IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS …digilib.unila.ac.id/24060/3/SKRIPSI TANPA BAB...

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUKPEMETAAN PREDIKSI PEMAKAIAN AIR BERSIH

PDAM WAY RILAU KOTA BANDAR LAMPUNGMENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA

(Skripsi)

Oleh:

Erlina Ain Andini

JURUSAN ILMU KOMPUTERFAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS LAMPUNG2016

ABSTRACT

GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM IMPLEMENTATION FORWATER CONSUMPTION PREDICTION MAPPING OF

PDAM WAY RILAU KOTA BANDAR LAMPUNGUSING SIMPLE LINEAR REGRESSION

By

ERLINA AIN ANDINI

The number of customer and water consumption in a region of service zone ofPDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung observed as information used in waterproducing planning in future time. Predicting the number of customer and waterconsumption would be useful in water producing planning and improving serviceto customer. One of the methods of predicting is simple linear regression. Theresult of water consumption prediction should be presented in a proper way inorder to be easy to understood, and geographic information system is one of thechoices. The purpose of this research is to build a geographic information systemthat presented water consumption prediction in Bandar Lampung city in servicezone of PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung. This research used data fromPDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung. All of the testing result indicated thatgeographic information system for water consumption distribution and predictionis functionally good and so is the system and customer interaction.

Keyword: geographic information system, simple linear regression, waterconsumption mapping

ABSTRAK

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUKPEMETAAN PREDIKSI PEMAKAIAN AIR BERSIH

PDAM WAY RILAU KOTA BANDAR LAMPUNGMENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA

Oleh

ERLINA AIN ANDINI

Banyaknya pelanggan dan pemakaian air bersih di suatu daerah yang masukdalam zona pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung diamati sebagaiinformasi yang dapat digunakan dalam perencanaan produksi air bersih di masamendatang. Hasil prediksi jumlah pelanggan dan jumlah pemakaian air bersihakan bermanfaat dalam perencanaan produksi air bersih dan peningkatan layanankepada pelanggan. Prediksi dapat dilakukan dengan berbagai metode, salahsatunya metode regresi linier sederhana. Hasil prediksi tersebut sebaiknyaditampilkan dalam format yang sesuai agar mudah dipahami, salah satu cara untukmenampilkan informasi adalah dengan menggunakan sistem informasi geografis.Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membangun sistem informasigeografis yang dapat menyajikan hasil prediksi pemakaian air bersih kota BandarLampung dalam wilayah pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung.Data pada penelitian ini diperoleh dari PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung.Hasil keseluruhan pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi geografispenyebaran dan prediksi jumlah penduduk telah sesuai baik dari segifungsionalitasnya, maupun dari segi interaksi sistem dengan pengguna.

Kata kunci: sistem informasi geografis, regresi linier sederhana, pemetaan jumlahpemakaian air bersih

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK

PEMETAAN PREDIKSI PEMAKAIAN AIR BERSIH

PDAM WAY RILAU KOTA BANDAR LAMPUNG

MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA

Oleh:

Erlina Ain Andini

Skripsi

Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar

SARJANA KOMPUTER

Pada

Program Studi Ilmu Komputer

Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

JURUSAN ILMU KOMPUTER

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS LAMPUNG

2016

RIWAYAT HIDUP

Penulis lahir pada tanggal 18 Juli 1995 di dusun Sumber

Tengah, desa Tekad, kec. Pulaupanggung, kab.Tanggamus

tetapi tertulis dalam akta kelahiran lahir di Kabunan Taman,

Pemalang, Jawa Tengah. Penulis merupakan anak pertama

dari dua bersaudara dari pasangan Dimyati dan Masinah serta

kakak dari Fateh Shobachus Shurrur. Penulis mengawali pendidikannya di TK Al-

Falah, Tangerang dan berlanjut di SD Negeri Jatake 5, Tangerang selama 2,5

tahun yaitu sampai kelas III semester ganjil dan dilanjutkan di SD Negeri 3

Tekad, Tanggamus, Lampung. SMP Negeri 1 Pulaupanggung menjadi tempat

penulis menimba ilmu setelah menyelesaikan pendidikan di SD, kemudian

dilanjutkan dengan menempuh pendidikan di SMA Negeri 1 Pulaupanggung.

Penulis melanjutkan pendidikan ke jenjang universitas pada tahun 2012 di

Universitas Lampung Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurusan

Ilmu Komputer Program Studi S1 Ilmu Komputer.Penulis melaksanakan kerja

praktik selama empat puluh hari di Dinas Bina Marga Provinsi Lampung di sub

bagian kepegawaian bidang sekretariat. Laporan kerja praktik di Dinas Bina

Marga Provinsi Lampung berjudul “Rancang Bangun Sistem Informasi

Pencatatan Riwayat Penempatan Kerja Pegawai Tenaga Harian Lepas Dinas Bina

Marga Provinsi Lampung. Penulis mengikuti KKN Kebangsaan yang

diselenggarakan di Provinsi Riau selama empat puluh hari. Penulis ditempatkan di

Dusun Murni, Desa Dompas, Kec. Bukit Batu, Kab. Bengkalis bersama sepuluh

peserta yang lain berasal dari tujuh universitas yang berbeda yaitu Universitas

Riau, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim, Universitas Medan,

Universitas Indonesia, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Unversitas Negeri

Jakarta, dan Institut Pertanian Bogor dengantema “Pengelolaan lingkungan

berkelanjutan: pencegahan karhutla berbasis masyarakat”.

Kupersembahkan karya kecilku ini kepada.

***

Ayah (Dimyati), Ibu (Masinah), danAdikku (Fateh Shobachus Shurrur) tercinta,

Atas kasih sayang, doa, dukungan baik morilmaupun materil, dan pengorbanan yang diberikan

demi kebahagiaan dan kesuksesanku..

Pohon kesabaran selalu berbuah manis

***

Jangan biarkan orang lain mengatakan bahwa kau tidak bisa,termasuk orang tua, saudara, dan dirimu sendiri

***

Jika kau terus mendengarkan apa yang dikatakan orang lain,kau bisa gila. Lakukan apa yang kau percayai – Liem Swie Liong

***

Niat baik membawa kita pada akhir yang baik, begitu jugasebaliknya

***

Sesungguhnya bersama kesulitan ada kemudahan(Q.S. Al-Insyirah: 6)

i

SANWACANA

Assalamualaikum wr. wb.

Alhamdulillahirabbil’alamiin. Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah

S.W.T. atas segala limpahan nikmat, rahmat, dan karunia-Nya sehingga penulis

dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Implementasi Sistem Informasi

Geografis untuk Pemetaan Prediksi Pemakaian Air Bersih PDAM Way Rilau

Kota Bandar Lampung Menggunakan Metode Regresi Linier Sederhana” dengan

baik. Shalawat serta salam selalu tercurah pada Rasulullah s.a.w. semoga kita

semua adalah umat yang memperoleh syafaatnya, amiin.

Skripsi yang mengangkat tema sistem informasi geografis ini dibuat sebagai salah

satu syarat untuk mendapatkan gelar sarjana komputer (S.Kom.) pada Jurusan

Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas

Lampung. Ucapan terima kasih penulis sanjungkan kepada.

1. Ayah, ibu, dan adikku tercinta yang telah memberikan doa, kasih sayang,

dukungan, dan pengorbanan yang tiada henti.

2. Bapak Dr. Ir. Kurnia Muludi, M.S.Sc., selaku Pembimbing I yang telah

memberikan waktu dan pikirannya dalam membimbing penulis melaksanakan

penelitian ini.

ii

3. Ibu Astria Hijriani, S.Kom., M.Kom. selaku Pembimbing II yang juga telah

memberikan waktu dan pikirannya dalam membimbing penulis melaksanakan

penelitian ini.

4. Bapak Rico Andrian, S.Si., M.Kom. selaku Pembahas yang memberikan

koreksi, kritik dan saran pada penelitian ini.

5. Ibu Anie Rose Irawati, S.T., M.Cs. selaku pembimbing akademik.

6. Yuni, Riska, Anita, Puja, Cocon, Nafi, Maya, Erika, Deby, Cindona, Dian,

Nila, Qiqin, Shandy, dan semua teman ilmu komputer angkatan 2012 yang

memberikan doa, dukungan, dan semangatnya pada penulis.

7. Dosen dan staf jurusan Ilmu Komputer.

8. Alumni SMA Negeri 1 Pulaupanggung, Dompas Squad KKN Kebangsaan

2015, dan teman-teman yang memberikan motivasi dan dukungan kepada

penulis.

9. Semua pihak baik di dalam maupun di luar kampus yang telah memberi

dukungan yang tidak dapat disebutkan satu persatu.

