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Inteligencia Artificial y Computación

Tecnologías Habilitadoras para la nueva Economía Valenciana

Cristóbal Costa-SoriaIng.Dr. Informática, área Ingeniería Software

13 años experiencia sector TIC, en investigación aplicada y consultoría especializada empresas

Jefe de proyecto, Dpto. Inteligencia Estratégica y Competitiva en ITI

Miembro equipo TECH4CV

innovación@iti.es

2

Tecnologías de Inteligencia Artificial y Computación

3

“

Stephen Hawking

“AI [Artificial Intelligence] could be the biggest event in

the history of ourcivilisation. Or the worst. We

just don’t know.”

4

¿Qué entendemos por IA?

• En los medios, cuando hablan de IA se refieren principalmente a Machine Learning (ML)

• Pero ML depende de otras tecnologías habilitadoras: plataformas de computación, conectividad, y datos, muchos datos

• AI: algorithm-based and data-drivencomputer systems providing digital capabilities such as perception, reasoningand learning

IA

Algoritm

os

Infraestr

uctura

Datos /

Conoci

miento

Computación,

Conectividad

Adquisición de datos,

preparación, gestión

Análisis estadístico,

Aprendizaje automático

5

Tecnologías IA & Computación identificadas en TECH4CV

Data generation and handling technologies

• Data mining and automated clustering

• Unstructured and semi-structured data handling technologies

• Modelling and simulation

• Digital Twins technologies

Effective data processinginfrastructures and platforms

• Cloud Computing

• HPC (Grid & Supercomputing)

• Fog/Edge Computing

• New data storagetechnologies

Big Data Analyticstechnologies

• Interactive visual analytics of multiple-scale data

• Real-time analyticstechnologies

• Semantic and knowledge-based analysis

• Advanced optimizationtechnologies

• Statistics/Predictivetechnologies

• High Performance Data Analytics

Machine learningtechnologies

• Predictive/prescriptiveanalytics technologies

• Deep learning

• Probabilistic computing

• Clustering, Pattern mining and recognition technologies

• Digital Companions

6

Impacto y retos para la nueva economía

7

Impacto de la IA y Computación

• A nivel internacional, la mayoría de empresas en AI se distribuyen entre USA, EU y China

• A nivel europeo, destaca UK. España es 4º

• Por sectores, las empresas de Data Analytics son las que más emplean IA y Computación

• Europa destaca en I+D en IA, pero falla en transferencia y explotación

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Retos

• Facilitar el despegue de la IA en el tejido empresarial CV

• Facilitar la comprensión del potencial y las limitaciones de la IA

• Importancia de los Datos: Free flow of data and open data

• Intensificar transferencia Academia-Empresa

• Cohesionar y fortalecer las capacidades y tecnologías de la CV en IA y generar masa crítica tecnológica

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Centros de Competencia en Inteligencia Artificial y Computación

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Centros de Competencia participantes en la sesión

• ITI Instituto Tecnológico de InformáticaDr. Cristóbal Costa: Introducción y moderación de la sesión

• Biomedical Data Science LabDr. Juan Miguel García: Analítica de datos biomédicos en el BDSLab

• Grupo de Arquitecturas Paralelas, DISCA, UPVDr. José Duato: Computación de altas prestaciones eficiente energéticamente

• Centro de Investigación Pattern Recognition and Human Language Technology, UPVDr. Jose Miguel Benedí: Machine Learning en el Centro de Investigación PRHLT

• AINIA Instituto Tecnológico AgroalimentarioDr. David Martínez: Inteligencia Artificial en el sector agroalimentario

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Centro Tecnológico y de Competencias en Habilitadores Digitales

Nuestra actividad consiste en generar conocimiento avanzado que permita adelantarse a las necesidades y

problematicas de las empresas y de la industria en general, fomentando la innovacion tecnologica.

El resultado son desarrollos, productos y servicios tecnologicos, avanzados e innovadores, orientados a mejorar

la competitividad industrial y fomentar una sociedad mas inteligente y sostenible.

2 31 4+170

Profesionales

+300

proyectos

anuales

+220

empresas

asociadas

+300

empresas

cliente

Big Data Analytics

ComputingInfrast. & Platforms

03

0405

06

Applied Optimization Technologies

CyberPhysicalSystems

Cyber Connectivity

Cloud Computing PaaS, Fog Computing, HPDA High Performance Data Analytics, Distributed ledgers

data generation, handling, stream processing, clustering

ArtificialIntelligence

Deep learning, Pattern recognition, Predictive

technologies

production planning, scheduling & routing

NUESTROS HABILITADORES

DIGITALES

EL CICLO DEL

DATO

Data generation and

handling technologies

Effective data processing

infrastructures and platforms

Big data analytics

technologies

Machine learning

technologies

Cumplimiento de

estándares y

requerimientos BDVA

Excelencia técnica

y organizacional

Distintivo de

calidad a nivel

europeo

Reconocimiento ITI

como BDVA i-Space

13

ITI: Centro de Competencias en IA y Computación

CLOUD COMPUTING

SERVICIOS ELÁSTICOS

INTEGRACIÓN DE DATOS EN

PLATAFORMAS

SISTEMAS ADAPTADOS A NUEVAS

TECNOLOGÍAS Y ARQUITECTURAS

BIG DATA

ANALÍTICA PREDICTIVA

DETECCIÓN DE ANOMALÍAS

OPTIMIZACIÓN DE PARÁMETROS

SISTEMAS DE OPTIMIZACIÓN

INTELIGENTE

PLANIFICACIÓN

PROGRAMACIÓN

LOGÍSTICA

www.foreplanner.es

SISTEMA DE OPTIMIZACIÓN DE

PREVISIÓN Y PLANIFICACIÓN

Industria 4.0 – Optimización

www.routingmaps.es

SISTEMA DE OPTIMIZACIÓN

DE RUTAS

Transporte - Optimización

RADIATUS. Infraestructura elástica

para Análisis BigData en la nube

Mejor proyecto Smart

Production enerTIC Awards

Capacidad máxima producción

Capacidad máxima almacenamiento

Coste compra vs inventario

Multitarifa

Restricciones de lote

14

ITI: Centro de Competencias en IA y Computación

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PRONÓSTICO Y DIAGNÓSTICO PRECOZ MEDIANTE

APLICACIÓN DE TÉCNICAS MACHINE LEARNING

INSPECCIÓN INDUSTRIAL APOYADA EN

COMPARACIÓN DE TEXTURAS CON TÉCNICAS

MACHINE LEARNING

ANÁLISIS Y CONTROL DE PROCESOS

INDUSTRIALES

Prognosis de cáncer de mama mediante combinaciónde diferentes biomarcadores en imagen, extraídos delas mamografías, y complementados con datos clínicos einformación de análisis genéticos.

• Sistema de inspección industrial 3D:

• Inspección del 100% de la producción.

• Escaneo 360º sin contacto.

• Modelo de referencia mediante CAD o aprendido mediante varias muestras correctas.

• Separación de mezclas y detección de defectosen una sola maquina

DIGITAL TWINS. Gemelos

Digitales en la Transición a la

Industria 4.0 Valenciaport Pilot

Apply Predictive

Maintenance models to

cranes’ spreaders

Develop an advanced

Cockpit for better decision-

making15

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