Informatica delle persone: reti sociali, giochi seri e scienza dei cittadini
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L’evoluzione della rete
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Il Web mobileQuanti di noi usano un cellulare?
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Il Web sociale
PS: quanto sono attendibilii numeri del Web?
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Che cosa fa la gente online?
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Che cosa produce la gente online?
E’ come se:• ogni abitante degli Stati
uniti producesse 3 tweet al minuto per 26.976 anni
• Ogni abitante del mondo creasse 215 milioni di scansioni ad alta definizione
• Si creassero 200 miliardi di film HD, che richiederebbero 47 milioni di anni per essere guardati
• Riempissimo la memoria di 57.5 miliardi di iPad da 32 gigabyte
IDC Digital Universe Study 2011
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Problemi che il calcolatore non sa (ancora) risolvere
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Come usare tutto ciò?
Magari aiutando i computer?
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Quando i calcolatori erano umani
• Computazione organizzata:
– Gaspard De Prony, nel 1793, utilizza parrucchiere (disoccupate dopo la rivoluzione francese) che sapevano solo fare addizioni e sottrazioni per creare tavole logaritmiche e trigonometriche per il Catasto Francese.
– Gestì il processo suddividendo il lavoro in mansioni molto specifiche e dettagliate, facilmente eseguibili anche da non matematici
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Il concetto di computazione umana
Normalmente è l’utente che pone domande al calcolatore
E se fosse il calcolatore a porre domande all’utente ?
...anzi a una «folla» di utenti?
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Le discipline che concorrono
Human computation
Sociologia
Economia comportamentale
Psicologia cognitiva
Ingegneria del software
Interazione uomo-macchina
Analisi delle reti
Sicurezza e privacy
Gestione dei processi
Analisi dei dati
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Le forme della computazione umana
• Mobilitazione• Giochi seri• Scienza del cittadino• Partecipazione• Lavoro • Una parola ricorrente: «crowdsourcing», da
crowd (folla) + sourcing (acquisizione)
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Mobilitazione: DARPA Red Baloon Challenge
• Problema: identificare 10 palloni sonda ancorati in 10 località sconosciute degli Stati Uniti, premio di 40.000 $ al vincitore
• La soluzione (in meno di 9 ore!) :– http://en.wikipedia.org/wiki/
DARPA_Network_Challenge#Winning_strategy
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Giochi seri: FoldIt
• Foldit: un videogioco per il ripiegamento proteico e la progettazione di nuove proteine
• Puzzle = proteina di cui bisogna trovare la struttura 3D
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Giochi seriRiconoscimento degli oggetti nelle immagini
Descrizione di brani musicali
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Partecipazione: IdeaScale
• Problema: Selezionare idee, persone, progetti con la più ampia partecipazione possibile
• Soluzione: piattaforme «partecipative»
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Liquid Feedback !http://liquidfeedback.org/
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Computazione umana e ambiente: CreekWatch
• Problema: monitorare la qualità ambientale su un territorio esteso
• Soluzione: applicazione mobile per il cittadino
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Movimento della popolazione sul territorio
• Problema: determinare in tempo reale come la popolazione si muove
• Soluzione: monitorare i Tweet
http://www.streamreasoning.org/demos/london2012
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Cittadini e amministrazione pubblica
• Problema: milgiorare tempi e costi della manutenzione dei beni pubblici
• Soluzione: piattaforma di raccolta delle segnalazioni dei cittadini
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Il lavoro distribuito in rete
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Cosa facciamo noi
E più precisamente al Polo Regionale di Como e al Parco
Scientifico ComoNext
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I progetti attivi• CUbRIK progetto finanziato
dall’Unione Europea, per:– Migliorare la ricerca nei video e
nelle immagini– Esplorare nuove forme di
computazione umana– Creare una rete di partner
interessati al tema• http://www.cubrikproject.eu/
• BPM4People finanziato dall’Unione Europea, per– Collegare i processi aziendali e della
pubblica amministrizone alle reti sociali (ad es, per la gestione dei clienti, il servizio ai cittadini)
• http://www.bpm4people.org
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Predizione delle tendenze di moda
• Problema: predire le tendenze della moda
• Soluzione: analizzare indumenti e accessori nelle foto di persone
• Cosa non sa fare il computer: trovare i vestiti in una foto!
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Sketchness
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Predizione di quanta acqua ci sarà nei laghi lombardi
• Problema: predire quanta acqua ci sarà nei laghi lombardi in estate
• Soluzione: stimare la caduta di neve sulle montagne da cui nascono gli affluenti anche in assenza di stazioni di misurazione a partire dalle foto dei gitanti
• Cosa non sa fare il computer: trovare le cime nelle foto degli utenti
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Allineamento dei contorni reale e virtuale
Il procedimento
Generazione del panorama virtuale
Estrazione dei contorni dalla foto e dal panorama virtuale
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Cosa vorremmo ottenere
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E’ tutto oro?
• Il calcolatore può sbagliare• Anche l’uomo può sbagliare• Ma l’uomo può anche sbagliare di proposito!• Nuovi problemi:
– Identificazione e riduzione degli errori cognitivi– Identificazione dei comportamenti malevoli– Privacy– Aspetti legali, sociali, politici