10. Almamater tercinta.

iii

DAFTAR ISI

SANWACANA........................................................................................................ i

DAFTAR ISI.......................................................................................................... iii

DAFTAR TABEL.................................................................................................. vi

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................. ix

BAB I PENDAHULUAN....................................................................................... 1

1. 1 Latar Belakang........................................................................................ 1

1. 2 Rumusan Masalah................................................................................... 3

1. 3 Batasan Masalah ..................................................................................... 3

1. 4 Tujuan Penelitian.................................................................................... 3

1. 5 Manfaat Penelitian.................................................................................. 4

BAB IITINJAUAN PUSTAKA.............................................................................. 5

2. 1 PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung............................................. 5

2. 2 Regresi Linier Sederhana........................................................................ 8

2. 3 Sistem informasi geografis ................................................................... 10

2. 4 Model Waterfall.................................................................................... 10

2. 5 Distribusi Frekuensi.............................................................................. 12

2. 6 WEBQUAL .......................................................................................... 13

2. 7 Diagam Aliran Data (Data Flow Diagram) .......................................... 14

2. 8 Perbandingan Senilai ............................................................................ 16

iv

BAB IIIMETODOLOGI PENELITIAN............................................................... 17

3. 1 Permumusan Masalah........................................................................... 18

3. 2 Pengumpulan Data................................................................................ 18

3. 3 Analisis Sistem ..................................................................................... 19

3.2.1 Gambaran Sistem ....................................................................... 19

3.2.2 Pengembangan Sistem ............................................................... 21

BAB IV PEMBAHASAN..................................................................................... 41

4. 1 Perhitungan Prediksi............................................................................. 41

4. 2 Pengolahan Data ................................................................................... 46

4. 3 Implementasi Sistem............................................................................. 49

4.3.1 Halaman Login........................................................................... 50

4.3.2 Halaman Beranda ....................................................................... 50

4.3.3 Halaman Perhitungan Prediksi ................................................... 54

4.3.4 Halaman Tambah Data............................................................... 57

4.3.5 Halaman Tabel Data................................................................... 60

4.3.6 Halaman Peta Data..................................................................... 64

4.3.7 Halaman Membandingkan Peta ................................................. 68

4.3.8 Halaman Grafik Data ................................................................. 69

4.3.9 Halaman Bantuan ....................................................................... 72

4. 4 Pengujian Sistem .................................................................................. 73

4.4.1. Pengujian Fungsional Sistem ..................................................... 73

4.4.2. Pengujian Interaksi Sistem dengan Pengguna............................ 77

4. 5 Pembahasan .......................................................................................... 81

BAB V PENUTUP................................................................................................ 83

v

5. 1 Kesimpulan........................................................................................... 83

5. 2 Saran ..................................................................................................... 84

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 85

vi

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1 Pembagian Wilayah Zona Pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar

Lampung.............................................................................................. 6

Tabel 2. 2 Pembagian Kelompok Karyawan PDAM Way Rilau Kota Bandar

Lampung.............................................................................................. 6

Tabel 2. 3 Elemen-Elemen Penyusun DFD (lanjutan) ....................................... 15

Tabel 3. 1 Data Jumlah Pelanggan Air Bersih PDAM Way Rilau Kota Bandar

Lampung Tahun 2012—2015............................................................ 18

Tabel 3. 2 Data Jumlah Pemakaian Air Bersih (m3) PDAM Way Rilau Kota

Bandar Lampung Tahun 2012—2015 ............................................... 19

Tabel 3. 3 Test case Pengujian Black box Sistem Informasi Geografis Prediksi

Pemakaian Air bersih PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung .... 37


Pemakaian Air bersih PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung

(lanjutan 1)......................................................................................... 38



(lanjutan 2)......................................................................................... 39

vii



(lanjutan 3)......................................................................................... 40

Tabel 4. 1 Data jumlah pelanggan dan jumlah pemakaian air bersih PDAM Way

Rilau tahun 2012—2015.................................................................... 41

Tabel 4. 2 Data jumlah pelanggan tahun 2012—2015 dan variabel hitung ....... 42

Tabel 4. 3 Data jumlah pemakaian air bersih tahun 2012—2015 dan variabel

hitung ................................................................................................. 43

Tabel 4. 4 Distribusi frekuensi data pemakaian air bersih per zona................... 48

Tabel 4. 5 Distribusi frekuensi data pemakaian air bersih per kelurahan........... 49

Tabel 4. 6 Hasil Pengujian Fungsional Sistem dengan Metode Black Box ...... 73

Tabel 4. 7 Hasil Pengujian Fungsional Sistem dengan Metode Black Box

(lanjutan 1)......................................................................................... 74


(lanjutan 2)......................................................................................... 75


(lanjutan 3)......................................................................................... 76


(lanjutan 4)......................................................................................... 77

Tabel 4. 11 Hasil Pengujian Interaksi Sistem dengan Pengguna Kategori Usability

........................................................................................................... 78

Tabel 4. 12 Hasil Pengujian Interaksi Sistem dengan Pengguna Kategori Kualitas

Informasi............................................................................................ 79

viii

Tabel 4. 13 Hasil Pengujian Interaksi Sistem dengan Pengguna Kategori Interaksi

Layanan ............................................................................................. 80

ix

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2. 1 Struktur Organisasi PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung ........ 7

Gambar 2. 2 Model waterfall (Pressman, 2010) ................................................... 11

Gambar 2. 3 Contoh Diagram Konteks untuk Safehome Security (Pressman, 2010)

.......................................................................................................... 16

Gambar 3. 1 Metodologi Penelitian Prediksi Pemakaian Air bersih .................... 17

Gambar 3. 2 DFD level 0 SIG Prediksi Pemakaian Air bersih PDAM Way Rilau

Kota Bandar Lampung ..................................................................... 20

Gambar 3. 3 DFD level 1 SIG Prediksi Pemakaian Air Bersih PDAM Way Rilau

Kota Bandar Lampung ..................................................................... 23

Gambar 3. 4 DFD level 2 Proses 1 Kelola Data Master ....................................... 24

Gambar 3. 5 DFD level 2 Proses 2 Kelola Data Pertahun .................................... 25

Gambar 3. 6 DFD level 2 Proses 3 Kelola Data Prediksi ..................................... 25

Gambar 3. 7 ERD Sistem Informasi Geografis Prediksi Pemakaian Air Bersih .. 26

Gambar 3. 8 Rancangan Tampilan Login Administrator...................................... 27

Gambar 3. 9 Tampilan Utama Administrator ....................................................... 27

Gambar 3. 10 Halaman Beranda Pengguna........................................................... 28

Gambar 3. 11 Halaman Tampilan Data Pertahun (Zona) Admin.......................... 29

Gambar 3. 12 Halaman Tampilan Data Pertahun (Zona) Pengguna ..................... 29

Gambar 3. 13 Rancangan Halaman Data Pertahun Kelurahan Admin ................. 30

x

Gambar 3. 14 Rancangan Halaman Pertahun Kelurahan Pengguna ..................... 30

Gambar 3. 15 Rancangan Halaman Hasil Prediksi Per Zona................................ 31

Gambar 3. 16 Halaman Utama SIG Prediksi Pemakaian Air Bersih .................... 31

Gambar 3. 17 Rancangan Halaman Peta Data Pertahun Jumlah Pemakaian Air per

Zona ................................................................................................ 32

Gambar 3. 18 Rancangan Halaman Peta Data Pertahun Jumlah Pemakaian Air per

Kelurahan........................................................................................ 32

Gambar 3. 19 Rancangan Halaman Peta Data Prediksi Jumlah Pemakaian Air per

Zona ................................................................................................ 33

Gambar 3. 20 Rancangan Halaman Peta Data Prediksi Jumlah Pemakaian Air per

Kelurahan........................................................................................ 33

Gambar 3. 21 Rancangan Halaman Grafik Data Pertahun Jumlah Pemakaian Air

per Zona dan per Kelurahan ........................................................... 34

Gambar 3. 22 Rancangan Halaman Grafik Data Prediksi Jumlah Pemakaian Air

per Zona dan per Kelurahan ........................................................... 34

Gambar 3. 23 Rancangan Halaman Tambah Data ................................................ 35

Gambar 3. 24 Rancangan Halaman Ubah Data .................................................... 35

Gambar 4. 1 Tampilan halaman login sistem........................................................ 50

Gambar 4. 2 Tampilan beranda pengguna ............................................................ 51

Gambar 4. 3 Tampilan beranda admin.................................................................. 51

Gambar 4. 4 Halaman perhitungan prediksi ......................................................... 54

Gambar 4. 5 Potongan kode program perhitungan prediksi ................................. 55

Gambar 4. 6 Lanjutan potongan kode program perhitungan prediksi .................. 56

Gambar 4. 7 Halaman tambah data ....................................................................... 57

xi

Gambar 4. 8 Potongan kode fungsi tambah data................................................... 59

Gambar 4. 9 Halaman tabel data pemakaian air bersih per kelurahan.................. 60

Gambar 4. 10 Halaman tabel data pemakaian air bersih per zona ........................ 61

Gambar 4. 11 Halaman perbaruan data................................................................. 61

Gambar 4. 12 Potongan kode fungsi perbaruan data ............................................ 62

Gambar 4. 13 Potongan kode program fungsi hapus data .................................... 63

Gambar 4. 14 Halaman tabel data hasil prediksi pemakaian air bersih per

kelurahan ........................................................................................ 64

Gambar 4. 15 Halaman peta data per kelurahan ................................................... 65

Gambar 4. 16 Halaman peta data hasil prediksi per kelurahan............................. 65

