INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL CENTRO DE INVESTIGACIÓN ... -...

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INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIA APLICADA Y TECNOLOGÍA AVANZADA

UNIDAD QUERÉTARO

POSGRADO EN TECNOLOGÍA AVANZADA

EVALUACIÓN DEL CONFORT TÉRMICO DE LA VIVIENDA RURAL SUSTENTABLE EN LA

CARBONERA, QUERÉTARO

TESIS

QUE PARA OBTENER EL GRADO DE

MAESTRÍA EN TECNOLOGÍA AVANZADA

PRESENTA

ARQ. LUIS ALEJANDRO SOLÍS VILLAFAÑA

DIRECTOR

DR. JORGE PINEDA PIÑÓN

Santiago de Querétaro, Qro. a 03 de Junio de 2015

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Agradecimientos Gracias Dios por las formas en las que te haces presente a través de los seres con los que comparto vida mediante un abrazo, un beso, una sonrisa, un saludo, una palmada en la

espalda, palabras de aliento, invitaciones a compartir alimentos y aquellas que me faltan de nombrar. Infinitas gracias por tu presencia. A Cecilia Villafaña Huerta y Luis Solís Hernández, los seres que me dieron vida y quienes me han compartido de su gran amor incondicional en todo momento para fortalecerme y alcanzar

cada meta que me he propuesto. Gracias A mi hermano Augusto y su esposa Leticia, quienes me han brindado su amor y confianza, manteniéndose pendientes de mi vida y animándome a seguir adelante. Gracias A mis sobrinos Alonso y Fabián, por recordarme lo divertida y maravillosa que es la vida.

Gracias A mi familia, tíos, tías, primos, primas, sobrinos, sobrinas por brindarme seguridad, protección y hacerme sentir parte de un grupo alegre que vive apoyándose entre sí. Gracias

A mi abuelita Carmen y tía Laura, quienes siempre han estado ahí cuando las he necesitado. Gracias A mis amigos y amigas de kínder, primaria, secundaria, preparatoria, licenciatura y ahora posgrado, por brindarme su tiempo, amistad, confianza y alegría. Gracias

A la familia Herrera Martínez, por abrirme las puertas de su casa y acogerme como uno más de sus hijos. Gracias A mi director de tesis Dr. Jorge Pineda Piñón, por su asesoría, apoyo y amistad a lo largo de este proyecto. Gracias

A mis asesores de comité tutorial y comité revisor, por sus sugerencias y observación crítica en el proceso de esta investigación. Gracias A todas y cada una de las participantes de este estudio por su paciencia, entrega y voluntad para la realización de este proyecto. Gracias

A CONACYT por darme la oportunidad de dedicarme de tiempo completo a la maestría por dos años con su apoyo financiero. Gracias

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Índice General

Agradecimientos ....................................................................................................................... 4

Índice General .......................................................................................................................... 5

Índice de Figuras ...................................................................................................................... 7

Índice de Tablas ....................................................................................................................... 9

Resumen ................................................................................................................................ 11

Abstract .................................................................................................................................. 12

Capítulo 1 Introducción ..................................................................................................... 13

1.1 Introducción General ....................................................................................................... 13

1.2 Descripción del problema ................................................................................................ 15

Contexto de la vivienda en estudio ............................................................................................. 16

Contexto del confort térmico del caso de estudio ....................................................................... 19

1.3 Objetivos .......................................................................................................................... 21

Objetivo general .......................................................................................................................... 21

Objetivos específicos .................................................................................................................. 21

Capítulo 2 Estado del arte en la medición del confort térmico ............................................ 22

2.1 Resumen de los modelos desarrollados a nivel mundial que explican el fenómeno del confort térmico ............................................................................................................................. 23

2.1 Enfoque cuantitativo del confort térmico ......................................................................... 25

2.1.1 Modelos cuantitativos del confort térmico ....................................................................... 26

2.2 Enfoque cualitativo del confort térmico ........................................................................... 30

2.2.1 Modelos cualitativos del confort térmico ......................................................................... 31

Capítulo 3 Marco teórico conceptual en la evaluación del confort térmico de la vivienda ... 36

3.1 Introducción al modelo holístico del confort térmico ....................................................... 36

3.2 Ecuación del modelo holístico para analizar el fenómeno del confort térmico en seres humanos ...................................................................................................................................... 54

Capítulo 4 Metodología y materiales empleados ............................................................... 61

4.1 Metodología ..................................................................................................................... 61

Objeto de estudio ........................................................................................................................ 61

Selección de la muestra .............................................................................................................. 64

Análisis bioclimático del sitio ....................................................................................................... 64

Diseño de formatos y obtención del valor de las variables independientes del modelo holístico del confort térmico ....................................................................................................................... 65

Hoja de cálculo en ambiente Excel ............................................................................................. 69

Temperatura neutral y rango de confort térmico en los espacios de la vivienda rural sustentable .................................................................................................................................. 70

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Análisis estadístico ...................................................................................................................... 70

Temperatura neutral y rango de confort térmico de la vivienda rural sustentable ...................... 71

Temperatura horaria media mensual .......................................................................................... 71

Comparación de resultados ........................................................................................................ 71

4.2 Materiales ........................................................................................................................ 71

Capítulo 5 Resultados y discusión..................................................................................... 74

5.1 Población representativa y población control .................................................................. 74

5.2 Resultados del análisis bioclimático del sitio .................................................................. 75

5.3 Obtención del valor de las variables independientes del modelo holístico del confort térmico ............................................................................................................................. 84

5.4 Resultados de la temperatura neutra y rango de confort en los espacios de la

vivienda ....................................................................................................................................... 85

5.5 Resultados del análisis estadístico ................................................................................. 85

5.6 Resultados de la temperatura neutra y rango de confort de la vivienda ......................... 89

5.7 Resultados del cálculo de las temperaturas horarias medias mensuales de la región .. 91

5.8 Comparación de resultados obtenidos con el modelo holístico y los de la ecuación de A. Auliciems ................................................................................................................................. 91

Capítulo 6 Conclusiones ................................................................................................... 95

Capítulo 7 Trabajos futuros y recomendaciones ................................................................ 97

Bibliografía .............................................................................................................................. 99

Anexo A ................................................................................................................................ 101

Anexo B ................................................................................................................................ 122

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Índice de Figuras Fig.1.1 Carta bioclimática de Olgyay. ......................................................................................... 14

Fig.1.2 Planta de distribución de la vivienda rural sustentable en La Carbonera, Querétaro..... 17

Fig.1.3 Fachadas arquitectónicas de la vivienda rural sustentable. ........................................... 18

Fig.2.1 PPD en función del PMV ................................................................................................. 29

Fig.2.2 Uno de los trabajos de investigación sobre el estudio del confort térmico más extenso fue el proyecto 884 de ASHRAE realizado por Richard de Dear et al. En Macquarie Univ. (1998), el cual se tituló “A global database of thermal comfort field experiments” ..................... 32

Fig.3.1 Esquema general que representa al fenómeno del confort térmico, las variables que lo componen y la interrelación entre ellas. Fuente: Mayorga (2005) .............................................. 40

Fig.4.1 Diagrama metodológico para la realización del proyecto ............................................... 62

Fig.4.2 Planta arquitectónica y planta de azoteas de la vivienda rural sustentable. .................. 63

Fig.4.3 Interface de la hoja de registro de las variables climatológicas que emplea la aplicación BAT. ............................................................................................................................................. 65

Fig.4.4 Formato de entrevista realizado a las participantes del estudio. .................................... 66

Fig.4.5 Formato donde se registraron las variables X5, X10, X11, X16 y X17 del modelo holístico de cálculo del confort térmico. ...................................................................................... 67

Fig.4.6 Formato donde se registraron los datos de temperatura y humedad en los espacios de

la vivienda, variable X4. .............................................................................................................. 67

Fig.4.7 Formato de entrevista que se realizó a las participantes en los cinco locales de estudio, y del cual se obtuvieron, para cada uno de los espacios evaluados por cada una de las participantes, las variables X2, X7, X8, X9, X12, X13, X19, X21, X22 y la opinión de sensación térmica cognoscitiva Y1, del modelo holístico de cálculo del confort térmico. ........................... 68

Fig.4.8 Planta arquitectónica de la vivienda rural sustentable donde se aprecian los locales en estudio. Estación 1: recepción de las participantes y medición de signos vitales. Las estaciones 2, 3, 4, 5 y 6 fueron los espacios evaluados. En la estación 7 se recibieron los formatos de evaluación. .................................................................................................................................. 69

Fig.4.9 Higrómetro modelo MO290 con termómetro IR integrado marca EXTECH. .................. 72

Fig.4.10 Cámara térmica infrarroja FLIR modelo E40. ............................................................... 72

Fig.4.11 Higrotermógrafo marca THERMOTRACKER modelo HIGRO...................................... 73

Fig.4.12 A) Termómetro de oído marca BEURER modelo FT-55. B) Monitor de presión arterial automático OMRON HEM-7114-BLANCO. ................................................................................. 73

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Fig.5.1 Croquis de localización de la comunidad de La Carbonera, Querétaro. ........................ 78

Fig.5.2 Croquis de localización de la vivienda rural sustentable vía satelital, tomado de Google Earth en Enero de 2015. ............................................................................................................. 78

Fig.5.3 Ubicación de la estación 22041 La Joya, Querétaro con respecto a la vivienda rural sustentable. ................................................................................................................................. 79

Fig.5.4 Gráfica de temperatura media mensual generada con la aplicación BAT. ..................... 81

Fig.5.5 Declinación magnética de la vivienda rural sustentable en la comunidad de La Carbonera, Qro............................................................................................................................ 82

Fig.5.6 Altura solar mensual al mediodía solar. .......................................................................... 83

Fig.5.7 Gráfica de los registros de temperatura de bulbo seco con relación a la zona de confort térmico. ........................................................................................................................................ 84

Fig.5.8 Temperatura neutral y rangos de confort térmico para el mes más cálido en cada uno de los espacios evaluados por las participantes. En la parte superior de la imagen se muestra el grupo de mujeres externas a la comunidad y en la parte inferior el grupo de mujeres locales de la comunidad. ......................................................................................................................... 86

Fig.5.9 Temperatura neutral y rangos de confort térmico para el mes más frío en cada uno de los espacios evaluados por las participantes. En la parte superior de la imagen se muestra el

grupo de mujeres externas a la comunidad y en la parte inferior el grupo de mujeres locales de la comunidad. .............................................................................................................................. 86

Fig.5.10 Informe de resumen otorgado por MINITAB para la prueba T de 2 muestras en el mes más cálido. .................................................................................................................................. 87

Fig.5.11 Informe de diagnóstico otorgado por MINITAB para la prueba T de 2 muestras en el

mes más cálido............................................................................................................................ 88

Fig.5.12 Informe de resumen otorgado por MINITAB para la prueba T de 2 muestras en el mes más frío. ....................................................................................................................................... 88

Fig.5.13 Informe de diagnóstico otorgado por MINITAB para la prueba T de 2 muestras en el mes más frío. ............................................................................................................................... 89

Fig.5.14 Temperatura neutral y rangos de confort térmico para el mes más cálido de la vivienda

rural sustentable obtenido para cada una de las poblaciones. A la izquierda de la imagen se muestra el grupo de mujeres externas a la comunidad y a la derecha el grupo de mujeres locales de la comunidad. ............................................................................................................. 90

Fig.5.15 Temperatura neutral y rangos de confort térmico para el mes más frío de la vivienda rural sustentable obtenido por las participantes. A la izquierda de la imagen se muestra el grupo

de mujeres externas a la comunidad y a la derecha el grupo de mujeres locales de la comunidad. .................................................................................................................................. 90

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Índice de Tablas Tabla 2. 1 Modelos que explican parcial o totalmente al fenómeno del confort térmico. ........... 23

Tabla 2.2 Escala de sensación térmica de siete niveles. ........................................................... 29

Tabla 3.1 Modelo holístico formal que representa al fenómeno del confort térmico del ser

humano cuando se encuentra dentro de los edificios y que representa una propuesta, respecto de las variables que conforman el fenómeno citado. .................................................................. 37

Tabla 3.2 Ejemplo de agrupamiento conceptual de las variables: memoria térmica y expectativa del sujeto ante el confort térmico, entresacado de la Tabla 3.1 donde se mostraron componentes intermedios. .......................................................................................................... 39

Tabla 3.3 Estudios donde se señalan intervalos de temperaturas para diferentes zonas de

confort. ......................................................................................................................................... 42

Tabla 3.4 Resumen de diferentes zonas de confort térmico donde se indican amplitud de la zona y temperatura neutra. ......................................................................................................... 44

Tabla 3.5 Aislamiento térmico según vestido, ISO 7243. ........................................................... 49

Tabla 3.6 Estimación de metabolismo según intensidad de trabajo, ISO 7243 ......................... 53

Tabla 3.7 Coeficientes del modelo holístico que explican la variable dependiente opinión de sensación térmica del sujeto (opinión cognoscitiva). .................................................................. 55

Tabla 3.8 Asignación de valores a las variables independientes para un caso de aplicación particular como predictor. ............................................................................................................ 56

Tabla 5.1 Población censada en 2010 por el INEGI en la comunidad de La Carbonera, Querétaro, Qro. ........................................................................................................................... 76

Tabla 5.2 Lista de participantes locales en la evaluación del confort térmico de la vivienda rural

sustentable. ................................................................................................................................. 77

Tabla 5.3 Lista de participantes externas en la evaluación del confort térmico de la vivienda rural sustentable. ......................................................................................................................... 77

Tabla 5.4 Datos del Servicio Meteorológico Nacional en la estación 22041 La Joya en el municipio de Santiago de Querétaro, Querétaro, México. .......................................................... 80

Tabla 5.5 Resultados de temperatura neutral (TN), límite inferior del rango de confort térmico (LIRCT) y límite superior del rango de confort térmico (LSRCT) para el mes más cálido y el mes más frío de la vivienda rural sustentable. ............................................................................ 91

Tabla 5.6 Estimación de temperaturas horarias mensuales a partir de los datos de la estación meteorológica 22041 La Joya en el municipio de Santiago de Querétaro, Querétaro, México. Donde se muestra la zona de comodidad térmica en la vivienda rural sustentable y las

temperaturas que se encuentran por debajo y por arriba de los límites del rango de confort térmico. ........................................................................................................................................ 92

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Tabla 5.7 Resultados de la aplicación de los modelos de Mayorga y Auliciems para obtener la temperatura neutral (TN), el límite inferior del rango de confort térmico (LIRCT) y el límite superior del rango de confort térmico (LSRCT) para el mes más cálido y el mes más frío en la vivienda rural sustentable. ........................................................................................................... 93

Tabla 5.8 Resultados de la aplicación del modelo holístico en cada uno de los locales en estudio donde se obtuvo la temperatura neutral (TN), el límite inferior (LI) y el límite superior

(LS) para el mes más cálido y el mes más frío. .......................................................................... 94

Tabla 5.9 Diferencia entre la temperatura neutral de los locales de estudio (TN) y la obtenida en la vivienda (TNV) para los meses más cálido y más frío. ........................................................... 94

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Resumen A fin de reducir los impactos ambientales negativos derivados del consumo de energía por conceptos de climatización, el presente trabajo se enfoca en la determinación de la zona de

confort térmico de un modelo experimental de vivienda rural sustentable en la comunidad de La Carbonera, Querétaro, Qro., México. A partir de la participación de la población representativa de la comunidad y a una población control se obtuvo la temperatura neutral de cada uno de los espacios que componen la

vivienda en los meses más cálido y más frío del lugar donde se desarrolló el proyecto, con el modelo holístico del confort térmico desarrollado por el Dr. Juan Raymundo Mayorga Cervantes en 2005, el cual se considera que pertenece a la corriente adaptativa. Los resultados obtenidos con el modelo holístico fueron comparados con los obtenidos al calcular la temperatura neutral utilizando la ecuación que desarrolló Andris Auliciems en 1993.

La obtención de datos fue a través del seguimiento de una metodología que se diseñó en base

a los siguientes puntos: desarrollo de los formatos para la obtención de datos; diseño de hoja de cálculo en ambiente Excel; análisis estadístico de las temperaturas neutrales obtenidas; cálculo de la temperatura neutral y rangos de confort de la vivienda rural sustentable; comparación de los resultados obtenidos del modelo holístico con los que se obtienen de la ecuación de A. Auliciems.

Los resultados mostraron que la temperatura neutral y el rango de confort térmico en la vivienda son aceptables para el 80% de la población. Así mismo se determinó la existencia de dos espacios que distan de la zona de comodidad térmica de la vivienda, por lo que se recomienda considerar la remodelación o ajustes necesarios para lograr que el confort sea el óptimo.

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Abstract To reduce the negative environmental impacts of energy consumption for climate control

concepts, this study focuses on determining the thermal comfort zone of an experimental model of sustainable rural housing in the community of La Carbonera, Querétaro, Querétaro, Mexico.

From the participation of representative population at the community and a control population the neutral temperature of each of the spaces that make housing in the warmer and colder months the place where the project was developed with the model was obtained holistic thermal

comfort developed by Dr. Juan Raymundo Cervantes Mayorga in 2005, which is considered to belong to the adaptive current. The results obtained with the holistic model were compared with those obtained when calculating the neutral temperature using the equation developed in 1993 Auliciems Andris. Data collection was by following a methodology which was designed based on the following:

development of formats for data collection; design spreadsheet in Excel environment; Statistical analysis of neutral temperatures obtained; calculating the neutral temperature and comfort range of sustainable rural housing; comparing the results obtained with the holistic model obtained from the equation A. Auliciems.

The results showed that the neutral temperature and thermal comfort range housing are

acceptable for 80% of the population. Likewise, the existence of two spaces that are far from the zone of thermal comfort of the home, so it is recommended to consider remodeling or necessary adjustments to achieve the optimum comfort is determined.

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Capítulo 1 Introducción

Desde el principio de los tiempos, nuestra raza ha buscado un refugio térmicamente confortable, así, por ejemplo, en los tiempos de los primeros homínidos, la cueva simbolizó

abrigo y seguridad ante las amenazas que el clima y los depredadores representaban. La evolución que prosiguió trajo consigo, ya no la búsqueda de un refugio sino la creación de ellos bajo el mismo simbolismo de abrigo y seguridad. Por ello, en la actualidad, diseñar edificaciones implica, entre otros parámetros, la búsqueda de un ambiente térmicamente confortable. Al interior del presente capítulo se desglosan cuatro secciones que ayudan al lector a tener un

panorama del trabajo de investigación que aquí se presenta. Como primer punto se da una introducción general al tema del confort térmico, donde se podrá identificar las corrientes teóricas que a nivel mundial estudian el fenómeno tratado en este trabajo; en la segunda sección se expone la descripción del problema que atiende la investigación desarrollada; posteriormente en la tercera sección se presentan los objetivos planteados para este trabajo; y

por último se define la estructura de la tesis.

1.1 Introducción General

Comenzando con Marco Vitruvio Polión, Arquitecto Romano del siglo I a.C., el tema del confort térmico en las edificaciones aparece, por vez primera, registrado en su magna obra el tratado "De Architectura" compuesta de 10 libros. Entre otras cosas, el tratado, reflexiona sobre la diferencia del clima alrededor del globo terráqueo y su afectación en los individuos, así como

las razones técnicas por las cuales se han determinado disposiciones diversas en los edificios para que cumplan con sus tres valores fundamentales de la arquitectura: solidez, utilidad y belleza –firmitas, utilitas y venustas-.

Sin embargo, los primeros estudios del confort térmico se remontan al año de 1905 en

Inglaterra, donde su prioridad era mejorar las condiciones de trabajo en fábricas textiles y minas. Para el año de 1963, Olgyay reunió los resultados de varias disciplinas y desarrolló una zona de Confort dentro de un esquema denominado “Diagrama Bioclimático”, en la Fig.1.1 se puede observar el diagrama bioclimático de Olgyay, donde en gris se muestra la zona de confort delimitada por la temperatura del aire entre los 21ºC y 27ºC, y la humedad relativa entre 20% y 75%, con una zona de exclusión para el aire demasiado cálido y húmedo en los

extremos. Diez años después de Olgyay, en 1973, Povl Ole Fanger publica los primeros trabajos sobre la influencia de las condiciones climáticas en interiores de edificios sobre el ser humano, y con ello se da inicio a los modelos de predicción. (Izard, 1980)

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Fig.1.1 Carta bioclimática de Olgyay.

De manera general, el estudio del confort térmico confronta dos enfoques teóricos que

responden a su vez a los paradigmas fundamentales del quehacer científico moderno: el cuantitativo y el cualitativo; también conocidos, por investigadores de este campo, como: escuela del confort estático y escuela del confort adaptativo.

El enfoque cuantitativo aspira dar una aproximación racional o determinista del confort térmico,

ya que propone parámetros de aplicación universala que abordan de forma separada los diferentes factores que componen al fenómeno estudiado. Aún y cuando este enfoque es de amplio uso, se ha demostrado que presenta ciertas desventajas ya que sus resultados no pueden ajustarse con exactitud en todos los casos. Dentro de este enfoque podemos encontrar desde modelos sencillos, como los desarrollados por Fanger (1982) y Gagge (1986) que

a Tomado de: Covarrubias Ramos, M. (2010). Determinación de estándares de confort térmico para personas que habitan en clima tropical sub-húmedo. Tesis, Universidad Internacional de Andalucía.

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analizan el comportamiento del cuerpo humano y sus variaciones con relación al ambiente externo, hasta modelos más complejos como el de Wissler (Shitzer, 1985) que divide al cuerpo humano en cientos de segmentos e incluye complejos algoritmos de regulación.

Por otro lado el enfoque cualitativo considera a la realidad como un ente subjetivo y múltiple, según la percepción de los participantes en el estudio, donde podemos considerar que el

confort térmico no puede entenderse solo de la consideración del intercambio de calor entre el cuerpo y el entorno, sino además de una serie de acciones que el ser humano puede hacer para alcanzarlob. Los primeros estudios realizados en base a este enfoque fueron realizados por Nicol y Humphreys (1972), quienes concluyen que la acción natural e inconsciente de buscar la satisfacción térmica podría ser el resultado de una regeneración iterativa entre la sensación de los sujetos y su comportamiento, debido a que lograron adaptarse a las

condiciones climáticas variables del medio en que se efectuó su estudio de campo. Es por el trabajo de estos autores, que a los modelos realizados bajo este enfoque se les nombre modelos de adaptación. (Covarrubias Ramos, 2010)

Investigadores que pertenecen a la corriente adaptativa concluyen que los criterios del enfoque

cuantitativo no corresponden a la preferencia de sensación térmica de los individuos, sobre todo cuando viven en espacios ventilados naturalmente sin el uso de tecnologías de climatización artificial. Ésta es una de las razones por las que en el presente trabajo de investigación se contempló utilizar el enfoque cualitativo, y en específico el modelo holístico del Dr. Mayorga ya que contempla variables que pueden determinar la temperatura neutra de una población usuaria específica. (Mayorga Cervantes, 2012)

1.2 Descripción del problema

La problemática que atiende el trabajo de investigación que aquí se presenta reconoce dos contextos sobre los cuales está fundamentado. El primero de ellos atiende aspectos generales de sustentabilidad y la importancia que cobra en nuestros tiempos el desarrollo de proyectos arquitectónicos basados en técnicas pasivas de construcción que permitan la auto-sostenibilidad en zonas marginadas, mientras que el segundo promueve estudios de confort

térmico con visión holística para la reducción del consumo energético.

b Citado de: Gómez Azpeitia, G., Bojórquez Morales, G., & Ruiz Torres, R. P. (Enero-Junio de 2007). El confort térmico: Dos enfoques teóricos enfrentados. Palapa, Vol. II(Núm. I), PP.45-57.

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Contexto de la vivienda en estudio

Actualmente a nivel mundial nuestra especie homo sapiens, así como las demás formas de

vida en nuestro planeta, nos encontramos frente a la problemática de cambio climático, un problema que implica un reto para el intelecto de nuestra especie ya que debemos desarrollar técnicas que no perjudiquen y dejen de perjudicar nuestro hábitat.

Aunado a la problemática ambiental global, México se enfrenta al cumplimiento de la reducción

de la pobreza extrema, asegurando la igualdad de oportunidades para que todos los mexicanos mejoren significativamente su calidad de vida y tengan garantizados alimentación, salud, educación, vivienda digna y un medio ambiente adecuado para su desarrollo. (Gobierno de la República, 2013)

Bajo este contexto, el prototipo de vivienda rural sustentable en la comunidad de La Carbonera

en el municipio de Santiago de Querétaro, Qro., reúne el esfuerzo de vinculación entre múltiples instituciones integradas en la Red de Investigación e Innovación de Vivienda Sustentable de Bajo Costo (RIIVSBC), con la finalidad de generar un proyecto integral de unidad básica de vivienda rural y traspatio productivo, que disminuya los impactos ambientales negativos, incremente la eficiencia energética y promueva la seguridad alimentaria, impulsando

con ello el desarrollo regional sustentablec.

El desarrollo rural implica la existencia de niveles de salubridad, higiene y confortabilidad mínimos para sus habitantes. De acuerdo a las experiencias de los autores Allan y Gill Bridgewater, para que un proyecto tenga la posibilidad de ser aceptado se debe tomar en cuenta el tipo de comunidad, las costumbres, tradiciones locales y la opinión de vecinos y

autoridades; también se debe asegurar que los proyectos sean salubres y seguros. La mejor opción es involucrar a los habitantes y crear proyectos comunitarios que beneficien a más de una persona. (Bridgewater & Bridgewater, 2009).

