8/9/2019 Imagerie Medical Recalage Introduction

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Introduction gnrale

Introduction gnrale:

La fusion dimages permet damliorer ou daccrotre la connaissance sur des points, des

rgions, ou des structures dans les images.

Lobjectif majeur et particulirement dans le domaine mdical, est laide la comprhension

et linterprtation des images par les mdecins.

Afin que deux images puissent tre correctement fusionn, il faut les recaler, c'est--dire

dterminer les pixels ou rgions, d'une image (image source) qui correspondent aux mmes

points ou aux mmes rgions de l'autre image (image rfrence).

Le recalage est alors dterminant pour le processus de la fusion.

Les mthodes de recalage tant nombreuses sont classes selon des approches dpendant de

diffrents lments de classification.

Notre projet porte sur ltude dune mthode de recalage dimages mdicales et

particulirement des images IRM crbrales.

Ce mmoire se propose de prsenter les techniques dimagerie mdicale les plus utilises,

dexplorer et dtudier les techniques de recalage, et de dvelopper une mthode de recalage

pour limplmenter ensuite tout en utilisons des images IRM crbrale.

Dans le premier chapitre, on introduit les principales modalits dimages mdicales,

le deuxime chapitre traite le recalage dimage et les lments de classification des mthodes

de recalage.

On sintresse particulirement au recalage spatial.

Dans le chapitre trois on prsente les transformations gomtriques et les mesures de

similarits qui constituent les deux lments essentiels du recalage.

Le chapitre quatre est consacr au dveloppement de notre mthode de recalage adapter

travers une approche hybride. Celle-ci dcoule dutilisation a la fois de primitives points et de

calcul de mesure de similarit tout en utilisons la transformation gomtrique similitude.

Limplmentation de cette mthode est prsente dans le dernier chapitre.

Une conclusion prsentait ce qui a t fait et acquis et donnant les grandes lignes de suite de

notre projet en perspective termine notre mmoire.

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