Importancia SIG en Una Campana

17
LA IMPORTANCIA DE UN SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA EN UNA CAMPAÑA POLITICA Edgar Dueñas Ornay [email protected] Instituto Peruano de Catastro Simposio: “La Geografía Electoral en América Latina” "Trabajo preparado para su presentación en el VI Congreso Latinoamericano de Ciencia Política, organizado por la Asociación Latinoamericana de Ciencia Política (ALACIP). Quito, 12 al 14 de junio de 2012."

description

geopolitica estudio

Transcript of Importancia SIG en Una Campana

LA IMPORTANCIA DE UN SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA EN UNA CAMPAÑA POLITICA

Edgar Dueñas Ornay

[email protected] Instituto Peruano de Catastro

Simposio: “La Geografía Electoral en América Latina”∗

∗ "Trabajo preparado para su presentación en el VI Congreso Latinoamericano de Ciencia Política, organizado por la Asociación Latinoamericana de Ciencia Política (ALACIP). Quito, 12 al 14 de junio de 2012."

LA IMPORTANCIA DE UN SISTEMA DE INFORMACION GEOGRAFICA EN UNA CAMPAÑA POLITICA

RESUMEN Este trabajo presenta la importancia que tienen los Sistemas de Información Geográfica (SIG) como una herramienta de apoyo en la construcción de la estrategia electoral, cada candidato debe responder a las demandas de los territorios que pretende gobernar, por ello, es inevitable ver a las elecciones como un fenómeno que debe analizarse espacialmente utilizando herramientas estadísticas y cartográficas para poder expresar mejor las características geográficas y demográficas de determinadas ciudades o zonas. Las campañas políticas modernas son aquellas que tratan de hacer mas eficientes los recursos económicos, humanos y de tiempo, y para ello contar con una buena Base de Datos es importante, pero poder visualizar la información geográficamente es imprescindible. Un SIG permite almacenar una gran base de datos que al interrelacionarse presentan la información no solo a través de cuadros o gráficos sino que permite visualizar la información ubicada geográficamente en un mapa.

INTRODUCCION Pintado de Muros, Pegado de Carteles, Volanteo puerta a puerta, etc. Son parte de las campañas electorales en el Perú y en todos los países democráticos con elecciones libres. En la mayoría de ocasiones, la cantidad de dinero y tiempo invertido no rinden los frutos esperados. No obstante, diferentes empresas y personas ofrecen sus servicios como consultores políticos quienes ofrecen alcanzar el éxito electoral con tan solo su experiencia y el uso del “sentido común”, entre todas esta gama de ofertantes existen pocas empresas y consultores que utilizan lo ultimo en herramientas tecnológicas para hacer un análisis espacial del mercado electoral y así poder hacer mas eficientes los recursos con los que se dispone. Entre estas herramientas tecnológicas tenemos el uso de los Sistemas de Información Geográficos (SIG) 1 los cuales pretenden ser una herramienta de apoyo en una campaña electoral que permitirá entre otras:

• Mostrar al candidato las zonas en las cuales se encuentra los potenciales electores.

• Conocer las condiciones en las que viven los votantes de cada localidad • Determinar las tendencias electorales, de acuerdo a los resultados históricos de

distintas elecciones, entre otros. La exposición, consiste en un primer apartado que presenta una breve introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Posteriormente, se presenta la relación

1 SIG o GIS por sus siglas en ingles

entre los SIG y Campañas Políticas para luego presentar diversas aplicaciones. Por ultimo, se desarrollan las conclusiones sobre los beneficios que presentan el uso de los SIG en campañas políticas. SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA Un Sistema de Información Geográfica (SIG) es un sistema informático que cuenta con un conjunto de elementos que al interrelacionarse permiten reunir, introducir, almacenar, recuperar, transformar y cartografiar datos espaciales para un conjunto particular de objetivos propuestos, los cuales pueden facilitar el entendimiento de los fenómenos políticos y su realidad subyacente. Los elementos que componen todo SIG son los siguientes:

Figura 1: Elementos de un Sistema de Información Geográfico2

Datos, las bases de datos son un conjunto de datos relacionados que se almacenan de forma que se puede acceder a ellos de manera sencilla, posibilitando su administración, relación u ordenamiento en base a diferentes criterios. Al saber que es lo que queremos, se puede planificar la adquisición de los datos que se necesita. Software, los programas de software proporcionan las funciones necesarias para realizar el análisis y crear los productos informativos que se requiera. Hardware, en general unas pocas computadoras potentes sustentan el trabajo y el geoprocesamiento aunque en sistemas mas grandes se usa una red interna mas amplia y un alto valor de banda ancha de conexión a Internet son necesarios para el uso compartido de archivos. Procedimiento, se refieren a como las personas realizan su trabajo, utilizando una metodología adecuada en las distintas etapas de elaboración de un Sistema de Información Geográfico. 2 Imagen tomada de la pagina web: http://www.geoinfo-int.com/htmls/sig.html

Recurso Humano, el SIG es un proceso inteligente que requiere un personal adecuado en las distintas fases de elaboración, interviniendo profesionales de distintas ramas de la ciencia. Podemos decir que un mapa creado por un SIG, no es solo un mapa temático3, es un mapa que interactúa con una base de datos, mostrando la ubicación precisa en diferentes capas de información, la cual puede ser constantemente actualizada. SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA Y CAMPAÑAS ELECTORALES ¿Qué motiva a un elector votar por tal o cual candidato? ¿será en base a las propuestas políticas del candidato o será en base a las simpatías que transmite? Sea cual fuere la motivación del elector, el candidato debe enfrentarse a distintos grupos de electores, los cuales tienes diferentes necesidades, necesidades que pueden variar en cada distrito, urbanización, barrio e incluso manzana. En estos casos un marketing masivo no es eficaz. Como consecuencia de todo esto las bases de datos se han convertido en compañeras imprescindibles de los analistas de mercado. Definir un mercado objetivo para un candidato implica identificar electores con necesidades similares, pero será necesario tener en cuenta cuántos grupos homogéneos componen ese mercado, y qué microzonas ocupan. Con un SIG localizo a mis electores, puedo diferenciar dónde están mis centros de propaganda y los de la competencia, qué zonas ocupan los habitantes con el mismo perfil, etc. En el caso de una campaña electoral todos sabemos que el acceso y manejo de la información de nuestros electores es un elemento importante, pero en la actualidad gracias a la evolución de la informática, el acceso a la información es casi ilimitada convirtiendo en un trabajo abrumador el ordenar y clasificar dicha información debido a que existe una gran cantidad de datos a nuestro alcance, ello nos obliga muchas veces solo a analizar un conjunto de variables que consideramos relevantes, pero con el SIG podemos trabajar con todas las variables que así queramos ya que el sistema permite clasificarlas y ordenarlas de una manera que sean fáciles de manejar para su posterior análisis. El sistema permite presentar la información de la forma que el usuario lo crea mas adecuado, en este caso el usuario no es solo el equipo de campaña sino lo es también en este caso el candidato el cual va a poder manejar la misma información que maneja su equipo de campaña y todos los participantes de la contienda electoral de cualquier parte del territorio nacional, esta información va a ser constantemente actualizada para que cuando el candidato visite un lugar pueda contar con la información actualizada de esa localidad, esto es posible gracias a que existe información disponible de diferentes instituciones ya sean publicas o privadas y estas pueden ser ingresadas al sistema. En una campaña electoral el SIG puede ayudar a responder las siguientes preguntas: 3 Mapa que representa cualquier fenómeno cartografiable, ya sean objetos reales (vegetación, suelo, geología, etc.) o de conceptos abstractos (indicadores de violencia, nivel socioeconómico, etc.)