Por lo anterior, para la elaboración del proyecto integral de unidad básica de vivienda rural y traspatio productivo en la comunidad de La Carbonera Querétaro, se realizó un estudio de

campo que permitió conocer, sistematizar y entender los problemas, oportunidades, recursos (humanos, tecnológicos, materiales, de traspatio productivo y de sistemas constructivos) y las necesidades de los habitantes de la vivienda rural.

c Tomado de: RIIVSBC. (2010). Prototipo bicentenario de unidad básica de vivienda rural. Querétaro: RiiVSBC.

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El entregable de este estudio fue la elaboración del proyecto arquitectónico y la ejecución de los trabajos de construcción para la primera etapa de la vivienda rural sustentable. La Fig.1.2 muestra la planta de distribución del prototipo, donde se puede apreciar que el acceso principal a la vivienda se encuentra enmarcado por un pórtico, seguido de un vestíbulo que distribuye a la recámara principal, la regadera, el patio de servicio y a la cocina-comedor, espacio que se comunica nuevamente con el pórtico. El patio de servicio distribuye a su vez hacia la sección

de baños secos y a la zona exterior del inmueble.

La Fig.1.3 muestra las fachadas arquitectónicas del inmueble. Dentro de las vistas en alzado y planta se puede apreciar que la vivienda cuenta con siete espacios de diferentes alturas, resultantes del análisis de las viviendas de las familias de la comunidad, de la parte sociocultural de la zona y de la contribución técnica para el buen funcionamiento de las

ecotecnologías implementadas.

Fig.1.2 Planta de distribución de la vivienda rural sustentable en La Carbonera, Querétaro.

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Fig.1.3 Fachadas arquitectónicas de la vivienda rural sustentable.

El “Plan Estatal de Desarrollo del Estado de Querétaro” denominado “Plan Querétaro 2010-

2015, Soluciones Cercanas a la Gente” define que la posesión de una vivienda es un factor determinante en la calidad de vida pues proporciona condiciones de protección física y de seguridad, y hace notar que el acelerado crecimiento de las zonas urbanas ha rebasado la disponibilidad de los recursos naturales, la capacidad para generar infraestructura y los servicios necesarios para la población, así como la posibilidad de generar una reserva territorial

que permita el desarrollo de zonas habitacionales con parámetros de sustentabilidad.

Ante esta situación el Gobierno del Estado de Querétaro propone seguir, entre otras estrategias, una línea de acción que impulse la construcción de vivienda con materiales y procesos constructivos que garanticen la calidad de la misma y promueva el uso eficiente y la reutilización de los recursos naturales, adecuando los modelos de vivienda a las características

demográficas y sociales de las localidades y regiones.

En atención a las estrategias del gobierno nacional y estatal, y sobre todo a la necesidad de los usuarios que demandan vivienda en zonas rurales, el presente proyecto de investigación busca evaluar el confort térmico del modelo experimental de vivienda rural sustentable, ubicado en La Carbonera, Querétaro, para convertirlo en un referente regional al momento de diseñar y

construir viviendas que, aparte de brindar un estilo de vida auto-sostenible, busquen la optimización del uso de la energía por el concepto de un ambiente térmicamente confortable.

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Contexto del confort térmico del caso de estudio

De acuerdo a la norma UNE-EN ISO-7730:2006 el confort térmico se define como “Aquella

condición mental que expresa satisfacción con el ambiente térmico”; mientras que la ASHRAE 55-2013 indica que: el confort térmico en un espacio determinado se alcanza cuando el 80% de las personas que se encuentran ahí expresan satisfacción. (COMITÉ TÉCNICO AEN/CTN 81 - AENOR-INSHT, 2006) (ANSI/ASHRAE , 2013)

Al incluir el término técnico de confort térmico dentro de un ambiente arquitectónico, forzosamente se tendrá que hacer referencia al ser humano, un ser que sin lugar a dudas es enigmático por la gran capacidad y diversidad de conocimientos que puede albergar durante el transcurso de su vida. Esto nos conduce a departir el carácter holístico del estudio del confort térmico.

Desde principios de siglo, con el desarrollo de la física cuántica, surge la visión holista como una alternativa poderosa para superar el paradigma dogmático y cientificista, basada en la certidumbre de que todo está interconectado. El término holista significa que la realidad es una totalidad no dividida, el todo es la realidad fundamentald.

Con la definición anterior y debido a que un individuo expresará bienestar térmico por las

condiciones ambientales que impactan sobre de él, así como por las características y experiencias que lo hacen único, podemos concluir que el estudio del confort térmico requiere de una visión de la realidad en función del ser humano en procesos que integren el conocimiento del fenómeno en cuestión, es decir, el confort térmico requiere de una visión holista para su evaluación.

Y ¿para qué evaluarlo?... Tomando en cuenta que todos los seres humanos en algún momento dado habitamos espacios arquitectónicos del tejido urbano, y que en nuestros días los recursos naturales con los que contamos se van escaseando, deteriorando cada día más el planeta, se vuelve indispensable desarrollar técnicas pasivas en el sector de la construcción, como la Carta del Nuevo Urbanismoe menciona en dos de sus principios:

• El diseño arquitectónico y del paisaje debería nacer del clima, topografía, historia y prácticas de construcción locales.

d Tomado de: Ramón Gallegos Nava, Educación Holista, primera edición, Pax, México, 1999, p. 5, 17 y 18 e Congreso para el Nuevo Urbanismo, Alabama, 2011

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• Todos los edificios deberían entregar a sus habitantes un claro sentido del lugar, clima y tiempo en el que se encuentran. Métodos naturales de calefacción y climatización pueden ahorrar más recursos que los sistemas mecánicos.

De acuerdo al Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE: Department Of Energy), para diseñar una casa energéticamente eficiente, no importa de qué tipo, se debe utilizar lo que

se llama el enfoque de sistemas en toda la casaf, y llevar a cabo una auditoría de energía atendiendo el estado de confort al interior de la misma.

Por otro lado, la unión europea UE-27 (+ Croacia y Serbia), a través de las legislaciones europeas como la Directiva de Eficiencia Energética de los Edificios (EPBD: Energy Performance of Buildings Directive) y la Directiva de Energías Renovables (RED: Renewable

Energy Directive), desarrolla el proyecto ENTRANZE, el cual tiene por objetivo apoyar a los Estados miembro en la formulación de políticas ambiciosas dentro del sector de la construcción dirigidas hacia la implantación de edificios de energía casi nulo (nZEB: Nearly Zero-Energy Buildings) y la integración de energías renovables para satisfacer las necesidades de calefacción y refrigeración de los edificios (RES-H/C: Renewable Energy Sources-Heating and

Cooling), dichas políticas serán cruciales para alcanzar los ambiciosos ahorros de energía y las reducciones de CO2 en el sector de la construccióng.

Esto habla que los países de primer mundo están volteando sus ojos al diseño arquitectónico bioclimático con la finalidad de reducir el uso de energía eléctrica, atendiendo la comodidad térmica de los usuarios y que además sea capaz de sustentar su propia energía, por ejemplo el

proyecto ENTRANZE contempla que para el 2020 en la UE-27 (+ Croacia y Serbia) todos los edificios nuevos sean nZEB (edificios de energía casi nula)h.

Ante la necesidad de un cambio positivo, en busca de una integración al cuidado ambiental mundial, en México se vuelve indispensable evaluar el grado de confort térmico de la población usuaria de edificaciones construidas y por construir, ya que con ello se aspira a reducir las

emisiones de CO2 y aumentar el uso de energías alternativas en un plazo considerable. Por ello, el presente trabajo de investigación se centró en la determinación del rango de confort térmico de un modelo experimental de vivienda rural sustentable en la comunidad de La Carbonera, Querétaro, con el objetivo de crear un sustento metodológico en la región que

f Revisado el 23 de Diciembre de 2013 en: http://energy.gov/public-services/homes/home-design-remodeling g Revisado el 23 de Diciembre de 2013 en: http://www.entranze.eu/about/home

h Revisado el 23 de Diciembre de 2013 en: http://www.entranze.eu/scenario-results/online-scenario-results

21

apoye el diseño y la construcción de edificaciones térmicamente confortables, optimizando el uso de la energía por los conceptos de climatización.

1.3 Objetivos

El planteamiento de los objetivos derivó en los siguientes postulados:

Objetivo general

Evaluar el confort térmico de un modelo experimental de vivienda rural sustentable, determinando su zona de comodidad térmica a partir del cálculo de la temperatura neutral en los meses más cálido y más frío de la región.

Objetivos específicos

1. Realizar el análisis bioclimático del sitio, a través de los datos de la estación meteorológica más cercana a la vivienda rural sustentable y que cuente con mínimo veinte años de registro de datos.

2. Calcular la temperatura neutral y el rango de confort térmico de la población representativa y de la población control, en los espacios arquitectónicos de la vivienda para el mes más cálido y el mes más frío de la región, mediante el modelo holístico del

confort térmico. 3. Calcular la temperatura neutral y el rango de confort térmico de la vivienda rural

sustentable. 4. Calcular las temperaturas horarias medias mensuales de la región y esbozar la zona de

comodidad térmica de la vivienda rural sustentable.

5. Comparar los resultados obtenidos con el modelo holístico y los que se obtienen con la aplicación de la ecuación de A. Auliciems.

Dentro del capítulo dos se describe el estado del arte en la medición del confort térmico, haciendo énfasis en los modelos adaptativos, por la versatilidad que presentan al momento de realizar evaluaciones in situ. En el capítulo tres, se presentan las definiciones de los conceptos

más utilizados en el tema del confort térmico bajo el enfoque cualitativo. El capítulo cuatro explica la metodología de experimentación propuesta para este trabajo: obtención de la población representativa, software, equipos, materiales y técnicas estadísticas. La sección de resultados y discusión se encuentra en el capítulo cinco, donde mediante gráficas y tablas se explican los rangos de confort encontrados para el mes más cálido y el mes más frío.

Finalmente, en el capítulo seis y siete, respectivamente, se presentan las conclusiones y la sección de trabajos futuros y recomendaciones acerca del confort térmico encontrado en la vivienda con el trabajo realizado, haciendo hincapié en los ahorros energéticos que se logra al diseñar viviendas bajo criterios sustentables.

22

Capítulo 2 Estado del arte en la medición del confort térmico

El Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (Agencia Especializada de Naciones Unidas) ha confirmado que la causa del calentamiento que experimenta la atmósfera terrestre es antropogénica (IPCC, 2014), lo que nos lleva a iniciar un cambio en los modos de vida y patrones de conducta de toda la población del planeta. Este Panel Intergubernamental reconoce a la construcción como una de las actividades donde se debe innovar a corto plazo,

con la finalidad de lograr la incorporación obligatoria de diseños solares pasivos o activos para efectos de calefacción y enfriamiento de los edificios.

Bajo este argumento, la búsqueda de un ambiente térmico ideal se ha vuelto un tema prioritario en varias partes del mundo. En España, por ejemplo, en su “Plan de Acción de Ahorro y Eficiencia Energética 2011-2020” se han dictaminado medidas en el sector de la edificación y el

equipamiento que buscan reducir el consumo de energía por conceptos de calefacción y refrigeración. Principalmente estas medidas actúan a nivel de la envolvente del edificio y en los tiempos de operación de los sistemas de aire acondicionado. (IDAE, 2011)

Por otro lado, existe la población que desempeña sus actividades en edificaciones

naturalmente ventiladas, sin equipos mecánicos y eléctricos de climatización, países en vías de desarrollo se desenvuelven bajo esta condición, quienes tenderán a buscar soluciones a su inestable confort térmico. Para mitigar el efecto de cambio climático es necesario prestar atención tanto a esas poblaciones que se desempeñan en ambientes naturalmente ventilados, como en aquellas personas que ya tienen un equipo especial de climatización artificial, ya que la solución podría encontrarse en propiciar un diseño arquitectónico integral basado en la

corriente bioclimática de la arquitectura y en las fuentes alternativas de energía.

Hasta este punto la búsqueda del confort térmico para los diseñadores suena relativamente fácil, ya que con medidas sencillas, como reducir o aumentar la temperatura de operación de los equipos de climatización complementada con la modificación del tipo de vestimenta de los

usuarios, puede ser alcanzada la zona de confort. Sin embargo, tal y como lo sugieren Gabriel Gómez Azpeitia, Gonzalo Bojórquez Morales y Raúl Pável Ruiz Torres, la determinación de una temperatura ideal de diseño resulta en todos los casos el eje fundamental en la toma de decisiones. (Gómez Azpeitia, Bojórquez Morales , & Ruiz Torres, 2007)

23

La determinación de una temperatura ideal de diseño ha confrontado a lo largo del tiempo a dos enfoques teóricos: el cuantitativo y el cualitativo. Dentro de los siguientes párrafos se desglosará un resumen de los modelos desarrollados a nivel mundial que explican el fenómeno del confort térmico, para después mostrar las investigaciones más relevantes en cada uno de los dos enfoques teóricos y sus exponentes más representativos.

2.1 Resumen de los modelos desarrollados a nivel mundial que explican el fenómeno del confort térmico

Históricamente el concepto de confort térmico ha ido variando, así en el siglo XVII se vincula

con lo privado, la intimidad; en el siglo XVIII se le identifica con el ocio y la comodidad; en el siglo XIX se le relaciona con la ventilación, la luz y el calor; en el siglo XX se empieza a trabajar para lograr la eficiencia del confort y la comodidadi.

Como ya hemos visto en el devenir del estudio del confort térmico, existen dos orientaciones ciertas: la primera resalta la objetividad de los hechos, la segunda destaca el aspecto subjetivo

del confort térmico. Sin embargo, las dos contribuyen a la mejor interpretación del fenómeno que incide en el ser humano, la primera estudiando y prediciendo el espacio físico del confort térmico y la segunda estudiando los aspectos psíquicos, sociales y culturales del confort térmico.

El siguiente esquema (Tabla 2. 1) es un resumen de los trabajos de investigación que abordan el tema del confort térmico, elaborados en el periodo de 1914 a 2013, debido a que es durante el siglo XX y hasta la actualidad, cuando comienzan a desarrollarse con mayor intensidad los trabajos de investigación científica en el campo del confort térmico del ser humanoj.

Tabla 2. 1 Modelos que explican parcial o totalmente al fenómeno del confort térmico.

No. Estudio Autor(es) Año(s)

1 “Experimentum Cruxis” Sir Leonard Hill 1914

2 “The Effective Temperature Index”, (Índice de Temperatura Efectiva, TE)

F. C. Houghten y C.P. Yaglou, en los Laboratorios de Investigación de la American Society of Heating and Ventilating Engeneers (ASHVE) lo que hoy día es la ASHRAE, en Pittsburgh, EE.UU.

1923

3 “Temperatura Efectiva Corregida” (TEC) C.P. Yaglou y Millar 1925

4 “Índice de Calor Equivalente” (antecedente de los modelos adaptativos)

Bedford T. 1936

i Confort térmico, Facultad de Arquitectura – UR, 2010, Montevideo j El cuadro fue tomado de la tesis doctoral de (Mayorga Cervantes, 2005) y actualizado en este trabajo de investigación.

24

5 “Ecuación de Balance Energético Humano” Gagge 1936

6 Estudio sobre el factor de arropamiento Gagge, Burton y Gazatt 1941

7 “Temperatura Resultante” Missenard 1948

8 “Temperatura Operativa” Winslow, C. E. A., Herrington, L.P. 1949

9 “Escala de Valor Equivalente” Bedford T. 1950

10 “Índice de Esfuerzo frente al Calor” (IEC), también llamado Índice de Tensión Calórico (ITC), “Heat Stress Index”

Belding y Hatch 1955

11 “Índice de Tensión Térmica” (ITT) B. Givoni 1963

12 Cartas bioclimáticas V. Olgyay 1963

13 Índice de estrés Lee y Henschel 1966

14 Estudios respecto a la edad

Nevins et al. (1966); Rohles y Johnson (1972); P. O. Fanger y Langkilde (1975), Langkilde (1979), Collins y Hoinville (1980), P. O. Fanger (1982), en Dinamarca y EE.UU.

1966, 1972, 1975, 1979, 1980 y 1982

15 “Género del habitante” Rohles and Nevins (1971), Rohles (1973), P.O. Fanger (1982).

1971, 1973 y 1982

16 “Índice de sudoración” (S) Givoni, Berner-Nir. 1967

17 Ecuación del Voto Promedio PMV-PPD P.O. Fanger. 1970

18 Factores secundarios Rohles y Nevis. 1971

19 Tablas de Mahoney C. Mahoney. 1973

20 “Variaciones de día a día” P. O. Fanger. 1973

21 Ritmos temporales y circadianos P. O. Fanger et al. 1973

22 Temperatura Efectiva (T. E.) Koenigsberger y Otros, en trópicos. 1974

23 Ecuación para conocer la Neutralidad Térmica (Modelo adaptativo)

Humphreys M. A. 1975

24 Carta Bioclimática Psicométrica B. Givoni. 1976

25 Nueva Temperatura Efectiva (ET) American Society of Heating, Refrigerating and Air conditioning Engineers Inc., ASHRAE.

1977

26 Zona de Confort Térmico ajustada por medio de la temperatura media anual del lugar de que se trate

P. Wakely 1979

27 Índice Humidex Masterton J. M. y Richardson F. A., AES Enviroment Canadá

1979

28 Temperatura Efectiva Estándar (SET) McIntyre D. A. 1980

29 Ecuación para conocer la Neutralidad Térmica A. Auliciems 1981

30 Ecuación de la comodidad térmica P.O. Fanger 1982

31 Estudios sobre aclimatación P.O. Fanger, realiza experimentos en EE.UU., Dinamarca y países tropicales.

1982

32 ASHRAE Standard 55-1992, “Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy”

American Society of Heating, Refrigerating and Air conditioning Engineers Inc., ASHRAE.

1992

33 “ISO 7730, Moderate Thermal Environments-Determination of the PMV and PPD Indices and Specification of the Conditions for Thermal Comfort”

International Organization for Standardization, ISO

1994

34

ISO 10551: 1995, “Ergonomic of the Thermal Environment, Assessment of the Influence of the Thermal Environment Using Subjective Judgement Scales”

International Organization for Standardization, ISO.

1995

35 Ecuación para conocer la Neutralidad Térmica Nicol F. y Roaf. 1996

25

36

“Parámetros que intervienen y se interrelacionan para definir la zona de Confort Higrotérmico, dentro de un Ambiente Arquitectónico, diseñado para la práctica de actividades deportivas”

Néstor A. Mesa Arizabalo, UNAM, México. 1997

37 Developing and Adaptive Model of Thermal Comfort and Preference, ASHRAE RP-884

Richard de Dear et al, Australia. 1997

38 Triángulos de Confort John Martin Evans, Argentina. 2000

39 Zona Variable de Confort Térmico Francisco Javier Chávez del Valle, U. Politécnica de Cataluña, España.

2002

40 ASHRAE Standard 55-2004, “Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy”


2004

41 Modelo holístico para analizar el confort térmico del ser humano dentro de los edificios

Juan Raymundo Mayorga Cervantes. México 2005

42

UNE-EN ISO 7730: Ergonomía del ambiente térmico. Determinación analítica e interpretación del bienestar térmico mediante el cálculo de los índices PMV y PPD y los criterios de bienestar térmico local.

Esta norma ha sido elaborada por el comité técnico AEN/CTN 81 Prevención y Medios de Protección Personal y Colectiva en el Trabajo cuya Secretaría desempeña AENOR-INSHT

2005

43 ASHRAE Standard 55-2013 -- Thermal Environmental Conditions for Human Occupancy (ANSI Approved)


2013

En los siguientes subtemas se expondrá con más detalle los argumentos y los modelos más representativos de cada uno de los enfoques teóricos que definen al confort térmico.

2.1 Enfoque cuantitativo del confort térmico

El enfoque cuantitativo trata de definir la sensación de confort térmico como un balance de

energía entre el individuo y el entorno. Se caracteriza por mantener controlados los parámetros físicos que afectan la preferencia térmica de las personas, y de cierta forma generaliza los resultados obtenidos, considerando que todas las personas en diferentes latitudes prefieren las mismas temperaturas.

La mayor parte de los trabajos experimentales cuantitativos se han desarrollado en una cámara de ambiente controlado. Estas cámaras son laboratorios donde se pueden ajustar las condiciones ambientales de temperatura del aire, radiación, humedad y velocidad del aire, con la finalidad de investigar el efecto de los parámetros físicos de confort. Este tipo de estudios trata cada componente por separado, y por tanto no caracteriza la interacción del individuo con su entorno natural.

Generalmente sus estudios están basados en los cambios térmicos que se producen en el ser humano y los siguientes fenómenos físicos: convección, radiación, conducción, evaporación. La convección se refiere a la propagación de calor en la superficie de un cuerpo; la radiación, es la emisión de calor de un cuerpo frente a otro cuerpo; la conducción se refiere al calor que

pasa de un plano a otro a través del material; la evaporación, se da cuando se transforma un líquido en vapor o gas.

26

Para este enfoque, el confort térmico sucede cuando existe un equilibrio entre las personas y el ambiente térmico, esto es cuando el cuerpo humano no gana ni cede calor. Esto se expresa mediante la ecuación del balance térmico:

M ± W – E – Ed ± Cres ± Eres = Ccond.clo = ± R ± C

(2.1)

Donde: M = energía metabólica producida por el organismo W = trabajo mecánico desarrollado E = pérdida de calor por evaporación de sudor

Ed = pérdida de calor por difusión del vapor Cres = intercambio de calor por convección respiratoria Eres = intercambio de calor por evaporación respiratoria Ccond.clo = conducción a través del vestido R = intercambio de calor por radiación

C = intercambio de calor por convección Si el resultado de la ecuación anterior es diferente de cero, existe incomodidad de la persona ya que gana o cede calor al ambiente térmico en el que se encuentra. Si el valor resultante es igual a cero, se dice que la persona se encuentra en equilibrio con su entorno, y por tanto, experimenta una sensación de confort.

En síntesis, dicho enfoque, establece la sensación mental de incomodidad térmica como la fase final de termorregulación del cuerpo humano, que inicia con la percepción del ambiente térmico a través de los poros de la piel y concluye con la determinación del cerebro de si el ambiente es confortable. De no ser así, el cuerpo humano desencadena los procesos de termorregulación como la sudoración o la vasoconstricción.

Es importante mencionar que los modelos desarrollados bajo este enfoque representaron una gran aportación para la comprensión y evaluación del ambiente térmico, mas no atienden la individualidad de las personas, por lo que ha recibido el nombre de modelos de predicción o de aproximación racional.

2.1.1 Modelos cuantitativos del confort térmico

Una de las primeras investigaciones para el desarrollo de este tema, fue el trabajo de Houghton y Miller en 1925, quienes establecieron una escala de temperaturas llamada “temperatura efectiva”, dicho trabajo buscó determinar la temperatura que una persona percibe por efecto de

27

la humedad en la atmósfera; determinando como estándar la temperatura de 18.9ºC, la cual puede oscilar entre 17.2°C y 21.7ºC.

Este modelo es conocido como de dos nodos o “2-Node” y visualiza al cuerpo humano como un conjunto de dos cilindros concéntricos, uno central y otro delgado alrededor del primero. La vestimenta y el sudor son asumidos como distribuidos uniformemente sobre la superficie del

cilindro periférico que se expone inicialmente a un ambiente uniforme, y el modelo produce minuto a minuto simulaciones del sistema termorregulador humano. Después de que el periodo de tiempo especificado para el usuario se ha cumplido, la temperatura final de superficie y la superficie de piel humedecida del cilindro son usadas para calcular la temperatura efectiva.

Sin lugar a dudas el modelo cuantitativo más importante es el desarrollado por Povl Ole Fanger

donde desarrolla los índices PMV (Voto Medio Estimado, del inglés Predicted Mean Vote) y PPD (Porcentaje Estimado de Insatisfechos, del inglés Predicted Percentage of Dissatisfied) para la definición del confort térmico, y los cuales forman parte de la norma UNE-EN ISO 7730:2006. La importancia de la aportación de Fanger estriba en que no se limitó a establecer solamente un procedimiento de balance térmico cuyo resultado arroja una magnitud de energía

expresada en unidades térmicas (calorías, BTU’s, joules, etc.), sino un valor expresado en unidad adimensional que predice lo que un individuo normal con vestimenta regular y en actividad determinada podría opinar sobre su sensación térmica. Así, Fanger inicia los modelos que se han denominado de predicción, pues con ellos es posible predecir lo que las personas sentirían ante diversos ambientes térmicos. (Gómez Azpeitia, Bojórquez Morales, & Ruiz Torres, 2007)

Para entender mejor los índices PMV y PPD es indispensable conocer los cambios que el cuerpo realiza al entrar en un ambiente construido. Por ejemplo, cuando una persona ingresa a una oficina, su cuerpo inmediatamente tiende a integrarse al ambiente existente, y gracias a los sentidos natos comienza a experimentar una serie de efectos que dependen de: la masa corporal, experiencias personales y de la temperatura que esté predominando al interior del

espacio. Con esta información, el cuerpo mandará señales al cerebro emitiendo un juicio de confort y sea cual fuese la opinión (cognoscitiva o afectiva) del espacio, la persona habrá experimentado un balance térmico.