Gambar 4. 17 Halaman peta data pemakaian air bersih per zona ......................... 66

Gambar 4. 18 Halaman peta hasil prediksi data pemakaian air bersih per zona... 66

Gambar 4. 19 Potongan kode program untuk menampilkan peta dan informasi peta

........................................................................................................ 67

Gambar 4. 20 Halaman membandingkan peta data per kelurahan........................ 68

Gambar 4. 21 Halaman membandingkan peta data per zona................................ 68

Gambar 4. 22 Halaman grafik data per kelurahan ................................................ 69

Gambar 4. 23 Halaman grafik data per zona......................................................... 70

Gambar 4. 24 Halaman grafik data seluruh zona.................................................. 70

Gambar 4. 25 Halaman grafik hasil prediksi per kelurahan.................................. 71

Gambar 4. 26 Halaman grafik hasil prediksi per zona.......................................... 71

Gambar 4. 27 Halaman grafik hasil prediksi semua zona..................................... 72

Gambar 4. 28 Halaman Bantuan ........................................................................... 72

BAB IPENDAHULUAN

1. 1 Latar Belakang

Air bersih merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia.Air yang digunakan

oleh masyarakat umumnya berasal dari sumur yang belum tentu memiliki kualitas

yang baik, sehingga sebagian masyarakat memilih menggunakan air bersih yang

berasal dari PDAM.PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung merupakan

perusahaan BUMN yang melayani penyediaan air bersih di Kota Bandar

Lampung.PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung membagi wilayah pelayanan

air bersih kedalam tujuh zona pelayanan, yaitu zona 075, zona 108, zona 120,

zona 145, zona 185, zona 231, dan zona 300.Setiap tahunnya jumlah pemakaian

air bersihterus mengalami perubahanbegitu jugajumlah pelanggan, sehingga dapat

diasumsikan bahwa perubahan jumlah pemakaian air bersih dipengaruhi oleh

perubahan jumlah pelanggan dan jika jumlah pelanggan meningkat maka

kemungkinan jumlah pemakaian air jugaakan meningkat.Semakin banyak jumlah

pelanggan tentu semakin banyak jumlah air bersih yang dibutuhkan, sehingga

dibutuhkan perencanaan yang matang agar pelanggan tidak kekurangan pasokan

air akibat kurang produksi.Perencanaan tersebut dapat dibantu dengan adanya

informasi prediksi jumlah pelanggan dan pemakaian air bersih PDAM Way Rilau

Kota Bandar Lampung di masa mendatang.

2

Brahmanja telah melakukan penelitianyang membahas prediksi kebutuhan air

bersihyang dipengaruhi oleh jumlah pelanggan aktif.Brahmanja menghitung

prediksi jumlah pelanggan aktifmenggunakan model eksponensial.Hasil dari

prediksi jumlah pelanggan aktif tersebut kemudian digunakan untuk memprediksi

kebutuhan air bersih (Brahmanja, 2013).Penelitian serupa telah dilakukan oleh

Bangun yang mengevaluasikebutuhan air bersih di kota Madiun. Prediksi

kebutuhan air bersih dilakukan setelah didapat hasil prediksi jumlah

pendudukmenggunakan metode aritmatika, geometrik, dan regresi linier(Bangun,

2015).

Kedua penelitian tersebut menjelaskan bahwa dua variabel yang digunakan untuk

prediksi saling berhubungan yaitu bahwa jumlah pelanggan atau jumlah penduduk

mempengaruhi jumlah pemakaian air bersih.Regresi linier adalah metode yang

mengamati hubungan dua variabel X dan Y. Regresi linier sederhana adalah jenis

regresi linier yang hanya menggunakan dua jenis data sebagai variabel X dan Y.

Informasi mengenai hasil prediksi pemakaian air bersih sebaiknya disajikan

dengan format yang baik agar mudah dipahami.Penyampaian informasi dapat

dilakukan menggunakan berbagai media, salah satunya melalui peta yang

ditampilkan dalam sistem informasi geografis. Sistem informasi geografistelah

menjadi alat penting dalam menganalisisserta menyajikan data dan peta yang

dapat digunakan dalam perencanaan yang terkait dimensi ruang dan waktu

sehingga penggunaan sistem informasi geografis dapat membantu dalam

penyajian informasi prediksi pemakaian air bersihdi masa mendatang. Hal

tersebut mendorong penulis untuk membuat suatu sistem informasi geografis yang

3

diharapkan dapat memetakan prediksi pemakaian air bersih di kota Bandar

Lampung.

1. 2 Rumusan Masalah

Rumusan masalah yang didapat berdasarkan latar belakang di atas adalah

bagaimana membuat suatu sistem informasi geografis yang dapat memetakan

hasil prediksi pemakaian air bersihPDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung.

1. 3 Batasan Masalah

Penelitian ini difokuskan kepada pembangunan sistem informasi geografis yang

menyajikan prediksi pemakaian air bersihPDAM Way Rilau Kota Bandar

Lampung.Batasan masalah dalam penelitian ini antara lain sebagai berikut.

a. Daerah pemetaan untuk penyajian informasi adalah zona pelayanan air

bersihPDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung yang terdiri dari 7 zona serta

kecamatan dan kelurahan di Kota Bandar Lampung yang masuk dalam zona

pelayanan air bersih PDAM Way Rilau Kota Bandaar Lampung.

b. Prediksi pemakaian air bersih dihitung berdasarkan jumlah pelanggan dan

jumlah pemakaian air di masa lalu.

c. Prediksi dihitung untuk 10 tahun mendatang dari tahun data terakhir.

d. Data yang digunakanuntuk prediksi adalah data jumlah pemakaian air bersih

dan jumlah pelanggan pada setiap zona yangdiperoleh dari PDAM Way Rilau

Kota Bandar Lampung.

e. Metode yang digunakan untuk menghitung prediksi pemakaian air bersih

adalah metode regresi linier sederhana.

4

1. 4 Tujuan Penelitian

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membangun sistem informasi

geografis yang dapat menyajikan hasil prediksi pemakaian air bersihkota Bandar

Lampung dalam wilayah pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung.

1. 5 Manfaat Penelitian

Penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem informasigeografis yang

diharapkan dapat memberi manfaat sebagai berikut.

a. Memberikan informasi mengenai prediksi jumlah pelanggan dan jumlah

pemakaianair bersih diBandar Lampung dalam zona pelayanan air

bersihPDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung.

b. Membantu PDAM dalam persiapan penyediaan kebutuhan air bersih di masa

mendatang.

c. Menambah studi mengenai sistem informasi geografis dan prediksi

menggunakan metode regresi linier sederhana.

BAB IITINJAUAN PUSTAKA

2. 1 PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung

Pelayanan kebutuhan air bersih telah dimulai sejak tahun 1917 memanfaatkan

sumber mata air Way Rilau. Pelayanan kebutuhan air bersih ini kemudian

ditingkatkan dengan dibangunnya bronkaptering sumber mata air Egaharap pada

tahun 1920.Tahun 1945 pengelolaan air bersih dilakukan oleh Seksi Air Minum

Pemerintah Daerah Tingkat II Tanjung Karang-Teluk Betung. Pendirian

Persahaan Daerah Air Minum (PDAM) Way Rilau Kotamadya Daerah Tingkat II

Tanjung Karang-Teluk Betung dilakukan berdasarkan Peraturan Daerah Nomor

02 Tahun 1976 yang disahkan dengan Surat Keputusan Gubernur Kepala Daerah

Tingkat I Provinsi Lampung Nomor G/395/B/III/HK/1976 tahun 1976 dan

diundangkan dalam Lembaran Daerah Seri D Nomor 22 tanggal 14 Juli 1976.

Adanya perubahan nama Kotamadya Daerah Tingkat II Tanjung Karang-Teluk

Betung menjadi Kotamadya Daerah Tingkat II Bandar Lampung, berdasarkan

Peraturan Daerah Nomor 24 Tahun 1983 maka nama perusahaan berubah menjadi

PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung

Pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung dibagi ke dalam 7 zona yang

tersebar di Bandar Lampung.Cakupan wilayah masing-masing zona dapat dilihat

pada Tabel 2. 1.

6

Tabel 2.1 Pembagian Wilayah Zona Pelayanan PDAM Way Rilau Kota BandarLampung

Zona Kecamatan

075Teluk Betung Barat, Teluk Betung Timur, Teluk Betung Selatan, Panjang,Bumi Waras

108 Teluk Betung Selatan, Teluk Betung Utara, Bumi Waras

120 Tanjung Seneng

145Tanjung Karang Barat, Tanjung Karang Pusat, Tanjung Karang Timur,Way Halim, Enggal, Kedaton, Teluk Betung Utara, Kedamaian I

185Way Halim, Kedaton, Labuhan Ratu, Rajabasa, Tanjung Karang Barat,Langkapura, Sukarame

231 Kemiling, Langkapura, Tanjung Karang Barat

300 Kemiling

Sumber: PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung, 2015

Jumlah seluruh karyawan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung pada

Desember 2015 adalah 279 orang.Berikut adalah kelompok karyawan berdasarkan

jenjang pendidikan.

