IDENTIFIKASI MAKNA KATA SABAR DALAM ARTIKEL … · identifikasi makna kata sabar dalam artikel...
Transcript of IDENTIFIKASI MAKNA KATA SABAR DALAM ARTIKEL … · identifikasi makna kata sabar dalam artikel...
i
IDENTIFIKASI MAKNA KATA SABAR DALAM ARTIKEL
BERBAHASA INDONESIA DENGAN ALGORITMA K-MEANS
CLUSTERING
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Program Studi Teknik Informatika
Oleh :
Anjar Nugraha Jati
125314062
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2017
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
ii
THE MEANING OF THE “SABAR” (PATIENCE) WORDS
IDENTIFICATION IN INDONESIA TEXT ARTICLE USING K-MEANS
CLUSTERING ALGORITHM
A Thesis Presented as Partial Fulfillment of the Requirements
To Obtain the Sarjana Komputer Degree
in Informatics Engineering Study Program
By :
Anjar Nugraha Jati
125314062
INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM
DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING
FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
SANATA DHARMA UNIVERSITY
YOGYAKARTA
2017
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
iii
HALAMAN PERSETUJUAN
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
iv
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
v
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
vi
HALAMAN PERSEMBAHAN
Karya ini penulis persembahkan kepada :
Tuhan Yesus dan Bunda Maria,
Keluarga,
Sahabat,
Teman-teman Teknik Informatika,
Dan orang-orang yang telah mendukung perkuliahan penulis.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
vii
ABSTRAK
Kesabaran merupakan nilai hidup yang dijunjung tinggi bangsa
Indonesia.Menurut Subandi (2001), kesabaran merupakan ajaran yang dijunjung
oleh kelima agama yang besar di Indonesia (Islam, Kristen, Katholik, Hindu, dan
Budha). Lebih lanjut disebutkan oleh Subandi bahwa dalam Al Qur‟an terdapat 44
ayat yang mengunakan kata sabar dan 14 ayat yang menggunakan kata
kesabaran. Penelusuran dalam Alkitab (Bible) Bahasa Indonesia menunjukan 70
ayat yang menggunakan kata sabar, kesabaran, dan kata lain dengan tema sabar.
Subandi (2001) juga menyebutkan bahwa kesabaran merupakan bentuk
pengendalian diri yang sangat penting dalam agama Bidha dan agama Hindu.
Penelitian untuk mengidentifikasi makna kata sabar telah dilakukan oleh
Dr. Benedictus Bherman Dwijatmoko, M.A. yang menghasilkan klasifikasi atau
pengelompokan makna kata sabar kedalam 6 kategori atau kelompok, yaitu
giliran, kondisi, komunikasi, sifat, pekerjaan, dan urutan tindakan.
Dalam skripsi ini identifikasi makna kata sabar dilakukan dengan
menggunkan algoritma K-Means Clustering, yang hasilnya dibandingkan dengan
hasil penelitian terdahulu oleh ahli untuk mendapatkan akurasi dari algoritma K-
Means Clustering dalam mengkelompokan makna kata sabar. Dalam pengujian
sistem menggunakan K-Means mendapat hasil paling tinggi yaitu 98.14814815%,
dengan data yang digunakan sebanyak 108.
.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
viii
ABSTRACT
Patience is a „value of life‟ which is upheld by Indonesian. According to
Subandi (2011), patience is a teachings upheld by five major religions in
Indonesia (Moeslem, Christianity, Catholic, Hinduism, and Buddhism).
Furthermore, Subandi said there is 44 verses in Al-Quran using the word patience
and 14 verses using the word patirnce. In the holy bible, there is 70 verses using
the word patience, patient, etc. Subandi also said that patience is an important
„self-control‟ in hinduism and buddhism.
A research tu find the true meaning of patience has been done by Dr.
Benedictus Bherman Dwijatmoko, M.A resulting in patience classification in 6
categories, they are turn (giliran), situation (keadaan), communication
(komunikasi), character (sifat), working (pekerjaan), and action sequence (urutan
tindakan).
In this thesis, identification of true meaning of patience is done by K-
Means Clustering algorithm, the results are compared to the old results done by
expert to find an accurate result of K-Means Clustering algorithm. In testing the
system using the K-Means gets highest result that 98.14814815%, with data being
used as much as 108.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
ix
LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH
UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
x
KATA PENGANTAR
Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus, atas segala berkat, bimbingan
dan karunia sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir sebagai salah satu
syarat akademik jurusan teknik informatika Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta.
Penelitian ini dapat berjalan baik dari awal hingga akhir karena adanya
bimbingan, doa, ukungan semangat dan motivasi yang diberikan oleh banyak
pihak. Untuk itu, penulis ingin mengucapkan terimakasih kepada :
1. Tuhan Yesus Kristus yang telah memberkati, membimbing dan
memberikan kekuatan di kehidupan ini setiap hari dalam suka maupun
duka.
2. Bunda Maria yang selalu mendengarkan keluh kesah penulis dalam
menjalani kehidupan.
3. Keluarga, Bapak Heri Santosa Francisco, Ibu Bibiana Titis Budi Asri,
Agustina Ratna Utami, dan Tulus Sigit Nugraha yang telah mendoakan,
mendukung dan memberi semangat kepada penulis selama proses
perkuliahan dan penyelesaian skripsi.
4. Sri Hartati Wijono, S.Si., M.Kom. selaku dosen pembimbing tugas akhir,
atas bimbingan, waktu, dan saran yang telah diberikan kepada penulis.
5. Dr.Benedictus Bherman Dwijatmoko, M.A. selaku dosen pembimbing
tugas akhir, atas bimbingan, waktu, dan saran yang telah diberikan kepada
penulis.
6. Dr.C.Kuntoro Adi, S.J., M.A., M.Sc. selaku dosen pembimbing akademik,
atas bimbingan, motivasi, kritik, dan saran yang telah diberikan kepada
penulis.
7. Puspaningtyas Sanjoyo Adi, S.T., M.T. selaku dosen penguji, atas
bimbingan, kritik, dan saran yang telah diberikan kepada penulis.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xi
8. Albertus Agung Hadhiatma, S.T., M.T. selaku dosen penguji, atas
bimbingan, kritik, dan saran yang telah diberikan kepada penulis.
9. Dr. Anastasia Rita Widiarti selaku ketua program studi Teknik
Informatika, atas bimbingan, kritik, dan saran yang telah diberikan kepada
penulis.
10. Sudi Mungkasi, Ph.D. selaku dekan Fakultas Sains dan Teknologi, atas
bimbingan, kritik dan saran yang telah diberikan kepada penulis.
11. Teman-teman “Ikatan Teknik Informatika Liberal” yang selalu memberi
semangat dan hiburan selama proses kuliah di Universitas Sanata Dharma.
12. Teman-teman UKF “FST Basketball” yang selalu memberi semangat dan
hiburan selama proses kuliah di Universitas Sanata Dharma.
13. Cindya, Eric, Giri, Jona, Wiga, Gala, Tito, Dona, Cici, Jono, Dingo,
Loona, Choco, Misti atas doa, dukungan, bantuan dan hiburan selama
penulis berproses dalam penyelesaian tugas akhir.
14. OMK St Alloysius Gonzaga Ngijoreja, yang telah menjadi sahabat dan
memberikan pelajaran berharga dalam memahami hidup dan memuji
memuliakan Tuhan Yesus Kristus.
15. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah
membantu penulis dalam pengerjaan tugas akhir ini.
Penulis menyadari masih banyak kekurangan yang terdapat dalam laporan
tugas akhir ini. Saran dan kritik sangat diharapkan untuk hasil yang lebih baik
dimasa mendatang. Semoga penulisan skripsi ini berguna untuk semua pihak
terutama mahasiswa teknik informatika.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xii
DAFTAR ISI
HALAMAN PERSETUJUAN ........................................................................................... iii
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ............................................................................ iv
PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ............................................................................. v
HALAMAN PERSEMBAHAN ........................................................................................ vi
ABSTRAK ........................................................................................................................ vii
ABSTRACT ......................................................................................................................viii
LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK
KEPENTINGAN AKADEMIS ......................................................................................... ix
KATA PENGANTAR ........................................................................................................ x
DAFTAR ISI ......................................................................................................................xii
1.1 LATAR BELAKANG ........................................................................................ 1
1.2 RUMUSAN MASALAH .................................................................................... 2
1.3 TUJUAN ............................................................................................................. 2
1.4 BATASAN MASALAH ..................................................................................... 3
1.5 METODOLOGI PENELITIAN .......................................................................... 3
1.6 SISTEMATIKA PENULISAN ........................................................................... 3
BAB II ................................................................................................................................. 5
2.1. Ideologi Kesabaran Dalam Karya Sastra ............................................................ 5
2.2.Text Mining ............................................................................................................. 10
2.3.Text Preprocessing .................................................................................................. 11
2.3.1.Tokenizing ........................................................................................................ 11
2.3.2.Stopword Removal/Filtering ............................................................................ 12
2.3.3.Stemming .......................................................................................................... 12
2.3.4.Pembobotan tf-idf ............................................................................................ 16
2.4.Clustering ................................................................................................................ 17
2.5.K-Means .................................................................................................................. 18
2.6.Variance Initialitation ............................................................................................. 21
2.7.Euclidian Distance .................................................................................................. 22
BAB III ............................................................................................................................. 23
3.1.Data ......................................................................................................................... 23
3.2.Deskripsi Sistem ..................................................................................................... 26
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xiii
3.3.Preprocessing ......................................................................................................... 29
3.3.1.Tokenizing ....................................................................................................... 29
3.3.2.Stopword .......................................................................................................... 33
3.3.3.Stemming .......................................................................................................... 36
3.3.4.Pembobotan ...................................................................................................... 39
3.5.K-means .............................................................................................................. 48
3.4.Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak ................................................. 49
BAB IV ............................................................................................................................. 50
4.1.Implemenasi ............................................................................................................ 50
4.1.1.Pengolahan Data .............................................................................................. 50
4.1.2.Preprocessing .................................................................................................. 54
BAB V .............................................................................................................................. 63
5.1.Kesimpulan ............................................................................................................. 63
5.2.Saran ....................................................................................................................... 63
DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................................... 65
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2. 1 Gambar Flowchart Arus Proses K-Means Clustering ..................... 20
Gambar 3. 1 Gambar proses sistem ..................................................................... 26
Gambar 4. 1 Gambar Folder Kelompok Dokumen ............................................. 50
Gambar 4. 2 Gambar Data Dokumen Bermakna Keadaan .................................. 51
Gambar 4. 3 Gambar Data Dokumen Bermakna Komunikasi ............................. 52
Gambar 4. 4 Gambar Data Dokumen Bermakna Pekerjaan ................................ 52
Gambar 4. 5 Gambar Data Dokumen Bermakna Sifat ......................................... 52
Gambar 4. 6 Gambar Data Dokumen Bermakna Urutan Tindakan ..................... 53
Gambar 4. 7 Gambar Data Dokumen Bermakna Urutan Giliran ......................... 54
Gambar 4. 8 Gambar Hasil Cluster Sistem 1 ........................................................ 59
Gambar 4. 9 Gambar Hasil Cluster Sistem 2………..…………………………60
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xv
DAFTAR TABEL
Tabel 2. 1 Tabel Imbuhan Awalan dan Akhiran ................................................... 15
Tabel 2. 2 Tabel Cara menentukan tipe awalan untuk kata yang diawali dengan
"te" ......................................................................................................................... 15
Tabel 2. 3 Tabel Jenis awalan berdasarkan tipe awalanya ................................... 16
Tabel 3. 1 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Keadaan
............................................................................................................................... 23
Tabel 3. 2 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna
Komunikasi ........................................................................................................... 24
Tabel 3. 3 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna
Pekerjaan ............................................................................................................... 24
Tabel 3. 4 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Sifat ... 25
Tabel 3. 5 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Urutan
Tindakan ................................................................................................................ 25
Tabel 3. 6 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Urutan
Giliran ................................................................................................................... 26
Tabel 3. 7 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna keadaan ......................................................................................... 30
Tabel 3. 8 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna komunikasi .................................................................................... 30
Tabel 3. 9 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna pekerjaan ....................................................................................... 31
Tabel 3. 10 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna sifat ................................................................................................ 31
Tabel 3. 11 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna urutan tindakan.............................................................................. 32
Tabel 3. 12 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna urutan giliran ................................................................................. 32
Tabel 3. 13 Tabel Document Frequency ............................................................... 43
Tabel 3. 14 Tabel idf ............................................................................................. 44
Tabel 3. 15 Tabel W dengan makna Keasaan ....................................................... 45
Tabel 3. 16 Tabel W dengan makna Komunikasi ................................................. 45
Tabel 3. 17 Tabel W dengan makna pekerjaan ..................................................... 46
Tabel 3. 18 Tabel W dengan Makna Sifat............................................................. 46
Tabel 3. 19 Tabel W dengan makna urutan tindakan ............................................ 47
Tabel 3. 20 Tabel W dengan makna urutan giliran ............................................... 48
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 LATAR BELAKANG
Informasi merupakan hal yang penting bagi setiap orang.Informasi
dibutuhkan sebagai penunjang untuk pengetahuan sampai pengambilan
keputusan. Kemajuan teknologi, sangat berpengaruh dengan pertambahan
informasi yang tersedia dan kecepatan pemerolehan informasi.Salah satu bentuk
informasi adalah informasi yang berbentuk teks. Dalam skripsi ini akan dibahas
bagaimana mengolah suatu dokumen, untuk memperoleh informasi termasuk
kedalam kategori apakah dokumen tersebut. Dokumen yang digunakan adalah
dokumen suatu karya sastra.
Karya sastra merupakan suatu tulisan atau karya tulis yang mengandung
nilai-nilai tertentu.Karya sastra yang berupa tulisan tentunya terdiri dari
sekumpulan kata-kata. Dan dalam sebuah karya satra ada banyak kata yang selalu
diulang. Dalam suatu kalimat dalam karya sastra terdapat kata yang memiliki
makna yang berbeda-beda meskipun kata tersebut sama. Untuk itu kata-kata
tersebut biasanya dikelompokan berdasarkan maknanya.Kata dalam suatu karya
perlu dikelompokan sesuai dengan makna masing-masing kata yang terdapat
dalam kalimat.
Saat ini pengelompokan kata masih dikelompokan secara manual dengan
membaca suatu tulisan per kalimat satu per satu kata yang kemudian akan
dikelompokan sesuai maknanya. Penghitungan dan pengelompokan secara
manual tersebut memerlukan waktu yang sangat lama dan butuh ketelitian.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2
Dari masalah tersebut akan dibangun suatu sistem yang mampu menghitung
dan mengelompokan kata sesuai maknanya. Data kata tertentu dalam sebuah
artikel atau sejenisnya diolah terlebih dahulu. Pengolahan kata atau pengolahan
teks disebut juga text mining. Setelah proses pengolahan kata selanjutnya data
kata tersebut dikelompokan atau clustering menggunakan algoritma k-means.
Maka masalah yang pokok yang ingin dijawab pada penelitian ini adalah
seberpa tepat pengelompokan kata berdasarkan makna dengan menggunakan
metode K-Means Clustering. Metode K-Means Clustering ini memiliki kelebihan
yaitu tepat dalam mengelompokkan kata dibandingkan dengan pengelompokan
secara manual. Pemilihan metode K-means Clustering diharapkan tepat dalam
mengelompokan kata sesuai maknanya, karena sesuai dari keunggulan yang
dimiliki k-means dibandingkan dengan metode lain (Baswade, 2013) yaitu:
1. Relatif efisien dengan O (knt) dimana k-jumlah cluster, n-jumlah objek, t-
jumlah iterasi.
2. Mudah untuk dijalankan.
3. Waktu yang dibutuhkan untuk menjalakan pembelajaran ini relatif cepat.
4. Mudah untuk diadaptasi.
1.2 RUMUSAN MASALAH
Berdasarkan latar belakang yang ada dapat dirumuskan masalah yaitu :
Sejauh mana ketepatan metode K-Means Clustering dalam
pengelompokan paragraf yang mengandung kata sabar dalam suatu karya
sastra sesuai dengan maknanya.
1.3 TUJUAN
1. Mengimplementasikan metode K-Means Clustering dalam
mengidentifikasi makna kata sabar pada karya sastra.
2. Mengetahui sejauh mana metode K-Means Clustering dapat
mengelompokan kata pada karya sastra.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3
1.4 BATASAN MASALAH
1. Pengelompokan menggunakan informasi teks dengan ekstensi .txt
2. Memanfaatkan metode K-Means Clustering sebagai acuan kinerja sistem.
3. Pengelompokan ini dibagi menjadi 6 yaitu: sifat, komunikasi, keadaan,
urutan tindakan, pekerjaan, urutan giliran.
1.5 METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus
dengan langkah-langkah sebagai berikut:
1. Studi Pustaka
Memberikan pengetahuan tentang hal-hal berkaitan dengan
pengelompokan dokumen.Mempelajari dan memahami buku referensi
yang berkaitan tentang konsep algoritma K-Means.Clustering
2. Pengambilan data
Data yang digunakan dari kutipan paragraph dalam karya sastra
yang mengandung kata sabar.
3. Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan sistem yang akan dibuat.
4. Implementasi
Pada tahap ini dilakukan pembuatan aplikasi yang digunakan untuk
mempermudah pengelompokan kata berdasarkan maknanyanya.
5. Pengujian dan Analisa Hasil
Tujuan pada tahap ini adalah untuk mengetahui tingkat keakuratan
algoritma K-Means dalam mengelompokan kata sabar sesaui maknanya
dan menganalisa hasil.
1.6 SISTEMATIKA PENULISAN
Sistem penulisan yang dipergunakan dalam penyusunan tugas
akhir ini tersusun dari beberapa bab sehingga mempermudah dan
memperjelas penulisan dan pembahasan.Sistematis dibagi menjadi 5 bab,
adapun ringkasannya sebagai berikut:
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
4
BAB I PENDAHULUAN
Menjelaskan tentang latar belakang penulisan, perumusan masalah,
tujuan penelitian, pembatasan masalah, metode penulisan, dan sistematika
penulisan.
BAB II LANDASAN TEORI
Membahas tentang landasan teori yang dipergunakan dalam
penulisan tugas akhir ini.
BAB IIIMETODOLOGI PENELITIAN
Menguraikan dan membahas gambaran dan perancangan tentang
sistem yang dibuat, yang meliputi analisa sistem dan perancangan sistem.
BAB IV IMPLEMENTASI DAN ANALISA HASIL
Bab ini berisi implementasi dari perancangan yang telah dibuat
sebelumnya serta analisa dari hasil program yang telah dibuat.
BAB V PENUTUP
Bab ini berisi kesimpulan dari penelitian dan saran-saran untuk
pengembangan penelitian lebih lanjut.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
5
BAB II
LANDASAN TEORI
Bab ini membahas tentang teori-teori dan uraian yang berkaitan
dengan identifikasi karya sastra menggunakan K-Means Clustering.
Berikut adalah teori-teori yang akan dibahas:
2.1. Ideologi Kesabaran Dalam Karya Sastra
Kesabaran merupakan ideologi yang penting dalam budaya
Indonesia.Dalam karya sastra Indonesia, ideologi kesabaran dapat muncul
secara tersurat dengan penggunaan adjektiva sabar, nomina kesabaran dan
penyabar, dan verba bersabar serta menyabarkan. Dari penelitian korpus
yang dilakukan dengan memakai data yang tersedia dalam www.corci.org,
ditemukan 6 (enam) konsep kesabaran, yaitu penerimaan kondisi yang
harus dihadapi, penantian giliran, penerimaan urutan kegiatan, kesedian
menunggu dalam pembicaraan, sifat sabar, dan ketekunan dalam
melakukan pekerjaan. Keenam konsep kesabaran itu diperlukan untuk
menjaga keseimbangan diri, menjaga hubungan yang harmonis, dan
mencapai hasil yang ingin dicapai.
Kalimat dengan tema sabar menunjukan 6 (enam) makna.Keenam
makna itu adalah penerimaan keadaan, penantian giliran, penerimaan
urutan tindakan, kesediaan menunggu dalam pembicaraan, sifat, dan
ketekunan dalam pekerjaan.
Masing-masing makna kesabaran muncul pada konteks yang berbeda-
beda, yaitu:
a. Penerimaan Keadaan
Arti penerimaan keadaan muncul atas kesadaran pelaku atau
pembicara pada keadaan lawan bicara atau orang lain yang tidak baik atau
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
6
jelek. Pelaku atau pembicara karena keadaan itu tidak dapat diubah lagi dan
harus diterima saja atau ditolak.
Contoh:
1. Pun ketika ingin membentuk sebuah kalimat, bingung aku
menentukan tense-nya. Bahasa Inggrisku tak maju-maju” “Begini,”
kata Lintang sabar menghadapi ketololanku.ketika itu ia sedang
memaku sandal cunghai-nya yang menganga seperti buaya lapar. (SJ-
6015).
2. “… Kamu harus mau menuntun gua, Roy!” Dengan sabar dan telaten,
Roy menuntun sobatnya. Kadangkala kalau Toni kecapekan dan
merasa sakit pada lututnya akibat bergesekan dengan kaki palsunya.
Roy tidak bosan-bosan memompa semangatnya. (SJ-6057).
Pada contoh data diatas penerimaan keadaan dilakukan oleh Lintang
dan Roy mempunyai latar belakang yang sama. Pembicara dan Lintang
pada data (1) Toni dan Roy merupakan sahabat.Sebagai sahabat mereka
menerima keadaan sahabat mereka, dan sabar menghadapi keadaan yang
tidak mungkin diubah pada sahabat mereka.
b. Penantian Giliran
Kesabaran juga muncul pada penantian dari tindakan orang lain.
Pelaku atau pembicara perlu sabar untuk menunggu orang lain selesai
melakukan tindakannya atau menunggu gilirannya.
Contoh:
1. Penumpang berebut turun. Wajah gadis itu Nampak sabar sekali
menunggu luangnya jalan, Joki memberinya kesempatan untuk lewat.
(SJ-5997).
2. Rupanya laki-laki itu sudah menggenggam satu-satunya payung di
tangannya. Ia tak sabar menunggu istrinya bepikir.”Jangan, Pak. Aku
saja.” (SJ-6023).
Alasan munculnya perilaku kesabaran pada data (1) dan (2)
berbeda. Pada data (1) wanita itu sabar akan keadaan yang ramai. Ia tidak
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
7
mungkin langsung berebut turun. Pada data (2) suami itu sudah tidak
sabar menunggu istrinya berpikir. Ia langsung mengambil payung, dan
siap pergi.Dengan ketidak-sabaran itu.Ia menunjukan kekuasaannya atas
istrinya. Kekuasaan itu juga diakui oleh istrinya,”Jangan Pak. Aku saja
(yang pergi).”
c. Penerimaan Urutan Tindakan
Penerimaan urutan tindakan juga merupakan kesabaran.Pelaku atau
pembicara perlu melakukan tindakan sesuai dengan urutannya.Bila
seseorang melakukan tindakan yang tidak sesuai dengan urut-urutannya
menunjukan ketidak-sabaran orang itu.
Contoh :
1. Kami, delapan ekor sapi, yang akan tampil pada plot kedua,
gemetar menunggu aba-aba dari Mahar untuk menerjang arena.
Kami tak sabar dan rasanya kaki sudah gatal ingin
mendemonstrasikan kehebatan mamalia menari. Kami adalah
remaja-remaja kelenihan energy dan lapar akan perhatian. (SJ-
6011)
2. Tak satu baju pun yang tertinggal di almari. Seolah-olah Haji
Sudung akan kembali lagi ke rumah itu. Malam itu, sambil
mendekap buntalan tasnya. Haji Sudung tak sabar untuk segera
tertidur. Ia ingin berlari memburu pagi. (SJ-6040)
Karapan atau pacuan kuda mempunyai urut-urutan sendiri.Peserta
karapan harus mengikuti urut-urutan yang ditentukan sebelum mereka
akhirnya dapat berpacu di arena.Sapi-sapi pada data (1) menunjukkan
ketidak-sabarannya untuk mengikuti urutan itu.Demikian juga Haji
Sulung. Ia harus mengemasi barang-barangnya sebelum ia tidur dan
kemudian pergi pada keesokan harinya. Ia ingin segera tidur dan pergi
keesokan harinya.
Sapi-sapi pada data (1) dan Haji Sulung pada data (2) mempunyai
persamaan sifat.Sapi-sapi dan Haji Sulung menunjukkan kekuatan fisik
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
8
yang besar. Sapi-sapi itu merupakan "remaja yang kelebihan energi," dan
Haji Sulung "ingin berlari memburu pagi." Kiranya kekuatan fisik dapat
merupakan sebab ketidak-sabaran.
d. Kesediaan Menunggu dalam Pembicaraan
Kata sabar juga mempunyai arti kesediaan menunggu dalam
pembicaraan. Peserta pembicaraan perlu menunggu sampai orang yang
berbicara selesai berbicara sebelum ia memulai bicara. Menyela
pembicaraan merupakan perilaku tidak sabar.
Contoh:
1. Cun An tercenung sebentar, kelihatannya menyerap omongan
penyamun ini untuk disari-sarikan, tapi setelah itu dengan tak
sabar berkata,"Sudah saya bilang jangan bertele-tele. Katakan
saja tawaranmu itu." (SJ-6066)
2. Mamak berhenti sejenak. Kalan semakin tidak sabar. Sebatang
rokok keretek yang ia selai tak cukup mampu untuk
menghilangkan gundahnya. ”Maksud Mamak?
