8/15/2019 II 5a-5c.ppt

1/282

II.5

Primeri biometrijskih

identifikacionihkarakteristika

fiziološkeponašajne

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

2/282

II.5-a

Otisak papilarnih linija:prstadlana

tabana

http://www.crestock.com/image/146617-Forensic-evidences-vectorized.aspx

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

3/282

OTISA P!STA

Otisak prsta je "eometrijska forma koj#prilikom kontakta$ str#kt#ra brazdi papilarnihlinija na ja"odici lj#dsko" prsta$ osta%lja nanekoj podlozi ili predmet#.

Otisak predsta%lja %idlji% ili ne%idlji% crte&papilarnih linija 'brazdi ili (šara)*. +edinst%enost o%e karakteristike poti,e od ,injenice

da postoji %eliki broj mo"#ih #zoraka i "rananjapapilarnih linija$ što zna,i da je prakti,no

nemo"#e da d%e osobe imaj# potp#no jednak#tekst#r# ko&e$ a samim tim i isti otisak prsta. Pored ,o%eka otiske prstij# posed#j# još majm#ni i

koale.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

4/282

http://en.wikipedia.org/wiki/Image:Fingerprintonfinger.JPG

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

5/282

IstorijatOtisak prsta je najstarija biometrijska

karakteristika korišena za identifikacij#.jena istorija datira od / /00. "odine p.n.e. ajstariji otisci prstij# 'stari oko 1 000 "odina*

prona2eni s# na arheološkom nalazišt# nase%erozapad# ine$ ali se ne zna po#zdano dali s# osta%ljeni sl#,ajno ili namerno.

Poznato je da s# otiske prstij# koristili Asirci$3a%ilonci i +apanci.

Pr%i crte& papilarnih linija prsta otkri%en je #anadi$ 46/. "odine$ # peinama kod jezeraejmkojik.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

6/282

 

inezi s# koristili otiske prstij# # cilj#identifiko%anja osoba. 7ok#ment o istra&i%anj#mesta zlo,ina koji je nastao izme2# //4. i /01.

"odine p.n.e. opis#je kako se otisci mo"#koristiti kao dokazi.alaze se na dok#mentima dinastija 8an i

Tan" što s#"eriše da s# inezi prepozna%aliotisak prsta kao indi%id#aln# karakteristik#.

Otiske prstij# koristili s# i na #"o%orima#mesto ili pored potpisa.

Smatra se da je o%a praksa iz inepreneta i # +apan i Indij#.

Istorijat

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

7/282

Prona2eni s# otisci prstij# i #:

 

3a%ilon# 9 na "linenim plo,icama$pe,atima$ "rn,ariji$ #"o%orima...

 "ipt# 9 na zido%ima "robnica$ # tr"o%ini...

Istorijat

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

8/282

Istorijat

ema,ki lekar ;ajer je krajem 4. %ekadetaljno opisao karakteristike papilarnih linija.

  ;ajero% crte&

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

9/282

  +an P#rkinje je 4/

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

10/282

  8enri =olds je 40. "odine #o,io da s# otisci prsta jedinst%eni i da mo"# da se klasifik#j#.

  S%oja zapa&anja prosledio je >arls# 7ar%in#$ a potom  i =rensis# ?alton#.  Tompson je # Americi 4/. "odine iz%ršio pr%#  poznat# #potreb# otiska prsta na dok#ment# kako bi  se izbe"lo falsifiko%anje.

Tompsono%apriznanica

Istorijat

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

11/282

Istorijat

46/. "odine =rensis ?alton obja%io je detaljnistatisti,ki model za analiz# i identifikacij#otisaka prstij# i za"o%arao korišenje o%o"modela # forenzici.

Obja%io je delo (Otisci prstij#) - pr%aklasifikacija otisaka.

Imeno%ao je pet klj#,nih detalja otiska.Izra,#nao je da je šansa da d%e osobe imaj#

isti otisak 4 : 1@ milijarde. o,#o je nedostatke Bertijono%o" sistema.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

12/282

Istorijat

  Indiji je 45. "odine 3ilijam 8eršel #%eore"istro%anje zat%orenika preko otisaka prstij#. 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

13/282

Istorijat

d%ard 8enri je 4604. "odine st%orio sistemklasifikacije otisaka prstij# koji je korišen #n"leskoj i 3els#$ pri ,em# je koristio ?altono%asaznanja. Skotland +ard je 4600. "od. adaptiraosistem klasifikacije otisaka prstij# i naz%ao "a8enri-?altono% sistem.

O%aj sistem #%ode:  4604. n"leska

  460

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

14/282

Istorijat

  I%an 3#,eti '45946/5*

46/. "odine iz%ršio je pr%# identifikacij# preko

otisaka papilarnih linija # forenzici. 46@. "odine Ar"entina z%ani,no #%odi 3#,etie%metod identifikacije.

;etod se najpre nazi%ao inkofalan"ometrija$ akasnije daktiloskopija.

Iz%ršio je klasifikacij# otisaka 'crte&i # oblik#l#ka$ le%e i desne petlje i kr#"a*D

Omo"#io je st%aranje zbirke. Od 46C. "odine$ otisak prsta koristi se za

identifikacij# kriminalaca.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

15/282

Istorijat

4604. "odine # ok%ir# Skotland +ardaformiran je pr%i biro za otiske prstij#.

Otisci prstij# s# 4604. "odine pr%i p#t

iskorišeni na s#2enj# zlo,incima. =ranc#ski lekar i pra%nik$ dmond Eokard$

 je 464. "odine #t%rdio i predlo&io 4/identi,nih ta,aka na otisk# prsta$ kao

do%oljan #slo% za #spešn# identifikacij#.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

16/282

Istorijat

4664. "odine po,inje prakti,na primenara,#nara # oblasti prepozna%anja otiska

prstij#. SA7 je #%eden pr%i sistem baziran na

ra,#narima 9 A=IS ' Automatic FingerprintRecognition System*

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

17/282

Papilarne linije

Einije koje nastaj# re2anjem papila 'k%r&ica ##n#trašnjem sloj# ko&e* na po%ršini ja"odicelj#dsko" prsta nazi%aj# se papilarne linije.

Papilarne linije prsta s# nepromenlji%e iindi%id#alne za s%ak# osob#.

+a%ljaj# se još # %reme embrionalno" raz%oja'1 -C nedelja*$ a potp#no se formiraj# do /4.nedelje &i%ota.

!azlik#j# se i kod jednojaj,anih blizanaca.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

18/282

Papilarne linije

ehemiah ?reF je 41@."odine opisao i pro#,a%ao"rebene i brazde na lj#dskim

šakama i stopalima.

MarcelloMalpighi

 (1628-1694)

;alpi"hi$profesor anatomije# Bolonji$ 411. "od. #o,io jetekst#r# po%ršine prsta.

ehemiah ?reF'41@4 94C4/*

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

19/282

Otisak prsta 9 ne%idlji%i crte&

Otisak nastaje kao posledica izl#,i%anja znojakroz pore koje se nalaze na papilarnimlinijama prsta.

Izl#,eni znoj iz pora osta%lja otisak kada prstdotakne predmet ili se osloni na podlo"#.

Otisak je ne%idlji%$ jer je znoj hemijskas#pstanca ne%idlji%a "olim okom.

GO+ 8/O '66H* aJl Jl s#lfati

  masne kiseline belan,e%ine

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

20/282

Slike otisaka prsta

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

21/282

Osobine papilarnih linija

iz"led dimenzijemesto nala&enja brojnost "lobalne i lokalne forme

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

22/282

Iz"led papilarnih linija

Papile li,e na %#lkanski krater. a %rh# kratera se nalazi ot%or znojne &lezde ili

pore što olakša%a h%atanje i kretanje.

Spoljašnji sloj ko&e 'epiderm* prati oblik#n#trašnje" sloja 'derm*$ pa se nare2ane papile#o,a%aj# na po%ršini ko&e # %id# nabora.

Izbo,ine i #d#bljenja na po%ršini ja"odice prstanastaj# sak#pljanjem mrt%ih$ ot%rdn#lih elija$koje se neprekidno$ # sloje%ima$ lj#šte spo%ršine prsta.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

23/282

epiderm spoljašnji sloj ko&e

 'mrt%e elije* derm#n#trašnji sloj ko&e'&i%e elije:

kr%ni s#do%i$ ner%i$koren dlake$ lojnei znojne &lezde*

Ej#dska ko&a

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

24/282

7imenzije i mesto nala&enja

 %isina - 0$4 mm - 0$/5 mm širina - 0$/ mm - 0$5 mm

 prsti

 dlano%i tabani

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

25/282

Postoji o"roman broj papilarnih linija po jedinicipo%ršine lj#dsko" tela.

Broj papila za%isi od broja &lezda i kanala. Broj papila odre2#je osetlji%ost ko&e na dodir 9izl#,eni znoj.

ajmanji broj papila posed#je le2ni deo ko&e. aj%ei broj papila nalazi se na:

  prstima$ dlano%ima i tabanima.