Tabel 2.2 Pembagian Kelompok Karyawan PDAM Way Rilau Kota BandarLampung

No. Keterangan Jumlah

1 S2 (Magister) 2

2 S1 (Sarjana) 53

3 D3 (Diploma) 5

4 SLTA/SMA 161

5 SLTP/SMP 21

6 SD 37

Jumlah 279

Sumber: PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung, 2015

Struktur organisasi PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung dapat dilihat pada

Gambar 2.1 di bawah ini.

7

PEMBINA

DEWAN PENGAWAS

DIREKTUR UTAMA

PEMBINA PEMBINA

Kabag.Keuangan

Staf AhliBd. Umum

Kabag.Distribusi

KabagProduksiSPI Kabag. Humas

& LanggananKabag.Umum

Kabag.Perencanaan

Teknik

Staf AhliBd. Teknik

Ka.Balitbang& PDB

Kasub. PengawasOperasional Bidang

Umum

Kasub. PengawasOperasional Bidang

Teknik

Kasubbag.Anggaran

Kasubbag.Penagihan &

Rekening

Kasubbag.Akuntansi

Kasubbag. Kas

Kasubbag. Protokol

Kasubbag. Pembelian

Kasubbag.Pergudangan

Kasubbag.Kesejahteraan

Karyawan

Kasubbag.Humas &Hukum

Kasubbag.PelayananLangganan

Kasubbag.HubunganLangganan

Kasubbag.Sekretariat &Administrasi

Kasubbag. Personalia

Kasubbag.PerencanaanTeknik AirMinum &Pemetaan

Kasubbag.AdministrasiPerencanaan

Kasubbag.Sumber Air& Transmisi

Kasubbag.PengendalianKualtas Air &Laboratorium

Kasubbag.Pemeliharaan

Mesin &Listrik

Kasubbag.Sumber Air& Transmisi

Kasubbag.PengendalianKualtas Air &Laboratorium

Kasubbag.Pemeliharaan

Mesin &Listrik

Ka. Sub BadanAdm. Umum

Ka. Sub BadanTeknik

Ka. Sub BadanPusat DataElektronik

Gambar 2.1 Struktur Organisasi PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung

8

2. 2 Regresi Linier Sederhana

Analisis regresi adalah suatu metode statistik yang mengamati hubungan antara

variabel terikat Y dan serangkaian variabel bebas X1,…,Xp. Tujuan dari metode

ini adalah untuk memprediksi nilai Y untuk nilai X yang diberikan. Model regresi

linier sederhana adalah model regresi yang paling sederhana yang hanya memiliki

satu variabel bebas X. Analisis regresi memiliki beberapa kegunaan, salah satunya

untuk melakukan prediksi terhadap variabel terikat Y (Smadi, 2012).Persamaan

untuk model regresi linier sederhana adalah sebagai berikut.

= + ……………….………………...(1)

adalah variabel terikat yang diramalkan, adalah variabel bebas,

adalahintercep, yaitu nilai pada saat = 0, dan adalahslope, yaitu perubahan

rata-rata terhadap perubahan satu unit .Koefisien dan adalah koefisien

regresi dimana nilai dan dapat dicari menggunakan persamaan berikut.

= (∑ ) (∑ )(∑ )(∑ ) (∑ ) …………………………….(2)

= ∑ (∑ )…………………..……………(3)

Beberapa penelitian sebelumnya yang menggunakan metode ini untuk

perhitungan prediksi salah satunya dilakukan oleh Syafruddin, dkk.Syafruddin

menghitung prediksi kebutuhan listrik Provinsi Lampung hingga tahun

2030.Syafruddin menggunakan metode regresi linier sederhana untuk menghitung

prediksi jumlah penduduk yang digunakan untuk menghitung prediksi kebutuhan

listrik di masa mendatang. Syafruddin mengatakan bahwa metode ini lebih akurat

9

dibandingkan dengan metode lain yang digunakannya, yaitu metode rata-rata

bergerak dan metode exponential smoothing (Syafruddin, dkk., 2013).

Bangun dalam tugas akhirnya mengevaluasi kebutuhan air bersih kota Masiun

sampai tahun 2025 dan menggunakan metode regresi linier sederhana untuk

memprediksi jumlah penduduk yang hasilnya digunakan untuk menghitung

kebutuhan air sampai tahun 2025 (Bangun, 2015).

Pengujian hipotesis akan dilakukan terhadap metode ini yaitu dengan mencari

koefisien korelasi ( ) dan koefisien determinasi ( ) serta uji tabel t. Koefisien

korelasi dari variabel X (jumlah pelanggan air bersih) dan Y (jumlah pemakaian

air bersih) dihitung menggunakan persamaan berikut (Istiarini, 2012).

= ∑ ∑ ∑( ∑ (∑ ) )×( ∑ (∑ ) )……………………(4)

Dimana r merupakan koefisien korelasi dan n adalah banyak data.Pengujian

hipotesis dilakukan dengan membandingkan ttabel dan thitung dengan taraf signifikan

5%. Jika thitung lebih besar atau sama dengan ttabel maka variabel X berpengaruh

terhadap variabel Y secara signifikan (tolak H0). Sebaliknya, jika thitung lebih besar

atau sama dengan ttabel maka variabel X tidak berpengaruh terhadap variabel Y

secara signifikan (terima H0).ttabel yang digunakan adalah nilai t dengan taraf

signifikan 5% dan derajat kebebasan (df) sebesar n-k dimana n adalah banyak data

dan k adalah banyak variable bebas. Nilai thitung dapat dicari menggunakan

persamaan berikut (Istiarini, 2012).

= ……………………………………(5)

10

Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan ttabeldengan banyak data

n=4 dan banyaknya variabel bebas k=1 yaitu jumlah pelanggan, maka derajat

kebebasan (df) adalah 3. Nilai ttabel yang digunakan dengan taraf signifikan 5%

dan df=3 adalah 3,18245.

2. 3 Sistem informasi geografis

Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sebuah sistem yang dirancang untuk

menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisa, mengatur, dan

menampilkan seluruh jenis data geografi.SIG tidak lepas dari data spasial, yang

merupakan sebuah data yang mengacu pada posisi, obyek, dan hubungan di

antaranya dalam ruang bumi.Data spasial dalam SIG terbagi menjadi dua model

data yaitu model data vektor dan model data raster. Model data vektor

merepresentasikan bumi sebagai suatu mosaik yang terdiri atas garis (arc/line),

polygon (daerah yang dibatasi oleh garis yang berawal dan berhenti pada titik

yang sama), titik/point (node yang mempunyai label), dan nodes (merupakan titik

perpotongan antara dua buah garis). Model data raster atau sel grid

merepresentasikan obyek geografis sebagai struktur sel grid yang diwakili oleh

setiap pixel pada citra.Model data raster sangat baik untuk merepresentasikan

batas-batas yang berubah secara gradual seperti jenis tanah, vegetasi, dan lain-lain

(Irwansyah, 2013).

2. 4 Model Waterfall

Pembangunan sistem pada penelitian ini dilakukan dengan model waterfall.Model

air terjun (waterfall) adalah salah satu model pengembangan perangkat lunak

yang umum digunakan.Model ini merupakan salah satu model yang sederhana

yang memiliki tahap pengembangan perangkat lunak yang berbeda secara

11

sekuensial. Model ini cocok digunakan untuk proyek berskala kecil (Palacios-

Marquésdkk., 2015).Ukuran proyek perangkat lunak dapat dilihat dalam Tabel 2.

1.

Tabel 2.1Project size (Futrell dkk., 2002)

Project Size Staff Months Calendar Months Typical Staff Size

Small Less than 6 Less than 3 Less than 3

Medium 6—48 3—9 3—15

Large More than 48 More than 9 More than 15

Waterfall menyuguhkan pendekatan sekuensial dan sistematis terhadap

pengembangan perangkat lunak. Gambar 2.1 memperlihatkan alur dari model

waterfall ini.

Gambar 2.2 Model waterfall (Pressman, 2010)

Pengembangan perangkat lunak dengan model ini dimulai pada tahap

communicationyaitu dengan analisis kebutuhan pengguna, baik kebutuhan

fungsional maupun non fungsional.Hasil yang didapat dari tahap ini membantu

pengembang perangkat lunak dalam menentukan tujuan perangkat lunak. Tahap

planning memungkinkan pengembang perangkat lunak untuk menentukan suatu

road map untuk mencapai tujuan tersebut. Perkiraan terhadap apa saja yang harus

dilakukan, bagaimana biaya dan durasi setiap pekerjaan yang dilakukan,

12

bagaimana penjadwalan pengembangan perangkat lunak yang akan dibangun,

resiko dan perubahan yang mungkin terjadi, serta bagaimana memastikan kualitas

perangkat lunak.

Tahap selanjutnya yaitu modeling dimana dilakukan pemodelan untuk lebih

memahami apa saja yang akan dibangun agar dapat menghasilkan informasi yang

sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pemodelan dilakukan yaitu pemodelan

terhadap kebutuhan pengguna serta pemodelan rancangan perangkat lunak dimana

pengembang perangkat lunak merancang bagaimana data keluar dan masuk sistem,

bagaimana data tersimpan, diolah kemudian menjadi informasi yang dibutuhkan

pengguna serta merancang antarmuka perangkat lunak.