Cun An menunjukkan ketidak-sabarannya dengan memotong pembicaraan
penyamun itu, dan Kalan dengan memotong pembicaraan Mamak.Latar belakang
ketidak-sabaran Cun An dan Kalan berbeda. Kalimat “Sudah saya bilang jangan
bertele-tele. Katakan saja tawaran itu” menunjukkan bahwa Cun An mempunyai
kekuatan yang lebih besar daripada penyamun itu. Cun An tidak takut pada
penyamun itu. Berbeda dengan Cun An, Kalan merasa tidak nyaman untuk
melakukan tindakan yang dapat diartikan tidak sabar.Ia merasa terpaksa harus
memotong pembicaraan mamaknya, orang yang harus dihormatinya.Sebatang
rokok keretek yang ia selai tak cukup mampu untuk menghilangkan gundahnya.
e. Sifat Sabar
Sifat sabar merupakan sifat baik yang dipunyai oleh orang yang
diidamkan. Sifat itu sejajar dengan sifat-sifat baik yang lain seperti
bijaksana, baik, tabah, dan setia.
Contoh:
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
9
1. Perempuan memang bukan persoalan baginya. Hanya masalahnya
sampai sekarang dia baru bisa memahami seorang perempuan saja,
mamanya, wanita yang sabar, setia, bijaksana, dan penuh kasih
sayang.
2. ”Kata orangtua saya, sebagai istri saya mesti menghormati suami,
saya tidak boleh membantah kata suami. Hanya orang yang baik
dan sabar yang akan bisa masuk surga.”
Data (1) membicarakan mama pelaku yang mempunyai sifat sabar,
dan data (2) menunjukkan pembicara sendiri yang mempunyai sifat
sabar.Sifat sabar pada data (1) disertai dengan sifat yang baik lainnya yaitu
setia, bijaksana, dan penuh kasih sayang, dan pada data (2) sifat itu disertai
dengan sifat baik.
Pengakuan pelaku bahwa ibu pelaku itu mempunyai sifat sabar yang
belum ia jumpai pada wanita lain pada data (1) dan pengakuan pembicara
bahwa sifat sabarnya ia kembangkan karena kata orangtuanya
menunjukkan peran orang tua dalam penanaman sifat sabar. Mereka
melihat sosok orang tua sebagai orang yang dapat mereka tauladani dalam
kesabaran.
Akan tetapi perilaku sabar pada data (2) menunjukkan jalan
pemikiran yang berbeda.Kesabaran pada wanita itu merupakan kesabaran
yang dipaksakan.Seorang istri tidak boleh membantah kata suaminya
apapun yang dikatakan suaminya. Bila ia melanggar aturan itu, ia diancam
untuk tidak dapat masuk surga.
f. Ketekunan dalam Pekerjaan
Arti kesabaran yang terakhir adalah ketekunan dalam pekerjaan.Orang
yang sabar adalah orang yang dapat menghadapi situasi yang sulit untuk
dihadapi atau melakukan pekerjaannya dengan tekun.Ia tidak mudah
menyerah menghadapi keadaan yang sulit dan terus tekun untuk mencapai
tujuannya.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
10
Contoh:
1. "Bagaimana aku bisa sabar, kalau harus membuang tenaga, waktu,
dan pikiran cuma untuk beberapa ratus Indian rupee!"
2. Uang itu ditolak Emak. Tetapi, setelah dibujuk berulang-ulang oleh
Si Pelukis dengan sabar dan manis, akhirnya uang yang cukup
banyak itu diterima Emak.
Pembicara pada data (1) tidak sabar atau tabah menghadapi keadaan
yang sulit.Ia tidak mau membuang tenaga, waktu, dan pikirannya karena
uang yang diterimanya sangat sedikitnya.Sebaliknya, Si Pelukis dengan
gigih atau tekun terus membujuk ibu pembicara sehingga wanita itu mau
menerima uang yang ingin diberikannya.
Latar belakangnya munculnya kesabaran atau ketidak-sabaran pada
(1) dan (2) berbeda. Pembicara pada (1) tidak sabar atas perilaku pemilik
pekerjaan atau orang yang memberinya pekerjaan. Ia merasa diperlakukan
tidak sebanding antara tenaga, waktu, dan pikiran yang dikeluarkannya
dengan uang yang diterimanya.Pemilik uang, modal, atau pekerjaan dapat
memperlakukan orang yang dipekerjakannya dengan tidak sepantasnya.
Pada data (2) faktor kedudukan dan usia Emak menuntut pelukis itu untuk
bertindak gigih untuk meyakinkan wanita itu agar mau menerima uang.
(B.B.Dwijatmoko,2016)
2.2.Text Mining
Text mining didefinisikan sebagai proses pengetahuan intensif yang
melibatkan interaksi pengguna dengan sekumpulan dokumen dari waktu
ke waktu menggunakan berbagai macam analisis. Sejalan dengan data
mining, text mining berusaha mengekstrak informasi yang berguna dari
sumber data melalui identifikasi dan eksplorasi pattern (Putri, 2013).
Text mining mencoba untuk mengekstrak informasi yang berguna dari
sumber data melalui identifikasi dan eksplorasi dari satu pola
menarik.Sumber data berupa sekumpulan dokumen dan pola menarik yang
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
11
tidak ditemukan dalam bentuk database record, tetapi dalam data teks
yang tidak terstruktur (Sujana, 2013).
2.3.Text Preprocessing
Tahap text preprocessing merupakan tahap awal dari text mining.Text
preprocessing merupakan proses menggali, mengolah dan mengatur
informasi dengan cara menganalisis hubungannya dengan aturan-aturan
yang ada di data tekstual semi terstruktur atau tidak terstruktur (Luhulima,
Marji, dan Muflikhah, 2013).
Untuk lebih efektif dalam proses text preprocessing, dilakukan
langkah transformasi data ke dalam suatu format yang memudahkan untuk
kebutuhan pemakai. Proses ini disebut text preprocessing. Setelah dalam
bentuk yang lebih terstruktur dengan adanya proses diatas, data dijadikan
sumber data yang dapat diolah lebih lanjut. Tahapan text preprocessing,
diantaranya: Tokenizing, Stopword removal, Stemming dan pembobotan.
2.3.1.Tokenizing
Tahap Tokenizing merupakan tahap permotongan atau pemenggalan
kata dalam suatu dokumen menjadi potongan-potongan kata yang berdiri
sendiri. Pada tahap ini juga akan menhilangkan karakter selain huruf
seperti angka, tanda baca atau karakter yang melekat pada kata tersebut
dan mengubah huruf ke huruf kecil (Manning, 2008).
Contoh proses Tokenizing:
Kalimat asal:
Kunanti dengan penuh Kesabaran.
Hasil dari Text Preprocessing:
kunanti penuh
dengan kesabaran
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
12
2.3.2.Stopword Removal/Filtering
Tahap filtering adalah tahap mengambil kata-kata penting dari
hasil tokenizing.Menggunakan algoritma stoplist yaitu menghilangkan
kata yang kurang penting atau wordlist yaitu menyimpan kata penting.
Contoh stopword yaitu: yang, juga, dari, dia, kami, kamu, aku, saya, ini,
itu, atau, dan, tersebut, pada, dengan, adalah, yaitu, ke, tak, tidak, di,
pada, jika, maka, ada, pun, lain, saja, hanya, namun, seperti, kemudian,
dan lain-lain.
Contoh proses stopword:
Hasil dari text tokenizing:
kunanti penuh
dengan kesabaran
Hasil dari stopword:
nanti penuh
dengan kesabaran
2.3.3.Stemming
Stemming merupakan suatu proses yang terdapat dalam sistem IR
yang mentransformasi kata-kata yang terdapat dalam suatu dokumen ke
kata-kata akarnya (root word) dengan menggunakan aturan-aturan
tertentu. Sebagai contoh, kata bersama, kebersamaan, menyamai, akan
distem ke root word-nya yaitu “sama”. Proses stemming pada teks ber-
Bahasa Indonesia berbeda dengan stemming pada teks berbahasa Inggris.
Pada teks berbahasa Inggris, proses yang diperlukan hanya proses
menghilangkan sufiks. Sedangkan pada teks berbahasa Indonesia, selain
sufiks, prefiks, dan konfiks juga dihilangkan.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
13
Algoritma stemming yang digunakan dalam penelitian ini adalah
Stemming Sastrawi. Sastrawi stemmer merupakan sebuah library
stemmer sederhana yang didesain untuk dapat digunakan secara mudah.
Sastrawi stemmer menerapkan algoritma yang berbasis Nazief dan
Adriani, kemudian ditingkatkan oleh algoritma CS (Confix Stripping),
kemudian ditingkatkan lagi oleh algoritma ECS (Enhanced Confix
Strippin), lalu ditingkatkan lagi oleh Modified ECS.
Dengan menggunakan algoritma-algoritma tersebut, banyak
persoalan stemming berhasil diatasi:
1. Mencegah overstemming dengan kamus kata dasar.
2. Mencegah understemming dengan aturan-aturan tambahan
3. Kata bentuk jamak berhasil distem. Contoh : buku-buku
menjadi buku. (Sastrawi)
Algoritma yang dibuat oleh Bobby Nazief dan Mirna Adriani ini
memiliki tahap-tahap sebagai berikut:
1.Cari kata yang akan distem dalam kamus. Jika ditemukan maka
diasumsikan bahwa kata tesebut adalah root word. Maka algoritma
berhenti.
2. Inflection Suffixes (“-lah”, “-kah”, “-ku”, “-mu”, atau “-nya”) dibuang.
Jika berupa particles (“-lah”, “-kah”, “-tah” atau “-pun”) maka langkah
ini diulangi lagi untuk menghapus Possesive Pronouns (“-ku”, “-mu”,
atau “-nya”), jika ada.
3.Hapus Derivation Suffixes (“-i”, “-an” atau “-kan”). Jika kata ditemukan
di kamus, maka algoritma berhenti. Jika tidak maka ke langkah 3a
a. Jika “-an” telah dihapus dan huruf terakhir dari kata tersebut
adalah “-k”, maka “-k” juga ikut dihapus. Jika kata tersebut
ditemukan dalam kamus maka algoritma berhenti.Jika tidak
ditemukan maka lakukan langkah 3b.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
14
b. Akhiran yang dihapus (“-i”, “-an” atau “-kan”) dikembalikan,
lanjut ke langkah 4.
4.Hapus Derivation Prefix. Jika pada langkah 3 ada sufiks yang dihapus
maka pergi ke langkah 4a, jika tidak pergi ke langkah 4b.
a. Periksa tabel kombinasi awalan-akhiran yang tidak
diijinkan. Jika ditemukan maka algoritma berhenti, jika
tidak pergi ke langkah 4b.
b. For i = 1 to 3, tentukan tipe awalan kemudian hapus
awalan. Jika root word belum juga ditemukan lakukan
langkah 5, jika sudah maka algoritma berhenti. Catatan:
jika awalan kedua sama dengan awalan pertama algoritma
berhenti.
5.Melakukan Recoding.
6.Jika semua langkah telah selesai tetapi tidak juga berhasil maka kata
awal diasumsikan sebagai root word. Proses selesai.
Tipe awalan ditentukan melalui langkah-langkah berikut:
1. Jika awalannya adalah: “di-”, “ke-”, atau “se-” maka tipe awalannya
secara berturut-turut adalah “di-”, “ke-”, atau “se-”.
2. Jika awalannya adalah “te-”, “me-”, “be-”, atau “pe-” maka
dibutuhkan sebuah proses tambahan untuk menentukan tipe
awalannya.
3. Jika dua karakter pertama bukan “di-”, “ke-”, “se-”, “te-”, “be-”,
“me-”, atau “pe-” maka berhenti.
4. Jika tipe awalan adalah “none” maka berhenti. Jika tipe awalan
adalah bukan “none” maka awalan dapat dilihat pada Tabel 2.
Hapus awalan jika ditemukan.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
15
Tabel 2. 1 Tabel Imbuhan Awalan dan Akhiran
Awalan Akhiran yang tidak diijinkan
be- -i
di- -an
ke- -i, -kan
me- -an
se- -i, -kan
Tabel 2. 2 Tabel Cara menentukan tipe awalan untuk kata yang diawali dengan "te"
Following Characters Tipe
Awalan Set 1 Set 2 Set 3 Set 4
“-r-“ “-r-“ - - none
“-r-“ Vowel - - Ter-luluh
“-r-“ Not(vowel
or “-r-“)
“-er-“ vowel Ter
“-r-“ Not(vowel
or “-r-“)
“-er-“ Not vowel ter-
“-r-“ Not(vowel
or “-r-“)
not “-er-“ - Ter
Not(vowel
or “-r-“)
“-er-“ Vowel - none
Not(vowel “-er-“ Not vowel - Te
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
16
or “-r-“)
Tabel 2. 3 Tabel Jenis awalan berdasarkan tipe awalanya
Tipe Awalan Awalan yang harus dihapus
di- di-
ke- ke-
se- se-
te- te-
ter- ter-
ter-luluh Ter
2.3.4.Pembobotan tf-idf
Pembobotan dilakukan untuk mendapatkan nilai dari kata (term)
yang telah diekstrak.Metode pembobotan yang digunakan yaitu
pembobotan tf-idf. Pada tahap ini, setiap dokumen diwujudkan sebagai
sebuah vector dengan elemen sebanyak kata (term) yang didapat dari tahap
ekstraksi dokumen. Vector tersebut beranggotakan bobot dari setiap term
yang didapat dengan perhitungan bobot tf-idf.
Formula yang digunakan untuk menghitung bobot (w) masing-
masing dokumen terhadap kata kunci adalah:
Dimana:
d = dokumen ke-d
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
17
t = kata ke-t dari kata kunci
W = bobot dokumen ke-d terhadap kata ke-t
Setelah bobot (w) masing-masing dokumen diketahui, maka
dilakukan proses sorting/pengurutan dimana semakin besar nilai w,
semakin besar tingkat similaritas dokumen tersebut terhadap kata yang
dicari, demikian sebaliknya.
Idf =
Dimana:
N = jumlah dokumen
dfj = jumlah dokumen j yang mengandung kata
Metode ini berguna untuk mencari representasi nilai dari tiap-tiap
dokumen dari kumpulan data training. Representasi nilai akan dibentuk
menjadi vector antara dokumen dengan kata (document with terms).
Kesamaan antara dokumen dengan cluster ditentukan oleh sebuah
prototype cluster yang disebut juga dengan cluster centroid (Putri, 2013).
2.4.Clustering
Clustering adalah pekerjaan yang memisahkan data/vector ke
dalam sejumlah kelompok (cluster) menurut karakteristiknya masing-
masing. Data-data yang mempunyai kemiripan karakteristik akan
berkumpul dalam cluster yang sama, dan data-data dengan karakteristik
berbeda akan terpisah dalam cluster yang berbeda. Tidak diperlukan label
kelas untuk setiap data yang diproses dalam clustering karena nantinya
label baru bisa diberikan ketika cluster sudah terbentuk. Karena tidak
adanya target label kelas untuk setiap data, maka clustering sering disebut
juga pembelajaran tidak terbimbing (unsupervised learning)(Eko Prasetyo,
2014).
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
18
Tujuan dari clustering adalah menemukan cluster berkualitas dalam
waktu yang tepat.Cluster dalam data mining berguna untuk menemukan
pola distribusi di dalam sebuah data set yang berguna untuk proses analisa
data. Kesamaan obyek biasanya diperoleh dari kedekatan nilai-nilai atribut
yang menjelaskan obyek-obyek data, sedangkan obyek-obyek data
biasanya direpresentasikan sebagai sebuah titik dalam ruang multidimensi.
Dengan menggunakan clustering, dapat diidentifikasikan daerah yang
padat, antara pola-pola distribusi secara keseluruhan dan keterkaitan yang
menarik antara atribut-atribut data. Dalam data mining usaha difokuskan
pada metode-metode penemuan cluster pada basis data berukuran besar
secara efektif dan efisien.
2.5.K-Means
K-means merupakan algoritma pengelompokan iterative yang
melakukan partisi set data ke dalam sejumlah K cluster yang sudah
diterapkan. Algoritma K-Means sedehana untuk diimplementasikan dan
dijalankan, relative cepat, mudah beradaptasi dan umum penggunaannya
dalam praktek. Secara historis, K-Means menjadi salah satu algoritma
yang paling dalam bidang data mining (Eko Prasetyo, 2014).
Algoritma K-means mencapai kondisi konvergen ketika pengalokasian
kembali titik data tidak lagi berubah.Proses dari iterasi ke iterasi hingga
dicapai kondisi konvergen juga dapat diamati dari nilai fungsi objektif
yang didapatkan. Pada kondisi yang semakin konvergen dapat diamati
bahwa nilai fungsi objektif akan semakin menurun. Pemilihan K titik data
sebagai centroid awal juga mempengaruhi hasil clustering. Sifat ini
menjadi karakteristik alami K-Means yang dapat mengakibatkan hasil
clusteryang didapat pada percobaan berbeda mendapatkan hasil yang
berbeda. Kondisi seperti ini dikenal dengan solusi yang local optima, yang
artinya algoritma K-Means sangat sensitive terhadap lokasi awal centroid.
Dengan kata lain, inisialisasi set representasi cluster C yang berbeda dapat
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
19
mengakibatkan hasil cluster yang berbeda, bahkan pada set data X yang
sama. Innisialisai yang tidak baik akan mendapatkan hasil cluster yang
tidak baik juga. Penyelesaian masalah local optima dapat diselesaikan
dengan menjalankan algoritma beberapa kali dengan inisial centroid yang
berbeda kemudian memilih hasil yang terbaik.
Langkah -langkah dari Algoritma K-means (Handoyo, Rumani, dan
Nasution, 2014):
1. Menentukan nilai k sebagai jumlah cluster yang ingin dibentuk
2. Menentukan centroid (titik pusat cluster) awal menggunakan
variance initialitation.
3. Hitung jarak setiap data ke masing-masing centroid
menggunakan rumus korelasi antar dua objek (Euclidean
Distance).
4. Mengelompokan berdasarkan jarak minimum antara data
dengan centroidnya.
5. Menentukan centroid yang baru dengan cara menghitung nilai
rata-rata dari data yang ada pada centroid yang sama.
6. kemudian kembali ke langkah 3, jika posisi centroid baru
dengan centroid lama, tidak sama.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
20
Gambar 2. 1 Gambar Flowchart Arus Proses K-Means Clustering
Gambar 2.1 merupakan algoritma k-means clustering dengan
menggunakan flowchart. Langkah pertama adalah menentukan banyaknya
jumlah cluster K, selanjutnya menentukan titik centroid awal, menentukan
titik centroid dilakukan menggunakan variance initialitation. Tahap
selanjutnya menghitung jarak obyek ke pusat salah satu perhitungannya
menggunakan kedekatan euclidean distance, lalu kelompokan obyek
berdasarkan jarak terdekat (minimum). Pada tahap terakhir apabila posisi
centroid baru dengan centroid lama tidak sama, maka terjadi pengulangan
pada tahap titik pusat. Dan ketika posisi centroid baru dengan centroid
lama sama, maka selesai.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
21
2.6.Variance Initialitation
Variance initialitation adalah salah satu algoritma yang digunakan
Untuk menentukan centroid awal pada proses clustering. Berikut langkah-
langkah variance initialitation( Al-Daoud, 2007):
1. Hitung nilai variance data setiap dimensi (kolom data).
2. Temukan kolom dengan nilai variance terbesar, kemudian sort data.
3. Bagi keseluruhan data menjadi K bagian, K adalah jumalh cluster.
4. Temukan median (nilai tengah) pada setiap bagian.
5. Gunakan vector data median setiap bagian sebagai centroid awal
cluster.
Variance Initialitation merupakan salah satu teknik analisis
multivariate yang berfungsi untuk membedakan rerata lebih dari dua
kelompok data dengan cara membandingkan variansinya. Analisis varian
termasuk dalam kategori statistic parametric( Ghozali, 2009). Berikut
rumus yang digunakan untuk menghitung variansi.
Pada persamaan
= varian
= nilai x ke-i
= rata-rata
n = ukuran sampel
Untuk menghitung standar deviasi (simpangan baku) maka
digunakan rumus standar deviasi seperti yang terdapat pada persamaan
berikut.
s =
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
22
Pada persamaan
s = Standar deviasi (simpangan baku)
= varian
2.7.Euclidian Distance
Untuk menghitung jarak antara objekdengan centroid penulis
menggunakan Euclidian Distance.
; i = 1,2,3,…,
= objek x ke-i
= daya y ke-i
n = banyaknya objek
Kemudian untuk menghitung centroid cluster ke-i berikutnya
digunakan rumus sebagai berikut:
= jumlah dokumen dalam cluster k
= dokumen dalam cluster k
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
23
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1.Data
Data yang akan digunakan diambil dari web corci.org yang berjumlah
108 karya satra.Dalam setiap dokumen mengandung kata sabar yang akan
dikelompokan sesaui dengan maknanya. Data kemudian diubah ke dokumen
berbentuk dokumen berektensi .txt. Data yang dipilih berasal dari enam kelompok
yaitu keadaan, komunikasi, pekerjaan, sifat, urutan tindakan,urutan giliran.
Berikut adalah contoh paragraph dalam suatu karya sastra yang
mengandung kata sabar dengan makna keadaan.
Meski ia tahu ibunya sayang kepadanya, tetapi kalau marah tetap saja
mengerikan. Biasanya, ia suka pura-pura tertidur kalau sedang dimarahi, menutupi
telinganya dengan bantal agar tak mendengar suara ibunya yang terus-menerus
berbicara, dan biasanya pula sang ibu akan menunggu, sampai kapan Manisha
bisa sabar untuk pura-pura tertidur, terkadang ia bisa benar-benar tertidur pada
akhirnya, terkadang pula tetap tak bisa tidur, hanya bisa menunggu emosi ibunya
reda, dan akhirnya, mereka akan saling menunggu, siapa yang paling sabar di
antara keduanya. Sudah ratusan kali Manisha dimarahi ibunya, entah karena
kesalahan fatal semacam menumpahkan gula dari stoples, atau membiarkan air
keran kamar mandi terbuka yang menyebabkan airnya meluber, sampai beragam
alasan yang menurutnya mengada-ada. Lama kelamaan, Manisha bisa
dikriminalisasi oleh ibunya sendiri.
Tabel 3. 1 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Keadaan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
24
Selanjutnya adalah contoh paragraph dalam suatu karya sastra yang
mengandung kata sabar dengan makna komunikasi.
Ibu seperti menghindar, memalingkan muka menyembunyikan wajahnya, sambil
jawabnya: “Nanti juga kalau saatnya pulang, pasti pulang.” “Apa nggak kena
penyakit karena candik ala, Bu?” tanyaku tak sabar.Ibu diam saja.Memang,
kadang-kadang setengahnya aku kurang percaya dengan hal-hal aneh demikian,
tapi kadang kala pula hati dibuat ciut dengan kejadian seperti yang pernah kami
alami tahun lalu.
Kemudian contoh paragraph karya sastra yang mengandung kata sabar
dengan makna pekerjaan.
" begitu Iwin menulis. Tampaknya dia sudah tidak sabar, karena selama ini
perutnya cuma diisi cairan infus dan baru-baru ini sudah diperbolehkan menyedot
susu murni. "Seminggu lagi." Si suster tersenyum kecil sambil menyodorkan
segelas susu murni. Iwin menyedotnya hati-hati.Roy memperhatikannya dengan
teliti.Tampaknya Iwin sudah mendingan, batinnya.
Tabel 3. 2 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Komunikasi
Tabel 3. 3 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Pekerjaan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
25
Contoh paragraph karya sastra yang mengandung kata sabar dengan makna sifat.
Suatu malam, Ibnu Zaidun menghadiri undangan Wilada yang cukup meriah,
penuh hiburan dan nyanyian. Bertambahlah perasaan cinta dalam dirinya sehingga
ia ungkapkan dalam sebuah syair yang mendalam: Engkau di antara makhluk
yang besok menjadi pujaanku Engkau adalah waktu yang menjadi curahanku Aku
tidak mengajukan suatu keinginan diri Kecuali dengan menyebutku dengan
menenteram-kanku Janjimu akan kesabaran atasmu adalah kesabaranku di
tengah dahagaku pada air yang jernih Aku memiliki cita-cita, seandainya
pemfitnah itu merintangi Akan kubuktikan hasil dengan buah keberhasilan Benar,
hidup bagi kedua matanya adalah firdaus yang menerangi kegelapan. Bagi kedua
telinganya hidup juga ibarat langgam merdu, bagaikan burung-burung yang
beterbangan dengan riang gembira dari dahan ke dahan, dan dari pohon ke pohon.
Contoh paragraph karya sastra yang mengandung kata sabar dengan makna urutan
tindakan.
Dalam terpaan cahaya kuning, wajah-wajah kurus semakin mempertegas
cekungan mata bagai mayat hidup. Dadaku berdebar-debar, tak sabar untuk bisa
cepat-cepat bertemu ayah, yang mungkin ada di sana. Beberapa meter sebelum
mencapai tempat mereka, seorang petugas mengusirku, dan menyuruhku mancing
agak jauh dari situ. Kutaruh sepeda di pinggir jalan, kemudian duduk
mencangkung di atas batu padas di pinggir rawa.
Tabel 3. 4 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Sifat
Tabel 3. 5 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Urutan Tindakan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
26
Contoh paragraph karya sastra yang mengandung kata sabar dengan makna urutan
giliran.
Anak-anak kecil itu tertawa-tawa senang jika mengetahui kata-kata Indonesia
yang mirip dengan bahasa daerah mereka.Semakin anak-anak kecil itu gembira,
semakin tak sabar Murtini menunggu di dapur.Jangan-jangan dia tidak mencuci
hari ini, keluhnya dalam hati.Bayang-bayang pohon di tanah tinggal sepanjang
sepertiga panjang benda aslinya.Akhirnya anak-anak kecil itu bubar setelah Tody
menyuruhnya bubaran.