Brojnost

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

26/282

?lobalne forme

osno%ni oblici crte&a papilarnihlinija: petlja

l#k kr#"o%i ili spirale

centralna ta,ka delta karakteristi,ne linije papilarni broj

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

27/282

Osno%ni oblici crte&a

papilarnih linija

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

28/282

Gast#pljenost osno%nih oblika crte&a

petljasti oblik - 10 H spiralni oblik -

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

29/282

Jentralna ta,ka

 

Smeštena je pribli&no

# sredini crte&a. Sl#&i kao referentna

ta,ka pri obradiotiska.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

30/282

Jentralna ta,ka

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

31/282

arakteristi,ne papilarne linije

  7%e papilarne linije #

#n#trašnjosti crte&a kojepo,inj# paralelno$di%er"iraj# i okr#j#podr#,je #zorka.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

32/282

7elta

  7elta je ta,ka pr%o"

"rananja #n#tarpodr#,ja crte&a.

To je bilo koja ta,kasmeštena direktnoispred centradi%er"encijekarakteristi,nihpapilarnih linija.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

33/282

7elta

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

34/282

Papilarni broj

 Broj papilarnih linija #

podr#,j# crte&aodre2#je se

brojanjem papilarnihlinija koje sek#zamišljen# d#&in#po%#,en# izme2#delte i centralne

ta,ke.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

35/282

Papilarni broj

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

36/282

Eokalne forme

Eokalne forme s# min#cijske ta,ke.

ere"#larnosti 'diskontin#iteti* na papilarnim

linijama$ kao što s# kraje%i$ ra,%anja$ mosto%ii dr.$ predsta%ljaj# lokalne karakteristi,nedetalje naz%ane min#cijama.

;in#cije s# nosioci jednozna,nih informacijana bazi kojih se %rši identifikacija osobe.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

37/282

3rste min#cija

papilarni za%ršetak - na"li prekid papilarne linije papilarno "rananje 'bif#rkacija* ta,ka "rananja # %iše no%ih papilarno širenje 'di%er"encija*

razd%ajanje papilarnih linija papilarne ta,ke iz#zetno kratka linija papilarni na"ib linija koja se deli # d%e$ pa

pono%o spaja$ st%araj#i podr#,je bez #zorka kratka papilarna linija kratka linija$ ali d#&a od ta,ke

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

38/282

3rste min#cija

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

39/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

40/282

=orme min#cija

orijentacija min#cija 9 ozna,a%a smer # kojem  K"leda” min#cijska ta,ka frek%entnost min#cija 9 ozna,a%a koliko s#

  #daljene papilarne linije # okolini  min#cija zakri%ljenost min#cija ozna,a%a brzin# promene

min#cijsko" smera min#cijske koordinate 9 ozna,a%aj# relati%n# ili  apsol#tn# #daljenost min#cija od  centralne ta,ke ili delte

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

41/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

42/282

Tradicionalna slika

7aktiloskopija azi% poti,e od "r,ke re,i dactilo, što zna,i prst  i

latinske re,i  scopein,  što znači gledati.

7aktiloskopija je metod dobijanja slike otiskaprsta i analize papilarnih linija$ # cilj#identifikacije &i%ih ili mrt%ih osoba$ kao inepoznatih osoba '#,inilaca kri%i,nih dela*.

Gah%alj#j#i #potrebi ra,#nara$ danas je to%rlo jednosta%na$ si"#rna i najraširenijametoda za #t%r2i%anje identiteta. 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

43/282

;etod daktiloskopiranja oriste se specijalni sto$ %aljak$ karton i crna

daktiloskopska boja. Pripremljen prst 9 neošteeno" epiderma i ,ist. Posta%ljanje kartona i obojene plo,e na sto. 7aktiloskoper i daktiloskopirana osoba okre#

se licem ka stol#. 7aktiloskoper desnom 'le%om* r#kom prih%ata

koren prsta$ a le%om 'desnom* %rh prsta osobe i

%alja "a po obojenoj plo,i od jedne do dr#"ei%ice prsta. Obojeni prst se potom %alja na odre2enom

mest# na re"istracionom karton#.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

44/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

45/282

+ast#,ii za #zimanje instantotisaka i knji&ica

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

46/282

Sa%remena slika

 Senzorska skeniraj#a slika otiska prsta &i%e

osobe 9 osoba prist#pa senzor#. današnje %reme koristi se nekoliko razli,itih

tehnolo"ija za prepozna%anje otisaka prstij#: 4* opti,ki senzori/* termo-elektri,ni senzori

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

47/282

Opti,ki senzor

ajkorišeniji na,in skeniranja otiska prsta. Post#pak skeniranja: senzor bele&i slik# prsta

prislonjeno" na staklo$ a diode os%etlja%aj#

isp#p,enja i #d#bljenja otiska. Opti,ki ,ita, otiskaprsta rea"#je na promene # refleksiji s%etla namestima "de papilarni "rebeni dodir#j# po%ršin#.

Prednosti o%o" metoda s# jednosta%nost i niskacena.

edostatak s# tz%. latentni otisci. aime$ nasenzorima na koje se prst prislanja celom po%ršinomostaje otisak prsta kao i na s%akoj dr#"oj po%ršini. Tomo&e da ometa naredno skeniranje$ ali isto takopredsta%lja i rizik jer je taj otisak mo"#e skin#ti.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

48/282

Opti,ki senzor

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

49/282

Termoelektri,ni senzor

!etko se koristi. Post#pak skeniranja: senzor meri razlik# #

temperat#ri isp#p,enja na otisk# i %azd#ha#h%aeno" # #d#bljenj# kada je prst prislonjen #zsenzor. Gah%alj#j#i tome$ dobija se slika %isokerezol#cije 'sa /51 nijansi si%e*$ ,ak i kada je prstprlja% ili otisak plitak. Prilikom skeniranjaneophodno je pre%#i prst preko senzora$ pa setako reša%a i problem ,išenja senzora i latentnihotisaka.

edostaci: korisnik mora da zna kako da koristisenzor$ a potreba za za"re%anjem senzora 'kako bise izbe"lo poklapanje temperat#re senzora i prsta*po%ea%a potrošnj#.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

50/282

apaciti%ni senzor

oristi silicij#mski ,ita, otiska prsta$ zasno%an sena kapaciti%nosti prsta.

Post#pak skeniranja: prstom se pritiska na senzor

koji je sasta%ljen od niza kondenzatora$ "de jepo%ršina kondenzatora jedna$ a prst dr#"a plo,a.>ita, re"istr#je isp#p,enja prsta koja s# %ee"kapaciteta od #d#bljenih delo%a. 

Prednost o%o" metoda je što zahte%a pra%i otisak

prsta. +a%ljaj# se problemi s mokrim i s#%im prstima.mokri prsti e dati tamn#$ a s#%i s%etl# slik#.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

51/282

apaciti%ni senzor

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

52/282

Piezoelektri,ni senzor

Senzori osetlji%i na pritisak bele&e samoisp#p,enja otiska kada prst do2e # kontakt sasenzorom.

Post#pak skeniranja: koriste se piezoelektri,ni

kristali koji pod pritiskom ili #%ijanjem"eneriš# str#j#.

edostatak je što je o,itani podatak jednobitni'imaLnema tj. crnoLbelo*.

O%i senzori dobro rade sa s#%im i %la&nimprstima$ a po%ršina skeniranja je prili,no%elika.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

53/282

Senzori elektri,no" polja

Post#pak skeniranja: senzori mere elektri,nopolje ispod "ornje" sloja ko&e$ to jest tamo"de otisak po,inje.

O%aj metod je prili,no osetlji%$ pa je #mo"#nosti da zabele&i s#%e$ istrošene izaprljane otiske.

edostaci metoda s# mala rezol#cijasnimka i malo polje skeniranja$ štopo%ea%a procenat "reške.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

54/282

Senzor elektri,no" polja

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

55/282

Po#zdanost skeniranja

7a bi se iz%ršilo po#zdano skeniranje$ potrebno je#%esti i odre2ena o"rani,enja.

ako bi se spre,ilo korišenje %ešta,kih otisaka

prstij# neke osobe$ mno"i sistemi #z skeniranjeotiska mere i protok kr%i. 

Sistemi moraj# biti opremljeni detektorima kojirazlik#j# %ešta,ki materijal od lj#dske ko&e.

oristi se %iše prstij# # proces#  prepozna%anja$ što eksponencijalno po%ea%apo#zdanost metoda.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

56/282

Izrada silikonske oblande

3ešta,ki otisak

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

57/282

  Posebno je bitno da ,ita, otiska prstarazlik#je %ešta,ki materijal od prirodno"epiderma prsta.

ako bi se spre,ilo korišenje %ešta,kinapra%ljenih otisaka prstij# neke osobe$potrebno je da ,ita,i otiska prsta$ osim samo"skeniranja otiska$ b#d# opremljeni i raznimdetektorima koji mo"# da prepoznaj# falsifikat

'temperat#rni test$ test p#lsa$ testpro%odlji%odti$ test kr%no" pritiska itd.*.

Po#zdanost skeniranja

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

58/282

Skeneri

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

59/282

Tra"o%i otiska prsta na ;7

Prilikom kontakta neke osobe sa nekimpredmetom$ dolazi do transfera biološko"materijala 'znoja*.

Tra"o%i otisaka prsta na ;7 s# forme koje s#osta%ljene namerno ili nenamerno i pomo#kojih je mo"#e identifiko%ati osob# koja je#,esnik krimiminalno" do"a2aja. Analizomtra"a mo"#e je i do%esti # %ez# osob# sa

nekom dr#"om osobom$ predmetom ili mestom7.