Se denomina “Balance térmico” al equilibrio que se establece entre el organismo y el ambiente

en el que el calor generado internamente y/o ganado del ambiente, es igual a la cantidad de calor cedido al ambiente. Los mecanismos fisiológicos que propician los intercambios de calor

28

están regidos por el sistema de termorregulación del cuerpo humano. En ambientes térmicos moderados, el trabajo de termorregulación es mínimo y es suficiente con modificar la temperatura de la piel y la secreción del sudor para mantener el equilibrio térmicok. En una primera acepción y de acuerdo a los índices para determinar el valor medio de los votos emitidos por un grupo numeroso de personas, se considera como bienestar general al grado de

confort que un ambiente construido obtiene por la cuantificación de los valores de PMV y PPD, donde se considera como aceptable que PPD sea inferior al 10%, lo que corresponde a un PMV oscilando entre los valores -0.5 y +0.5. Cabe señalar que un PMV igual a 0.00 significa un estado de neutralidad térmica y supone un PPD del 5%.l

La sensación térmica experimentada por un ser humano está relacionada, principalmente, con el equilibrio térmico global de su cuerpo. Tal equilibrio depende de la actividad física y de la vestimenta del sujeto, así como de los parámetros ambientales; temperatura del aire, temperatura radiante media, velocidad del aire y humedad del aire. Si estos factores han sido estimados o medidos, la sensación térmica global del cuerpo puede ser estimada mediante el cálculo del voto medio estimado.

Por otro lado, el bienestar térmico puede ser definido como el estado físico y psicológico de agradabilidad en el cual un individuo puede lograr las condiciones térmicas óptimas para realizar una determinada actividad en el interior de un edificio con el mínimo desgaste físico y el menor consumo de energía. Existe el confort térmico en el cuerpo humano cuando

fisiológicamente la temperatura interna es de 36.5 grados a 37.0 grados centígradosm.

Con este preámbulo identificaremos al índice PMV como un valor medio de los votos emitidos por un grupo numeroso de personas respecto de una escala psicofísica de siete niveles (ver Tabla 2.2) al ser sometidos a diferentes ambientes térmicos. Este índice se obtiene de la ecuación del balance térmico y de los datos estadísticos de pruebas experimentales realizadas

por P.O. Fanger.

k Ana Hernández Calleja “Bienestar térmico: criterios de diseño para ambientes térmicos confortables” (2007). Notas

Técnicas de Prevención No. 779, Centro Nacional de Condiciones de Trabajo. l Comité Técnico ISO/TC 159 en colaboración con el Comité Técnico CEN/TC 122 “Ergonomía del ambiente térmico.

Determinación analítica e interpretación del bienestar térmico mediante el cálculo de los índices PMV y PPD y los criterios de bienestar térmico local” (2006), España, Editada e impresa por AENOR m Jorge Arturo Ángeles Valencia, Tesis de Maestría: “Prototipo de vivienda rural sustentable y confortable a base de

materiales derivados de la madera y bagazo de coco” (2010), México, ESIA-IPN

29

Tabla 2.2 Escala de sensación térmica de siete niveles.

+3 Muy caluroso

+2 Caluroso

+1 Ligeramente caluroso

0 Neutro

-1 Ligeramente fresco

-2 Fresco

-3 Frío

Como se ha mencionado anteriormente, el índice PMV permite predecir el valor promedio de la sensación térmica que producirá un determinado ambiente en un grupo numeroso de personas. El análisis del voto individual permitirá comprobar la dispersión de los votos emitidos alrededor del valor medio. El número de votos más alejados del valor medio serán una indicación del

grado de insatisfacción frente al ambiente térmico, es decir, indicarán cuantas personas estarán insatisfechas por sentir demasiado calor o demasiado frío.

El índice PPD permite predecir de forma cuantitativa el porcentaje de individuos térmicamente insatisfechosn. En la Fig.2.1 se muestra la gráfica que relaciona los índices PMV y PPD.

Fig.2.1 PPD en función del PMV

n Comité Técnico ISO/TC 159 en colaboración con el Comité Técnico CEN/TC 122 “Ergonomía del ambiente térmico.

Determinación analítica e interpretación del bienestar térmico mediante el cálculo de los índices PMV y PPD y los criterios de bienestar térmico local” (2006), España, Editada e impresa por AENOR

30

En la figura anterior podemos observar que obtener valores de PMV cercanos a -2 y +2 incrementa nuestro porcentaje de personas insatisfechas.

De acuerdo a la norma ISO 7730:2006 el programa informático que se puede emplear para el cálculo de estos índices es BASIC, un lenguaje de programación diseñado para hacer trabajos de codificación, o también se pueden implementar los valores de la tabla que se encuentran en

el anexo A de la norma UNE-EN ISO 7730:2006 con valores de PMV y PPD para diferentes combinaciones de actividad, vestimenta, temperatura operativa y velocidad relativa del aire.

2.2 Enfoque cualitativo del confort térmico

Valiéndose de la crisis del enfoque cuantitativo, los investigadores de la escuela adaptativa buscaron reforzar parte de sus planteamientos científicos mediante el enfoque teórico opuesto, el cualitativo. El resultado fue la integración de la realidad como un ente subjetivo y múltiple a los modelos de predicción, donde tanto los participantes del estudio como el investigador

participan en el fenómeno estudiado.

Este enfoque implica procesos de investigación múltiple e inductivos que abordan de manera simultánea los factores que integran al fenómeno del confort térmico. El propósito metodológico que implica este enfoque busca fundamentalmente desentrañar las relaciones entre los

factores que conforman al objeto en estudio, por lo que se considera holística y tiende a ser casuísticao. Bajo este tenor, el confort térmico es concebido como un estado mental en el que se involucran variables subjetivas, y no sólo como el resultado objetivo de un balance energético entre el cuerpo humano y su entorno. En la actualidad este enfoque ha retomado fuerza por la

consideración del comportamiento del ser humano ante su medio inmediato. Como sabemos nuestra naturaleza ha permitido la evolución de nuestra especie y por tanto la transformación de nuestro entorno, lo que nos conlleva a ser sujetos que actúan bajo su instinto, como es el caso de sentir estrés térmico y buscar la solución más rápida para remediarlo. Por lo anterior la suposición fundamental de este enfoque afirma que si se produce un cambio en el ambiente

que provoca incomodidad, la gente reacciona de manera instintiva tratando de restaurar las condiciones de comodidad.

oTomado de: García Gómez, C. (Agosto de 2009). La toma de decisiones y el confort térmico de la vivienda

autoproducida en Mérida, Yucatán. Coquimatlán, Colima, México: Tesis doctoral Universidad de Colima, Facultad de Arquitectura y Diseño, Programa Interinstitucional de Doctorado en Arquitectura.

31

2.2.1 Modelos cualitativos del confort térmico

Estos modelos tienen sus raíces en el índice de calor equivalente de Bedford (1936) quien introdujo la implementación de estudios de campo para investigar la relación entre el ambiente físico y los sentimientos personales de confort en un ambiente de trabajo. Por largos años esta línea de investigación no fue seguida debido al rápido desarrollo que se lograba con los

modelos de aproximación racional, o modelos cuantitativos. Para 1972 el trabajo de Nicol y Humphreys designaba a este tipo de modelos como modelos de adaptación, ya que durante su estudio infirieron que la reacción instintiva del ser humano por restaurar las condiciones de comodidad, es resultado de una regeneración iterativa entre la

sensación de los sujetos y su comportamiento, debido a que se adaptan a las condiciones climáticas variables del medio. En 1978 los trabajos iniciales de Humphreys establecieron los conceptos más aceptados por este enfoque y de los cuales se han suscitado una gran cantidad de trabajos en búsqueda de su mejor definición técnica. El primer término introducido por Humphreys es el de temperatura

neutra (TN), o temperatura de confort, la cual se obtiene de un análisis de regresión lineal que correlaciona las respuestas dadas por personas en un estudio de campo (subjetivas) y los valores de parámetros climáticos medidos con instrumentos (objetivos). El segundo de los conceptos es la dependencia encontrada entre la temperatura neutra y la temperatura media exterior (Tm). Dicha relación es más evidente en edificaciones ventiladas naturalmente.

De esta manera se han desarrollado modelos que determinan la temperatura de neutralidad como función de la temperatura media exterior de cada sitio en particular. Especialmente, los modelos de adaptación han demostrado ser útiles para la toma de decisiones en los procesos de diseño en función del ahorro de energía en los edificios, como lo

demuestran los trabajos de Auliciems y Szokolay (1997) y De Dear y Brager (1998) (ver Fig.2.2). En ambos se compilaron y evaluaron los reportes de estudios adaptativos para diferentes climas y culturas, obteniendo como resultado modelos de aplicación generalizada basados en la temperatura operativa de confort como función de la temperatura media exterior.

32

Fig.2.2 Uno de los trabajos de investigación sobre el estudio del confort térmico más extenso fue el proyecto 884 de ASHRAE realizado por Richard de Dear et al. En Macquarie Univ.

(1998), el cual se tituló “A global database of thermal comfort field experiments”

Entre los parámetros físicos que surgieron con el desarrollo de las investigaciones del confort

térmico, y los cuales son ampliamente utilizados, están: TN =Temperatura neutral, o temperatura de confort. Ti =Temperatura de globo, o temperatura externa. Tm =Temperatura media exterior del aire, es la temperatura media exterior promedio mensual. to =Temperatura operativa, es probablemente el factor más usado a la hora de trabajar sobre el confort en ambientes interiores. Es la temperatura a la que hay que tener el aire y las paredes

de un recinto para que un individuo intercambie con él, el mismo calor sensible que en el local de origen. La norma UNE-EN ISO-7730:2006 lo define como: temperatura uniforme de un recinto negro imaginario en el que un ocupante intercambiaría la misma cantidad de calor por radiación y convección que en el ambiente real no uniforme. TE*exterior =Temperatura efectiva exterior, o indice de temperatura exterior. Es definida como

la temperatura de un ambiente a 50% de humedad relativa, en la que una persona experimenta el mismo intercambio de calor con un ambiente a la temperatura y a la humedad relativa actual.

33

A manera de resumen, los siguientes párrafos mostrarán la evolución de los modelos adaptativos más significativos para el cálculo de la temperatura neutra (TN), también conocida como temperatura de confortp.

Una de las primeras propuestas para el cálculo de las condiciones de confort basada en estudios de campo fue la de Humphreys de 1975, quien revisó 36 investigaciones de varios

países del mundo encontrando una fuerte dependencia estadística de la neutralidad térmica (TN) o las temperaturas en las que un mínimo estrés fue reportado en escalas verbales en niveles medios de temperatura del aire y la de globo (Ti) experimentadas por los encuestados en el interior y el exterior, donde se encontró que el valor de TN varía unos 13°C, esto es entre 17°C y 30°C, esto se expresa con la ecuación:

TN = 2.56 + 0.831Ti (2.2) En un análisis posterior en 1978, Humphreys introduce la correlación entre temperatura neutral y temperatura media exterior del aire (Tm) sustituyendo la temperatura interior. La nueva relación produce resultados similares a edificios sin sistemas de acondicionamiento mecánico

de aire; la ecuación es:

TN = 11.9 + 0.534Tm (2.3) Desarrolla también una ecuación para edificios con aire acondicionado:

TN = 23.9 + 0.295(Tm -22) exp(-((Tm -22)/(24√2))2) (°C) (2.4)

Correlaciones muy similares fueron encontradas por Auliciems, en 1981, quien depuró la base de datos de Humphreys, su aportación fue incluir edificios con sistemas mecánicos de acondicionamiento de aire y edificios con ventilación natural de donde deduce la siguiente expresión:

TN = 17.6 + 0.31 (Tm) (2.5)

p Este apartado ha sido tomado del trabajo de tesis doctoral de García (2009) quien agrupo los trabajos de tesis

doctoral de Chávez, (2002) y Canto (2009) quienes hicieron una evolución de las ecuaciones que se presentan en esta sección.

34

Griffiths (1990) en un estudio que hace a edificios europeos con sistemas pasivos de ventilación obtuvo prácticamente la misma correlación que Humphreys:

TN = 12.1 + 0.534 (Tm) (2.6)

De Dear y sus colaboradores (1997) utilizaron la base de datos de Auliciems en el proyecto

RP-884 de la ASHRAE, encontraron una serie de correlaciones respecto a la temperatura del aire, que son:

TN = 0.19*(Tm) + 19.0 Para edificios con aire acondicionado (2.7) TN = 0.52*(Tm) + 12.3 Para edificios con ventilación natural (2.8)

TN = 0.31*(Tm) + 17.6 Para la combinación de los dos tipos de edificios (2.9)

Con respecto a la temperatura operativa (to):

TN = 12.93 + 0.44 (to) (2.10)

Con respecto a la temperatura efectiva (TE*exterior):

TN = 22.6 + 0.04 (TE*exterior) Para edificios con aire acondicionado (2.11)

El rango de confortq térmico para estos edificios, con aire acondicionado, es igual a TN ± 2° si se busca que el 80% de la población exprese satisfacción, o de TN ± 1.5° para que el 90% de

las personas se sientan satisfechas.

TN = 18.9 + 0.255(TE*exterior) Para edificios con ventilación natural (2.12) El rango de confort térmico para estos edificios, con ventilación natural, es igual a TN ± 3.5° para que el 80% de las personas expresen satisfacción y TN ± 2.5° para que el 90% de las

personas se sientan satisfechas.

De Dear y Brager (2002) presentaron a revisión un algoritmo para formar parte del estándar adaptativo de confort para edificios con ventilación natural que no fue resultante directa del

q La temperatura de confort no es la única que las personas pueden considerar confortable. Existen variaciones

posibles alrededor de dicha temperatura sin que causen incomodidad a las personas.

35

proyecto RP-884, aunque sí derivado de la base de datos del mismo. En vez de la fórmula basada en la nueva temperatura efectiva se presentó otra basada en la simple temperatura media mensual del aire, que es casi exacta a la ecuación (2.9) determinada con los datos de Auliciems para edificios con ambos tipos de acondicionamiento, pero en este caso con los datos de ASHRAE cuyos resultados son sólo para edificios acondicionados naturalmente. La ecuación de Brager es:

TN = 0.31(Tm) + 17.8 (Para edificios acondicionados naturalmente) (2.13)

Humphreys y Nicol (2002), basado también en los datos ASHRAE, utilizan a los ocupantes y plantean que para edificios ventilados naturalmente, la relación entre temperatura de confort

(TN) y temperatura exterior es marcadamente estable. La ecuación es:

TN = 13.5 + 0.54 Tm (2.14) De esta manera, y debido a que el objeto de estudio es una vivienda rural sustentable ventilada naturalmente, el modelo que se usó para comparar los resultados obtenidos con la

experimentación del presente trabajo es la ecuación (2.5) de Auliciems, ya que depuró los datos de Humphreys e incluyó en su modelo edificios con sistemas mecánicos de acondicionamiento de aire y edificios con ventilación natural. Por último, desde el punto de vista de Humphreys (1994) y de manera general, los primeros

estudios de laboratorio están en consonancia con el modelo de predicción de confort térmico. Sin embargo, como señaló Charles KE (2003), estudios de laboratorio más recientes muestran discrepancias importantes en las temperaturas neutras previstas con los modelos cuantitativos. Otros estudios también apoyan esta conclusión como la de Busch JF (1992), Croome DJ et. al. (1992), Oseland NA (1995), Schiller GE (1990) y el mismo Charles KE (2003), quien va más allá afirmando que "nuestro examen indicó que el modelo de predicción de confort no siempre

es un buen predictor de la sensación térmica real, particularmente en estudios de campo".

36

Capítulo 3 Marco teórico conceptual en la evaluación del confort térmico de la vivienda

La determinación de la zona de confort térmico ideal para que el ser humano habite un espacio,

se vuelve una prioridad en nuestros días, ya que con su conocimiento y a través de tecnologías de climatización pasivas por medio de energías alternativas, se logra la optimización energética y por consecuencia un beneficio ambiental. En las siguientes líneas se describe el marco teórico conceptual del trabajo de investigación aquí presentado en dos grandes rubros: introducción al modelo holístico del confort térmico y la ecuación del modelo holístico para definir el fenómeno del confort térmico en seres humanos.

3.1 Introducción al modelo holístico del confort térmico

Como ya se ha mencionado con anterioridad, el caso de estudio del presente proyecto es un modelo experimental de vivienda rural sustentable naturalmente ventilado, por tal motivo, los conceptos que se consideraron para realizar la evaluación del confort térmico de la vivienda pertenecen al enfoque teórico adaptativo, el cual establece que el fenómeno del confort no

puede entenderse solo a través del intercambio de calor entre el cuerpo y el entorno, sino además de una serie de acciones que el ser humano puede realizar para alcanzarlo. El modelo de cálculo utilizado para la obtención de la temperatura neutral fue el modelo holístico del Dr. Juan Raymundo Mayorga Cervantes, debido a que permite predecir sensación y preferencia térmica para grupos de personas específicas. Este modelo nace de la hipótesis:

“Si el fenómeno del confort térmico del ser humano tiene un carácter holístico, entonces un modelo de análisis con dicho enfoque permitirá definirlo cualitativa y cuantitativamente”. (Mayorga 2005) Esta propuesta identifica, no sólo las variables que definen al fenómeno del confort térmico sino

que además a partir de ellas se pudo conocer su importancia para la definición de la sensación y la preferencia térmica (variables dependientes) a través de un valor cuantitativo para cada una de éstas; cabe mencionar que en el trabajo de Mayorga Cervantes se consideró como sensación térmica, a la variable dependiente con un enfoque cognoscitivo y a la preferencia térmica como otra variable dependiente con un enfoque afectivo.

El modelo holístico parte de dos grandes grupos de categorías que son: por una parte los factores externos y por otra el de los factores internos del ser humano, a su vez estos dos grandes grupos se subdividen cada uno de ellos en tres subsistemas; para el primer caso, los

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subsistemas son: el ambiente natural (el clima), el ambiente construido (el edificio) y el medio social (la sociedad); para el segundo grupo, los subsistemas son la parte social del ser humano, su parte biológica y su parte psicológica, es en este último subsistema (parte psicológica), donde se incluyen a las variables que durante los estudios del Dr. Mayorga, funcionan como variables dependientes: la sensación y la preferencia térmicas. Dentro de la Tabla 3.1 se expone el modelo holístico formal que representa al fenómeno del confort térmico

del ser humano cuando se encuentra dentro de los edificios.

Tabla 3.1 Modelo holístico formal que representa al fenómeno del confort térmico del ser humano cuando se encuentra dentro de los edificios y que representa una propuesta, respecto

de las variables que conforman el fenómeno citado.

Categoría Subsistema Variables que integran los subsistemas Agrupamiento conceptual de

variables

Factores externos al

ser humano

Ambiente natural

(El clima)

Temperatura del aire 1.Temperatura del aire

Radiación solar 2.Temperatura radiante

Humedad del aire 3.Humedad relativa

Viento 4.Velocidad del aire

Presión atmosférica (es inversamente proporcional a la temperatura del aire, es decir que repercute en esa variable)

1.Temperatura del aire

Meteoros (dependiendo del tipo de meteoro, este repercutirá en una o varias de las variables indicadas)

1.Temperatura del aire 2.Temperatura radiante 3.Humedad relativa 4.Velocidad del aire

Calidad del aire Solo tiene importancia si no hay intercambio de aire en el local

Ambiente

construido (El edificio)

- Dimensiones del espacio arquitectónico -Orientaciones del local de estudio respecto al sol -Tipo de materiales de construcción -Formas interiores del espacio arquitectónico -Aberturas: su forma, ubicación y tipo de funcionamiento -El color en el espacio arquitectónico -Diferencias de confort térmico dentro del espacio arquitectónico

5.El espacio arquitectónico

Ambiente social (La sociedad)

-Tradiciones y costumbres del sujeto -Grupo étnico del sujeto -Grupo social y económico del sujeto -Participación en grupos deportivos, sociales, políticos, etc.

6.Memoria térmica (1a parte)

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Factores

internos o personales

del ser humano

Parte social del ser

humano

Tipo de vestimenta 7.Tipo de vestimenta

-Hábitos de alimentación -Tipo de bebidas ingeridas

8.Tipo de alimentación

Grado de aclimatación, que incluye: -Lugar de nacimiento -Características del espacio donde se vive -Tiempo de permanencia diaria en ese espacio -Tiempo en años de esa vivencia espacial


Parte biológica del ser

humano

Color de piel del sujeto 9.Factor genético

-Estado de salud -Adaptación física (temperatura corporal, presión arterial, pulso) -Descompensación física (temperatura corporal, presión arterial, pulso)

10.Estado de salud del sujeto

Edad del sujeto 11.Edad del sujeto

-Tiempo previo de ingestión de alimentos -Tiempo de vigilia del sujeto (despierto) -Tiempo de permanencia del sujeto dentro del local -Tiempo previo de realización de actividad corporal

12.Ciclos temporales

-Metabolismo basal -Metabolismo muscular -Peso del sujeto -Estatura del sujeto

13.Actividad que desarrolla el sujeto

Sexo 14.Género del sujeto

Parte

psicológica del ser

humano

-Placer -Activación -Control -Psicofísica: Contacto visual con el exterior, ruidos, olores, tacto

15.Evaluación emocional del espacio arquitectónico

La significatividad espacial 6.Memoria térmica (3a parte)

-Estado de ánimo del sujeto -Más la variable de memoria térmica (1ª,2ª y 3ª partes)

16.Expectativas del sujeto ante el confort térmico

Variables dependientes, medidas como opinión cognoscitiva (sensación-percepción) y opinión afectiva (preferencia)

17.Sensación y preferencia térmica del sujeto

Fuente: Mayorga (2005) Con la intención de tener claro y comprender mejor como se manifiesta el fenómeno del confort

térmico, el Dr. Mayorga llevó a cabo un agrupamiento conceptual de las variables presentadas en la Tabla 3.1 teniendo como ejemplo: la memoria térmica y las expectativas del sujeto ante el confort térmico, esto se observa dentro de la Tabla 3.2.

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Tabla 3.2 Ejemplo de agrupamiento conceptual de las variables: memoria térmica y expectativa del sujeto ante el confort térmico, entresacado de la Tabla 3.1 donde se mostraron

componentes intermedios.

Categoría Subsistema Variables que integran los

subsistemas

Agrupamiento conceptual de

variables

Factores externos al ser humano

1.- Ambiente natural (El clima)

2.-Ambiente construido (El edificio)

3.-Ambiente social (La sociedad)

-Tradiciones y costumbres del sujeto -Grupo étnico del sujeto -Grupo social y económico del sujeto -Participación en grupos deportivos, sociales, políticos, etc.


Factores internos o

personales del ser

humano

4.-Parte social del ser humano

Grado de aclimatación, que incluye: -Lugar de nacimiento -Características del espacio donde se vive -Tiempo de permanencia diaria en ese espacio -Tiempo en años de esa vivencia espacial


5.-Parte biológica del ser humano

6.-Parte psicológica del ser humano

La significatividad espacial 6.Memoria térmica (3a parte)

-Estado de ánimo del sujeto -Más la variable de memoria térmica (1ª,2ª y 3ª partes)

16.Expectativas del sujeto ante el confort térmico

Fuente: Mayorga (2005)

Como se puede observar en la Tabla 3.2 el agrupamiento conceptual de variables definido como “Expectativas del sujeto ante el confort térmico” está compuesta por dos variables que integran los subsistemas: el estado de ánimo (del momento) y la historia térmica del sujeto, esta última representa la etapa temporal pasada del sujeto y está constituida por lo que el autor del modelo holístico llama “memoria térmica” (1ª, 2ª y 3ª partes). Al conjuntarse estas dos variables en el instante presente de un diagnóstico de confort, da como resultado aquellas

expectativas del sujeto ante el confort térmico. Por otro lado se puede observar, en la misma tabla, que la memoria térmica está compuesta de tres partes, y cada una de estas partes se manifiestan en tres subsistemas diferentes como son: el ambiente social (la sociedad), la parte social del ser humano y la parte psicológica del ser humano; de esta manera se aprecia la complejidad del fenómeno que se estudia. En la Fig.3.1 se representa de manera formal el

modelo holístico del confort térmico del ser humano.

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Fig.3.1 Esquema general que representa al fenómeno del confort térmico, las variables que lo componen y la interrelación entre ellas. Fuente: Mayorga (2005)

A continuación se hace una descripción breve de cada una de las variables agrupadas que se encuentran enumeradas en la última columna de la Tabla 3.1, y que utilizó el Dr. Mayorga durante la construcción del modelo holístico para calcular el confort térmico del ser humano;

por otro lado, en la parte final del capítulo se presenta el modelo de cálculo y las variables

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independientes que lo integran, las cuales sirvieron de base dentro de este trabajo de investigación para la evaluación del confort térmico de la vivienda rural sustentabler.