3.2.Deskripsi Sistem
Secara umum, sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini adalah
sebuah sistem dengan fungsi utama untuk melakukan pengelompokan dokumen
kalimat yang mengandung kata Sabar yang diambil dari website corci.org.
Proses pengelompokan yang digunakan pada sistem ini adalah metode k-means
clustering. Praktiknya dokumen-dokumen yang akan dikelompokan dijadikan
sebagai arsip digital dengan ekstensi .txt. File text inilah yang nantinya akan
diproses oleh sistem melalui proses tokenizing, stopword, stemming, indexing,
pembobotan, clustering, dan evaluasi.
Gambar 3. 1 Gambar proses sistem
Tabel 3. 6 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Urutan Giliran
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
27
Pada gambar 3.1.proses clustering dimulai dari input data yang
berupa kalimat-kalimat karya sastra, kemudian dilanjutkan dengan text
operation, pada tahap awal dilakukan tokenizing, yaitu proses pemisahan
data dan menghilangkan karakter yang bukan huruf seperti tanda baca atau
angka, langkah selanjutnya adalah stopword, stopword digunakan untuk
mengambil kata-kata yang dianggap penting dari tahap tokenizing,
membuang kata yang kurang penting. Tahap selanjutnya adalah stemming,
stemming digunakan untuk menghilangkan kata-kata yang berimbuhan, dan
pembobotan untuk proses member index atau frekuensi yang terdapat pada
kata hasil dari proses dari stemming.
Tahapan k-means, menentukan nilai awal centroid, setelah itu
dicari kedekatan antara centroid yang telah didapat dengan data
menggunakan kedekatan euclidean distance. Selanjutnya untuk output
terdiri dari hasil cluster, dimana terdapat pembagian data dalam empat
cluster berdasrkan centroid terdekat.
Tahap Preprocessing
Pada tahap preprocessing, sistem melakukan tahap tokenizing,
stopword, dan stemming.
Langkah-langkah tokenizing:
1. Baca tiap file txt sebagai satu data dokumen.
2. Ambil tiap token pada kalimat tweet dengan menggunakan spasi
sebagai pemisah antara satu token dengan token lain.
3. Simpan setiap data dokumen yang telah di token.
Langkah-langkah stemming:
1. Baca tiap token dan cocokan dengan kata pada daftar kamus
stemming/kata dasar.
2. Jika token cocok dengan kata pada daftar kamus kata dasar, berarti
token adalah root word.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
28
3. Jika token tidak cocok dengan kata pada daftar kamus kata dasar,
hapus akhiran dan awalan pada token.
4. Cocokan hasil langkah 3 dengan kata pada daftar kamus kata dasar,
jika cocok, anggap token sebelum dikenakan langkah 3 sebagai root
word.
Tahap Pembobotan
Pada tahap pembobotan ini, sistem yang akan dibangun
merepresentasikan data text sebagai vector dengan nilai bobot masing-
masing term. Perhitungan bobot term menggunakan metode pembobotan tf-
idf.
Langkah-langkah pembobotan tf-idf:
1. hitung nilai tf pada masing-masing kata
2. hitung nilai idf pada masing-masing kata
3. hitung bobot kata dengan mengalikan nilai tf dan idf
Tahap Clustering
Tahap clustering sistem akan mengelompokan data berupa paragraf yang
mengandung kata sabar ke dalam 6 cluster, yaitu keadaan, komunikasi, sifat,
urutan giliran, urutan tindakan, pekerjaan. Setiap data akan dikelompokan
berdasarkan kedekatan dengan centroid. Kedekatan antara data dengan
centroid dihitung menggunakan metode euclidian distance.
Untuk menentukan titik pusat centroid awal digunakan metode variance
initialization. Penggunaan metode tersebut diharapkan mendapatkan titik
centroid awal yang baik sehingga pengelompokan data-nya pun
mendapatkan hasil yang baik.
Langkah-langkah variance initialitation( Al-Daoud, 2007):
1. Hitung nilai variance data setiap dimensi (kolom data).
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
29
2. Temukan kolom dengan nilai variance terbesar, kemudian sort
data.
3. Bagi keseluruhan data menjadi K bagian, K adalah jumalh cluster.
4. Temukan median (nilai tengah) pada setiap bagian.
5. Gunakan vector data median setiap bagian sebagai centroid awal
cluster.
Langkah-langkah K-means Clustering:
1. Menentukan nilai k sebagai jumlah cluster yang ingin dibentuk
2. Menentukan centroid (titik pusat cluster) awal menggunakan
variance initialitation.
3. Hitung jarak setiap data ke masing-masing centroid
menggunakan rumus korelasi antar dua objek (euclidean
distance).
4. Mengelompokan berdasarkan jarak minimum antara data
dengan centroidnya.
5. Menentukan centroid yang baru dengan cara menghitung nilai
rata-rata dari data yang ada pada centroid yang sama.
6. kemudian kembali ke langkah 3, jika posisi centroid baru
dengan centroid lama, tidak sama.
3.3.Preprocessing
Sebelum masuk pada tahap clutering data terlebih dahulu masuk ke
dalam tahap preprocessing. Tahap ini meliputi tahap tokenizing, stopword,
dan stemming:
3.3.1.Tokenizing
Tahap tokenizing adalah tahap permotongan string input berdasarkan tiap
kata yang menyusunnya. Pada tahap ini menhilangkan karakter selain huruf dan
mengubah huruf ke huruf kecil.Berikut contoh memproses data ke tokenizing.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
30
Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna keadaan:
Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna komunikasi:
Manisha bisa sabar untuk pura-pura tertidur, terkadang ia bisa benar-benar
tertidur pada akhirnya, terkadang pula tetap tak bisa tidur
Manisha pura-pura bisa akhirnya tak
Bisa tertidur benar-benar terkadang bisa
Sabar terkadang tertidur pula tidur
untuk ia pada tetap
Ayah akan mencoba mencari cara terbaik untuk menyelesaikan masalah ini.”
”Kenapa tidak menyuruh para pre itu melepaskan ayahku?” tanya Artika tak sabar.
Matanya sudah bengkak dan ia masih terus menangis. ”Tenang, Nak.
Ayah cara masalah menyuruh melepaskan tak bengkak
akan terbaik ini para ayahku sabar
mencoba untuk Kenapa pre Tanya Matanya
mencari menyelesaikan tidak itu Artika sudah
Tabel 3. 7 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna keadaan
Tabel 3. 8 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna
komunikasi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
31
Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna
pekerjaan:
Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna sifat:
Sabar Roy!" "Bagaimana aku bisa sabar, kalau harus membuang tenaga, waktu, dan
pikiran cuma untuk beberapa ratus Indian rupee!" makinya. Chi Wan memang cuma
menukar dua ratus dolar saja.
Sabar sabar waktu beberapa Chi Wan ratus
Roy kalau dan ratus memang dolar
Bagaimana harus pikiran Indian Cuma saja
aku membuang Cuma rupee menukar
bisa tenaga untuk makinya dua
” ”Kata orangtua saya, sebagai istri saya mesti menghormati suami, saya tidak
boleh membantah kata suami. Hanya orang yang baik dan sabar yang akan bisa
masuk surga.” ”Kalau orangtua kamu masih hidup, dia tidak akan rela kamu disiksa
begini?!
Kata menghormati suami yang
Orangtua suami Hanya akan
Saya saya orang bisa
Sebagai tidak yang masuk
Istri boleh baik surga
Saya membantah dan
Mesti kata sabar
Tabel 3. 9 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna pekerjaan
Tabel 3. 10 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna sifat
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
32
Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna urutan tindakan:
Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna urutan giliran:
Tak lama lagi. Aku akan kembali menulis.” ”Aku tak sabar untuk membacanya.
”Bisikku, saat dua pasang kaki menyusuri koridor yang sunyi.
Tak kembali untuk pasang sunyi
Lama menulis membacanya kaki
Lagi Aku Bisikku menyusuri
Aku tak saat koridor
Akan sabar dua yang
Penumpang berebut turun.Wajah gadis itu nampak sabar sekali menunggu
luangnya jalan.Joki memberinya kesempatan untuk lewat.
Penumpang gadis Nampak menunggu Joki untuk
Berebut Wajah sabar luangnya memberinya lewat.
Turun itu sekali jalan kesempatan
Tabel 3. 11 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan
tindakan
Tabel 3. 12 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan
giliran
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
33
3.3.2.Stopword
Tahap stopword adalah tahap mengambil kata-kata penting dari hasil
tokenizing.Menggunakan algoritma stoplist yaitu menghilangkan kata yang
kurang penting atau wordlist yaitu menyimpan kata penting. Contoh
stopword yaitu “ada”,”kita”, dan lain-lain.
Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna keadaan:
Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna
komunikasi:
Manisha pura-purabisaakhirnyatak
bisatertidurbenar-benarterkadangbisa
sabarterkadangtertidurpulatidur
untuk iapadatetap
Sabar benar-benar terkadang
Pura-pura tertidur
Tertidur
Terkadang akhirnya tidur
Ayah cara masalah menyuruh melepaskan tak bengkak
akan terbaik ini para ayahku sabar
mencoba untuk Kenapa pre Tanya Matanya
mencari menyelesaikan tidak itu Artika sudah
Akan cara menyuruh matanya
Mencoba menyelesaikan melepaskan bengkak
Mencari masalah sabar
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
34
Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna pekerjaan:
Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna
sifat:
Sabar sabar waktu beberapa Chi Wan ratus
Roy kalau dan ratus memang dolar
Bagaimana harus pikiran Indian Cuma saja
aku membuang Cuma rupee menukar
bisa tenaga untuk makinya dua
Sabar waktu makinya
Sabar pikiran menukar
Membuang ratus ratus
Tenaga rupee dolar
Kata menghormati suami yang
Orangtua suami Hanya akan
Saya saya orang bisa
Sebagai tidak yang masuk
Istri boleh baik surga
Saya membantah dan
Mesti kata sabar
Istri sabar
Suami surga
Membantah
suami
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
35
Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna urutan tindakan:
Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna urutan giliran:
Penumpang gadis Nampak menunggu Joki untuk
Berebut Wajah sabar luangnya memberinya lewat.
Turun itu sekali jalan kesempatan
Penumpang wajah menunggu memberinya
Berebut Nampak luangnya kesempatan
Turun sabar jalan lewat
Tak kembali untuk pasang sunyi
Lama menulis membacanya kaki
Lagi Aku Bisikku menyusuri
Aku tak saat koridor
Akan sabar dua yang
Menulis bisikku menyusuri
Sabar pasang koridor
Membacanya kaki sunyi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
36
3.3.3.Stemming
Pada tahap ini hasil kata yang sudah tereduksi dari proses stopword
dilakukan penghapusan kata menjadi kata dasar yang kemudian akan
dicocokan ke kamus untuk menghasilkan kata unik.
Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna keadaan:
Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna komunikasi:
Sabar benar-benar terkadang
Pura-pura tertidur
Tertidur
Terkadang akhirnya tidur
Sabar benar tidur
Pura tidur
Tidur akhir
Kadang kadang
cara menyuruh matanya
Mencoba menyelesaikan melepaskan bengkak
Mencari masalah sabar
Coba masalah mata
Cari suruh bengkak
Cara lepas
Selesai sabar
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
37
Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna pekerjaan:
Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna sifat:
Sabar waktu makinya
Sabar pikiran menukar
Membuang ratus ratus
Tenaga rupee dolar
Sabar waktu maki
Sabar piker tukar
Buang ratus ratus
Tenaga rupee dolar
Istri sabar
Suami surga
Membantah
suami
Istri sabar
Suami surga
Bantah
suami
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
38
Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna urutan tindakan:
Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar
dengan makna urutan giliran:
Menulis bisikku menyusuri
Sabar pasang koridor
Membacanya kaki sunyi
Tulis bisik susur
Sabar pasang koridor
Baca kaki sunyi
Penumpang wajah menunggu memberinya
Berebut Nampak luangnya kesempatan
Turun sabar jalan lewat
Tumpang wajah tunggu beri
Rebut Nampak luang kesempatan
Turun sabar jalan lewat
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
39
3.3.4.Pembobotan
Pada tahap ini setiap kata unik diberi bobot kata dengan
menggunakan rumus weighing (tf.idf).
Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata
sabar dengan makna keadaan:
Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata
sabar dengan makna komunikasi:
Sabar benar tidur
Pura tidur
Tidur akhir
Kadang kadang
tf
sabar=1
pura=1
tidur=3
kadang=2
akhir=1
Coba masalah mata
Cari suruh bengkak
Cara lepas
Selesai sabar
tf
coba=1
cari=1
cara=1
selesai=1
masalah=1
suruh=1
lepas=1
sabar=1
mata=1
bengkak=1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
40
Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata
sabar dengan makna pekerjaan:
Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata
sabar dengan makna sifat:
Sabar waktu maki
Sabar pikir tukar
Buang ratus ratus
Tenaga rupee dolar
tf
sabar=2
buang=1
tenaga=1
waktu=1
piker=1
ratus=2
rupee=1
maki=1
tukar=1
dolar=1
Istri sabar
Suami surga
Bantah
suami
tf
istri=1
suami=2
bantah=1
sabar=1
surga=1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
41
Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata
sabar dengan makna urutan tindakan:
Tulis bisik susur
Sabar pasang koridor
Baca kaki sunyi
tf
tulis=1
sabar=1
baca=1
bisik=1
pasang=1
kaki=1
susur=1
koridor=1
sunyi=1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
42
Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata
sabar dengan makna urutan giliran:
Tumpang wajah tunggu beri
Rebut Nampak luang kesempatan
Turun sabar jalan lewat
tf
tumpang=1
rebut=1
turun=1
wajah=1
Nampak=1
Sabar=1
Tunggu=1
Luang=1
Jalan=1
Beri=1
Kesempatan=1
Lewat=1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
43
Hitung document frequency(df)
Tabel 3. 13 Tabel Document Frequency
Id Kata df
25 Nampak 1
26 pasang 1
27 Piker 1
28 Pura 1
29 ratus 2
30 Rebut 1
31 rupee 1
32 Sabar 7
33 Selesai 1
34 Suami 2
35 sunyi 1
36 surga 1
37 suruh 1
38 susur 1
39 Tenaga 1
40 Tidur 3
41 tukar 1
42 Tulis 1
43 Tumpang 1
44 tunggu 1
45 Turun 1
46 wajah 1
47 waktu 1
Id Kata Df
1 Akhir 1
2 Baca 1
3 Bantah 1
4 Benar 1
5 Bengkak 1
6 Beri 1
7 Bisik 1
8 Buang 1
9 Cara 1
10 Cari 1
11 Coba 1
12 Dolar 1
13 Istri 1
14 Jalan 1
15 Kadang 2
16 Kaki 1
17 kesempatan 1
18 Koridor 1
19 Lepas 1
20 Lewat 1
21 Luang 1
22 Maki 1
23 Masalah 1
24 Mata 1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
44
Hitung inverse document frequency (idf)
Tabel 3. 14 Tabel idf
Id Kata Df Idf
1 Akhir 1 0.778151
2 Baca 1 0.778151
3 Bantah 1 0.778151
4 Benar 1 0.778151
5 Bengkak 1 0.778151
6 Beri 1 0.778151
7 Bisik 1 0.778151
8 Buang 1 0.778151
9 Cara 1 0.778151
10 Cari 1 0.778151
11 Coba 1 0.778151
12 Dolar 1 0.778151
13 Istri 1 0.778151
14 Jalan 1 0.778151
15 Kadang 2 0.477121
16 Kaki 1 0.778151
17 Kesempatan 1 0.778151
18 Koridor 1 0.778151
19 Lepas 1 0.778151
20 Lewat 1 0.778151
21 Luang 1 0.778151
22 Maki 1 0.778151
23 Masalah 1 0.778151
24 Mata 1 0.778151
Id Kata Df idf
25 Nampak 1 0.778151
26 pasang 1 0.778151
27 pikir 1 0.778151
28 Pura 1 0.778151
29 ratus 2 0.477121
30 Rebut 1 0.778151
31 rupee 1 0.778151
32 Sabar 7 -0.06695
33 Selesai 1 0.778151
34 Suami 2 0.477121
35 sunyi 1 0.778151
36 surga 1 0.778151
37 suruh 1 0.778151
38 susur 1 0.778151
39 Tenaga 1 0.778151
40 Tidur 3 0.30103
41 tukar 1 0.778151
42 Tulis 1 0.778151
43 Tumpang 1 0.778151
44 tunggu 1 0.778151
45 Turun 1 0.778151
46 wajah 1 0.778151
47 waktu 1 0.778151
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
45
Idf = log(6/1)=0.778151 Idf = log(6/3)= 0.30103
Idf = log(6/2)=0.477121 Idf = log(6/7)= -0.06695
Hitung weight (w)
Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna keadaan:
Tabel 3. 15 Tabel W dengan makna Keasaan
Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna komunikasi:
Tabel 3. 16 Tabel W dengan makna Komunikasi
Id Kata Tf Idf W
1 Coba 1 0.778151 0.778151
2 Cari 1 0.778151 0.778151
3 Cara 1 0.778151 0.778151
4 Selesai 1 0.778151 0.778151
5 Masalah 1 0.778151 0.778151
6 Suruh 1 0.778151 0.778151
7 Lepas 1 0.778151 0.778151
8 Sabar 1 -0.06695 -0.06695
9 Mata 1 0.778151 0.778151
10 Bengkak 1 0.778151 0.778151
Id Kata Tf Idf W
1 Sabar 1 -0.06695 -0.06695
2 pura 1 0.778151 0.778151
3 tidur 3 0.30103 0.90309
4 kadang 2 0.477121 0.954242
5 akhir 1 0.778151 0.778151
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
46
Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna pekerjaan:
Tabel 3. 17 Tabel W dengan makna pekerjaan
Id Kata Tf Idf W
1 Sabar 2 -0.06695 -0.1339
2 Buang 1 0.778151 0.778151
3 Tenaga 1 0.778151 0.778151
4 Waktu 1 0.778151 0.778151
5 Piker 1 0.778151 0.778151
6 Ratus 2 0.477121 0.954242
7 Rupee 1 0.778151 0.778151
8 Maki 1 0.778151 0.778151
9 Tukar 1 0.778151 0.778151
10 Dolar 1 0.778151 0.778151
Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna sifat:
Tabel 3. 18 Tabel W dengan Makna Sifat
Id Kata Tf Idf W
1 Istri 1 0.778151 0.778151
2 Suami 2 0.477121 0.954242
3 Bantah 1 0.778151 0.778151
4 Sabar 1 -0.06695 -0.06695
5 Surge 1 0.778151 0.778151
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
47
Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna urutan tindakan:
Tabel 3. 19 Tabel W dengan makna urutan tindakan
Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan
makna urutan giliran:
Id Kata Tf Idf W
1 Tulis 1 0.778151 0.778151
2 Sabar 1 -0.06695 -0.06695
3 Baca 1 0.778151 0.778151
4 Bisik 1 0.778151 0.778151
5 Pasang 1 0.778151 0.778151
6 Kaki 1 0.778151 0.778151
7 Susur 1 0.778151 0.778151
8 Koridor 1 0.778151 0.778151
9 Sunyi 1 0.778151 0.778151
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
48
Tabel 3. 20 Tabel W dengan makna urutan giliran
Id Kata Tf Idf W
1 Tumpang 1 0.778151 0.778151
2 Rebut 1 0.778151 0.778151
3 Turun 1 0.778151 0.778151
4 Wajah 1 0.778151 0.778151
5 Nampak 1 0.778151 0.778151
6 Sabar 1 -0.06695 -0.06695
7 Tunggu 1 0.778151 0.778151
8 Luang 1 0.778151 0.778151
9 Jalan 1 0.778151 0.778151
10 Beri 1 0.778151 0.778151
11 Kesempatan 1 0.778151 0.778151
12 Lewat 1 0.778151 0.778151
3.5.K-means
Langkah setelah dilakukan pembobotan adalah pengelompokan
menggunakan k-means untuk mendpatkan himpunan centroid. Hal ini
diawalai dengan memilih centroid awal = 6 dipilih 6 centroid karena sudah
dibatasi dengan pengelompokan topic yang diasumsikan menjadi enam
kelompok cluster, yaitu keadaan, komunikasi, pekerjaan, sifat, urutan
tindakan, urutan giliran. K-means ini dilakukan sebanyak jumalh
computation/jumlah dilakukannya metode k-means (c=6). Setelah
mendapatkan centroid kemudian dilakukan perhitungan euclidean distance
untuk menghitung jarak masing-masing centroid ke setiap dokumen.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
49
3.4.Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak
Perangkat keras yang digunakan untuk membangun sistem adalah
sebagai berikut:
Processor : Intel(R) Celeron(R) CPU 1005 @ 1.90GHz 1.90 GHz
Memory : 4 GB
Hardisk : 500 GB
Perangkat lunak yang digunakan untuk membangun sistem adalah
sebagai berikut:
Sistem Operasi : Windows 10 Pro
Aplikasi : Netbeans IDE 7.2.1
Bahasa Pemrogrman : Java (jdk 1.7.0_13)
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
50
BAB IV
IMPLEMENTASI SISTEM DAN ANALISA HASIL
Berdasarkan metodologi yang dijelaskan pada bab sebelumnya,
maka penelitian ini dapat diimplementasikan dengan langkah-langkah
sebagai berikut.
4.1.Implemenasi
Implementasi yang diterapkan pada bab ini merupakan penerapan
metodologi yang telah dipaparkan pada bab sebelumnya. Implementasi
mencakup proses information retrieval, kemudian data dikelompokan
menggunakan k-means clustering.
4.1.1.Pengolahan Data
Data yang digunakan adalah artikel yang bersumber dari website
www.corci.org yang terlebih dahulu diubah menjadi teks berekstensi .txt.
Data yang digunakan berjumlah 108 dokumen.Data yang diambil dibagi
mejadi enam kelompok yaitu keadaan, komunikasi, pekerjaan, sifat, urutan
tindakan, urutan giliran.
Gambar 4. 1 Gambar Folder Kelompok Dokumen
Data paragraph yang didapat dari website corci.org sudah
dikelompokan berdasarkan maknanya secara manual. Pada penelitian ini
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
51
penulis akan membandingkan antara pengelompokan yang dilakukan secara
manual dengan data yang dikelompokan menggunakan metode K-means
clustering. Berikut data yang telah dikelompokan secara manual dari
website corci.org.
Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai keadaan
berjumlah 33 dokumen, berikut data yang termasuk dalam kelas keadaan.
Gambar 4. 2 Gambar Data Dokumen Bermakna Keadaan
Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai
komunikasi berjumlah 15 dokumen, berikut data yang termasuk dalam
kelaskomunikasi.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
52
Gambar 4. 3 Gambar Data Dokumen Bermakna Komunikasi
Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai pekerjaan
berjumlah 6 dokumen, berikut data yang termasuk dalam kelas pekerjaan.
Gambar 4. 4 Gambar Data Dokumen Bermakna Pekerjaan
Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai sifat
berjumlah 12 dokumen, berikut data yang termasuk dalam kelas sifat.
Gambar 4. 5 Gambar Data Dokumen Bermakna Sifat
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
53
Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai urutan
tindakan berjumlah 20 dokumen, berikut data yang termasuk dalam kelas
urutan tindakan.
Gambar 4. 6 Gambar Data Dokumen Bermakna Urutan Tindakan
Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai urutan
giliran berjumlah 22 dokumen, berikut data yang termasuk dalam kelas
urutan giliran
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
54
Gambar 4. 7 Gambar Data Dokumen Bermakna Urutan Giliran
4.1.2.Preprocessing
Tahap ini merupakan tahap awal yang dilakukan sebelum masuk
ke dalam proses K-Means Clustering.
4.1.2.1.Tokenizing
Proses tokenizing memecah kalimat menjadi token dengan
memanfaatkan karakter spasi sebagai pemisah antar token. Kemudian
penulisan token diubah menjadi huruf kecil. Proses ini juga akan
menghilangkan tanda baca, angka, dan karakter selain huruf.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
55
public void Tokenize() {
if (tokenized) {
return;
}
try {
FileInputStream fis = new FileInputStream(filename);
Scanner s = new Scanner(fis);
if (daftarKata == null) {
daftarKata = new ArrayList<>();
} else {
daftarKata.clear();
}
while (s.hasNext()) {
String text = s.next();
// StringTokenizer token = new
StringTokenizer(text.toLowerCase(),
// " .,()?!-_+:;/*&^%$#@!~[]{}=()");
String kata = text.replaceAll("[^a-zA-Z&&[^\\-]]", "");
//token.nextToken();
daftarKata.add(kata);
}
tokenized = true;
} catch (FileNotFoundException ex) {
tokenized = false;
Logger.getLogger(Dokumen.class.getName()).log(Level.SEVERE, null,
ex);}}
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
56
4.1.2.2.Stopword
Proses stopwordmenghilangkan kata-kata umum yang sring
muncul.