  Tra"o%i mo"# biti %idlji%i i ne%idlji%i.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

60/282

3idlji%i tra"o%i otiska prsta

Tra"o%i %idlji%i "olim okom. Tra"o%i otiska 9 %idlji%i po%ršinski tra"o%i koji mo"#

biti obojeni i poti,# od r#k# #prljanih bojom$ maš#$kr%lj#...

astaj# nanošenjem ili odnošenjem boje ili prašinesa predmeta ili podlo"e.

Tra"o%i #tiska 9 %idlji%i reljefni tra"o%i koji se mo"#formirati # raznim mekanim plasti,nim materijalimakao što s# s%ea$ s%e&a masna boja$ blatoM

  Slika o%ih otisaka dobija se foto"rafisanjem. 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

61/282

e%idlji%i tra"o%i otisaka prsta

Tra"o%i koji ostaj# na "latkim po%ršinama i hartiji$ne mo"# se "olim okom lako zapaziti.

7a bi se dobila %idlji%a slika tra"a otiska prsta$  neophodno je iz%ršiti nje"o%o pronala&enje

'(otkri%anje)*.Post#pci dobijanja %idlji%e slike s#: pretposta%ka o mest# nala&enja ne%idlji%o"

tra"a pre%o2enje slike ne%idlji%o" tra"a # %idlji%#

slik# fiksiranje slike obrada slike

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

62/282

Pronala&enje

Po%ršine papilarnih linija s# #%ek manje ili%iše masne$ pa # kontakt# sa predmetimaosta%ljaj# na njima s%oje latentne slike.

O%i tra"o%i ne mo"# lako zapaziti.

Prilikom tra&enja o%ak%ih tra"o%a$ trebapr%enst%eno pre"ledati po%ršine i predmete za

koje se pretposta%lja da stoje # %ezi sana,inom iz%ršenja kri%i,no" dela i kretanjemiz%ršioca za %reme iz%ršenja kri%i,no" dela.

 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

63/282

;etodipronala&enja ne%idlji%o" tra"a

4. e%idlji%i tra"o%i se # prostoriji najlakšepronalaze ako se prostorija zamra,i$ pa sepo%ršine$ za koje se pretposta%lja da se nanjima mo"# nalaziti tra"o%i$ koso os%etlja%aj# #z pomo s%ee ili slabe baterijske lampe.

/. 7ejst%om 3 zraka na odre2en# po%ršin# ilipredmet$ tra"o%i fl#oresciraj# i tako postaj#%idlji%i.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

64/282

Sredst%a za pronala&enjelatentnih tra"o%a prstij#

neseseri za #%i2aje &elatinske folije instant folije

leplji%e trake podlo"e silikonsko-"#mena smeša praško%i ,etke rea"ensi za aminokiseline

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

65/282

Sredst%a za pronala&enjelatentnih tra"o%a prstij#

cijanoakrilatska isparenja s#dan crna bojenje tra"o%a # kr%i

&enšen lj#bi,asta  sticky-side prah isparenje joda rea"ensi ,estica

tehnika plamena

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

66/282

eseser za pronala&enje tra"o%a

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

67/282

7ejst%o 3 s%etla

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

68/282

Primena praškastih s#pstanci

3rši se mehani,ko nanošenje praška namesto "de postoji mo"#nost nala&enjatra"a.

3išak praška se skida ,etkicama kako se

nebi pop#nili me2#papilarni prostori. 7eo praha prijanja za znoj papilarnih linija idaje %idlji%i tra" otiska.

Boja tra"a za%isi od #potrebljeno" praška. 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

69/282

3rste praško%a

obi,ni praško%i 9 #"ljeni i al#minij#mski prah'tamni i s%etli*

specijalni praško%i 9 sadr&e kr#pnije i sitnije,estice razli,itih boja 'zlatna bronza$ "rafitni i

beli prah* ma"netni praško%i 9 sitnije i kr#pnije ,esticesa feroma"netnim s%ojst%ima 'crna$ si%a is%etlosi%a boja*

praško%i # sprej# 9 koriste se za %eepo%ršine

fl#orescentni praško%i 9 koriste se kodpo%ršina sa %iše boja

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

70/282

Pribor za nanošenje praško%a

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

71/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

72/282

;a"netni blic zeleni

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

73/282

Or"anski rast%ara,i

amfor i benzol sa"ore%anjem daj# "#st i,a2a% dim.

Predmet sa mo"#im tra"o%ima se posta%lja

iznad mesta sa"ore%anja. >a2 se h%ata %iše na papilarnim linijama ne"o

# me2#papilarnim prostorima što omo"#a%ada otisci papilarnih linija postan# %idlji%i.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

74/282

+odno napara%anje

Ga"re%anjem$ jod iz ,%rsto" a"re"atno" stanjaprelazi # par# 9 s#blimacija.

Tra" otiska papilarnih linija nalazi se na

podlozi koja se napara%a. oristi se #re2aj za napara%anje 9 jodof#l. ;olek#li joda se %ez#j# za znoj # papilarnim

linijama i boje ih braon9tom bojom. +od se kratko zadr&a%a$ pa linije "#be boj#.

Potrebno je brzo fiksiranje o%ih tra"o%a.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

75/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

76/282

Jijanoakrilatno napara%anje

Ga"re%anjem cijanoakrilatno" estra ja%ljaj# se"#ste bele pare koje s# otro%ne.

Jijanoakrilat je osno%na komponentas#perlepka.

Pare estra talo&e se na papilarnim linijama štoim daje bel# boj#. Otkri%eni tra"o%i se jasno %ide samo na crnim

podlo"ama. Jijanoakrilatno napara%anje po"odno je za

zamašene po%ršine. oriste se cijanoakrilatne komore.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

77/282

Tretiranje baterije cijanoakrilatom

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

78/282

;asni otisak sa stakla

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

79/282

Primena ninhidrina

reakciji sa aminokiselinama iz znoja$ninhidrin daje lj#bi,ast# boj# papilarnih linija.

Primenj#je se # sl#,aje%ima kada se tra" nalazina materijal# od cel#loze.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

80/282

!ea"ensi ,estica 9 rast%or prahamolibden-s#lfida # %odi sa deterd&entom

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

81/282

Primena osmij#m-tetroksida

Pare osmij#m-tetroksida s# otro%ne. Osmij#m-tetroksid rea"#je sa masnim

kiselinama iz znoja.

Predmet sa tra"o%ima se direktno napara%a iboji papilarne linije # crno.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

82/282

Primena radioakti%ne izmene

Gnoj latentnih tra"o%a papilarnih linija pre%odi seiz neakti%no" # radioakti%ni oblik.

Papilarne linije tada postaj# iz%or radioakti%no"

zra,enja koje se detekt#je na fotoplo,i -  slika otiska.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

83/282

=iksiranje prona2enih tra"o%a

7a bi se slika prona2eno" tra"a sa,#%ala$potrebno je njeno fiksiranje:

 foto"rafisanjem  dejst%om folija 'crna$ bela$ prozirna*  m#la&iranjem 'alabaster "ips$ silikonska

pasta...*.

 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

84/282

Eeplji%e trake

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

85/282

Osobine slike fiksirano" tra"a

Slika fiksirano" tra"a do%odi se # form# po"odn# zapore2enje.

od pore2enja kroz ranije daktiloskopske kartone%a&ili s# sledei zahte%i:

fiksirani tra" mora biti identi,an otisk# na

re"istracionom karton# '4:4*D mora da posed#je tamne papilarne linije i s%etleme2#papilarne prostoreD

mora imati pra%ilno orijentisane strane.

Samo # tak%oj formi$ slika prona2eno" tra"a 'sporna*$mo&e da se poredi sa nespornom slikom sa kartona.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

86/282

Tradicionalna identifikacija

Identifikacija osobe na osno%# tra"o%aotisaka prstij# %rši se #pore2i%anjemnepoznato" otiska prsta s nizom poznatihotisaka tj. prototipo%a. 

Ga dokaz identiteta d%a otiska$ potrebno jer#,no #t%rditi odre2eni broj istih anatomskihkarakteristika papilarnih linija$ odnosnomin#cija$ jer s# min#cije nosioci jednozna,nih informacija na osno%# kojih se

%rši identifikacija. 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

87/282

 Sa%remena identifikacija

7ok s# se nekad otisci prstij# #pore2i%alir#,no$ danas postoje razli,iti kompj#terskisistemi koji omo"#a%aj# a#tomatskoprepozna%anje lj#dsko" otiska prsta.

3rše se a#tomatske identifikacije osoba. Skenirana slika otiska do%edena # di"italn#

form# # a#tomatskom sistem# se obra2#je iporedi sa šablonima iz baze to" sistema.

oristi se A=IS 'a#tomatski sistemidentifikacije preko otisaka prstij#*.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

88/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

89/282

Sa%remeni post#pak prepozna%anja

Post#pak prepozna%anja otiska prsta mo&ese podeliti # nekoliko faza i to:

 skeniranje prsta 9 slika otiska$

 obrada rez#ltata skeniranja$  izd%ajanje karakteristika$  klasifikacija i #pore2i%anje.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

90/282

Identifikacija preko

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

91/282

Identifikacija preko "lobalnih formi

Identifikacija osobe se posti&e pore2enjemslike obra2eno" tra"a sa ;7 i slikere"istro%ano" tra"a # re"istracionoj zbirci.

