indicador de desempenho oee - overall equipment effectiveness

INDICADOR DE DESEMPENHO OEE -

OVERALL EQUIPMENT

EFFECTIVENESS: UMA ANÁLISE

BIBLIOMÉTRICA DE 2010 A 2016

Henrique Caixeta Brigolini (IFMG )

[email protected]

Icaro de Souza Medeiros Barbosa (IFMG )

[email protected]

Danilo Augusto Pereira de Sa (IFMG )

[email protected]

Diego Bertoldo Francisco (IFMG )

[email protected]

Renata Veloso Santos Policarpo (IFMG )

[email protected]

O objetivo do presente estudo consiste em analisar publicações

nacionais e internacionais no período compreendido entre 2010 a 2016

sobre a evolução da metodologia OEE - Overall Equipment

Effetiveness o que proporcionou um mapeamento sobre as produções

acadêmicas relacionadas a essa temática. Trata-se de um estudo

bibliométrico de caráter descritivo no qual os resultados apontam o

OEE como um importante instrumento de medida da eficácia produtiva

de equipamentos que ocorre a partir de três índices, que medem

performance, disponibilidade física e qualidade. O levantamento e

análise dos dados mostraram que a maioria das pesquisas, no aspecto

metodológico, são do tipo estudo de caso e estudo de caso combinado

com pesquisa de campo. Acredita-se que a partir dos resultados aqui

encontrados seja possível identificar as características da natureza do

conhecimento no campo de estudo do OEE, demonstrando ainda ser

este uma área potencial de desenvolvimento de pesquisas.

Palavras-chave: OEE, disponibilidade, perfomance, qualidade,

bibliometria

XXXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil

João Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016.


João_Pessoa/PB, Brasil, de 03 a 06 de outubro de 2016. .

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1. Introdução

As medições de desempenho são frequentemente usadas para a melhoria da competitividade e

de lucratividade dos sistemas de manufatura (NAKAGIMA, 1989). Quando realizadas de

forma apropriada podem assegurar aos gestores alocar os recursos de maneira mais eficiente.

Nesse sentido, o OEE – Overall Equipment Effectiveness surge como uma importante

ferramenta cujo objetivo é medir a eficiência global do equipamento.

Assim, o OEE é uma ferramenta cujas métricas são construídas a partir da junção dos índices

de disponibilidade de equipamentos, desempenho e qualidade (NAKAJIMA, 1989).

Ljungberg (1998) advoga que antes do surgimento desse indicador, apenas a disponibilidade

era considerada na utilização dos equipamentos, o que resultava no dimensionamento de

capacidade. Nesse sentido, Oliveira e Helleno (2012), complementam que o OEE permite

uma análise mais real da utilização dos ativos industriais medindo o valor agregado que cada

equipamento produz em um determinado periodo de tempo (ANTUNES, 2008).

Dessa forma, essa pesquisa objetiva a partir de um estudo bibliométrico apresentar a evolução

da informação científica relacionada à metodologia OEE no período de 2010 a 2016, dentro e

fora do Brasil. As publicações utilizadas nesse estudo são artigos e dissertações de mestrado

encontrados em anais do EMEPRO, ABEPRO, ENEGEP, Revista Produção, Intech,

Programas de Pós Graduação de Universidades Brasileiras e em revistas internacionais.

Os resultados encontrados apontam para uma evolução das pesquisas a partir de 2010, sendo

2013 o ano em que houve um crescimento vertiginoso das publicações. Observou-se também

as fontes, nacionais e internacionais, nas quais foi possível encontrar trabalhos que abordaram

o OEE, como por exemplo, o ENEGEP com 33% das publicações analisadas nessa pesquisa.

Além disso, observou-se que o tema tem sido trabalhado, sobretudo na região sudeste e no

continente asiático. Por ultimo, foi possível notar que a metodologia aplicada na maioria

desses trabalhos é o estudo de caso e o estudo de caso combinado com pesquisa de campo.