4.1.2.3.Stemming
Stemming merupakan suatu proses yang terdapat dalam
sistem IR yang mentransformasi kata-kata yang terdapat dalam
suatu dokumen ke kata-kata akarnya (root word) dengan
menggunakan aturan-aturan tertentu. Sebagai contoh, kata
public void hapusstopword() {
if (removedStopWords) {
return;
}
if (kamusStopWord == null) {
throw new IllegalStateException("Kamus stopword belum ada");
}
if (!tokenized) {
throw new IllegalStateException("Dokumen belum di-tokenize");
}
Iterator<String> i = daftarKata.iterator();
while (i.hasNext()) {
String token = i.next();
if (kamusStopWord.contains(token)) {
i.remove();
}
}
removedStopWords = true;
}
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
57
bersama, kebersamaan, menyamai, akan distem ke root wordnya
yaitu “sama”. Proses stemming pada teks berbahasa Indonesia
berbeda dengan stemming pada teks berbahasa Inggris. Pada teks
berbahasa Inggris, proses yang diperlukan hanya proses
menghilangkan sufiks. Sedangkan pada teks berbahasa Indonesia,
selain sufiks, prefiks, dan konfiks juga dihilangkan.
public void stem() {
if (stemmed) {
return;
}
if (kamusKataDasar == null || kamusKataDasar.isEmpty()) {
throw new IllegalStateException("Kamus kata dasar belum ada");
}
if (!removedStopWords) {
throw new IllegalStateException("Stopwords belum dibuang");
}
Lemmatizer stemmer = new DefaultLemmatizer(kamusKataDasar);
for (int i = 0; i < daftarKata.size(); i++) {
String kata = daftarKata.get(i);
daftarKata.set(i, stemmer.lemmatize(kata));
}
stemmed = true;
}
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
58
Setelah data di stemming kemudian data akan dihitung
bobotnya. Pembobotan menggunakan metode tf-idf.Tiap dokumen
direpresentasikan sebagai vector numeric dengan nilai bobot kata
(term).Setelah pembobotan maka angkah selanjutnya adalah
menentukan centroid awal cluster. Pada penelitian ini digunakan 2
percobaan penentuan centroid awal yang pertama centroid awal
diperoleh dengan cara menghitung nilai variance initialization
sedangkan penentuan centroid awal yang kedua digunakan
perhitungan rata-rata dari bobot weight (tf x idf) data yang telah
dikelompokan berdasarkan pengelompokan oleh ahli. Untuk
menentukan centroid awal digunakan metode variance
initialization. Digunakan metode variance dengan harapan
mendapatkan centroid awal yang baik. Karena apabila centroid
ditentukan secara random, ketika data telah dilakukan cluter
hasilnya berubah-ubah pada setiap testing. Hasil centroid awal
pengujian pertama dengan kedua ditunjukan pada lampiran.
Setelah menentukan centroid awal langkah selanjutnya
adalah pengelompokan menggunakan k-means clustering gambar
dibawah ini merupakan hasil dari pengelompokan dengan centroid
awal menggunakan variance initialization.
Pengujian pertama yaitu penggunaan centroid awal yang
ditentukan menggunakan variance initialization. Dengan kata unik
sebanyak 1320 kata unik. Setelah kata unik dan bobot diperoleh
Hasil centroid awal pada pengujian ini di tunjukan pada lampiran.
Setelah mendapatkan centroid awal maka langkah
selanjutnya pengelompokan menggunakan K-means clustering oleh
sistem.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
59
Gambar 4.8 Gambar Hasil Cluster Sistem 1
Cluster 1
39.txt, 40.txt, 41.txt, 42.txt, 43.txt, 44.txt, 45.txt, 46.txt, 47.txt, 48.txt, 49.txt,
50.txt, 51.txt, 52.txt, 53.txt, 54.txt, 55.txt, 56.txt, 57.txt, 58.txt, 59.txt, 60.txt,
61.txt, 62.txt, 63.txt, 64.txt, 65.txt, 66.txt, 68.txt, 69.txt, 70.txt, 71.txt, 72.txt,
73.txt, 74.txt, 75.txt, 76.txt, 77.txt, 79.txt, 80.txt, 81.txt, 82.txt, 83.txt, 84.txt,
86.txt, 87.txt, 88.txt, 89.txt, 90.txt, 91.txt, 92.txt, 93.txt, 94.txt, 95.txt, 96.txt,
97.txt, 98.txt, 99.txt, 100.txt, 101.txt, 102.txt, 104.txt, 105.txt, 106.txt, 107.txt,
108.txt, 1.txt, 2.txt, 3.txt, 4.txt, 5.txt, 6.txt, 7.txt, 8.txt, 9.txt, 10.txt, 11.txt, 12.txt,
14.txt, 15.txt, 16.txt, 17.txt, 18.txt, 19.txt, 20.txt, 21.txt, 22.txt, 23.txt, 24.txt,
25.txt, 26.txt, 27.txt, 28.txt, 29.txt, 30.txt, 32.txt, 33.txt, 34.txt, 35.txt, 36.txt,
37.txt, 38.txt
Cluster 2
67.txt
Cluster 3
85.txt
Cluster 4
103.txt
Cluster 5
13.txt
Cluster 6
78.txt, 31.txt
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
60
Hasil akurasi penggunaan centroid awal variance initialization dari
pengujian yang dilakukan oleh sistem adalah sebagai berikut:
Akurasi =
Hasil dari pengujian sistem dari 108 terdapat 36 data yang tepat dengan dokumen
yang telah di kelompokan oleh ahli
Akurasi = x 100 %
= 33.33333333 %
Hasil yang diperoleh dari pengujian sistem kurang baik 36 data sesuai dengan
data yang telah dikelompokan ahli sedangkan 72 data tidak sesuai.
Kemudian dilakukan pengujian kedua yaitu penggunaan centroid awal
yang ditentukan menggunakan hasil rata-rata bobot tiap kata unik dari tiap kelas
ketika data telah dikelompokan sesuai dengan pengelompokan ahli. Kata unik
yang diperoleh mendapatkan 1320 kata unik. Setelah kata unik dan bobot
diperoleh selanjutnya data dikelompokan sesuai pengelompokan oleh ahli.
Kemudian bobot pada masing-masing data dihitung rata-ratanya, hasil dari rata-
rata tiap kelompok tersebut akan menjadi centroid awal untuk pengujian ini. Hasil
centroid awal pada pengujian ini di tunjukan pada lampiran.
Setelah mendapatkan centroid awal maka langkah selanjutnya
pengelompokan menggunakan K-means clustering oleh sistem.
Gambar 4.9 Gambar hasil cluster sistem 2
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
61
Cluster 1
1.txt 2.txt 3.txt 4.txt 5.txt 6.txt 7.txt 9.txt 10.txt 12.txt
Cluster 2
13.txt 14.txt 15.txt 16.txt 17.txt 18.txt 19.txt 20.txt 21.txt 22.txt 23.txt
24.txt 25.txt 26.txt 27.txt
Cluster 3
39.txt 40.txt 41.txt 42.txt 43.txt 44.txt 45.txt 46.txt 47.txt 48.txt 49.txt
50.txt 51.txt 52.txt 53.txt 54.txt 55.txt 56.txt 57.txt 58.txt 59.txt 60.txt
8.txt 11.txt 28.txt 29.txt 30.txt 31.txt 32.txt 33.txt 34.txt 35.txt 36.txt
37.txt 38.txt
Cluster 4
61.txt 62.txt 63.txt 64.txt 65.txt 66.txt 67.txt 68.txt 69.txt 70.txt 71.txt
72.txt 73.txt 74.txt 75.txt 76.txt 77.txt 78.txt 79.txt 80.txt
Cluster 5
81.txt 82.txt 83.txt 84.txt 85.txt 86.txt
Cluster 6
87.txt 88.txt 89.txt 90.txt 91.txt 92.txt 93.txt 94.txt 95.txt 96.txt 97.txt
98.txt 99.txt 100.txt 101.txt 102.txt 103.txt 104.txt 105.txt 106.txt 107.txt 108.txt
Setelah data dikelompokan selanjutnya hitung akurasi dari hasil pengujian
yang kedua. Sebelumnya data hasil cluster yang dilakukan oleh sistem
dibandingkan dengan data yang dicluster oleh ahli. Dari 108 data didapat hasil
106 data yang sesuai dengan pengelompokan ahli dan 2 data yang tidak sesuai.
Hasil perbandingkan di tunjukan pada lampiran dengan bentuk tabel.
Kemudian hitung akurasi pengujian kedua dengan centroid awal rata-rata
bobot tiap kelompok
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
62
Akurasi =
Hasil dari pengujian sistem dari 108 terdapat 106 data yang tepat dengan
dokumen yang telah di kelompokan oleh ahli dan 2 data yang tidak sesuai.
Akurasi = x 100 %
= 98.14814815 %
Dari kedua pengujian menggunakan centroid awal variance initialization
dan pengujian dengan centroid awal rata-rata tiap kelompok sesuai dengan ahli.
Hasil yang diperoleh yang sangat berbeda yaitu pengujian pertama 33.33333333 %
dan pengujian kedua 98.14814815 %.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
63
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1.Kesimpulan
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari kedua proses pengujian yang
telah dilakukan menggunakan algoritma K-Means Clustering dalam
indentifikasi makna kata dalam artikel berbahasa Indonesia, maka dapat
diambil kesimpulan sebagai berikut:
Hasil dari mengidentifikasi makna kata sabar dalam suatu karya
sastra dengan menggunakan metode k-means pada pengujian pertama
yaitu menggunakan centroid awal dengan algoritma variance initialization
kurang baik, karena hasil yang diperoleh dari pengujian sistem berbeda
jauh ketika dibandingkan dengan label aktual yang telah ditentukan dari
sumber data (www.corci.org). Dari 108 artikel karya sastra yang
mengandung kata sabar hanya 36 artikel yang sesuai dengan label aktual
yang telah ditentukan dalam pengujian pertama dan 106 artikel yang
sesuai dalam pengujian yang kedua. Dan mendapatkan hasil akurasi
sebesar 33.33333333 % sedangkan pada pengujian kedua yaitu
menggunakan centroid awal dari rata-rata bobot pada setiap kelompok
sesuai ahli mendapat hasil akurasi yang tinggi yaitu sebesar 98.14814815
%. Maka dari kedua hasil yang diperoleh dari pengujian sistem dapat
diambil kesimpulan bahwa penentuan centroid awal pada clustering
sangat mempengaruhi hasil cluster. Semakin baik menentukan centroid
awal semakin baik hasil cluster yang diperoleh.
5.2.Saran
Berikut ini adalah saran yang dapat membantu penelitian ini agar
leih baik dan berkembang :
1. Kamus kata stopword dan stemming dilengkapi dan disesuaikan
dengan bahasa/kata yang digunakan dalam data yang digunakan.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
64
2. Pembuatan user interfaceuntuk memudahkan pengguna menggunakan
sistem ini.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
65
DAFTAR PUSTAKA
Agusta Y., 2007, K-Means-Penerapan, Permaslahan dan Metode Terkait.
Denpasar, Bali: Jurnal Sistem dan Informatika, Vol. 3,pp.47-60.
Al-Daoud, M. B. (2007).A New Algorithm for Cluster
Initialization.International Journal of Computer, Electrical,
Automation, Control and Information Enginnering, I(4).
Baswede, Anand, Nalwade, Prakash (2013). Selection of Initial Centroid for
k-Means Algoritm.International Journal of Computer Science and
Mobile Computing.
Dwijatmoko, B.B (2016). Ideologi Kesabaran Dalam Karya Sastra
Indonesia. Buku Kumpulan Makalah Kongres International Masyarakat
Linguistik, pp. 103-106.
Eko Prasetyo, Data Mining-Konsep dan Aplikasi menggunakan Matlab.
Yogyakarta, Indonesia: C.V Andi Offset, 2012.
Handoyo, R., Mangkudjaja, R.R., Nasution, S.M., 2014, Perbandingan
Metode Clustering Menggunakan Metode Single Linkage dan K-Means
Pada Pengelompokan Dokumen, JSM STMIK Mikroskil, 15(2), 73-82.
Harlian, Milkha, 2006, Text Mining,
http://iwanarif.lecturer.pens.ac.id/kuliah/dm/6Text%20Mining.pdf,diak
ses 6 januari 2016.
Manning, C. D., Ragvana, P., Schitze, H., 2008, Introducing to Information
Retrieval, Cambridge University Press.
Putri, P.A. (2013). Implementasi Metode Improved K-Nearest Neighbor Pada
Analisis Sentimen Twitter Berbahasa Indonesia. Jurnal Mahasiswa
PTIIK UB, 2(2), 1-8.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
66
Subandi. 2011. Sabar: Sebuah Konsep Psikologi. Jurnal Psikologi. Vol.
38(2), hal. 215 – 227.
Sujana, A. P.(20013). Emanfaatkan Big Data Untuk Mendeteksi Emosi.
Jurnal Teknik Komputer Unikom-Komputika, 2(2), 1-4.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
67
LAMPIRAN
Tabel centroid awal menggunakan variance initialization
Kata Unik C1 C2 C3 C4 C5 C6
0.441806 0 0 0 0 0.804719
siap 0.045903 0 0 0 0 0
tampil 0.045903 0 0 0 0 0
ketegar 0.045903 0 0 0 0 0
toko 0.091806 0 0 0 0 0
seraya 0.045903 0 0 0 0 0
cerewet 0.045903 0 0 0 0 0
kalah 0.045903 0 0 0 0 0
cepat 0.170022 0 0 0 0 0
rawa 0.045903 0 0 0 0 0
kaya 0.045903 0 0 0 0 0
lapar 0.078215 0 0 0 0 0
bisa 0.045903 0 0 0 0 0
sabarterhadap 0.045903 0 0 0 0 0
efendy 0.045903 0 0 0 0 0
lintas 0.078215 0 0 0 0 0
sambut 0.045903 0 0 0 0 0
bisu 0.045903 0 0 0 0 0
seberang 0.045903 0 0 0 0 0
joki 0.045903 0 0 0 0 0
patin 0.045903 0 0 0 0 0
raung 0.045903 0 0 0 0 0
maria 0.045903 0 0 0 0 0
benang 0.091806 0 0 0 0 0
senang 0.070265 0 0 3.583519 0 0
mesti 0.129249 0 0 0 0 0
sudut 0 0 0 0 0 2.341066
pintu 0.149241 0 0 0 0 0
- 0.091806 0 0 0 0 0
kenapa 0.045903 0 0 0 0 0
temu 0.185847 0 0 0 0 0
pejam 0.045903 0 0 0 0 0
magrib 0.045903 0 0 0 0 0
surga 0.105398 0 0 0 0 0
pejal 0.045903 0 0 0 0 0
bengkak 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
68
kayu 0.045903 0 0 0 0 0
sedang 0.045903 0 0 0 0 0
bantal 0.045903 0 0 0 0 0
sayang 0.149241 0 0 0 0 0
pinta 0.045903 0 0 0 0 0
jahat 0.045903 0 0 0 0 0
lumur 0 0 4.682131 0 0 0
kutu 0.045903 0 0 0 0 0
tele 0.045903 0 0 0 0 0
tahu 0.045903 0 0 0 0 0
kasar 0.078215 0 0 0 0 0
naik 0.045903 0 0 0 0 0
ongki 0.045903 0 0 0 0 0
moral 0.045903 0 0 0 0 0
syahdu 0.045903 0 0 0 0 0
rindu 0.078215 0 0 0 0 0
queen 0.045903 0 0 0 0 0
kota 0.096936 3.295837 0 0 0 0
sembilan 0.105398 0 0 0 0 0
tumpang 0.045903 0 0 0 0 0
ujung 0.105398 0 0 0 0 0
kisah 0 0 0 0 0 2.341066
eling 0.045903 0 0 0 0 0
muka 0.096936 0 0 0 3.295837 0
paham 0.105398 0 0 0 0 0
ambil 0.078215 0 0 0 0 0
tebal 0.078215 0 0 0 0 0
tekun 0.045903 0 0 0 0 0
reaksi 0.045903 0 0 0 0 0
raya 0 4.682131 0 0 0 0
serta-merta 0.045903 0 0 0 0 0
tombak 0.045903 0 0 0 0 0
hajar 0.045903 0 0 0 0 0
b 0.045903 0 0 0 0 0
bayang 0.045903 0 0 0 0 0
a 0.251466 0 0 0 0 0
mulut 0.078215 0 0 0 0 0
daya 0.045903 0 0 0 0 0
antre 0.078215 0 0 0 0 0
tambah 0.078215 0 0 0 0 0
basa-basi 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
69
baru 0.105398 0 0 0 0 0
penuh 0.194895 0 0 0 0 1.242453
sabarakan 0.078215 0 0 0 0 0
sebut 0.105398 0 0 0 0 0
i 0.091806 0 0 0 0 0
embus 0.045903 0 0 0 0 0
siram 0.045903 0 0 0 0 0
peluk 0.078215 0 0 0 0 0
s 0.045903 0 0 0 0 0
r 0.070265 0 0 3.583519 0 0
bass 0.045903 0 0 0 0 0
rem 0 0 4.682131 0 0 0
gelincir 0.045903 0 0 0 0 0
riang 0.105398 0 0 0 0 0
muda 0.045903 0 0 0 0 0
burung 0.078215 0 0 0 0 0
hal 0 0 0 0 4.682131 0
kuning 0.045903 0 0 0 0 0
pekarang 0.045903 0 0 0 0 0
kuping 0.045903 0 0 0 0 0
keretek 0.045903 0 0 0 0 0
rokok 0.045903 0 0 0 0 0
puluh 0.105398 0 0 0 0 0
hanya 0.105398 0 0 0 0 0
kata 0.201172 0 0 2.564949 0 0
keri 0.045903 0 0 0 0 0
maju 0.078215 0 0 0 0 0
bicara 0.198359 0 0 0 0 0
band 0.078215 0 0 0 0 0
jemput 0.045903 0 0 0 0 0
elus 0.045903 0 0 0 0 0
lewat 0.045903 0 0 0 0 0
bank 0.045903 0 0 0 0 0
jam 0.13771 0 0 0 0 0
bang 0.078215 0 0 0 0 0
tani 0.045903 0 0 0 0 0
wanita 0.149241 0 0 0 0 0
bagaimana 0.045903 0 0 0 0 0
maki 0.045903 0 0 0 0 0
tamu 0.078215 0 0 0 0 0
lambat 0.078215 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
70
rebut 0.045903 0 0 0 0 0
anjing 0.105398 0 0 0 0 0
ajak 0.078215 0 0 0 0 0
gembira 0.208938 0 0 0 0 0
georgia 0.045903 0 0 0 0 0
rayu 0.045903 0 0 0 0 0
taruh 0.045903 0 0 0 0 0
lucu 0.045903 0 0 0 0 0
meja 0.045903 0 0 0 0 0
lekas 0.045903 0 0 0 0 0
bisik 0.070265 0 0 0 0 1.791759
ajar 0.30158 0 0 0 0 1.098612
sandang 0.045903 0 0 0 0 0
seminar 0.091806 0 0 0 0 0
putri 0.045903 0 0 0 0 0
kaget 0.078215 0 0 0 0 0
eksekusi 0.045903 0 0 0 0 0
dan 0.129249 0 0 0 0 0
cengang 0.045903 0 0 0 0 0
hadap 0.096936 0 0 3.295837 0 0
maka 0 4.682131 0 0 0 0
alir 0.078215 0 0 0 0 0
sebentar 0.14053 0 0 0 0 0
mandi 0.045903 0 0 0 0 0
jarang 0.045903 0 0 0 0 0
panjang 0.045903 0 0 0 0 0
kapur 0.14053 0 0 0 0 0
cakrawala 0.045903 0 0 0 0 0
kebun 0.117323 0 0 0 0 0
skenario 0.045903 0 0 0 0 0
nak 0.045903 0 0 0 0 0
selera 0.045903 0 0 0 0 0
ketu 0.039108 0 3.988984 0 0 0
vak 0.045903 0 0 0 0 0
asih 0.045903 0 0 0 0 0
kilat 0.045903 0 0 0 0 0
vas 0.045903 0 0 0 0 0
mujis 0.045903 0 0 0 0 0
bahkan 0.045903 0 0 0 0 0
insiden 0.045903 0 0 0 0 0
lemah 0.078215 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
71
jahit 0.091806 0 0 0 0 0
kopi 0.045903 0 0 0 0 0
marah 0.175663 0 0 0 0 0
pas 0.045903 0 0 0 0 0
sepatu 0.078215 0 0 0 0 0
bersabarmenunggu 0.045903 0 0 0 0 0
momen 0.045903 0 0 0 0 0
samun 0.045903 0 0 0 0 0
kepada 0.045903 0 0 0 0 0
tali 0.105398 0 0 0 0 0
kumpul 0.078215 0 0 0 0 0
utuh 0.045903 0 0 0 0 0
nama 0.129249 0 0 0 0 0
pijak 0.045903 0 0 0 0 0
tiga 0.045903 0 0 0 0 0
putus 0.149241 0 0 0 0 0
kita 0.039108 3.988984 0 0 0 0
akrab 0.045903 0 0 0 0 0
kuyup 0.045903 0 0 0 0 0
esok 0 0 0 0 0 2.341066
musik 0.045903 0 0 0 0 0
pak 0.117323 0 0 0 0 0
coba 0.078215 0 0 0 0 0
kuasa 0.078215 0 0 0 0 0
musim 0.045903 0 0 0 0 0
telinga 0.105398 0 0 0 0 0
main 0.078215 0 0 0 0 0
kipas 0.045903 0 0 0 0 0
kotak 0.105398 0 0 0 0 0
buaya 0.078215 0 0 0 0 0
kalau 0.078215 0 0 0 0 0
kalap 0.045903 0 0 0 0 0
romi 0.045903 0 0 0 0 0
lebaran 0.078215 0 0 0 0 0
energi 0.045903 0 0 0 0 0
sesat 0.078215 0 0 0 0 0
cun 0.045903 0 0 0 0 0
hei 0.045903 0 0 0 0 0
boleh 0.045903 0 0 0 0 0
isyarat 0.045903 0 0 0 0 0
belum 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
72
drumer 0.045903 0 0 0 0 0
heh 0.078215 0 0 0 0 0
bimbing 0.045903 0 0 0 0 0
lelaki 0.089545 0 0 0 0 3.044522
ufuk 0.045903 0 0 0 0 0
tari 0.045903 0 0 0 0 0
kena 0.039108 0 0 0 3.988984 0
hijau 0 0 0 0 0 2.341066
nasi 0.045903 0 0 0 0 0
terang 0.078215 0 0 0 0 0
kuku 0.117323 0 0 0 0 0
halus 0.045903 0 0 0 0 0
sibuk 0.078215 0 0 0 0 0
ganti 0.045903 0 0 0 0 0
rang 0.045903 0 0 0 0 0
sengaja 0.078215 0 0 0 0 0
tampak 0.091806 0 0 0 0 0
akhir 0.045903 0 0 0 0 0
asli 0.045903 0 0 0 0 0