?lobalne forme nis# do%oljne za identifikacij#osoba$ ali s# do%oljne za "r#pisanje otisakaprstij#.

Identifikacija preko

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

92/282

Identifikacija preko lokalnih formi

Identifikacija se spro%odi na osno%#poklapanja lokalnih formi.

ako njiho% broj$ tip i polo&aj definiš#indi%id#alnost s%ako" otiska prsta$ one sekoriste za r#,n# ali i za a#tomatsk#identifikacij# 'A=IS*.

A=IS %rši pore2enje min#cija di"italneslike otiska prsta 'direktne ili skenirane

slike tra"a sa ;7* i slike iz bazepodataka 9 a#tomatska identifikacija.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

93/282

Eokalne str#kt#re

potreba otiska za%isi i od #potrebe lokalnihstr#kt#ra izbo,ine i njiho%ih %eza$ kako bi se#t%rdile indi%id#alne osobine.

7%e najistakn#tije min#cije s#: za%ršetak izbo,ine$ ra,%anje izbo,ine.

od #zimanja otisaka prsta$ min#cije s# stabilnei otporne karakteristike.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

94/282

slo%i identiteta

7a bi se #t%rdilo da na2eni otisak prsta poti,e odpoznate osobe$ moraj# se isp#niti ,etiripretposta%ke: da sporni i nesporni otisci imaj# ist#

konfi"#racij# posedo%anje isto" sklada min#cija odnos od"o%araj#ih min#cija mora biti

identi,an mora biti prona2eno 4/ identi,nih

karakteristika

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

95/282

omparacija min#cija

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

96/282

A=IS 9 a#tomatski

http://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htm

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

97/282

A=IS a#tomatskibiometrijski sistem

Senzorski mod#l – skenira otiske prstij# i dajedi"italn# slik# str#kt#re brazdi i #d#bljenja zas%aki prst.

kstraktor mod#l – isti,e indi%id#alne osobine – 

pozicij# i orijentacij# min#cijskih ta,aka. omparati%ni mod#l – %rši pore2enje osobina.  ;od#l za odl#,i%anje – prikaz#je broj

pore2enja min#cija izme2# #netih i pro%erenih

otisaka – identifikacija ili %erifikacija. ;od#l baze podataka – obezbe2#je k%alitetn# istabiln# kontrol# #netih indi%id#alnosti.

http://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htmhttp://www.printquest-afis.com/fingerprintcomparison.htm

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

98/282

!ez#ltat

Identifikacija otisaka %rši se na osno%#lokalnih 'detaljnih* karakteristika.

3erifikacija 's%rsta%anje # odre2eni tip*otiska %rši se na osno%# "lobalnih

karakteristika.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

99/282

omercijalna primena 9

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

100/282

omercijalna primena  ,ita,i otisaka

>ita,i se mo"# pra%iti # %id# SB pri%ezakakoji e se dati s%akom zaposlenom # firmi$tako da on mo&e da prist#pi res#rsima s bilokoje" kompj#tera$ ,ak i %an firme.

>ita,i otiska prsta eliminiš# potreb# za bilokak%im klj#,em. Oni se mo"# #"ra2i%ati natašne$ za koje bi bilo mo"#e definisati sk#plj#di koji mo&e da ih ot%ori$ ili na sefo%e$ #a#tomobile$ na k#na %rata...

Senzori se mo"# #"ra2i%ati # prenosnera,#nare.;o"# se #"ra2i%ati na tastat#re ili"ornje po%ršine miša. 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

101/282

Primene

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

102/282

A=IS 9 =BI 

=BI je %e 46/@. "odine #%eo s%oj metod zaprepozna%anje otisaka prstij#.

4615. "odine #%eden je A=ISC s bazompodataka od 40 000 otisaka prstij#.

/000. "odine =BI #%odi i A=IS s preko  @C miliona otisaka prstij# # bazi podataka.

7ne%ni prosek to" sistema iznosio je oko55 000 pretra&i%anja dne%no.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

103/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

104/282

OTISA 7EAA

Otisak dlana je crte& koji osta%ljaj# papilarnelinije sa dlana lj#dske r#ke na odre2enimpo%ršinama ili predmetima.

Papilarne linije dlano%a s# jedinst%ene za s%ak#

osob#. ;o"#nost preslika%anja postoji zah%alj#j#i

transfer# znoja iz papila na podlo"#. ao %idlji%i i ne%idlji%i tra"o%i mo"# se nai na

;7. Obrada o%ih tra"o%a %rši se na isti na,in kao i

kod tra"o%a prsta.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

105/282

Slika otiska

Slika otiska dlana je slika crte&a papilarnih linija sa#n#trašnje" dela r#ke$ koje se nalaze nasledeim delo%ima dlana:

  bridnom$ prstnom i pal,anom 

Slika se dobija primenom metoda: heiroskopiranja 9 daktiloskopska crno-bela slikaD skeniranja 9 di"italna slika.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

106/282

Ej#dska r#ka

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

107/282

8eiroskopiranje-tradicionalna slika

Osoba prist#pa daktiloskopskom stol# sa ,istim r#kama.a stol# s# posta%ljeni :

ra%na staklena plo,a na koj# je pomo# %aljka nanettanki sloj crne boje$

podlo"a na koj# se nanosi otisak 9 karton 'fiš*.

+edan od sledea d%a post#pka koristi se za dobijanjeslike otiska dlana:

post#pak 4 9 sredina obojene nadlanice pritisne sena fiš

post#pak / 9 fiš se sta%i na %aljak$ a obojeni prstina fišD r#ka se potisne napred$ pa d#&s%ih nera%nina na dlan# dolazi do

  kontakta %aljak 9 fiš.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

108/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

109/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

110/282

7i"italna slika 9 skeniranje 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

111/282

Skeniranje

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

112/282

Identifikacija

http://www.dermalog.de/web/english/dermalog-BorderControl.html

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

113/282

A#tomatski sistem

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

114/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

115/282

OTISA STOPAEA

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

116/282

=iziolo"ija stopala po%ezana je sa ,injenicom da,o%ek ,ita%im donjim delom nosi te&in# tela$oslanja se na podlo"# i ost%ar#je stabilnost #stajanj# i ra%note i stabilnost prilikomhodanja.

Stopalo se stalno mora prila"o2a%ati promenicentra mase 'te&išta* tela$ kao i s%im %rstama ikonfi"#racijama podlo"e.

Ej#dsko stopalo je slo&en sistem$ sasta%ljen odkostij#$ z"lobo%a$ %eza$ teti%a$ mišia i mekihtki%a./5H kostij# lj#dsko" tela se nalazi # donjimekstremitetima$ koje #k#pno broje 5/ kosti.

=iziolo"ija stopala

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

117/282

Anatomija stopala

Tabani s# najte&e meko tki%o$ koje nosi 4@H#k#pno" optereenja tela.

o&a na tabanima "#ša je od s%ih podr#,japrekri%enih ko&om na lj#dskom tel#$ što jeposledica kretanja ,o%eka na samo d%e no"e.

Stopala imaj# oko 500 000 znojnih &lezda  koje dne%no mo"# da proiz%ode N litra znoja. ;#škarci imaj# %iše akti%nih znojnih &lezda od

&ena.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

118/282

Otisak stopala

Otisak boso" stopala je slika crte&apapilarnih linija$ nastala na podlozi. To jeindi%id#alna karakteristika s%ake osobe.

  Tra" boso" stopala je %eoma redak na ;7.Otisak stopala # ,arapi 9 pomo# d#&ine

stopala osobe mo"#e je proceniti njen#%isin# 9 d#&ina stopala se mno&i sa faktorom1$C1.

Otisak '#tisak* ob#e 9 osoba se identifik#jepreko dimenzija ob#e$šara na 2on# iliošteenja ob#e.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

119/282

Tra"o%i boso" stopala

 Tra"o%i boso" stopala s# retki. aj,eši s# # Indiji 'jer %eina stano%ništ%a hoda bosa*$ "de posed#j# %elike baze podataka.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

120/282

Tra"o%i boso" stopala

e%idlji%i tra"o%iOsta%lja ih izl#,eni znoj iz papilarnih linija tabana na

podlozi.

3idlji%i tra"o%i  po%ršinski 9 nastaj# nanošenjem %idlji%o"

materijala na podlo"#$ ili nje"o%im odnošenjem sapodlo"e 'prašina$ kr%...*.

reljefni 9 nastaj# "a&enjem po mekoj podlozi 'sne"$pesak$ zemljaM* 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

121/282

l & j t

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

122/282

eseser za pronala&enje tra"o%a

Sadr&i oprem# i materijale za elektrostati,kootkri%anje otisaka ob#e.aelektrisanjemal#minij#mske strane crno" plasti,no" filma zapronala&enje$ otisak ob#e se prenosi na film.

ako se otisak ob#e podi&e na #jedna,enoj$ crnojpo%ršini$ otisak je mno"o %idlji%iji i mo&e da sefoto"rafiše bolje i lakše pre podizanja. 