1.- Temperatura del aire El aire tiene la característica de ser diatermo, es decir, es transparente a los rayos solares se calienta de forma indirecta, a partir de que los rayos del sol chocan con el suelo estos se

absorben y se convierten en calor, es así que a partir de éste y por el fenómeno de la convección que se calienta el aire. En la Tabla 3.3 se muestran estudios, realizados por diversos autores, donde se señalan intervalos de temperaturas para diferentes zonas de confort. Cabe mencionar que durante la experimentación realizada por Mayorga Cervantes se tomaron como punto de partida las temperaturas neutras calculadas con la ecuación de Andris

Auliciems (1993) de 21.8°C, para el mes más frío y de 23.8°C, para el mes más cálido. En las pruebas experimentales los intervalos de temperatura registrados fueron desde los 16°C hasta los 44°C, y donde se planteó siempre hacer registros de las temperaturas que coincidieran con las temperaturas neutras calculadas a partir de la ecuación de Auliciems, que en términos de grados centígrados enteros fue de 22°C y 24°C, la zona de confort considerada fue la que establece él mismo, es decir 3.5°C arriba y debajo de la temperatura neutra para un 80% de la

población. En la Tabla 3.4 se muestra un resumen de diferentes zonas de confort térmico donde se puede apreciar la amplitud de la zona y la temperatura neutral encontrada por diversos autores.

2.- Temperatura radiante La temperatura radiante o temperatura media radiante es una variable importante en la conformación del fenómeno del confort térmico, sobre todo cuando en un espacio arquitectónico determinado, se acumula radiación solar (o por otro motivo) importante, generando diferencias de percepción térmica en los usuarios, a pesar de que exista una temperatura del aire general para el local y que incluso pudiese estar dentro de lo que se considera temperatura neutra o de confort térmico. También se define como el calor emitido por

radiación de los elementos del entorno y es denominada media si se consideran los cambios de radiación electromagnética que tienen lugar entre el cuerpo, la envolvente y los aparatos próximos (Croiset, 1976). La norma ISO 7730, establece que para mantener condiciones de confort térmico, para una actividad sedentaria, se permite una asimetría radiante por techos calientes menores a 5°C y por ventanas frías menor de 10°C.

r Este apartado ha sido tomado del trabajo de la tesis doctoral de Mayorga (2005) y complementado con el trabajo de

diversos autores, quienes realizaron la definición de los factores relacionados con el confort térmico.

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3.- Humedad relativa La humedad relativa se refiere al porcentaje de vapor de agua disuelto en un volumen de aire en razón del vapor necesario para saturarlo (Tejeda y Ochoa, s.f. 1-2). Cuando la humedad relativa es alta en un día caluroso afecta de manera negativa al confort ya que impide que el cuerpo pierda calor por evaporación de agua y genera incomodidad debido al sudor. La definición de los límites en los cuales la humedad comienza a producir incomodidad han

cambiado bastante en los últimos años debido a que su efecto en el umbral del confort no está todavía muy bien definido, como muestra el estándar 55 de ASHRAE, donde el límite superior de la zona de confort ha cambiado en cada una de las revisiones (García, 2009). Al respecto el estándar ISO 7730, establece que la humedad relativa confortable se encuentra entre el 30% y el 70%, cabe mencionar sin embargo que, P.O. Fanger plantea que el rango confortable de

humedad relativa puede ser desde 25 hasta 75 por ciento. Una humedad muy alta dificulta la respiración, mientras que una humedad muy baja irrita la garganta.

Tabla 3.3 Estudios donde se señalan intervalos de temperaturas para diferentes zonas de confort.

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Tabla 3.4 Resumen de diferentes zonas de confort térmico donde se indican amplitud de la zona y temperatura neutra.


4.- Velocidad del aire Velocidad del aire, es uno de los parámetros que se incluyen en el cálculo de la sensación térmica. En las proximidades de la piel, se crea una capa de aire inmóvil que mantiene una

temperatura cercana a la de la piel y una humedad relativa alta. El movimiento del aire desplaza ese aire y permite un intercambio de calor más efectivo con el ambiente y un mejor rendimiento de la evaporación del sudor, lo que modifica las condiciones térmicas del cuerpo por lo que el cuerpo humano puede percibir el movimiento del aire de dos maneras distintas, debido al efecto de enfriamiento que produce, y por la presión física que éste ejerce sobre la

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piel (McIntyre, 1980). El efecto de enfriamiento producido por el movimiento del aire se percibe de manera más clara cuando la diferencia de temperaturas entre piel y aire es más amplia. El aire es percibido por las personas sólo cuando alcanza una velocidad de 0.2 m/s. (García, 2009) Cabe mencionar que en las pruebas experimentales hechas por Mayorga Cervantes dentro del

Laboratorio de Ambiente Controlado, la velocidad del aire inyectado a la cámara fría, fue muy baja, siendo en todos los casos menores a 1 m/s. Por tanto en la construcción del modelo holístico no se consideró significativa esta variable y fue considerada una constante o variable descriptiva.

5.- El espacio arquitectónico Esta variable agrupada se compone de las siguientes variables individuales: Dimensiones del local de estudio: Esta variable es fundamental ya que las dimensiones del local representan entre otras la suficiencia, insuficiencia o demasía de volumen de aire de ventilación.

Orientaciones del local de estudio respecto al sol: Debido a que el sol es el elemento que más energía aporta a los edificios, es muy importante el conocimiento de cómo penetran los rayos solares al interior de los locales o como estos elementos serán radiados y servirán para transmitir el calor al interior de los locales.

Tipo de materiales de construcción: Es importante conocer las características termo-físicas de los materiales utilizados para la construcción del espacio arquitectónico de estudio, ya que hay materiales aislantes y otros que permiten el paso del calor con diferentes tiempos de retardo térmico, por lo que es necesario conocer, entre otros, el coeficiente global de transmisión (U), la resistencia total del elemento constructivo (Ra), la reflectancia y el coeficiente de conductividad (k). Una de las premisas para la selección de los materiales de construcción es

generar un ahorro energético a la edificación, por tal motivo la Secretaría de Energía, a través de la Comisión Nacional para el Ahorro de Energía, trabaja sobre normas oficiales mexicanas (NOM-008-ENER-2001 y NOM-020-ENER-2011) para la eficiencia energética en edificios residenciales y no residenciales, las cuales se utilizarán como base en la toma de decisiones para el diseño de la envolvente de edificioss.

s Citado de los apuntes del curso “Arquitectura Bioclimática” impartido por el Dr. David Morillón Gálvez y el Arq. Carlos

Hugo Edeza Amaya, durante la “XXXVIII Semana Nacional de Energía Solar” y el “XI Congreso Iberoamericano”

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Formas interiores del espacio arquitectónico: Éstas influyen en la percepción psicológica, lo cual contribuye a la evaluación emocional del espacio arquitectónico, por ejemplo se perciben de diferente manera los planos rectos, que los planos curvos o los planos interceptados. Aberturas, su forma, ubicación y tipo de funcionamiento: La forma y tamaño de las aberturas,

principalmente de las ventanas, su ubicación, así como el tipo y mecanismos de funcionamiento de las áreas de ventilación, deben tomarse en cuenta, ya que la eficiencia y el control que se tiene sobre la ventilación natural es diferente si la ventilación es a base de tabletas, hojas tipo bandera, de resbalón, corredizas, etc. El tamaño de las aberturas es importante, debido a que este factor permite presuponer la cantidad o volumen de aire. Por

último, otro punto a considerar es su ubicación; esta variable permite en cierto modo variar la velocidad de aire dentro del local ya que no es lo mismo que sea cruzada, entrada en una cara frontal y salida lateral o entrada y salida por la misma fachada; asimismo no se comporta igual la ventilación si ésta es cenital o sobre los muros, en su parte baja, media ó superior. El color: Califica emocionalmente a los espacios arquitectónicos y provoca ambientes cálidos o

ambientes fríos. Los colores según Kandinsky (1923), tienen una correspondencia en los colores primarios (amarillo, rojo y azul) de cálido a frío, de claro a oscuro y de activo a pasivo. En este caso existe una relación física real entre los colores claros que reflejan más las radiaciones solares y los colores oscuros que absorben el calor y por tanto son más cálidos, a este respecto cabe señalar que existe en la Física el concepto de “cuerpo negro”, que es el de

mejor absorción. Diferencias de confort térmico dentro del espacio arquitectónico: En muchas ocasiones dentro de un mismo espacio arquitectónico es posible que existan diferencias en como los sujetos perciben el ambiente térmico de dicho espacio y generalmente se puede deber a las siguientes causas:

• Enfriamiento o calentamiento del cuerpo humano por convección, lo cuál puede ser

ocasionado por turbulencias de aire. • Enfriamiento o calentamiento por la radiación en diversas zonas del cuerpo humano,

generalmente conocido como problemas de asimetría de radiación y que puede

organizado por la Asociación Nacional de Energía Solar y la Universidad Tecnológica de San Juan del Río del 6 al 10 de Octubre de 2014.

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deberse a que el sujeto de referencia puede encontrarse cerca de una ventana o de un muro caliente o frío, cercano a equipos radiadores de calor, etc.

• Que el sujeto tenga los pies fríos y la cabeza caliente al mismo tiempo, lo que puede suceder debido a una diferencia vertical de la temperatura del aire.

• O bien que los pies del sujeto estén calientes o fríos debido a una temperatura del piso marcadamente diferente a la temperatura del aire.

6.- Memoria Térmica (1ª, 2ª y 3ª parte) Ésta es una super-variable compuesta de tres variables agrupadas o tres partes, tal como se indica a continuación:

• 1ª. parte: la educación y la clase socio-económica.

• 2ª. parte: grado de aclimatación (incluye: el clima real donde vive actualmente el sujeto, materiales de construcción de su casa, horas de permanencia en casa, el tipo de población, años de residencia en el lugar donde más tiempo ha vivido el sujeto)

• 3ª. parte: la significatividad espacial. Al respecto de las tres partes que componen la super-variable, el autor del modelo holístico

utilizó diferentes escalas e indicadores como a continuación se indica: Para la 1ª parte consideró los aspectos sociales, culturales y económicos, tomando en cuenta los estudios de R. Díaz-Guerrero (1986), quedando como sigue: 1. Variable educación: se utilizó una escala de tres puntos de tipo ordinal que incluye

educación básica, técnico o bachiller, superior y posgrado. 2. Variables clase socio-económica: se utilizó una escala de cinco puntos de tipo ordinal que va de: baja, media, media alta y alta; para la construcción de esta escala el Dr. Mayorga registró los ingresos familiares durante su experimentación.

Para la 2ª parte realizó las siguientes consideraciones:

1. Variable de clima: se refiere al clima del lugar donde vive actualmente el sujeto, se utilizó la clasificación de bioclimas, donde para su construcción se toman dos parámetros: temperatura y precipitación pluvial. 2. Variable casa: se refiere al tipo de materiales de construcción de la casa donde vivió el sujeto, durante su experimentación el Dr. Mayorga registró los materiales de construcción

utilizados por los participantes de su estudio en pisos, muros y techos, dicho reconocimiento lo llevo a cabo mediante el registro del nombre del material de construcción y posteriormente interpretó los datos en un proceso de codificación, con esta codificación el autor determinó una escala de tres puntos para cada elemento, siendo: baja, mediana y buena calidad; posteriormente sumó los tres elementos arquitectónicos que registró y estableció los valores posibles para esta variable: el más bajo 3, el medio 6 y el más alto 9.

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3. Variable horas de permanencia del sujeto en casa: el autor utilizó una escala ordinal producto de un agrupamiento en cuatro grupos, de 0:01 a 2:00 horas, de 2:01 a 5:00 horas, de 5:01 a 10:00 horas, y más de 10:00 horas. 4. Variable tipo de población: para esta variable Mayorga registró tres tipos de poblaciones diferentes: rural, semi-rural y urbana. En la escala final quedaron: rural y urbano. 5. Variable años de residencia donde vive actualmente el sujeto: donde utilizó una escala de

cinco puntos que van de 0 a 1 año, 1 año y 1 mes a 3 años, 3 años y 1 mes a 5 años, 5 años y 1 mes a 10 años y más de 10 años. Para la 3ª parte el Dr. Mayorga Cervantes midió la significatividad espacial, donde estableció la relación de los conceptos frío, calor y comodidad con los conceptos: casa (o algún local de la

casa), escuela (o algún otro tipo de edificio), algunos espacios exteriores, (terrazas, patios, azoteas, jardines etcétera), algún tipo de elemento arquitectónico (muros, techos, pisos, ventanas, etcétera) y otros (cualquier otro elemento u objeto).

7.- El tipo de vestimenta La vestimenta es la frontera que modifica la interrelación entre el organismo humano y el

medio, de manera que amortigua o incrementa el impacto del ambiente en la persona formando una barrera que algunas veces evita las pérdidas de calor por convección y radiación pero otras dificulta la evaporación del sudor necesario para refrescarse de manera que la ropa se considera la “segunda piel” de las personas, bajo este esquema las edificaciones serían una “tercera piel”.

La ropa se clasifica según el nivel de aislamiento térmico que produce. La unidad normalmente usada para medir ese aislamiento es Clo, que se deriva de la palabra en inglés Clothes, aunque también se utiliza una unidad más técnica de m2°C/W. La equivalencia de 1 Clo es 0.155 m2°C/W (ASHRAE, 2001). Un Clo se define como el aislamiento necesario para mantener en confort a un individuo que realice una actividad de intensidad moderada a una

temperatura de 21°C. La escala Clo se estima de acuerdo a la normatividad ISO 7243. El tipo de vestimenta está influido por aspectos culturales y religiosos; por ejemplo, cubrirse con túnicas desde la cabeza hasta los pies o cubrir sólo partes íntimas del cuerpo, usar pieles de animales o telas de materiales sintéticos, aunque de acuerdo con Humphreys (1978) los tres factores más importantes que afectan la elección de la vestimenta son: la actividad, la

temperatura y la moda prevaleciente (García, 2009). En la Tabla 3.5 se aprecian los valores de Clo de acuerdo al tipo de vestimenta que lleve puesta una persona.

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Tabla 3.5 Aislamiento térmico según vestido, ISO 7243. Tipo de vestido Clo

Desnudo 0

En pantalones cortos 0.1

Vestimenta tropical: camisa ligera de mangas cortas, pantalones largos, calcetines ligeros, zapatos

0.3

Ropa ligera de verano: camisa ligera de mangas cortas, pantalones largos,

calcetines ligeros, zapatos 0.5

Ropa de trabajo: camiseta, camisa, pantalones de vestir, calcetines, zapatos

0.7

Ropa de invierno: camiseta, camisa manga larga, pantalones de vestir,

calcetines de lana, zapatos 1.0

Vestimenta completa: camiseta, camisa manga larga, chaleco, corbata, pantalones de lana, calcetines de lana, zapatos

1.5

Fuente: García (2009) Para esta variable, Mayorga tiene como rangos de Clo: de 0 Clo para una persona desnuda, de 0.5 Clo vestimenta ligera, de 1 Clo para una persona vestida con un “traje” como se entiende en México: ropa interior de algodón, camisa, pantalón, saco y corbata; y de 1.5 Clo una persona abrigada.

8.- Tipo de alimentación Esta variable agrupada la definió Cervantes en dos variables individuales que son: Hábitos alimenticios: El tipo de alimentos provoca un funcionamiento específico en el metabolismo del cuerpo humano, de ahí que el régimen alimenticio estará aportando una

cantidad de calorías que permitan equilibrar la falta de calor o provoque una necesidad de disipar el calor. Tipos de bebidas ingeridas: Al igual que los alimentos, el tipo de bebidas que se ingieren significan un aporte de calorías o la posibilidad de producir una mayor o menor disipación del calor.

Mayorga midió la cantidad de calorías ingeridas por los participantes de su estudio y los agrupó de la siguiente forma: 0 cal, 1 a 300 cal, 301 a 600 cal, 601 a 900 cal, 901 a 1200 cal y 1201 a 1500 cal.

P.O. Fanger estableció que hay una preferencia térmica que varía en +/- 0.3°C para una variación de +/- 2 kcal/m2 h, cuando la persona realiza una actividad sedentaria, existe una baja velocidad del aire y el individuo presenta un valor de 0.5 Clo de vestimenta.

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9.- Factor genético Este factor lo determinó el autor del modelo holístico básicamente por la siguiente variable: Color de piel del sujeto: Esta es una variable de tipo indirecta, ya que el color de la piel del sujeto hace que éste prefiera espacios sombreados o descubiertos, debido a la capacidad que, por su tipo de piel, tiene para soportar el calor; así una persona morena o de piel oscura soportará estancias más prolongadas en espacios descubiertos y una persona de piel blanca

preferirá estar mayor tiempo en espacios cubiertos, sin penetración solar directa, como medida para protegerse de las quemaduras en su piel, lo cual sucedería si tiene exposiciones prolongadas a las radiaciones solares. Para su manejo, propone una escala ordinal de cinco puntos, donde se refleja la resistencia

que el sujeto tiene a la radiación solar y que lo lleva a una preferencia de sitios con determinadas características para protección de su piel, los valores de la escala fueron: (1) blanca, (2) morena clara, (3) morena, (4) morena oscura y (5) negra.

10.- Estado de salud del sujeto Para determinarla, Cervantes registró las siguientes variables independientes:

Temperatura corporal: No hay un único nivel de temperatura corporal que pueda considerarse normal, sin embargo puede considerarse de 36.5°C axilar, si es bucal 37°C y si es rectal será de 37.5°C, Guyton A.C. (1994), establece que la temperatura bucal va de 36.6°C a 37°C y la rectal 0.6°C por arriba de ésta, en el caso del experimento realizado por Mayorga la temperatura corporal medida fue tomada con un termómetro infrarrojo de oído, debe

considerarse que la temperatura del interior del organismo varía durante el transcurso del día. Por los registros de los sujetos de su experimento, determinó la siguiente escala: 1= 35 a 35.4°C; 2= 35.5 a 35.9°C; 3 = 36 a 36.4°C; 4= 36.5 a 36.9°C;

5 = 37 a 37.4°C; 6 = 37.5 a 37.9°C; 7= 38°C ó más. Presión arterial: basados en Guyton Arthur C. (1975) la presión arterial se presenta en ciclos,

llamándosele sístole al punto más alto y diástole al valor más bajo, la presión arterial para una persona adulta es 120(sístole) / 80 (diástole), cabe señalar que el valor normal de la presión varía con la edad, siendo más bajo para los jóvenes y más alto para los ancianos.

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Frecuencia cardiaca: El número de latidos del corazón por minuto es de 72 para una persona adulta, y de igual manera, el valor normal de la frecuencia cardiaca varía con la edad, siendo en los niños y en los jóvenes mayor al de una persona adulta y en los ancianos es menor a 72.

11.- Edad del sujeto Según V. Olgyay, la diferencia en la preferencia térmica de un recién nacido y una persona de

40 años , es de 1°C, por lo tanto 1°C/40 años = 0.025°C/año, entonces tenemos que para los grupos de personas de 10 años la preferencia térmica es mayor a los recién nacidos en 0.25°C, mientras que para los de 20 años la preferencia térmica es mayor a los recién nacidos en 0.5°C, para los de 30 años de 0.75°C, para 40 años de 1°C y para 80 años de 2°C, de tal manera que el factor de edad = (edad del sujeto)(0.025°C).

En este sentido aplica lo referente al funcionamiento metabólico que tiene un infante con un anciano, ya que debido a la edad, un niño tiende por cuestiones de su desarrollo físico a desarrollar actividades metabólicas musculares altas, por su tendencia al juego y porque en general el estado de salud de la mayor parte de los niños sólo por su edad es mejor al de un anciano, por supuesto habrá excepciones, pero un niño normal tiende a tener mucho

movimiento, por tal razón su preferencia térmica será a temperaturas un poco más bajas, para compensar su metabolismo muscular alto. Por otra parte, los ancianos en general, tienen un metabolismo muscular bajo, ya que en muchos casos su estado físico no es el mejor, sus movimientos son más lentos que los de los

niños y por tanto el calor que produce su metabolismo muscular es en términos generales menor, por tanto su preferencia térmica será de temperaturas un poco más cálidas. Debe señalarse que, Mayorga Cervantes basó la conclusión anterior fundamentalmente en la tendencia que en la vida real tienen los diferentes grupos de edades como los indicados en cuanto a movimiento y producción de calor, ya que fisiológicamente tan sólo por la edad del

sujeto no existen diferencias notables como lo indica Collins & Joinville (1972).

12.- Ciclos temporales En este caso el autor del modelo holístico considero las siguientes variables: Tiempo previo de ingestión de alimentos: Para esta variable se partió de la consideración de

A.C. Guyton (2001), quien dice que después de una comida, el gasto metabólico se incrementa y se conserva elevado de las 2 a las 10 horas siguientes, por lo que es importante registrar el tiempo previo de alimentación. Tiempo de vigilia del sujeto (ciclo sueño-vigilia): En el estudio de Mayorga Cervantes se registró a pesar de que para P.O. Fanger representa sólo una pequeña diferencia en la

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preferencia térmica que va del 0.3°C al 0.5°C de acuerdo a si se tomaba la opinión, recién después de haber dormido, es decir por la mañana o por la tarde después de trabajar. Tiempo de permanencia del sujeto dentro del local: Esta variable se consideró dentro de su estudio debido a que el cuerpo, con el paso del tiempo manifiesta un desgaste al estar expuesto a determinadas condiciones térmicas del lugar, se conoce como estrés térmico y se

puede calcular de diversas formas, por ejemplo, con el programa de cómputo “Human Heat Balance” del doctor Richard de Deart. Tiempo previo de realización de actividad corporal: para el desarrollo del modelo holístico se registró esta variable, ya que cuando se evalúa el nivel metabólico de un sujeto, según Bjorn

Kvisgaard (1997), es importante tener en cuenta como mínimo lo que el sujeto ha hecho en la última hora, debido a que nuestro cuerpo tiene la capacidad de recordar el nivel de actividad desarrollada durante la última hora aproximadamente.

13.- Actividad que desarrolla el sujeto El cuerpo humano pierde permanentemente una cantidad de calor, que es un tanto más

elevada cuando la actividad desarrollada es mayor, oscilando de 80 kilocalorías por hora en reposo a 500 kilocalorías para una actividad intensa. Este fenómeno es denominado metabolismo.u Nuestro cuerpo, bajo condiciones de tranquilidad, libera energía (gasto metabólico) a razón de 60 a 70 calorías por hora. El metabolismo basal para un niño de 2 años es de 60 W / m2 de superficie corporal y para una persona de 80 años disminuye a 38 W / m2

de superficie corporal. Este metabolismo muscular, también depende del tipo de actividad, y puede ir de 46 W / m2, para una persona que está en reposo, hasta 550 W / m2, para actividades de gran requerimiento de esfuerzo muscular. Esta variable se puede medir en Mets, donde 1 met = 58.2 W / m2 de acuerdo a la norma UNE-EN ISO 7730:2006. Además, existen índices que sirven para hacer una corrección en la tasa de metabolismo de superficie corporal, como es el caso del índice llamado: Área de Du Bois. Para calcular la cantidad de

superficie de piel del cuerpo del sujeto, se utiliza la siguiente expresión:

AD = 0.202 M0.425H0.725

(3.1) Donde: AD= Área de Du Bois en m2

t El programa se encuentra en http://www.atmos.es.mq.edu.au/rdedear/pmv/ u Croiset, Maurice. “Humedad y temperatura en los edificios”. (1970) Barcelona, Editores Técnicos Asociados.

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M = Masa en Kg H = Estatura en m

La relación por metro cuadrado de piel permite una aproximación mayor a la media, puesto que las personas de mayor tamaño tienen un menor metabolismo basal. Nuestro metabolismo está al mínimo mientras dormimos (0.8 Met) y se incrementa al máximo durante actividades

deportivas, pudiendo superar los 10 Met. El metabolismo se estima de acuerdo al nivel de actividad y a la intensidad del trabajo realizado. La estimación del Met en relación con las actividades básicas representativas se hizo en 1989 en la norma ISO 7243, la Tabla 3.6 muestra esta relación. (García, 2009)

Tabla 3.6 Estimación de metabolismo según intensidad de trabajo, ISO 7243

Actividad Metabolismo

(Met)

Recostado 0.8

Sentado relajado 1.0

Actividad sedentaria (escuela, oficina, etc.) 1.2

De pie, actividad ligera (de compras, industria ligera, etc.) 1.6

De pie, actividad media (trabajo doméstico, manejo maquinaria) 2.0

Fuente: García (2009)

14.- Género del sujeto El género del sujeto representa variación en la preferencia térmica, debido a que el metabolismo del cuerpo del hombre y de la mujer es diferente y su funcionamiento interno hace que tengan una preferencia térmica también diferente, P. O. Fanger en estudios experimentales realizados y publicados en 1970 en “Thermal Comfort”, indica que la diferencia en la preferencia térmica entre los hombres y las mujeres es de aproximadamente un grado

centígrado. Por otro lado, Mondelo (1999) manifiesta también que en cuanto a la edad y el género las diferencias de confort llegan a ser poco significativas. (Mondelo, et. al., 1999)

15.- Evaluación emocional del espacio arquitectónico Esta variable agrupada del modelo holístico del Dr. Mayorga se encuentra conformada por tres

variables: placer, activación y control; las cuales fueron tomadas del trabajo de Mercado Doménech Serafín y colaboradores (1995). A partir de éstas tres variables desarrolló una sola variable que llamó emoción; de tal forma que, los valores de la variable emoción podían ser: 9= bueno, 6= medio; 3= bajo y 0= malo.