kasih 0.105398 0 0 0 0 0
mobil 0.045903 0 0 0 0 0
nilai 0.078215 0 0 0 0 0
alami 0.039108 0 0 0 3.988984 0
roy 0.26798 0 0 0 0 0
penganan 0.045903 0 0 0 0 0
meni 0.078215 0 0 0 0 0
kondisi 0.078215 0 0 0 0 0
bab 0.045903 0 0 0 0 0
bayi 0.091806 0 0 0 0 0
kolektif 0.045903 0 0 0 0 0
stoples 0.045903 0 0 0 0 0
tanggung 0.045903 0 0 0 0 0
terjang 0.045903 0 0 0 0 0
menang 0.045903 0 0 0 0 0
bau 0.045903 0 0 0 0 0
rupee 0.045903 0 0 0 0 0
bas 0 0 0 0 0 2.341066
acung 0.045903 0 0 0 0 0
daftar 0.105398 0 0 0 0 0
ibrahim 0.045903 0 0 0 0 0
laskar 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
73
mahar 0.17909 0 0 0 0 0
hangat 0.045903 0 0 0 0 0
lanjut 0.078215 0 0 0 0 0
gudang 0 0 0 0 0 2.341066
lawan 0.078215 0 0 0 0 0
putih 0.096936 0 0 0 0 1.647918
segar 0.045903 0 0 0 0 0
buta 0.045903 0 0 0 0 0
kuil 0.045903 0 0 0 0 0
julur 0.045903 0 0 0 0 0
hindar 0.070265 0 0 0 3.583519 0
tapi 0.243618 0 0 0 0 0
gelang 0 0 4.682131 0 0 0
tody 0.045903 0 0 0 0 0
coreng-moreng 0.045903 0 0 0 0 0
alang 0.045903 0 0 0 0 0
marni 0.045903 0 0 0 0 0
kelapa 0.045903 0 0 0 0 0
bukti 0.045903 0 0 0 0 0
pajak 0.045903 0 0 0 0 0
kue 0.045903 0 0 0 0 0
pengaruh 0.045903 0 0 0 0 0
xiong 0 0 0 4.682131 0 0
kawin 0.070265 3.583519 0 0 0 0
diri 0.045903 0 0 0 0 0
gairah 0.045903 0 0 0 0 0
layak 0.045903 0 0 0 0 0
kampus 0.045903 0 0 0 0 0
jenaka 0.045903 0 0 0 0 0
desak 0.045903 0 0 0 0 0
besok 0.045903 0 0 0 0 0
dunia 0.045903 0 0 0 0 0
layar 0.045903 0 0 0 0 0
sekal 0.045903 0 0 0 0 0
adzan 0.045903 0 0 0 0 0
jongkok 0 0 0 0 0 2.341066
istimewa 0.045903 0 0 0 0 0
orangtuaku 0.045903 0 0 0 0 0
gugur 0.045903 0 0 0 0 0
surat 0.117323 0 0 0 0 0
rintang 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
74
jin 0.183613 0 0 0 0 0
lirik 0.045903 0 0 0 0 0
ingkar 0.045903 0 0 0 0 0
supernova 0.045903 0 0 0 0 0
gemerlap 0.045903 0 0 0 0 0
cahaya 0.078215 0 0 0 0 0
mintal 0.045903 0 0 0 0 0
fatal 0.045903 0 0 0 0 0
gamang 0.045903 0 0 0 0 0
ben 0.045903 0 0 0 0 0
ulang 0.070265 10.75056 0 0 0 0
musibah 0.045903 0 0 0 0 0
buang 0.105398 0 0 0 0 0
omong 0.045903 0 0 0 0 0
batu 0.105398 0 0 0 0 0
perosok 0.045903 0 0 0 0 0
pengantin 0.045903 0 0 0 0 0
muara 0.045903 0 0 0 0 0
gerak 0.045903 0 0 0 0 0
piring 0.045903 0 0 0 0 0
tiru 0.045903 0 0 0 0 0
noor 0.045903 0 0 0 0 0
kepala 0.105398 0 0 0 0 0
nunung 0.045903 0 0 0 0 0
tidur 0.210795 0 0 0 0 0
lalai 0.045903 0 0 0 0 0
dengan 0.105398 0 0 0 0 0
dengar 0.212396 0 0 0 0 0
dipuja-puji 0.045903 0 0 0 0 0
bandel 0.045903 0 0 0 0 0
pribadi 0.045903 0 0 0 0 0
tahun 0.039108 3.988984 0 0 0 0
celah 0.045903 0 0 0 0 0
langit 0.078215 0 0 0 0 0
selokan 0.045903 0 0 0 0 0
tukar 0.045903 0 0 0 0 0
kaset 0.13771 0 0 0 0 0
drum 0.156431 0 0 0 0 0
meski 0.078215 0 0 0 0 0
dekap 0.045903 0 0 0 0 0
sabarmenghadapi 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
75
dekat 0.045903 0 0 0 0 0
kuno 0.045903 0 0 0 0 0
anggun 0.045903 0 0 0 0 0
cerah 0.045903 0 0 0 0 0
rajin 0.045903 0 0 0 0 0
tukang 0.091806 0 0 0 0 0
pucat 0.078215 0 0 0 0 0
dinding 0.045903 0 0 0 0 0
minta 0.045903 0 0 0 0 0
indian 0.045903 0 0 0 0 0
lembut 0.078215 0 0 0 0 0
injak 0.078215 0 0 0 0 0
tualang 0.045903 0 0 0 0 0
telepon 0.045903 0 0 0 0 0
telah 0.078215 0 0 0 0 0
tata 0.045903 0 0 0 0 0
sendiri 0.078215 0 0 0 0 0
bawa 0.255033 0 0 0 0 0
pelik 0.091806 0 0 0 0 0
sejarah 0.045903 0 0 0 0 0
sungguh 0.078215 0 0 0 0 0
ruang 0.105398 0 0 0 0 0
maaf 0.045903 0 0 0 0 0
kelompok 0.045903 0 0 0 0 0
dongak 0.045903 0 0 0 0 0
semayam 0.045903 0 0 0 0 0
gondrong 0.091806 0 0 0 0 0
daripada 0.045903 0 0 0 0 0
beri 0.078215 0 0 0 0 0
tutup 0.129249 0 0 0 0 0
panglima 0.045903 0 0 0 0 0
uun 0.045903 0 0 0 0 0
sisa 0.105398 0 0 0 0 0
masakan 0.045903 0 0 0 0 0
itu 0.078215 0 0 0 0 0
perut 0.045903 0 0 0 0 0
sisi 0.045903 0 0 0 0 0
hujan 0.484682 0 0 0 0 0
pos 0.045903 0 0 0 0 0
meter 0.045903 0 0 0 0 0
timbul 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
76
tenor 0.045903 0 0 0 0 0
kiong 0.161561 0 0 0 0 0
arena 0.117323 0 0 0 0 0
tombol 0.091806 0 0 0 0 0
detik 0.078215 0 0 0 0 0
siang 0.039108 0 0 0 0 1.994492
selatan 0.045903 0 0 0 0 0
irama 0.045903 0 0 0 0 0
belanja 0.045903 0 0 0 0 0
jika 0.129249 0 0 0 0 0
konyol 0.045903 0 0 0 0 0
rendah 0.045903 0 0 0 0 0
tenang 0.170022 0 0 0 0 0
nasib 0.045903 0 0 0 0 0
chaos 0.045903 0 0 0 0 0
rendam 0.045903 0 0 0 0 0
janji 0.129249 0 0 0 0 0
perempuan 0.14053 0 0 0 0 0
bukit 0.045903 0 0 0 0 0
jalan 0.201172 0 0 0 0 0
luber 0.045903 0 0 0 0 0
sentuh 0.045903 0 0 0 0 0
perlahan-lahan 0.045903 0 0 0 0 0
dapat 0.078215 0 0 0 0 0
selaras 0.045903 0 0 0 0 0
bhumisparsa 0.045903 0 0 0 0 0
beberapa 0.045903 0 0 0 0 0
badan 0.045903 0 0 0 0 0
beliau 0.078215 3.988984 0 0 0 0
antar 0.045903 0 0 0 0 0
telapak 0.091806 0 0 0 0 0
langsung 0.070265 0 0 0 0 1.791759
anarki 0.091806 0 0 0 0 0
paduka 0.091806 0 0 0 0 0
moncong 0.045903 0 0 0 0 0
baca 0.105398 0 0 0 0 0
kerah 0.045903 0 0 0 0 0
sore 0.045903 0 0 0 0 0
cepuk 0.045903 0 0 0 0 0
masuk 0.096936 0 0 3.295837 0 0
kesabaranjika 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
77
gopoh 0.045903 0 0 0 0 0
kering 0.045903 0 0 0 0 0
bapak 0.078215 0 0 0 0 0
lacak 0.078215 0 0 0 0 0
alkohol 0.045903 0 0 0 0 0
kenal 0.045903 0 0 0 0 0
bulu 0.045903 0 0 0 0 0
untung 0.078215 0 0 0 0 0
suatu 0.045903 0 0 0 0 0
hidung 0.045903 0 0 0 0 0
remaja 0.045903 0 0 0 0 0
besi 0.045903 0 0 0 0 0
jahwar 0.078215 0 0 0 0 0
bahan 0.045903 0 0 0 0 0
pemuda 0.14053 0 0 0 0 0
tidak 0.078215 0 0 0 0 0
bijaksana 0.078215 0 0 0 0 0
situ 0.045903 0 0 0 0 0
mati 0.096936 3.295837 0 0 0 0
minyak 0.039108 0 3.988984 0 0 0
gelisah 0.045903 0 0 0 0 0
nyanyi 0.045903 0 0 0 0 0
kafe 0.045903 0 0 0 0 0
panas 0.045903 0 0 0 0 0
ilmu 0.045903 0 0 0 0 0
tembus 0 4.682131 0 0 0 0
mata 0.170533 0 0 0 0 13.66699
gatal 0.045903 0 0 0 0 0
ibnu 0.14053 0 0 0 0 0
takjub 0.045903 0 0 0 0 0
suasana 0.045903 0 0 0 0 0
gumam 0.045903 0 0 0 0 0
cara 0.045903 0 0 0 0 0
nampak 0.045903 0 0 0 0 0
pandai 0 0 0 0 0 2.341066
merah 0.045903 0 0 0 0 0
hasrat 0.045903 0 0 0 0 0
sambil 0.045903 0 0 0 0 0
pria 0.117323 0 0 0 0 0
henti 0.105398 0 0 0 0 0
kabut 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
78
alasan 0.045903 0 0 0 0 0
sosok 0.078215 0 0 0 0 0
labrak 0.045903 0 0 0 0 0
lintang 0.078215 0 0 0 0 0
sambar 0.045903 0 0 0 0 0
hasil 0.175663 0 0 3.583519 0 0
cari 0.105398 0 0 0 0 0
ananda 0.045903 0 0 0 0 0
teliti 0.045903 0 0 0 0 0
welas 0.045903 0 0 0 0 0
buru 0.149241 0 0 0 0 0
keran 0.045903 0 0 0 0 0
kerap 0 0 0 0 0 2.341066
siswa 0.045903 0 0 0 0 0
jaga 0.14053 0 0 0 0 0
keras 0.201172 0 0 0 0 0
tulis 0.078215 0 0 0 0 0
hampir 0.129249 0 0 0 0 0
sketsa 0.045903 0 0 0 0 0
tangga 0.045903 0 0 0 0 0
cantik 0.045903 0 0 0 0 0
obat 0.175663 0 0 0 0 0
kutuk 0.045903 0 0 0 0 0
barangkali 0.045903 0 0 0 0 0
umayyah 0.045903 0 0 0 0 0
sedih 0.078215 0 0 0 0 0
kejar 0.045903 0 0 0 0 0
siksa 0.078215 0 0 0 0 0
iri 0.045903 0 0 0 0 0
kubur 0.045903 0 0 0 0 0
isi 0.045903 0 0 0 0 0
sikeras 0.045903 0 0 0 0 0
sabardirinya 0.045903 0 0 0 0 0
pecat 0.045903 0 0 0 0 0
pelangi 0.13771 0 0 0 0 0
sabarlagi 0.045903 0 0 0 0 0
sebab 0.078215 0 0 0 0 0
kelap 0.045903 0 0 0 0 0
payung 0.045903 0 0 0 0 0
sedia 0.045903 0 0 0 0 0
kewalahan 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
79
hinayana 0.045903 0 0 0 0 0
imajinasi 0 0 0 0 0 2.341066
usaha 0.105398 0 0 0 0 0
merdu 0.045903 0 0 0 0 0
jelang 0.078215 0 0 0 0 0
terima 0.129249 0 0 0 0 0
murtini 0.045903 0 0 0 0 0
gadis 0.210795 0 0 0 0 0
persis 0.045903 0 0 0 0 0
mamalia 0.045903 0 0 0 0 0
nurani 0.045903 0 0 0 0 0
najis 0.045903 0 0 0 0 0
derap 0.045903 0 0 0 0 0
pre 0.045903 0 0 0 0 0
deras 0.105398 0 0 0 0 0
sementara 0.078215 0 0 0 0 0
telaten 0.078215 0 0 0 0 0
pernalt 0.045903 0 0 0 0 0
madhyamika 0.045903 0 0 0 0 0
doors 0.045903 0 0 0 0 0
merpati 0.045903 0 0 0 0 0
keringat 0.045903 0 0 0 0 0
tertawa-tawa 0.045903 0 0 0 0 0
sad 0.045903 0 0 0 0 0
sakit 0.039108 0 0 0 3.988984 0
danau 0.045903 0 0 0 0 0
ingin 0.078215 0 0 3.988984 0 0
borobudur 0.045903 0 0 0 0 0
percaya 0.039108 0 0 0 3.988984 0
nada 0.105398 0 0 0 0 0
fitnah 0.045903 0 0 0 0 0
lampu 0.045903 0 0 0 0 0
sekolah 0.129249 0 0 0 0 0
susul 0.091806 0 0 0 0 0
gua 0.117323 0 0 0 0 0
nestapa 0.045903 0 0 0 0 0
susur 0.045903 0 0 0 0 0
berani 0.078215 0 0 0 0 0
zhua 0 0 0 4.682131 0 0
hitam 0.129249 0 0 0 0 0
jasa 0 4.682131 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
80
gemetar 0.045903 0 0 0 0 0
kontur 0.045903 0 0 0 0 0
kaktus 0 4.682131 0 0 0 0
seka 0.045903 0 0 0 0 0
libur 0.045903 0 0 0 0 0
bagus 0.045903 0 0 0 0 0
carut-marut 0.045903 0 0 0 0 0
jernih 0.078215 0 0 0 0 0
murtadha 0.045903 0 0 0 0 0
tanya 0.096936 0 0 0 3.295837 0
san 0 0 0 9.364262 0 0
miauw 0.078215 0 0 0 0 0
sat 0.045903 0 0 0 0 0
tulus 0.045903 0 0 0 0 0
gengsi 0.045903 0 0 0 0 0
baik 0.17909 0 0 0 0 0
saw 0.045903 0 0 0 0 0
bukan 0.078215 0 0 0 0 0
izin 0.045903 0 0 0 0 0
ronda 0.045903 0 0 0 0 0
mama 0.14053 0 0 0 0 0
cape 0.045903 0 0 0 0 0
pun 0.045903 0 0 0 0 0
pohon 0.117323 0 0 0 0 0
ling 0.245928 0 0 0 0 0
firman 0.045903 0 0 0 0 0
papan 0.045903 0 0 0 0 0
sembunyi 0 0 0 0 4.682131 0
lepas 0.170022 0 0 0 0 0
pose 0.045903 0 0 0 0 0
gunung 0.078215 0 0 0 0 0
baju 0.045903 0 0 0 0 0
balik 0.045903 0 0 0 0 0
mind 0.045903 0 0 0 0 0
lembah 0.091806 0 0 0 0 0
tonton 0.078215 0 0 0 0 0
parkir 0.045903 0 0 0 0 0
ibunda 0.045903 0 0 0 0 0
teplok 0.045903 0 0 0 0 0
suami 0.091806 0 0 0 0 0
rumah 0.248318 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
81
sabar 0 0 0 0 0 0
pegang 0.045903 0 0 0 0 0
serius 0.045903 0 0 0 0 0
lambung 0 0 0 0 0 2.341066
pukul 0.045903 0 0 0 0 0
bilang 0.045903 0 0 0 0 0
jangan 0.119393 0 0 0 0 1.522261
garap 0.045903 0 0 0 0 0
manfaat 0.045903 0 0 0 0 0
batin 0.045903 0 0 0 0 0
harfan 0.045903 0 0 0 0 0
sila 0.045903 0 0 0 0 0
wilada 0.078215 0 0 0 0 0
atap 0.045903 0 0 0 0 0
nanti 0.039108 0 0 0 3.988984 0
makan 0.078215 0 0 0 0 0
bus 0.045903 0 0 0 0 0
berkatasudah 0.045903 0 0 0 0 0
kamu 0.078215 0 0 0 0 0
jabat 0.045903 0 0 0 0 0
seni 0.045903 0 0 0 0 0
menteri 0.045903 0 0 0 0 0
atas 0.045903 0 0 0 0 0
masa 0.045903 0 0 0 0 0
batas 0.105398 0 0 0 0 0
kami 0.268634 0 0 0 0 0
buka 0.129249 0 0 0 0 0
cenung 0.045903 0 0 0 0 0
logawa 0.045903 0 0 0 0 0
alam 0.045903 0 0 0 0 0
cekung 0.045903 0 0 0 0 0
tuhan 0.105398 0 0 0 0 0
tentu 0.105398 0 0 0 0 0
rintik 0.045903 0 0 0 0 0
teriak 0.078215 0 0 0 0 0
angkuh 0.045903 0 0 0 0 0
sedot 0.091806 0 0 0 0 0
cunghai-nya 0.045903 0 0 0 0 0
tiba 0.045903 0 0 0 0 0
sempat 0.045903 0 0 0 0 0
cair 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
82
kendali 0 0 4.682131 0 0 0
mamak 0.234646 0 0 0 0 0
betapa 0.045903 0 0 0 0 0
buku 0.129249 0 0 0 0 0
beda 0.078215 0 0 0 0 0
puisi 0.078215 0 0 0 0 0
jilbab 0.045903 0 0 0 0 0
kali 0.129249 0 0 0 0 0
manisha 0.234646 0 0 0 0 0
pilih 0.078215 0 0 0 0 0
candik 0 0 0 0 4.682131 0
tetapi 0.129249 0 0 0 0 0
stasiun 0.045903 0 0 0 0 0
selesai 0.129249 0 0 0 0 0
chi 0.045903 0 0 0 0 0
lantar 0.045903 0 0 0 0 0
lantai 0.045903 0 0 0 0 0
sudung 0.091806 0 0 0 0 0
senyum 0.226696 0 0 0 0 0
cerita 0.129249 0 3.295837 0 0 0
kerja 0.078215 0 0 0 0 0
kasihan 0.078215 0 0 0 0 0
pasrah 0.078215 0 0 0 0 0
jadwal 0.045903 0 0 0 0 0
sepeda 0.039108 3.988984 0 0 0 0
intensitas 0.045903 0 0 0 0 0
pekat 0.045903 0 0 0 0 0
kaki 0.198359 0 0 0 0 0
susu 0.091806 0 0 0 0 0
huruf 0.045903 0 0 0 0 0
suara 0.212396 0 0 0 0 0
dasar 0.039108 0 3.988984 0 0 0
kapela 0.045903 0 0 0 0 0
lebih 0.105398 0 0 0 0 0
orang 0.30158 0 0 0 0 0
bencana 0.045903 0 0 0 0 0
bubar 0.117323 0 0 0 0 0
rantang 0.045903 0 0 0 0 0
jodoh 0.045903 0 0 0 0 0
sejati 0.078215 0 0 0 0 0
dalam 0.105398 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
83
jajah 0.045903 0 0 0 0 0
lutut 0.045903 0 0 0 0 0
gara-gara 0.045903 0 0 0 0 0
perahu 0.183613 0 0 0 0 0
inspiratif 0.045903 0 0 0 0 0
bekas 0.045903 0 0 0 0 0
barang 0.045903 0 0 0 0 0
sejuk 0.045903 0 0 0 0 0
gandeng 0.045903 0 0 0 0 0
emak 0.091806 0 0 0 0 0
lonceng 0.045903 0 0 0 0 0
sukacita 0 4.682131 0 0 0 0
bagi 0.129249 0 0 0 0 0
besar 0.078215 0 0 0 0 0
kecewa 0.045903 0 0 0 0 0
sempurna 0.045903 0 0 0 0 0
fibri 0.117323 0 0 0 0 0
hithat 0.045903 0 0 0 0 0
pandang 0.149241 0 0 0 0 0
semut 0.045903 0 0 0 0 0
abang 0.091806 0 0 0 0 0
usir 0.078215 0 0 0 0 0
anda 0.105398 0 0 0 0 0
ladang 0.045903 0 0 0 0 0
tubuh 0.078215 0 0 0 0 0
hilang 0.129249 0 0 0 0 0
simak 0.045903 0 0 0 0 0
makin 0.045903 0 0 0 0 0
duduk 0.119393 0 0 3.044522 0 0
apalagi 0.045903 0 0 0 0 0
pikir 0.226319 0 0 0 0 0
indonesia 0.078215 0 0 0 0 0
tegas 0.045903 0 0 0 0 0
perlahan 0.045903 0 0 0 0 0
simba 0.045903 0 0 0 0 0
bunyi 0.078215 0 0 0 0 0
arca 0.045903 0 0 0 0 0
semua 0.078215 0 0 0 0 0
aju 0.045903 0 0 0 0 0
ukir 0.045903 0 0 0 0 0
pasuk 0.078215 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
84
keluarga 0.117323 0 0 0 0 0
sapi 0.045903 0 0 0 0 0
sayap 0.045903 0 0 0 0 0
masih 0.045903 0 0 0 0 0
terkadang 0.091806 0 0 0 0 0
pasta 0 0 0 0 0 2.341066
ibu 0.414151 0 0 0 4.969813 0
gigi 0 0 0 0 0 2.341066
pasti 0.045903 0 0 0 0 0
sapu 0.078215 0 0 0 0 0
celaka 0.045903 0 0 0 0 0
gio 0.045903 0 0 0 0 0
sabarmasuk 0.045903 0 0 0 0 0
air 0.251466 0 0 0 0 0
menggeliricir 0.045903 0 0 0 0 0
diktum 0.045903 0 0 0 0 0
juang 0.045903 0 0 0 0 0
tumbuh 0.045903 0 0 0 0 0
bintang 0.045903 0 0 0 0 0
sabaruntuk 0.078215 0 0 0 0 0
erti 0.105398 0 0 0 0 0
paulo 0.045903 0 0 0 0 0
tekan 0.045903 0 0 0 0 0
nggak 0 0 0 0 4.682131 0
lelah 0 0 0 0 0 2.341066
mak 0.045903 0 0 0 0 0
kejut 0.045903 0 0 0 0 0
di 0.132748 0 0 2.70805 0 1.354025
laksana 0.117323 0 0 0 0 0
sederhana 0.045903 0 0 0 0 0
gadang 0.045903 0 0 0 0 0
ekor 0.078215 0 0 0 0 0
mas 0.045903 0 0 0 0 0
tingkat 0.045903 0 0 0 0 0
sang 0.161561 0 0 0 0 0
sana 0.045903 0 0 0 0 0
mau 0.045903 0 0 0 0 0
ingat 0.045903 0 0 0 0 0
dewasa 0.045903 0 0 0 0 0
bocor 0.045903 0 0 0 0 0
cocok 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
85
fire 0.045903 0 0 0 0 0
usia 0.045903 0 0 0 0 0
anak 0.226319 0 0 0 0 1.282475
yogyakarta 0.045903 0 0 0 0 0
sahabat 0.078215 0 0 0 0 0
el 0.045903 0 0 0 0 0
capai 0.045903 0 0 0 0 0
bobi 0.045903 0 0 0 0 0
em 0.045903 0 0 0 0 0
longsor 0.045903 0 0 0 0 0
tinggal 0.226319 0 0 0 0 0
sih 0.156431 0 0 0 0 0
dada 0.078215 0 0 0 0 0
ke-campin-anmu 0.045903 0 0 0 0 0
pawang 0.045903 0 0 0 0 0
sisik 0.045903 0 0 0 0 0
pendek 0.039108 0 0 0 0 1.994492
sisih 0.045903 0 0 0 0 0
ibumengingat 0 4.682131 0 0 0 0
hebat 0.105398 0 0 0 0 0
mantel 0.091806 0 0 0 0 0
semangat 0.141685 0 0 0 0 1.445186
adik 0.045903 0 0 0 0 0
hingga 0.045903 0 0 0 0 0
abar 0 4.682131 0 0 0 0
sama 0.045903 0 0 0 0 0
dalem 0.045903 0 0 0 0 0
istirahat 0.105398 0 0 0 0 0
baris 0.045903 0 0 0 0 0
harap 0.096936 3.295837 0 0 0 1.647918
lurus 0 0 4.682131 0 0 0
bu 0.096936 0 0 0 3.295837 0
mancing 0.045903 0 0 0 0 0
manusia 0.078215 0 0 0 0 0
tentara 0.045903 0 0 0 0 0
light 0.045903 0 0 0 0 0
juga 0.045903 0 0 0 0 0
daerah 0.045903 0 0 0 0 0
kalimat 0.045903 0 0 0 0 0
yahkata 0.045903 0 0 0 0 0
rozali 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
86
intimidasi 0.045903 0 0 0 0 0
bujuk 0.045903 0 0 0 0 0
seperti 0.045903 0 0 0 0 0
begini 0.045903 0 0 0 0 0
pergi 0.045903 0 0 0 0 0
sunyi 0.045903 0 0 0 0 0
datang 0.045903 0 0 0 0 0
umum 0.045903 0 0 0 0 0
kacang 0.045903 0 0 0 0 0
dusta 0.045903 0 0 0 0 0
akibat 0.045903 0 0 0 0 0
nekad 0.045903 0 0 0 0 0
dapur 0.078215 0 0 0 0 0
geleng 0.045903 0 0 0 0 0
takut 0.117323 0 0 0 0 1.994492
lumpur 0.045903 0 0 0 0 0
menenteram-kanku 0.045903 0 0 0 0 0
jeli 0.045903 0 0 0 0 0
ikat 0.078215 0 0 0 0 0
suka 0.045903 0 0 0 0 0
buntal 0.045903 0 0 0 0 0
tolak 0.045903 0 0 0 0 0
ikan 0.045903 0 0 0 0 0
saku 0.091806 0 0 0 0 0
buruk 0.091806 0 0 0 0 0
guru 0.386458 0 0 0 0 0
wangi 0.045903 0 0 0 0 0
suster 0.045903 0 0 0 0 0
masempo 0.045903 0 0 0 0 0
mending 0.045903 0 0 0 0 0
saat 0.105398 0 0 0 0 0
misteri 0.045903 0 0 0 0 0
ala 0 0 0 0 4.682131 0
buddha 0.091806 0 0 0 0 0
komunitas 0.045903 0 0 0 0 0
gerhana 0.045903 0 0 0 0 0
al 0.045903 0 0 0 0 0
dingin 0.045903 0 0 0 0 0
butuh 0 0 4.682131 0 0 0
macem 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
87
timbang 0.045903 0 0 0 0 0
aku 0.362912 0 0 0 0 0.804719
an 0.045903 0 0 0 0 0
suit 0.045903 0 0 0 0 0
kadim 0.045903 0 0 0 0 0
lubuk 0.045903 0 0 0 0 0
jendela 0.045903 0 0 0 0 0
aneh 0.070265 0 0 0 3.583519 0
selip 0.045903 0 0 0 0 0
sisip 0.045903 0 0 0 0 0
ah 0.045903 0 0 0 0 0
mantik 0.078215 0 0 0 0 0
agak 0.045903 0 0 0 0 0
aba 0.045903 0 0 0 0 0
lengan 0.045903 0 0 0 0 0
letak 0.078215 0 0 0 0 0
curi 0.045903 0 0 0 0 0
puja 0.045903 0 0 0 0 0
keramik 0.045903 0 0 0 0 0
tumpah 0.045903 0 0 0 0 0
