membeli-belah itu,

kemungkinan pusat membeli-belah itu dilawati pengguna berbanding lain-lain pusat

membeli-belah yang lebih hampir akan berkurangan. Malahan model ini

memperkenalkan penggunaan pemboleh ubah jarak masa perjalanan bagi memperbaiki

model oleh Reilly serta penggunaan parameter bagi pemboleh ubah jarak.

Voorshees dalam Riza (1999) menyatakan bahawa melalui kajian yang telah

dijalankannya, parameter jarak bagi perjalanan ke tempat kerja ialah 0.5, bagi tujuan

sosial ialah 3 manakala bagi perjalanan membeli-belah pula parameter jaraknya dalam

model graviti ialah 2. Penentuan parameter bagi perjalanan membeli-belah ini dibuktikan

lagi oleh hasil kajian dari survei yang dilakukan oleh Yuhanis (2008), apabila beliau

memplotkan jadual jauh asalan pelanggan dan bilangan pelanggan di empat buah

hypermarketkajian beliau. Namun begitu menurut Thall (1997, dala

Interaksi Hypermarket dan Pasaran - Aplikasi Model Graviti dan Sistem Maklumat Geografi (GIS)...

Documents

Transcript of Interaksi Hypermarket dan Pasaran - Aplikasi Model Graviti dan Sistem Maklumat Geografi (GIS)...