Folie 1 | 01.12.2016 | © infas 360

Anwendungsbeispiel Smart-Home

Wie aus Mafo-Daten operatives

Zielgruppenwissen entsteht

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SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME

Befragungsmethode: CAWI (Panel)

Stichprobengröße: 10.000

Befragungsdauer : Mindestens 10 Minuten

Frequenz: Vierteljährlich, aktuell 07/16, nächste 11/16

Klient: Multi-Client / wechselnd

Scope: Wechselnd, 03/10 Vernetztes Wohnen Smart Home

Special features: Anonymisierte Anreicherung der Befragungsdaten mit über 200 Merkmalen aus der CASA Datenbank.

Dadurch Generierung zahlreicher weiterer Insights und neue Anwendungsmöglichkeiten.

Potentialanalyse und Zielgruppenlokalisierung

Berechnung hausgenauer Prognosen

z.B. Berechnung von e-Autokauf-Affinität, HIER: SMART-HOME-INTERESSE

Der CASA-Monitor

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SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME

Daten aus der Befragung

38 Jahre weiblich 4 Pers. 7 und 10 3.900 € (Netto) Marke ca. Euro 180 ca. Euro 20 ca. Euro 420 ca. Euro 210 Store

Alter: Gender Befragte/r:

Haushaltsgröße: Alter der Kinder: HH-Einkommen:

Kaufmotiv: Ausgaben/Monat Kleidung: Ausgaben/Monat Kosmetik: Ausgaben/Monat Nahrung: -> Davon Obst & Gemüse:

Bevorzugter Shopping-Kanal:

Verknüpfung mit der CASA-Daten (über 200 mikrogeographische Daten auf Haus)

Einfamilienhaus 140m² 2008 Stadtrand Ja (10 MWh) Sehr hoch Überdurchschnittlich Bis zu 50 Mbit 500 Meter 1800 Meter 1,5 Km

Wohngebäude: Wohnfläche:

Baujahr: Lage:

Solaranlage: Mieten:

Kaufkraft: Breitband:

Next Supermarkt: Next Aldi:

Next Shopping-District:

+ Smart Research: Befragung inkl. Big Data Enrichment und Prognose (Zwillingssuche)

=

+

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SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME

Klassische Erkenntnisse aus der Mafo zur Zielgruppe

8%

9% 83%

ja habe ich noch nicht von gehört nein

„Nutzen Sie bereits Technologien/Dienste zur Vernetzung von Haustechnik, Haushaltsgeräten und Unterhaltungselektronik, so genannte Smart-Home-Technologien?“ 11

8

6

84

83

80

hohe Kaufkraft

mittlere Kaufkraft

niedrige Kaufkraft

8

20

7

13

2

5

10

13

80

71

87

77

92

87

83

76

ja nein

18-29 Jahre

30-44 Jahre

45-64 Jahre

65 Jahre und älter

Familien/Alleinerziehende

45 Jahre und älter

andere Mehrpersonenhaushalte

Single oder Paare

unter 45 Jahre

Mehr-Generationenhaushalte

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SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME

Klassische Erkenntnisse aus der Mafo zur Zielgruppe

8%

9% 83%

ja habe ich noch nicht von gehört nein

„Nutzen Sie bereits Technologien/Dienste zur Vernetzung von Haustechnik, Haushaltsgeräten und Unterhaltungselektronik, so genannte Smart-Home-Technologien?“

71% 29%

nein ja

„Haben Sie Interesse an Diensten bezogen auf vernetztes Wohnen?“

8%

9% 83%

ja habe ich noch nicht von gehört nein

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SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME

71% 29%

nein ja

„Haben Sie Interesse an Diensten bezogen auf vernetztes Wohnen?“

66%

55%

47%

43%

27%

20%

18%

3%

Energieverbrauch reduzieren

Wohnung/Haus sicherer machen

Geld sparen

Bequemlichkeit/Komfort

Technologiebegeisterung

Kostenkontrolle

Flexibilität/Unabhängigkeit

mehr Freizeit

Detaillierte Erkenntnisse zu Untergruppen aufgrund der hohen Fallzahlen

„Aus welchen Gründen haben Sie Interesse an Diensten bezogen auf vernetztes Wohnen?“ (n =2.858)

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Neue Möglichkeiten durch Anreicherung von Drittdaten / Mikrogeographie

Internet-V Anzahl Haushalte Haushaltsverteilung in%

Verteilung der Befragungsgruppe

Interessiert an Smart-Home in %

Nicht- Interessiert in %

-99: keine Verfügbarkeit 172.725 0.43

,2

,2

,2

0: < 1 Mbit 1.647.198 4.09 3,0

2,7

3,2

1: > 1 Mbit 721.608 1.79 1,6

1,7

1,5

2: > 2 MBit 2.374.462 5.89 5,6

5,6

5,5

3: > 6 MBit 4.722.196 11.72 10,3

10,8

10,1

4: > 16 MBit 6.186.089 15.36 15,2

15,6

15,1

5: > 30 MBit 4.122.059 10.23 10,0

10,0

9,9

6: > 50 MBit 20.340.301 50.49 54,1

53,3

54,5

Vorteile beliebiger Daten- Kombinationen: Optimierte Stichprobenziehung (Best Sampling / Screeningkosten senken) Kalibrierung von Modellen Neue Kombinations- Möglichkeiten u.a. Korrelationen finden zwischen Subjektivität und Objektivität, Markt-potenziale etc.

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SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME

Resultat: Detaillierte Zielgruppeninformationen inkl. mikrogeographisches Profil

8% nutzen aktuell Smart-Home-Technologien

~ 30% der Nicht-Nutzer haben Interesse

Hauptgrund ist Energieverbrauch senken

(vor allem Heizung/ Beleuchtung)

Interessierte: Unter 45-Jährige/ mittlere bis hohe

Kaufkraft (Singles / Familien)

Mikro Mafo

Skepsis wg. zu hohen Kosten und Datensicherheit

Lebensstil mit Out-of-Home-Orientierung (Restaurants,

Freizeit etc.), aber gleichzeitig Wohnausstattung relevant

Deutlich stärker in Großstädten

Wohnen in mittelgroßen bis großen Mietwohnungen oder größeren Eigentumsobjekten

Neuere Gebäude (nicht älter als 10 Jahre), eher Solar

Nahe zur innerstädtischen Zentrums- und Subzentrenlage

Nachbarschaft in ähnlicher Lebensphase und -lage

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SMART RESEARCH AM BEISPIEL SMART HOME

Übertragung der Zielgruppe in die Fläche für Strategie und Operative

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Michael Herter Geschäftsführer +49 (0)228/74887-360 m.herter@infas360.de infas 360 GmbH Ollenhauerstraße 1 53113 Bonn www.infas360.de

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