Tahap construction meliputi aktivitas pengkodean dan pengujian perangkat lunak

yang mengarah pada perangkat lunak operasional yang siap digunakan oleh

pengguna. Pengujian dilakukan saat pengkodean oleh programmer dan setelah

program selesai dibangun. Perangkat yang sudah dibangun akan memasuki tahap

deploymentdimana perangkat lunak tersebut diserahkan kepada pengguna untuk

dukungan lebih lanjut serta umpan balik (Pressman, 2010).

2. 5 Distribusi Frekuensi

Distribusi frekuensi yaitu pengelompokan data kedalam beberapa kelompok

(kelas) dan kemudian dihitung banyaknya data yang masuk dalam tiap kelas.Ada

tiga hal yang perlu diperhatikan dalam menentukan kelas bagi distribusi frekuensi,

yaitu jumlah kelas, lebar kelas dan batas kelas (Supranto, 2000).

13

1. Jumlah kelas

H.A. Sturges pada tahun 1926 mengemukakan suatu persamaan yang diberi

namaKriterium Sturges untuk menentukan banyaknya kelas. Jumlah kelas

dihitung menggunakan persamaan berikut (Supranto, 2000).= 1 + 3,3 log ……………………………(4)

2. Lebar kelas

Secara umum, untuk menentukan besarnya kelas (panjang interval)

digunakan persamaan berikut(Supranto, 2000).= ………………………………(5)

Di mana c adalah perkiraan panjang kelas, Xmaxadalah nilai terbesar,Xminadalah nilai terkecil, dan kadalah banyak kelas.

3. Batas Kelas

Batas kelas bawah menunjukkan kemungkinan nilai data terkecil pada

suatu kelas sedangkan batas kelas atas menunjukkan kemungkinan nilai

data terkecil pada suatu kelas (Supranto, 2000).

2. 6 WEBQUAL

WEBQUAL adalah sebuah metode atau instrumen untuk menilai kualitas dari

suatu e-commerce milik suatu organisasi berdasarkan persepsi

pelanggan.WEBQUAL membagi dimensi kedalam kegunaan (usability), kualitas

informasi, dan kualitas interaksi layanan.WEBQUAL 1.0 menitikberatkan analisa

kualitas informasi.WEBQUAL 2.0 menekankan pada interaksi layanan (Barnes

dan Vidgin, 2002).WEBQUAL 1.0 dan 2.0 diterapkan pada penelitian terhadap

kualitas situs lelang online yang menghasilkan tiga fokus area berbeda yaitu

14

kualitas situs, kualitas informasi yang disediakan, dan kualitas layanan interaksi

yang ditawarkan.WEBQUAL 3.0 tersebut dianalisa lebih lanjut dan menghasilkan

pendekatan model WEBQUAL 4.0 yang mengganti dimensi kualitas situs menjadi

usabilityatau kegunaan (Irawan, 2012).

2. 7 Diagam Aliran Data (Data Flow Diagram)

DFD merupakan diagram yang memperlihatkan proses input-process-output dari

suatu sistem, yaitu gambaran objek data yang mengalir menuju perangkat lunak,

kemudian ditransformasikan dengan elemen proses dan data yang dihasilkan

mengalir ke luar sistem. DFD memungkinkan penggunanya untuk

mengembangkan model dari domain informasi dan domain fungsi. DFD dapat

diperluas menjadi level-level selanjutnya. Elemen-elemen DFD direpresentasikan

dengan bentuk yang berbeda.Objek data direpresentasikan dengan anak panah

berlabel dan transformasi atau proses direpresentasikan dengan lingkaran

(Pressman, 2010).Penjelasan mengenai elemen-elemen yang menyusun suatu

DFD dapat dilihat pada Tabel 2. 2.

Tabel 2.2 Elemen-Elemen Penyusun DFD

Elemen Data FlowDiagram

Field Tipikal yangbiasa digunakan

Simbol Geneand Sarson

Simbol DeMarco and

JourdanSetiap proses memiliki:nomor, nama, deskripsiproses, satu/lebih outputdata flow, dan satu/lebihinput flow

Label (nama), Type(proses), Deskripsi,Nomor proses

Setiap data flowmemiliki: nama,deskripsi, satu/lebihkoneksi ke suatu proses

Label, type, deskripsi,alias, komposisi(deskripsi dari elemen-elemen data)

labellabel

15

Tabel 2.3Elemen-Elemen Penyusun DFD (lanjutan)

Elemen Data FlowDiagram

Field Tipikal yangbiasa digunakan

Simbol Geneand Sarson

Simbol DeMarco and

JourdanSetiap data storememiliki: nomor, nama,deskripsi, satu/lebihoutput data flow,satu/lebih input flow

Label (nama), type,deskripsi, alias,komposisi, catatan

Setiap entitas eksternalmemiliki: nama dandeskripsi

Label, type, deskripsi,alias, deskripsi entitas

Data flow diagram (DFD) digunakan untuk menggambarkan pembagian sistem ke

dalam beberapa modul yang lebih kecil (Ladjamudin, 2009). Entitas eksternal

yang digambarkan dengan bentuk kotak menghasilkan informasi untuk digunakan

sistem serta menggunakan informasi yang dihasilkan sistem.Panah berlabel

merepresentasikan obyek data atau hierarki obyek data.DFD terdiri dari beberapa

leveldengan penamaan tertentu seperti yang dijelaskan pada Tabel 2. 3.

Tabel 2.3 Nama Diagram dan Nomor Proses DFD (Ladjamudin, 2009).

Nama Level Nama Diagram Nomor Proses

0 Context

1 Diagram 0 1.0, 2.0, 3.0

2 Diagram1.0 1.1, 1.2, 1.3

2 Diagram 2.0 2.1, 2.2, 2.3

2 Diagram 3.0 3.1, 3.2, 3.3

3 Diagram 1.1 1.1.1, 1.1.2

3 Diagram 2.1 1.2.1, 1.2.2

3 Diagram 3.1 1.3.1, 1.3.2

Dst.

Nama

Entitas

Nama

Entitas

16

.…………………………………(6)

DFD level 0 dinamakan diagram konteks (context diagram).Konteks diagram

merupakan level tertinggi dari DFD yang menggambarkan ruang lingkup sistem.

Diagram level 0 atau diagram konteks menggambarkan keseluruhan input dan

output dari sistem. Diagram konteks ini hanya memiliki satu proses dan tidak

boleh ada store di dalamnya(Ladajamudin,2009).

Gambar 2.3 Contoh Diagram Konteks untuk Safehome Security (Pressman, 2010)

DFD level 0 selanjutnya diperluas menjadi DFD level 1 atau dinamakan diagram

nol/zero.DFD level 1 terdiri dari proses-proses yang dapat diperluas lagi menjadi

DFD level 2 begitu seterusnya sampai proses yang direpresentasikan dengan

lingkaran (bubble) menampilkan fungsi sederhana yang dapat diimplementasikan

dengan mudah sebagai komponen program (Pressman, 2010).

2. 8 Perbandingan Senilai

Perbandingan Senilai adalah perbandingan dari dua atau lebih variabel, jika nilai

suatu variabel bertambah, maka variabel lain juga akan bertambah nilainya.

Persamaan untuk perbandingan senilai adalah sebagai berikut (Aziz dan Budhi,

2008).

BAB IIIMETODOLOGI PENELITIAN

Penelitian dilakukan dengan metodologi yang menjadikannya sistematis.Gambar

3.1 adalah metodologi penelitian yang menjelaskan bagaimana penelitian ini

dilaksanakan.

Gambar 3.1 Metodologi Penelitian Prediksi Pemakaian Air bersih

18

3. 1 Permumusan Masalah

Penelusuran yang dilakukan terhadap jurnal penelitian, tugas akhir, dan publikasi

penulis mepersamaankan masalah bagaimana mengimplementasikan sistem

informasi geografis dalam menyajikan prediksi pemakaian air bersih PDAM Way

Rilau Kota Bandar Lampung yang dihitung menggunakan metode regresi linier

sederhana.

3. 2 Pengumpulan Data

Metode yang digunakan dalam pengumpulan data penelitian ini adalah metode

studi literatur.Data yang digunakanuntuk prediksi adalah data jumlah pemakaian

air bersih dandata jumlah pelanggan PDAM Way Rilau Kota Bandar

Lampung.Kedua data diperoleh dari PDAM Way Rilau Kota Bandar

Lampung.Pemetaan yang dilakukan membutuhkan beberapa peta antara lain

petakota Bandar Lampung dan peta zona pelayanan air bersihPDAM Way Rilau

Kota Bandar Lampung.Hasil dari pengumpulan data prediksi dapat dilihat pada

Tabel 3.1 dan Tabel 3. 2.