minggu 0.129249 0 3.295837 0 0 0
suhu 0 0 4.682131 0 0 0
keluar 0.045903 0 0 0 0 0
rapat 0.078215 0 0 0 0 0
pedih 0.045903 0 0 0 0 0
bangun 0.045903 0 0 0 0 0
syukur 0.091806 0 0 0 0 0
of 0.045903 0 0 0 0 0
buah 0.078215 0 0 0 0 0
cinta 0.212396 0 0 0 0 0
chen 0.091806 0 0 0 0 0
mudra 0.045903 0 0 0 0 0
mayat 0.045903 0 0 0 0 0
tungku 0 0 4.682131 0 0 0
on 0.045903 0 0 0 0 0
sayu 0 0 0 0 0 2.341066
pinggir 0.091806 0 0 0 0 0
untai 0.045903 0 0 0 0 0
heran 0.078215 0 0 0 0 0
saya 0.045903 0 0 0 0 0
manggara 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
88
allah 0.045903 0 0 0 0 0
memilliki 0.045903 0 0 0 0 0
pompa 0.045903 0 0 0 0 0
hantam 0.045903 0 0 0 0 0
istana 0.045903 0 0 0 0 0
harga 0.045903 0 0 0 0 0
sampai 0.078215 0 0 0 0 0
sampah 0.045903 0 0 0 0 0
ikhtiar 0.091806 0 0 0 0 0
magai 0.045903 0 0 0 0 0
keong 0.045903 0 0 0 0 0
yogachara 0.045903 0 0 0 0 0
nima 0.045903 0 0 0 0 0
bentangkan 0.045903 0 0 0 0 0
pn 0.045903 0 0 0 0 0
demi 0.045903 0 0 0 0 0
novel 0.045903 0 0 0 0 0
filosofi 0.045903 0 0 0 0 0
emosi 0.078215 0 0 0 0 0
almari 0.045903 0 0 0 0 0
genang 0.045903 0 0 0 0 0
kurus 0.045903 0 0 0 0 0
syair 0.117323 0 0 0 0 0
terus 0.078215 0 0 0 0 0
larantuka 0.045903 0 0 0 0 0
bungkam 0.045903 0 0 0 0 0
jual 0.045903 0 0 0 0 0
sekian 0.045903 0 0 0 0 0
tepuk 0.078215 0 0 0 0 0
kebaliagiaan 0.045903 0 0 0 0 0
klakson 0.045903 0 0 0 0 0
padahal 0.078215 0 0 0 0 0
receh 0.045903 0 0 0 0 0
buat 0.119393 0 0 0 0 1.522261
maksud 0.078215 0 0 0 0 0
keping 0.045903 0 0 0 0 0
oleh 0.070265 0 0 3.583519 0 0
sabarrasanya 0.045903 0 0 0 0 0
gelap 0.161561 0 0 0 0 0
my 0.078215 0 0 0 0 0
lari 0.105398 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
89
sabarmenghampiri 0.045903 0 0 0 0 0
segera 0.045903 0 0 0 0 0
na 0.045903 0 0 0 0 0
gemar 0.045903 0 0 0 0 0
tertawa 0.045903 0 0 0 0 0
samanasanta 0.045903 0 0 0 0 0
nyala 0.045903 0 0 0 0 0
teman 0.14053 0 0 0 0 0
tipis 0.078215 0 0 0 0 0
halaman 0.045903 0 0 0 0 0
tengik 0.045903 0 0 0 0 0
setia 0.149241 0 0 0 0 0
kawasan 0.045903 0 0 0 0 0
cekat 0.045903 0 0 0 0 0
setan 0.045903 0 0 0 0 0
satpam 0.045903 0 0 0 0 0
orangtua 0.091806 0 0 0 0 0
untuk 0.045903 0 0 0 0 0
celana 0 0 0 0 0 2.341066
cekal 0.045903 0 0 0 0 0
jatuh 0.105398 0 0 0 0 0
tenteram 0.045903 0 0 0 0 0
cangkung 0.045903 0 0 0 0 0
konsep 0.105398 0 0 0 0 0
hambur 0.045903 0 0 0 0 0
binar 0.045903 0 0 0 0 0
murni 0.091806 0 0 0 0 0
ka 0.045903 0 0 0 0 0
politik 0.045903 0 0 0 0 0
gula 0.045903 0 0 0 0 0
tunggu 0.351325 0 0 0 0 0.89588
serap 0.045903 0 0 0 0 0
sifat 0.045903 0 0 0 0 0
curah 0.045903 0 0 0 0 0
muncul 0.091806 0 0 0 0 0
kencang 0 0 4.682131 0 0 0
penghulu 0.045903 0 0 0 0 0
ratus 0.14053 0 0 0 0 0
politis 0.045903 0 0 0 0 0
curam 0.045903 0 0 0 0 0
gampang 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
90
gesek 0.045903 0 0 0 0 0
anjur 0.045903 0 0 0 0 0
kereta 0.091806 0 0 0 0 0
ini 0.045903 0 0 0 0 0
malaikat 0.045903 0 0 0 0 0
tui 0.078215 0 0 0 0 0
gera 0.045903 0 0 0 0 0
artika 0.045903 0 0 0 0 0
koridor 0.045903 0 0 0 0 0
takluk 0 0 4.682131 0 0 0
satu 0.078215 0 0 0 0 0
kartika 0.091806 0 0 0 0 0
reda 0.045903 0 0 0 0 0
tua 0.045903 0 0 0 0 0
tangkap 0.045903 0 0 0 0 0
debar 0.078215 0 0 0 0 0
ajaib 0.078215 0 0 0 0 0
milik 0.170022 0 0 0 0 1.445186
kamar 0.045903 0 0 0 0 0
langkah 0.045903 0 0 0 0 0
wan 0.039108 0 0 7.977968 0 0
laut 0 0 4.682131 0 0 0
ho 0.045903 0 0 0 0 0
cemas 0.045903 0 0 0 0 0
memang 0 0 0 0 4.682131 0
ia 0.351325 0 0 0 0 0
pakat 0.045903 0 0 0 0 0
angkat 0.045903 0 0 0 0 0
pulang 0.251466 0 0 0 5.129899 0
infus 0.045903 0 0 0 0 0
pamit 0.045903 0 0 0 0 0
seru 0.045903 0 0 0 0 0
uang 0.193873 0 0 0 0 0
ayah 0.402345 0 0 0 0 0
pakai 0.105398 0 0 0 0 0
lauk 0.045903 0 0 0 0 0
bentur 0.045903 0 0 0 0 0
dokter 0.091806 0 0 0 0 0
adu 0.045903 0 0 0 0 0
arni 0.091806 0 0 0 0 0
dolar 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
91
jadi 0.129249 0 0 0 3.295837 0
concordia 0.045903 0 0 0 0 0
kiplik 0.367226 0 0 0 0 0
wasit 0.045903 0 0 0 0 0
bentuk 0.096936 0 3.295837 0 0 0
sensasi 0.045903 0 0 0 0 0
vila 0.045903 0 0 0 0 0
turut 0.105398 0 0 0 0 0
selai 0.045903 0 0 0 0 0
mbah 0.045903 0 0 0 0 0
konon 0.045903 0 0 0 0 0
tenaga 0.045903 0 0 0 0 0
ada 0.170022 0 0 0 0 0
turun 0.210795 0 0 0 0 0
bosan 0.045903 0 0 0 0 0
lafal 0.045903 0 0 0 0 0
cewek 0.045903 0 0 0 0 0
tunda 0.045903 0 0 0 0 0
matahari 0.045903 0 0 0 0 0
utara 0.078215 0 0 0 0 0
benar 0.149241 0 0 0 0 0
sepupu 0.045903 0 0 0 0 0
sudah 0.170022 0 0 0 0 0
ketika 0.045903 0 0 0 0 0
gerutu 0.078215 0 0 0 0 0
disari-sarikan 0.045903 0 0 0 0 0
zaidun 0.045903 0 0 0 0 0
begitu 0 0 0 4.682131 0 0
sekarang 0.045903 0 0 0 0 0
awak 0.091806 0 0 0 0 0
gilir 0.105398 0 0 0 0 0
jawab 0.078215 0 0 0 0 0
benci 0.045903 0 0 0 0 0
ragam 0.045903 0 0 0 0 0
bulan 0.078215 0 0 0 0 0
kriiiiiiiiiiiiinnnggggg 0.045903 0 0 0 0 0
dahaga 0.045903 0 0 0 0 0
padas 0.045903 0 0 0 0 0
lagu 0.117323 0 0 0 0 0
gantung 0.045903 0 0 0 0 0
padat 0 4.682131 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
92
seolah-olah 0.045903 0 0 0 0 0
duga 0.045903 0 0 0 0 0
cela 0.091806 0 0 0 0 0
arti 0.045903 0 0 0 0 0
tanah 0.105398 0 0 0 0 0
ragu 0.078215 0 0 0 0 0
biar 0.078215 0 0 0 0 0
tuan 0.045903 0 0 0 0 0
terbit 0.078215 0 0 0 0 0
dahulu 0.045903 0 0 0 0 0
tatap 0.045903 0 0 0 0 0
hirau 0.045903 0 0 0 0 0
yang 0.091806 0 0 0 0 0
sabarmenunggu 0.180595 0 0 2.302585 0 1.151293
hutan 0.045903 0 0 0 0 0
pesona 0 0 0 0 0 2.341066
papa 0.078215 0 0 0 0 0
iring 0.078215 0 0 0 0 0
selamat 0.078215 0 0 0 0 0
pedal 0.045903 0 0 0 0 0
makhluk 0.045903 0 0 0 0 0
namun 0.185847 0 0 0 0 0
asing 0.078215 0 0 0 0 0
gemintang 0.045903 0 0 0 0 0
pura 0.091806 0 0 0 0 0
sepoi 0.045903 0 0 0 0 0
rupa 0.078215 0 0 0 0 0
haji 0.091806 0 0 0 0 0
tanda 0.141685 0 0 0 0 1.445186
hari 0.105398 0 0 0 0 0
enam 0.091806 0 0 0 0 0
teori 0.045903 0 0 0 0 0
tense-nya 0.045903 0 0 0 0 0
haru 0.045903 0 0 0 0 0
miskin 0.045903 0 0 0 0 0
punk 0.045903 0 0 0 0 0
plot 0.045903 0 0 0 0 0
sodor 0.078215 0 0 0 0 0
habis 0.045903 0 0 0 0 0
tiang 0.045903 0 0 0 0 0
tsu 0.091806 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
93
lukis 0.091806 0 0 0 0 0
motor 0.039108 3.988984 0 0 0 0
tengah 0 0 0 0 4.682131 0
lihat 0 0 0 4.682131 0 0
wajah 0.159297 0 0 0 2.70805 0
bunga 0.078215 0 0 0 0 0
ayo 0.078215 0 0 0 0 0
tampung 0.045903 0 0 0 0 0
tabuhan 0.045903 0 0 0 0 0
hobi 0.045903 0 0 0 0 0
wujud 0.091806 0 0 0 0 0
para 0.045903 0 0 0 0 0
familiar 0.045903 0 0 0 0 0
doa 0.413129 0 0 0 0 0
pelan 0.078215 0 0 0 0 0
bingung 0.045903 0 0 0 0 0
wahai 0.091806 0 0 0 0 0
benda 0.078215 0 0 0 0 0
tabah 0.078215 0 0 0 0 0
hormat 0.045903 0 0 0 0 0
engkau 0.175663 0 0 0 0 0
salah 0.268634 0 0 0 0 0
batang 0.117323 0 0 0 0 0
gelas 0.105398 0 0 0 0 0
salak 0.078215 0 0 0 0 0
hua 0 0 0 4.682131 0 0
masalah 0.045903 0 0 0 0 0
bersih 0.039108 0 0 0 0 1.994492
koper 0.045903 0 0 0 0 0
rela 0.078215 0 0 0 0 0
rantig-ranting 0.045903 0 0 0 0 0
rayap 0.045903 0 0 0 0 0
nikah 0.045903 0 0 0 0 0
dari 0.078215 0 0 0 0 0
paku 0.045903 0 0 0 0 0
kecuali 0.045903 0 0 0 0 0
demonstrasi 0.045903 0 0 0 0 0
nepal 0.045903 0 0 0 0 0
iwin 0.13771 0 0 0 0 0
maling 0 0 0 0 4.682131 0
kanak-kanak 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
94
gegas 0.078215 0 0 0 0 0
kapal 0.078215 0 0 0 0 0
kadang 0 0 0 0 9.364262 0
jaket 0.045903 0 0 0 0 0
si 0.212396 0 0 0 0 0
kesal 0.045903 0 0 0 0 0
muak 0.045903 0 0 0 0 0
kuat 0.105398 0 0 0 0 0
pagelaran 0.045903 0 0 0 0 0
unggul 0.045903 0 0 0 0 0
laki 0.105398 0 0 0 0 0
kuap 0.045903 0 0 0 0 0
bahasa 0.078215 0 0 0 0 0
sulit 0.039108 0 0 0 0 1.994492
sahara 0.078215 0 0 0 0 0
kuak 0.045903 0 0 0 0 0
laku 0.105398 0 0 0 0 0
nganga 0.078215 0 0 0 0 0
dua 0.105398 0 0 0 0 0
mulia 0.045903 0 0 0 0 0
mahayana 0.045903 0 0 0 0 0
dengki 0.045903 0 0 0 0 0
teror 0 0 4.682131 0 0 0
kadangkala 0.045903 0 0 0 0 0
raih 0.105398 0 0 0 0 0
obrol 0.045903 0 0 0 0 0
samping 0.045903 0 0 0 0 0
kiak 0.045903 0 0 0 0 0
aspal 0.045903 0 0 0 0 0
angin 0.078215 0 0 0 0 0
kotor 0.078215 0 0 0 0 0
apakah 0.129249 0 0 0 0 0
kian 0.045903 0 0 0 0 0
napas 0.045903 0 0 0 0 0
ceng 0.045903 0 0 0 0 0
karena 0.045903 0 0 0 0 0
anatolia 0.091806 0 0 0 0 0
abadi 0.045903 0 0 0 0 0
harun 0.226185 0 0 0 0 0
bayar 0.045903 0 0 0 0 0
harum 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
95
terpa 0.078215 0 0 0 0 0
ton 0.045903 0 0 0 0 0
empat 0.045903 0 0 0 0 0
timur 0.045903 0 0 0 0 0
cina 0.045903 0 0 0 0 0
mus 0.105398 0 0 0 0 0
lama 0.078215 0 0 0 0 0
tangan 0.170022 0 0 0 0 0
peranjat 0.045903 0 0 0 0 0
paman 0.045903 0 0 0 0 0
raja 0.091806 0 0 0 0 0
garcia 0.045903 0 0 0 0 0
latar 0.045903 0 0 0 0 0
atur 0.045903 0 0 0 0 0
potong 0.117323 0 0 0 0 0
iklan 0 0 0 0 0 2.341066
gerimis 0.045903 0 0 0 0 0
yaitu 0.045903 0 0 0 0 0
lempuyangan 0.045903 0 0 0 0 0
amat 0 0 0 0 0 2.341066
kecil 0.045903 0 0 0 0 0
tempe 0.045903 0 0 0 0 0
tak 0.170022 2.890372 0 0 0 0
sentak 0.045903 0 0 0 0 0
dang 0 0 0 4.682131 0 0
marching 0.045903 0 0 0 0 0
palsu 0.045903 0 0 0 0 0
diam 0.039108 0 0 0 3.988984 0
pagi 0.14053 0 0 0 0 0
tempo 0.105398 0 0 0 0 0
titip 0.078215 0 0 0 0 0
rencana 0.13771 0 0 0 0 0
damba 0.045903 0 0 0 0 0
tuhu 0.045903 0 0 0 0 0
akan 0.045903 0 0 0 0 0
tepat 0.045903 0 0 0 0 0
linna 0.045903 0 0 0 0 0
surut 0.045903 0 0 0 0 0
gambar 0.045903 0 0 0 0 0
semena-mena 0.045903 0 0 0 0 0
bungkus 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
96
ancam 0.045903 0 0 0 0 0
malam 0.236956 2.197225 0 0 0 0
akar 0.039108 0 7.977968 0 0 0
suruh 0.105398 0 0 0 0 0
istri 0.129249 0 0 0 0 0
gundah 0.045903 0 0 0 0 0
me-leluri 0.045903 0 0 0 0 0
kau 0.17909 0 0 0 0 0
hawa 0.045903 0 0 0 0 0
keluh 0.045903 0 0 0 0 0
perhati 0.078215 0 0 0 0 0
bantu 0.045903 0 0 0 0 0
kal 0.195538 0 0 0 0 0
dia 0.248318 0 0 0 0 0
asa 0.185847 0 0 0 0 0
kak 0.045903 0 0 0 0 0
minat 0.045903 0 0 0 0 0
tabla 0.045903 0 0 0 0 0
kingayah 0.091806 0 0 0 0 0
tay 0.045903 0 0 0 0 0
cita 0.045903 0 0 0 0 0
tas 0.17909 0 0 0 0 0
mudah 0.078215 0 0 0 0 0
tarik 0.17909 0 0 0 0 0
mereka 0.117323 0 0 0 0 0
tolol 0.045903 0 0 0 0 0
tan 0.045903 0 0 0 0 0
firdaus 0.045903 0 0 0 0 0
negara 0.045903 0 0 0 0 0
lestari 0.045903 0 0 0 0 0
panggil 0.045903 0 0 0 0 0
cemerlang 0.045903 0 0 0 0 0
tirai 0.045903 0 0 0 0 0
rena 0.091806 0 0 0 0 0
helat 0.045903 0 0 0 0 0
king 0.045903 0 0 0 0 0
tuntun 0.129249 0 0 0 0 1.647918
cuci 0.078215 0 0 0 0 0
apa 0 0 0 0 4.682131 0
dengansabar 0 0 0 0 0 2.341066
pokok 0.045903 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
97
bakar 0.078215 0 0 0 0 0
dadak 0.105398 0 0 0 0 0
mundur 0.045903 0 0 0 0 0
ordil 0.091806 0 0 0 0 0
hitung 0.045903 0 0 0 0 0
sabarbersua 0.045903 0 0 0 0 0
hadir 0.105398 0 0 0 0 0
api 0.045903 0 0 0 0 0
ikut 0.045903 0 0 0 0 0
betas 0.045903 0 0 0 0 0
belakang 0.078215 0 0 0 0 0
lapis 0.045903 0 0 0 0 0
pernah 0 0 4.682131 0 0 0
urai 0.045903 0 0 0 0 0
dahan 0.091806 0 0 0 0 0
masak 0.045903 0 0 0 0 0
coklat 0 0 0 0 0 2.341066
lingkar 0.039108 0 3.988984 0 0 0
timpa 0.045903 0 0 0 0 0
positif 0.045903 0 0 0 0 0
gimana 0.045903 0 0 0 0 0
amen 0.045903 0 0 0 0 0
sobat 0.045903 0 0 0 0 0
menit 0.105398 0 0 0 0 0
hati 0.219256 0 0 0 2.484907 0
manja 0.078215 0 0 0 0 0
saleha 0.045903 0 0 0 0 0
tugas 0.045903 0 0 0 0 0
andung 0.045903 0 0 0 0 0
kantor 0.045903 0 0 0 0 0
kumal 0.045903 0 0 0 0 0
asap 0 0 4.682131 0 0 0
waktu 0.045903 0 0 0 0 0
ungkap 0.045903 0 0 0 0 0
bahagia 0.045903 0 0 0 0 0
bangan 0.045903 0 0 0 0 0
perintah 0.045903 0 0 0 0 0
manis 0.045903 0 0 0 0 0
teduh 0.045903 0 0 0 0 0
halau 0.045903 0 0 0 0 0
undang 0.078215 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
98
riah 0.045903 0 0 0 0 0
hibur 0.045903 0 0 0 0 0
jerit 0.045903 0 0 0 0 0
gebu 0.045903 0 0 0 0 0
sandal 0.045903 0 0 0 0 0
persetan 0.045903 0 0 0 0 0
jumpa 0 0 0 0 0 2.341066
luang 0.045903 0 0 0 0 0
pintal 0.045903 0 0 0 0 0
hidup 0.226319 0 0 0 0 0
pacu 0 4.682131 0 0 0 0
tepi 0.045903 0 0 0 0 0
kampung 0.045903 0 0 0 0 0
delapan 0.045903 0 0 0 0 0
properti 0.045903 0 0 0 0 0
anggap 0.078215 0 0 0 0 0
campur 0.045903 0 0 0 0 0
tadi 0.045903 0 0 0 0 0
pada 0.119393 0 3.044522 0 0 0
muhammadiyah 0.045903 0 0 0 0 0
berantung 0.045903 0 0 0 0 0
ubah 0.045903 0 0 0 0 0
murai 0.045903 0 0 0 0 0
kuat-kan 0.045903 0 0 0 0 0
datar 0.045903 0 0 0 0 0
bong 0.045903 0 0 0 0 0
andalusia 0.045903 0 0 0 0 0
tebar 0.045903 0 0 0 0 0
kriminalisasi 0.045903 0 0 0 0 0
langgam 0.045903 0 0 0 0 0
dewi 0.045903 0 0 0 0 0
genggam 0.078215 0 0 0 0 0
tuju 0.045903 0 0 0 0 0
pasang 0.105398 0 0 0 0 0
inggris 0.045903 0 0 0 0 0
santai 0.045903 0 0 0 0 0
marini 0.045903 0 0 0 0 0
ya 0.045903 0 0 0 0 0
the 0.078215 0 0 0 0 0
puti 0.091806 0 0 0 0 0
ciut 0 0 0 0 4.682131 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
99
harkat 0.045903 0 0 0 0 0
kepalang 0.045903 0 0 0 0 0
belah 0 0 0 0 0 2.341066
tawan 0.045903 0 0 0 0 0
luka 0.117323 0 0 0 0 0
biasa 0.045903 0 0 0 0 0
mental 0.045903 0 0 0 0 0
sabaringin 0.045903 0 0 0 0 0
tawar 0.078215 0 0 0 0 0
belas 0.045903 0 0 0 0 0
ambruk 0.045903 0 0 0 0 0
podium 0.091806 0 0 0 0 0
serta 0.078215 0 0 0 0 0
basah 0.117323 0 0 0 0 0
Tabel centroid awal rata-rata bobot data setiap kelompok sesuai ahli
Kata Unik Centroid Awal
C1 C2 C3 C4 C5 C6
0.536666667 0.751333333 0.439090909 0.0805 1.341666667 0.219545455
siap 0 0.312 0 0 0 0
tampil 0 0 0 0.234 0 0
ketegar 0 0 0.141818182 0 0 0
toko 0 0 0.283636364 0 0 0
seraya 0 0 0.141818182 0 0 0
cerewet 0 0 0 0.234 0 0
kalah 0 0 0.141818182 0 0 0
cepat 0.240833333 0 0.087575758 0.4335 0 0.131363636
rawa 0 0 0 0.234 0 0
kaya 0.39 0 0 0 0 0
lapar 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
bisa 0 0 0.141818182 0 0 0
sabarterhadap 0 0 0 0 0 0.212727273
efendy 0.39 0 0 0 0 0
lintas 0 0 0 0 0.665 0.181363636
sambut 0.39 0 0 0 0 0
bisu 0.39 0 0 0 0 0
seberang 0 0.312 0 0 0 0
joki 0 0 0 0 0 0.212727273
patin 0 0 0 0 0 0.212727273
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
100
raung 0.39 0 0 0 0 0
maria 0 0 0 0 0 0.212727273
benang 0 0 0.283636364 0 0 0
senang 0 0 0 0 0 0.488181818
mesti 0.275 0 0.2 0 0 0.15
sudut 0 0 0.141818182 0 0 0
pintu 0.506666667 0.202666667 0 0.304 0 0
- 0 0 0 0.468 0 0
kenapa 0 0.312 0 0 0 0
temu 0.225833333 0.180666667 0 0.271 0.451666667 0.246363636
pejam 0 0 0.141818182 0 0 0
magrib 0 0.312 0 0 0 0
surga 0.895 0 0 0 0 0
pejal 0 0 0.141818182 0 0 0
bengkak 0 0.312 0 0 0 0
kayu 0 0 0 0 0 0.212727273
sedang 0.39 0 0 0 0 0
bantal 0 0 0.141818182 0 0 0
sayang 0.506666667 0.405333333 0.092121212 0 0 0
pinta 0 0.312 0 0 0 0
jahat 0 0.312 0 0 0 0
lumur 0 0 0 0 0.78 0
kutu 0 0 0.141818182 0 0 0
tele 0 0.312 0 0 0 0
tahu 0 0.312 0 0 0 0
kasar 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
naik 0 0 0.141818182 0 0 0
ongki 0 0 0 0.234 0 0
moral 0.39 0 0 0 0 0
syahdu 0 0 0 0.234 0 0
rindu 0 0 0 0.1995 0.665 0
queen 0 0 0 0 0 0.212727273
kota 0.275 0 0 0.33 0 0.15
sembilan 0 0 0.216969697 0 0 0.162727273
tumpang 0 0 0 0 0 0.212727273
ujung 0.596666667 0 0 0.179 0 0
kisah 0 0 0 0.234 0 0
eling 0.39 0 0 0 0 0
muka 0.275 0.22 0.2 0 0 0
paham 0.298333333 0.238666667 0.108484848 0 0 0
ambil 0 0 0.241818182 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
101
tebal 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
tekun 0.39 0 0 0 0 0
reaksi 0 0 0.141818182 0 0 0
raya 0 0 0 0.234 0 0
serta-merta 0 0 0 0.234 0 0
tombak 0.39 0 0 0 0 0
hajar 0 0 0.141818182 0 0 0
b 0.39 0 0 0 0 0
bayang 0 0 0 0 0 0.212727273
a 0 0.854 0 0.2565 0 0.349090909
mulut 0.3325 0 0 0.1995 0 0
daya 0 0 0 0 0 0.212727273
antre 0 0 0 0 0 0.362727273
tambah 0.3325 0.266 0 0 0 0
basa-basi 0 0 0.141818182 0 0 0
baru 0 0 0.108484848 0.179 0.596666667 0
penuh 1.033333333 0.165333333 0.15030303 0 0 0.112727273
sabarakan 0 0 0 0.399 0 0
sebut 0.298333333 0.238666667 0 0 0 0.162727273
i 0 0.624 0 0 0 0
embus 0.39 0 0 0 0 0
siram 0 0 0.141818182 0 0 0
peluk 0 0 0 0.1995 0.665 0
s 0 0 0 0 0.78 0
r 0.298333333 0 0.108484848 0 0 0.162727273
bass 0 0 0.141818182 0 0 0
rem 0 0 0 0 0.78 0
gelincir 0 0 0 0 0 0.212727273
riang 0.298333333 0 0.108484848 0.179 0 0
muda 0.39 0 0 0 0 0
burung 0.3325 0 0 0 0 0.181363636
hal 0 0.312 0 0 0 0
kuning 0 0 0 0.234 0 0
pekarang 0 0 0 0.234 0 0
kuping 0 0.312 0 0 0 0
keretek 0 0.312 0 0 0 0
rokok 0 0.312 0 0 0 0
puluh 0 0.238666667 0.108484848 0.179 0 0
hanya 0.895 0 0 0 0 0
kata 0.213333333 0.341333333 0.155454545 0 0 0.465454545
keri 0 0 0.141818182 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
102
maju 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
bicara 0.240833333 0.192666667 0.087575758 0.1445 0 0.394090909
band 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
jemput 0 0 0 0 0 0.212727273
