INSTYTUT CHEMII FIZYCZNEJ POLSKIEJ AKADEMII NAUKichf.edu.pl/r_act/hab/Kubas_autoreferat_PL.pdf · W...
Transcript of INSTYTUT CHEMII FIZYCZNEJ POLSKIEJ AKADEMII NAUKichf.edu.pl/r_act/hab/Kubas_autoreferat_PL.pdf · W...
INSTYTUT CHEMII FIZYCZNEJ POLSKIEJ AKADEMII NAUK
Badania kwantowochemiczne właściwości i charakterystyki spektralnej
wybranych układów katalitycznych oraz transportujących ładunki
dr Adam Maciej Kubas
AUTOREFERAT (PL)
Załącznik 2a do wniosku o przeprowadzenie postępowania habilitacyjnego
Warszawa, 20 września 2018 r.
2
Spis treści
Dane personalne..................................................................................................................4
Posiadane dyplomy, stopnie naukowe/artystyczne.................................................................4
Przebieg zatrudnienia w jednostkach naukowych..................................................................4
Wskazanie osiągnięcia naukowego........................................................................................5
Tytuł osiągnięcia naukowego............................................................................................5
Wykaz cyklu publikacji stanowiących osiągnięcie naukowe................................................6
Wskaźniki bibliometryczne opublikowanych prac...............................................................8
Omówienie celu naukowego ww. prac i osiągniętych wyników wraz z omówieniem ich
ewentualnego wykorzystania.............................................................................................9
Wstęp..........................................................................................................................9
Uzyskane wyniki........................................................................................................14
Podsumowanie...........................................................................................................37
Wpływ na rozwój dziedziny........................................................................................38
Plany badawcze..................................................................................................................39
Inne osiągnięcia naukowe....................................................................................................40
Literatura...........................................................................................................................41
3
Dane personalne
Imiona i nazwisko: Adam Maciej Kubas
Adres: Instytut Chemii Fizycznej PAN
ul. Kasprzaka 44/52, 01-221 Warszawa
Posiadane dyplomy, stopnie naukowe/artystyczne
2012 Doktor nauk przyrodniczych (Dr rer. nat.)
Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Niemcy
Tytuł rozprawy: On the structure and reactivity of large complexes of
metals and metalloids. A quantum chemical study.
Promotor: PD Dr Karin Fink
2009 Magister chemii (Mgr)
Wydział Chemii, Uniwersytet im. A. Mickiewicza w Poznaniu, Polska
Tytuł rozprawy: Badania kwantowochemiczne efektów podstawników w
reakcji silylującego sprzęgania olein.
Promotor: Prof.Dr hab. Jacek Komasa
Przebieg zatrudnienia w jednostkach naukowych
od 2016 Adiunkt
Instytut Chemii Fizycznej PAN w Warszawie
o Badanie struktury elektronowej związków metali przejściowych,
w szczególności klasterów żelazowo-siarkowych
o Spektroskopia teoretyczna
o Aktywacja małych cząsteczek
Lider grupy: Dr hab. Jacinto Sá, Prof. IChF PAN
od 2018 Adiunkt naukowo-dydaktyczny
Wydział Chemiczny Politechniki Warszawskiej
o Prowadzenie seminarium dla studentów studiów doktoranckich
i laboratorium informatycznego
o Konsultacje dot. metod obliczeniowych dla pracowników Wydziału
2014 – 2016 Stypendium podoktorskie Max Planck Institute
Max Planck Institute for Chemical Energy Conversion,
Mülheim and der Ruhr, Niemcy
o Rozwój metod teoretycznych służących do obliczania widm w zakresie
promieniowania X oraz rezonansowego Ramana
o Aktywacja małych cząsteczek
Opiekunowie: Prof. Dr Frank Neese, Dr Dimitrios Maganas
4
2012 – 2014 Staż podoktorski
University College London, Dept. of Physics and Astronomy, Londyn,
Wielka Brytania
o Badania teoretyczne nad inhibicją [FeFe]-hydrogenaz przez O2o Rozwój metod teoretycznych do opisu transferu elektronów
Opiekun: Prof.Dr Jochen Blumberger
2009 – 2012 Studia doktoranckie
Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Niemcy
o Badania teoretyczne reakcji katalizowanych przez metale przejściowe
z użyciem metod post-HF
o Opis kwantowochemiczny związków wykazujących charakter pośredni
pomiędzy wielorodnikiem a układem zamkniętopowłokowym (ang.
radicaloid)
Wskazanie osiągnięcia naukowego
wynikającego z art. 16 ust. 2 ustawy z dnia 14 marca 2003 r. o stopniach naukowych i tytule
naukowym oraz o stopniach i tytule w zakresie sztuki (Dz. U. 2016 r. poz. 882 ze zm. w Dz.
U. z 2016 r. poz. 1311.).
Cykl 9 publikacji powiązanych tematycznie.
Tytuł osiągnięcia naukowego
Badania kwantowochemiczne właściwości i charakterystyki spektralnej wybranych
układów katalitycznych oraz transportujących ładunki.
5
Wykaz cyklu publikacji stanowiących osiągnięcie naukowe
Użyte skróty:
IF – współczynnik oddziaływania (Impact Factor) z roku opublikowania pracy;
MP– liczba punktów zgodnie z zestawieniem opublikowanym przez Ministerstwo Nauki i
Szkolnictwa Wyższego w 2016 r.;
N – ilość cytować z wyłączeniem autocytowań wg Web of Science (WoS), baza dostępna
online pod adresem weboknowledge.com, Clarivate Analytics, dostęp: 12.09.2018.
Oświadczenia habilitanta dot. wkładu w poszczególne prace w cyklu znajdują się w
Załączniku 3. Oświadczenia współautorów zebrane są w Załączniku 4.
Wydruki prac [H1]-[H9] stanowią Załącznik 5.
IF MP N
[H1]A. Kubas, F. Hofmann, A. Heck, H. Oberhofer, M. Elstner,
J. Blumberger
“Electronic couplings for molecular charge transfer: Benchmarking
CDFT, FODFT, and FODFTB against high-level ab initio
calculations”,
J. Chem. Phys. 140, 104105 (2014)
2.952 35 77
[H2]A. Kubas, D. De Sancho, R. Best, J. Blumberger
“Aerobic Damage to [FeFe]‐Hydrogenases: Activation Barriers for
the Chemical Attachment of O2”
Angew. Chem. Int. Ed. 53, 4081 (2014)
13.455 45 12
[H3]A. Kubas, F. Gajdos, A. Heck, H. Oberhofer, M. Elstner,
J. Blumberger
“Electronic couplings for molecular charge transfer: benchmarking
CDFT, FODFT and FODFTB against high-level ab initio
calculations. II”
Phys. Chem. Chem. Phys. 17, 14342 (2015)
4.449 35 46
[H4]A. Kubas, D. Berger, H. Oberhofer, D. Manganas, K. Reuter,
F. Neese
“Surface adsorption energetics studied with ‘Gold Standard’ wave-
function-based ab initio methods: small-molecule binding to TiO2
(110)”
J. Phys. Chem. Lett. 7, 4207 (2016)
9.353 45 16
6
IF MP N
[H5]A. Kubas, C. Orain, D. De Sancho, L. Saujet, M. Sensi, C.
Gauquelin, I. Meynial-Salles, P. Soucaille, H. Bottin, C. Bafert, V.
Fourmond, R. Best, J. Blumberger, C. Léger
“Mechanism of O2 difusion and reduction in FeFe hydrogenases”
Nat. Chem. 9, 88 (2017)
26.201 50 26
[H6]A. Kubas, J. Noak, A. Trunschke, R. Schlögl, F. Neese,
D. Maganas
“A combined experimental and theoretical spectroscopic protocol
for determinationof the structure of heterogeneous catalysts:
developing the information content of the resonance Raman
spectra of M1 MoVOx”
Chem. Sci.8, 6338 (2017)
9.063 40 0
[H7]A. Kubas, P. Maszota
“Theoretical Insights into the Unique Ligation of [Fe4S4] Iron–
Sulfur Clusters”
Eur. J. Inorg. Chem. 20, 2419 (2018)
2.507 35 0
[H8]A. Kubas, M. Verkamp, J. Vura-Weis, F. Neese, D. Maganas
“A Restricted Open-Shell Coniguration Interaction Singles Study
on M- and L-edge X-ray Absorption Spectroscopy of Solid
Chemical Systems”
J. Chem. Theory Comput. 14, 4320 (2018)
5.399 40 0
[H9]J. Szlachetko, A. Kubas, A. M. Cieślak, K. Sokołowski,
Ł. Mąkolski, J. Czapla-Masztaiak, J. Sá, J. Lewiński
“Hidden gapless states during thermal transformations of
preorganized zinc alkoxides to zinc oxide nanocrystals”
Mater. Horiz., 5, 905 (2018)
13.183 45 0
7
Wskaźniki bibliometryczne opublikowanych prac
Wszystkie publikacje
Liczba publikacji 23
Wskaźnik Hirscha (h-index) 12
Suma punktów IF 168.054
Średnia liczba punktów IF na publikację 7.307
Suma punktów MNiSW 885
Średnia liczba punktów MNiSW na publikację 38
Całkowita liczba cytowań 370
bez autocytowań 355
Średnia liczba cytowań na publikację 16
Wybrane publikacje [H1]-[H9]
Liczba publikacji 9
Suma punktów IF 83.913
Średnia liczba punktów IF na publikację 9.324
Suma punktów MNiSW 370
Średnia liczba punktów MNiSW na publikację 41
Całkowita liczba cytowań 184
bez autocytowań 177
Średnia liczba cytowań na publikację 20
Analiza wg Web of Science (WoS), dostępna online pod adresem weboknowledge.com,
Clarivate Analytics, dostęp: 12.09.2018.
8
Omówienie celu naukowego ww. prac i osiągniętych wyników wraz z
omówieniem ich ewentualnego wykorzystania
Wstęp
W ostatnich latach chemia kwantowa stała się ważnym narzędziem do charakteryzacji
nowych materiałów i badania reakcji chemicznych. Obejmuje to opis i przewidywanie
struktury geometrycznej i elektronowej jak również obliczanie właściwości takich jak
reaktywność, widma elektronowe i ro-wibracyjne a także parametry transportu masy
i ładunku. Część z metod teoretycznych jest niekiedy uważana za metody typu black box, np.
bazujące na teorii funkcjonału gęstości (ang. density functional theory, DFT). Niestety
szczególnie w przypadku dużych układów chemicznych lub cząsteczek z wieloma
niesparowanymi elektronami może to być bardzo mylące. Ponadto chcąc zastosować teorie
kwantowe do rozwiązania rzeczywistych problemów chemicznych musimy zmierzyć się
z wymaganiami dotyczącymi dokładności stosowanych metod. Jest to szczególnie ważne jeśli
zauważy się, że błąd ok. 1.4 kcal/mol przekłada się na błąd rzędu jednej jednostki pKa.
Rozważając dokładność przyjętego protokołu teoretycznego, należy wziąć pod uwagę dwa
kluczowe czynniki: (i) poziom zastosowanego przybliżenia kwantowochemicznego oraz (ii)
kompletność i adekwatność użytego modelu molekularnego. Oba czynniki nie są niezależne
ponieważ rozmiar badanej struktury ogranicza dostępne metody obliczeniowe. Kolejnym
etapem protokołu teoretycznego jest porównanie uzyskanych danych z dostępnymi wynikami
eksperymentalnymi. Kluczową kwestią jest tutaj porównywanie obserwabli w tych samych
warunkach, np. należy wziąć pod uwagę wpływ środowiska, takiego jak rozpuszczalnik,
matryca białkowa czy dalekozasięgowe oddziaływania elektrostatyczne. Ponadto niezwykle
ważne jest, aby krytycznie ocenić założony model izyczno-chemiczny badanego procesu w
świetle uzyskanych wyników.