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16.- Expectativas de Confort térmico Mayorga define esta variable agrupada, como aquella que determina lo que el sujeto espera de las condiciones térmicas en el local que habita; cabe señalar que no todas las personas tienen la misma expectativa de confort térmico en el momento de estar dentro de un mismo local, esta diferencia se traduce en una exigencia diferente en cuanto a si debe estar más frío o más caliente el espacio donde se encuentren los sujetos.

Para su definición contempló las variables correspondientes a: memoria térmica (1ª, 2ª y 3ª partes) y el estado de ánimo del sujeto, al momento de efectuar la evaluación del confort térmico mediante el modelo holístico de cálculo.

17.- Sensación y preferencia térmica del sujeto Son opiniones que tiene un sujeto de un ambiente térmico dentro de un espacio arquitectónico, para el primer caso, es decir la sensación, su evaluación es a partir de cómo lo considera desde un punto de vista cognoscitivo térmicamente hablando y que va desde una categoría de muy frío, hasta muy cálido, pasando por un punto neutro. Para medir esta variable, Mayorga utilizó la escala de 7 puntos de P.O. Fanger (1970).

La parte referente a la preferencia térmica, está determinada también por la manifestación u opinión de cómo le parece dicho ambiente térmico al ser humano desde un enfoque afectivo. Para la construcción de esta variable en el modelo holístico, el autor utilizó una escala de evaluación de cinco puntos, que va desde una categoría de muy bueno hasta muy malo,

pasando por el punto central de “regular (ni bien, ni mal), pero aceptable”, esta escala de evaluación para la preferencia térmica, fue una propuesta de Mayorga Cervantes en su trabajo de investigación.

3.2 Ecuación del modelo holístico para analizar el fenómeno del confort térmico en seres humanos

En 2005 el Dr. Juan Raymundo Mayorga Cervantes, desarrolló un modelo matemático nombrado modelo holístico del confort térmico donde se contemplaron en un inicio cuarenta y

cuatro variables independientes, para el análisis de cada una de las dos variables dependientes que define como opinión cognoscitiva (sensación térmica), y opinión afectiva (preferencia térmica). Mediante una regresión múltiple, redujo estas variables a un total de veintitrés para lograr la definición del confort térmico en un ser humano.

El modelo matemático está dado por la siguiente relación funcional:

Yi= β0 + β1 + β2 Xi1 + β2 Xi2 +… + β2 Xik + ε1

(3.2)

Donde i= 1,2,3…, n

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El modelo indica que la respuesta de la variable dependiente en la i-ésima persona (Yi), se recupera por completo, al multiplicar ciertas constantes (β0, β1… βk) por los valores de las variables independientes (X1,X2… Xk) también de la i-ésima persona, más un error de tipo aleatorio ε1. Las constantes (β0, β1… βk) que obtuvo el autor del modelo, así como la variable independiente que le corresponde, se presentan en la Tabla 3.7 .

Tabla 3.7 Coeficientes del modelo holístico que explican la variable dependiente opinión de sensación térmica del sujeto (opinión cognoscitiva).

Variable Coeficientes no estandarizados Coeficientes

estandarizados

Constante (β0)

2.406

X1 0.173 0.873 X2 0.179 -0.131 X3 0.150 -0.098 X4 -0.066 0.109 X5 0.008 -0.026 X6 0.084 -0.038 X7 -0.275 0.052 X8 0.302 -0.031 X9 -0.213 0.039 X10 -0.042 0.049 X11 0.060 -0.047 X12 0.366 -0.053 X13 -0.041 0.049 X14 0.967 -0.057 X15 -0.114 0.023 X16 0.096 -0.044 X17 -0.036 0.031 X18 -0.098 0.041 X19 0.124 -0.034 X20 0.109 -0.034 X21 -0.116 0.030 X22 0.125 -0.023 X23 0.045 -0.022

Fuente: Mayorga (2005) Con el uso del modelo holístico se aborda al ser humano como un ente complejo y no como un termómetro, es decir, con este modelo se rescata la definición de que, de sujeto a sujeto puede haber variaciones importantes respecto a la construcción de su concepto de confort térmico, por lo que contar con esta herramienta, que permite conocer diferencias de sensación entre

individuos, ayuda en la elaboración de un mejor diseño arquitectónico bioclimático y sustentable.

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Al emplear este modelo es posible calcular el confort térmico de cada sujeto y a partir de promedios simples se puede obtener primero la temperatura neutra de una pequeña población (como lo puede ser una familia, alumnos de una escuela, pacientes, entre otros), y a partir de ella establecer la zona de confort para dichas poblaciones.

Es por ello que para el presente trabajo de investigación se utilizó este modelo de cálculo para

la evaluación del confort térmico en los espacios de la vivienda rural sustentable en La Carbonera, Querétaro. Dentro de la Tabla 3.8 se expone la asignación de valores a las variables independientes para un caso de aplicación particular.

Tabla 3.8 Asignación de valores a las variables independientes para un caso de aplicación particular como predictor.

Variable Descripción de la variable

independiente

Valores que pueden asignarse a las variables independientes para un

caso de estudio.

X1 Temperatura del aire dentro del local de estudio en °C

En este caso el valor de X1, corresponde al valor de la temperatura neutra que quiere conocerse.

X2

Opinión de preferencia térmica del sujeto (enfoque afectivo), de cómo considera la temperatura del aire del local de estudio.

1= "Muy malo" 2= "Malo" 3= "Aceptable", ni bueno ni malo. 4= "Bueno" 5= "Muy bueno"

X3 Tiempo de permanencia del sujeto de referencia dentro del local de estudio.

1= "De 3 a 30 minutos" 2= "De 31 a 60 minutos" 3= "De 61 a 90 minutos" 4= "De 91 a 120 minutos"

X4 Humedad relativa dentro del local de estudio en porcentaje.

1= "De 30 a 35 %" 2= "De 35.01 a 40 %" 3= "De 40.01 a 45 %" 4= "De 45.01 a 50 %" 5= "De 50.01 a 55 %" 6= "De 55.01 a 60 %" 7= "De 60.01 a 65 %" 8= "De 65.01 a 70 %" 9= "De 70.01 a 75 %" 10= "De 75.01 a 80 %"

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X5 Hace cuánto tiempo el sujeto de referencia ingirió alimentos.

1= "0 - 0:30 minutos" 2= "0:31 - 1 hora" 3= "1:01 - 1:30 hora" 4= "1:31 - 2 hora" 5= "2:01 - 2:30 hora" 6= "2:31 - 3 hora" 7= "3:01 - 3:30 hora" 8= "3:31 - 4 hora" 9= "4:01 - 4:30 hora" 10= "4:31 - 5 hora" 11= "5:01 - 5:30 hora" 12= "5:31 - 6 hora" 13= "6:01 - 6:30 hora" 14= "6:31 - 7 hora" 15= "7:01 - 7:30 hora" 16= "7:31 - 8 hora" 17= "8:01 - 8:30 hora" 18= "No ingirió alimento"

X6 Nivel educativo familiar del sujeto de referencia.

1= "Técnico" 2= "Superior" 3= "Posgrado"

X7

Relación simbólica entre el concepto de comodidad y los espacios exteriores, manifestada por el sujeto de referencia.

0= "0 (Ninguno)" 1= Alguno de estos: "azotea, terraza, patio, jardín, vegetación".

X8

Relación simbólica entre el concepto de frío y los elementos arquitectónicos, manifestada por el sujeto de referencia.

0= "0 (Ninguno)" 1= Alguno de estos: "ventana, muro, piso".

X9

Relación simbólica entre el concepto de frío y casa, manifestada por el sujeto de referencia.

0= (Ninguno)" 1= Alguno de estos: "casa, recámara, sala, cocina, baño".

X10 Horario diurno en que se toma la opinión del sujeto de referencia.

1= "9:55 a 11:00" 2= "11:01 a 12:00" 3= "12:01 a 13:00" 4= "13:01 a 15:00" 5= "17:00 a 18:00" 6= "18:01 a 19:00"

X11 Temperatura corporal del sujeto de referencia en °C.

1= "35 a 35.4°C" 2= "35.5 a 35.9°C" 3= "36 a 36.4°C" 4= "36.5 a 36.9°C" 5= "37 a 37.4°C" 6= "37.5 a 37.9°C" 7= "38 o más °C"

X12

Relación simbólica entre el concepto de frío y los espacios exteriores, manifestada por el sujeto de referencia.


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X13 Evaluación emocional del sujeto de referencia dentro del espacio arquitectónico.

Asignación del valor en escala de 0, 3, 6 ó 9 (que corresponde respectivamente a: mal, baja, media y buena).

X14 Estatura del sujeto de referencia en metros.

Se asigna el valor en metros de la estatura del sujeto de referencia.

X15 ¿El local de estudio se encuentra dentro de una población rural?

0= "0 (No)" 1= "Rural (Sí)"

X16

Tasa metabólica del sujeto de referencia, desarrollado en actividades previas a la toma de opinión en mets.

1= "De 0.8267 a 0.9999" 2= "De 1.0000 a 1.2538" 3= "De 4.1333 a 4.9730" 4= "De 5.0806 a 5.7256"

X17 Alimentación del sujeto de referencia, previa a la toma de opinión.

0= "0 cal" 1= "1 a 300 cal" 2= "301 a 600 cal" 3= "601 a 900 cal" 4= "901 a 1200 cal" 5= "1201 a 1500 cal"

X18 Color de piel del sujeto de referencia.

1= "Blanca" 2= "Morena clara" 3= "Morena" 4= "Morena oscura" 5= "Negra"

X19

Relación simbólica entre el concepto de calor y casa, manifestada por el sujeto de referencia.

0= "0 (Ninguno)" 1= Alguno de estos: "casa, recámara, sala, cocina, baño".

X20 Género del sujeto de referencia. 0= "Femenino" 1= "Masculino"

X21

Relación simbólica entre el concepto de frío y otros elementos e instalaciones, manifestada por el sujeto de referencia.

0= "0 (Ninguno)" 1= Alguno de estos: "otros elementos e instalaciones".

X22

Relación simbólica entre el concepto de calor y espacios exteriores, manifestada por el sujeto de referencia.


X23 Calidad de construcción de la casa donde está acostumbrado a vivir el sujeto de referencia.

Asignación del valor en escala de 3, 6 ó 9 (que corresponde respectivamente a: baja, media y alta calidad).

Y1 Opinión de sensación térmica (cognoscitiva).

Asignación en la escala derivada de P.O. Fanger: 1 Muy frío 2 Frío 3 Ligeramente frío 4 Neutro (ni frío ni caliente) 5 Ligeramente cálido 6 Cálido 7 Muy cálido


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En las siguientes líneas se describe brevemente las variables que integran al modelo holístico del confort térmico:

X1: Temperatura del aire dentro del local de estudio, en °C. Es el valor de la temperatura neutra, el cual se pretende calcular. X2: Opinión de preferencia térmica del sujeto (enfoque afectivo), de cómo considera la temperatura del aire del local de estudio. Con esta variable se califican las condiciones

térmicas dentro del local de estudio en los meses extremos, o los más críticos para realizar el diseño, es decir, el mes más cálido y el mes más frío. X3: Tiempo de permanencia del sujeto de referencia dentro del local de estudio. Es decir, el tiempo de permanencia del sujeto dentro del local considerado, es el tiempo inmediato de permanencia dentro del local al momento de levantar la toma de opinión, esto debido a que

un sujeto en cuanto más tiempo esté dentro de un mismo local va desarrollando un desgaste por estrés y desarrolla incomodidad térmica. X4: Humedad relativa dentro del local de estudio en porcentaje. Que corresponde a la humedad relativa observada durante la evaluación o calculada en forma horaria para la localidad donde se encuentra el local de estudio, si no se cuenta con el equipo de medición.

X5: Hace cuánto tiempo el sujeto de referencia ingirió alimentos. Respecto al tiempo anterior a la toma de opinión, el usuario debe declarar su último tiempo de ingesta. X6: Nivel educativo familiar del sujeto de referencia. El participante deberá mencionar el nivel educativo general de la familia, esta variable tiene relación con el nivel económico de la familia y el tipo de vivencias que tienen registradas.

X7: Relación simbólica entre el concepto de comodidad y los espacios exteriores, manifestada por el sujeto de referencia. X8: Relación simbólica entre el concepto de frío y los elementos arquitectónicos, manifestada por el sujeto de referencia. X9: Relación simbólica entre el concepto de frío y casa, manifestada por el sujeto de referencia.

X10: Horario diurno en que se toma la opinión del sujeto de referencia. X11: Temperatura corporal del sujeto de referencia, en °C. X12: Relación simbólica entre el concepto de frío y los espacios exteriores manifestada por el sujeto de referencia. X13: Evaluación emocional del sujeto de referencia dentro del espacio arquitectónico.

X14: Estatura del sujeto de referencia en metros. X15: ¿El local de estudio se encuentra dentro de una población rural? La variable 15 es una pregunta donde debe indicarse si el local de estudio pertenece a un inmueble que se encuentra en una población rural. X16: Tasa metabólica del sujeto de referencia, actividades desarrolladas previas a la toma de opinión en mets.

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X17: Alimentación del sujeto de referencia previa a la toma de opinión. El valor aquí incluido corresponde al tipo de alimentación (calorías) del sujeto en estudio antes de la toma de opinión. X18: Color de piel del sujeto de referencia. X19: Relación simbólica entre el concepto de calor y casa, manifestada por el sujeto de referencia.

X20: Género del sujeto de referencia. X21: Relación simbólica entre el concepto de frío y otros elementos e instalaciones, manifestadas por el sujeto de referencia. X22: Relación simbólica entre el concepto de calor y espacios exteriores, manifestada por el sujeto de referencia.

X23: Calidad de construcción de la casa donde está acostumbrado a vivir el sujeto de referencia. Se incluye el valor correspondiente al tipo de construcción donde la persona evaluada está acostumbrada a vivir. Y1: Opinión de sensación térmica (cognoscitiva). Corresponde al valor de opinión de sensación térmica (cognoscitiva) establecido en la escala de P.O. Fanger.

El modelo holístico para el cálculo del confort térmico se puede o no elegir por diversas razones, las cuales pueden ser:

• Por la cantidad de información con que se cuente, es decir si sólo se tienen datos de tipo climático, es más recomendable utilizar el modelo de A. Auliciems.

• Si se tiene una población usuaria específica del proyecto arquitectónico en estudio, entonces es recomendable utilizar el modelo holístico que permite hacer esa diferenciación en los grupos de usuarios ya que el modelo permite predecir preferencias térmicas para grupos de personas específicas.

Dentro del siguiente capítulo se exponen la metodología que fue diseñada bajo este marco teórico conceptual y los materiales empleados para la obtención de los valores de las variables expuestas en la Tabla 3.8 en la población representativa de la comunidad de La Carbonera y en la población control.

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Capítulo 4 Metodología y materiales empleados

Dentro del presente capítulo se exponen la metodología y los materiales empleados para la obtención de los valores de las variables independientes del modelo holístico, para analizar el confort térmico de la población representativa y la población control en la vivienda rural

sustentable de La Carbonera, Querétaro, Qro. En la Fig.4.1 se expone de manera simplificada el diagrama metodológico con el que se realizó el proyecto.

4.1 Metodología

Como primer punto fue necesario definir el objeto de estudio, así como la determinación de los meses más cálido y más frío del año en esta región, a través del análisis bioclimático. Una vez hecho lo anterior se seleccionó una muestra representativa y una muestra de control, a éstas

les fueron aplicados los formatos de entrevista y de evaluación, mismos que fueron diseñados previamente con el fin de obtener los datos necesarios para definir el valor de las variables independientes del modelo holístico. Cabe señalar que la entrevista se realizó con anterioridad al día en el que los participantes hacen la evaluación, esta última fue realizada para cada uno de los espacios que integran el modelo experimental de vivienda rural sustentable, con ello se

obtuvo la temperatura neutral de cada uno de los participantes en cada uno de los espacios evaluados dentro un día del mes más cálido y un día del mes más frío. Una vez obtenidos los datos de temperatura neutral de los participantes, se realizó un análisis estadístico a fin de conocer la existencia, o no, de una diferencia significativa entre la temperatura neutra de la población representativa de la comunidad y la temperatura neutra de la población control.

Finalmente se obtuvo la temperatura neutra de la vivienda así como los rangos de confort térmico de la misma. Para validar los resultados de la temperatura neutra y el rango de confort térmico obtenido, se realizó la comparación de éstos con los resultados calculados con la ecuación de Andris Auliciems.

Objeto de estudio

La casa habitación en estudio tiene 89.44 m2 de superficie de construcción y se desarrolla en

una planta con medio nivel en la sección de baños, debido a que se empleó la ecotecnología de baño seco para la generación de composta, la cual se utiliza dentro del contexto sustentable que enmarca al modelo experimental de vivienda. Los espacios que la componen son: pórtico, vestíbulo, recámara principal, área de regadera, cocina-comedor, patio de servicio y baño seco. En la Fig. 4.2 se aprecia la planta arquitectónica así como la planta de azoteas de la vivienda rural sustentable.

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Fig.4.1 Diagrama metodológico para la realización del proyecto

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Fig.4.2 Planta arquitectónica y planta de azoteas de la vivienda rural sustentable.

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Selección de la muestra

Para los efectos de evaluar el confort térmico de la vivienda rural sustentable a través del

modelo holístico, se realizó como primer punto, la selección de la muestra, es decir los participantes del estudio definidos como población representativa y población control; dicha selección paso por dos grandes etapas: la determinación (¿cuántos?) y la disposición (¿quiénes?). La determinación de la población representativa se logró gracias a la base de datos del último censo poblacional realizado por el Instituto Nacional de Estadística, Geografía

e Informática (INEGI) en la ciudad de Querétaro en 2010, mientras que la disposición de las personas se logró a través de visitas a la comunidad para registrar a los participantes. Cabe señalar que la muestra representativa se conformó por un total de 25 personas, siendo todas ellas del género femenino; así mismo la muestra de control se integró por 20 personas del mismo género siendo éstas externas a la localidad donde se desarrolló el proyecto.

Análisis bioclimático del sitio

Una vez que se obtuvo la muestra a evaluar, se procedió a realizar el análisis bioclimático del sitio en estudio, con la finalidad de obtener los meses críticos en cuanto a temperatura se refiere. Para tal efecto se utilizó la aplicación Bioclimatic Analysis Tool (BAT) desarrollada por el M.D. Julio César Rincón Martínez y el Dr. Arq. Víctor Armando Fuentes Freixanet en la Universidad Autónoma Metropolitana–Azcapotzalco, Méxicov. Para lograr este análisis fue

necesario conseguir las variables climatológicas solicitadas por la aplicación BAT, dichas variables fueron tomadas de la estación meteorológica “22041 La Joya, Querétaro” perteneciente al Servicio Meteorológico Nacional de la Comisión Nacional de Agua (CONAGUA), ya que es la estación más cercana con un registro de datos superior a los 20 años. Cabe mencionar que en el proceso de búsqueda de la estación meteorológica, se encontraron dos estaciones pertenecientes a la Red CIAQ-UAQ, a cargo del M.C. Israel Ruiz

González y el Dr. M. Alfonso Gutiérrez López, y con las cuales se trabajó en los inicios de este proyecto. Las variables climatológicas de entrada que solicita la aplicación BAT fueron seleccionadas de acuerdo a los criterios recomendados por la literatura, los cuales aseguran que para un mejor

análisis bioclimático es necesario contar con la información de las variables climatológicas de la estación más cercana en un rango no mayor a 5.0 km de distancia al sitio que se quiere evaluar y que contenga el registro de datos mínimo de 20 años. En la Fig.4.3 se muestra la interface de la hoja de registro de datos climatológicos que emplea la aplicación BAT.

v Rincón, J. y V. Fuentes (2014). Bioclimatic Analysis Tool (BAT), ver. 2014/05, México, D.F.

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Fig.4.3 Interface de la hoja de registro de las variables climatológicas que emplea la aplicación BAT.

Diseño de formatos y obtención del valor de las variables independientes del modelo holístico del confort térmico

Para la aplicación del modelo holístico de cálculo a un numeroso grupo de personas, se consideró conveniente plantear una división de éste en cuatro etapas como sigue:

• Dentro de la primera etapa, el investigador deberá definir el valor de las variables X3 y X15, ya que se convertirán en constantes a lo largo del estudio. La variable X3

corresponde al tiempo de permanencia que se les otorgará a las personas en cada uno de los espacios a evaluar, mientras que la variable X15 indicará si el inmueble se encuentra o no dentro de una población rural.

• La segunda etapa es una entrevista a los participantes, donde se adquieren las variables independientes X6, X14, X18, X20 y X23, estas variables describen las características personales de los individuos, como el color de piel, nivel educativo,

estatura, etc., y deben ser recolectadas con antelación al día de la evaluación para economizar el tiempo de permanencia en el local de estudio.

• En la tercera etapa se obtienen las variables X4, X5, X10, X11, X16 y X17, las cuales deben ser obtenidas minutos antes de la evaluación de las participantes, ya que describen, entre otras cosas, la humedad relativa dentro del local en estudio y la tasa

metabólica de la persona, previa a su valoración térmica del espacio arquitectónico. Es importante que estas variables sean obtenidas el día de la evaluación.

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• Por último, la cuarta etapa contempla la opinión afectiva y cognoscitiva de los participantes, donde bajo el formato de encuesta desarrollado en este trabajo, se podrán conseguir las variables Y1, X2, X7, X8, X9, X12, X13, X19, X21 y X22.

De manera inicial, en este trabajo de investigación se definió el valor de la variable X3 como 1, debido a que se les asignó un tiempo de 10 minutos a cada participante dentro del local de

estudio, y el valor 1 de la variable X3 establece un lapso de “3 a 30 minutos” de permanencia del sujeto dentro del local al momento de levantar la toma de opinión, como se indica en la Tabla 3.9. En cuanto al valor de la variable X15, para este trabajo se le asignó el valor de 1 pues el objeto de estudio se encuentra dentro de una población rural; variables que permanecieron constantes en la aplicación del modelo.

Para la obtención de los datos de las variables del modelo holístico en la segunda etapa, se realizó una sesión de preguntas y respuestas a través de un formato de entrevista con las participantes del estudio, donde se lograron obtener las variables independientes X6, X14, X18, X20 y X23, las cuales describen las características personales de las mujeres que participaron en el proyecto de investigación. En la Fig.4.4 se muestra el formato de entrevista.

Pregunta Variable Descripción de

la variable independiente

Valores que pueden

asignarse a las variables

independientes para cada caso

de estudio.

RESPUESTAS Clave E-3

Edad Género (X20)

¿Cuál es el nivel educativo de tu familia nuclear más alto que

tienen?

X6

Nivel educativo familiar del sujeto de

referencia.

1= "Técnico" 2= "Superior" 3= "Posgrado"

¿Cuál es tu estatura?

X14

Estatura del sujeto de

referencia en metros.

Se asigna el valor en metros de la estatura del sujeto de referencia.

Asignar mediante observación color

de piel. X18

Color de piel del sujeto de referencia.

1= "Blanca" 2= "Morena clara" 3= "Morena" 4= "Morena oscura" 5= "Negra"

¿Cómo es el lugar en donde vives?

X23

En esta pregunta se pide de favor hacer un dibujo a mano alzada del lugar en donde viven actualmente, ubicando

puertas y ventanas y mencionando los materiales con los que están construidos el piso, los muros y el techo.

Fig.4.4 Formato de entrevista realizado a las participantes del estudio.

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Por su parte, el valor de las variables de la tercera etapa (X4, X5, X10, X11, X16 y X17) se obtuvieron a través de dos formatos de captura, los cuales se muestran en las Fig.4.5 y Fig.4.6. Cabe señalar que estas variables fueron obtenidas los días de la evaluación y de manera previa a que las participantes efectuaran su valoración personal de los espacios.

Fig.4.5 Formato donde se registraron las variables X5, X10, X11, X16 y X17 del modelo holístico de cálculo del confort térmico.

Fig.4.6 Formato donde se registraron los datos de temperatura y humedad en los espacios de la vivienda, variable X4.

En cuanto a las variables que definen la sensación térmica de cada una de las participantes dentro del local en estudio, cuarta etapa, se desarrolló un formato de evaluación en el que las partícipes emitieron sus votos, el formato de evaluación se presenta en la Fig.4.7.

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Fig.4.7 Formato de entrevista que se realizó a las participantes en los cinco locales de estudio, y del cual se obtuvieron, para cada uno de los espacios evaluados por cada una de las

participantes, las variables X2, X7, X8, X9, X12, X13, X19, X21, X22 y la opinión de sensación térmica cognoscitiva Y1, del modelo holístico de cálculo del confort térmico.

La ruta que siguió cada una de las participantes, para la obtención de los datos al interior de la

vivienda, se muestra en la Fig.4.8. A continuación se describe la forma en que se obtuvieron los valores de las variables de la tercera y cuarta etapa: 1.- Con la ayuda del médico en turno de CICATA-IPN Qro. se recibió a las participantes del estudio, donde antes de entrar a la evaluación de los espacios se recopilaron los datos de

signos vitales, así como de la información que se requería previa a dicha evaluación. 2.- Una vez que la participante fue valorada en la estación 1 se le hizo pasar a la estación número 2 (recámara principal), donde se le pidió efectuara su evaluación a través del formato especialmente diseñado para tal efecto. Minutos antes de que la persona entrara en el local de estudio se efectuó a través del higrómetro MO290 la toma de lecturas de la temperatura y la

humedad relativa del sitio, este último dato fue el que se ingresó dentro del modelo holístico bajo la variable independiente X4.