2. Referencial Teórico

O OEE - Overall Equipment Effectiveness tem como objetivo principal medir a real utilização

de um equipamento, a fim de alcançar eficiência no processo produtivo (STAMATIS, 2011).

Jonsson e Lesshmmar (1999) afirmam que o OEE permite indicar quais são as áreas dentro da

empresa que devem ser desenvolvidas melhorias. Segundo Corrêa e Corrêa (2007), o índice



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procura levar em conta todos os impactos gerados na operação como consequência da

indisponibilidade de seus recursos físicos. Nakajima (1989) diz que a maior parte dos custos

de produção total estão relacionadas às perdas durante o processo produtivo, e que o uso do

OEE ajuda a revelar quais são esses custos ocultos. Santos e Silva (2013) afirma, ainda, que o

OEE é um sistema de detecção das perdas.

Ao se tratar de perdas, Chiaradia (2004) diz que a identificação no processo produtivo

compõe o principal elemento para o cálculo do OEE. Nakajima (1988), então, dividiu essas

perdas em seis: perdas por quebra do equipamento, por Setup e regulagem, por pequenas

paradas e ociosidade, por queda de velocidade, perdas por refugo ou retrabalho e perda por

queda no rendimento. Perdas que estão divididas de forma que uma ou mais estão ligadas a

um dos índices que compõe o indicador OEE, a saber: Disponibilidade, Performance e

Qualidade.

O OEE é então obtido por meio do cálculo do produto desses três índices (NAKAJIMA,

1989). Andrade e Scherer (2009) dizem que a disponibilidade evidencia o tempo em que o

equipamento está realmente disponível para produção, já a performance demostra se a

máquina trabalha de acordo com as informações especificadas e, a qualidade aponta a

quantidade de peças ótimas que o equipamento produz quando comparadas aos requisitos

específicos de qualidade.

Para o cálculo do índice de disponibilidade, leva-se em conta o tempo em que o equipamento

está disponível para a produção e o tempo que o mesmo efetivamente produz, contabilizando

as paradas planejadas e não planejadas. Já para o cálculo do segundo índice, o de

Performance, leva-se em conta o ciclo real de produção e o ciclo ideal do equipamento que

possibilita analisar a velocidade de produção e perdas por pequenas paradas. O cálculo do

terceiro e último índice, o de Qualidade, consideram-se o total de peças produzidas

subtraindo-se as peças ruins sobre o total de peças produzidas. Após o cálculo dos índices

mostrados acima, é possível calcular o OEE por meio da seguinte multiplicação:

OEE = Índice Disponibilidade X Índice Performance X Índice Qualidade

Logo, chega-se a um valor entre 0 e 100% que é traduzido como a eficiência do equipamento.

Nakajima (1989) defende que uma organização deve ter um OEE de 85% como meta ideal

para seus equipamentos, pois empresas que obtiveram um OEE acima de 85%, ganharam o

TPM Award - Prêmio TPM de excelência implantado em 1964 pelo JIPM – Japan Institute of



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Plant Maintenance. Para uma empresa obter esse valor de OEE é preciso que a mesma possua

um índice de 90% para a disponibilidade, 95% para a performance e 99% para a qualidade.

Em síntese, O OEE auxilia na identificação do problema e aponta onde ocorrem as perdas.

Dessa forma, é possível fazer estudos e analisar qual será a ação corretiva mais eficaz,

visando eliminar essas perdas e consequentemente custos de produção que, antes, estavam

escondidos. Atualmente, o OEE é considerado uma das ferramentas mais importantes na

medição de desempenho de uma fábrica já que possibilita um aumento de produtividade e de

lucros de uma determinada organização (HANSEN, 2006).

3. Metodologia

Esse estudo foi realizado de forma descritiva e analítica por meio da bibliometria,

considerando publicações nacionais e internacionais dos últimos seis anos. Segundo Araújo

(2006), a bibliometria é capaz de quantificar os índices de produção e propagar o

conhecimento medindo os tipos de trabalho e identificando suas características.