Pronala&enje otisaka se mo&e iz%ršiti na:podo%ima$tekstil#$ no%inama$ talasastom karton#$M

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

123/282

re2aj za pronala&enje otiska

&

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

124/282

  Prilikom "a&enja$ delo%i podlo"e koji s#  na"a&eni se naelektriš# # odnos# na delo%e  koji nis# bili # kontakt# sa ob#om- ja%lja

  se razlika elektrostati,kih potencijala.  Ako se ta razlika po%ea$ mo"#e je  pre%esti latentne tra"o%e # %idlji%e.  akon otkri%anja$ tra"o%i stopala se

  fiksiraj# folijom.

Post#pak pronala&enje otiska

=ik i j f lij

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

125/282

=iksiranje tra"o%a folijom

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

126/282

elatinske folije

oriste se za podizanje otisaka stopala. elatinske folije imaj# fleksibilnost koja

omo"#a%a podizanje tra"o%a 'bez meh#ria%azd#ha* sa po%ršina koje mo"# biti nera%ne

do neko" stepena iLili mehani,ki slabe 'npr.papir*.Proiz%ode se: # %iše dimenzija$ crne i bele folije sa razli,itim podlo"ama

'"#ma i poliester* $ prozirne folije za podizanje otisaka cipela.

&

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

127/282

Jrne &elatinske folije

 +ako #pijaj# s%etlost da se ,ak i %eoma slabiotisci stopala mo"# foto"rafisati pod  jakomekspozicijom. Ga podizanje otisaka ob#e 'sa prašinom iliprlja%štinom* nijedno sredst%o nije po"odnije odcrne &elatinske folije.

Jrne &elatinske folije za podizanje

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

128/282

j p jotisaka ob#e

otisaka podi"n#t satalasasto" kartona.

Eifti

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

129/282

Eiftin"

Bele &elatinske folije

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

130/282

 Po"odne s# za podizanje otisaka #kr%i 'otisci prstij# ili stopala* koji s#prethodno obojeni proteinskim

  bojama.

  Otisci ob#e na,injeni blatnja%imcipelama na neapsorb#j#impo%ršinama mo"# biti podi"n#tibelom &elatinskom folijom.

Bele &elatinske folije

B l & l ti k f lij

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

131/282

Bele &elatinske folije

Obojeni otisak # kr%i$ podi"n#t belom&elatinskom folijom.

7eo otiska obojen ma2arsko cr%enom$ podi"n#tbelom &elatinskom folijom- fl#oroscirazelenom s%eloš#.

eseser za fiksiranje i m#la&iranje

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

132/282

otisaka stopala

Specijalno je dizajniran za fiksiranje i m#la&iranjeotisaka stopala # pesk# i blat#.

Posed#je specijalni fiksati% # sprej# za fiksiranjepo%ršine sa otiscima.

;aterijali za m#la&iranjeotisaka ob#e

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

133/282

otisaka ob#e

?ips za otiske cipela- beli$ ekstra t%rdi. Sredst%o za otp#štanje - SE;$ sredst%o na bazi

silikona. =iksati% # sprej# - I=IS -1 i 41

  prodire # porozn# str#kt#r# tla i peska i fiksiraih$ bez obzira da li s# %la&ni ili ne. Po%ršinaotiska bie zaštiena i neprop#sna za "ips poslepripreme sa nifiksom.

;#la&iranje tra"o%a ob#e # sne"#

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

134/282

Ga m#la&iranje tra"o%a ob#e # sne"# obi,nim"ipsom$ koristi se posebni fiksati%: %osak zaotiske # sne"#.

O%aj sprej se koristi da pokrije po%ršin# tankim

slojem braon obojeno" %oskasto" materijala.ada se on os#ši$ "ips se sipa na otisak. Boja%oska tako2e obezbe2#je bolji kontrast prifoto"rafisanj#.

;#la&iranje tra"o%a ob#e # sne"#

Ob d b

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

135/282

Obrada tra"a ob#e

Oprema

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

136/282

!am za odli%ke

=oto lenjiri

Set od d%a lenjira 'jedan #oblik# slo%a E i jedan kratkilenjir* za foto"rafisanje.

Oprema

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

137/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

138/282

Bojenje otisaka cipela # kr%i

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

139/282

Amido Jrni  sredst%o koje boji proteine #  kr%i # pla%o-crn# boj#.

omasi pla%i  rea"ens koji boji proteine$# pla%o ili lj#bi,asto na bazimetanola.

ra#lo%a boja  boja za proteine$ tra"o%i # kr%i

postaj# cr%eni.

Bojenje otisaka cipela # kr%i

Identifikacija osobe prekotra"o%a stopala

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

140/282

tra"o%a stopala

7a bi se iz%ršila #spešna identifikacijapotreban je #zorak za komparacij#. o%om sl#,aj# to je:

 slika prona2eno" tra"a pris#st%o os#mnji,ene osobe posedo%anje ob#e za koj# se pretposta%lja

  da je osta%ila tra" prist#p bazi podataka a#tomatsko" sistema

Identifikacija osobe preko tra"o%ab t l

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

141/282

boso" stopala

Tradicionalna identifikacija

Eatentni tra"o%i papilarnih linija stopala nastaj#"a&enjem po ,istoj i ra%noj po%ršini.

To s# tra"o%i boso" stopala po po%ršinama kao štos# parket$ beton$ tepih$...

Identifikacija se %rši pore2enjem slike tra"a na2eno" na;7$ koji je dobijen pedoskopijom ili #potrebom

hemijskih sredsta%a$ sa slikom otiska tabana #zeto"od os#mnji,ene osobeD %rši se komparacija papilarnihlinija i min#cija na isti na,in kao i kod otiska prstaD

Identifikacija ne%idlji%iht b t l

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

142/282

Sa%remena identifikacija

 Dust Liter - specijalni #re2aj za otkri%anje

ne%idlji%ih tra"o%a stopala post#pkomelektrostati,ko" naelektrisanja.O%e

  slike se koriste za identifikacij#. =olije 9nose slik# fiksirano" tra"a

 A#tomatski sistem$ preko baze podataka  n"leska posed#je baz# podataka 9 S!"AR.

tra"o%a boso" stopala

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

143/282

pore2enji%anje tra"o%a ob#e

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

144/282

pore2enji%anje tra"o%a ob#e

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

145/282

II 5-b

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

146/282

II.5-b

Slika lica osobeTermo"rami lica i tela

SEIA EIJA OSOB

http://www.risesmart.com/risesmart/blog/six-hot-career-choices-for-women/hot-jobs-for-women/http://www.risesmart.com/risesmart/blog/six-hot-career-choices-for-women/hot-jobs-for-women/http://www.risesmart.com/risesmart/blog/six-hot-career-choices-for-women/hot-jobs-for-women/

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

147/282

SEIA EIJA OSOB

 lasi,na foto"rafija$  7i"italna foto"rafija$

 IJ termo"ram$  =otorobot.

 d%odimenzionalna slikatrodimenzionalna slika

7obijanRe slike lica

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

148/282

7obijanRe slike lica 

Ga dobijanRe slike lica osobe potrebni s#:

s%etlost ' %idlji%a ili infracr%ena* opti,ki i mehani,ki #re2aji opti,ki elementi film ili mikro,ip

3idlji%a i infracr%ena s%etlost

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

149/282

3idlji%a i infracr%ena s%etlost

O%e s%etlosti s# delo%i elektroma"netno"spektra.

lektroma"netno zra,enje je kombinacijaoscil#j#e" elektri,no" i ma"netno" poljakoja zajedno p#t#j# kroz prostor # oblik#me2#sobno normalnih talasa.

Prostiranje elektroma"netnih talasa

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

150/282

Prostiranje elektroma"netnih talasa

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

151/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

152/282

3idlji%a 'bela* s%etlost

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

153/282

lj#bi,asta pla%a

zelena ta narand&asta cr%ena

760 380nm nm−

3idlji%a 'bela* s%etlost

Opse" talasnih d#&ina je:

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

154/282

7ejst%o %idlji%e s%etlosti na materijal

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

155/282

7ejst%o %idlji%e s%etlosti na materijal

 prelamanRe  odbijanRe

 #pijanRe  rasipanRe  sla"anRe  sa%ijanRe

!aspodela s%etlosti

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

156/282

0 I    R I 

 A I 

T  I 

       α   α

        α

0   R A T  I I I I = + +

α 

p

materijal materijal

Ej#dsko oko i %idlji%a s%etlost

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

157/282

Ej#dsko oko i %idlji%a s%etlost

Ej#dsko oko %idi samo odbijene zrake %idlji%es%etlosti.

3idlji%a s%etlost odbijena od po%ršine predmetast%ara #tisak boje.

Ej#dsko oko ne %idi kako infracr%ena s%etlost

intera"#je sa materijalom. ada neki materijal odbija s%e zrake s%etlosti$ tj.s%e talasne d#&ine$ tada se taj materijal %idi #beloj boji. 

ada odre2eni materijal #pija s%e zrake$ odnosnone odbija ni jedn# talasn# d#&in# prema našem

ok#$ onda se taj materijal %idi kao crni. Izme2# crne i bele "ranice nalazi se ceo spektar

boja.