Prezentowana rozprawa habilitacyjna skupia się na sposobach jak najdokładniejszego opisu
i przewidywaniu właściwości układów chemicznych ważnych w (bio)katalizie lub w procesie
transferu ładunku w materiałach półprzewodnikowych. Podstawowym celem było wyjaśnienie
wybranych efektów obserwowanych eksperymentalnie oraz rozwój strategii imetod
projektowania nowych materiałów o pożądanych właściwościach. W pracach [H1]-[H9]
przedstawiłem przykłady obliczeń teoretycznych, które obejmują budowę modelu
molekularnego, dobór metody kwantowochemicznej (czasem również rozwój niezbędnej
metody) oraz krytyczną ocenę wyników w świetle danych eksperymentalnych. Poruszane
tematy z zakresu katalizy, spektroskopii czy transportu ładunku mogą wydawać się dość
9
odległe. W rzeczywistości jednak tematy te pokrywają się w dużym stopniu. Na przykład w
pracy [H2] odkryłem, że oddziaływanietlenu molekularnego zcentrum aktywnym [FeFe]-
hydrogenazy, najlepszego na świecie katalizatora do syntezy wodoru, inicjowane jest przez
przeniesienie elektronu z atomu żelaza centrum aktywnego do ditlenu. Prace nad tym
zagadnieniem kontynuowałem badając bardziej szczegółowo transformację tlenu i jego
redukcję w centrum aktywnym hydrogenazy [H5]. Kluczowym wynikiem teoretycznym było
wykazanie, że aerobowa dezaktywacja [FeFe]-hydrogenaz związana jest z akumulacją
szkodliwych rodników hydroksylowych. Dodatkowo okazało się, że białko ma wbudowany
mechanizm obronny przed wysoce reaktywnymi formami – centrum aktywne jest w stanie
zredukować tlen molekularny do obojętnej wody, jednak aby było to możliwe, niezbędna jest
wystarczająca dostępność elektronów i protonów. W przypadku hydrogenaz elektrony są
transportowane przez szereg kuboidalnych klasterów żelazowo-siarkowych, które są zazwyczaj
związane z białkiem poprzez cztery reszty cysteinowe. Jednak klaster, który jest najbardziej
eksponowany do roztworu (cytozolu) ma zazwyczaj jednącysteinę zastąpioną przez resztę
histydynową. Stwierdzono, że taka zamiana ma kluczowe znaczenie dla aktywności
katalitycznej hydrogenaz. Przebadałem wpływ różnychligandów na właściwości klasterów
żelazowo-siarkowych a wyniki podsumowałem w niedawno opublikowanej pracy [H7].
Naturalną kontynuacją będzie obliczenie parametrów transferu elektronów pomiędzy
klasterami w ramach teorii Marcusa.1 Teoria ta łączy stałą szybkości transferu elektronu (kET)
w zadanej temperaturze T ze zmianą energii swobodnej substratów ΔG0, ich energią
reorganizacji i sprzężeniem elektronowym Hab pomiędzy donorem i akceptorem:
kET
=2π
ℏ⟨|H ab|
2 ⟩ 1
√(4 π kbTλ )exp [− ( λ+ΔG° )2
4 kbTλ ] (1)
Zmiany energii swobodnej czy energię reorganizacji można obliczyć używając standardowych
metod DFT. Obliczenia sprzężenia elektronowego Hab,a konkretnie elementu macierzowego
sprzężenia elektronowego (ang. electronic coupling matrix element) nazywanego również
całką przeniesienia ładunku, stanowią jednak duże wyzwanie. W pracach [H1] i [H3]
skonstruowałem bazy z referencyjnymi wartościami Hab dla półprzewodnikowych układów
modelowych. Następnie porównałem dostępne metody obliczenia Hab i wykazałem, że
ograniczona metoda DFT (ang. constrained DFT, CDFT) z odpowiednio dobranym
funkcjonałem gęstości charakteryzuje się bardzo dobrą zgodnością z danymi wzorcowymi.
Aktualnie pracuję nad rozszerzeniem w/w baz aby sprawdzić, czy wysunięte wnioski będą
10
także dotyczyć dużo bardziej skomplikowanych układów takich jak klastery żelazowo-siarkowe
wykazujące wewnętrzne sprzężenie antyferromagnetyczne.
Biokatalityczna aktywność [FeFe]-hydrogenaz znajduje się na pograniczu klasycznego
podziału na katalizę homogeniczną i heterogeniczną. Sukces metod ab initio, które
stosowałem w pracach [H1], [H2], [H3], [H5] i [H7], zainspirował mnie do sprawdzenia
możliwości ich zastosowania w katalizie heterogenicznej. Ich zalety i wady są znane dla
układów molekularnych, szczególnie w fazie gazowej, jednak nie są one jasne w przypadku
ciała stałego. Obliczenia referencyjne typu ab initio były do niedawna albo niemożliwe ze
względu na rozmiar układu molekularnego narzucony przez oddziaływania dalekozasięgowe,
albo zbyt wymagające aby można było je stosować rutynowo. W mojej pracy postanowiłem
zastosować tak zwane modele klasterowe, w których interesująca część ciała stałego
reprezentowana jest przez model strukturalny. W ten sposób możliwe jest zastosowanie
metod zaprojektowanych dla układów molekularnych praktycznie bez zmian. Dodatkowo
należy w modelu wziąć pod uwagę oddziaływania dalekozasięgowe, ważne szczególnie w
układach tlenkowych. W pracy [H4] zademonstrowałem, że metoda sprzężonych klasterów ze
wzbudzeniami pojedynczymi, podwójnymi i perturbacyjnym przybliżeniem wzbudzeń
potrójnych CCSD(T), uznawana dziś za tzw. „złoty standard” w chemii obliczeniowej, może
być wykorzystana do uzyskania energii adsorpcji małych cząsteczek na powierzchni
TiO2(rutyl) z tzw. dokładnością chemiczną (< 1 kcal/mol) przy koszcie obliczeniowym tylko
nieznacznie przewyższającym standardowe metody DFT. Biorąc pod uwagę liniowe zależności
pomiędzy energiami adsorpcji substratów i aktywnościami katalizatorów, uzyskana
niespotykanie wysoka dokładność doprowadzi do ulepszania istniejących katalizatorów.
Uzyskanie powyższych wyników możliwe było dzięki unikalnej kombinacji technik: (a)
przybliżenia, które uwzględnia lokalność korelacji elektronowej (ang. domain based local pair
natural orbitals approach, DLPNO) i unika wykładniczego skalowania problemu
obliczeniowego w metodach CC, a także (b) użycia specjalnych technik wbudowywania
z zastosowaniem dużej liczby ładunków punktowych otaczających klaster kwantowy.
Rozwinięcie technik wbudowywania umożliwiło mi także użycie zmodyikowanej wersji
metody mieszania koniguracji z pojedynczymi wzbudzeniami bazującej na ograniczonej
metodzie Hartree-Focka (ang. restricted open-shell coniguration interaction singles, ROCIS)
w celu wydajnego obliczenia rentgenowskich widm absorpcji w stanie stałym tlenków i
siarczków metali przejściowych [H8]. Jednocześnie, używając klasterów, w których wolne
walencyjności zostały wysycone atomami wodoru, wykazałem, że skomplikowane widma
rezonansowego efektu Ramana katalizatorów heterogenicznych, takich jak MoVOx, można
11
rozłożyć na wkłady pochodzące od różnych motywów strukturalnych. Pozwoliło to na
dokładne zbadanie i określenie struktury elektronowej tego układu z wykorzystaniem metod
opracowanych dla problemów w fazie gazowej [H6]. Łącząc metodę ROCIS, wiedzę o
złożonych strukturach otwartopowłokowych oraz doświadczenie w konstrukcji modeli
motywów strukturalnych fazy skondensowanej, udało mi się zaproponować mechanizm
przekształceń prekursorów tlenku cynku w dobrze zdeiniowane nanokryształy
półprzewodnikowego ZnO [H9].
Prace, które stanowią cykl habilitacyjny, odzwierciedlają moje różnorodne zainteresowania
naukowe rozwinięte w ciągu ostatnich sześciu lat podczas pracy nad dwoma projektami
w ramach stażów podoktorskich (UCL, MPI CEC) oraz przy kierowaniu niezależnym
projektem (SONATA zrealizowanym w IChF PAN). Szczególnie pasjonuje mnie problem
ujednolicenia koncepcji w chemii teoretycznej i katalizie. Rozszerzyłem zakres zastosowania
metod opracowanych dla chemii fazy gazowej (takich jak DLPNO-CCSD(T)) na problemy
w fazie stałej (na przykład [H4] i [H6]) oraz w chemii białek (np. obliczenia wzorcowe
i nowy rozwój nowego funkcjonału w [H2]). Przedstawione poniżej wyniki dotyczą często
materiałów o różnorodnych zastosowaniach, zarówno katalitycznych jaki
i półprzewodnikowych. Przykładowo właściwości półprzewodników, ale równocześnie
aktywnych katalitycznie tlenków, były przedmiotem badań [H4]i [H9]. Klastery żelazowo-
siarkowesą nie tylko wydajnymi pośrednikami w transferze elektronów w metaloenzymach.
Odgrywają one również ważną rolę jako katalizatory, ponieważ mogą posiadać atom żelaza
owolnej walencyjności mogący służyć jako centrum aktywne [H7]. Ponadto istotnym
aspektem prezentowanej pracy była walidacja uzyskanych wyników. Prowadziłem ją na
dwóch poziomach: (i) poprzez staranne porównanie z wzorcowymi obliczeniami ab inito
bazującymi na funkcji falowej ([H1]-[H5]) i/lub (ii) przez porównanie z danymi
eksperymentalnymi ([H4]-[H9]). W przypadku (ii) skupiłem się głównie na technikach
spektroskopowych, takich jak rezonansowa spektroskopia Ramana ([H6]) lub rentgenowska
spektroskopia absorpcyjna i emisyjna ([H8] i [H9]). Oprócz walidacji metod za pomocą
porównania linii spektralnych, mój wkład polegał również na zrozumieniu pochodzenia
różnych pasm w badanych widmach. W przypadku klasterów żelazowo-siarkowych wyniki
teoretyczne oczekują na potwierdzenie eksperymentalne ([H7]).
W publikacjach [H1]-[H9]pokazałem, że staranny dobór protokołu teoretycznego umożliwia
uzyskanie dokładnego wglądu we właściwości i charakterystykę widmową związków
aktywnych katalitycznie lub będących mediatorami w procesie transferu ładunku. Wpływ
12
moich badań na rozwój dziedziny to głównie wyjaśnienia różnych zjawisk związanych
z produkcją biowodoru ([H2], [H5], [H7]), badania nad strukturą i reaktywnością ciał
stałych ([H4], [H6], [H8], [H9]), jak również wkład w rozwój metod służących do opisu
transportu ładunku ([H1], [H3]). Prezentowane prace pozwalają stwierdzić, że chemia
kwantowa osiągnęła etap, w którym metody o kontrolowanej dokładności można zastosować
do rozwiązania szerokiego spektrum problemów w katalizie chemicznej. Stanowi to
odpowiedź chemii kwantowej na stwierdzenie R. Schlögl'a,2 że celem wspieranej przez teorię
katalizy powinien być „rozwój koncepcji motywowanych prawami izyki", których
zastosowanie zapewnia oszczędność czasu, a która to oszczędność "zmaterializuje się po
zastosowaniu danej koncepcji do kilku problemów, ponieważ możemy zawsze używać wiedzy
(dlaczego coś zaobserwowano) ponownie w nowym kontekście."
W dalszej części rozprawy omówię najważniejsze wyniki moich badań, które zostały opisane
w pracach [H1]-[H9]. Numeracja prac w cyklu odzwierciedla kolejność chronologiczną
ukazywania się publikacji, jednak w celu przedstawienia wyników w szerszym kontekście
wygodniej jest pogrupować prace pod względem struktury badanych układów oraz
właściwości, które były przedmiotem badań:
1. Obliczenia całki przeniesienia ładunku.
[H1] i [H3]
2. Właściwości i reaktywność hydrogenaz oraz klasterów żelazowo-siarkowych.
[H2], [H5] i [H7]
3. Reaktywność i charakterystyka spektralna układów w fazie stałej.
[H4], [H6], [H8] i [H9]
13
Uzyskane wyniki
1. Obliczenia całki przeniesienia ładunku.
Elektronowe stany diabatyczne są ważną koncepcją w chemii.3 Są one naturalnym punktem
wyjścia do opisu reakcji przeniesienia elektronu (ang. electron transfer reaction, ET).
Atrakcyjną cechą diabatycznych stanów elektronowych jest ich chemicznie intuicyjny
charakter, szczególnie uwzględniający przestrzenne zlokalizowanie ładunków cząstkowych.