Tabel 3.1 Data Jumlah Pelanggan Air Bersih PDAM Way Rilau Kota BandarLampung Tahun 2012—2015

ZonaTahun

2012 2013 2014 2015

075 88064 90028 96393 114992

108 39938 71266 42950 44887

120 4739 4644 4602 4634

145 140574 140511 139659 138859

185 65891 64246 63065 62159

231 19482 20204 20461 20744

300 50366 51952 55842 58789

Jumlah 409054 442851 422972 445064

Sumber: PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung (2015)

19

Tabel 3.1 menunjukkan data jumlah pelanggan air bersih pada setiap zona

pelayanan air bersihPDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung dari tahun 2012

sampai dengan 2015 yang diperoleh dari rekapitulasi tagihan rekening bulanan

PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung.

Tabel 3.2 Data Jumlah Pemakaian Air Bersih (m3) PDAM Way Rilau KotaBandar Lampung Tahun 2012—2015

ZonaTahun

2012 2013 2014 2015

075 1862099 1868275 2110926 2371489

108 983053 891028 968055 945350

120 59256 55456 51076 54876

145 2398348 1966293 2102909 2069813

185 667755 609044 619892 575575

231 408243 428049 444288 416744

300 843003 956150 995438 1005802

Jumlah 7221757 6774295 7292584 7439649

Sumber: PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung (2015)

Tabel 3. 2 menunjukkan data jumlah pemakaian air bersih pada setiap zona

pelayanan air bersihPDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung dari tahun 2012

sampai dengan 2015 yang juga diperoleh dari rekapitulasi tagihan rekening

bulanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung.

3. 3 Analisis Sistem

3.2.1 Gambaran Sistem

Sistem informasi geografis dapat menyajikan informasi keruangan dalam

bentuk grafis.Sistem informasi geografis dapat memberikan warna dan bentuk

yang berbeda untuk setiap kelas data yang berbeda.Sistem informasi

geografis prediksi pemakaian air bersih ini akan menyajikan informasi

20

prediksi jumlah pemakaian air bersihpada kecamatan dan kelurahan yang

masuk dalam zona pelayanan PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung.

Sistem informasi geografis prediksi pemakaian air bersih ini memiliki

beberapa fungsi diantaranya pengelolaan data master dan data pertahun serta

perhitungan prediksi yang melibatkan dua entitas eksternal. Gambaran secara

garis besar dari sistem ini dapat dilihat pada diagram konteks yang

ditunjukkan oleh Gambar 3. 2.

Gambar 3.2 DFD level 0 SIG Prediksi Pemakaian Air bersihPDAM WayRilau Kota Bandar Lampung

Gambar 3.2 menunjukkan bahwa sistem informasi geografis prediksi

pemakaian air bersih ini memiliki dua entitas eksternal, yaitu administrator

dan pengguna selain administrator.Administrator dapat mengelola data

pertahun yang terdiri dari data jumlah pelanggan air bersihdan pemakaian air

bersih pada zona pelayanan air bersihPDAM Way Rilau Kota Bandar

Lampung.Pengelolaan tersebut yang meliputi menambah, mengubah, dan

menghapus data pertahun per zona.Penambahan, perbaruan maupun

21

penghapusan data tersebut akan mempengaruhi data pertahun per kelurahan

dan hasil prediksi per kelurahan.Informasi yang disajikan pada sistem dapat

dilihat baik admin maupung pengguna, kecuali untuk data master yaitu data

zona, kelurahan, dan kecamatan yang dikelola oleh admin.

Pengguna yang dimaksud pada Gambar 3.2 adalah pengguna sistem selain

administrator seperti pengunjung sistem.Pengunjung sistem yang dimaksud

meliputi masyarakat umum, pegawai PDAM Way Rilau Kota Bandar

Lampung dan pegawai Badan Pusat Statistik.Informasi prediksi pemakaian

air bersih yang dihasilkan sistem ditampilkan dalam bentuk peta, tabel, dan

grafik.

3.2.2 Pengembangan Sistem

3.2.2.1 Spesifikasi Kebutuhan

Sebelum dilakukan perancangan dan pembangunan sistem, kebutuhan

fungsional dan non fungsional sistem perlu diketahui agar sistem yang

dibangun sesuai dengan kebutuhan pengguna. Adapun kebutuhan fungsional

dari sistem informasi geografis prediksi pemakaianair bersih ini antara lain

sebagai berikut.

Sistem dapat menampilkan prediksi pemakaian air bersihPDAM Way

Rilau Kota Bandar Lampungbaik dalam bentuk tabel, peta, maupun

grafik.

Sistem dapat menampilkan data pertahun atau data asli yang meliputi

jumlah pelanggan dan pemakaian air bersihPDAM Way Rilau Kota

Bandar Lampung baik dalam bentuk tabel, peta, maupun grafik.

22

Sistem dapat melakukan perhitungan prediksi menggunakan metode

regresi linier sederhana.

Selain kebutuhan fungsional, kebutuhan non fungsional sistem juga perlu

ditentukan.Kebutuhan non fungsional mencangkup hal-hal yang dibutuhkan

sistem seperti lingkungan, konten informasi, kemampuan pengguna, dan

keamanan sistem. Adapun kebutuhan non fungsional dari sistem informasi

geografis prediksi pemakaianair bersih ini antara lain sebagai berikut.

Admin sistem mampu mengoperasikan Quantum GIS, Geoserver, dan

Postgresql untuk menangani adanya perubahan wilayah pemetaan.

Logindisediakan untuk akses admin terhadappengolahan data pada sistem.

Data yang dibutuhkan antara lain: nama zona pelayanan PDAM Way

Rilau Kota Bandar Lampung, kelurahan dan kecamatan di kota Bandar

Lampungsebagai data master serta data pertahun yang berupajumlah

pelanggan dan jumlah pemakaian air bersihselama minimal 3 tahun.

Informasi jumlah pelanggan dan pemakaian air bersih PDAM Way Rilau

Kota Bandar Lampungyang dihasilkan ditampilkan dalam bentukpeta,

tabel, dan grafik.

Perangkat lunak yang dibutuhkan antara lain Quantum GIS, Geoserver,

notepad++, Chrome, dan pengolahan basis dataPostgreSQL

menggunakan phpPgAdmin dengan ekstensi PostGIS.

23

3.2.2.2 Perancangan Aliran Data

Secara garis besar, sistem informasi geografis prediksi pemakaian air bersih

PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung dapat digambarkan dengan

diagram konteks seperti pada Gambar 3. 3.

Gambar 3.3 DFD level 1 SIG Prediksi Pemakaian Air Bersih PDAM WayRilau Kota Bandar Lampung

Gambar 3. 3 memperlihatkan bahwa pada sistem ini terdapat tiga proses

utama, yaitu kelola data master, kelola data pertahun, dan kelola dataprediksi.

Entitas eksternal yang terlibat adalah administrator dan pengguna seperti yang

telah dijelaskan pada bagian gambaran sistem.DFD level 2 untuk proses

kelola data master dapat dilihat pada Gambar 3. 4.

24

Gambar 3.4 DFD level 2 Proses 1 Kelola Data Master

Gambar 3. 4 menggambarkan DFD level 2 proses 1 yaitu kelola data master

yang di dalamnya terdapat dua proses yaitu kelola data zonasi dan kelola data

zonasi kelurahan. Data zonasi adalah data zona pelayanan air bersih yang

telah ditentukan oleh PDAM Way Rilau sendiri sedangkan data zonasi

kelurahan adalah data kelurahan yang masuk dalam zona pelayanan air bersih

PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung. Pengolahan data master hanya

melibatkan admin dalam prosesnya. DFD level 2 proses kelola data pertahun

dapat dilihat pada Gambar 3. 5.

25

Gambar 3.5 DFD level 2 Proses 2 Kelola Data Pertahun

Data pertahun yang disimpan akan digunakan untuk perhitungan prediksi.

DFD level 2 proses kelola data prediksi dapat dilihat pada Gambar 3. 6.

Gambar 3.6 DFD level 2 Proses 3 Kelola Data Prediksi

26

3.2.2.3 Perancangan Basis Data

Data yang digunakan dalam prediksi disimpan dalam basis data.Perancangan

basis data perlu dilakukan untuk menghindari kesalahan dalam pembangunan

basis data.Perancangan basis data dapat digambarkan dengan entity

relationship diagram (ERD), adapun ERD dari sistem informasi geografis

prediksi pemakaianair bersihPDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung ini


Gambar 3.7 ERD Sistem Informasi Geografis Prediksi PemakaianAir Bersih

27

3.2.2.4 Perancangan Antarmuka

Perancangan antarmuka dilakukan untuk mendapatkan gambaran tampilan

antarmuka sistem sebelum dibangun.Perancangan dilakukan terhadap semua

bagian antarmuka sistem termasuk login administrator.Rancangan halaman

login dapat dilihat pada Gambar 3.8.

Gambar 3.8Rancangan Tampilan Login Administrator

Admin yang telah melakukan login akan masuk ke halaman beranda admin

yang dirancang seperti pada Gambar 3. 9.

Gambar 3.9 Tampilan Utama Administrator

28

Gambar 3. 9 menunjukkan tampilan halaman utama admin setelah login.

