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  • 8/18/2019 Informe señales 1

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    Practica I: Análisis resultados OctaveJulian David Mora

    Universidad Nacional Abierta y a Distancia

     Abstract— Below We’re going to show the analysis of thefirst practice of the signals and systems class. We are gonnamake different plots in the octave program and we willrecognize each one of the commands.

     Key Words — Octave, frequency, plot.

     Palabras Clave — Octave, frecuencia, gr´  afica.

    I. INTRODUCCI ÓN

    LOS programas de simulación o procesamientomatemático son de gran utilidad hoy en dı́a en laingenieŕıa. Prácticamente, todos los problemas actuales son

    resueltos por medio de esta clase de software, he alĺı la

    gran importancia en reconocerlos y aprender a usarlos.

    II . OBJETIVOS

    •   Aprender los comandos del software Octave.

    •   Reconocer las diferencias al cambiar entre gráficas y la

    cantidad de información que estas nos brindan.

    III. DESARROLLO LABORATORIO

    Primero probaremos el siguiente código y haremos ciertas

    modificaciones:

    Figure 1: Código a implementar

    Figure 2: Configuración inicial con  ω   = 2π,  T    = 0, 01

    Haremos 9 pruebas en las cuales variaremos  ω  y T según

    el enunciado en cada imagen.

    Figure 3:  ω=2pi, T=0,02

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    Figure 4:  ω=2pi, T=0,04

    Figure 5:  ω=2pi, T=0,05

    Figure 6:  ω=4pi, T=0,02

    Figure 7:  ω=4pi, T=0,04

    Figure 8:  ω=8pi, T=0,05

    Figure 9:  ω=8pi, T=0,02

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    Figure 10:  ω=8pi, T=0,04

    Figure 11:  ω=8pi, T=0,05

     A. An ´ alisis de resultados

    Con los resultados obtenidos de las anteriores gráficas es

    claro ver que entre mayor sea el valor de T, mayor será

    el intervalo de muestreo, esto afecta la suavidad del trazo

    de nuestra gráfica. La cantidad de puntos esta dada por el

    comando:

    t=0:T:1;

    El cual define que se tomen puntos entre 0 y 1 con una

    separación de T.

    Al aumentar   ω, aumentamos la frecuencia de la señal,

    por eso cuando aumentábamos  ω  podı́amos ver más señales

    dentro del mismo periodo de tiempo, esto se debe a la

    relación:

    ω   = 2πf    (1)