Stany diabatyczne nie są jednak funkcjami własnymi hamiltonianu elektronowego i wymagają
obliczenia pozadiagonalnych elementów macierzowych sprzężenia elektronowego,
oznaczanych często jako Hab:
Hab= ⟨ψa
|H|ψb ⟩ (2)
Element pozadiagonalny Hab (nazywany również elementem macierzowym sprzężenia
elektronowego lub całką przeniesienia ładunku), stanowi ważny element teorii transferu
elektronu: stała szybkości transferu elektronu kET jest proporcjonalna do |Hab|2 dla małych
wartości Hab (np. w teorii Marcusa, równanie (1)) a energia aktywacji reakcji przeniesienia
ładunku jest obniżana o Hab dla dużych wartości Hab.
Decydując się na obliczenia bazujące na stanach diabatycznych należy dokonać wyboru
metody generowania tych stanów jakrównież zdecydować się na konkretną metodę do
obliczania struktury elektronowej badanego układu. Dostępnych jest kilka metod
pozwalających na diabatyzację stanów ET,3,4 np. diagonalizacja blokowa adiabatycznego
hamiltonianu elektronowego,5,6 uogólniona metoda Mullikena–Husha (GMH),6,7,8,9 metody
oparte o fragmentację układu (ang. fragment orbital methods)10,11,12 lub ograniczona teoria
funkcjonału gęstości (ang. constrained DFT, CDFT).13,14,15 Dokładność tych metod,
w szczególności tych opartych o DFT, nie była jednakznana ze względu na znikomą ilość
danych referencyjnych.
Jako rezultat mojego projektu podoktorskiego w University College London, w pracach [H1]
i [H3] przedstawiłem dwie bazy referencyjnych wartości Hab: HAB11 i HAB7-. Na bazy
składają się odpowiednio 11 i 7 pi-skoniugowanych, kationowych lub anionowych homo-
dimerów. Dimery zostały specjalnie zorientowane przestrzennie jak pokazano na Rys. 1.
Cząsteczki wybrane do baz zaprezentowane zostały na Rys. 2.
Rysunek 1. Schematyczna reprezentacja geometrii dimeru.
Zoptymalizowana geometria neutralnej cząsteczki została powtórzona
wzdłuż osi prostopadłej do płaszczyzny zwierającej wszystkie atomy
ciężkie pierwszej cząsteczki. Wartości Hab zostały obliczone
dla d = 5.0, 4.5, 4.0, 3.5 Å. [H1]
14
Całki przeniesienia ładunku otrzymane różnymi metodami bazującymi na DFT porównałem
z wartościami uzyskanymi metodami bazującymi na funkcji falowej. Pośród przetestowanych
dokładnych metod ab initio znajdziemy wieloreferencyjne metody takie jak metoda mieszania
koniguracji z poprawką Davidsona (MRCI+Q)16 czy n-elektronowy rachunek zaburzeń
stanów walencyjnych (NEVPT2)17 jak również bardziej ekonomiczne z punktu widzenia
obliczeniowego metody, których punktem wyjścia jest metoda Hartree-Focka takie jak
przybliżona metoda sprzężonych klasterów (CC2)18 lub jej sformułowanie z uwzględnieniem
skalowania wkładów spinowych (SCS-CC2).19 Dla zadanego problemu możliwe jest
w rzeczywistości użycie jakiejkolwiek metody pozwalającej na obliczenie energii wzbudzenia
układu. Jestto możliwe ze względu na fakt, że dla prostego układu donor-akceptor energia
adiabatycznego stanu podstawowego (E1) i energia pierwszego adiabatycznego stanu
wzbudzonego (E2) są powiązane z energiami stanów diabatycznych (Ea, Eb) poprzez
Δ E2,1=E2−E1=1
2(Ea+Eb±√(Ea−Eb )2+4|H ab|
2) (3)
Zatem dla symetrycznych dimerów takich jak zaprezentowane na Rys. 1 Ea=Eba obliczenie
całki transferu ładunku sprowadza się do obliczenia połowy energii pierwszego wzbudzenia
układu:
|H ab|=1
2ΔE12 (4)
Szczegółowy wybór metody referencyjnej opierał się wyłącznie na wielkości układu
molekularnego, a większość sprzężeń w bazie HAB11 obliczono wszystkimi metodami.
W przeciwieństwie do tego cząsteczki w bazie HAB7- były zbyt duże dla metod
wieloreferencyjnych (podstawowym wymaganiem było, aby stan anionowy był stanem
związanym). W tym przypadku możliwe było wyłącznie zastosowanie metod
jednoreferencyjnych. Wybrałem metodę SCS-CC2, ponieważ miała najmniejszy błąd
względem metody NEVPT2 w przypadku bazy HAB11. Jest to stosunkowo rzadki przypadek,
w której podejście SCS polepsza zdecydowanie wyniki w stosunku do podstawowej metody
15
Rysunek 2. Cząsteczki wybrane do baz HAB11 i HAB7-.
CC2. Powyższa obserwacja wskazuje na pewien charakter wieloreferencyjny stanów
podstawowych i wzbudzonych cząsteczek w bazie HAB7-. W takim przypadku różne
skalowanie wkładów do energii korelacyjnej o tym samym i przeciwnym spinie prowadzi do
lepszego opisu różnicowej energii korelacji między stanami zaangażowanymi w przejście
elektronowe. Pewną komplikację stanowił również rozmiar bazy funkcyjnej. W [H1]
wykazałem, że do uzyskania dokładnych wyników potrzeba bazy co najmniej bazy o wielkości
potrójnego dzeta rozszerzonej o funkcje dyfuzyjne. Podstawowym wyborem była baza
aug-cc-pVTZ dla wszystkich atomów ciężkich.20,21 Dla atomów wodoru baza cc-pVDZ
okazała się wystarczająca.20
Analiza statystyczna uzyskanych wyników wykazała, że metoda CDFT w której zastosowano
funkcjonał z 50% wkładem energii wymiany Hartree-Focka (CDFT/50) wykazuje się
największą zgodnością z danymi wzorcowymi (średni względny błąd procentowy, MRUE,
rzędu 5.3% i 8.2% odpowiednio dla baz HAB11 i HAB7-). Przykładowa zależność pomiędzy
wynikami uzyskanymi z użyciem metod bazujących na DFT a danymi referencyjnymi
pokazana jest na Rys. 3. Obliczeniowo bardziej ekonomiczne metody takie jakFODFT15 czy
FODFTB12 wykazują MRUE pomiędzy 30 a 50%. Jest to nadal stosunkowo dobry wynik
biorąc pod uwagę wszystkie przybliżenia dokonywane zwykle w tych metodach. Zauważyłem,
że szczególnie metody tight-binding (takie jak FODFTB) mogą mieć pewne problemy z
całkami przeniesienia elektronu w układach anionowych ze względu na ograniczoną
elastyczność użytej bazy minimalnej. W pracach [H1] i [H3] omawiam także wpływ innych
czynników na wartości absolutne całek przeniesienia elektronu, np. wpływ liczby elektronów
w hamiltonianie elektronowym.
Rysunek 3.Korelacja pomiędzy wartościami Hab obliczonymi metodami CDFT/0, CDFT/50,
FO-DFT, FODFTB a wartościami referencyjnymi MRCI+Q lub NEVPT2. Czarna, przerywana
linia oznacza idealną korelację (przecięcie z osią x ustawione zostało w punkcie 0). [H1]
Uzyskane wyniki sugerują, że błędyw metodach FODFT i FODFTB mają charakter błędów
systematycznych. W celu poprawienia końcowego wyniku można zatem zastosować
16
a posteriori skalowanie sprzężeń uzyskanych tymi metodami. W pracach [H1] i [H3] takie
współczynniki skalowania wyznaczyłem za pomocą odwrotności współczynnika nachylenia
linii najlepiej dopasowanej do poszczególnych punktów korelacji przedstawionych na Rys. 3.
Można je zastosować, ilekroć występuje potrzeba użycia bezwzględnych wartości sprzężenia,
np. w równaniu (1).
Bazy danych HAB11 i HAB7- są obecnie standardowymi zestawami testowymi dla prawie
wszystkich nowych metod służących obliczaniu całek przeniesienia ładunku. Dodatkowo,
prace [H1] i [H3] miały fundamentalne znaczenie dla zrozumienia czynników, które
wpływają na absolutne wartości Hab, takich jak użyta baza funkcyjna, dokładność opisu
korelacji elektronowej, ładunek układu lub zależność od odległości pomiędzy donorem
i akceptorem. Niektóre z tych ustaleń, zwłaszcza zależność Hab od procentowego wkładu
energii wymiany Hartree-Focka w wybranym funkcjonale gęstości, zostały następnie
wykorzystane do badania reaktywności hydrogenaz wobec tlenu (vide infra).
2. Właściwości i reaktywność hydrogenaz oraz klasterów żelazowo-siarkowych.
Hydrogenazy są najlepszymi znanymi katalizatorami do produkcji i utlenia wodoru. Ich
klasyikacja opiera się na atomach metali przejściowych budujących ich centrum aktywne.
Wyróżniamy szczególnie [FeFe]- i [NiFe]-hydrogenazy, których centrum aktywne składa się
odpowiednio m. in. z atomów żelaza i atomów żelaza oraz niklu. Transport elektronów
realizowany jest przez szereg kuboidalnych klasterów [Fe4S4], których potencjał redoks
regulowany jest przez interakcje z otaczającym białkiem. Praktyczne zastosowanie
organizmów posiadających w swojej strukturze funkcjonalnej hydrogenazy jest jednak bardzo
utrudnione z uwagi na ich wysoką wrażliwość na tlen. Niektóre membranowe [NiFe]
-hydrogenazy mogą częściowo działać w obecności tlenu. Katalizują one jednak w sposób
preferencyjny utlenianie wodoru a nie jego redukcję (syntezę H2). W związku z tym
prowadzone są badani nad aerobową dezaktywacją [FeFe]-hydrogenaz w celu jej zrozumienia
i przeciwdziała jej konsekwencjom.
Podczas mojego stażu podoktorskiego w grupie prof. J. Blumbergera w UCL (2012-2014)
miałem wyjątkową okazję współpracować z prof. C. Léger, liderem grupy w CNRS w Marsylii
we Francji. Koncentruje on swoje zainteresowania na pomiarach elektrochemicznych
dotyczących różnych aspektów chemii hydrogenaz. Kluczową kwestią w tamtym czasie było
zrozumienie, co dzieje się w centrum aktywnym [FeFe]-hydrogenaz po ekspozycji na działanie
tlenu cząsteczkowego.
17
Zaproponowano następujący model kinetyczny aktywacji i transformacji O2 w
hydrogenazach:22
A
ki[O2]→←ka
I→D (5)
Aktywny enzym A reaguje z O2 ze stałą szybkości reakcji drugiego rzędu ki i tworzy
nieaktywną formę I, która może wrócić do stanu A ze stałą szybkości pierwszego rzędu ka
lub nieodwracalnie ulec transformacji do „martwego” produktu D (stała szybkości k3).
W pomiarach elektrochemicznych wykazano, że ki nie zależy od potencjału elektrody na
której osadzone było białko ani od pH otaczającego roztworu. Dodatkowo nie
zaobserwowano kinetycznego efektu izotopowego. Jest to zgodne z założeniem, że ki opisuje
dyfuzję O2 w białku i jego chemiczne wiązanie do centrum aktywnego. W praktyce ki można
obliczyć używając następującego schematu:
FeFe(A )k+1[O2]
→←k−1
FeFe ...O2(G)k+2
→←k−2
FeFe−O2( I) (6)
W schemacie (6) k+1 is stałą drugiego rzędu dyfuzji O2 z rozpuszczalnika do centrum
aktywnego a k-1 opisuje proces odwrotny będący reakcją pierwszego rzędu. W stanie G (od
ang. geminate), cząsteczka O2 znajduje się w pobliżu centrum aktywnego jednak nie jest z
nim chemicznie związana. Tworzenie i zrywanie wiązania Fe-O2 opisywane jest odpowiednio
przez stałe pierwszego rzędu k+2 i k-2. Zakładając przybliżenie stanu stacjonarnego, możemy
powiązać stałe reakcji ze schematu (6) ze stałą dezaktywacji ki otrzymaną z pomiarów
elektrochemicznych poprzez:
ki=k+1 k+2
k−1+k+2
(7)
W pracy [H2] przebadałem oddziaływanie O2 z centrum aktywnym [FeFe]-hydrogenaz w celu
wyznaczenia stałych k+2 i k-2. W tym celu skonstruowałem serię modeli cząsteczkowych
centrum aktywnego aby zbadać wpływ poszczególnych czynników na energię aktywacji
i wiązania tlenu. Największy model przedstawiony jest na Rys. 4a. Zawiera on tzw. klaster
[2Fe]H (kolor czerwony) oraz związany z nim klaster [Fe4S4] (kolor niebieski), nazywane
zbiorczo klasterem H, jak również kluczowe reszty aminokwasowe, w szczególności te
zaangażowane w wiązania wodorowe zklasterem H. Reszty aminokwasowe wybrane zostały
na podstawie struktur krystalograicznych [FeFe]-hydrogenaz z organizmów Clostridium
18
k3
pasteurianum (Cp) i Desulfovibrio desulfuricans (Dd). Skomplikowana struktura elektronowa
centrum aktywnego przedstawiona została na Rys. 4b.