69

3.- Al término de la evaluación de la estación 2, se pidió a la participante continuar con su evaluación en las estaciones 3 (vestíbulo), 4 (regadera), 5 (cocina) y 6 (baño seco). 4.- La recolección de las encuestas se realizó en la estación número 7 (patio de servicio).

Fig.4.8 Planta arquitectónica de la vivienda rural sustentable donde se aprecian los locales en estudio. Estación 1: recepción de las participantes y medición de signos vitales. Las estaciones

2, 3, 4, 5 y 6 fueron los espacios evaluados. En la estación 7 se recibieron los formatos de evaluación.

Como ya se mencionó el tiempo de respuesta fue aproximadamente de 10 minutos con cada una de las participantes desarrollándose en un horario, de las 9:00 a.m. a las 16:30 p.m. de los días en los que se realizaron las evaluaciones. A efecto de que los resultados de las encuestas realizadas en los formatos no mostraran una distorsión en el análisis de datos, se solicitó a las participantes que permanecieran en reposo

durante una hora aproximadamente, tiempo en el que se adaptaron a las condiciones del lugar. Es preciso señalar que después de estar en reposo y antes de ingresar a los espacios de la vivienda se tomaron los signos vitales de cada una de las participantes, contando con el apoyo de un médico.

Hoja de cálculo en ambiente Excel

A través de una hoja de cálculo basada en el modelo holístico se realizó el registro de los datos

obtenidos con las encuestas de cada una de las personas que integraron la muestra representativa y la muestra de control, lo anterior a fin de calcular la temperatura neutra de

70

cada una de las personas para cada uno de los días de los meses más cálido y más frío. El detalle del contenido de la hoja de cálculo se encuentra en el anexo A.

Temperatura neutral y rango de confort térmico en los espacios de la vivienda rural sustentable

La información referente a este apartado se obtuvo a través de la hoja de cálculo basada en el modelo holístico.

Análisis estadístico

Para encontrar alguna diferencia significativa entre la sensación térmica de las personas de la localidad y la de las personas externas a ella, se utilizó el software estadístico MINITAB donde

se realizó una prueba T de dos muestras para cada uno de los días de la evaluación y con ello, comprobar la hipótesis nula de igualdad entre medias H0: μE=μL, en caso de que no se cumpla esta hipótesis, la hipótesis alternativa sería que los promedios no son iguales H0: μE≠μL.

La prueba T de 2 muestras se puede utilizar para comparar los promedios entre dos grupos y determinar si existe una diferencia significativa entre ellos, o si la diferencia observada se debe

en cambio a una probabilidad aleatoria. Para ello se selecciona un valor denominado nivel de significancia, antes de realizar una prueba de hipótesis y se compara el valor p de la prueba T con el nivel de significancia. El valor p indica la probabilidad de obtener nuestros resultados si la hipótesis nula es verdadera. Si el valor p es menor o igual al nivel de significancia, rechazamos la hipótesis nula y concluimos que existe una diferencia significativa. Para la

prueba T de las dos muestras obtenidas en este estudio, se utilizó un nivel de significancia de 0.05, que es bastante común.

Por otro lado, la prueba T de 2 muestras también crea un intervalo de confianza que proporciona más detalles sobre la diferencia entre los grupos. Al analizar los datos con un nivel de significancia de 0.05, MINITAB proporciona un intervalo de confianza del 95%; es decir,

0.95. Este intervalo nos indicará que, con base en los datos de la muestra, podemos estar 95% seguros de que la diferencia media entre las temperaturas neutrales de las dos poblaciones se encuentra en un rango de °C.

Con la obtención de la temperatura neutra de cada una de las participantes y después del análisis estadístico con MINITAB, se procedió a calcular mediante promedios simples la

temperatura de confort térmico alcanzada por las personas de la localidad y por las personas externas a ella, en cada uno de los espacios evaluados durante el día del mes más cálido y el mes más frío, para con ellos definir la zona de confort térmico de la vivienda y poder concluir al respecto.

71

Temperatura neutral y rango de confort térmico de la vivienda rural sustentable

Para determinar la temperatura neutral de la vivienda, se consideraron los resultados del

análisis estadístico de las dos muestras, toda vez que no existe una variación significativa entre ambas, se procedió al cálculo mediante promedios simples. Así pues para determinar el rango de confort térmico se consideró lo señalado por A. Auliciems donde establece que el rango es igual a TN ± 3.5° para que el 80% de las personas expresen

satisfacción y TN ± 2.5° para que el 90% de las personas se sientan satisfechas.

Temperatura horaria media mensual

Lo referente a este apartado se calculó con la ayuda del programa del Dr. Adalberto Tejeda para obtener las temperaturas horarias mensuales.

Comparación de resultados

Una vez que se obtuvieron los resultados de la temperatura neutra de la vivienda con el modelo holístico, se realizó la comparación de éstos con los calculados bajo el esquema de la ecuación de A. Auliciems. Cabe mencionar que la ecuación empírica que generó Auliciems fue en base a

población Anglo en Australia, es decir, con características climatológicas, físicas y psicológicas diferentes que se contemplan dentro del cálculo del modelo holístico, como la humedad del sitio, la estatura y el color de piel de las personas, por mencionar algunas.

4.2 Materiales

Se utilizaron los equipos marca EXTECH, FLIR y THERMOTRACKER para la obtención de datos de temperatura, humedad relativa e imágenes térmicas, con la finalidad de tener una visión de las condiciones climáticas que envolvieron la vivienda los días de la evaluación para obtener los valores de las variables independientes que requiere el modelo holístico del confort térmico, y con ello calcular la temperatura neutral.

De la marca EXTECH se utilizó el Higrómetro modelo MO290 con termómetro IR integrado (ver Fig.4.9) para la obtención de la temperatura y humedad relativa dentro del local de estudio, durante la evaluación de las participantes, propiamente fue de este equipo donde se obtuvo la información solicitada en el modelo holístico bajo la variable independiente X4.

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Fig.4.9 Higrómetro modelo MO290 con termómetro IR integrado marca EXTECH.

Con la cámara térmica infrarroja FLIR modelo E40 (ver Fig.4.10), se obtuvieron imágenes térmicas de la vivienda rural sustentable el día de la evaluación, dentro del mes más cálido y el mes más frío, con la finalidad de tener los perfiles de temperatura dentro del local de estudio, así como la diferencia de temperatura entre la persona evaluada y el ambiente del local de estudio.

Fig.4.10 Cámara térmica infrarroja FLIR modelo E40.

Se colocaron cinco sensores higrotermógrafos marca THERMOTRACKER modelo HIGRO (ver Fig.4.11), para la obtención de la temperatura y humedad ambiental dentro de los locales en estudio. Estos sensores fueron programados para tomar lecturas cada treinta minutos, de esta manera monitorearon las condiciones ambientales al interior de la vivienda.

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Fig.4.11 Higrotermógrafo marca THERMOTRACKER modelo HIGRO.

La toma de signos vitales de las participantes del estudio se realizó mediante el termómetro de oído marca BEURER modelo FT-55 con una precisión de medición de +/- 0.1°C de 34°C - 42°C (ver Fig.4.12A); mientras que para la toma de presión arterial y pulso, se empleó el monitor automático OMRON HEM-7114-BLANCO con tecnología Intellisense que aplica presión en la

medida justa para hacer las lecturas diastólica y sistólica precisas (ver Fig.4.12B).

Fig.4.12 A) Termómetro de oído marca BEURER modelo FT-55. B) Monitor de presión arterial automático OMRON HEM-7114-BLANCO.

En el siguiente capítulo se mostrarán los resultados obtenidos a través de la metodología señalada y la utilización de los materiales anteriormente descritos.

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Capítulo 5 Resultados y discusión

En este capítulo se muestran y se analizan los datos obtenidos con la metodología planteada para efectuar la evaluación del confort térmico de la vivienda rural sustentable, en los días del mes más cálido y más frío de la comunidad.

Los resultados se presentan en el siguiente orden: • Primero se muestran los resultados obtenidos de población representativa y población

control; • Posteriormente se presentan los resultados del análisis bioclimático con la

implementación de la aplicación BAT; • Después se muestra la obtención del valor de las variables independientes del modelo

holístico del confort térmico, a través de la aplicación de los formatos previamente diseñados;

• Enseguida se muestran los resultados del cálculo de temperatura neutral y rango de confort térmico de la población representativa y de la población control, obtenidos con la hoja de cálculo en ambiente Excel, en los espacios arquitectónicos de la vivienda

para el mes más cálido y el mes más frío de la región; • Inmediatamente después se exponen los resultados del análisis estadístico realizado

mediante la prueba T de dos muestras en MINITAB para encontrar alguna diferencia significativa entre la temperatura neutral de la población representativa y la población control;

• Tras el análisis estadístico se muestran la temperatura neutral y el rango de confort

térmico calculado para la vivienda rural sustentable; • Posteriormente se muestran los resultados del cálculo de las temperaturas horarias

medias mensuales de la región, donde se esboza la zona de comodidad térmica de la vivienda rural sustentable;

• Por último se presenta la comparación de los resultados obtenidos con el modelo

holístico contra los obtenidos con la aplicación de la ecuación de A. Auliciems.

5.1 Población representativa y población control

En la Tabla 5.1 se muestran los datos obtenidos del último censo poblacional realizado por el INEGI, la información de la tabla presenta el total de población en la comunidad de La Carbonera, Querétaro, Qro., por rangos de edades, así como la distribución de la población con jefaturas femeninas y masculinas. Con estos datos el tamaño de muestra se planteó

inicialmente con un total de 50 participantes de la comunidad (25 hombres y 25 mujeres), sin embargo como podemos observar en la misma tabla, el 25.5% de la población vive en hogares con jefatura femenina, lo que deja con un 74.5% a personas de la comunidad con jefatura

75

masculina. Estos datos impactaron significativamente en el tamaño de muestra propuesto inicialmente, debido a que durante el proceso de búsqueda en el sitio de la población representativa, se encontraron hogares donde la figura varonil no se localizaba físicamente durante una gran parte del año, esto debido a que la comunidad cuenta con un fenómeno migratorio hacia los Estados Unidos de Norteamérica.

Bajo esta situación, el estudio se tornó genérico, es decir la población representativa atendería al sexo femenino de la comunidad, por tal motivo el tamaño de muestra quedó de 25 mujeres locales, como se les denominará a partir de ahora. En la Tabla 5.2 se presenta la edad y la clave que les fue asignada para su posterior ingreso en el modelo holístico del confort térmico. La clave proporcionada a las participantes, atiende el sitio de origen de éstas y un número

consecutivo, es decir se designa la letra “L” para identificar que la participante es locataria de la comunidad y el número consecutivo forma parte de un control interno para la asignación de su posición dentro del modelo de cálculo. Por otro lado y debido a que el objetivo central del presente trabajo es determinar si la vivienda rural sustentable de bajo costo en La Carbonera, Querétaro, es térmicamente confortable para

los habitantes de la localidad, pues pretende ser un modelo de vivienda rural sustentable reproducible en la zona, fue necesario obtener muestras de control externas a la comunidad, para tener un punto de comparación en el rango de confort térmico de la población que habita la región, y las personas que viven en la ciudad de Querétaro.

En este sentido, las muestras de control debían ser ciudadanas de la zona urbana del municipio de Querétaro, con la finalidad de encontrar en su caso, una diferencia significativa entre la temperatura neutral obtenida por las personas que viven en la localidad y las personas que viven en la ciudad, las cuales a partir de ahora se les denominará como personas externas a la comunidad. El listado de las 20 participantes control, su edad y la clave que les fue asignada para su posterior ingreso en el modelo holístico del confort térmico se encuentra en la

Tabla 5.3. De igual forma que en el caso de las participantes locales, la clave está dada por el sitio de origen de la participante, para este caso la letra “E” identifica que la participante es externa a la comunidad y el número consecutivo forma parte del control interno para la asignación de su posición dentro del modelo de cálculo.

5.2 Resultados del análisis bioclimático del sitio

La vivienda rural sustentable del presente estudio se encuentra ubicada en la comunidad de La Carbonera perteneciente a la delegación Santa Rosa Jáuregui del municipio de Santiago de Querétaro, Querétaro, México. En la Fig.5.1 se muestra el croquis de localización de la comunidad, mientras que en la Fig.5.2 se observa la ubicación de la vivienda vía satelital.

76

Tabla 5.1 Población censada en 2010 por el INEGI en la comunidad de La Carbonera, Querétaro, Qro.

77

Tabla 5.2 Lista de participantes locales en la evaluación del confort térmico de la

vivienda rural sustentable.

Clave: Edad:

L-1 26

L-2 56

L-3 12

L-4 42

L-5 60

L-6 40

L-7 32

L-8 34

L-9 56

L-10 37

L-11 11

L-12 16

L-13 46

L-14 79

L-15 72

L-16 14

L-17 8

L-18 60

L-19 13

L-20 14

L-21 39

L-22 43

L-23 12

L-24 49

L-25 42

Tabla 5.3 Lista de participantes externas en la evaluación del confort térmico de la

vivienda rural sustentable.

Clave: Edad:

E-1 26

E-2 49

E-3 54

E-4 31

E-5 20

E-6 42

E-7 19

E-8 14

E-9 37

E-10 28

E-11 46

E-12 24

E-13 23

E-14 82

E-15 21

E-16 16

E-17 50

E-18 11

E-19 31

E-20 20

78

Fig.5.1 Croquis de localización de la comunidad de La Carbonera, Querétaro.

Fig.5.2 Croquis de localización de la vivienda rural sustentable vía satelital, tomado de Google Earth en Enero de 2015.

En la Fig.5.3 se muestra la ubicación de la estación 22041 con respecto a la vivienda rural sustentable, y la Tabla 5.4 presenta los datos del Servicio Meteorológico Nacional en la estación 22041 La Joya, Querétaro.

79

Fig.5.3 Ubicación de la estación 22041 La Joya, Querétaro con respecto a la vivienda rural sustentable.

80

Tabla 5.4 Datos del Servicio Meteorológico Nacional en la estación 22041 La Joya en el municipio de Santiago de Querétaro, Querétaro, México.

81

Alimentando la aplicación BAT con los datos de la estación 22041, se determinaron los meses en los que se realizaron las evaluaciones del confort térmico con el modelo holístico. En la Fig.5.4 se graficó la temperatura media mensual, donde se puede apreciar que los meses críticos para la región de la comunidad de La Carbonera son Mayo y Enero, los cuales corresponden al mes más cálido y al mes más frío respectivamente.

Fig.5.4 Gráfica de temperatura media mensual generada con la aplicación BAT.

De esta manera la evaluación del confort térmico se llevó a cabo los días 15 de Mayo de 2014

y 18 de Enero de 2015. Estos días fueron elegidos de manera aleatoria. Mediante su vínculo con el portal de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), y con el ingreso de la latitud y longitud de la vivienda, la aplicación BAT permitió tener el conocimiento de la declinación magnética del sitio (ver Fig.5.5).

En la Fig.5.6 se muestran los resultados de altura solar mensual al medio día en la vivienda rural sustentable, donde se aprecia que el sol está en el cenit los días 24 de Mayo y 19 de Julio en el sitio de estudio. Estos resultados, vistos de manera conjunta con la declinación magnética, son útiles para la toma de decisiones al momento de sugerir la implementación de sistemas pasivos de energía solar, pues se tendrá una certeza de la posición del sol al medio

día mensual en el momento de su implementación.

82

Fig.5.5 Declinación magnética de la vivienda rural sustentable en la comunidad de La Carbonera, Qro.

83

Fig.5.6 Altura solar mensual al mediodía solar.

84

Con la ecuación lineal de Auliciems y Szokolay, la aplicación BAT grafica los registros de temperatura de bulbo seco con relación a la zona de confort térmico (ver Fig.5.7). Como se verá más adelante, la temperatura neutral (TN) calculada con el modelo holístico no difiere significativamente de la TN calculada con el modelo de Auliciems y por tanto del rango de confort obtenido con la aplicación BAT.

Fig.5.7 Gráfica de los registros de temperatura de bulbo seco con relación a la zona de confort térmico.

A partir de la clasificación climática de Köppen, modificado por García, del ingreso de los datos del clima del sitio en estudio y la utilización de la BAT se obtuvo que: El clima del sitio en estudio es templado húmedo, con poca oscilación, tipo Ganges, es decir, el mes más caliente se presenta antes del Solsticio de Verano y se considera Intertropical, además no hay canícula, es decir que no hay una temporada del año en que es más fuerte el calor.

Por otro lado, la BAT mediante la agrupación climática local propuesta por Fuentes y Figueroa indicó que: el bioclima en La Carbonera es semi-frío seco.

5.3 Obtención del valor de las variables independientes del modelo holístico del confort térmico

Una vez aplicados los formatos de evaluación y realizado los registros de los mismos, se tiene que para el mes más cálido se obtuvieron 3,735 datos, de los cuales 2,250 fueron votos de opinión de los 5 espacios que fueron evaluados; de igual forma se obtuvieron 3,735 datos para

el mes más frío con la misma cantidad de los votos de opinión. Cabe mencionar que las opiniones emitidas por cada una de las participantes no se influyó de manera alguna.

85

Las variables independientes X3 y X15 se volvieron constantes para los dos días en los que se realizaron las evaluaciones, esto debido a que la variable X3 determina el tiempo de permanencia del sujeto de referencia dentro del local de estudio, y durante la evaluación las participantes no pasaron más de 10 minutos en cada uno de los espacios evaluados, lo que se tradujo en el valor de 1 para su ingreso al modelo holístico de cálculo. El motivo por el cual la variable X15 fue constante es porque hace referencia al tipo de población donde se encuentra

el local de estudio, para el cual el valor que se introdujo al modelo de cálculo fue 1 que corresponde a rural. Por lo que respecta, a los valores de las demás variables independientes éstos se muestran en el apéndice A. Una vez que se obtuvieron los datos de las 23 variables independientes del modelo holístico se

procedió a realizar el cálculo de la variable X1, la cual corresponde a la temperatura neutra, que debe conocerse para cada uno de los locales de la vivienda que se evaluaron, esto fue posible gracias a la creación de la hoja de cálculo en el ambiente Excel.

5.4 Resultados de la temperatura neutra y rango de confort en los espacios de la vivienda

Los resultados obtenidos de la temperatura neutral para cada una de las participantes del estudio se anexan en el apéndice A.

En la Fig.5.8 se exponen los resultados obtenidos de la temperatura neutral y el rango de confort térmico para el mes más cálido en cada uno de los espacios evaluados, tanto por las participantes locales como por las participantes externas. Por su parte los resultados para el mes más frío se muestran en la Fig.5.9

5.5 Resultados del análisis estadístico

Utilizando el software estadístico MINITAB, se realizó una prueba T de dos muestras donde se

comprobó la hipótesis nula de igualdad entre las medias de temperatura neutral, obtenidas en los cinco espacios de la vivienda, para la población control y representativa (mujeres externas y locales respectivamente) H0: μE=μL. Cabe precisar que la prueba T se realizó tanto para el mes más cálido como para el mes más frío.

Para obtener el resultado se consideró un nivel de significancia de 0.05, con el cual, para el mes más cálido, comprobó que no existe evidencia suficiente para concluir que existe una diferencia significativa entre las temperaturas neutrales de las dos poblaciones. Así mismo el intervalo de confianza del 95% indicó que la diferencia entre las temperaturas neutrales va de 0.31978 a 3.7387°C. Estos resultados se muestran en Fig.5.10

86

Fig.5.8 Temperatura neutral y rangos de confort térmico para el mes más cálido en cada uno de los espacios evaluados por las participantes. En la parte superior de la imagen se muestra el grupo de mujeres externas a la comunidad y en la parte inferior el grupo de mujeres locales de la comunidad.

Fig.5.9 Temperatura neutral y rangos de confort térmico para el mes más frío en cada uno de los espacios evaluados por las participantes. En la parte superior de la imagen se muestra el grupo de mujeres externas a la comunidad y en la parte inferior el grupo de mujeres locales de la comunidad.

87

Fig.5.10 Informe de resumen otorgado por MINITAB para la prueba T de 2 muestras en el mes más cálido.

A través del mismo programa se determinó para el mes más cálido que en el total de los datos de ambas muestras no se encontraron valores atípicos ya que no se señalaron en las gráficas,

como se muestra en la Fig.5.11.

88

Fig.5.11 Informe de diagnóstico otorgado por MINITAB para la prueba T de 2 muestras en el mes más cálido.

A su vez para el mes más frío la prueba T de dos muestras comprobó también la hipótesis nula de igualdad entre las medias de temperatura neutral, obtenidas en los cinco espacios de la

vivienda, para la población control y representativa (mujeres externas y locales respectivamente) H0: μE=μL.

Bajo el mismo nivel de significancia (0.05), en el mes más frío se determinó que no hay evidencia suficiente para concluir que existe una diferencia significativa entre las temperaturas neutrales de las dos poblaciones. Para este mes frío la diferencia verdadera entre las medias

de la temperatura neutral de las dos poblaciones con un 95% de confianza, se encuentra entre -0.101°C y 4.385°C. Estos resultados se muestran en Fig.5.12.

Fig.5.12 Informe de resumen otorgado por MINITAB para la prueba T de 2 muestras en el mes más frío.

En cuanto a los valores atípicos en el mes más frío el total de los datos de ambas muestras presentó resultados similares a los obtenidos en el mes más cálido, es decir no se presentaron valores atípicos. Lo anterior se muestra en los gráficos de la Fig.5.13.

89

Fig.5.13 Informe de diagnóstico otorgado por MINITAB para la prueba T de 2 muestras en el mes más frío.

Se hace notar que el tamaño de muestra utilizado dentro del estudio estadístico, tanto en el mes más cálido como en el mes más frío, no representa ningún problema con la normalidad de los datos experimentales, y por tanto podemos concluir que para estos meses la TN de las

mujeres externas no es significativamente diferente de la TN de las mujeres locales en la vivienda rural sustentable. Con los resultados de este análisis estadístico se pudo proceder al cálculo de la temperatura neutral y el rango de confort térmico de la vivienda, a partir de promedios simples;

considerando de manera conjunta los resultados de TN obtenidos por las mujeres externas y locales en cada uno de los espacios evaluados.

5.6 Resultados de la temperatura neutra y rango de confort de la vivienda

Una vez obtenidos los resultados de temperatura neutral para cada uno de los cinco espacios de la vivienda, durante el día del mes más cálido, mismos que fueron mostrados en la Fig.5.8, se procedió a efectuar el cálculo de la TN y el rango de confort térmico de la vivienda para cada

una de las poblaciones a partir de promedios simples, los resultados se muestran en la Fig.5.14.

90

Fig.5.14 Temperatura neutral y rangos de confort térmico para el mes más cálido de la vivienda rural sustentable obtenido para cada una de las poblaciones. A la izquierda de la imagen se muestra el grupo de mujeres externas a la comunidad y a la derecha el grupo de mujeres

locales de la comunidad.

Ahora bien para el día del mes más frío se realizó un proceso similar que para el mes más cálido, considerando los datos de la Fig.5.9 se obtuvo la temperatura neutral y el rango de confort térmico de la vivienda para las mujeres externas y locales que conformaron la muestra. En la Fig.5.15 se muestra la temperatura neutral de la vivienda rural sustentable que se calculó

con el promedio de los cinco espacios, así como los límites inferior y superior de la zona de confort percibido por los grupos de participantes.

Fig.5.15 Temperatura neutral y rangos de confort térmico para el mes más frío de la vivienda rural sustentable obtenido por las participantes. A la izquierda de la imagen se muestra el grupo

de mujeres externas a la comunidad y a la derecha el grupo de mujeres locales de la comunidad.

Hecho lo anterior y con los resultados del análisis estadístico, se calculó en base al promedio de la TN obtenida de los dos grupos de participantes, la temperatura neutral y los rangos de confort térmico de la vivienda para los meses más cálido y más frío. Los resultados se muestran en la Tabla 5.5.

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Tabla 5.5 Resultados de temperatura neutral (TN), límite inferior del rango de confort térmico (LIRCT) y límite superior del rango de confort térmico (LSRCT) para el mes más cálido y el

mes más frío de la vivienda rural sustentable.

MODELO DE CÁLCULO

MES MÁS CÁLIDO MES MÁS FRÍO

LIRCT TN LSRCT LIRCT TN LSRCT

Mayorga (2005) 19.98°C 23.48°C 26.98°C 18.94°C 22.44°C 25.94°C

En la tabla anterior se muestra la temperatura neutral y el rango de confort de este proyecto de investigación, siendo este el resultado de la evaluación del confort térmico de la vivienda rural sustentable, el cual fue de 23.48°C para el mes más cálido y de 22.44°C para el mes más frío, cuyos rangos de confort oscilan entre 19.98°C a 26.98°C y 18.94°C a 25.94°C respectivamente

para el 80% de la población.

5.7 Resultados del cálculo de las temperaturas horarias medias mensuales de la región

Alimentando la hoja de cálculo de temperaturas horarias medias, con los datos de la estación meteorológica 22041 La Joya, Querétaro, se obtuvieron los resultados de la Tabla 5.6, donde además se esboza la zona de comodidad térmica en la vivienda rural sustentable.

Como se puede observar en la Tabla 5.6, las temperaturas medias horarias en la región son predominantemente frías de acuerdo a la zona de comodidad térmica encontrada en este trabajo de investigación.