Na busca de artigos nacionais, foi utilizado banco de dados de congressos e periódicos

relacionados com a área de engenharia de produção: EMEPRO, SIMPEP, ENEGEP,

ABEPRO, Revista Produção, Revista de Ciência & Tecnologia e a Intech. Para as publicações

internacionais foi utilizada a planilha de classificação Qualis da Capes. Adicionalmente, foi

realizada uma busca no Journal Elsevier e Science Direct para se obter uma maior

abrangência no levantamento e mapeamento do conhecimento nessa área temática.

Na análise bibliométrica foram extraídos o título do artigo, instituição, ano, país, idioma,

nome da fonte de publicação, metodologia utilizada, foco do estudo, setor de aplicação,

resultados obtidos e avaliação das publicações. Este ultimo tópico contempla o ranqueamento

dessas publicações com os seguintes critérios determinados pelos autores desse trabalho: i)

artigos que apresentaram metodologia razoável; ii) artigos com metodologia razoável, com

estudo de caso, porém sem dados suficientes sobre o estudo realizado; iii) artigos que

apresentaram uma revisão bibliográfica estruturada, mostrando a evolução da ferramenta, os

cálculos, porém sem estudo de caso; iv) artigos que apresentaram, além de uma revisão

bibliográfica estruturada, um estudo de caso porém com dados insuficientes; e v) artigos que

apresentaram, uma revisão bibliográfica e estudo de caso bem estruturados, o critério de

escolha do equipamento, a aplicação do OEE, a análise dos resultados e a implantação de

melhorias a partir dos resultados encontrados.



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Com esse estudo aplicou-se o modelo da taxonomia dos tipos de pesquisa criado por Filippini

(1997). Esse modelo foi escolhido por ter sido bem aceito por pesquisadores como Saraiva

(2010) e Berto e Nakano (2000). Conforme afirma Saraiva (2010) o modelo foi utilizado em

4755 trabalhos do ENEGEP - Encontro Nacional de Engenharia de Produção. E para finalizar

esse estudo, foi realizada a análise dos resultados encontrados.

4. Análise de Resultados

Tendo em vista que o indicador OEE é aplicável em qualquer tipo de indústria, foi realizada

uma pesquisa em âmbito nacional e internacional de artigos publicados em inglês e português.

É apresentado no gráfico 1 a análise de 13 publicações internacionais em inglês sobre o tema

em estudo.

Gráfico 1- Publicações em língua inglesa por

continentes

Fonte: Dados da pesquisa

Conforme se observa o continente com o maior número de publicações é a Ásia com 62%,

sendo que, sua maioria concentrados na Indonésia, Malásia e Índia. A Europa teve o segundo

lugar com 23%. Os continentes África e América do Norte obtiveram 8% cada. Ressalta-se

que não foi encontrado nenhum estudo publicado em língua inglesa, no período analisado, na

América do Sul. Com isso pode-se concluir que ainda tem-se campo para explorar o

conhecimento sobre essa temática em estudos latino-americanos. Para se obter uma maior

abrangência dos estudos no Brasil, foi desenvolvido o gráfico 2 com o número de publicações

nacionais por região.



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Gráfico 2 - Publicações nacionais por região do Brasil


No gráfico 2, publicações nacionais por região do Brasil, foram utilizados 20 estudos. Logo, o

gráfico mostra que o foco de estudo do OEE está mais frequente na região Sudeste com

representatividade superior a 50%, seguida da região Sul com 20% das publicações e das

regiões Norte e Nordeste que tiveram 10% cada. A região Centro-Oeste obteve a menor

porcentagem com 5%.

Em relação as fonte das publicações o gráfico 3 mostra a quantidade de pesquisas que

utilizaram a metodologia OEE..