¿Qué hay en…? La localización de los elementos que estudiamos: pueden ser electores que son menores de 25 años de edad, puntos de delincuencia, localización de comedores populares, etc. ¿Dónde se encuentra….? Buscamos un lugar o un elemento que reúna una serie de condiciones, por ejemplo: los lugares donde hay mayor/menor índice de participación electoral, lugares donde hay altos niveles de violencia, etc. ¿Qué ha cambiado desde….? Es un análisis de tendencias electorales, vemos las diferencias que se dan en una zona a lo largo del tiempo. ¿Qué patrones de distribución espacial existen…? Se podría estudiar la relación entre la preferencia electoral en determinada zona y las características demográficas y socioeconómicas de dicha población ¿Qué sucede si….? Buscar modelos y estudiar si son validos cuando ocurre un hecho determinado ¿Qué ruta debo coger…? Se podría diseñar el recorrido puerta a puerta de acuerdo al análisis geográfico de las preferencias electorales. APLICACIÓN SIG EN CAMPAÑAS ELECTORALES Localización de Electores Los SIG son una herramienta que permite almacenar una gran base de datos que a su vez al interrelacionarse presentan la información no solo a través de cuadros o gráficos sino que permite visualizar la información ubicada geográficamente en mapas. En el Perú, El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) dentro del convenio establecido con la Oficina de la (OIT) para Países Andinos, y el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo, ha elaborado el Sistema de Información Geográfica para Emprendedores – SIGE. El SIGE, tiene el propósito de presentar información estadística básica de los Censos de Población y Vivienda (XI de Población y VI de Vivienda) y del IV Censo Nacional Económico, sobre espacios geográficos urbanos definidos por el usuario, con la finalidad de facilitar la toma de decisiones de inversión de los jóvenes emprendedores de negocio. En tal sentido, el SIGE permitirá a los usuarios conocer a nivel de manzana los ámbitos geográficos seleccionados, el grado de concentración de los negocios por giro, sus características relevantes como personal ocupado, volumen anual de ventas, entre otros; así como las características de la población (edad, sexo, nivel educativo, ingresos promedio, entre otros) y de las viviendas

Figura 2: Imagen de la aplicación SIGE que presenta la información socio-demográfica

en un radio de 400 metros del distrito de Lince – Lima Metropolitana4

La información que se presenta en este sistema puede ser muy valiosa para la planificación de una campaña electoral ya que es posible saber en que zonas se encuentran los electores con determinadas características, ya sea clasificados por rango de edad o por nivel de estudios, información que a su vez se puede relacionar con otra información como NSE o características de las viviendas (Acceso a luz, agua, etc.) Es así que en Chile, se desarrollo una aplicación llamado “Geopolítica” en el marco de las elecciones presidenciales de diciembre del año 2009, la cual nació como una solución tecnológica de ultima generación, que utiliza como motor la convergencia de diferentes bases de datos de información publica (SERVEL, TER, TRICEL), las cuales integradas y procesadas sirven para alimentar esta herramienta, que fue una pieza clave en los procesos de planificación, toma de decisiones y gestión en la dirección de la campaña electoral de diferentes candidatos al parlamento chileno. Esta herramienta al igual que el SIGE permite visualizar la información de determinadas zonas para conocer el rango de población que hay, así como el NSE de sus habitantes, ademas permite determinar geográficamente (en todo Chile) quiénes viven en un hogar, sus edades, asociación política, nivel educacional, cuáles son sus ingresos económicos, posibilidad de voto y así determinar, finalmente, dónde el candidato debiera hacer su campaña política, todos los datos (capas en el software) pueden ser superpuestos integralmente para definir y entender distintas variables de interés. 4 Imagen tomada de la pag web: http://sige.inei.gob.pe/sige/

Figura 3: Imagen de la Aplicación GEOPOLITICA que presenta la información

socioeconómica de la intersección de las Comunas Conchali, Renca e Independencia del Gran Santiago5

Condiciones de Zonas Electorales Las condiciones que se dan en determinado espacio geográfico pueden influir en la decisión del elector a la hora de emitir su voto, algunas zonas se ven altamente afectadas por actos de corrupción, en otros el gran problema es la violencia que ha llevado a que haya candidatos amenazados y asesinados y por ende se de una baja participación ciudadana. El mapa de riesgo electoral básicamente presenta todas aquellas variables que podrían afectar las elecciones, de acuerdo a la realidad política de cada país o región. El mapa de riesgo electoral puede contemplar entre otros aspectos: riesgo de fraude electoral, votaciones atípicas por candidato, participación electoral atípica e irregularidades electorales. Otros mapas pueden medir el riesgo electoral teniendo en cuenta las regiones donde hay mayor conflicto o los municipios que reciben regalías, entre otros. El mapa de Riesgo Electoral elaborado por la Misión de Observación Electoral de Colombia (MOE) con motivo de las elecciones presidenciales de mayo de 2010, el cual presenta de manera detallada diferentes variables de acuerdo a su realidad política, entre las cuales tenemos: presencia violenta de grupos armados ilegales, violaciones a la libertad de prensa, desplazamiento forzado con implicaciones electorales, entre otros.