elus 0 0 0.141818182 0 0 0
lewat 0 0 0 0 0.78 0
bank 0 0.312 0 0 0 0
jam 0 0 0 0 0 0.638636364
bang 0 0.266 0.120909091 0 0 0
tani 0 0 0.141818182 0 0 0
wanita 1.266666667 0 0 0 0 0
bagaimana 0 0 0 0 0.78 0
maki 0 0 0 0 0.78 0
tamu 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
lambat 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
rebut 0 0 0 0 0 0.212727273
anjing 0 0 0.108484848 0.358 0 0
ajak 0 0 0.120909091 0 0.665 0
gembira 1.014166667 0.202666667 0 0.152 0 0.138181818
georgia 0 0 0 0.234 0 0
rayu 0 0 0 0 0 0.212727273
taruh 0 0 0 0.234 0 0
lucu 0 0 0.141818182 0 0 0
meja 0 0.312 0 0 0 0
lekas 0 0 0 0 0 0.212727273
bisik 0.298333333 0 0.108484848 0.179 0 0
ajar 0.183333333 0.439333333 0.266363636 0.3295 0.731666667 0.2
sandang 0 0 0 0 0 0.212727273
seminar 0 0 0.283636364 0 0 0
putri 0 0 0 0 0 0.212727273
kaget 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
eksekusi 0 0.312 0 0 0 0
dan 0 0.22 0.3 0 0 0
cengang 0 0 0 0 0 0.212727273
hadap 0.275 0 0.1 0 0 0.3
maka 0 0 0 0.234 0 0
alir 0 0 0 0 0 0.362727273
sebentar 0 0.955333333 0 0 0 0
mandi 0 0 0.141818182 0 0 0
jarang 0 0.312 0 0 0 0
panjang 0 0 0 0 0 0.212727273
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
103
kapur 0 0 0.217272727 0.179 0 0.162727273
cakrawala 0 0 0.141818182 0 0 0
kebun 0 0 0.241818182 0.1995 0 0
skenario 0 0 0 0.234 0 0
nak 0 0.312 0 0 0 0
selera 0 0 0.141818182 0 0 0
ketu 0 0 0.120909091 0 0.665 0
vak 0 0 0.141818182 0 0 0
asih 0.39 0 0 0 0 0
kilat 0.39 0 0 0 0 0
vas 0 0 0 0.234 0 0
mujis 0 0.312 0 0 0 0
bahkan 0 0 0 0 0 0.212727273
insiden 0 0 0.141818182 0 0 0
lemah 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
jahit 0 0 0 0 0 0.425454545
kopi 0.39 0 0 0 0 0
marah 0 0 0.434242424 0 0 0.162727273
pas 0 0.312 0 0 0 0
sepatu 0 0.266 0 0 0 0.181363636
bersabarmenunggu 0 0 0 0 0 0.212727273
momen 0 0 0 0.234 0 0
samun 0 0.312 0 0 0 0
kepada 0 0.312 0 0 0 0
tali 0 0 0 0.179 0 0.325454545
kumpul 0 0.266 0 0.1995 0 0
utuh 0 0 0 0 0 0.212727273
nama 0.275 0.22 0 0 0 0.3
pijak 0 0 0 0 0 0.212727273
tiga 0 0 0 0 0 0.212727273
putus 0 0.202666667 0.368484848 0 0 0
kita 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
akrab 0 0 0 0 0 0.212727273
kuyup 0 0 0 0 0 0.212727273
esok 0 0 0 0.234 0 0
musik 0 0 0.141818182 0 0 0
pak 0 0 0.241818182 0 0 0.181363636
coba 0 0.532 0 0 0 0
kuasa 0 0.266 0 0.1995 0 0
musim 0 0 0 0 0 0.212727273
telinga 0.596666667 0 0.108484848 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
104
main 0 0 0 0.399 0 0
kipas 0 0 0 0 0 0.212727273
kotak 0 0 0.108484848 0.179 0 0.162727273
buaya 0 0 0.241818182 0 0 0
kalau 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
kalap 0 0 0.141818182 0 0 0
romi 0.39 0 0 0 0 0
lebaran 0 0.266 0 0 0 0.181363636
energi 0 0 0 0.234 0 0
sesat 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
cun 0 0.312 0 0 0 0
hei 0 0 0.141818182 0 0 0
boleh 0 0 0 0 0.78 0
isyarat 0 0 0 0 0.78 0
belum 0 0 0.141818182 0 0 0
drumer 0 0 0.141818182 0 0 0
heh 0 0 0.241818182 0 0 0
bimbing 0 0.312 0 0 0 0
lelaki 0.506666667 0 0.184242424 0.152 0 0
ufuk 0.39 0 0 0 0 0
tari 0 0 0 0.234 0 0
kena 0 0.266 0 0.1995 0 0
hijau 0 0 0.141818182 0 0 0
nasi 0 0.312 0 0 0 0
terang 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
kuku 0.3325 0 0.241818182 0 0 0
halus 0 0 0.141818182 0 0 0
sibuk 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
ganti 0 0 0 0.234 0 0
rang 0.39 0 0 0 0 0
sengaja 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
tampak 0 0 0 0 1.56 0
akhir 0 0 0 0 0 0.212727273
asli 0 0 0 0 0 0.212727273
kasih 0.596666667 0.238666667 0 0 0 0
mobil 0 0 0 0 0 0.212727273
nilai 0.665 0 0 0 0 0
alami 0 0.266 0.120909091 0 0 0
roy 0.206666667 0 0.526363636 0.124 0.826666667 0
penganan 0 0 0 0 0 0.212727273
meni 0 0 0 0 0 0.362727273
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
105
kondisi 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
bab 0 0 0.141818182 0 0 0
bayi 0 0 0.283636364 0 0 0
kolektif 0 0 0 0 0 0.212727273
stoples 0 0 0.141818182 0 0 0
tanggung 0.39 0 0 0 0 0
terjang 0 0 0 0.234 0 0
menang 0 0.312 0 0 0 0
bau 0 0 0 0 0 0.212727273
rupee 0 0 0 0 0.78 0
bas 0 0 0.141818182 0 0 0
acung 0 0.312 0 0 0 0
daftar 0 0 0.108484848 0 0 0.325454545
ibrahim 0.39 0 0 0 0 0
laskar 0 0 0 0 0 0.212727273
mahar 0.253333333 0 0.276666667 0.304 0 0
hangat 0 0.312 0 0 0 0
lanjut 0 0.266 0.120909091 0 0 0
gudang 0 0 0.141818182 0 0 0
lawan 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
putih 0 0 0.1 0.165 0 0.3
segar 0 0 0 0.234 0 0
buta 0 0 0.141818182 0 0 0
kuil 0 0 0 0.234 0 0
julur 0 0 0 0 0 0.212727273
hindar 0 0.238666667 0.216969697 0 0 0
tapi 0 0.165333333 0.375757576 0.248 0 0.225909091
gelang 0 0 0 0 0.78 0
tody 0 0 0 0 0 0.212727273
coreng-moreng 0 0 0 0.234 0 0
alang 0.39 0 0 0 0 0
marni 0 0 0.141818182 0 0 0
kelapa 0.39 0 0 0 0 0
bukti 0.39 0 0 0 0 0
pajak 0 0.312 0 0 0 0
kue 0 0 0 0 0 0.212727273
pengaruh 0.39 0 0 0 0 0
xiong 0 0 0 0 0 0.212727273
kawin 0 0 0 0.179 0 0.325454545
diri 0 0 0.141818182 0 0 0
gairah 0 0 0.141818182 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
106
layak 0.39 0 0 0 0 0
kampus 0.39 0 0 0 0 0
jenaka 0 0 0 0.234 0 0
desak 0 0.312 0 0 0 0
besok 0.39 0 0 0 0 0
dunia 0 0 0 0.234 0 0
layar 0 0 0.141818182 0 0 0
sekal 0 0 0 0.234 0 0
adzan 0 0 0.141818182 0 0 0
jongkok 0 0 0.141818182 0 0 0
istimewa 0.39 0 0 0 0 0
orangtuaku 0 0 0 0 0 0.212727273
gugur 0 0 0 0 0 0.212727273
surat 0.665 0.266 0 0 0 0
rintang 0.39 0 0 0 0 0
jin 0 0 0 0 0 0.851363636
lirik 0 0.312 0 0 0 0
ingkar 0 0.312 0 0 0 0
supernova 0 0 0 0 0.78 0
gemerlap 0 0 0 0.234 0 0
cahaya 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
mintal 0 0 0.141818182 0 0 0
fatal 0 0 0.141818182 0 0 0
gamang 0 0 0 0.234 0 0
ben 0 0 0.141818182 0 0 0
ulang 0 0.238666667 0 0.5375 0.596666667 0
musibah 0.39 0 0 0 0 0
buang 0 0 0.108484848 0.179 0.596666667 0
omong 0 0.312 0 0 0 0
batu 0 0 0 0.179 0 0.325454545
perosok 0 0 0.141818182 0 0 0
pengantin 0 0 0 0.234 0 0
muara 0 0 0 0 0 0.212727273
gerak 0 0.312 0 0 0 0
piring 0 0 0.141818182 0 0 0
tiru 0 0 0.141818182 0 0 0
noor 0.39 0 0 0 0 0
kepala 0.596666667 0 0.108484848 0 0 0
nunung 0 0 0 0.234 0 0
tidur 0 0 0.542727273 0.179 0 0
lalai 0 0 0.141818182 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
107
dengan 0 0 0.216969697 0.179 0 0
dengar 0 0.542 0.328484848 0.1355 0 0
dipuja-puji 0 0 0 0.234 0 0
bandel 0 0 0.141818182 0 0 0
pribadi 0 0 0 0 0 0.212727273
tahun 0 0 0 0.1995 0.665 0
celah 0 0 0 0.234 0 0
langit 0 0 0 0 0 0.362727273
selokan 0 0 0 0 0 0.212727273
tukar 0 0 0 0 0.78 0
kaset 0 0 0.425757576 0 0 0
drum 0 0 0.483636364 0 0 0
meski 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
dekap 0 0 0 0.234 0 0
sabarmenghadapi 0 0 0.141818182 0 0 0
dekat 0 0.312 0 0 0 0
kuno 0 0.312 0 0 0 0
anggun 0.39 0 0 0 0 0
cerah 0 0 0 0.234 0 0
rajin 0 0 0 0 0 0.212727273
tukang 0 0 0 0 0 0.425454545
pucat 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
dinding 0.39 0 0 0 0 0
minta 0 0 0 0.234 0 0
indian 0 0 0 0 0.78 0
lembut 0.665 0 0 0 0 0
injak 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
tualang 0 0.312 0 0 0 0
telepon 0 0 0 0 0 0.212727273
telah 0 0 0.120909091 0 0.665 0
tata 0 0 0.141818182 0 0 0
sendiri 0 0 0.120909091 0 0.665 0
bawa 0 0 0.262727273 0.578 0 0.262727273
pelik 0 0 0.283636364 0 0 0
sejarah 0 0 0 0.234 0 0
sungguh 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
ruang 0.298333333 0.238666667 0.108484848 0 0 0
maaf 0.39 0 0 0 0 0
kelompok 0 0 0 0 0 0.212727273
dongak 0 0 0 0.234 0 0
semayam 0.39 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
108
gondrong 0 0 0.283636364 0 0 0
daripada 0 0 0.141818182 0 0 0
beri 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
tutup 0 0 0.2 0.165 0 0.15
panglima 0 0.312 0 0 0 0
uun 0 0.312 0 0 0 0
sisa 0.298333333 0 0.108484848 0.179 0 0
masakan 0 0 0 0 0 0.212727273
itu 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
perut 0 0 0 0 0.78 0
sisi 0 0 0.141818182 0 0 0
hujan 0 0.878666667 0 0 0 1.648181818
pos 0 0 0 0 0 0.212727273
meter 0 0 0 0.234 0 0
timbul 0 0 0 0 0.78 0
tenor 0 0 0.141818182 0 0 0
kiong 0 0.879333333 0 0 0 0.15
arena 0 0 0 0.5985 0 0
tombol 0.78 0 0 0 0 0
detik 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
siang 0 0.266 0.120909091 0 0 0
selatan 0.39 0 0 0 0 0
irama 0 0 0.141818182 0 0 0
belanja 0 0 0 0 0 0.212727273
jika 0.275 0.22 0 0 0.55 0.15
konyol 0 0.312 0 0 0 0
rendah 0.39 0 0 0 0 0
tenang 0.481666667 0.192666667 0.087575758 0 0 0.262727273
nasib 0.39 0 0 0 0 0
chaos 0 0 0.141818182 0 0 0
rendam 0 0 0 0.234 0 0
janji 0.275 0 0.1 0.33 0 0
perempuan 0.5975 0 0.108484848 0 0 0.162727273
bukit 0 0 0 0 0 0.212727273
jalan 0 0 0.155151515 0.256 0.853333333 0.232727273
luber 0 0 0.141818182 0 0 0
sentuh 0 0 0.141818182 0 0 0
perlahan-lahan 0 0 0 0.234 0 0
dapat 0.3325 0.266 0 0 0 0
selaras 0 0 0.141818182 0 0 0
bhumisparsa 0 0 0 0.234 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
109
beberapa 0 0 0 0.234 0 0
badan 0 0 0 0 0 0.212727273
beliau 0.665 0 0 0.1995 0 0
antar 0 0.312 0 0 0 0
telapak 0.78 0 0 0 0 0
langsung 0.298333333 0 0.216969697 0 0 0
anarki 0 0 0.283636364 0 0 0
paduka 0 0.624 0 0 0 0
moncong 0 0 0 0.234 0 0
baca 0 0.238666667 0 0.358 0 0
kerah 0 0 0.141818182 0 0 0
sore 0 0.312 0 0 0 0
cepuk 0 0 0 0.234 0 0
masuk 0.275 0.22 0.1 0 0 0.15
kesabaranjika 0 0 0.141818182 0 0 0
gopoh 0 0.312 0 0 0 0
kering 0 0 0 0 0 0.212727273
bapak 0.3325 0.266 0 0 0 0
lacak 0 0 0 0.399 0 0
alkohol 0 0 0.141818182 0 0 0
kenal 0 0 0 0 0 0.212727273
bulu 0 0 0.141818182 0 0 0
untung 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
suatu 0.39 0 0 0 0 0
hidung 0 0 0 0 0 0.212727273
remaja 0 0 0 0.234 0 0
besi 0 0 0.141818182 0 0 0
jahwar 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
bahan 0 0 0.141818182 0 0 0
pemuda 0 0 0.108484848 0 0 0.488636364
tidak 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
bijaksana 0.665 0 0 0 0 0
situ 0 0 0 0.234 0 0
mati 0 0.22 0.2 0.165 0 0
minyak 0 0 0 0 0.665 0.181363636
gelisah 0 0 0 0.234 0 0
nyanyi 0.39 0 0 0 0 0
kafe 0 0 0 0.234 0 0
panas 0.39 0 0 0 0 0
ilmu 0 0 0 0 0.78 0
tembus 0 0 0 0.234 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
110
mata 0.206666667 0.330666667 0.300909091 1.242 0.413333333 0
gatal 0 0 0 0.234 0 0
ibnu 0.596666667 0 0.217272727 0 0 0
takjub 0 0 0 0 0 0.212727273
suasana 0 0 0.141818182 0 0 0
gumam 0 0.312 0 0 0 0
cara 0 0 0.141818182 0 0 0
nampak 0 0 0 0 0 0.212727273
pandai 0 0 0 0.234 0 0
merah 0.39 0 0 0 0 0
hasrat 0 0 0 0 0 0.212727273
sambil 0 0 0.141818182 0 0 0
pria 0 0 0 0.399 0 0.181363636
henti 0 0.238666667 0 0.179 0 0.162727273
kabut 0 0 0 0.234 0 0
alasan 0 0 0.141818182 0 0 0
sosok 0.3325 0 0 0 0.665 0
labrak 0.39 0 0 0 0 0
lintang 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
sambar 0.39 0 0 0 0 0
hasil 0.5975 0 0.325757576 0 0 0.162727273
cari 0.298333333 0.238666667 0 0 0 0.162727273
ananda 0 0.312 0 0 0 0
teliti 0 0 0 0 0.78 0
welas 0.39 0 0 0 0 0
buru 0 0.202666667 0 0.304 0 0.276363636
keran 0 0 0.141818182 0 0 0
kerap 0 0 0 0.234 0 0
siswa 0 0 0.141818182 0 0 0
jaga 0 0.238666667 0.325757576 0 0 0
keras 0.213333333 0.170666667 0.31030303 0.128 0.426666667 0
tulis 0 0 0 0.1995 0.665 0
hampir 0 0.22 0.1 0.165 0 0.15
sketsa 0 0 0 0 0 0.212727273
tangga 0 0.312 0 0 0 0
cantik 0 0 0.141818182 0 0 0
obat 0.5975 0 0.217272727 0 0 0.162727273
kutuk 0 0 0.141818182 0 0 0
barangkali 0 0 0.141818182 0 0 0
umayyah 0 0 0.141818182 0 0 0
sedih 0.3325 0 0 0 0.665 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
111
kejar 0 0 0 0.234 0 0
siksa 0.665 0 0 0 0 0
iri 0 0 0 0 0.78 0
kubur 0 0 0.141818182 0 0 0
isi 0 0 0 0 0.78 0
sikeras 0 0 0.141818182 0 0 0
sabardirinya 0 0 0 0.234 0 0
pecat 0 0 0.141818182 0 0 0
pelangi 0 0 0 0 0 0.638636364
sabarlagi 0 0 0 0.234 0 0
sebab 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
kelap 0 0 0 0 0 0.212727273
payung 0 0 0 0 0 0.212727273
sedia 0 0.312 0 0 0 0
kewalahan 0 0 0 0.234 0 0
hinayana 0 0 0 0.234 0 0
imajinasi 0 0 0 0.234 0 0
usaha 0 0 0.108484848 0 0.596666667 0.162727273
merdu 0.39 0 0 0 0 0
jelang 0 0.532 0 0 0 0
terima 0 0.22 0.2 0 0.55 0
murtini 0 0 0 0 0 0.212727273
gadis 0 0 0.108484848 0 0 0.814090909
persis 0.39 0 0 0 0 0
mamalia 0 0 0 0.234 0 0
nurani 0.39 0 0 0 0 0
najis 0 0 0.141818182 0 0 0
derap 0 0 0 0.234 0 0
pre 0 0.312 0 0 0 0
deras 0 0.238666667 0 0 0 0.325454545
sementara 0 0.266 0 0 0 0.181363636
telaten 0 0.266 0.120909091 0 0 0
pernalt 0.39 0 0 0 0 0
madhyamika 0 0 0 0.234 0 0
doors 0 0 0.141818182 0 0 0
merpati 0 0 0 0 0 0.212727273
keringat 0 0 0 0 0 0.212727273
tertawa-tawa 0 0 0 0 0 0.212727273
sad 0 0.312 0 0 0 0
sakit 0 0.266 0.120909091 0 0 0
danau 0 0 0 0.234 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
112
ingin 0.665 0 0 0 0 0.181363636
borobudur 0.39 0 0 0 0 0
percaya 0.3325 0.266 0 0 0 0
nada 0.298333333 0.238666667 0.108484848 0 0 0
fitnah 0.39 0 0 0 0 0
lampu 0 0 0 0.234 0 0
sekolah 0.275 0 0 0 0 0.45
susul 0 0 0 0 0 0.425454545
gua 0 0.532 0.120909091 0 0 0
nestapa 0.39 0 0 0 0 0
susur 0 0 0 0.234 0 0
berani 0.3325 0.266 0 0 0 0
zhua 0 0 0 0 0 0.212727273
hitam 0.275 0 0 0.33 0.55 0
jasa 0 0 0 0.234 0 0
gemetar 0 0 0 0.234 0 0
kontur 0 0.312 0 0 0 0
kaktus 0 0 0 0.234 0 0
seka 0 0 0 0 0 0.212727273
libur 0 0.312 0 0 0 0
bagus 0 0 0 0.234 0 0
carut-marut 0 0 0.141818182 0 0 0
jernih 0.3325 0 0 0 0 0.181363636
murtadha 0 0 0.141818182 0 0 0
tanya 0.275 0.44 0.1 0 0 0
san 0 0 0 0 0 0.425454545
miauw 0 0.266 0 0 0 0.181363636
sat 0 0 0 0.234 0 0
tulus 0.39 0 0 0 0 0
gengsi 0.39 0 0 0 0 0
baik 0 0.811333333 0.092121212 0 0.506666667 0
saw 0 0 0 0.234 0 0
bukan 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
izin 0 0 0 0.234 0 0
ronda 0 0 0 0 0 0.212727273
mama 1.194166667 0 0 0 0 0
cape 0 0 0.141818182 0 0 0
pun 0 0 0.141818182 0 0 0
pohon 0.665 0 0 0 0 0.181363636
ling 1.194166667 0.238666667 0 0.3585 0 0
firman 0.39 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
113
papan 0 0 0.141818182 0 0 0
sembunyi 0 0.312 0 0 0 0
lepas 0 0.192666667 0.262727273 0 0.481666667 0.131363636
pose 0 0 0 0.234 0 0
gunung 0.3325 0.266 0 0 0 0
baju 0 0 0 0.234 0 0
balik 0 0 0.141818182 0 0 0
mind 0 0 0 0.234 0 0
lembah 0 0.624 0 0 0 0
tonton 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
parkir 0 0 0 0 0 0.212727273
ibunda 0 0.312 0 0 0 0
teplok 0 0 0 0.234 0 0
suami 0.78 0 0 0 0 0
rumah 0 0.460666667 0.06969697 0.23 0 0.522727273
sabar 0 0 0 0 0 0
pegang 0 0 0.141818182 0 0 0
serius 0 0 0 0 0 0.212727273
lambung 0 0 0 0.234 0 0
pukul 0 0 0 0 0 0.212727273
bilang 0 0.312 0 0 0 0
jangan 0.253333333 0 0.184242424 0 0 0.276363636
garap 0 0 0.141818182 0 0 0
manfaat 0 0 0 0 0 0.212727273
batin 0 0 0 0 0.78 0
harfan 0.39 0 0 0 0 0
sila 0 0.312 0 0 0 0
wilada 0.665 0 0 0 0 0
atap 0.39 0 0 0 0 0
nanti 0 0.266 0 0 0 0.181363636
makan 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
bus 0 0 0.141818182 0 0 0
berkatasudah 0 0.312 0 0 0 0
kamu 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
jabat 0 0.312 0 0 0 0
seni 0 0 0.141818182 0 0 0
menteri 0.39 0 0 0 0 0
atas 0.39 0 0 0 0 0
masa 0 0 0 0 0.78 0
batas 0 0 0.325454545 0 0 0
kami 0.253333333 0.608666667 0.092121212 0.6085 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
114
buka 0 0 0.1 0.495 0 0
cenung 0 0.312 0 0 0 0
logawa 0 0 0 0 0 0.212727273
alam 0 0 0 0 0 0.212727273
cekung 0 0 0 0.234 0 0
tuhan 0.596666667 0 0 0 0 0.162727273
tentu 0 0 0.108484848 0.179 0 0.162727273
rintik 0 0 0 0 0 0.212727273
teriak 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
angkuh 0 0 0 0 0.78 0
sedot 0 0 0 0 1.56 0
cunghai-nya 0 0 0.141818182 0 0 0
tiba 0 0 0 0 0 0.212727273
sempat 0 0 0 0 0 0.212727273
cair 0 0 0 0 0.78 0
kendali 0 0 0 0 0.78 0
mamak 0 0.532 0 0 0 0.725454545
betapa 0 0 0 0.234 0 0
buku 0.275 0.22 0.1 0 0 0.15
beda 0 0.266 0 0.1995 0 0
puisi 0 0.266 0 0.1995 0 0
jilbab 0.39 0 0 0 0 0
kali 0 0.22 0.2 0 0 0.15
manisha 0 0.798 0.362727273 0 0 0
pilih 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
candik 0 0.312 0 0 0 0
tetapi 0 0 0.1 0.165 0.55 0.15
stasiun 0 0 0 0 0 0.212727273
selesai 0 0.44 0.2 0 0 0
chi 0 0 0 0 0.78 0
lantar 0 0 0.141818182 0 0 0
lantai 0.39 0 0 0 0 0
sudung 0 0 0 0.468 0 0
senyum 0 0.963333333 0.087575758 0.1445 0.481666667 0
cerita 0 0.659333333 0 0.165 0.55 0
kerja 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
kasihan 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
pasrah 0.3325 0 0 0.1995 0 0
jadwal 0 0 0 0 0 0.212727273
sepeda 0 0 0 0.399 0 0
intensitas 0.39 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
115
pekat 0 0 0 0 0.78 0
kaki 0.481666667 0 0.175151515 0.4335 0 0
susu 0 0 0 0 1.56 0
huruf 0 0.312 0 0 0 0