Gráfico 3 - Fonte das Publicações



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È possível averiguar que 37% dos artigos pesquisados foram publicados em revistas

internacionais priorizando A1, A2 e B1, de acordo com o sistema de classificação Qualis da

CAPES. Ressalta-se que foram analisados apenas artigos de acesso livre. As publicações

feitas em fontes nacionais somam 63%. Observa-se, portanto, que 33% dos artigos

encontrados são oriundos de congressos nacionais como, por exemplo, o ENEGEP. Já 18% é

objeto de estudo de dissertações para obtenção do título de mestre em universidades públicas

brasileiras. Por último, tem-se que 12% dos artigos são provenientes de publicações feitas em

revistas nacionais como a Gestão da Produção e Intech. A tabela 1 mostra a quantidade de

publicações de acordo com cada congresso ou revista de forma categorizada.

Tabela 1 - Fonte das publicações

FONTE DE PUBLICAÇÃO %

ENEGEP (Congresso) 33%

Dissertaçãoes de Mestrado 18%

Procedia Engineering (Revista) 12%

Procedia CIRP (Revista) 9%

IESS (Revista) 6%

ABEPRO (Revista) 3%

Revista Produção (Revista) 3%

Revista De Ciência & Tecnologia (Revista) 3%



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INTECH (Revista) 3%

Procedia Manufacturing (Revista) 3%

AMME (Revista) 3%

MIMEC (Revista) 3%


Assim, constata-se que boa parte dos artigos pesquisados provém do ENEGEP, seguido das

dissertações de mestrado, das revistas internacionais Procedia Engineering e CIRP, e, por

fim, em menor quantidade, porém não menos relevante, de outras fontes como a revista

ABEPRO e a Procedia Manufacturing.

Também foram avaliadas 33 publicações referentes ao tema OEE conforme apresentado no

gráfico 4.

Gráfico 4 - Publicações por ano a partir de 2010


Observa-se que o OEE é uma temática em construção pois apresenta um número reduzido de

publicações. Nota-se, portanto, um aumento nas publicações desde o ano estabelecido de 2010

chegando ao máximo de publicações em 2013, representando 27%. É notório citar a crescente

entre os anos de 2011 e 2012, passando de 9% para 21%. Para o presente ano, não foram

encontradas publicações uma vez que, a pesquisa foi concluída no período em que os

congressos e revistas ainda não tinham realizado suas chamadas e publicações.



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A respeito do ranqueamento das publicações, o gráfico 5 utilizou um total de 27 obras,

respeitando um critério de avaliação por notas determinado pelos autores desse trabalho,

conforme mencionado no percurso metodológico.

Gráfico 5 - Ranqueamento das publicações


Conclui-se que das 11 obras avaliadas em congressos nacionais nenhuma recebeu a nota um,

diante de 9,1 % da nota dois e três. A nota quatro apresentou 63,63 % e a nota cinco foi



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representada por 18,18 %. Já nas revistas nacionais, das 4 obras avaliadas, nenhuma obteve

nota um e nota três pois as pesquisas apresentavam estudos de caso. A nota dois foi

representada com 25% e nota quatro 50%. Considerando o total de 12 obras de revistas

internacionais analisadas, a nota um, dois e quatro obtiveram 16,66% cada, nenhuma obteve

nota três e 50% receberam nota cinco.

Pode se concluir também, baseado no gráfico 5, que 73,9% de artigos nacionais apresentam

notas maior ou igual a quatro. Número próximo ao valor das avaliações dos trabalhos

internacionais, onde 74,1% apresentam notas quatro e cinco. Isso significa que mais da

metade dos artigos avaliados são de obras consolidadas e estruturadas.

Para auxílio no levantamento dos procedimentos metodológicos e tipos de pesquisas foi

utilizada para análise a taxonomia de Fillipini (1997), conforme é apresentado no gráfico 6.

Gráfico 6 - Análise da metodologia utilizada nos artigos




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A análise dos métodos utilizados nos artigos mostra que a presença do modelo

Theoretical/Conceptual dentro dos resultados é baixo, 7,04%. Por outro lado, o segmento

Case Study possui 91% das configurações dos artigos avaliados. Ventura (2007) afirma que os

Case Study são úteis na exploração de processos ou comportamentos inovadores, novas

descobertas, porque têm a importante função de gerar hipóteses e construir teorias e ideias.