Infracr%ena s%etlost 'IJ* 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

158/282

' *

7eo elektroma"netno" spektra. e%idlji%i toplotni zraci s%etlosti. P#t#je kroz prostor brzinom s%etlosti i za nR#

%a&e isti opti,ki zakoni kao i za %idlji%#

s%etlost. Opse" talasnih d#&ina koji za#zima #

elektroma"netnom spektr# je:

1 760cm nm−

Oblast infracr%ene s%etlosti #; spektr#

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

159/282

p

IJ toplotna ener"ija

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

160/282

IJ toplotna ener"ija

S%aki objekat na temperat#ri iznad apsol#tnen#le '-/C< oJ* emit#je toplotn# ener"ij# #infracr%enom re"ion# elektroma"netno" spektra.

3eliki deo o%e ener"ije bi%a rasejan i apsorbo%an# atmosferi.

Infracr%ena ener"ija poti,e od %ibracija i rotacijaatoma i molek#la. to je %iša temperat#ra neko"objekta$ %ea je pokretlji%ost$ pa se emit#je i%iše infracr%eno" zra,enRa.

re2aji za dobijanRe slike lica

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

161/282

re2aji za dobijanRe slike lica

 foto"rafski projekcioni termo%izijski sistemi kompj#terski sistemi

=oto"rafski #re2aj

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

162/282

=oto"rafski #re2aj

S%aki foto"rafski #re2aj za dobijanRe slikelica$ bilo da je # pitanR# klasi,na foto"rafijaili di"italna$ sastoji se iz sledeih elemenata: 

 objekti%  mra,na komora  film ili mikro,ip 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

163/282

Objekti%

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

164/282

sabirno so,i%o opti,ki element koji

prelama s%etlost

izra2en je od stakla ilik%arca

arakteristike objekti%a

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

165/282

 &i&na daljina zah%atni #"ao s%etlosna ja,ina mo razla"anRa

F

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

166/282

 л F 

д F 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

167/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

168/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

169/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

170/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

171/282

=oto"rafska slika

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

172/282

 =oto"rafisanRe - bele&enReslike lica pomo# %idlji%e s%etlosti.

=oto"rafska slika lica 'lik osobe*nastaje fotohemijskim procesom.

 =oto"rafska slika 

=otohemijski proces

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

173/282

7ejst%o s%etlosti na odre2eno hemijsko jedinRenRe do%odi do formiranRa likaposmatrano" predmeta na odre2enoj

podlozi. AgBr h Ag Br ν + = +

=oto"rafija

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

174/282

=oto"rafija nastaje kada se s%etlost prelomi naobjekti%# i dospe na:

fotoosetlji%# podlo"# "de se posle obradeformira

klasi,na foto"rafijaD specijalni ,ip "de se posle obrade dobija

di"italna foto"rafija. 

=oto"rafija # kriminalistici

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

175/282

oristi se za:

 re"istracij# osoba  #%i2aj

 istra"e  potra"e  posmatranRa  identifikacij# osobe

lasi,na foto"rafija - sinRaleti,ka

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

176/282

SinRaleti,k# foto"rafij# #%eo je Alfons Bertijon.=oto"rafisao je anfas i profil # razmeri 4:C #z %ešta,ko

os%etlenRe.Osoba je sedela # specijalnoj stolici'Bertijono%a stolica*.

Sa%remenija %erzija sinRaleti,ke foto"rafije je tropozna i

dobija se # razmeri 4:40 desni profil anfas le%i pol#profil

lasi,na foto"rafija se skeniranRem mo&e pre%esti #di"italni oblik.

Sa%remena foto"rafija9di"italna slika

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

177/282

S%e nepromenlji%e karakteristike lica osobese pret%araj# # n#meri,ki oblik ili niz cifarakoji se nazi%a di"italna slika lica.

7obija se #potrebom biometrijskih sistema. 7%odimenzionalni sistemi  "eometrijski sistemi

fotometrijski sistemi

Trodimenzionalni biometrijski sistemi

Sa%remena /7 foto"rafija9 "eometrijski sistem

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

178/282

Prepozna%anje osoba se %rši na osno%# osobina$rasporeda i "eometrijskih odnosa izme2#karakteristi,nih ta,aka lica.

7%odimenzionalna foto"rafija sadr&i 0karakteristika koje odre2#j# crte lj#dsko" lice:

karakteristi,ne ta,ke lica 'o,i$ #sta$ ja"odice$brada*$

po%ršine izme2# karakteristi,nih ta,aka lica$ #daljenost izme2# karakteristi,nih ta,aka lica

'rastojanje izme2# o,ij#$ širina nosa$ %ili,nalinija$ d#bina o,nih #d#bljenja*$

#"lo%i izme2# karakteristi,nih ta,aka lica.

?eometrijski sistem-crte lica

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

179/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

180/282

=otometrijski sistem

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

181/282

/7 #re2aji

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

182/282

7i"italni fotoaparati i kamere$ Sistemi za prepozna%anRe 9 soft%eri.

Slika lica za#zima samo @ bajta$ pa sistemmo&e da #poredi od 45 do 10 miliona slika #min#t#.

7i"italna slika

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

183/282

Sli,no otiscima prstij#$ postoje %elike bazefoto"rafija 'slike za li,ne karte ili %oza,kedoz%ole* koje se skeniraj#$ pre%ode # di"italnioblik i #laze # baz#.

=oto"rafisanRe di"italnom kamerom jenein%azi%na tehnika$ pojedinac ,ak nije nis%estan$ daje slik# lica koja se #bac#je # baz# isl#&i za a#tomatsk# identifikacij#.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

184/282

/7 slikalica osobe

  =IS'=oto"rafski Identifikacioni Sistem*

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

185/282

A#tomatski biometrijski sistem

oristi baze di"italnih snimaka lica - soft%erskaslika.

 3rši pore2enRe #nete slike i one iz baze što kaorez#ltat daje:

  %erifikacij# osobe '4 : 4* 

ili  identifikacij# osobe '4 : *

A#tomatska identifikacija

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

186/282

Ga #spešno prepozna%anRe potrebno je da sepreklopi od 45 do /0 karakteristika #nete slike islike iz baze.

Identifikacija je mo"#a i posle iz%ršene plasti,neoperacije$ ofarbane kose$ #potrebe nao,ara zas#nce...

=IS se naj%iše primenR#je za:  prepozna%anRe osobe$  pronala&enRe os#mnRi,ene osobe # masi 9

aerodromi$ stadioni$ podzemne &eleznice...

Prednost sa%remeno" na,ina identifikacije 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

187/282

=oto"rafiski identifikacioni sistemi s#:

ne#padlji%i efikasni

brzi te&e ih je pre%ariti

Ga razlik# od lj#dsko" moz"a$ ne #maraj# se i

ne pra%e "reške.

Specijalni centar za nadzor

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

188/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

189/282

A#tomatska

identifikacijaosobe preko lica

Trodimenzionalna slika lica

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

190/282

O%aj sistem se oslanja na dodatne informacije kojese odnose na oblik i str#kt#r# lica # prostor#.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

191/282

 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

192/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

193/282

A#tomatski sistem koji ima %isok stepenpreciznosti kod identifikacije.

Identifikacija traje manRe od 4 sek#nde. PrimenR#je se i kada osoba nosi kap#$

nao,are$ našminkana je i sl. Sistem pra%i razlik# izme2# identi,nih

blizanaca. >ita,i mo"# da rade i # potp#nom mrak#.

>ita,

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

194/282

 

>ita, posed#je

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

195/282

aj,eše se primenj#je # okr#&enjima "de jepotreban po#zdan i nenametlji% sistem zakontrol# prist#pa:

 # bankama osi"#ra%aj#im kompanijama #pra%nim z"radama kompanija aerodromima

 dr&a%noj administraciji

IJ T!;O?!A; EIJA I TEA

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

196/282

Termo"ram lica - IJ slika

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

197/282

Eice s%ako" ,o%eka pro&eto je raz"ranatommre&om kr%nih s#do%a.

;re&a je jedinst%ena za s%ako" ,o%eka$ ,aki za blizance.

Iz mre&e lica osobe se širi toplota koja semo&e o,itati infracr%enom kamerom 9termo"ram lica.

Termo"ram je toplotna slika lica koja nosi%iše informacija od %idlji%e slike lica osobe.

Termo"ram lica

http://images.google.com/imgres?imgurl=www.fe.doe.gov/education/images/peo_ir.gif&imgrefurl=http://www.fe.doe.gov/education/intro_energy.html&h=199&w=152&prev=/images?q=thermogram&svnum=10&hl=hr&sa=Ghttp://images.google.com/imgres?imgurl=www.fe.doe.gov/education/images/peo_ir.gif&imgrefurl=http://www.fe.doe.gov/education/intro_energy.html&h=199&w=152&prev=/images?q=thermogram&svnum=10&hl=hr&sa=Ghttp://images.google.com/imgres?imgurl=www.fe.doe.gov/education/images/peo_ir.gif&imgrefurl=http://www.fe.doe.gov/education/intro_energy.html&h=199&w=152&prev=/images?q=thermogram&svnum=10&hl=hr&sa=Ghttp://images.google.com/imgres?imgurl=www.fe.doe.gov/education/images/peo_ir.gif&imgrefurl=http://www.fe.doe.gov/education/intro_energy.html&h=199&w=152&prev=/images?q=thermogram&svnum=10&hl=hr&sa=Ghttp://images.google.com/imgres?imgurl=www.fe.doe.gov/education/images/peo_ir.gif&imgrefurl=http://www.fe.doe.gov/education/intro_energy.html&h=199&w=152&prev=/images?q=thermogram&svnum=10&hl=hr&sa=Ghttp://images.google.com/imgres?imgurl=www.fe.doe.gov/education/images/peo_ir.gif&imgrefurl=http://www.fe.doe.gov/education/intro_energy.html&h=199&w=152&prev=/images?q=thermogram&svnum=10&hl=hr&sa=Ghttp://images.google.com/imgres?imgurl=www.fe.doe.gov/education/images/peo_ir.gif&imgrefurl=http://www.fe.doe.gov/education/intro_energy.html&h=199&w=152&prev=/images?q=thermogram&svnum=10&hl=hr&sa=Ghttp://images.google.com/imgres?imgurl=www.fe.doe.gov/education/images/peo_ir.gif&imgrefurl=http://www.fe.doe.gov/education/intro_energy.html&h=199&w=152&prev=/images?q=thermogram&svnum=10&hl=hr&sa=G

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

198/282

Predsta%lja postojan# biometrijsk#karakteristik# koja se mo&e promeniti samohir#rškim zah%atom.