5.8 Comparación de resultados obtenidos con el modelo holístico y los de la ecuación de A. Auliciems

Mediante la ecuación presentada en el capítulo dos con el numeral (2.5) de Auliciems se

obtuvieron los siguientes resultados para los meses en estudio:

TN=17.6+0.31*18.6= 23.37°C TN=17.6+0.31*13.1= 21.66°C.

Mes de Mayo Mes de Enero

El objetivo de este trabajo fue medir el confort térmico de la vivienda rural sustentable en La Carbonera, Querétaro. Para realizar dicha medición se empleó el modelo holístico de Juan Raymundo Mayorga Cervantes y se compararon los resultados de este modelo con los obtenidos al calcular la temperatura neutral con la ecuación de Andris Auliciems.

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Tabla 5.6 Estimación de temperaturas horarias mensuales a partir de los datos de la estación meteorológica 22041 La Joya en el municipio de Santiago de Querétaro, Querétaro, México. Donde se muestra la zona de comodidad térmica en la vivienda rural sustentable y las temperaturas que se encuentran por

debajo y por arriba de los límites del rango de confort térmico.

93

Los resultados de temperatura neutral encontrados con el modelo holístico son comparables con los de Auliciems. Como se puede apreciar en la Tabla 5.7 la temperatura neutral encontrada con el modelo de Mayorga para el mes más cálido es de 23.48°C, mientras que con el modelo de Auliciems se obtuvo 23.37°C, un valor comparable con el obtenido en este trabajo de investigación, esto nos permite concluir que el punto central del rango de confort térmico para el mes más cálido de la vivienda rural sustentable es de 23.48°C.

En cuanto al mes más frío se puede observar en la Tabla 5.7 que la temperatura neutral del modelo de Auliciems se separa con casi tres cuartos de grado centígrado del de Mayorga ya que se obtuvo una TN igual a 21.66°C en comparación con la del modelo holístico que fue de 22.44°C. Se puede concluir que esta diferencia es normal, Mayorga en su libro “Arquitectura y

Confort Térmico” expresa haber obtenido la misma diferencia pues la ecuación empírica que generó Auliciems fue en base a población Anglo en Australia, es decir, con características climatológicas, físicas y psicológicas diferentes que se contemplan dentro del cálculo del modelo holístico, como la humedad del sitio, la estatura y el color de piel de las personas, por mencionar algunas. Por tanto se concluye que el punto central del rango de confort térmico de la vivienda rural sustentable en el mes más frío es de 22.44°C.

Tabla 5.7 Resultados de la aplicación de los modelos de Mayorga y Auliciems para obtener la temperatura neutral (TN), el límite inferior del rango de confort térmico (LIRCT) y el límite

superior del rango de confort térmico (LSRCT) para el mes más cálido y el mes más frío en la vivienda rural sustentable.

MODELO DE CÁLCULO


LIRCT TN LSRCT LIRCT TN LSRCT

Mayorga (2005) 19.98°C 23.48°C 26.98°C 18.94°C 22.44°C 25.94°C

Auliciems (1993) 19.87°C 23.37°C 26.87°C 18.16°C 21.66°C 25.16°C

Una vez que se determinó la TN y el rango de confort térmico de la vivienda rural sustentable, de manera complementaria, se procedió a efectuar la comparación de la temperatura neutral de los espacios evaluados con la TN de la vivienda, con la finalidad de dictaminar que espacios son los que más se alejan de la zona de confort calculada.

En la Tabla 5.8 se puede observar la temperatura neutral que se obtuvo en cada uno de los

espacios evaluados durante los meses críticos, así como los límites inferior y superior que pueden ser alcanzados por el 80% de la población que se encuentre dentro de estos locales. Posteriormente en la Tabla 5.9 se observa la diferencia que existe entre la temperatura neutral de cada uno de los espacios contra la TN obtenida en la vivienda.

94

Tabla 5.8 Resultados de la aplicación del modelo holístico en cada uno de los locales en estudio donde se obtuvo la temperatura neutral (TN), el límite inferior (LI) y el límite superior

(LS) para el mes más cálido y el mes más frío.

LOCAL EN ESTUDIO


LI TN LS LI TN LS

Recámara 22.46°C 25.96°C 29.46°C 19.75°C 23.25°C 26.75°C

Vestíbulo 21.89°C 25.39°C 28.89°C 20.33°C 23.83°C 27.33°C

Regadera 19.29°C 22.79°C 26.29°C 17.18°C 20.68°C 24.18°C

Cocina 25.14°C 28.64°C 32.14°C 25.61°C 29.11°C 32.61°C

Baño seco 11.15°C 14.65°C 18.15°C 11.84°C 15.34°C 18.84°C

Tabla 5.9 Diferencia entre la temperatura neutral de los locales de estudio (TN) y la obtenida en la vivienda (TNV) para los meses más cálido y más frío.

LOCAL EN ESTUDIO


TN TNV DIF. TN TNV DIF.

Recamara 25.96°C 23.48°C -2.48°C 23.25°C 22.44°C -0.81°C

Vestíbulo 25.39°C 23.48°C -1.91°C 23.83°C 22.44°C -1.39°C

Regadera 22.79°C 23.48°C 0.69°C 20.68°C 22.44°C 1.76°C

Cocina 28.64°C 23.48°C -5.16°C 29.11°C 22.44°C -6.67°C

Baño seco 14.65°C 23.48°C 8.84°C 15.34°C 22.44°C 7.11°C

Con base en los datos de las tablas anteriores se puede concluir que los espacios arquitectónicos que distan demasiado de la temperatura neutral obtenida en la vivienda son la cocina y el baño seco, es decir, son los espacios con mayor déficit de confort térmico.

Aun y cuando la diferencia es de -2.48°C, la recámara durante el mes más cálido tiende a quedar inmersa en la zona de confort térmico calculada para la vivienda, por tanto se concluye que no es un espacio inconfortable térmicamente, podrá originar estrés térmico por temperaturas altas que llegaran a presentarse en la habitación, pero no presentará estrés térmico por temperaturas bajas, ya que su límite inferior 22.46°C (ver Tabla 5.8) no rebasa el

límite inferior del rango de confort térmico de la vivienda 19.98°C (ver Tabla 5.7).

En otras palabras, la recámara no genera un confort térmico al 80% de la población, pero sí a un 70% de ella. Aunque este porcentaje es bajo, las intervenciones que se le pudieran dar al espacio arquitectónico, para mejorar su zona de confort térmico, no son tan abrasivas como las

que requiere el baño seco, por ejemplo. La solución para mejorar el estrés térmico por temperaturas altas en la recámara de la vivienda sería abrir las ventanas, permitiendo el desalojo del aire caliente acumulado en la habitación.

95

Capítulo 6 Conclusiones

Con base en los resultados del proyecto de investigación se enlistan las siguientes conclusiones:

1. Del análisis bioclimático se concluye que la comunidad de la Carbonera cuenta con un bioclima semi-frío seco.

2. En cuanto a los resultados de temperatura neutral de las participantes en los espacios

evaluados se concluye, gracias al análisis estadístico, que no existe una diferencia significativa entre la TN de las mujeres externas y la TN de las mujeres locales. Así

mismo se puede estar 95% seguro de que la diferencia entre las temperaturas neutrales va de 0.31978 a 3.7387°C en el mes más cálido, mientras que para el mes más frío la diferencia verdadera entre las medias de la temperatura neutral de las dos poblaciones con un 95% de confianza, se encuentra entre -0.101 y 4.385°C. Por otro lado se pudo concluir con los resultados de TN de las participantes que la recámara, el

vestíbulo y la regadera son los espacios en los que su sensación térmica fue más confortable, mientras que los espacios menos confortables térmicamente son la cocina y el baño seco, siendo este último el que requiere de una intervención más severa.

3. Hecho el análisis estadístico y mediante promedios simples se concluyó que la

temperatura neutral para el mes más cálido, en la vivienda rural sustentable, es de

23.48°C con un rango de confort térmico de 19.98°C a 26.98°C, mientras que para el mes más frío la TN es de 22.44°C con sus límites inferior y superior del rango de confort de 18.94°C a 25.94°C. Estos rangos de confort resultan ser aceptables para el 80% de la población.

4. Apoyado con los resultados de la tabla de temperaturas medias horarias se concluye que en la región, las temperaturas son predominantemente frías de acuerdo a la zona de comodidad térmica encontrada en este trabajo de investigación, y que el horario que resulta confortable para el 80% de la población en la vivienda para el mes más cálido es de las 9:00 a.m. a las 18:00 p.m. mientras que para el mes más frío el horario confortable se reduce de las 12:00 p.m. a las 16:00 p.m.

5. Del cotejo de los resultados de TN de la vivienda rural sustentable obtenidos en este

trabajo de investigación con los que se obtienen de la ecuación de A. Auliciems se concluye que son comparables. La temperatura neutral encontrada con el modelo de

96

Mayorga para el mes más cálido es de 23.48°C, mientras que con el modelo de Auliciems se obtuvo 23.37°C, valores comparables que permiten concluir que el punto central del rango de confort térmico para el mes más cálido de la vivienda rural sustentable es de 23.48°C, es decir, el encontrado a través de la metodología del presente trabajo de investigación. En cuanto al mes más frío, si recordamos, los resultados de ambos modelos se separan con casi tres cuartos de grado centígrado ya

que la TN obtenida con este proyecto de investigación es igual a 22.44°C mientras que con el cálculo de la ecuación de A. Auliciems se obtiene 21.66°C. Se puede concluir que esta diferencia es normal, Mayorga en su libro “Arquitectura y Confort Térmico” expresa haber obtenido una diferencia similar en sus casos de estudio, pues la ecuación empírica que generó Auliciems fue en base a población Anglo en Australia, es

decir, con características climatológicas, físicas y psicológicas diferentes que se contemplan dentro del cálculo del modelo holístico, como la humedad del sitio, la estatura y el color de piel de las personas, por mencionar algunas. Por tanto se concluye que el punto central del rango de confort térmico de la vivienda rural sustentable en el mes más frío es de 22.44°C.

Como conclusión general se considera que es factible la reproducción del modelo experimental de vivienda rural sustentable en la región, en cuanto a confort térmico se refiere, ya que se comprobó, en la mayoría de los espacios que la componen, su cercanía a la zona de comodidad térmica de la vivienda; será necesario atender únicamente las características de los espacios que generan incomodidad térmica en las personas.

Por otro lado se concluye que el modelo holístico de cálculo para determinar la zona de confort térmico es el más apropiado debido a su versatilidad cuando se quiere evaluar y conocer el confort térmico de una población específica en una edificación naturalmente ventilada. Este modelo permitió realizar una auditoría del confort térmico para el mes más cálido y el mes más frío en los cinco espacios que componen a la vivienda rural sustentable que sirvió de modelo

para el desarrollo de este proyecto, y con ello obtener la temperatura neutral en estos meses de la vivienda en general.

97

Capítulo 7 Trabajos futuros y recomendaciones

Como trabajo futuro, se propone realizar una línea de investigación que desarrolle estudios de transferencia de calor in-situ de los materiales con los que está construida la vivienda. Trabajos como los del M. en C. Rafael Alavez Ramírez y el M. A. José Luis Caballero Montes de CIIDIR-

IPN Oaxaca, pueden ser implementados por futuros alumnos de maestría para caracterizar térmicamente los sistemas constructivos implementados.

Por otro lado, se podría adaptar una línea de investigación enfocada en elaborar una herramienta metodológica para el diseño arquitectónico de viviendas sustentables, con la que se pueda realizar desde proyecciones económicas hasta proyecciones de confort térmico.

En cuanto a las recomendaciones se propone realizar proyectos de remodelación arquitectónica con la finalidad de mejorar aquellos locales con déficit de confort térmico. Para ello se pueden utilizar los resultados contenidos en la tabla de temperaturas medias horarias, misma que se encuentra integrada en este trabajo de investigación. En función de esta tabla se pueden determinar las acciones a seguir que pueden ser, desde la acción más sencilla que es

abrir la ventana, hasta considerar el rediseño y/o adecuaciones de los espacios que así lo requieran. Para este caso en particular, se logró percibir que la falta de confort que presenta la cocina es debido a las altas temperaturas que presenta el sistema de cubierta con el que está construido.

En el anexo B se expone una fotografía tomada durante el mes más cálido del sistema de cubierta de la cocina, donde se aprecian las altas temperaturas alcanzadas desde el interior del inmueble. Algunas de las propiedades que tiene este espacio, y por las cuales llega a ser cómodo para un porcentaje de la población, es la altura con la que cuenta y la ventilación cruzada que se implementó, sin embargo su confort térmico podría mejorar si se utilizara otro sistema de losa.

En el caso de la incomodidad térmica que presenta el baño seco, se constató que es debido a su diseño arquitectónico, esto se pudo corroborar a través de la cámara térmica. Por un lado, su diseño ayuda a la evacuación de malos olores, pero por el otro crea incomodidad térmica a la población de la región, debido a las aberturas con las que cuenta. Por lo que se sugiere

reducir, tanto en cantidad como en dimensión, las aberturas con las que cuenta. En el anexo B se muestra la imagen captada el día de la evaluación del mes más cálido, donde se aprecia que los vanos de ventilación emiten temperaturas menores o iguales a 20°C, es decir que hay filtraciones de temperaturas bajas debidas al viento que entra por estos elementos.

98

Por último, recomiendo a todos aquellos que desarrollen trabajos de investigación acerca del confort térmico, no perder la objetividad durante el periodo de estudio, ya que al ser un tema que involucra múltiples variables para su definición, es fácil desviar los esfuerzos hacia nuevas líneas de investigación que, aunque prometedoras, distraen y conducen hacia objetivos fuera del planteado en un principio.

99

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101

Anexo A

Tablas donde se indican los valores de las variables independientes del Modelo Holístico para cada una de las participantes y para cada uno de los espacios de la vivienda rural sustentable durante el mes más cálido y el mes más frío. Los valores corresponden a lo expuesto en la Tabla 3.8 del Capítulo 3.

102

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES DE LA COMUNIDAD EN LA RECÁMARA DURANTE EL MES CÁLIDO DE MAYO

L-1 L-2 L-3 L-4 L-5 L-6 L-7 L-8 L-9 L-10 L-11 L-12 L-13 L-14 L-15 L-16 L-17 L-18 L-19 L-20 L-21 L-22 L-23 L-24 L-25

26 años

56 años

12 años

42 años

60 años

40 años

32 años

34 años

56 años

37 años

11 años

16 años

46 años

79 años

72 años

14 años

8 años

60 años

13 años

14 años

39 años

43 años

12 años

49 años

42 años

X1 18.33 43.09 21.38 22.52 26.48 24.40 25.10 35.88 21.78 34.92 18.15 13.93 18.61 22.01 35.18 20.94 34.98 16.74 23.60 35.04 21.06 24.73 29.31 24.16 18.48

X2 5 5 3 3 4 5 5 4 4 3 5 3 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 5 4 4 4 5 4 5 5 5 4 4 5 3 4 4 5 4 5 4 5 4 5 3 3 3

X5 5 10 9 4 7 6 8 7 6 9 11 4 1 1 7 9 9 8 6 11 8 10 11 1 1

X6 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X7 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X8 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1

X9 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0

X10 2 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 2 4 4 4 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4

X11 3 5 4 4 1 3 5 4 4 3 1 1 1 4 2 2 4 4 3 5 5 4 3 4 3

X12 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0

X13 9 9 3 6 9 9 9 9 3 9 9 9 9 9 9 9 9 6 6 9 9 9 9 9 9

X14 1.56 1.53 1.38 1.43 1.56 1.65 1.61 1.55 1.48 1.55 1.41 1.56 1.52 1.41 1.55 1.57 1.23 1.47 1.63 1.57 1.58 1.57 1.45 1.60 1.56

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 2 3 1 3 2 3 3 3 1 3 4 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 4 4 3 3

X17 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 3 2 2 2 1 2 2 3 1 1 2 3 3

X18 2 2 2 2 1 3 1 3 2 2 2 3 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

X19 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0

X22 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1

X23 6 6 6 3 3 3 6 3 3 6 6 3 6 6 6 6 6 6 3 6 6 6 3 6 6

Y1 3 7 4 4 5 4 4 6 4 6 3 3 4 4 6 4 6 3 4 6 4 4 5 4 3

103

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES EXTERNAS A LA COMUNIDAD EN LA RECÁMARA DURANTE EL MES CÁLIDO DE MAYO

E- 1 E- 2 E- 3 E- 4 E- 5 E- 6 E- 7 E- 8 E- 9 E- 10 E- 11 E- 12 E- 13 E- 14 E- 15 E- 16 E- 17 E- 18 E- 19 E- 20

26 años 49 años 54 años 31 años 20 años 42 años 19 años 14 años 37 años 28 años 46 años 24 años 24 años 82 años 21 años 16 años 50 años 11 años 31 años 20 años

X1 27.60 34.65 35.43 31.00 26.58 26.40 25.77 22.77 20.78 18.88 27.37 31.19 20.58 33.49 35.17 21.85 27.28 18.49 24.68 23.73

X2 3 3 4 4 4 3 3 4 5 4 3 4 4 4 4 4 5 4 3 3

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 6 6 5 5 6 6 5 4 5 5 5 6 5 5 3 4 3 3 3 3

X5 6 5 4 7 6 6 9 9 9 6 5 6 4 5 5 9 9 8 1 1

X6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2

X7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X8 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1

X9 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0

X10 1 2 2 2 2 2 4 4 4 2 2 2 1 2 4 4 4 4 4 4

X11 1 4 1 4 3 2 4 4 4 4 3 1 1 2 4 1 4 1 4 4

X12 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0

X13 6 9 9 9 9 9 9 9 9 6 6 6 9 9 9 9 9 9 9 9

X14 1.60 1.63 1.57 1.62 1.50 1.57 1.58 1.55 1.60 1.62 1.67 1.55 1.65 1.43 1.51 1.69 1.75 1.59 1.67 1.50

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 2 3 1 2 3 3 3 2 2

X17 1 1 1 2 1 3 3 3 3 1 1 2 1 1 2 2 2 2 3 3

X18 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

X19 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0

X22 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1

X23 6 6 9 6 6 6 9 9 9 6 9 9 6 9 9 9 9 9 6 6

Y1 5 6 6 5 5 5 4 4 3 3 5 5 3 6 6 3 4 3 4 4

104

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES DE LA COMUNIDAD EN EL VESTÍBULO DURANTE EL MES CÁLIDO DE MAYO


26 años

56 años

12 años

42 años

60 años

40 años

32 años

34 años

56 años

37 años

11 años

16 años

46 años

79 años

72 años

14 años

8 años

60 años

13 años

14 años

39 años

43 años

12 años

49 años

42 años

X1 18.19 21.19 33.35 15.86 30.02 20.51 28.02 18.07 20.23 22.14 12.31 19.03 21.48 30.67 26.50 26.07 32.93 32.29 21.87 21.77 22.38 23.72 27.15 24.64 33.32

X2 5 3 2 3 3 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 5 4 3 4 4 4 4 5 4

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 5 4 4 3 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4 3 3

X5 5 6 6 7 7 6 9 9 6 7 1 5 6 4 9 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X6 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X7 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X8 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1

X9 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1

X10 2 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 2 4 4 4 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4

X11 3 5 4 4 1 3 5 4 4 3 1 1 1 4 2 2 4 4 3 5 5 4 3 4 3

X12 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0

X13 9 9 6 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 6 9 9 9 9 9 9

X14 1.56 1.53 1.38 1.43 1.56 1.65 1.61 1.55 1.48 1.55 1.41 1.56 1.52 1.41 1.55 1.57 1.23 1.47 1.63 1.57 1.58 1.57 1.45 1.60 1.56

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 2 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2

X17 2 2 2 2 2 3 3 3 1 2 3 1 2 1 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

X18 2 2 2 2 1 3 1 3 2 2 2 3 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

X19 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

X22 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1

X23 6 6 6 3 3 3 6 3 3 6 6 3 6 6 6 6 6 6 3 6 6 6 3 6 6

Y1 3 4 6 3 6 4 5 4 4 4 3 4 4 6 5 5 6 6 4 4 4 4 5 4 6

105

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES EXTERNAS A LA COMUNIDAD EN EL VESTÍBULO DURANTE EL MES CÁLIDO DE MAYO

E- 1 E- 2 E- 3 E- 4 E- 5 E- 6 E- 7 E- 8 E- 9 E- 10 E- 11 E- 12 E- 13 E- 14 E- 15 E- 16 E- 17 E- 18 E- 19 E- 20


X1 18.68 42.14 35.39 26.30 28.71 28.89 23.13 18.74 18.71 17.84 34.14 34.69 20.58 33.49 29.72 25.39 36.57 20.90 19.61 18.66

X2 5 4 5 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 6 6 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 4 3 3 4 3 3

X5 6 5 4 7 6 6 9 9 9 6 5 6 4 5 5 9 9 8 1 1

X6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2

X7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X8 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1

X9 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0

X10 1 2 2 2 2 2 4 4 4 2 2 2 1 2 4 4 4 4 4 4

X11 1 4 1 4 3 2 4 4 4 4 3 1 1 2 4 1 4 1 4 4

X12 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0

X13 9 9 9 9 9 9 9 9 9 6 9 9 9 9 6 9 6 9 6 6

X14 1.60 1.63 1.57 1.62 1.50 1.57 1.58 1.55 1.60 1.62 1.67 1.55 1.65 1.43 1.51 1.69 1.75 1.59 1.67 1.50

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 2 3 1 2 3 3 3 2 2

X17 1 1 1 2 1 3 3 3 3 1 1 2 1 1 2 2 2 2 3 3

X18 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

X19 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0

X22 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1

X23 6 6 9 6 6 6 9 9 9 6 9 9 6 9 9 9 9 9 6 6

Y1 3 7 6 4 5 5 4 3 3 3 6 6 3 6 5 4 6 4 3 3

106

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES DE LA COMUNIDAD EN LA REGADERA DURANTE EL MES CÁLIDO DE MAYO


26 años

56 años

12 años

42 años

60 años

40 años

32 años

34 años

56 años

37 años

11 años

16 años

46 años

79 años

72 años

14 años

8 años

60 años

13 años

14 años

39 años

43 años

12 años

49 años

42 años

X1 19.21 34.12 33.64 20.25 14.60 22.93 17.39 7.78 14.78 18.44 26.53 15.53 20.96 20.85 21.99 23.84 31.89 14.62 21.56 37.06 33.00 21.46 32.93 18.48 20.41

X2 5 3 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 5 3

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 4 5 3 4 4 5 4 5 5 4 5 4 4 4 3

X5 5 6 6 7 7 6 9 9 6 7 1 5 6 4 9 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X6 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X7 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1

X8 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1

X9 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0

X10 2 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 2 4 4 4 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4

X11 3 5 4 4 1 3 5 4 4 3 1 1 1 4 2 2 4 4 3 5 5 4 3 4 3

X12 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0

X13 9 9 6 9 9 9 9 9 9 9 9 6 9 9 9 6 9 9 6 6 9 9 9 9 9

X14 1.56 1.53 1.38 1.43 1.56 1.65 1.61 1.55 1.48 1.55 1.41 1.56 1.52 1.41 1.55 1.57 1.23 1.47 1.63 1.57 1.58 1.57 1.45 1.60 1.56

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 2 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2

X17 2 2 2 2 2 3 3 3 1 2 3 1 2 1 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

X18 2 2 2 2 1 3 1 3 2 2 2 3 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

X19 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1

X22 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1

X23 6 6 6 3 3 3 6 3 3 6 6 3 6 6 6 6 6 6 3 6 6 6 3 6 6

Y1 3 6 6 4 3 4 3 2 3 4 5 3 4 4 4 4 6 3 4 6 6 4 6 3 4

107

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES EXTERNAS A LA COMUNIDAD EN LA REGADERA DURANTE EL MES CÁLIDO DE MAYO

E-1 E-2 E-3 E-4 E-5 E-6 E-7 E-8 E-9 E-10 E-11 E-12 E-13 E-14 E-15 E-16 E-17 E-18 E-19 E-20


X1 21.48 23.05 23.52 27.01 21.15 26.40 24.51 19.27 22.90 11.90 28.69 24.24 24.05 22.29 28.57 15.23 28.00 26.01 21.46 20.51

X2 4 4 3 4 3 3 3 3 3 2 4 3 4 4 3 3 5 4 4 4

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 6 6 6 5 6 6 6 5 5 5 6 5 5 5 4 3 3 3 3 3