Gráfico 7 - Taxonomia de Filippini (1997)



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Considerando a análise conjunta dos segmentos nos artigos explorados, conforme mostra o

gráfico 7, constata-se a predominância da utilização do método Case Study juntamente com o

Field Study no mesmo trabalho, representando 45% do total de artigos avaliados. Segundo

Meirinho e Osório (2010), os estudos de caso herdam as características da investigação

qualitativa, no qual podem surgir frequentemente a partir dos estudos gerados em campo.

5. Conclusão

O objetivo geral do estudo foi apresentar um diagnóstico quantitativo sobre a dinâmica e

evolução da informação científica relacionada à metodologia OEE – Overall Equipment

Effetiveness no sentido de compreender esse indicador de desempenho. Para isso foi realizada

uma análise bibliométrica a respeito da temática em publicações nacionais e internacionais no

período compreendido entre 2010 a 2016.

Em relação às publicações por continente, os países asiáticos publicaram pesquisas em

número maior que os demais, podendo relacionar que a temática OEE está ligada com

ferramentas de qualidade e produtividade desenvolvidas nesses países. O estudo mostrou que

a distribuição das pesquisas relacionadas ao OEE no Brasil concentram-se na região sudeste,

fato que pode ser explicado por ser a região mais desenvolvia em questão tecnológica e



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industrial e que apresenta maior número de instituições de pesquisa do país.

Observou-se que a maior parte de publicações realizadas no Brasil concentram-se nos

congressos, como por exemplo, o ENEGEP. A análise dos resultados mostrou ainda que no

âmbito internacional, as revistas possuem a maior parte das publicações sobre o tema. Em

relação ao período, pôde-se extrair conclusões sobre aplicação desse novo tema com

crescimento vertiginoso a partir de 2012. No ranqueamento das publicações conforme os

critérios utilizados percebeu-se que as revistas internacionais designaram a maior importância

para o estudo da temática.

Por fim, foi utilizado o modelo de Filippini (1997) para avaliar a metodologia empregada nas

publicações, onde a técnica estudos de casos foi utilizada em 91% das publicações analisadas.

Fato este que pode ser explicado pela importância da aplicabilidade da pesquisa, pois o estudo

de caso auxilia na compreensão do fenômeno investigado. Quanto á metodologia combinada,

os estudos de casos trazem consigo a coleta de dados no campo, ou seja a ida as empresas ou

processos estudados para coleta e interpretação de dados que serão aplicados ao estudo em

questão.

Para continuação dos próximos trabalhos e pesquisas posteriores esse estudo alcançou seu

objetivo, revelando-se como um importante ponto de partida, pois o diagnóstico realizado

auxiliará outros pesquisadores no que cerne ao estado da arte no contexto nacional e

internacional.

6. Bibliografia

ANDRADE, J.; SCHERER, C. Estudo de Caso da Aplicação do Indicador de Eficiência Global de

Equipamentos (OEE) para Diagnóstico e Melhoria de Produtividade em uma Linha de Produção Automotiva. In:

ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 29., 2009, Salvador. Anais...

Salvador:[s.n.],2009.

ANTUNES, J. et al. Sistemas de produção: conceitos e práticas para o projeto e gestão da produção enxuta.

Porto Alegre: Bookman, 2008.

ARAÚJO, Carlos Alberto. Bibliometria: Evolução histórica e questões atuais. Em Questão. Porto Alegre, v. 12,

n. 1, p. 11-32, 2006.

BERTO, R.M.V.S.; Nakano; D.N. A Produção Científica nos Anais do Encontro Nacional de Engenharia de

Produção: Um Levantamento de Métodos e Tipos de Pesquisa. Produção, v.9, n.2, p. 65-76, 2000.

CHIARADIA, A. Utilização do Indicador de Eficiência Global de Equipamentos na Gestão e Melhoria

Contínua dos Equipamentos: Um Estudo de Caso na Indústria Automobilística. 2004. 133 f. Dissertação

(Mestrado Profissionalizante em Engenharia). Universidade Federal do Rio Grande do Sul – Escola de

Engenharia. Porto Alegre, 2004.