W celu obliczenia k+2 i k-2należy wyznaczyć energię swobodną aktywacji i wiązania tlenu do
centrum aktywnego. Bazując na moim doświadczeniu w aktywacji tlenu z użyciem
otwartopowłokowych metali przejściowych23 oraz na problemach DFT z reakcjami
przeniesienia ładunku (prace [H1], [H3]) spodziewałem się dużych problemów związanych
z nieizyczną delokalizacją elektronów pomiędzy centrum aktywnym a ditlenem. Problem ten
był przedmiotem pogłębionych badań w pracy [H2], w której użyłem małego modelu
centrum aktywnego (zaznaczonego na czerwono na Rys. 4). Był on na tyle mały, że możliwe
było zastosowanie wieloreferencyjnej metody NEVPT217 w celu uzyskania dokładnych danych
wzorcowych. Zgodnie z oczekiwaniami, żaden z badanych funkcjonałów nie był w stanie
opisać jednocześnie wysokości bariery i siły wiązania tlenu do atomu żelaza. Powyższa
obserwacja skłoniła mnie do zmodyikowania funkcjonału o rozdzielonym zasięgu (ang. range
19
Rysunek 4. Centrum aktywne [FeFe]-hydrogenazy. Klaster H zaznaczony jest na czerwono i
niebiesko wraz z oddziałującym tlenem molekularnym w stanie trypletowym. (a) Centrum
aktywne wraz z kluczowymi resztami aminokwasowymi zawartymi w największym
przebadanym modelu. Numeracja aminokwasów odpowiada numeracji PDB dla hydrogenaz
z organizmów Cp (czcionka regularna) i Dd (czcionka pochylona). (b) Użyty schemat
sprzężenia antyferromagnetycznego elektronów. [H2]
separated functional) CAM-B3LYP.24 Parametry = 0.1, = 0.9, = 0.5 (10% energiii i i
wymiany Hartree Focka dla r12 → 0 oraz 100% dla r12 → ∞; r12 oznacza odległość
międzyelektronową) pozwoliły na najlepsze dopasowanie do danych NEVPT2. Nowy
funkcjonał został nazwany CA1-B3LYP. Został on również z sukcesem przetestowany
z użyciem bazy NCCE31/04 opracowanej przez Zhao i Truhlara,25 która skupia się na
oddziaływaniach niekowalencyjnych (obliczony absolutny błąd średni, MSE, to
0.35 kcal/mol). Było to szczególnie ważne w kontekście słabych oddziaływań centrum
aktywnego ze środowiskiem białkowym. Spodziewałem się również, że efekty entropowe będą
odgrywać ważną rolę w procesie tworzenia wiązania Fe-O2, w szczególności ze względu na
utratę translacyjnych i rotacyjnych stopni swobody liganda. Oszacowałem, że wkład ten
wynosi 3.5 kcal/mol dla stanu początkowego, w którym O2 znajduje się już w ograniczonej
przestrzeni kieszeni białkowej centrum aktywnego (stan G na schemacie (6)). Dodając
energię drgań zerowych i inne poprawki na entalpię i entropię uzyskałem wartość
9.9 kcal/mol, którą należy dodać do energii potencjalnych. Stosując podejście hybrydowe
ONIOM26 z funkcjonalnym CA1-B3LYP jako metodą wysokiego poziomu, wyznaczyłem
energię swobodną wiązania O2 równą -7.1 kcal/mol i energię swobodną aktywacji O2
wynoszącą 12.9 kcal/mol w przypadku białka Cp oraz energię swobodną wiązania
-5.2 kcal/mol i energię swobodną aktywacji 13.5 kcal/mol w przypadku białka Dd. Różnice
wynikają z różnych pozycji dodatnio naładowanych reszt lizynowych wokół centrum
aktywnego jak również z nieco innego układu i liczby wiązań wodorowych ([H2]).
Dla [FeFe]-hydrogenazy Cp powyższe wartości energii swobodnychprzekładają się na
wartości stałych szybkości reakcji k+2= 2.2×103 s-1 i k-2 = 1.4×10
-2 s-1 dla T=298 K ([H5]).
D. De Sancho i R. Best przeprowadzili symulacje dyfuzji tlenu w [FeFe]-hydrogenazie Cp i
wyznaczyli k+1= 3.0×103 s-1mM-1 i k-1= 7.7×10
7 s-1. Łącząck+1, k-1 i k+2 zgodnie z
równaniem (7) uzyskaliśmy ki=8.6×10-2s-1mM-1. Trzynastokrotna różnica w porównaniu ze
zmierzoną wartością ki (1.1 s-1mM-1) stanowi bardzo dobry wynik, szczególnie jeśli weźmiemy
pod uwagę wszystkie źródła błędów w obliczonych wartościach.
Dobra zgodność między teorią a eksperymentem skłoniła mnie następnie do zbadania
transformacji tlenu w centrum aktywnym [FeFe]-hydrogenaz. Szczególnie skupiłem się na
jednoczesnych addycjach elektronów i protonów (reakcje ET/PT) do zaaktywowanego tlenu
(supernadtlenek w stanie I w schemacie (5)). Wynikiem badań był diagram przedstawiony na
Rys. 5. Dane uzyskane zostały z użyciem funkcjonału B3LYP, który okazał się najlepszy w
porównaniu z referencyjną metodą sprzężonych klasterów dla serii modelowych reakcji
20
chemicznych angażujących mały model centrum aktywnego. W celu porównania z danymi
eksperymentalnymi wszystkie energie zostały odniesionedo teoretycznej elektrody wodorowej
w pH=7 (reakcja połówkowa 1/2H2 = H+ + e-). Energia solwatacji wolnego protonu została
dopasowana tak, aby najlepiej odwzorować eksperymentalne wartości pKa dla wybranych
reaktywnych form tlenu ([H5]). Wszystkie obliczenia uwzględniały harmoniczne poprawki na
energię swobodną. Podczas obliczania powyższej poprawki nie uwzględniałem drgań oenergii
poniżej 50 cm-1 ze względu na zamrożenie części współrzędnych kartezjańskich. Jeden z
recenzentów zasugerował alternatywne podejście bazujące na usunięciu z macierzy drugich
pochodnych kolumn i wierszy związanych z zamrożonymi atomami. Poprawki na energię
swobodną są wyznaczane następnie z użyciem wartości własnych tak zmodyikowanego
hesjanu. Napisałem skrypt pozwalający na powyższe manipulacje w sposób automatyczny
(dla programu Turbomole). Uzyskane wyniki nie różniły się o więcej niż 1 kcal/mol od
pierwotnego podejścia i nie zmieniały konkluzji przedstawionych w pracy [H5].
Kluczowym wynikiem moich badań opisanych w pracy [H5] było odkrycie, że redukcja tlenu
molekularnego do wody w czterech krotkach ET/PT jest prawdopodobna pod względem
termodynamicznym. Nie zidentyikowałem żadnych wysokoenergetycznych produktów
21
Rysunek 5. Graiczna reprezentacja względnych energii swobodnych wybranych stanów (1 –
9) zaangażowanych w procesie transformacji tlenu w centrum aktywnym [FeFe]-hydrogenaz.
Stan 1 jest równoważny ze stanem A na schemacie (5). Dla struktur 2, 3, 4, 9, podano
najważniejsze długości wiązań (użyte kolory: Fe różowy, O czerwony, C turkusowy,
N niebieski, S żółty, H biały). [H5]
pośrednich. Trzeci krok ET/PT okazał się kluczowy ze względu na łagodnie endotermiczny
charakter (dG4→6 = +0.7 kcal/mol). Jeśli dla centrum aktywnego nie jest dostępna
wystarczająca ilość elektronów lub protonów, związek pośredni 4 może podlegać pewnym
reakcjom ubocznym. W rzeczywistości wiązanie O-O w 4 jest już zerwane a w miejscu O2
obserwowany jest rodnik hydroksylowy związany z atomem żelaza centrum aktywnego oraz
luźno związana cząsteczka wody. Związek 4 może ulegać egzotermicznej reakcji izomeryzacji
(dG4→9 = -14 kcal/mol) prowadzącej do utlenienia sąsiedniej cysteiny i utworzenia
szkodliwych pochodnych kwasu sulfenowego (RSOH). Wynik ten uzyskałem przed
opublikowaniem pracy Swansona i współpracowników27 w której autorzy opisali strukturę
krystalograiczną [FeFe]-hydrogenazy po ekspozycji na tlen, w której znaleziono właśnie
utlenioną resztę cysteinową. Moje obliczenia dostarczyły również wskazówek jak stałe
szybkości ze schematu (5) powinny zmieniać się wraz z potencjałem elektrody E (dostępność
elektronów) i zmianami w pH roztworu (dostępność protonów). Strzałki na górze Rys. 5
wskazują kierunek zmian stałych szybkości reakcji pod wpływem zmian E i pH. Badania
eksperymentalne wykazały, że ka zależy zarówno od E jak i pH, a także wykazuje silny
kinetyczny efekt izotopowy, co potwierdza, że reaktywacja układu I → A jest w
rzeczywistości redukcją tlenu do wody, tak jak wskazały moje badania teoretyczne. Jest to
najprawdopodobniej wewnętrzny mechanizm ochronny hydrogenaz. Dodatkowo stwierdzono,
że k3 jest zasadniczo niezależne od E i tylko nieznacznie zależy od pH. Proponowana reakcja
izomeryzacji prowadząca do kwasu sulfenowego nie angażuje żadnych elektronów, jednak
będzie hamowana w przypadku ponownego sprotonowania cysteiny.
Zgodnie z wynikami umieszczonymi w pracach [H2] i [H5] stało się jasne, że dostępność
protonów i elektronów jest kluczowa dla odporności aerobowej [FeFe]-hydrogenaz. Wynik ten
jest zgodny z doniesieniami literaturowymi, że żele aktywne redoks są w stanie w pewnym
stopniu osłabić stres oksydacyjny.28,29 Swoje zainteresowania naukowe skierowałem zatem
w kierunku klasterów żelazowo-siarkowych, które mediują transfer elektronów w
hydrogenazach. Klastery [Fe4S4] są zwykle związane z białkiem czterema resztami
cysteinowymi. W przypadku [FeFe]-hydrogenaz powierzchniowy klaster posiada jednak trzy
ligandy cysteinowe i jeden histydynowy. Biologiczna rola takiej wymiany nie jest jasna,
wiadomo jedynie, że jest niezbędna dla aktywności katalitycznej hydrogenaz.30 W pracy [H7]
przebadałem wpływ unikalnego liganda na właściwości kubicznego klastera [Fe4S4]. Okazało
się, że zamiana jednej cysteiny na inny biologicznie ważny ligand, np. resztę kwasu
asparaginowego lub resztę histydynową, nie wpływa istotnie na strukturę klastera. Różnice
w obliczonych potencjałach redoks były jednak znacznie bardziej zaznaczone i osiągały
22
0.2 V. Wskazałem również na pewną asymetrię zredukowanego kubanu [Fe4S4] spowodowaną
obecnością unikalnego liganda. W rzeczywistości stan zredukowany może występować w
dwóch formach oznaczonych przeze mnie jako Redp i Redd (patrz Rys. 6) w celu
podkreślenia przestrzennej lokalizacji nadmiarowego elektronu w pobliżu (ang. proximal) lub
po przeciwnej stronie unikalnego liganda (ang. distal). Obecność dwóch stanów
zredukowanych zapewnia białku dodatką elastyczność w dostosowywaniu potencjału redoks
do katalizowanego procesu. Inną interesującą obserwacją jest zależność potencjału redoks od
sposobu koordynacji histydyny, która może wiązać się z atomem żelaza za pomocą
dowolnego z dwóch atomów azotu. Wykazałem,że odpowiedź potencjału redoks na
deprotonację związanego z żelazem 4-metyloimidazolu zależy od sposobu koordynacji. To
odkrycie, wraz z istnieniem dwóch blisko położonych stanów zredukowanych, może
dostarczyć wskazówek na temat mechanizmu jakim białko steruje zmianą przepływu
elektronów (redukcja/utlenianie).