Postoji #ticaj temperat#re okoline$ alkohola$

dro"a i leko%a na termo"ramsk# slik# lica i tela. ;o&e se nesmetano snimati IJ kamerom sli,nokao i kod foto"rafisanRa "de se koristi %idlji%as%etlost.

re2aj

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

199/282

IJ kamera:

Indikator toplotne slike

on%ertor ne%idlji%ihzraka # %idlji%e

7obijanRe toplotne slike lica

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

200/282

Eice posmatrane osobe se ozra,i toplotnim IJ zracima.

!eflekto%ani IJ zraci od osobe dospe%aj# #kon%ertor termo%izijsko" #re2aja.

kon%ertor# IJ zraci pada j# na specijaln#

katod# i izbacij# elektrone 'fotoefekat* kojise #brzano kre# ka anodi 'fl#orescentniekran*.

a mestima #dara elektrona anoda s%etl#ca. a fl#orescentnom ekran# 'ok#lar* se tako

st%ori %idlji%a slika 9 lik osobe 'termo"ram*.

Termo"ram lica

http://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.htmlhttp://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.htmlhttp://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.htmlhttp://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.htmlhttp://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.htmlhttp://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.htmlhttp://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.htmlhttp://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.htmlhttp://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.htmlhttp://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.htmlhttp://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.htmlhttp://www.bizwala.net/x20/thermal/400D.html

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

201/282

Slike lica

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

202/282

Jrno-beli i kolor termo"ram lica

%idlji%a slikalica isteosobe

Toplotni dijapazon lica

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

203/282

Toplotni dijapazon lica: cr%eno je toplije$to i zeleno je hladnije.

ao,are s# hladnije od ko&e pa infracr%enaener"ija ne prolazi kroz staklo.

Toplotni dijapazon ko&e mo&e da b#deindikati%an # sl#,aje%ima bolesti i ,esto sekoristi pri medicinskim dija"nozama.

 

Termo"ram sa toplotnim dijapazonom

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

204/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

205/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

206/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

207/282

IJ identifikacija

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

208/282

Prepozna%anRe ne za%isi od "odina$ izraza licai estetskih modifikacija.

Gbo" %isoke ta,nosti i brzine$ metod jepo"odan za identifikacij#.

!azlo" zbo" koje" još #%ek nije #šao #komercijaln# primen# jeste sk#poa potrebneopreme$ odnosno infracr%ene kamere.

7obijena slika za#zima dosta prostora$ teo%aj metod nije po"odan za %elike baze

podataka.  

;o"#nosti

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

209/282

Termo"ram lica$ kao i celo" tela$ daje nammo"#nost klasifikacije$ prepozna%anRa iidentifikacije osoba.

;o&e se koristiti # medicini za otkri%anRe

nekih bolesti. oristi se # sit#acijama kada je potrebnoiz%ršiti brz# identifikacij#$ izd%ajanRe&eljeno" lica iz "r#pne slike.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

210/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

211/282

Termo"ram šake i lica

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

212/282

Termo"ram lj#dsko" oka

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

213/282

Termo"ram šake

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

214/282

Slika # totalnom mrak#

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

215/282

Slika # totalnom mrak#

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

216/282

Slika osoba # totalnom mrak#

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

217/282

=OTO!OBOT - slika lica

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

218/282

=otorobot je rekonstr#kcija slike licanepoznate osobe na bazi opisa o,e%idaca.

Identifikacija lica osobe %rši se sklapanRempon#2enih delo%a lica:

oblik "la%e$ kosa$ o,i$ obr%e$ nos$ brada$ ja"odice...

lasi,na slika 9 portret koji izra2#je #metnik

ili se koriste dr#"i metodiDSa%remena slika 9 fotorobot soft%er.

=otorobot liko%i

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

219/282

Tradicionalni sistemi: slikarski portret$ sistem staklenih plo,a$

projekcioni sistem:  kosa sa ,elom o,i sa obr%ama  nos #sta  brada sa podbratkom

lasi,ni fotorobot lik

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

220/282

ompj#terski sistem

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

221/282

J7 monitor e-mail

internet projekcija

Slika:/7 i

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

222/282

S%aki lik ima pet celina:

kosa sa ,elom o,i sa obr%ama nos sa bo,nim brazdama brada sa podbradkom

razli,iti dodaci

osa sa ,elom

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

223/282

O,i sa obr%ama

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

224/282

os sa bo,nim brazdama

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

225/282

Brada sa podbradkom

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

226/282

7odaci:kape$marame$nao,are$brko%i$M

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

227/282

=ormirani fotorobot lik

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

228/282

P!O+JIO SEI

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

229/282

dijaskop – projektuje providne slike episkop – projektuje neprovidne slike epidijaskop – projektuje providne i

neprovidne slike

"rafoskop kompj#terska %ideo projekcija 9di"italizo%ana foto"rafija se prekotransparentno" te,no-kristalno"monitora projekt#je na platno

 

II.5-c

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

230/282

  Ej#dsko oko

7#&ica 'iris*;re&nRa,a 'retina*

Oko

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

231/282

>o%e,ije oko je pribli&no sferno" oblika$pre,nika oko / cm. a prednRem del# nalazi se ro&nRa,a koja je

pro%idna i t# #lazi s%etlost. Ispod ro&nRa,e nalazi se o,no so,i%o. Prostor izme2# so,i%a i ro&nRa,e isp#nRen je

te,noš# # kojoj se nalazi zenica. n#trašnRost oka isp#nRena je pro%idnom

staklastom masom. a zadnRem o,nom zid# nalazi se detektor -

mre&nRa,a.

Oko

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

232/282

Opti,ki sistem oka

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

233/282

Opti,ki sistem ,ine: ro&nRa,a o,na te,nost so,i%o i staklasto telo koje f#nkcioniše

kao sabirno so,i%o

Opti,ki sistem oka preslika%a predmettako da se na mre&nRa,i obraz#je

#manRen$ realan i iz%rn#t lik.

ormalno oko

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

234/282

Oko

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

235/282

BeonRa,a prekri%a oko 5H #k#pne po%ršineoka. Belo-pla%kaste je boje i sastojise od %lakana koja sl#&e za zaštit##n#trašnRosti oka.

7#&ica 'iris* se sastoji od mišia i del#je kaodijafra"ma. alazi se izme2# ro&nRa,e i so,i%a.sadr&i razne pi"mente koji s# od"o%orni zaboj# o,ij#. sredini ima ot%or koji se nazi%azenica.

Genica je ot%or na d#&ici. Jrne je boje jer se izoka ne reflekt#je s%etlost.

Oko

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

236/282

!o&nRa,a

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

237/282

Transparentna str#kt#ra$ debljine 0$5 mm$pre,nika 4/ mmD "la%no so,i%o # o,nomopti,kom sistem#.

Indeks prelamanRa je n4$

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

238/282

So,i%o #potp#nR#je opti,ki aparat i imanaj%e# #lo"# kod akomodacije. 3rlo je slo&en or"an$ pre,nika 6 mm$ a

debljine @ mm.

Sastoji se od oko // 000 %rlo tankihsloje%a sa razli,itim indeksomprelamanRa.

7ebljina so,i%a se menRa sa "odinama&i%ota 'starenRem postaje deblja i manReelasti,na*.

=#nkcionisanRe lj#dsko" oka

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

239/282

Princip na kojem oko f#nkcioniše relati%no je jednosta%an: s%etlost koja se odbija od neko" predmeta

dolazi do oka i prolazi kroz so,i%oD formira se lik predmeta koji akti%ira

detektoreD detektori pret%araj# slik# # elektri,ni imp#ls

i šalj# je # mozak.

O%aj princip rada sli,an je rad# di"italne

kamere$ ali je mno"o sa%ršeniji.

Oseaj s%etlosti

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

240/282

Ej#dsko oko re"istr#je s%e one zrake koji senalaze # opse"# izme2#

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

241/282

Akomodacija oka

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

242/282

;ehanizam akomodacija oka potp#no jeneza%isan od %olje ,o%eka. Oko ima samo jedno so,i%o$ koje se #%ek nalazi

na istom rastojanR# od mre&nRa,e. 7a bi %id bio jasan$ lik #%ek mora da pada na

mre&nRa,#. 7a bi o%o bilo mo"#e$ o,ni mišii raste i

sa%ijaj# so,i%o. Promene oblika so,i%a$ ta,nijekri%ine so,i%a$ imaj# za posledic# pomeranReta,ke # koj# pada lik.

ada se posmatrani predmet nalazi daleko$ o,nimiši zate&e so,i%o$ nRe"o%a debljina sesmanR#je$ a pol#pre,nik kri%ine po%ea%a.