Halaman ini menyajikan informasi singkat sistem dan peta prediksi satu tahun

ke depan. Beranda admin memiliki enam menu utama yaitu beranda, tabel

data, peta data, membandingkan peta, perhitungan prediksi, dan tambah data

serta tombol logout pada bagian kanan atas dan kotak pencarian data di atas

menu beranda. Informasi yang berada di bagian bawah sebagai tempat

informasi pengembang sistem dan informasi singkat PDAM Way Rilau Kota

Bandar Lampung.

Halaman beranda pengguna memiliki tampilan yang kurang lebih sama

dengan beranda admin tetapi tidak ada menu tambah data dan tombol login

berada pada bagian kanan atas menggantikan logout. Halaman beranda

pengguna dapat dilihat pada Gambar 3. 10.

Gambar 3.10 Halaman Beranda Pengguna

29

Halaman tampilan data pertahun zona untuk admin dapat dilihat pada Gambar

3. 11.

Gambar 3.11 Halaman Tampilan Data Pertahun (Zona) Admin

Rancangan halaman tampilan data pertahun bagian zona untuk pengguna


Gambar 3.12 Halaman Tampilan Data Pertahun (Zona) Pengguna

30

Rancangan halamandata pertahun kelurahan bagian admin dapat dilihat pada

Gambar 3. 13.

Gambar 3.13 Rancangan Halaman Data Pertahun Kelurahan Admin

Rancangan halamandata pertahun kelurahan bagian pengguna dapat

dilihatpada Gambar 3. 14.

Gambar 3.14Rancangan Halaman Pertahun Kelurahan Pengguna

31

Rancangan halamandata hasil prediksi jumlah pemakaian air dan jumlah

pelanggan per zona dapat dilihat pada Gambar 3. 15.

Gambar 3.15 Rancangan Halaman Hasil Prediksi Per Zona

Rancangan halamandata hasil prediksi jumlah pemakaian air dan jumlah

pelanggan per kelurahan dapat dilihat pada Gambar 3. 16.

Gambar 3.16 Halaman Utama SIG Prediksi Pemakaian Air Bersih

32

Rancangan halamanpeta data pertahun jumlah pemakaian air dan jumlah


Gambar 3.17 Rancangan Halaman Peta Data Pertahun Jumlah PemakaianAir per Zona

Rancangan halamanpeta hasil prediksi jumlah pemakaian air dan jumlah


Gambar 3.18 Rancangan Halaman Peta Data Pertahun Jumlah PemakaianAir per Kelurahan

33

Rancangan halamanpeta data pertahun jumlah pemakaian air dan jumlah


Gambar 3.19 Rancangan Halaman Peta Data Prediksi Jumlah PemakaianAir per Zona

Rancangan halamanpeta hasil prediksi jumlah pemakaian air dan jumlah


Gambar 3.20 Rancangan Halaman Peta Data Prediksi Jumlah PemakaianAir per Kelurahan

34

Rancangan halamangrafik data pertahun jumlah pemakaian air dan jumlah

pelanggan per zona dan per kelurahan dapat dilihat pada Gambar 3. 21.

Gambar 3.21 Rancangan Halaman Grafik Data Pertahun Jumlah PemakaianAir per Zona dan per Kelurahan

Rancangan halamangrafik hasil prediksi jumlah pemakaian air dan jumlah

pelanggan per zona dan per kelurahan dapat dilihat pada Gambar 3. 22.

Gambar 3.22 Rancangan Halaman Grafik Data Prediksi Jumlah PemakaianAir per Zona dan per Kelurahan

35

Rancangan halamantambah data pemakaian air dan jumlah pelanggan per

kelurahan dapat dilihat pada Gambar 3. 23.

Gambar 3.23Rancangan Halaman Tambah Data

Rancangan ubah data pemakaian air dan jumlah pelanggan per zona dapat

dilihat pada Gambar 3. 24.

Edit Data

xxx

Jumlah Pelanggan

xxxxxx

Jumlah Pemakaian Air

185

Simpan

Kode Zona

Gambar 3.24 Rancangan Halaman Ubah Data

36

3.2.2.5 Pembangunan dan Pengujian Sistem

Sistem informasi geografis prediksi pemakaianair bersih ini dibangun dengan

bahasa pemrograman HTML, PHP, Java Script dan CSS menggunakan editor

Gedit serta web browser Google Chrome.Pemetaan dilakukan menggunakan

Quantum GIS serta Geoserver.Pengelolaan basis data untuk sistem ini

menggunakan phpPgAdmin yang mengelola basis data PostgreSQL.

Sebelum memulai membangun antarmuka dilakukan digitasi peta Provinsi

Lampung menggunakan Quantum GIS dan Geoserver.Pembangunan basis

data adalah hal yang dilakukan setelah digitasi peta, kemudian dilanjutkan

dengan perancangan antarmuka untuk administrator dan pengguna secara

umum.Antarmuka yang telah dibangun kemudian diintegrasikan dengan basis

data yang telah dibangun.

Pengembangan sistem berlanjut ke tahap pengujian setelah tahap

pembangunan selesai. Pengujian sistem iniakan dilakukan terhadap

pemenuhan kebutuhan fungsional sistem dan interaksi sistem. Pengujian

interaksi sistem akan dilakukan oleh 30 responden menggunakan instrument

pengujian WEBQUAL 4. 0 yang terdiri dari 22 pernyataan yang akan dijawab

berdasarkan perspektif pengguna dengan jawaban sangat tidak setuju, tidak

setuju, setuju, dan sangat setuju. Pengujian fungsional sistem akan dilakukan

oleh admin sistem menggunakan metode pengujianblackbox dengan membuat

testcase berupa kusioner yang dapat dilihat pada Tabel 3. 3.

37

Tabel 3.3 Test case Pengujian Blackbox Sistem Informasi Geografis PrediksiPemakaian Air bersih PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung

Kelas Uji Skenario Hasil yang Diharapkan Hasil

Login Admin memasukkanusername dan passwordyang benar

Login berhasil dan masukke halaman utama admin(tabel data)

Admin memasukkanusername dan passwordyang salah

Login tidak berhasil dantetap berada di halamanlogin dengan peringatankesalahan login

Admin memasukkanhanya salah satu darikedua masukan

Login tidak berhasil dantetap berada di halamanlogin dengan peringatankesalahan login

Lihat peta Admin telah login danmemilih tombol logout

Sistem menampilkanhalaman utama sistem yangmenampilkan peta prediksipemakaian air bersih tahundepan

Pilih menu “peta data” dansubmenu “per kelurahan”

Peta yang ditampilkanadalah peta pemakaian airper kelurahan tahun terakhir

Pilih menu “peta data” dansubmenu “per kelurahan”dan memilih tahuntertentu

Peta yang ditampilkanadalah peta pemakaian airper kelurahan dengan tahunsesuai yang dipilih

Pilih menu “peta data” dansubmenu “per zona”

Peta yang ditampilkanadalah peta pemakaian airper zona tahun terakhir

Pilih menu “peta data” dansubmenu “per kelurahan”dan memilih tahuntertentu

Peta yang ditampilkanadalah peta pemakaian airper zona dengan tahunsesuai yang dipilih

Pilih menu “peta data” dansubmenu “hasil prediksi”dan memilih “perkelurahan”

Peta yang ditampilkanadalah peta prediksipemakaian air per kelurahantahun terdekat

Pilih menu “peta data” dansubmenu “hasil prediksi”dan memilih “perkelurahan” dan memilihtahun tertentu

Peta yang ditampilkanadalah peta prediksipemakaian air per kelurahandengan tahun sesuai yangdipilih

Pilih menu “peta data” dansubmenu “hasil prediksi”dan memilih “per zona”

Peta yang ditampilkanadalah peta prediksipemakaian air per zonatahun terdekat

38

Tabel 3.4 Test case Pengujian Blackbox Sistem Informasi Geografis PrediksiPemakaian Air bersih PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung(lanjutan 1)


Lihat peta Pilih menu “peta data” dansubmenu “hasil prediksi”dan memilih “per zona”

Peta yang ditampilkanadalah peta prediksipemakaian air per zonatahun terdekat

Pilih menu “peta data” dansubmenu “hasil prediksi”dan memilih “per zona”dan memilih tahuntertentu

Peta yang ditampilkanadalah peta prediksipemakaian air per zonadengan tahun sesuai yangdipilih

Lihat Data Pilih menu “tabel data”dan submenu “perkelurahan”

Tabel yang ditampilkanadalah tabel pemakaian airper kelurahan tahun terakhir

Pilih menu “tabel data”dan submenu “perkelurahan” dan memilihtahun tertentu

Tabel yang ditampilkanadalah tabel pemakaian airper kelurahan dengan tahunsesuai yang dipilih

Pilih menu “tabel data”dan submenu “per zona”

Tabel yang ditampilkanadalah tabel pemakaian airper zona tahun terakhir

Pilih menu “tabel data”dan submenu “perkelurahan” dan memilihtahun tertentu

Tabel yang ditampilkanadalah tabel pemakaian airper zona dengan tahunsesuai yang dipilih

Pilih menu “tabel data”dan submenu “hasilprediksi” dan memilih“per kelurahan”

Tabel yang ditampilkanadalah tabel prediksipemakaian air per kelurahantahun terdekat