Ze względu na brak uniwersalnej metody spektroskopowej pozwalającej na jednoznaczną
identyikację unikalnego liganda klasterów żelazowo-siarkowych, zdecydowałem się sprawdzić
teoretycznie czy spektroskopia w zakresie promieniowania X może dostarczyć odpowiednich
spektralnych „odcisków palca” użytecznych w praktycznej identyikacji ligandów. Wybór
spektroskopii absorpcyjnej (XAS) oraz emisyjnej w zakresie przejść walencyjnych do rdzenia
(v2c-XES) był związany ze specyiką tych metod: selektywnością w stosunku do jednego
rodzaju atomów (tu: żelaza) oraz próbkowaniem stanów obsadzonych (orbitale 3d żelaza)
oraz walencyjnych (w szczególności tych ulokowanych na ligandach). Zgodnie z obliczeniami
zaprezentowanymi w [H7] szczególnie metoda v2c-XES powinna być czuła na charakter
23
Rysunek 6. Przykładowe orbitale aktywne redoks: kontury (±0.03 a.u.) orbitalu naturalnego
(NMO) 138 dla [Fe4S4][S(CH3)]3(Asp)2- (stan utleniony, OX, panel a) oraz dla stanów Redp i
Redd [Fe4S4][S(CH3)]3(Asp)3- (odpowiednio panele b i c). NMO 138 jest pierwszym słabo
obsadzonym NMO stanu OX i stanowi dobre przybliżenie orbitalu akceptującego elektron.
NMO 138 stanów Red przybliża rozkład gęstości spinowej obu stanów dubletowych. [H7]
chemiczny unikalnego liganda (Rys. 7). Niska obliczona intensywność przejść może stanowić
jednak pewne utrudnienie eksperymentalne.
Kolejnym krokiem w badaniach będzie obliczenie wpływu unikalnego liganda na całkę
przeniesienia ładunku pomiędzy klasterami. Badania te prowadzone są aktualnie z użyciem
metod opisanych w pracach [H1]i [H3]. Pewną komplikacją i wyzwaniem jest określenie,
czy wewnętrzne sprzężenie antyferromagnetyczne w klasterach ma wpływ na obliczone
wartości Hab. Pierwsze wyniki uzyskane dla mniejszych układów [Fe2S2] wskazują, że efekt
ten jest znaczący. Obliczenia te są szczególnie wymagające sprzętowo i czasowo. Stały się
one możliwe w ostatnich latach dzięki rozwojowi stochastycznych technik typu density
matrix renormalization group (DMRG) do wyznaczenia współczynników rozwinięcia CI.31
3. Reaktywność i charakterystyka spektralna układów w fazie stałej.
Kataliza stanowi fundament tzw. zielonej chemii,32 której celem jest zmniejszenie konsumpcji
energii oraz produkcji odpadów w procesach chemicznych. Pośród różnych strategii, kataliza
heterogeniczna jest prawdopodobnie najszerzej stosowana w przemyśle chemicznym.
Typowymi katalizatorami heterogenicznymi są stałe układy nieorganiczne, takie jak metale
lub tlenki. Mogą to być również materiały mieszane organiczno-nieorganiczne, np. struktury
24
Rysunek 7. (a) Obliczone widma emisyjne w zakresie przejść walencyjnych do rdzenia dla
zredukowanej formy klasterów [Fe4S4][SMe]3(L), które były przedmiotem badań w pracy
[H7]. (b) Powiększenie obszaruszczególnie wrażliwego na naturę chemiczną liganda L.
Widma zostały przesunięte o +182.5 eV w stosunku do wartości obliczonych.
metaloorganiczne (MOF) lub zeolity. Kataliza heterogeniczna zawdzięcza swoją popularność
łatwości oddzielania katalizatora od mieszaniny reakcyjnej. Podczas gdy większość
katalizatorów homogenicznych to układy dobrze zdeiniowane strukturalnie, katalizatory
heterogeniczne są często układami o nieprecyzyjnie wyznaczonej strukturze (np. ze względu
na defekty będące ważnymi czynnikami katalitycznymi). Ze względu na szerokie zastosowanie
katalizy heterogenicznej, bardzo ważnym aspektem badań wielu laboratoriów rozwojowych
jest badanie struktury i właściwości materiałów katalitycznych ze szczególnym
uwzględnieniem relacji struktura-reaktywność. Znajomość struktury i mechanizmu działania
katalizatora jest warunkiem niezbędnym do projektowania nowych układów katalitycznych w
sposób oparty na wiedzy. Obecnie zdecydowana większość obliczeń dla ciała stałego
wykonywana jest metodami opartymi o teorię funkcjonału gęstości (DFT), w szczególności w
sformułowaniu periodycznym, pozwalającym na uwzględnienie oddziaływań
dalekozasięgowych. Obliczenia takie zwykle wykorzystują funkcjonały semilokalne ze względu
na ominięcie wysokich kosztów obliczeniowych związanych z obliczeniem całek wymiennych
Hartree-Focka (są one niezbędne w funkcjonałach hybrydowych). W efekcie końcowym
uzyskiwana dokładność może nie być wystarczająca do pewnych zastosowań a dodatkowo
interpretacja wyników może być skomplikowana ze względu na zdelokalizowany charakter
obliczonych orbitali, fononów lub innych właściwości.
Dla układów molekularnych zastosowanie funkcjonałów z najwyższych szczebli drabiny
Jakubowej33 nie stanowi dziś problemu, w szczególności jeśli układ zawiera do 200-300
atomów. Ponadto metody oparte na funkcji falowej stanowią tutaj atrakcyjną alternatywę dla
DFT, ponieważ oferują systematyczny protokół ulepszania wyników oraz w pewnym stopniu
kontrolowaną dokładność. Obliczenia referencyjne typu ab initio dla fazy skondensowanej
były do niedawna albo niemożliwe ze względu na rozmiary układu albo zbyt wymagające aby
można było je rutynowo stosować. Przykłady literaturowe obliczeń dla ciała stałego opartych
na funkcji falowej w układach periodycznych są stosunkowo rzadkie i koncentrują się głównie
na rachunku zaburzeń34 lub stochastycznym podejściu Monte-Carlo.35Zdecydowanie więcej
wyników uzyskano stosując tzw. modele klasterowe, w których interesujący fragment ciała
stałego reprezentowany jest przez model molekularny. Szczególnie ważne są w tym kontekście
prace wykorzystujące hybrydowe metody QM/QM36jak również metodę przyrostów (ang.
method of increments).37 Podejście takie pozwala na użycie dokładnych metod do
najistotniejszego z punktu widzenia problemu elementu strukturalnego ciała stałego. W
mojej pracy skupiłem się na dwóch sposobach realizacji powyższych obliczeń:
25
(i) wbudowywaniu klastera kwantowego w pole ładunków punktowych w celu zbadania
reaktywności [H4] i elektronowych stanów wzbudzonych [H8] w ciałach stałych
wykazujących właściwości jonowe takich jak tlenki metali przejściowych oraz
(ii) wysyceniu wolnych walencyjności klastera kwantowego za pomocą atomów
terminujących, np. atomów wodoru. Metoda ta została zastosowana do obliczeń widm
rezonansowego efektu Ramana [H6] oraz pozwoliła na zbadanie mechanizmu przemiany
układu molekularnego w nanostrukturę [H9].
W ramach stypendium podoktorskiego w MPI CEC zbadałem, czy metoda sprzężonych
klasterów ze wzbudzeniami pojedynczymi, podwójnymi i perturbacyjnym przybliżeniem
wzbudzeń potrójnych CCSD(T) (uznawana de facto za „złoty standard” w chemii) może być
zastosowana do obliczenia dokładnych energii adsorpcji małych cząsteczek na powierzchni
TiO2(rutyl). Badania te zostały opisane w pracy [H4]. Zgodnie z zasadą Sabatiera, energie
adsorpcji substratów są liniowo związane z aktywnością katalizatorów. W rzeczywistości
dokładne wartości eksperymentalne są rzadko dostępne, a te pochodzące z precyzyjnych
pomiarów mikrokalorymetrycznych podlegają częstym zmianom.38 Dokładne obliczenia
kwantowochemiczne oferują w tym przypadku bardzo atrakcyjną alternatywę. Niestety
kanoniczna implementacja metody CCSD(T) nie jest odpowiednia dla układów większych niż
kilkanaście atomów ciężkich ze względu na niekorzystne skalowanie metody wraz ze
zwiększeniem układu. Można tego uniknąć wykorzystując fakt, że korelacja elektronowa jest
efektem krótkozasięgowym, lokalnym. W tym kontekście warto wspomnieć szczególnie o
rozwiniętej niedawno metodzie domain localized pair natural orbital (DLPNO). Dokładność
metody DLPNO-CCSD(T)39 została szczegółowo zbadana w przypadku układów
molekularnych40 jednak trudno było odnieść te wyniki do problemów ciała stałego.
Dodatkowo należało uwzględnić oddziaływania dalekozasięgowe w TiO2. W publikacji [H4]
zaadoptowałem schemat zaproponowany wcześniej przez Bergera iwspółpracowników.41,42 Na
Rys. 8 przedstawiłem przyjęty model wbudowywania użyty do obliczenia krzywych energii
potencjalnych wiązania małych cząsteczek do powierzchni tlenku tytanu (H2O, NH3, CH4,
CH3OH, CO2).
26
Wszystkie cząsteczki wiążą się z centralnym atomem tytanu Ti4+ klastera kwantowego
Ti17O34 jak zaprezentowano na Rys. 8. Klaster kwantowy otoczony jest koncentrycznie
repulsywnymi efektywnymi potencjałami rdzenia (ang. core-less efective core potentials,
cECPs), które w rzeczywistości są standardowo używanymi w chemii kwantowej ECP, jednak
nie posiadają przypisanych elektronów. Wytwarzają one potencjał odpychający elektrony
klastera kwantowego i nie pozwalają im „wyciec” poza zdeiniowaną objętość klastera
kwantowego. Kolejną, bardzo rozległą powłoką jest zestaw ładunków punktowych
zoptymalizowanych i umiejscowionych w taki sposób, aby odwzorować potencjał Madelunga
w punkcie centralnym powierzchni klastera kwantowego.41 Geometrie adsorbatów na różnych
odległościach d pomiędzy koordynującym atomem a centralnym atomem tytanu zostały
zostały zoptymalizowane używając standardowego protokołu z funkcjonałem rPBE. Energie
adsorpcji Ead dla różnych wartości dzostały obliczone jako różnica energii kompleksu
powierzchnia-adsorbat i sumy energii całkowicie izolowanych substratów. Dane referencyjne
zostały obliczone z użyciem metody DLPNO-CCSD(T) w bazie def2-TZVPD
z uwzględnieniem poprawki na błąd superpozycji bazy (metoda supramolekularna, CP). Dla
geometrii równowagowej obliczyłem również w przypadku każdego adsorbatu energię
oddziaływania ekstrapolowaną do limitu bazy kompletnej (ang. complete basis set limit,
CBS). Zgodnie z oczekiwaniami, wyniki z użyciem poprawki CP oraz te ekstrapolowane do
27
Rysunek 8.Model zastosowany w badaniach adsorpcji małych cząsteczek na powierzchni
TiO2 [H4]. Lewy panel: pełny model ma kształt półkuli w której centrum znajduje się klaster
kwantowy Ti17O34 (czerwony). Pierwsza półsfera otaczająca klaster składa się z 77
repulsywnych efektywnych potencjałów rdzenia (ang. core-less efective core potentials,
cECPs, zielony), które zapobiegają wypływowi ładunku do obszaru ładunków punktowych
(cyjan). Prawy panel: cząsteczki wiążą się z centralnym atom tytanu klastera kwantowego
poprzez podkreślone atomy. Użyte kolory: Ti różowy, O czerwony.