CORRÊA, Henrique L.; CORRÊA, Carlos A. Administração de produção e operações. 2. ed. São Paulo:



14

Atlas, 2007.

ELSEVIER. Disponível em: <https://www.elsevier.com/>. Acesso em: 18 jan. 2016.

FILIPPINI, Roberto. Operations management research: some reflections on evolution, models and empirical

studies in OM. International Journal of Operations and Production Management, v.17, n.7, p. 655-70, 1997.

HANSEN, Robert C. Eficiência Global dos Equipamentos: uma poderosa ferramenta de produção/manutenção

para o aumento dos lucros. Porto Alegre: Bookman, 2006.

HORST, Maurice. Método de diagnóstico para apoio à implantação da cadeia de ajuda em empresas de

manufatura com processos de transformação automáticos. 2012. 110f. Dissertação (Mestrado em Engenharia

Mecânica). Universidade Federal de Santa Catarina. Florianópolis, 2012.

JONSSON, P.; LESSHAMMAR, M. Evaluation and improvement of manufacturing performance measurement

systems – the role of OEE. International Journal of Operations & Production Management, Gothenburg,

Suécia, v.19, n.1, p. 55-78. 1999.

JIPM – Japan Institute Plant of Maintenance . Apostila IMC – Curso de Facilitadores TPM – IMC Internacional,

São Paulo, 2000.

LJUNGBERG, O. Measurement of overall equipment effectiveness as a basis for TPM activities. International

Journal of Operations and Production Management, v. 18, n. 5, p. 495-507, 1998.

NAKAJIMA, S. An introduction to TPM. Portland: Productivity Press, 1988.

NAKAJIMA, S. Introdução ao TPM. São Paulo: IMC Internacional Sistemas Educativos, 1989.

OLIVEIRA, H, T; HELLENO, A, L. Sistema de apoio à gestão da produção: indicadores de eficiência

operacional – estudo de caso. 2012. Revista Ciência e Tecnologia, v.17, n.33, p. 39-52, jan/jun. 2012.

OLIVEIRA, M.; HEMOSILLA, J.; DA SILVA, E. Implantação do Índice de Eficiência Global dos

Equipamentos em uma Célula de Manufatura de uma Empresa de Grande Porte do Setor Automotivo –

Segmento de Embreagens. In: SIMPÓSIO DE ADMINISTRAÇÃO DA PRODUÇÃO, LOGÍSTICA E

OPERAÇÕES INTERNACIONAIS, 15., 2012, São Paulo. Anais... São Paulo:[s.n.], 2012.

SANTOS, Flavio Freire; SILVA, Vinicius Marcos; BRAGA, Washington Luis Moreira. Proposta da utilização

do OEE como ferramenta de tomada de decisões no setor sucroenergético. . In: ENCONTRO NACIONAL DE

ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 33. Anais... Salvador, 2013.

SARAIVA JUNIOR, Abraão Freires. Decisão de mix de produtos sob a ótica do custeio baseado em

atividades e tempo. 2010.173 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) Escola Politécnica da

Universidade de São Paulo. São Paulo, 2010.

SARAIVA JUNIOR, Abraão Freires. Análise bibliométrica da publicação acadêmica internacional sobre decisão

de mix de produtos. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 30. São Carlos,

Anais... São Carlos. 2010.

SCIENCE DIRECT. Disponível em: <http://www.sciencedirect.com/>. Acesso em: 18 jan. 2016.

STAMATIS, D. H. The OEE Primer: understanding overalequipament effectiveness, reliability, and

maintainability. Boca Raton :CRC Press Taylor & Francis Group, 2011.

VENTURA, Magda Maria. O Estudo de Caso como Modalidade de Pesquisa. Revista SOCERJ. Rio de

Janeiro. 2007. Disponível em:

<http://www.polo.unisc.br/portal/upload/com_arquivo/o_estudo_de_caso_como_modalidade_de_pesquisa.pdf>.

Acesso em: 20 fev. 2016.

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