Akomodacija oka

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

243/282

Ako se posmatrani predmet nalazi bliz#$ o,ni mišiidel#j# s#protno i smanR#j# &i&n# daljin#. ada se posmatrani predmet nalazi na daljini jasno"

%ida 'oko /5-

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

244/282

  edostaci oka

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

245/282

kratko%idost

daleko%idostasti"matizam

ratko%idost

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

246/282

ratko%idost se ja%lja kada jeo,na jab#,ica izd#&ena$ pa se

 jasna slika paralelno" #lazno"snopa st%ara ispred

mre&nRa,e.

Oko e$ pomo# nao,ara kojest%araj# di%er"entni #laznisnop$ dobiti jasn# slik# na

mre&nRa,i.

7aleko%idost

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

247/282

+a%lja se kada je o,na jab#,ica skraena$ pa odparalelno" #lazno"snopa oko st%ara slik#iza mre&nRa,e.

7a bi nastala jasna slikana mre&nRa,i$ oko moraprimati kori"o%anezrake pomo# nao,ara

ili so,i%a.

Asti"matizam

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

248/282

Asti"matizam se ja%lja #slednejednake zakri%ljenostiro&nRa,e ili o,no" so,i%a #horizontalnoj i %ertikalnojra%ni$ što ima za posledic# irazli,ite &i&ne daljine # timra%nima.Oko fok#sira zrake #%ertikalnoj ra%nini na dr#"oj#daljenosti ne"o #horizontalnoj.

Asti"matizam se kori"#jecilindri,nim so,i%ima ilinao,arima. 

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

249/282

O,na d#&ica - iris

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

250/282

7eo opti,ko" sistema oka koji omo"#a%aidentifikacij# osobe.7#&ica je jedini #n#trašnRi or"an oka koji se

%idi spolja.alazi se # prednRem del# oka$ ispred same

zenice$ i sastoji se od mišia za kontrol#širenRa zenice.7#&ica je obojeni deo oka koji okr#je

zenic#. =ormira se tokom

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

251/282

Slika irisa

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

252/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

253/282

arakteristike

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

254/282

!aspored str#kt#rnih karakteristika irisaza%isi od pr%obitno" polo&aja embrionsko"mezoderma iz koje" se raz%ija.

Iris ima /50 str#kt#rnih karakteristika. +edinst%ene s# kod s%ake osobe.!azlik#je se za le%o i desno oko iste osobe.e menRaj# se tokom &i%ota.ro2eno s# izd%ojene od spoljašnRe okoline.

8ir#rški s# nepromenlji%e.

Boja d#&ice

,

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

255/282

Ga%isi od koli,ine pi"menta # elijama:  crna 9 mno"o pi"menta zelena 9 malo pi"menta

cr%ena 9 nema pi"menta

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

256/282

+edinst%eni obrazac

Id j k iš R i i id ifik ij

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

257/282

Ideje za korišenRe irisa za identifikacij#osobe poti,# od:

dr =renka Bar,a$ 46

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

258/282

  ;atemati,ar 7a#man$466. "odine je zapo,eo$ a4665. konstr#isao

  al"oritme za prepozna%anRep#tem o,ne d#&ice:

fazno-k%adratni procesdemod#lacije.

Oko kao bar kod pojedinca

P k di R t kt d &i ik j

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

259/282

Proces kodiranRa: str#kt#ra d#&ice prikaz#je sepomo# d%odimenzionalnih talasa. S%aki deo irisa ima odre2en# faz#. Prod#&etak faze preko celo" irisa nazi%a se

demod#lacija - dekodiranRe s%ako" elementa

irisa sa %elikom preciznoš#. Boja irisa se dekodira # 54/ bajta informacije. Ga demod#lacij# se izd%ajaj# ,etiri parametra:

  %eli,ina

  orijentacijad%e koordinate

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

260/282

I!IS sistema#tomatske identifikacije

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

261/282

 +ednosta%na tehnika.  In%azi%na 9 nela"odna.  I!IS sistemi se koriste # kriminalistici.

 omercijalni sistemi s# dominantni.

AT; bankomati$ prelazi dr&a%ne "ranice$aerodromi...

&

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

262/282

SkeniranRe d#&icezasni%a se naanalizi pojedinihprsteno%a # boji$koji okr#j#zenic#.

Pok#šaji pre%ara

Si t & iti š R

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

263/282

Sistem se ne mo&e pre%ariti nošenRemkontaktnih so,i%a$ jer posed#je al"oritme zadetekcij#.

Stakleno oko ili pra%o oko odstranReno sa,o%eka ne mo"# posl#&iti za pre%ar#$ jer se

na nRima zenica ne mi,e 'konstantan pokret$kontrakcije i širenRe*.

Boja d#&ice nije bitna za prepozna%anRe.

Primene I!IS koda

G li, k t i š

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

264/282

Gamena za li,ne karte i pasoše. Ga obezbe2i%anRe si"#rnosti #

%azd#hoplo%st%#$ kontroli prist#paodre2enim prostorima na aerodrom#.

Ga kontrol# prist#pa bolnicama$stambenim objektima$ bazama podataka.

Ga prija%lji%anRe i prist#p kompj#terskimmre&ama.

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

265/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

266/282

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

267/282

;re&nRa,a ili retina

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

268/282

;re&nRa,a

;esto # kojem se st%ara lik & , ,

http://webvision.med.utah.edu/imageswv/Diabretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/Diabretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/Diabretina.jpeg

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

269/282

;esto # kojem se st%ara lik. ;re&nRa,a je iz"ra2ena od receptora 9 ,epia'4/0 miliona* i štapia 'C miliona*$ koji s#raspore2eni tako da formiraj# matric#.

=#nkcija ,epia je detekcija lika pri normalnom

s%etl# - oni %ide boj# i oblik predmeta. tapii s# osetlji%i samo na intenzitet s%etlosti i

sl#&e za formiranRe lika # mrak# - oni ne mo"#da razlik#j# boje. 7a bi oko mo"lo da re"istr#jekont#re neko" predmeta$ dimenzije lika moraj#

da b#d# do%oljno %elike da akti%iraj# %išeštapia.

!eceptori

http://webvision.med.utah.edu/imageswv/Diabretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/Diabretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/Diabretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/Diabretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/Diabretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/Diabretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/FlorretBV.jpghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/FlorretBV.jpghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/FlorretBV.jpghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/FlorretBV.jpghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/FlorretBV.jpghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/FlorretBV.jpghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/huretina.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/FlorretBV.jpghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/Diabretina.jpeg

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

270/282

Osobine mre&nRa,e

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

271/282

k#"lasto" oblikapro%idnar#&i,aste boje

sadr&i 40 sloje%a

 Sloje%i retine

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

272/282

arakteristike mre&nRa,e

i d i & R , j di t i k

http://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeg

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

273/282

r%ni s#do%i mre&nRa,e s# jedinst%eni za s%ak#osob# i za s%ako oko.

e mo"# se lako promeniti ili kopirati. alazi se # zadnRem del# oka. e menRa se tokom &i%ota$ osim # sl#,aje%ima

"la#koma i dijabetesa.O%o je najpo#zdanija biometrijska

karakteristika$ jer ne postoji na,in da semre&nRa,a falsifik#je.

?rananRe retinalnih kr%nih s#do%a je jedinst%eno za s%ak# osob#

http://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/humanopl.jpeg

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

274/282

blizanac A blizanac B

Istorijat

Pr%a istra&i%anRa #potrebe retine #

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

275/282

Pr%a istra&i%anRa #potrebe retine #  identifikaciji osobe iz%ršena s#

46

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

276/282

ajsk#plji identifikacioni metod$ jer je sk#paoprema za skeniranRe. SkeniranRe traje 40-45 sek#ndi. ;etod zahte%a skin#te nao,are$ kako bi se

oko mo"lo bolje pribli&iti skener#. oristi se nametlji%a tehnika - oko ost%ar#jedirektan kontakt sa ok#larom.

Slika mre&nRa,e

7obija se #smera%anRem laserske IJ s%etlostiš

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

277/282

7obija se #smera%anRem laserske IJ s%etlosti# #n#trašnRost oka. !eflekto%ana s%etlost sadr&i podatke o

polo&aj# kapilara - identifikaciona osobina.

od retine

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

278/282

http://webvision.med.utah.edu/imageswv/Sagschem.jpeg

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

279/282

  veličina obrasca je

96 kB 

Primena

# %ojnim objektima li ij ki i

http://webvision.med.utah.edu/imageswv/Sagschem.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/Sagschem.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/Sagschem.jpeghttp://webvision.med.utah.edu/imageswv/Sagschem.jpeg

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

280/282

# %ojnim objektima policijskim stanicama zat%orima n#klearnim elektranama

posebnim laboratorijama bankama

=oto"rafisanRe irisa i retine

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

281/282

;#ltibiometrija

8/15/2019 II 5a-5c.ppt

282/282