CBS okazały się bardzo zbliżone. Dodatkowo, aby porównać otrzymane dane
z eksperymentem należało obliczyć energię drgań zerowych (ang. zero-point energy, ZPE).
Aby uzyskać poprawkę ZPE specyiczną dla każdej badanej metody zdecydowałem się
dopasować do otrzymanych krzywych adsorpcji odpowiedni potencjał Morsa. Energie które
zawierają poprawkę uzyskaną w taki sposób oznaczone zostały Ead,0. Oczywiście jest to
bardzo przybliżona metoda, w której zmiana ZPE jest wyłącznie jednowymiarowa i nie
obejmuje zmian ZPE związanych z relaksacją geometrii adsorbatów. Okazało się jednak, że
dla testowego przypadku adsorpcji wody poprawka metodą potencjału Morsa daje bardzo
zbliżone wyniki do dużo kosztowniejszej metody obliczenia częściowego hesjanu metodą
numeryczną (możliwej w praktyce tylkodla metod DFT).
W Tabeli 1 znajduje się porównanie obliczonych wartości Ead,0 uzyskanych metodą DLPNO-
CCSD(T) z najlepszymi dostępnymi danymi eksperymentalnymi.41 Dokładność metody
obliczeniowej jest taka jak oczekiwano i w przypadkach gdy dokładna wartość
eksperymentalna jest znana (H2O, CO2), metoda DLPNO-CCSD(T) wykazuje różnicę
< 1 kcal/mol w porównaniu z eksperymentem.
Tabela 1. Porównanie obliczonych metodą DLPNO-CCSD(T)/CBS energii adsorpcji z
najlepszymi dostępnymi danymi eksperymentalnymi. [H4]
Cząsteczka Teor. Ead,0 [kcal/mol]Eksp. Ead,0 [kcal/mol]41
H2O 22.0 22.1
CH3OH 24.7 23.3 – 28.0
CO2 11.2 11.6
NH3 28.3 24 – 31
CH4 10.2 ~10
Znając dokładność metody DLPNO-CCSD(T) w stosunku do danych eksperymentalnych
mogłem ocenić dokładność wybranych funkcjonałów gęstości. Przykładowe porównanie
krzywych adsorpcji znajduje się na Rys. 9. Wykazałem, że dokładność wybranych
funkcjonałów jest w większości zastosowań akceptowalna (maksymalny błąd absolutny to
4kcal/mol). Należy jednak pamiętać, że stwierdzenie to jest prawdziwe wyłącznie gdy
w obliczeniach uwzględni się poprawkę na oddziaływania dyspersyjne. W pracy [H4] użyłem
28
poprawki D343 – bez niej wyniki okazały się nieakceptowalne. W przypadku aktywacji CH4
dominującym typem oddziaływań są oddziaływania dyspersyjne. W tym przypadku
półempiryczna poprawka D3 nie jest już w stanie naprawić problemów związanych z
przybliżonymi formami badanych funkcjonałów gęstości. Wykazałem również, że przyjęta
metoda referencyjna bez problemu jest w stanie wskazać sposób absorpcji CO2 na
powierzchni TiO2. Należy podkreślić, że zaprezentowane obliczenia metodą DLPNO-
CCSD(T)/CBS są dziś możliwe z użyciem wysokowydajnych komputerów stacjonarnych w
czasie do kilku dni. Możliwe stało się zatem uzyskanie bardzo dokładnych danych, wolnych
od niekontrolowanych źródeł błędów, w czasie tylko nieznacznie przewyższającym rutynowe
obliczenia DFT.
Zachęcony dużym sukcesem metody wbudowywania klastera kwantowego w pole ładunków
punktowych do opisu aktywacji małych cząsteczek na powierzchni tlenku tytanu zwróciłem
swoje zainteresowania naukowe na spektroskopię rentgenowską. Jest to technika selektywna
w stosunku do wybranego pierwiastka, jest także wrażliwa na stan jego utlenienia oraz
otoczenie chemiczne atomu absorbującego. Jest ona często stosowana do charakteryzacji
materiałów, w tym w badaniu skomplikowanych problemów w biokatalizie.44
29
Rysunek 9. Krzywe energii potencjalnej adsorpcji H2O na powierzchni TiO2(110) otrzymane
w bazie def2-TZVPD z użyciem różnych funkcjonałów gęstości oraz metodą referencyjną
DLPNO-CCSD(T)/def2-TZVPD (linia czerwona). Czarną linią przerywaną oznaczono
wartość eksperymentalną poprawioną o ZPE. Czarnym krzyżykiem zaznaczono wartość Eadobliczoną metodą DLPNO-CCSD(T)/CBS dla geometrii w minimum energetycznym.
Dodatkowy panel pokazuje powiększenie regionu minimum energetycznego. Wszystkie
obliczenia uwzględniają poprawkę na błąd superpozycji bazy a obliczenia DFT zawierają
dodatkowo poprawkę dyspersyjną D3.
W pracy [H8] opisałem obliczenia widm absorpcji w zakresie promieniowania X (XAS) na
krawędzi M i L dla serii zamknięto- i otwartopowłokowych ciał stałych (TiO2 rutyl, -Fei 2O3hematyt, FeS2 piryt, i spinel Co3O4). W dużym uproszczeniu, w widmach na krawędziach L
i M obserwuje się sygnały pochodzące od wzbudzenia elektronów rdzeniowych, odpowiednio
z podpowłoki 2p lub 3p do podpowłoki 3d metalu przejściowego. W stosunku do pracy [H4]
użyłem uproszczonego potencjału wbudowującego - klaster kwantowy był otoczony
sferycznie przez dużą liczbę ładunków punktowych zamrożonych w węzłach sieci krystalicznej
badanego układu. Wartości ładunków punktowych zostały zoptymalizowane tak aby z ich
użyciem uzyskać jak najbardziej zbliżone do eksperymentu widma na krawędzi L.
Dodatkowym ograniczeniem była neutralność całego układu klaster kwantowy + cECPs
+ ładunki punktowe. Dla każdego badanego związku zbudowałem klastery oróżnych
wielkościach, a największe uwzględniały ponad 100 atomów, np. [(Ti52O160)]116- dla TiO2 lub
[Fe19S88]48- w przypadku FeS2. Obliczenia dla klasterów o różnych wielkościach dały mi
wyjątkową możliwość zbadania wpływu efektów nielokalnych (np. wzbudzeń metal-ligand lub
metal-metal) na końcowe widma. Analiza ta prowadzona była w oparciu o różnicowe orbitale
naturalne (ang. natural diference orbitals, NDOs). Badania nad pirytem FeS2 były
szczególnie istotnym punktem realizacji grantu SONATA w IChF PAN, gdyż jest on
nieorganicznym analogiem klasterów żelazowo-siarkowych, będących przedmiotem badań
[H7].
W celu obliczenia widm XAS zastosowałem metodę mieszania koniguracji z uwzględnieniem
wzbudzeń pojedynczych bazującą na spinowo ograniczonym wyznaczniku (ang. resticted
open-shell coniguration interaction singles, ROCIS).45,46 Taka funkcja falowa jest
zaadoptowana spinowo i stanowi dobry punkt wyjściowy dla obliczeń uwzględniających
sprzężenie spin-orbita (ang. spin-orbit coupling, SOC). Jest to szczególnie ważne gdyż efekty
SOC w podpowłoce 2p są znaczne. Metodę ROCIS można zastosować dla dowolnego
wyznacznika ograniczonegospinowo, np. uzyskanego w obliczeniach z użyciem ograniczonej
metody Hartree-Focka (ROHF) lub ograniczonej metody Kohna-Shama (ROKS). W
przypadku wykorzystania wyznacznika ROKS niezbędne jest odpowiednie przeskalowanie
całek kulombowskich (J) i wymiennych (K) tak, aby uniknąć podwójnego zliczania energii
korelacyjnej. W programie ORCA realizowane jest to za pomocą trzech parametrów: c1 dla
całek J, c2 dla całek K i c3 aby przeskalować elementy pozadiagonalne macierzy Focka.
Parametry dla funkcjonału B3LYP zostały zoptymalizowane w pierwszym przybliżeniu z
użyciem eksperymentalnych widm na krawędzi L w oryginalnej pracy opisującej metodę
DFT/ROCIS.46 Uzyskane współczynniki to c1=0.18, c2=0.20 i c3=0.40. Ważna część mojego
projektu podoktorskiego w MPI CEC polegała na dalszym zoptymalizowaniu tych
parametrów dla walencyjnych stanów wzbudzonych. Nowy, optymalny zestaw to c1=0.15,
c2=0.24, c3=0.30. Zmniejszyłem średni błąd kwadratowy metody B3LYP/ROCIS dla
walencyjnych stanów wzbudzonych z 0.60 eV do 0.37 eV w porównaniu z oryginalną
parametryzacją, zachowując jednocześnie dobrą zgodność z wynikami dla wzbudzeń na
30
krawędzi L. Spodziewałem się również, że nowy zestaw parametrów będzie lepiej opisywał
stany wzbudzone w zakresie widm na krawędzi M ze względu na silną hybrydyzację orbitali
3p z orbitalami 3dw metalach przejściowych.
Ważnym wynikiem opisanym w pracy [H8] było pokazanie, że przy użyciu metody
DFT/ROCIS można jednocześnie z podobną dokładnością otrzymać widma na krawędziach L
i M badanych układów. Dodatkowo wykazałem istotną rolę SOC w przypadku widm na
krawędzi M. Szczególnie interesujące były obliczenia dla spinelu Co3O4. W strukturze tego
mieszanego tlenku wyróżnić można dwa rodzaje atomów kobaltu: wysokospinowe centra Co2+
w otoczeniu tetraedrycznym oraz niskospinowe Co3+ w oktaedrycznym polu ligandów.
W klasycznych teoriach multipletowych nie ma możliwości uzyskania obu widm jednocześnie.
W przypadku wbudowanego klastera [Co3O12]16- oba typy centrów mają swój wkład do widma
końcowego. W pracy [H8] zaprezentowałem dekompozycję widma inalnego na wkłady
pochodzące od poszczególnych centrów (Rys. 10).
31
W pracy [H6] skoncentrowałem się również na obliczeniach spektroskopowych. W tym
przypadku dotyczyły one widm absorpcyjnych oraz widm rezonansowego efektu Ramana.
Najważniejszym wynikiem tej pracy było skorelowanie obserwowanych efektów
spektroskopowych z różnymi elementami strukturalnymi fazy M1 katalizatorów tlenkowych
MoVOx, używanych do selektywnego utleniania alkanów. Informacja taka pozwalana
zbudowanie odpowiednich korelacji pomiędzy właściwościami spektroskopowymi
a aktywnością danego katalizatora, będącą konsekwencją odpowiedniej struktury
przestrzennej. Praca [H6] ma swoje źródła w niejasnościach dotyczących przyczyny
zmniejszania się intensywności pasma przy 950 cm-1 w rezonansowym widmie Ramana
32
Rysunek 10. Widma XAS na krawędzi M (lewy panel) i L (prawy panel) kobaltu dla
klastera[Co3O12]16- wraz z dekompozycją na przyczynki pochodzące od jednostek Co(II)O4
(przerywana niebieska linia) oraz centrów Co(III)O6(linie: przerywana zielona oraz kropkowana
ioletowa). Widmo eksperymentalne Co3O4 przedstawione jest z użyciem czarnej linii. Analiza
wzbudzeń przeprowadzona została z użyciem różnicowych orbitali naturalnych (kontury
±0.03 a.u.). [H8]
(rRamana) podczas zwiększania energii wzbudzenia. Już w MPI CEC zacząłem projektować
protokół obliczeniowy pozwalający wyjaśnić ten i inne efekty.
W publikacji [H6] zademonstrowałem, że właściwości spektroskopowe tlenku MoVOx można
obliczyć z dużą dokładnością używając różnych modeli molekularnych odwzorowujących
poszczególnemotywy strukturalne fazy skondensowanej. W przyjętej strategii obliczeniowej
ważne było wysycenie wodorami wszystkich wolnych walencyjności klastera kwantowego.