X5 6 5 4 7 6 6 9 9 9 6 5 6 4 5 5 9 9 8 1 1

X6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2

X7 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1

X8 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1

X9 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1

X10 1 2 2 2 2 2 4 4 4 2 2 2 1 2 4 4 4 4 4 4

X11 1 4 1 4 3 2 4 4 4 4 3 1 1 2 4 1 4 1 4 4

X12 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0

X13 9 9 6 6 6 9 6 9 9 6 6 6 6 9 6 6 6 9 9 9

X14 1.60 1.63 1.57 1.62 1.50 1.57 1.58 1.55 1.60 1.62 1.67 1.55 1.65 1.43 1.51 1.69 1.75 1.59 1.67 1.50

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 2 3 1 2 3 3 3 2 2

X17 1 1 1 2 1 3 3 3 3 1 1 2 1 1 2 2 2 2 3 3

X18 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

X19 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0

X22 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0

X23 6 6 9 6 6 6 9 9 9 6 9 9 6 9 9 9 9 9 6 6

Y1 4 4 4 4 4 5 4 3 4 2 5 4 4 4 5 3 4 4 4 4

108

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES DE LA COMUNIDAD EN LA COCINA DURANTE EL MES CÁLIDO DE MAYO


26 años

56 años

12 años

42 años

60 años

40 años

32 años

34 años

56 años

37 años

11 años

16 años

46 años

79 años

72 años

14 años

8 años

60 años

13 años

14 años

39 años

43 años

12 años

49 años

42 años

X1 22.92 33.83 35.42 22.02 32.26 22.60 29.05 30.31 31.79 31.42 22.64 14.82 25.69 34.12 20.72 22.53 30.86 19.69 29.57 21.77 27.61 37.17 33.31 22.57 22.11

X2 3 3 4 3 4 4 5 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 2 4 4 4 4 3 4

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 5 4 4 4 5 4 5 4 4 4 4 5 2 4 4 5 4 5 5 4 4 4 3 3 3

X5 5 6 6 7 7 6 9 9 6 7 1 5 6 4 9 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X6 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X7 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1

X8 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1

X9 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0

X10 2 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 2 4 4 4 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4

X11 3 5 4 4 1 3 5 4 4 3 1 1 1 4 2 2 4 4 3 5 5 4 3 4 3

X12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0

X13 9 9 6 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 3 9 9 9 9 9 9

X14 1.56 1.53 1.38 1.43 1.56 1.65 1.61 1.55 1.48 1.55 1.41 1.56 1.52 1.41 1.55 1.57 1.23 1.47 1.63 1.57 1.58 1.57 1.45 1.60 1.56

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 2 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2

X17 2 2 2 2 2 3 3 3 1 2 3 1 2 1 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

X18 2 2 2 2 1 3 1 3 2 2 2 3 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

X19 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0

X22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

X23 6 6 6 3 3 3 6 3 3 6 6 3 6 6 6 6 6 6 3 6 6 6 3 6 6

Y1 4 6 6 4 6 4 5 6 6 6 5 3 5 6 4 4 6 4 6 4 5 7 6 4 4

109

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES EXTERNAS A LA COMUNIDAD EN LA COCINA DURANTE EL MES CÁLIDO DE MAYO



X1 24.93 35.00 25.49 31.00 25.59 24.02 34.69 28.88 30.09 18.71 36.77 30.70 29.83 30.87 34.14 30.10 34.96 40.93 29.20 28.25

X2 5 4 3 4 4 3 3 3 3 3 5 4 4 3 3 4 3 4 4 4

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 6 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 3 3 4 3 3 3

X5 6 5 4 7 6 6 9 9 9 6 5 6 4 5 5 9 9 8 1 1

X6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2

X7 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0

X8 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

X9 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X10 1 2 2 2 2 2 4 4 4 2 2 2 1 2 4 4 4 4 4 4

X11 1 4 1 4 3 2 4 4 4 4 3 1 1 2 4 1 4 1 4 4

X12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X13 9 9 6 9 6 9 9 9 6 6 9 6 6 9 9 9 6 0 9 9

X14 1.60 1.63 1.57 1.62 1.50 1.57 1.58 1.55 1.60 1.62 1.67 1.55 1.65 1.43 1.51 1.69 1.75 1.59 1.67 1.50

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 2 3 1 2 3 3 3 2 2

X17 1 1 1 2 1 3 3 3 3 1 1 2 1 1 2 2 2 2 3 3

X18 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

X19 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0

X22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X23 6 6 9 6 6 6 9 9 9 6 9 9 6 9 9 9 9 9 6 6

Y1 4 6 4 5 4 4 6 5 5 3 6 5 5 6 6 5 6 7 5 5

110

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES DE LA COMUNIDAD EN EL BAÑO SECO DURANTE EL MES CÁLIDO DE MAYO


26 años

56 años

12 años

42 años

60 años

40 años

32 años

34 años

56 años

37 años

11 años

16 años

46 años

79 años

72 años

14 años

8 años

60 años

13 años

14 años

39 años

43 años

12 años

49 años

42 años

X1 13.12 21.19 8.16 14.35 10.99 11.46 14.10 2.38 13.49 15.06 8.90 8.74 15.24 15.81 17.42 10.71 7.12 11.01 8.85 22.85 18.06 4.50 33.31 24.64 21.50

X2 5 3 2 3 4 3 5 3 4 3 3 3 3 3 4 2 2 4 2 4 4 4 4 5 3

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 4 2 3 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 2

X5 5 6 6 7 7 6 9 9 6 7 1 5 6 4 9 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X6 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X7 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1

X8 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X9 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0

X10 2 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 2 4 4 4 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4

X11 3 5 4 4 1 3 5 4 4 3 1 1 1 4 2 2 4 4 3 5 5 4 3 4 3

X12 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0

X13 6 9 6 6 3 9 9 9 0 9 9 6 6 9 9 6 9 3 3 9 9 9 9 9 6

X14 1.56 1.53 1.38 1.43 1.56 1.65 1.61 1.55 1.48 1.55 1.41 1.56 1.52 1.41 1.55 1.57 1.23 1.47 1.63 1.57 1.58 1.57 1.45 1.60 1.56

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 2 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2

X17 2 2 2 2 2 3 3 3 1 2 3 1 2 1 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3

X18 2 2 2 2 1 3 1 3 2 2 2 3 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

X19 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1

X22 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1

X23 6 6 6 3 3 3 6 3 3 6 6 3 6 6 6 6 6 6 3 6 6 6 3 6 6

Y1 2 4 2 3 2 2 2 1 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 4 3 1 6 4 4

111

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES EXTERNAS A LA COMUNIDAD EN LOS BAÑOS SECOS DURANTE EL MES CÁLIDO DE MAYO



X1 12.37 17.37 18.09 14.09 18.77 16.30 24.98 10.57 15.76 10.70 21.23 11.35 12.59 7.81 11.29 18.93 21.34 14.13 13.35 12.40

X2 5 3 5 2 3 4 3 2 5 2 5 2 3 3 2 3 5 3 3 3

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 6 5 5 5 5 5 3 4 3 5 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2

X5 6 5 4 7 6 6 9 9 9 6 5 6 4 5 5 9 9 8 1 1

X6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2

X7 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1

X8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1

X9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

X10 1 2 2 2 2 2 4 4 4 2 2 2 1 2 4 4 4 4 4 4

X11 1 4 1 4 3 2 4 4 4 4 3 1 1 2 4 1 4 1 4 4

X12 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

X13 6 6 9 3 6 9 3 6 9 3 6 3 3 9 3 6 3 6 6 6

X14 1.60 1.63 1.57 1.62 1.50 1.57 1.58 1.55 1.60 1.62 1.67 1.55 1.65 1.43 1.51 1.69 1.75 1.59 1.67 1.50

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 2 3 1 2 3 3 3 2 2

X17 1 1 1 2 1 3 3 3 3 1 1 2 1 1 2 2 2 2 3 3

X18 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

X19 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1

X22 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0

X23 6 6 9 6 6 6 9 9 9 6 9 9 6 9 9 9 9 9 6 6

Y1 2 3 3 2 3 3 4 2 2 2 3 2 2 2 2 3 3 2 2 2

112

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES DE LA COMUNIDAD EN LA RECÁMARA DURANTE EL MES FRÍO DE ENERO


26 años

56 años

12 años

42 años

60 años

40 años

32 años

34 años

56 años

37 años

11 años

16 años

46 años

79 años

72 años

14 años

8 años

60 años

13 años

14 años

39 años

43 años

12 años

49 años

42 años

X1 19.07 32.99 21.47 22.57 10.31 20.80 23.11 22.40 33.87 20.13 10.56 31.69 28.07 23.33 35.59 15.88 37.17 8.47 20.86 14.58 22.51 21.74 31.02 19.11 12.10

X2 4 4 4 3 2 5 5 5 4 4 4 3 4 3 4 4 2 3 3 4 4 3 3 5 3

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 5 4 3 3 4 6 5 5 4 3 4 3 3 3 4 5 3 4 3 3 4 3 4 3 3

X5 6 9 4 9 9 1 7 8 8 3 10 1 1 1 8 7 10 6 8 8 6 10 10 10 1

X6 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X7 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1

X8 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1

X9 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1

X10 2 2 4 3 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 4

X11 3 4 2 1 2 1 4 4 3 1 2 4 4 1 4 1 3 1 3 4 4 4 2 1 1

X12 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0

X13 9 9 9 9 6 9 9 9 9 9 9 9 9 3 9 9 3 9 9 6 9 9 9 9 9

X14 1.56 1.53 1.38 1.43 1.56 1.65 1.61 1.55 1.48 1.55 1.41 1.56 1.52 1.41 1.55 1.57 1.23 1.47 1.63 1.57 1.58 1.57 1.45 1.60 1.56

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 2 3 2 3 2 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 2 4 2 3 3 3 3 3 3 1

X17 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 3 1 1 2 3 2 3 3 3 3 3

X18 2 2 2 2 1 3 1 3 2 2 2 3 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

X19 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X22 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1

X23 6 6 6 3 3 3 6 3 3 6 6 3 6 6 6 6 6 6 3 6 6 6 3 6 6

Y1 4 6 4 4 2 4 4 4 6 4 2 6 5 4 6 3 7 2 4 2 4 4 6 3 3

113

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES EXTERNAS A LA COMUNIDAD EN LA RECÁMARA DURANTE EL MES FRÍO DE ENERO



X1 22.97 15.55 27.61 18.32 32.89 26.60 16.02 21.39 15.23 18.90 25.07 18.80 24.17 35.05 36.72 24.57 38.06 22.66 19.59 22.13

X2 4 3 4 3 4 3 3 4 3 3 4 3 5 3 4 4 5 4 4 5

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 4 6 4 4 4 3 6 6 7 4 3 3 4 5 4 4 4 4 4 3

X5 6 4 6 5 9 3 10 6 7 1 5 8 1 4 6 6 6 6 2 7

X6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2

X7 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0

X8 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0

X9 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1

X10 3 1 2 3 4 4 1 1 1 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4

X11 2 1 1 3 2 3 1 4 3 4 1 1 1 4 4 4 1 1 4 4

X12 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0

X13 6 6 9 9 9 9 9 9 9 6 9 6 9 9 9 9 9 6 9 9

X14 1.60 1.63 1.57 1.62 1.50 1.57 1.58 1.55 1.60 1.62 1.67 1.55 1.65 1.43 1.51 1.69 1.75 1.59 1.67 1.50

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2

X17 1 1 2 1 2 3 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1

X18 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

X19 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1

X22 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1

X23 6 6 9 6 6 6 9 9 9 6 9 9 6 9 9 9 9 9 6 6

Y1 4 3 5 3 6 5 3 3 3 3 4 3 4 6 6 4 6 4 3 4

114

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES DE LA COMUNIDAD EN EL VESTÍBULO DURANTE EL MES FRÍO DE ENERO


26 años

56 años

12 años

42 años

60 años

40 años

32 años

34 años

56 años

37 años

11 años

16 años

46 años

79 años

72 años

14 años

8 años

60 años

13 años

14 años

39 años

43 años

12 años

49 años

42 años

X1 27.27 24.44 15.37 11.00 12.77 21.52 22.48 20.33 35.15 17.54 10.43 22.27 25.33 10.35 35.41 20.89 38.45 14.25 22.80 33.11 24.17 21.74 31.02 21.97 11.95

X2 5 3 3 3 2 5 4 4 4 3 4 3 3 4 3 3 2 3 3 4 4 3 3 4 3

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 5 4 3 3 4 4 3 5 4 4 3 3 2 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 2 3

X5 6 9 4 9 9 1 7 8 8 3 10 1 1 1 8 7 10 6 8 8 6 10 10 10 1

X6 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X7 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0

X8 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0

X9 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1

X10 2 2 4 3 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 4

X11 3 4 2 1 2 1 4 4 3 1 2 4 4 1 4 1 3 1 3 4 4 4 2 1 1

X12 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0

X13 9 6 6 9 3 9 9 9 9 9 9 6 9 9 9 9 3 9 9 9 9 9 9 9 9

X14 1.56 1.53 1.38 1.43 1.56 1.65 1.61 1.55 1.48 1.55 1.41 1.56 1.52 1.41 1.55 1.57 1.23 1.47 1.63 1.57 1.58 1.57 1.45 1.60 1.56

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 2 3 2 3 2 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 2 4 2 3 3 3 3 3 3 1

X17 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 3 1 1 2 3 2 3 3 3 3 3

X18 2 2 2 2 1 3 1 3 2 2 2 3 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

X19 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0

X22 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1

X23 6 6 6 3 3 3 6 3 3 6 6 3 6 6 6 6 6 6 3 6 6 6 3 6 6

Y1 5 4 3 2 2 4 4 4 6 3 2 4 4 2 6 4 7 3 4 6 4 4 6 4 3

115

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES EXTERNAS A LA COMUNIDAD EN EL VESTÍBULO DURANTE EL MES FRÍO DE ENERO



X1 19.33 14.16 35.10 25.13 29.24 26.98 23.50 31.00 16.97 22.74 32.18 17.55 29.95 35.43 34.77 30.71 32.48 18.62 17.17 18.68

X2 4 3 5 4 4 3 3 4 3 3 5 3 5 3 4 3 5 4 3 3

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 4 6 4 4 3 2 6 6 7 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3

X5 6 4 6 5 9 3 10 6 7 1 5 8 1 4 6 6 6 6 2 7

X6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2

X7 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X8 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1

X9 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0

X10 3 1 2 3 4 4 1 1 1 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4

X11 2 1 1 3 2 3 1 4 3 4 1 1 1 4 4 4 1 1 4 4

X12 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0

X13 6 6 9 9 9 9 9 9 9 6 9 9 9 9 9 9 9 6 9 6

X14 1.60 1.63 1.57 1.62 1.50 1.57 1.58 1.55 1.60 1.62 1.67 1.55 1.65 1.43 1.51 1.69 1.75 1.59 1.67 1.50

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2

X17 1 1 2 1 2 3 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1

X18 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

X19 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1

X22 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1

X23 6 6 9 6 6 6 9 9 9 6 9 9 6 9 9 9 9 9 6 6

Y1 3 3 6 4 5 5 4 5 3 4 5 3 5 6 6 5 5 3 3 3

116

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES DE LA COMUNIDAD EN LA REGADERA DURANTE EL MES FRÍO DE ENERO


26 años

56 años

12 años

42 años

60 años

40 años

32 años

34 años

56 años

37 años

11 años

16 años

46 años

79 años

72 años

14 años

8 años

60 años

13 años

14 años

39 años

43 años

12 años

49 años

42 años

X1 15.56 20.39 19.56 10.62 16.74 20.11 16.15 22.44 26.68 12.97 15.47 31.14 12.02 11.77 34.18 23.83 8.92 11.34 23.13 39.21 34.07 22.39 30.64 15.23 14.09

X2 3 3 3 3 3 4 5 5 3 3 3 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 6 4 3 4 5 5 3 5 5 4 4 3 2 3 3 4 3 6 4 4 4 4 5 4 3

X5 6 9 4 9 9 1 7 8 8 3 10 1 1 1 8 7 10 6 8 8 6 10 10 10 1

X6 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X7 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1

X8 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1

X9 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0

X10 2 2 4 3 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 4

X11 3 4 2 1 2 1 4 4 3 1 2 4 4 1 4 1 3 1 3 4 4 4 2 1 1

X12 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0

X13 9 9 6 9 6 9 9 9 9 6 9 9 9 3 9 9 9 9 6 9 9 9 9 9 6

X14 1.56 1.53 1.38 1.43 1.56 1.65 1.61 1.55 1.48 1.55 1.41 1.56 1.52 1.41 1.55 1.57 1.23 1.47 1.63 1.57 1.58 1.57 1.45 1.60 1.56

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 2 3 2 3 2 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 2 4 2 3 3 3 3 3 3 1

X17 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 3 1 1 2 3 2 3 3 3 3 3

X18 2 2 2 2 1 3 1 3 2 2 2 3 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

X19 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1

X22 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

X23 6 6 6 3 3 3 6 3 3 6 6 3 6 6 6 6 6 6 3 6 6 6 3 6 6

Y1 3 4 4 2 3 4 3 4 5 3 3 6 2 2 6 4 2 3 4 7 6 4 6 3 3

117

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES EXTERNAS A LA COMUNIDAD EN LA REGADERA DURANTE EL MES FRÍO DE ENERO



X1 22.20 18.86 17.04 22.80 22.10 10.68 5.17 11.63 21.39 17.13 33.96 11.27 24.86 31.51 16.72 21.92 33.58 35.54 22.17 19.72

X2 4 3 5 4 3 3 3 3 3 3 3 2 4 3 3 3 5 5 4 4

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 6 7 6 5 3 3 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 7 5 5 3

X5 6 4 6 5 9 3 10 6 7 1 5 8 1 4 6 6 6 6 2 7

X6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2

X7 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0

X8 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1

X9 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0

X10 3 1 2 3 4 4 1 1 1 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4

X11 2 1 1 3 2 3 1 4 3 4 1 1 1 4 4 4 1 1 4 4

X12 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0

X13 6 6 9 9 6 6 6 6 9 6 6 3 6 9 6 6 9 6 6 6

X14 1.60 1.63 1.57 1.62 1.50 1.57 1.58 1.55 1.60 1.62 1.67 1.55 1.65 1.43 1.51 1.69 1.75 1.59 1.67 1.50

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2

X17 1 1 2 1 2 3 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1

X18 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

X19 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1

X22 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1

X23 6 6 9 6 6 6 9 9 9 6 9 9 6 9 9 9 9 9 6 6

Y1 4 3 3 4 4 2 1 2 4 3 6 2 4 6 3 4 6 6 4 3

118

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES DE LA COMUNIDAD EN LA COCINA DURANTE EL MES FRÍO DE ENERO


26 años

56 años

12 años

42 años

60 años

40 años

32 años

34 años

56 años

37 años

11 años

16 años

46 años

79 años

72 años

14 años

8 años

60 años

13 años

14 años

39 años

43 años

12 años

49 años

42 años

X1 15.15 20.39 31.25 31.76 17.12 22.60 24.53 19.97 33.87 29.24 26.14 32.07 29.16 33.18 35.77 27.67 29.23 25.90 21.19 38.19 34.45 22.39 31.02 28.72 11.75

X2 5 3 3 4 3 5 5 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 5 4 4 3 5 3

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 7 4 4 4 4 4 4 5 4 3 3 2 2 2 3 4 4 5 4 3 3 4 4 3 3

X5 6 9 4 9 9 1 7 8 8 3 10 1 1 1 8 7 10 6 8 8 6 10 10 10 1

X6 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1

X8 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

X9 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X10 2 2 4 3 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 4

X11 3 4 2 1 2 1 4 4 3 1 2 4 4 1 4 1 3 1 3 4 4 4 2 1 1

X12 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1

X13 9 9 6 9 6 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 6 6 9 9 9 9 9

X14 1.56 1.53 1.38 1.43 1.56 1.65 1.61 1.55 1.48 1.55 1.41 1.56 1.52 1.41 1.55 1.57 1.23 1.47 1.63 1.57 1.58 1.57 1.45 1.60 1.56

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 2 3 2 3 2 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 2 4 2 3 3 3 3 3 3 1

X17 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 3 1 1 2 3 2 3 3 3 3 3

X18 2 2 2 2 1 3 1 3 2 2 2 3 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

X19 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X22 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0

X23 6 6 6 3 3 3 6 3 3 6 6 3 6 6 6 6 6 6 3 6 6 6 3 6 6

Y1 3 4 6 6 3 4 4 4 6 5 5 6 5 6 6 5 6 5 4 6 6 4 6 5 3

119

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES EXTERNAS A LA COMUNIDAD EN LA COCINA DURANTE EL MES FRÍO DE ENERO



X1 35.02 25.35 39.52 35.78 33.27 27.27 27.54 25.05 24.01 30.07 37.96 23.85 35.38 20.99 34.77 32.77 41.71 32.76 28.83 34.40

X2 4 4 3 5 4 3 3 4 4 4 5 3 5 4 4 3 5 3 4 4

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 5 6 4 4 3 3 6 7 6 4 4 4 4 5 4 5 5 5 5 3

X5 6 4 6 5 9 3 10 6 7 1 5 8 1 4 6 6 6 6 2 7

X6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2

X7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0

X8 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1

X9 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X10 3 1 2 3 4 4 1 1 1 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4

X11 2 1 1 3 2 3 1 4 3 4 1 1 1 4 4 4 1 1 4 4

X12 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0

X13 9 9 6 9 9 9 9 9 9 6 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9

X14 1.60 1.63 1.57 1.62 1.50 1.57 1.58 1.55 1.60 1.62 1.67 1.55 1.65 1.43 1.51 1.69 1.75 1.59 1.67 1.50

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2

X17 1 1 2 1 2 3 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1

X18 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

X19 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1

X22 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

X23 6 6 9 6 6 6 9 9 9 6 9 9 6 9 9 9 9 9 6 6

Y1 6 4 7 6 6 5 5 4 4 5 6 4 6 4 6 6 7 6 5 6

120

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES DE LA COMUNIDAD EN LOS BAÑOS SECOS DURANTE EL MES FRÍO DE ENERO


26 años

56 años

12 años

42 años

60 años

40 años

32 años

34 años

56 años

37 años

11 años

16 años

46 años

79 años

72 años

14 años

8 años

60 años

13 años

14 años

39 años

43 años

12 años

49 años

42 años

X1 15.07 10.78 14.71 16.29 11.47 16.72 15.16 22.82 10.16 22.48 10.49 14.77 12.21 9.79 22.53 16.20 3.22 9.10 10.43 6.57 13.34 20.53 31.02 33.91 8.69

X2 4 3 3 3 2 4 3 4 4 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 2 4 3 3 4 3

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 5 4 2 2 2 3 3 4 2 2 2 2 2 1 2 3 2 2 2 3 2 2 4 1 2

X5 6 9 4 9 9 1 7 8 8 3 10 1 1 1 8 7 10 6 8 8 6 10 10 10 1

X6 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X7 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1

X8 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1

X9 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0

X10 2 2 4 3 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 3 4 4

X11 3 4 2 1 2 1 4 4 3 1 2 4 4 1 4 1 3 1 3 4 4 4 2 1 1

X12 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0

X13 6 9 6 6 3 9 9 9 3 6 6 9 3 3 9 6 0 3 6 0 9 9 9 9 6

X14 1.56 1.53 1.38 1.43 1.56 1.65 1.61 1.55 1.48 1.55 1.41 1.56 1.52 1.41 1.55 1.57 1.23 1.47 1.63 1.57 1.58 1.57 1.45 1.60 1.56

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 2 3 2 3 2 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 2 4 2 3 3 3 3 3 3 1

X17 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 3 1 1 2 3 2 3 3 3 3 3

X18 2 2 2 2 1 3 1 3 2 2 2 3 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2

X19 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1

X22 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1

X23 6 6 6 3 3 3 6 3 3 6 6 3 6 6 6 6 6 6 3 6 6 6 3 6 6

Y1 3 2 3 3 2 3 3 4 2 4 2 3 2 2 4 3 1 2 2 1 2 4 6 6 2

121

Variable

TEMPERATURA NEUTRA DE LAS MUJERES EXTERNAS A LA COMUNIDAD EN LOS BAÑOS SECOS DURANTE EL MES FRÍO DE ENERO



X1 18.18 15.59 16.05 19.08 16.41 11.06 9.91 10.60 24.23 11.79 18.61 12.03 16.68 32.28 19.95 17.50 12.26 10.79 11.64 5.97

X2 3 3 5 3 3 3 2 2 3 2 3 2 4 3 4 3 3 3 2 2

X3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X4 2 6 4 2 1 2 6 6 5 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 1

X5 6 4 6 5 9 3 10 6 7 1 5 8 1 4 6 6 6 6 2 7

X6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2

X7 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X8 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1

X9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

X10 3 1 2 3 4 4 1 1 1 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 4

X11 2 1 1 3 2 3 1 4 3 4 1 1 1 4 4 4 1 1 4 4

X12 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0

X13 3 6 9 9 6 6 6 6 6 3 6 3 6 9 6 3 6 3 3 3

X14 1.60 1.63 1.57 1.62 1.50 1.57 1.58 1.55 1.60 1.62 1.67 1.55 1.65 1.43 1.51 1.69 1.75 1.59 1.67 1.50

X15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

X16 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2

X17 1 1 2 1 2 3 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1

X18 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

X19 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1

X20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

X21 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1

X22 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1

X23 6 6 9 6 6 6 9 9 9 6 9 9 6 9 9 9 9 9 6 6

Y1 3 3 3 3 3 2 2 2 4 2 3 2 3 6 3 3 2 2 2 1

122

Anexo B Foto de la cubierta de la cocina tomada durante el mes más cálido. A la izquierda se aprecian

las temperaturas alcanzadas por el sistema constructivo. A la derecha se muestra la imagen sin filtro infrarrojo.

Fotos exteriores del baño seco tomadas con la cámara térmica. A la izquierda se puede apreciar la temperatura que emiten los elementos arquitectónicos que conforman al baño seco. A la derecha se muestran las imágenes sin filtro infrarrojo.

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