Pilih menu “tabel data”dan submenu “hasilprediksi” dan memilih“per kelurahan” danmemilih tahun tertentu

Tabel yang ditampilkanadalah tabel prediksipemakaian air per kelurahandengan tahun sesuai yangdipilih

Pilih menu “tabel data”dan submenu “hasilprediksi” dan memilih“per zona”

Tabel yang ditampilkanadalah tabel prediksipemakaian air per zonatahun terdekat

Pilih menu “tabel data”dan submenu “hasilprediksi” dan memilih“per zona” dan memilihtahun tertentu

Tabel yang ditampilkanadalah tabel prediksipemakaian air per zonadengan tahun sesuai yangdipilih

Lihat Grafik Pilih menu “grafik data”dan submenu “perkelurahan”

Grafik yang ditampilkanadalah grafik pemakaian airper kelurahan tahun terakhir

39



Lihat Grafik Pilih menu “grafik data”dan submenu “perkelurahan” dan memilihtahun tertentu

Grafik yang ditampilkanadalah grafik pemakaian airper kelurahan dengan tahunsesuai yang dipilih

Pilih menu “grafik data”dan submenu “per zona”

Grafik yang ditampilkanadalah grafik pemakaian airper zona tahun terakhir

Pilih menu “grafik data”dan submenu “perkelurahan” dan memilihtahun tertentu

Grafik yang ditampilkanadalah grafik pemakaian airper zona dengan tahunsesuai yang dipilih

Pilih menu “grafik data”dan submenu “hasilprediksi” dan memilih“per kelurahan”

Grafik yang ditampilkanadalah grafik prediksipemakaian air per kelurahantahun terdekat

Pilih menu “grafik data”dan submenu “hasilprediksi” dan memilih“per kelurahan” danmemilih tahun tertentu

Grafik yang ditampilkanadalah grafik prediksipemakaian air per kelurahandengan tahun sesuai yangdipilih

Pilih menu “grafik data”dan submenu “hasilprediksi” dan memilih“per zona”

Grafik yang ditampilkanadalah grafik prediksipemakaian air per zonatahun terdekat

Pilih menu “grafik data”dan submenu “hasilprediksi” dan memilih“per zona” dan memilihtahun tertentu

Grafik yang ditampilkanadalah grafik prediksipemakaian air per zonadengan tahun sesuai yangdipilih

PerhitunganPrediksi

Admin telah login danmelakukan penambahandata

Data tersimpan dan hasilprediksi diperbarui dandisimpan

Admin telah login danmelakukan perubahandata

Data berhasil diperbarui danhasil prediksi diperbarui dandisimpan

Admin telah login danhapus data satu tahun

Data tersebut terhapus danhasil prediksi diperbarui dandisimpan

Tambah Data Admin telah login,memilih menu “tambahdata”

Tampil formulir tambahdata

40



Tambah Data Admin telah login,memilih menu “tambahdata”, mengisi formulirtambah data, lalumenekan tombol“simpan”

Tampil formulir tambahdata, setelah tombol simpanditekan muncul pesanbahwa data telah tersimpan

PerbaruiData

Admin telah login,memilih menu “tabeldata” kemudian pilih submenu “per zona” dan kliktombol edit pada kolomedit, masukkan data yangbaru dan tekan tombol“simpan”

Muncul kotak formulirperubahan data dan setelahmemasukkan data baru danmenekan tombol “simpan”,muncul pesanpemberitahuan bahwa datatelah diperbarui dan semuadata telah berubah

Hapus Data Admin telah login,memilih menu “tabeldata” kemudian pilih submenu “per zona” dan kliktombol “hapus data” danpilih “ok”

Muncul konfirmasipenghapusan data, setelahditekan “ok”, data yangterkait dengan data tahunyang dihapus ikut terhapusdan data prediksi dihitungulang

PerbandinganPeta

Pilih menu“membandingkan peta”

Muncul dua peta berjajaranyaitu peta data asli dan petahasil prediksi

Pilih menu“membandingkan peta”dan memilih tahuntertentu

Muncul dua peta berjajaranyaitu peta data asli dan petahasil prediksi berdasarkantahun yang dipilih

Logout Admin telah loginkemudian memilih logout

Muncul konfirmasi logoutdan jika memilih ‘ok’ akanlangsung menampilkanhalaman utama sistem

BAB VPENUTUP

5. 1 Kesimpulan

Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah sebagai berikut.

1. Telah dibuat sistem informasi geografis prediksi pemakaian air bersih yang

dapat menampilkan hasil prediksi jumlah pemakaian air bersih PDAM Way

Rilau berdasarkan jumlah pelanggan dalam bentuk peta, tabel, dan grafik.

2. Hasil pengujian terhadap pemenuhan kebutuhan fungsional sistem

menyatakan bahwasistem informasi geografis prediksi pemakaian air bersih

PDAM Way Rilau Kota Bandar Lampung telah memenuhi kebutuhan

fungsional.

3. Hasil pengujian terhadap interaksi sistem dengan pengguna menggunakan

WEBQUAL 4.0 menunjukkan bahwa sistem telah memiliki kualitas yang

baik yaitu dari segi kegunaan (usability) dan kualitas informasi.

4. Peta asli dan peta prediksi jumlah pemakaian air bersih PDAM Way Rilau

dapat menunjukkan perubahan jumlah pemakaian air bersih baik dalam zona

pelayanan air bersih PDAM maupun dalam kelurahan di Kota Bandar

Lampung.

84

5. 2 Saran

Pengembangan selanjutnya diharapkan dapat memperbaiki kekurangan yang

terdapat pada sistem ini. Dibawah ini adalah beberapa saran yang dapat

dipertimbangkan untuk pengembangan selanjutnya.

1. Menambahkan metode prediksi lain, sepertiweighted moving average

(WMA), atau exponensial smoothing dalam perhitungan sebagai pembanding

hasil prediksi.

2. Menggunakan variabel lain dalam perhitungan prediksi, jumlah produksi,

debit air, kualitas layanan PDAM, atau harga air.

3. Memberikan fungsi impor data dalam format excel worksheet

(.xls, .xlsx, .csv, atau .csvx) untuk menambahkan data dalam jumlah yang

banyak sekaligus, dan ekspor data untuk menyimpan data ke dalam format

excel worksheet.

DAFTAR PUSTAKA

Aziz, Abdul dan Budhi Setyono. 2008. Persamaan Jitu Matematika SMP.Yogyakarta: Indonesia Tera.

Bangun, Sandy Setya. 2015. Evaluasi Kebutuhan Air Bersih di Kota KabupatenMadiun sampai Tahun 2025. Tugas Akhir. Universitas Sebelas Maret.

Brahmanja, Anton Ariyanto, Khairul Fahmi. 2013. Prediksi Jumlah KebutuhanAir Bersih Bpab Unit Dalu - Dalu 5 Tahun Mendatang (2018) KecamatanTambusai Kabupaten Rokan Hulu. Jurnal Ilmiah. Universitas PasirPengaraian.

Futrell, Robert, Donald Shafer, Linda Shafer. 2002. Quality Software ProjectManagement. New Jersey: Prentice Hall PTR.

Irawan, Candra. 2012. Evaluasi Kualitas Website Menggunakan Webqual (StudiKasus pada Kabupaten Ogan Ilir). Jurnal Sistem Informasi (JSI) Vol. 4, No.2.

Irwansyah, Edi. 2013. Sistem Informasi Geografis: Prinsip Dasar danPengembangan Aplikasi. Yogyakarta: DigiBook.

Istiarini, Risma dan Sukanti. 2012. Pengaruh Sertifikasi Guru dan Motivasi KerjaGuru Terhadap Kinerja Guru SMA Negeri 1 Kentolo Kabupaten KulonProgo Tahun 2012. Jurnal Pendidikan Akutansi Indonesia Vol. 10, No. 1.

Ladjamudin, Al-Bahra Bin. 2009. Analisis dan Desain Sistem Informasi.Yogyakarta: Graha Ilmu.

Pressman, Roger S. 2010. Software engineering : A Practitioner’s Approach. NewYork: McGraw-Hill.

Palacios-Marqués, Daniel, Domingo Riberio Soriano, Kun-Huang Huarng. 2015.New Information Communication Technologies for Knowledge Managementin Organization. Switzerland: Springer.

86

Smadi, Abdullah A, Nour H. Abu-Afouna. 2012. On Least Squares Estimation ina Simple Linear Regression Model with Periodically Correlated Errors: ACautionary Note. Austrian Journal of Statistics. Vol. 41 , No. 3. ISSN: 211–226.

Supranto, J. 2000. Statistik Teori dan AnalisisEdisi 6. Jakarta: Erlangga.

Syafruddin, M., Lukmanul Hakim, Dikpride Despa. 2013. Metode Regresi Linieruntuk Prediksi KebutuhanEnergi Listrik Jangka Panjang (Studi KasusProvinsi Lampung). Jurnal Ilmiah. Universitas Lampung.

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS …digilib.unila.ac.id/24060/3/SKRIPSI TANPA BAB...

Documents

Transcript of IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS …digilib.unila.ac.id/24060/3/SKRIPSI TANPA BAB...