5 Imagen tomada de la pagina web: http://www.elpostino.cl/2011/02/17/campanas-politicas-2-0/

Mapa 1: Mapa de Riesgo Electoral por Violencia en Colombia a nivel municipal6

Un mayor detalle se puede ver en un mapa de riesgo electoral diseñado por la organización ESDATA de Venezuela el cual identifica con mayor precisión los puntos electorales mas sensibles del país a nivel de mesas o centros electorales Para esto se utilizan dos variables siempre de acuerdo al realidad política: primero, se identifica el control político del centro (identificación y ubicación de los miembros de mesa inscritos en el Partido Socialista Unido de Venezuela, partido de Hugo Chávez); y segundo, identificar el crecimiento exagerado de la población electoral después del año 2004. la combinación de ambos factores se traduce en un semáforo: los rojos son los centros de mayor riesgo, los amarillos son lo de riesgo moderado y los verdes son los de menor riesgo. Para los opositores de Hugo Chávez los colores se traducen en tareas. En los centros rojos (ubicados en su mayoría en sectores populares o zonas rurales, donde el chavismo siempre obtiene una ventaja holgada) el objetivo principal es vigilar que no se produzcan votaciones artificiales con electores múltiples, doble cedulados, o con la manipulación del cuaderno de votación. En los centros amarillos (con altas variables de riesgo, pero donde la oposición ha logrado buenas votaciones) hay dos tareas: ademas de cuidar los votos con testigos entrenados, hay que enfocarse en la movilización efectiva de votantes; estos son los centros donde el trabajo debe ser mayor. En los centros verdes, el trabajo de vigilancia electoral no es prioritario, pero los esfuerzos deben concentrarse en la movilización de votantes. 6 Imagen tomada del articulo “La Cartografia Electoral del Departamento de Caldas: Elecciones 2005 – 2007”

Mapa 2: Mapa de Riesgo Electoral, evaluando las amenazas de manipulación en cada centro de votación del Municipio de Sucre (Miranda) del Distrito Metropolitano de

Caracas7 Tendencias Electorales Las tendencias políticas permiten hacer un análisis del desarrollo de determinada zona, el análisis de las preferencias políticas hacia determinado partido político a través del tiempo unido a las condiciones del distrito y la localización de sus electores permitirá llevar a cabo una estrategia mas eficaz en una campaña política. En España una aplicación llamada “Votos y Cifras” permite ver en un mapa dinámico los resultados de las últimas elecciones autonómicas de España realizadas en noviembre de 2011. Esta aplicación web utiliza los datos electorales procedentes del Ministerio del Interior; los datos de padrón ofrecidos por el Instituto Nacional de Estadística; datos sociodemográficos cedidos por la empresa AIS; y datos geográficos y fotografías aéreas de España, cuya procedencia es el Instituto Geográfico Nacional. Cómo se distribuye el paro en España, cuáles son las Comunidades Autónomas con mayor y menor renta por hogar, así como la distribución de las bolsas de pobreza, las grandes fortunas del país o el mapa de los indignados por municipios, son algunos de los datos económicos a los que se puede acceder a través de esta aplicación. Asimismo, también se tiene acceso a datos sociodemográficos como la distribución de la densidad española o de la población extranjera. Asimismo, presenta una integración con redes sociales que permite geolocalizar en el mapa los comentarios sobre la campaña electoral que han realizado los usuarios en Twitter, y los vídeos subidos a Youtube. Esta aplicación cuenta con una herramienta interactiva para hacer la comparación de votos entre las elecciones de los años 2007 y 2011, a su vez estos resultados electorales pueden ser relacionados con variables demográficas, con los cuales se puede identificar con precisión las zonas de votantes duros, blandos, volátiles, persuadibles e indecisos.