Użyte modele miały struktury dwu i trójwymiarowe (uwzględniały jedną lub dwie
płaszczyzny). Konstrukcja dwupłaszczyznowych modeli bazowała na krzywych energii
potencjalnej oddziaływania monomerów obliczonych metodą DLPNO-CCSD(T)
przetestowaną wcześniej przez mnie w problemach fazy stałej ([H4]). Energie wzbudzeń oraz
pierwsze pochodne stanów wzbudzonych zostały obliczone przy użyciu czasowo zależnej
metody DFT (ang. time-dependent DFT, TD-DFT). Symulacja widm absorpcji i rRamana
przeprowadzona została z użyciem przybliżenia IMDHO (ang. independent mode displaced
harmonic oscillator).47 Wszystkie obliczenia wykorzystywały relatywistyczny hamiltonian
Douglasa–Krolla–Hessa (DKH) oraz specjalną wersję bazy def2-TZVP zapewniającą większą
elastyczność niezbędną w obliczeniach relatywistycznych. Obliczenia DLPNO-CCSD(T)
uwzględniały ekstrapolację do granicy bazy kompletnej podobnie jak w pracy [H4].
Dzięki użyciu różnych modeli strukturalnych MoVOx udało się wyjaśnić wszystkie pasma
widma absorpcji oraz rRamana. W szczególności pokazałem, że zmiany w widmie rRamana
pomiędzy 700 a 1000 cm-1 związane są głównie z jednostkami V-O. Odpowiadają one za
pasma przy ok. 800 cm-1 oraz 950 cm-1. Pierwsze z pasm związane jest z kolektywnym
drganiem grup V=O w poszczególnych płaszczyznacha drugie pasmo to klasyczne drgania
rozciągające V–O w ramach jednej płaszczyzny (patrz Rys. 11). Przy niższych energiach
wzbudzeń oba pasma rRamana obserwowane są w stosunku ok. 1:1. Jest to wynik
oczekiwany gdyż laser o niższych energiach wzbudza głównie elektrony do orbitalu * (V––
O). Zwiększenie energii wzbudzenia powoduje promocję elektronów do orbitalu * (V=O)–
i progresywne zwiększenie intensywności drgania V=O (800 cm-1) z jednoczesnym
zmniejszeniem intensywności drgań V-O (950 cm-1) co tłumaczy kluczową obserwację
eksperymentalną. Dodatkowo protokół teoretyczny zaprezentowany w pracy [H6] jest
uniwersalny i możliwy do zastosowania do każdego rodzaju spektroskopii.
33
Ze względu na doświadczenie w zaawansowanym modelowaniu procesów w fazie stałej,
zostałem poproszony przez dr hab. Jacinto Sá, prof. IChF PAN, aby zbadać mechanizm
termicznego rozkładu [tBuZn(i3-OtBu)]4 syntezowanego w grupie prof. dr hab. Janusza
Lewińskiego (również IChF PAN). Na początku mojej pracy w IChF PAN wykonano pomiary
in situ z użyciem zaawansowanych metod spektroskopii rentgenowskiej: spektroskopii
emisyjnej przejść z poziomów walencyjnych do rdzeniowych (v2c-XES) oraz
pozarezonansowej spektroskopii rentgenowskiej wysokiej rozdzielczości (ang. high energy
resolution of-resonant spectroscopy, HEROS). [tBuZn(i3-OtBu)]4 jest tzw. prekursorem
jednoskładnikowym (ang. single source precursor, SSP) zawierającym w swojej strukturze
kubiczny motyw [Zn4O4]. Jest on podstawowym blokiem budulcowym materiału końcowego
będącego nanokrystalicznym tlenkiem cynku (nano ZnO). Niestety w większości przypadków
SSP są projektowane na bazie empirycznych doświadczeń a warunki transformacji w materiał
końcowy są optymalizowane metodą prób i błędów. W pracy [H9] przedstawiłem
szczegółowe badania kwantowochemiczne mechanizmu rozkładu termicznego SSP
prowadzącego do nano ZnO. Praca ta ma fundamentalne znaczenie w zrozumieniu procesów,
które prowadzą do utworzenia dobrze zdeiniowanych materiałów półprzewodnikowych.
Dodatkowo niektóre zidentyikowane produkty pośrednie posiadają skomplikowaną strukturę
geometryczną i elektronową podobną do klasterów [Fe4S4] ([H7]) co zasugerowało mi, że
możliwe będzie użycie analogicznych metod do opisu układów [Zn4O4].
34
Rysunek 11. Panel górny: schematyczna reprezentacja dominujących drgań w modelowych
klasterach obserwowanych w widmach rRamana: V-O-V w płaszczyźnie (A), Mo-O-Mo w
płaszczyźnie (B), V=O i Mo=O (C) oraz międzypłaszczyznowe drganie rozciągające
V=O...V=O (D). Panel dolny: obliczone (kolor czerwony) i eksperymentalne (kolor czarny)
widma rRamana. [H6]
Badania spektroskopowe wskazały na dość nieoczekiwany przebieg rozkładu termicznego
[tBuZn(i3-OtBu)]4. W temperaturach poniżej 300 °C, przerwa energetyczna pomiędzy
pasmem przewodzenia a pasmem walencyjnym wynosiła ok. 3.3 eV (region I). W zakresie
300-400 °C zaobserwowano istnienie unikalnej fazy o praktycznie zerowej przerwie
energetycznej (region II). W temperaturach powyżej 400°C, układ wykazywał przerwę
energetyczną typową dla półprzewodników ok. 1.2 eV (region III).
W rzeczywistości był to pierwszy przypadek zaobserwowania fazy o zerowej przerwie
energetycznej w czasie przemiany SSP w nano ZnO. Zaproponowałem mechanizm, który
wyjaśnia wszystkie obserwacje eksperymentalne (Rys. 12). Kluczowym wyzwaniem
metodologicznym był fakt, że materiał początkowy jest typu molekularnego a inalny jest
typowym ciałem stałym. Postanowiłem zastosować podejście podobne do metody z pracy
[H6]: substrat reprezentowany jest jako izolowana cząsteczka a formująca się faza stała
przybliżana jest odpowiednimi klasterami ([H9]). Proces polikondensacji cząsteczek substratu
reprezentowany jest jako dimeryzacja. Zastosowałem standardowy protokół DFT, aby
uzyskać struktury i proil energetyczny badanego procesu, a energie wzbudzeń
poszczególnych produktów pośrednich obliczone zostały metodą DFT/ROCIS z użyciem tych
samych parametrów c1-c3 co w [H8]. Energia przejścia do pierwszego stanu wzbudzonego
(ΔEexc) można uznać za przybliżenie przerwy energetycznej w stanie stałym, szczególnie jeśli
przejście ma charakter lokalnego przejścia HOMO-LUMO.
Zgodnie z Rys. 12, reakcja inicjowana jest homolitycznym zerwaniem wiązania Zn-C w
substracie 1. Prowadzi to do formacji nietrwałego rodnika [•Zn(i3-OtBu)][tBuZn(i3-tBu)]3(IA) posiadającego niesparowany elektron na atomie cynku. Utworzenie alternatywnego
35
Rysunek 12. Zaproponowany mechanizm termicznego rozkładu [tBuZn(i3-OtBu)]4 1.
Klasyikacja I-III produktów pośrednich odpowiada poszczególnym zakresom
temperaturowym w których obserwowano charakterystyczne zakresy przerw energetycznych.
[H9]
produktu, w którym homolitycznemu zerwaniu ulega wiązanie O-C, wiąże się z energią
wyższą o 24.2 kcal/mol w stosunku do zerwania wiązania Zn-C. Rodniki cynkowe
preferencyjnie łączą się poprzez wiązania Zn-Zn tworząc sieć kubanów – w przyjętym modelu
proces ten reprezentowany jest przez dimeryzację i utworzenie związku IB. Należy podkreślić,
że chociaż ΔEexc maleje w reakcji 1 → IB, to nigdy nie spada poniżej 2 eV.
Eksperymentalnie zaobserwowany stan z zerową przerwą energetyczną tworzy się dopiero po
homolitycznym zerwaniu wiązania O-C w dimerze. Prowadzi to do struktury IIA posiadającej
dość nietypową strukturę elektronową z wiązaniem trzycentrowym-trzyelektronowym.
Zgodnie z Rys. 12 można ją przedstawić z użyciem dwóch granicznych form rezonansowych.
Jej energia wzbudzenia wynosi mniej niż 0.2 eV i jest dobrym przybliżeniem podstawowej
jednostki budulcowej w fazie II rozkładu termicznego badanego SSP. Struktura ta traci
stopniowo grupy alkilowe by inalnie utworzyć nano ZnO. Należy zaznaczyć, że struktura IIAnie była nigdy rozważana w literaturze. Może ona posłużyć jako model do wyjaśnienia
aktywności EPR nanostruktur ZnO otrzymanych w wyniku termicznego rozkładu SSP.48
Praca [H9] jest podobna do pracy [H6] w tym sensie, że obliczenia kwantowochemiczne
dostarczyły wyjaśnienia efektów obserwowanych w różnych rodzajach spektroskopii.
Uzyskana informacja nie byłaby możliwa bez połączenia technik eksperymentalnych oraz
teoretycznych. W przypadkach, gdy niezbędne byłoby uwzględnienie oddziaływań
dalekozasięgowych, metody rozwinięte w pracach [H4] i [H8]mogą pomóc w dalszym
rozwinięciu modelu obliczeniowego. Przedstawione prace jednoznacznie pokazują, że
dokładne metody rozwinięte dla układów molekularnych mogą być dziś z sukcesem
zastosowane do problemów fazy stałej.
36
Podsumowanie
Za kluczowe osiągnięcia cyklu prac [H1]-[H9] uważam:
• skonstruowanie dwóch baz (HAB11 i HAB7-) zawierających referencyjne wartości
całek przeniesienia ładunku (Hab), które mogą być użyte do testowania nowych metod
([H1], [H3]),
• określenie wpływu różnych aspektów metodologicznych na obliczoną wartość
absolutną Hab ([H1], [H3]),
• demonstrację doskonałej zgodności energii wzbudzeń uzyskanych metodą NEVPT2
w porównaniu do wartości obliczonych metodą MRCI+Q ([H1]),
• wyznaczenie energii swobodnej aktywacji i wiązania tlenu molekularnego do centrum
aktywnego [FeFe]-hydrogenazy z użyciem nowego funkcjonału CA1-B3LYP ([H2]),
• wykazanie, że tlen molekularny może zostać zredukowany do wody po związaniu
z centrum aktywnym [FeFe]-hydrogenazy ([H5]),
• zidentyikowanie rodników hydroksylowych jako najbardziej prawdopodobnych
reaktywnych form tlenu odpowiedzialnych za nieodwracalną aerobową dezaktywację
[FeFe]-hydrogenaz ([H5]),
• zidentyikowanie wcześniej nierozważanych dwóch izomerów zredukowanej formy
klastera [Fe4S4] posiadającego unikalny ligand – ich istnienie może być ważne dla
sterowania kierunkiem przepływu elektronów z/do centrum aktywnego ([H7]),
• zaproponowanie na podstawie obliczeń, że metoda v2c-XES może pozwolić na
identyikację unikalnego liganda klasterów żelazowo-siarkowych ([H7]),
• wykazanie, że metoda DLPNO-CCSD(T) wraz z odpowiednimi technikami
wbudowywania może dostarczyć energii adsorpcji z tzw. chemiczną dokładnością
(< 1 kcal/mol) ([H4]),
• zademonstrowanie, że metoda DFT/ROCIS pozwala na obliczenia widm w zakresie
promieniowania X na krawędziach L i M wybranych otwartopowłokowych tlenków
i siarczków metali przejściowych ([H8]),
• wykazanie dużego wpływu sprzężenia spin-orbita na widma w zakresie promieniowania
X na krawędzi M metali przejściowych trzeciej grupy ([H8]),
• obliczenia widm rezonansowego efektu Ramana tlenku MoVOx z użyciem różnych
modeli strukturalnych, które pozwoliły na wyjaśnienie obserwowanych zmian
widmowych oraz pochodzenie wszystkich pasm ([H6]),
• badania mechanizmu rozkładu termicznego prekursora jednoskładnikowego (SSP)
prowadzącego do nanostrukturalnego ZnO oraz identyikacja motywu strukturalnego
odpowiedzialnego za eksperymentalnie obserwowaną fazę o zerowej przerwie
energetycznej ([H9]).