7 El Nacional 21 de setiembre de 2008

Figura 4: Imagen de la aplicación VOTOS Y CIFRAS que presenta la comparación de

resultados electorales del año 2007 y 20118 Patrones de Distribución Espacial La distribución de la población electoral es muy desigual entre una y otra zona, si a ello le sumamos las diferentes características de cada zona la desigualdad es mucho mayor. Por ello, conocer la desigualdad de cada zona puede marcar el resultado de toda elección. El índice de Desarrollo Humano (IDH), el indicador del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) que mide la esperanza de vida al nacer, la tasa de alfabetización de adultos, la permanencia en la escuela y el nivel de vida digna, ayuda a comprenderlo.

Mapa 3: Índice de Desarrollo Humano del Perú 2007 a nivel departamental, provincial y

distrital9 8 Imagen tomada de la pagina web: http://www.votosycifras.com/ 9 Imagen tomada del libro “Aproximación al Índice de Desarrollo Humano, Anexo Cartográfico”

Conocer el IDH del los lugares donde se desarrollara la campaña política es un buen referente para elaborar la estrategia de campaña, pero mas importante aun es poder incrementar la profundidad del análisis, al enriquecerlo con perspectivas territoriales mediante la multiplicación de las escalas y unidades de observación. Así por ejemplo en el Perú, los SIG permiten explorar cartográficamente las dinámicas territoriales de sus 24 departamentos, sus 195 provincias y sus 1838 distritos.

En la capital del Perú, en distritos con mayor IDH en el 2010, como San Isidro, Miraflores, La Molina, Surco, La Victoria, Rímac, Los Olivos, San Martín de Porres, Cercado de Lima y Surquillo, entre otros más, el ganador de la la contienda electoral fue Pedro Pablo Kuczynski. En distritos con menor IDH como Lurín, Villa María del Triunfo, Carabayllo, Cieneguilla, Puente Piedra, Pucusana y Pachacámac los vencedores fueron el comandante (r) Ollanta Humala y Keiko Fujimori.

Mapa 4: Resultados electorales 2011 por Mapa5: Índice Pobreza del Instituto Nacional

distrito de Lima Metropolitana10 de Estadística según Censo 200711

10 El Comercio 17 de abril de 2011 11 El Comercio 10 de mayo de 2009

Como se puede apreciar en el Mapa 4, en la mayoría de los distritos que se encuentran fuera de los distritos tradicionales de Lima Metropolitana los ganadores fueron los candidatos Ollanta Humala y Keiko Fujimori, los cuales pasaron a la Segunda vuelta electoral. Estos distritos a su vez son los que mayor índice de pobreza representan en Lima Metropolitana según el Índice de Desarrollo Humano y el Censo de Población y vivienda del año 2007 que se muestra en el mapa 5. Seis de estos distritos concentran mas de la mitad de los pobres de la ciudad (San Juan de Lurigancho, Ate – Vitarte, Villa Maria del Triunfo, Comas, San Martín de Porres y Villa El Salvador) Al visualizar el mapa de los resultados electorales y el índice de pobreza de la ciudad de Lima metropolitana podemos apreciar una correlación entre los distritos que presentan mayor porcentaje de pobreza y el porcentaje alcanzado por los candidatos con propuestas populistas. Mientras que en los distritos tradicionales que presentan un menor índice de pobreza el ganador fue Pedro Pablo Kuczynski el cual representa propuestas liberales.

Modelos Electorales

Los modelos electorales nos ayudan a analizar el comportamiento electoral y tratar de responder que lleva a un elector a votar por determinada opción política, pero la interpretación de la conducta electoral va más allá de lo teórico para descender a un nivel más profundo; ya que la misma varía también geográficamente, de una región a otra e incluso entre barrios, y sobre todo en el tiempo, de una elección a otra.

Las diferencias existentes entre los patrones electorales de los grupos sociales se relacionan con la posición que estos tengan en la sociedad, es decir su ubicación dentro de la estructura social, y como su posición ha producido vínculos con determinados partidos. Conocer las relaciones espaciales de un grupo social con su entorno mas inmediato puede ayudar a conocer las tendencias de voto de determinado grupo social y así responder a un nivel micro ¿Quién vota por qué partido?, y a un nivel macro ¿Qué partidos son apoyados por cuáles grupos sociales?. Al observar los patrones de distribución espacial del Sureste de Estados Unidos, podemos observar que en el mapa 6 la parte superior muestra los resultados de la última elección presidencial en los EE.UU. del año 2008 a nivel de Condado. Los de color azul votaron por Obama, los rojos por McCain (los tonos mas oscuros representan grandes mayorías) La parte inferior del mapa 6 es de 1860 (es decir, la víspera de la Guerra Civil), e indica el algodón que se producía en ese momento, cada punto representa 2,000 fardos de algodón. El algodón era el rey en aquel entonces, y sobre todo entre Louisiana y Mississippi, y en una densa banda al Oeste de la linea de Mississippi – Alabama, disminuyendo a través de Alabama, Georgia y Carolina del Sur. Otros centros de algodón son las áreas alrededor de Memphis y el sur de Tennessee.

Mapa 6: Mapa de resultados presidenciales de EE.UU. a nivel Condado 2008 (Arriba) y

Mapa de Producción de Algodón de 1860 en EE.UU. (Abajo)12

Al interrelacionar ambos mapas (Ver Mapa 7) se muestra que el patrón de los condados pro – Obama en los Estados del Sur se corresponde notablemente con las áreas de recolección de algodón de la década de 1860, especialmente a lo largo de Loussiana, Mississipi y Alabama. El vinculo entre estos dos mapas no es causal, sino de correlación y la correlación es la población afro – americana. A pesar de su emigración hacia las ciudades del norte, su patrón de asentamiento todavía se parece a la de aquellos días. Durante las primarias demócratas, muchos de los votantes afro – estadounidenses apoyaron a Hillary Clinton, pensando que era poco probable que Barack Obama ganara la nominación, por no hablar de la presidencia. Cuando se hizo evidente que Obama tenía una buena oportunidad, su apoyo se fue asentando. Como resultado, el presidente electo Obama gano con el apoyo general de un 53%, pero que incluye mas del 90% de los votantes afro – estadounidenses.

12 Imagen tomada de la pagina web: http://bigthink.com/ideas/21383

Mapa 7: Superposición de Mapas de resultados presidenciales y producción de algodón13

Rutas Electorales

En EE.UU. a través de una aplicación llamada “Map The Vote” se consiguió administrar de una manera eficiente el apoyo voluntario hacia Barack Obama y de las principales figuras de su equipo.

Patrick de Temple trabajo en la campaña de Obama en 2007 y 2008 como el administrador de datos de California y Texas en las primarias, trabajo en el proyecto nacional de organización de Chicago para desarrollar las mejores practicas que se desplegaron en la elección general y luego dirigió la campaña de mitad de Missouri en las ultimas semanas antes de la elección.

Su aplicación se utilizo para ayudar los importantes esfuerzos de información geográfica que la campaña de Obama hizo durante los últimos dos años.

El 9 de junio de 2007 miles de personas fueron de puerta en puerta para hablar con sus vecinos acerca de Barack Obama y el Movimiento para el Cambio. Para realizar esta caminata de una manera eficiente se utilizo una aplicación SIG para hacer mas optimo el recorrido y poder supervisar el trabajo de miles de voluntarios en el Estado de Wisconsin.

Para ello, 4,6 millones de votantes en el estado de Wisconsin fueron geocodificados y luego asociado con su distrito electoral correspondiente, a continuación, el equipo de

13 Imagen tomada de la pagina web: http://www.vigorousnorth.com/2008/11/black-belt-how-soil-types-determined.html

SIG produjo miles de mapas de barrio para ayudar a los diseñadores de la ruta en la creación de las distintas rutas "a pie" (Ver Mapa 8). Una vez que las rutas se completaron, más de 2.100 mapas únicos que muestran la ubicación de cada hogar geocodificada se prepararon y distribuyeron a los equipos de campo.

Mapa 8: Mapa distribuido a los miles de voluntarios Pro - Obama del Estado de Wisconsin con miras a las elecciones primarias del 200714

14 Imagen tomada de la pagina web: http://www.esri.com/news/arcuser/1207/mapthevote.html

El producto final consistió en la cartografía de los grandes mapas de pared que muestran las rutas que van a pie, rutas y lugares de votación dentro de su área de responsabilidad, etc. el valor añadido de esta funcionalidad GIS incluye

o Más racionalidad en las rutas a pie. o Tiempo ahorrado por la eliminación de los tradicionales dibujos a mano de

mapas de ruta. o Mejor gestión del apoyo de miles de voluntarios.