37
Wpływ na rozwój dziedziny
Prace zaprezentowane w cyklu były cytowane niemal 180 razy. Na szczególne wyróżnienie
zasługują następujące fakty:
• Bazy HAB ([H1], [H3]) są dziś standardowymi zestawami testowymi dla nowych
metod służącym obliczeniom całek przeniesienia ładunku Hab.
przykładowe prace: (a) X. Guo, Z. Qu, J. Gao, Chem. Phys. Lett. 691, 91 (2018);
(b) P. Ramos, M. Papadakis, M. Pavanello, J. Phys. Chem. B 119, 7541 (2015);
(c) S. M. Parker, T. Shiozaki, J. Chem. Theory Comput. 10, 3738 (2014).
• Metoda DLPNO-CCSD(T) w połączeniu z technikami wbudowywania ([H4]) jest
szeroko dyskutowana w literaturze przedmiotu. Połączenie to wskazuje się jako ważny
krok w kierunku dokładnych obliczeń kwantowych dla ciała stałego.
przykładowe prace: (a) A. Grüneis, Coupled Cluster and Quantum Chemistry
Schemes for Solids. In: AndreoniW., Yip S. (eds) Handbook of Materials
Modeling. Springer, Cham, 2018; (b) F. Neese, Angew. Chem. Int. Ed.56, 11003
(2017).
• Wykorzystanie redukcji tlenu molekularnego do wody poprzez zwiększenie
biodostępności elektronów ([H5]) jest dziś jednym z ważniejszych kierunków badań
mających na celu ochronę [FeFe]-hydrogenaz przed dezaktywacją aerobową.
E. Rogers et al., Assesment of electrochemically-based strategies to protect [FeFe]-
hydrogenases from oxygen. In: G. Torzillo, M. Seibert (eds) Microalgal Hydrogen
Production: Achievements and Perspectives, Royal Society of Chemistry, 2018.
• Periodyczne obliczenia DFT widm Ramana dla pewnych form V2O5potwierdziły
przypisanie kluczowych pasm V-O/V=O wwidmach opisanych w pracy [H6].
M. B. Smirnov et al., Inorg. Chem. 57, 9190 (2018).
38
Plany badawcze
Moje aktualne zainteresowania naukowe obejmują badania teoretyczne we wszystkich trzech
rodzajach katalizy: (i) homogenicznej, (ii) heterogenicznej i (iii) enzymatycznej. W
przypadku (i) kontynuuję swoje zainteresowanie aktywacją tlenu molekularnego za pomocą
kompleksów metali przejściowych. W szczególności badam oddziaływanie trypletowego stanu
O2 z zamkniętopowłokowymi dialkilocynkami ZnR2. Reakcja ta jest pierwszym etapem
syntezy nano ZnO opracowanej w laboratorium prof. dr hab. Janusza Lewińskiego w IChF
PAN. W przypadku katalizy heterogenicznej (ii) pracuję nad dokładnym opisem aktywacji
małych otwartopowłokowych cząsteczek na powierzchni TiO2, szczególnie w kontekście
katalitycznego utleniania wody. Jako członek zespołu prowadzonego przez dr hab. Jacinto
Sá, prof. IChF PAN, projektuję i wykonuję obliczenia dotyczące reakcji uwodornienia na
katalizatorach metalicznych, badam także dynamikę stanów wzbudzonych jako wykonawca w
grancie Ideas Plus II, prowadzonym przez J. Sá. W zakresie katalizy enzymatycznej (iii)
pracuję nad problematyką klasterów żelazowo-siarkowych. We wrześniu 2018 odwiedziłem
laboratorium prof. Jochena Blumbergera (UCL, Londyn, Wielka Brytania), aby omówić
strategię obliczania parametrów transferu elektronów dla tych związków. Podczas konferencji
w Bath w 2018 r. zostałem zaproszony przez prof. Markusa Reihera (ETH, Zurych,
Szwajcaria) do odwiedzenia jego grupy w październiku 2018 r. w celu szczegółowego
przeanalizowania splątania kwantowego między klasterami żelazowo-siarkowymi.
Współtworzyłem także wniosek grantowy do programu OPUS NCN – znajduje się on obecnie
w ocenie. Wniosek został przygotowany wspólnie z liderem projektu dr hab. Anną Śrębowatą
(IChF PAN), dr. Wojciechem Nogalą (IChF PAN) i dr hab. Joanną Kargul, prof. UW (CeNT
UW, Warszawa). Projekt dotyczy badań nad wykorzystaniem wodoru produkowanego przez
zielone algi do katalitycznego oczyszczania wody.
We wrześniu 2018 r. złożyłem także wniosek w ramach konkursu SONATA BIS ogłoszonego
przez NCN. Jako lider projektu proponuję utworzenie nowej grupy teoretycznej o nazwie
CoopCat. W przypadku uzyskania inansowania, nowo powołany zespół pod moim
kierownictwem będzie prowadził badania kwantowochemiczne i symulacje dynamiki
molekularnej dotyczące efektów kooperatywnych w katalizie. Ważnym celem projektu będzie
opracowanie nowych metod teoretycznych, które będzie można zastosować w każdym
obszarze katalizy. Dzięki takiej uniikacji możliwy będzie transfer wiedzy i koncepcji
pomiędzy katalizą homogeniczną, heterogeniczną i enzymatyczną.
39
Inne osiągnięcia naukowe
Jestem współautorem czterech innych publikacji, nieuwzględnionych w cyklu (po 2012 r.):
(1) Fo. Gajdo, S. Val ner, F. Hofmann, J. Spencer, M. Breuer, A. Kubas, M. Dupuis, J.
Blumberger, J. Chem. Theory Comput. 10, 4653 (2014);
(2) D. De Sancho, A. Kubas, R. Best, J. Blumberger, J. Chem. Theory Comput. 11, 1919
(2015);
(3) M. Zienkiewicz-Machnik, I. Goszewska, A. Śrębowata, A. Kubas, D. Giziński, G. Słowik,
K. Matus, D. Lisovytskiy, M. Pisarek, J. Sá, Catal. Today 308, 38 (2018);
(4) J. Czapla-Masztaiak, A. Kubas, Y. Kayser, D. L. A. Fernandes, W. M. Kwiatek, E.
Lipiec, G. B D., K. Al-Jorani, B. R Wood, J. Szlachetko, J. Sá, J. Inorg. Biochem. 187, 56
(2018).
Współorganizowałem konferencję Interface between experimental and theoretical approaches
to energy-related enzyme catalysis w Londynie (2014) jak również warsztaty Workshops on
practical quantum chemistry w Warszawie (2018). Jestem laureatem stypendium Max Planck
Institute na staż podoktorski (2014 – 2016), laureatem stypendium MNiSW dla wybitnych
młodych naukowców (2016) oraz inalistą nagród naukowych tygodnika „Polityka” (2017).
W latach 2012 – 2018 byłem recenzentem publikacji w czasopismach o zasięgu
międzynarodowym (np. w Journal of Chemical Physics, Journal of Chemical Theory and
Computations). Pracując w UCL byłem opiekunem dwóch projektów studenckich a pracując
w IChF PAN byłem promotorem jednej pracy licencjackiej. Kierując projektem SONATA
(2016 – 2018) sprawowałem opiekę naukową nad studentem zaangażowanym w realizację
projektu. Wyniki swoich badań zaprezentowałem podczas ponad 40 konferencji naukowych
(19 wystąpień po obronie doktoratu).
40
Literatura
1 R. A. Marcus, J. Chem. Phys. 24, 966 (1956).2 R. Schlögl, Angew. Chemie Int. Ed. 54, 3465 (2015).3 J. Blumberger, Chem. Rev. 115, 11191 (2015).4 H. Oberhofer, K. Reuter, and J. Blumberger, Chem. Rev. 117, 10319 (2017).5 T. Pacher and L. S. Cederbaum, J. Chem. Phys. 89, 7367 (1988).6 R. J. Cave and M. D. Newton, J. Chem. Phys. 106, 9213 (1997).7 R. J. Cave and M. D. Newton, Chem. Phys. Lett. 249, 15 (1996).8 R. S. Mulliken, J. Am. Chem. Soc. 64, 811 (1952).9 N. S. Hush, Electrochim. Acta 13, 1005 (1968).10 A. Farazdel, M. Dupuis, E.Clementi, A. Aviram, J. Am. Chem. Soc. 112, 4206 (1990).11 H. Oberhofer, J. Blumberger, J. Chem. Phys. 133, 244105 (2010).12 T. Kubař, P. B. Woiczikowski, G. Cuniberti, M. Elstner, J. Phys. Chem. B 112, 7937 (2008).13 Q. Wu, T. Van Voorhis, J. Chem. Phys. 125, 164105 (2006).14 A. de la Lande, D. R. Salahub, J. Mol. Struct. (Theochem) 115, 943 (2009).15 H. Oberhofer, J. Blumberger, J. Chem. Phys. 133, 244105 (2010).16 P. G. Szalay, T. Müller, G. Gidofalvi et al. Chem. Rev. 112, 108 (2012).17 C. Angeli, R. Cimiraglia, S. Evangelisti et al. J. Chem. Phys. 114, 10252 (2001).18 O. Christiansen, H. Koch, P. Jørgensen, Chem. Phys. Lett. 243, 409 (1995).19 A. Hellweg, S. Grün, C. Hättig, Phys. Chem. Chem. Phys. 10, 4119 (2008).20 T.H. Dunning, Jr. J. Chem. Phys. 90, 1007 (1989).21 D.E. Woon, T.H. Dunning, Jr. J. Chem. Phys. 98, 1358 (1993).22 C. Orain, L. Saujet, C. Gauquelin et al. J. Am. Chem. Soc.137, 12580 (2015).23 A. Kubas, J. Hartung, K. Fink, Dalton Trans. 40, 11289 (2011).24 T. Yanai, D. P. Tew, N. C. Handy, Chem. Phys. Lett. 393, 51 (2004).25 Y. Zhao, D. G. Truhlar, J. Chem. Theory Comput. 1, 415, (2005).26 L. W. Chung, W. M. C. Sameera, R. Ramozzi et al. Chem. Rev. 115, 5678 (2015).27 K. D. Swanson, M. W. Ratzlof, D. W. Mulder et al. J. Am. Chem. Soc. 137, 1809 (2015).28 N. Plumeré, O. Rüdiger, A. A. Oughli et al. Nat. Chem. 6, 822 (2014).29 A. A. Oughli, F. Conzuelo, M. Winkler et al. Angew. Chem. Int. Ed. 54, 12329 (2015).30 S. Dementin, B. Burlat, V. Fourmond et al. J. Am. Chem. Soc. 133, 10211 (2011)31 T. Yanai, Y. Kurashige, W. Mizukami et al. Int. J. Quantum Chem.115, 283 (2015).32 P. T. Anastas, J.C. Warner. Green Chemistry: Theory and Practice; Oxford University Press: New York,
1998.33 J. P. Perdew, K. Schmidt, AIP Conference Proceedings 577, 1 (2001).34 L. Schimka, J. Harl, A. Stroppa et al. Nat. Mater. 9, 741 (2010).35 G. H. Booth, A. Grüneis, G. Kresse, A. Alavi, Nature 493, 365 (2012).36 A. D. Boese, J. Sauer, Phys. Chem. Chem. Phys. 15, 16481 (2013).37 E. Voloshina, N Gaston, B. Paulus, J. Chem. Phys. 126, 134115 (2007).38 C. T. Campbell, J. R. V. Sellers, Chem. Rev. 113, 4106 (2013).39 C. Riplinger, B. Sandhoefer, A. Hansen, F. Neese, J. Chem. Phys. 139, 134101 (2013).40 D. G. Liakos, M. Sparta, M. K. Kesharwani et al. J. Chem. Theory Comput. 11,1524 (2015).41 D. Berger, A. J. Logsdail, H. Oberhofer et al. J. Chem. Phys. 141, 024105 (2014).42 D. Berger, H. Oberhofer, K. Reuter, Phys. Rev. B 92,075308 (2015).43 S. Grimme, J. Antony, S. Ehrlich, H. Krieg, J. Chem. Phys. 132, 154104 (2010).
41