CONCLUSIONES

Por todo lo visto, la información que se puede derivar de estos análisis resulta muy útil a la hora de tomar decisiones en una campaña política ¿Dónde realizar mayores esfuerzos?, ¿Dónde hay un predominio insalvable del partido competidor?, ¿Dónde tenemos las elecciones garantizadas?, etc.

Como se puede comprobar, la aplicación de SIG en distintas campañas electorales llevadas a cabo en diferentes países del orbe permite estudiar el comportamiento electoral de determinada zona geográfica, ya sea esta un departamento, un distrito o un barrio.

Esta información, a su vez enriquecida con otros datos como nivel socioeconómico, densidad de hogares, etc. permite al candidato no solo focalizar su campaña en áreas con mayor cantidad de votantes potenciales, sino ademas invertir en publicidad en zonas geográficas supuestamente con baja aceptación electoral.

La ventaja de la cartografía sobre la simple visualización de datos estadísticos resulta obvia, ya que nos permite obtener información concisa a simple vista y con ello poder adoptar decisiones de una forma mas correcta y rápida, lo cual, si tenemos en cuenta la importancia del tiempo y de la información es el desarrollo de una campaña electoral, resulta extraordinariamente interesante.

BIBLIOGRAFIA

Diario El Comercio (Perú) 17 de abril de 2011

Diario El Comercio (Perú) 10 de mayo de 2009 Diario El Nacional (Venezuela) 21 de setiembre de 2008 Gilberto Câmara Antônio Miguel Monteiro Suzana Druck Fucks Marilia Sá Carvalho Druck, S.; Analise Espacial e Geoprocessamento en Carvalho, M.S.; Câmara, G.; Monteiro, A.V.M. (eds) Análise Espacial de Dados Geográficos. Instituto nacional de Pesquisas Espaciais – INPE, São José dos Campos, SP, Brazil, 2002 Irura Muhoro, Joseph. Gis Application in Electoral Process. Institute for Education in Democracy Nairobi, Kenya 2010 Olivier Pizzota, Vicent Gouëset, La representación Cartográfica de la Violencia en las Ciencias Sociales Colombianas. Revista Análisis Político No. 45 Enero/Abril del 2002

Instituto de estudios Políticos y Relaciones Internacionales (IEPRI) Universidad Nacional de Colombia. Bogota, Colombia, 2002

PNUD. Aproximación al Índice de Desarrollo Humano, Anexo Cartográfico, Informe sobre Desarrollo Humano. Perú, 2007

Rodríguez Fair, Olarte José. La Cartografía Electoral del Departamento de Caldas: Elecciones 2005 – 2007, Revista Ánfora Nº 24. Universidad de Manizales, Colombia 2008 Rodríguez Jaume, Maria José. Modelos sociodemográficos, Atlas social de la ciudad de Alicante. Tesis presentada para optar el grado de Doctor en Sociología. Universidad de Alicante, España 2002 Tomlinson, Roger. Pensando en el SIG: Planificación del Sistema de Información geográfica dirigida a Gerentes. ESRI, EE.UU. 2008 Villagran Torres, Jorge., Factores Socio espaciales que influyen en las conductas electorales de la población chilena. Una propuesta metodológica de análisis Revista de Geografía Norte Grande – Nº 20: 3-6 Chile, 1993 INTERNET Portal de GEOINFO (en línea) 2011 (consultado durante 2011) Disponible en http://www.geoinfo-int.com/htmls/sig.html

Portal de SIGE (en línea) 2011 (consultado durante 2011) Disponible en http://sige.inei.gob.pe/sige/

Portal del Postino (en línea) 2009 (consultado durante 2009) Disponible en http://www.elpostino.cl/2011/02/17/campanas-politicas-2-0/

Portal de Votos y Cifras (en línea) 2011 (consultado durante 2011) Disponible en http://www.votosycifras.com/

Portal de Big Think (en línea) 2008 (consultado durante 2010) Disponible en http://bigthink.com/ideas/21383

Portal de The Vogorous North (en línea), 2008 (consultado durante 2010) Disponible en http://www.vigorousnorth.com/2008/11/black-belt-how-soil-types-determined.html

Portal de ESRI (en línea), 2007 (consultado durante 2011) Disponible en http://www.esri.com/news/arcuser/1207/mapthevote.html