suara 0.225833333 0 0.410606061 0.271 0 0
dasar 0 0.266 0 0 0.665 0
kapela 0 0 0 0 0 0.212727273
lebih 0 0.238666667 0.108484848 0.179 0 0
orang 0.7325 0.146666667 0.39969697 0.11 0 0.2
bencana 0.39 0 0 0 0 0
bubar 0 0 0.120909091 0 0 0.362727273
rantang 0 0 0 0 0 0.212727273
jodoh 0 0 0.141818182 0 0 0
sejati 0.3325 0.266 0 0 0 0
dalam 0.298333333 0 0 0.179 0 0.162727273
jajah 0.39 0 0 0 0 0
lutut 0 0 0.141818182 0 0 0
gara-gara 0 0 0.141818182 0 0 0
perahu 0 0 0.567575758 0 0 0
inspiratif 0 0 0.141818182 0 0 0
bekas 0.39 0 0 0 0 0
barang 0 0 0 0.234 0 0
sejuk 0.39 0 0 0 0 0
gandeng 0 0 0 0.234 0 0
emak 0 0 0 0 1.56 0
lonceng 0 0 0.141818182 0 0 0
sukacita 0 0 0 0.234 0 0
bagi 0.55 0 0.1 0 0 0.15
besar 0.3325 0 0 0 0.665 0
kecewa 0 0 0 0.234 0 0
sempurna 0 0 0 0.234 0 0
fibri 0 0 0 0 0 0.544090909
hithat 0 0 0.141818182 0 0 0
pandang 0.253333333 0.202666667 0 0.152 0.506666667 0.138181818
semut 0.39 0 0 0 0 0
abang 0 0 0.283636364 0 0 0
usir 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
anda 0.596666667 0 0.108484848 0 0 0
ladang 0.39 0 0 0 0 0
tubuh 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
hilang 0 0.22 0.1 0.33 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
116
simak 0 0 0 0 0 0.212727273
makin 0 0 0 0 0 0.212727273
duduk 0 0.405333333 0 0.152 0 0.276363636
apalagi 0 0 0.141818182 0 0 0
pikir 0.213333333 0.170666667 0.233030303 0.128 0.426666667 0.232727273
indonesia 0 0 0 0 0 0.362727273
tegas 0 0 0 0.234 0 0
perlahan 0 0 0.141818182 0 0 0
simba 0 0 0.141818182 0 0 0
bunyi 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
arca 0 0 0 0.234 0 0
semua 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
aju 0.39 0 0 0 0 0
ukir 0.39 0 0 0 0 0
pasuk 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
keluarga 0.665 0 0 0.1995 0 0
sapi 0 0 0 0.234 0 0
sayap 0 0 0.141818182 0 0 0
masih 0 0 0 0.234 0 0
terkadang 0 0 0.283636364 0 0 0
pasta 0 0 0.141818182 0 0 0
ibu 0.413333333 0.662666667 0.376363636 0.3725 0 0.564545455
gigi 0 0 0.141818182 0 0 0
pasti 0 0 0 0 0 0.212727273
sapu 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
celaka 0 0 0 0 0.78 0
gio 0 0.312 0 0 0 0
sabarmasuk 0 0 0 0.234 0 0
air 0.64 0 0.233030303 0 0 0.465909091
menggeliricir 0 0 0.141818182 0 0 0
diktum 0 0 0.141818182 0 0 0
juang 0.39 0 0 0 0 0
tumbuh 0 0 0 0.234 0 0
bintang 0.39 0 0 0 0 0
sabaruntuk 0 0 0 0.399 0 0
erti 0.298333333 0 0 0 0 0.325454545
paulo 0 0.312 0 0 0 0
tekan 0 0 0.141818182 0 0 0
nggak 0 0.312 0 0 0 0
lelah 0 0 0 0.234 0 0
mak 0 0 0 0 0 0.212727273
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
117
kejut 0 0 0.141818182 0 0 0
di 0.451666667 0 0.246363636 0.1355 0 0.123181818
laksana 0 0.532 0 0.1995 0 0
sederhana 0 0 0.141818182 0 0 0
gadang 0 0 0 0 0 0.212727273
ekor 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
mas 0 0 0.141818182 0 0 0
tingkat 0 0 0.141818182 0 0 0
sang 0.824166667 0.22 0.1 0 0 0
sana 0 0 0 0 0 0.212727273
mau 0 0.312 0 0 0 0
ingat 0 0 0 0.234 0 0
dewasa 0 0 0.141818182 0 0 0
bocor 0 0 0.141818182 0 0 0
cocok 0 0 0.141818182 0 0 0
fire 0 0 0.141818182 0 0 0
usia 0 0 0 0.234 0 0
anak 0 0.341333333 0.155151515 0.256 0 0.465909091
yogyakarta 0 0 0 0 0 0.212727273
sahabat 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
el 0 0 0 0.234 0 0
capai 0 0 0 0.234 0 0
bobi 0 0 0.141818182 0 0 0
em 0.39 0 0 0 0 0
longsor 0 0 0 0 0 0.212727273
tinggal 0.213333333 0.170666667 0.233030303 0.256 0 0.232727273
sih 0 0 0.120909091 0 0 0.544090909
dada 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
ke-campin-anmu 0 0 0.141818182 0 0 0
pawang 0 0 0 0.234 0 0
sisik 0 0 0.141818182 0 0 0
pendek 0 0.266 0.120909091 0 0 0
sisih 0 0 0.141818182 0 0 0
ibumengingat 0 0 0 0.234 0 0
hebat 0 0.238666667 0 0.179 0.596666667 0
mantel 0 0 0 0.468 0 0
semangat 0 0.192666667 0.087575758 0.578 0 0
adik 0 0 0 0 0.78 0
hingga 0 0 0.141818182 0 0 0
abar 0 0 0 0.234 0 0
sama 0 0 0 0.234 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
118
dalem 0 0 0 0.234 0 0
istirahat 0 0.238666667 0.216969697 0 0 0
baris 0 0 0 0.234 0 0
harap 0.549166667 0 0.1 0.33 0 0
lurus 0 0 0 0 0.78 0
bu 0 0.66 0 0 0 0.15
mancing 0 0 0 0.234 0 0
manusia 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
tentara 0 0 0 0 0 0.212727273
light 0 0 0.141818182 0 0 0
juga 0 0 0.141818182 0 0 0
daerah 0 0 0 0 0 0.212727273
kalimat 0 0 0.141818182 0 0 0
yahkata 0 0 0 0 0 0.212727273
rozali 0 0 0.141818182 0 0 0
intimidasi 0 0 0.141818182 0 0 0
bujuk 0 0 0 0 0.78 0
seperti 0 0.312 0 0 0 0
begini 0 0 0.141818182 0 0 0
pergi 0.39 0 0 0 0 0
sunyi 0 0 0 0.234 0 0
datang 0 0 0 0 0 0.212727273
umum 0 0.312 0 0 0 0
kacang 0.39 0 0 0 0 0
dusta 0 0 0 0 0 0.212727273
akibat 0 0 0.141818182 0 0 0
nekad 0 0 0.141818182 0 0 0
dapur 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
geleng 0 0 0 0.234 0 0
takut 0 0 0.120909091 0 0 0.544090909
lumpur 0 0 0 0 0 0.212727273
menenteram-kanku 0.39 0 0 0 0 0
jeli 0 0 0 0.234 0 0
ikat 0 0 0 0 0 0.362727273
suka 0 0 0.141818182 0 0 0
buntal 0 0 0 0.234 0 0
tolak 0 0 0 0 0.78 0
ikan 0 0 0 0.234 0 0
saku 0 0.624 0 0 0 0
buruk 0 0 0 0 0 0.425454545
guru 0.298333333 0.238666667 0.977272727 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
119
wangi 0.39 0 0 0 0 0
suster 0 0 0 0 0.78 0
masempo 0 0.312 0 0 0 0
mending 0 0 0 0 0.78 0
saat 0.298333333 0 0.108484848 0 0 0.162727273
misteri 0 0 0 0 0 0.212727273
ala 0 0.312 0 0 0 0
buddha 0 0 0 0.468 0 0
komunitas 0 0.312 0 0 0 0
gerhana 0.39 0 0 0 0 0
al 0 0 0.141818182 0 0 0
dingin 0.39 0 0 0 0 0
butuh 0 0 0 0 0.78 0
macem 0 0 0.141818182 0 0 0
timbang 0 0 0.141818182 0 0 0
aku 0.670833333 0.322 0.341515152 0.322 0 0.365909091
an 0 0.312 0 0 0 0
suit 0 0 0 0.234 0 0
kadim 0 0 0.141818182 0 0 0
lubuk 0.39 0 0 0 0 0
jendela 0.39 0 0 0 0 0
aneh 0 0.238666667 0.108484848 0 0 0.162727273
selip 0 0 0 0.234 0 0
sisip 0 0 0 0 0 0.212727273
ah 0 0 0 0.234 0 0
mantik 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
agak 0.39 0 0 0 0 0
aba 0 0 0 0.234 0 0
lengan 0.39 0 0 0 0 0
letak 0 0.266 0 0.1995 0 0
curi 0 0 0 0.234 0 0
puja 0.39 0 0 0 0 0
keramik 0 0 0 0.234 0 0
tumpah 0 0 0.141818182 0 0 0
minggu 0 0.22 0.19969697 0 1.1 0
suhu 0 0 0 0 0.78 0
keluar 0 0.312 0 0 0 0
rapat 0 0.266 0 0 0.665 0
pedih 0.39 0 0 0 0 0
bangun 0 0 0.141818182 0 0 0
syukur 0 0 0.283636364 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
120
of 0 0 0 0 0 0.212727273
buah 0.3325 0 0 0.1995 0 0
cinta 0.903333333 0.180666667 0.082121212 0.271 0 0
chen 0 0.624 0 0 0 0
mudra 0 0 0 0.234 0 0
mayat 0 0 0 0.234 0 0
tungku 0 0 0 0 0.78 0
on 0 0 0 0.234 0 0
sayu 0 0 0 0.234 0 0
pinggir 0 0 0 0.468 0 0
untai 0 0 0 0 0 0.212727273
heran 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
saya 0 0 0 0 0 0.212727273
manggara 0 0.312 0 0 0 0
allah 0.39 0 0 0 0 0
memilliki 0 0 0.141818182 0 0 0
pompa 0 0 0.141818182 0 0 0
hantam 0 0 0.141818182 0 0 0
istana 0 0 0 0 0 0.212727273
harga 0.39 0 0 0 0 0
sampai 0 0 0.241818182 0 0 0
sampah 0 0 0 0 0 0.212727273
ikhtiar 0 0 0 0 0 0.425454545
magai 0 0.312 0 0 0 0
keong 0 0 0 0 0 0.212727273
yogachara 0 0 0 0.234 0 0
nima 0 0 0 0.234 0 0
bentangkan 0 0.312 0 0 0 0
pn 0 0 0 0.234 0 0
demi 0.39 0 0 0 0 0
novel 0 0 0 0.234 0 0
filosofi 0 0 0 0.234 0 0
emosi 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
almari 0 0 0 0.234 0 0
genang 0 0 0 0 0 0.212727273
kurus 0 0 0 0.234 0 0
syair 0.9975 0 0 0 0 0
terus 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
larantuka 0 0 0 0 0 0.212727273
bungkam 0 0 0.141818182 0 0 0
jual 0 0 0 0 0 0.212727273
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
121
sekian 0 0 0 0 0 0.212727273
tepuk 0 0.266 0 0.1995 0 0
kebaliagiaan 0.39 0 0 0 0 0
klakson 0 0 0.141818182 0 0 0
padahal 0 0 0 0 0 0.362727273
receh 0 0 0.141818182 0 0 0
buat 0.253333333 0 0.092121212 0.152 0 0.276363636
maksud 0 0.266 0.120909091 0 0 0
keping 0 0 0 0 0.78 0
oleh 0.298333333 0.238666667 0 0 0 0.162727273
sabarrasanya 0 0 0 0.234 0 0
gelap 0.824166667 0 0.1 0 0.55 0
my 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
lari 0 0 0 0.358 0 0.162727273
sabarmenghampiri 0 0 0 0.234 0 0
segera 0 0 0 0.234 0 0
na 0.39 0 0 0 0 0
gemar 0 0 0 0 0 0.212727273
tertawa 0 0 0.141818182 0 0 0
samanasanta 0 0 0 0 0 0.212727273
nyala 0.39 0 0 0 0 0
teman 0.298333333 0 0.108484848 0 0 0.325909091
tipis 0 0.266 0 0 0.665 0
halaman 0 0 0 0.234 0 0
tengik 0 0 0 0 0 0.212727273
setia 0.506666667 0.202666667 0.092121212 0 0 0.138181818
kawasan 0 0 0 0.234 0 0
cekat 0 0 0 0.234 0 0
setan 0 0 0.141818182 0 0 0
satpam 0 0.312 0 0 0 0
orangtua 0.78 0 0 0 0 0
untuk 0 0 0 0 0 0.212727273
celana 0 0 0.141818182 0 0 0
cekal 0 0 0.141818182 0 0 0
jatuh 0 0 0 0 0 0.488181818
tenteram 0.39 0 0 0 0 0
cangkung 0 0 0 0.234 0 0
konsep 0 0.238666667 0.216969697 0 0 0
hambur 0 0 0 0.234 0 0
binar 0 0 0 0.234 0 0
murni 0 0 0 0 1.56 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
122
ka 0.39 0 0 0 0 0
politik 0 0 0.141818182 0 0 0
gula 0 0 0.141818182 0 0 0
tunggu 0 0 0.217272727 0.2685 0 1.139545455
serap 0 0.312 0 0 0 0
sifat 0 0 0 0 0.78 0
curah 0.39 0 0 0 0 0
muncul 0 0 0 0 0 0.425454545
kencang 0 0 0 0 0.78 0
penghulu 0 0 0 0.234 0 0
ratus 0 0 0.108484848 0 1.195 0.162727273
politis 0 0 0.141818182 0 0 0
curam 0 0.312 0 0 0 0
gampang 0 0 0.141818182 0 0 0
gesek 0 0 0.141818182 0 0 0
anjur 0.39 0 0 0 0 0
kereta 0 0 0 0 0 0.425454545
ini 0 0 0.141818182 0 0 0
malaikat 0 0 0.141818182 0 0 0
tui 0 0.266 0 0 0 0.181363636
gera 0 0 0.141818182 0 0 0
artika 0 0.312 0 0 0 0
koridor 0 0 0 0.234 0 0
takluk 0 0 0 0 0.78 0
satu 0.3325 0 0 0 0 0.181363636
kartika 0 0.624 0 0 0 0
reda 0 0 0.141818182 0 0 0
tua 0.39 0 0 0 0 0
tangkap 0 0.312 0 0 0 0
debar 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
ajaib 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
milik 0.7225 0 0.175151515 0.289 0 0
kamar 0 0 0.141818182 0 0 0
langkah 0 0 0 0.234 0 0
wan 0 0 0 0 0.665 0.362727273
laut 0 0 0 0 0.78 0
ho 0.39 0 0 0 0 0
cemas 0 0 0 0 0 0.212727273
memang 0 0.312 0 0 0 0
ia 0.4475 0.358 0.216969697 0.358 0.298333333 0.406818182
pakat 0.39 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
123
angkat 0 0 0 0 0 0.212727273
pulang 0 0.512666667 0.233030303 0 0.426666667 0.582272727
infus 0 0 0 0 0.78 0
pamit 0 0 0.141818182 0 0 0
seru 0.39 0 0 0 0 0
uang 0 0.439333333 0.1 0.165 1.098333333 0
ayah 0.213333333 1.196666667 0.233030303 0.128 0.855 0.233181818
pakai 0 0.238666667 0 0.179 0 0.162727273
lauk 0 0.312 0 0 0 0
bentur 0 0 0 0 0 0.212727273
dokter 0 0 0.283636364 0 0 0
adu 0.39 0 0 0 0 0
arni 0 0 0 0.468 0 0
dolar 0 0 0 0 0.78 0
jadi 0.275 0.22 0.19969697 0 0.55 0
concordia 0 0 0 0 0 0.212727273
kiplik 0 0 1.135151515 0 0 0
wasit 0 0 0 0.234 0 0
bentuk 0 0 0.2 0.165 0.55 0
sensasi 0 0 0 0.234 0 0
vila 0 0 0 0 0 0.212727273
turut 0 0 0.216969697 0 0 0.162727273
selai 0 0.312 0 0 0 0
mbah 0.39 0 0 0 0 0
konon 0 0 0 0 0 0.212727273
tenaga 0 0 0 0 0.78 0
ada 0.240833333 0.192666667 0.262727273 0 0 0.131363636
turun 0 0.238666667 0 0 0 0.814090909
bosan 0 0 0.141818182 0 0 0
lafal 0 0.312 0 0 0 0
cewek 0 0 0.141818182 0 0 0
tunda 0 0 0.141818182 0 0 0
matahari 0.39 0 0 0 0 0
utara 0 0.266 0 0 0 0.181363636
benar 0.253333333 0 0.276363636 0 0 0.138181818
sepupu 0 0 0 0 0.78 0
sudah 0 0.192666667 0.262727273 0.289 0 0
ketika 0 0 0.141818182 0 0 0
gerutu 0 0 0.241818182 0 0 0
disari-sarikan 0 0.312 0 0 0 0
zaidun 0.39 0 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
124
begitu 0 0 0 0 0 0.212727273
sekarang 0 0 0 0 0 0.212727273
awak 0 0 0.283636364 0 0 0
gilir 0 0.238666667 0 0.358 0 0
jawab 0 0.532 0 0 0 0
benci 0.39 0 0 0 0 0
ragam 0 0 0.141818182 0 0 0
bulan 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
kriiiiiiiiiiiiinnnggggg 0.39 0 0 0 0 0
dahaga 0.39 0 0 0 0 0
padas 0 0 0 0.234 0 0
lagu 0 0 0.241818182 0.1995 0 0
gantung 0 0 0.141818182 0 0 0
padat 0 0 0 0.234 0 0
seolah-olah 0 0 0 0.234 0 0
duga 0 0.312 0 0 0 0
cela 0.78 0 0 0 0 0
arti 0 0 0 0 0 0.212727273
tanah 0.298333333 0.238666667 0 0 0 0.162727273
ragu 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
biar 0 0 0.241818182 0 0 0
tuan 0 0 0.141818182 0 0 0
terbit 0.3325 0 0 0 0.665 0
dahulu 0 0 0 0 0 0.212727273
tatap 0 0 0.141818182 0 0 0
hirau 0 0 0 0.234 0 0
yang 0.78 0 0 0 0 0
sabarmenunggu 0 0.153333333 0 0.23 0 0.731818182
hutan 0 0.312 0 0 0 0
pesona 0 0 0 0.234 0 0
papa 0.665 0 0 0 0 0
iring 0 0 0 0.399 0 0
selamat 0.3325 0 0 0 0.665 0
pedal 0 0 0.141818182 0 0 0
makhluk 0.39 0 0 0 0 0
namun 0.225833333 0.361333333 0.164242424 0.1355 0 0.123181818
asing 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
gemintang 0.39 0 0 0 0 0
pura 0 0 0.283636364 0 0 0
sepoi 0.39 0 0 0 0 0
rupa 0 0 0 0 0 0.362727273
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
125
haji 0 0 0 0.468 0 0
tanda 0 0.385333333 0.175151515 0.1445 0 0.131363636
hari 0.298333333 0.238666667 0 0 0 0.162727273
enam 0 0 0.283636364 0 0 0
teori 0.39 0 0 0 0 0
tense-nya 0 0 0.141818182 0 0 0
haru 0.39 0 0 0 0 0
miskin 0 0 0 0 0 0.212727273
punk 0 0 0.141818182 0 0 0
plot 0 0 0 0.234 0 0
sodor 0 0 0 0.1995 0.665 0
habis 0 0 0.141818182 0 0 0
tiang 0.39 0 0 0 0 0
tsu 0 0.624 0 0 0 0
lukis 0 0 0 0 0 0.425454545
motor 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
tengah 0 0.312 0 0 0 0
lihat 0 0 0 0 0 0.212727273
wajah 0.225833333 0.180666667 0 0.271 0 0.369545455
bunga 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
ayo 0 0.266 0 0.1995 0 0
tampung 0 0 0 0 0 0.212727273
tabuhan 0 0 0.141818182 0 0 0
hobi 0 0 0 0 0 0.212727273
wujud 0.78 0 0 0 0 0
para 0 0 0.141818182 0 0 0
familiar 0 0 0.141818182 0 0 0
doa 0 0 1.276969697 0 0 0
pelan 0 0 0.241818182 0 0 0
bingung 0 0 0.141818182 0 0 0
wahai 0.78 0 0 0 0 0
benda 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
tabah 0.665 0 0 0 0 0
hormat 0.39 0 0 0 0 0
engkau 1.195 0 0.108484848 0 0 0
salah 0.253333333 0 0.553333333 0 0 0.276818182
batang 0.665 0.266 0 0 0 0
gelas 0 0 0.108484848 0 0.596666667 0.162727273
salak 0 0 0 0.399 0 0
hua 0 0 0 0 0 0.212727273
masalah 0 0 0.141818182 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
126
bersih 0.3325 0 0 0.1995 0 0
koper 0 0 0 0.234 0 0
rela 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
rantig-ranting 0 0 0 0 0 0.212727273
rayap 0.39 0 0 0 0 0
nikah 0 0 0 0.234 0 0
dari 0 0 0.241818182 0 0 0
paku 0 0 0.141818182 0 0 0
kecuali 0.39 0 0 0 0 0
demonstrasi 0 0 0 0.234 0 0
nepal 0 0 0 0.234 0 0
iwin 0 0 0 0 2.341666667 0
maling 0 0.312 0 0 0 0
kanak-kanak 0 0 0 0.234 0 0
gegas 0 0.266 0.120909091 0 0 0
kapal 0 0 0 0 0 0.362727273
kadang 0 0.624 0 0 0 0
jaket 0 0 0.141818182 0 0 0
si 0 0.180666667 0.246363636 0.1355 0.903333333 0.123181818
kesal 0 0 0.141818182 0 0 0
muak 0 0 0.141818182 0 0 0
kuat 0 0.238666667 0 0.358 0 0
pagelaran 0 0 0.141818182 0 0 0
unggul 0 0 0 0 0.78 0
laki 0 0 0.108484848 0.179 0 0.162727273
kuap 0 0 0 0.234 0 0
bahasa 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
sulit 0 0 0.120909091 0 0.665 0
sahara 0.3325 0.266 0 0 0 0
kuak 0 0 0 0 0 0.212727273
laku 0.298333333 0 0.108484848 0.179 0 0
nganga 0 0.266 0.120909091 0 0 0
dua 0.298333333 0.238666667 0 0.179 0 0
mulia 0.39 0 0 0 0 0
mahayana 0 0 0 0.234 0 0
dengki 0 0 0 0 0.78 0
teror 0 0 0 0 0.78 0
kadangkala 0 0 0.141818182 0 0 0
raih 0 0.238666667 0.108484848 0 0 0.162727273
obrol 0 0 0.141818182 0 0 0
samping 0 0 0.141818182 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
127
kiak 0 0.312 0 0 0 0
aspal 0 0 0 0 0.78 0
angin 0.3325 0 0 0 0 0.181363636
kotor 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
apakah 0.275 0 0.2 0 0 0.15
kian 0 0 0 0 0.78 0
napas 0 0 0.141818182 0 0 0
ceng 0.39 0 0 0 0 0
karena 0 0 0 0 0 0.212727273
anatolia 0 0.624 0 0 0 0
abadi 0.39 0 0 0 0 0
harun 0 0.439333333 0.399393939 0.165 0 0
bayar 0 0.312 0 0 0 0
harum 0.39 0 0 0 0 0
terpa 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
ton 0 0 0.141818182 0 0 0
empat 0 0 0 0 0 0.212727273
timur 0 0 0.141818182 0 0 0
cina 0 0 0 0 0 0.212727273
mus 0 0.477333333 0 0 0 0.162727273
lama 0 0 0.241818182 0 0 0
tangan 0.481666667 0.192666667 0 0.289 0 0.131363636
peranjat 0.39 0 0 0 0 0
paman 0 0.312 0 0 0 0
raja 0 0.624 0 0 0 0
garcia 0.39 0 0 0 0 0
latar 0 0 0.141818182 0 0 0
atur 0 0 0 0.234 0 0
potong 0.665 0.266 0 0 0 0
iklan 0 0 0.141818182 0 0 0
gerimis 0 0 0 0 0.78 0
yaitu 0.39 0 0 0 0 0
lempuyangan 0 0 0 0 0 0.212727273
amat 0 0 0 0.234 0 0
kecil 0 0 0 0 0.78 0
tempe 0 0.312 0 0 0 0
tak 0 0.192666667 0 0.7225 0 0.131363636
sentak 0.39 0 0 0 0 0
dang 0 0 0 0 0 0.212727273
marching 0 0 0 0.234 0 0
palsu 0 0 0.141818182 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
128
diam 0.3325 0.266 0 0 0 0
pagi 0 0.478 0 0.358 0 0
tempo 0 0 0.108484848 0.358 0 0
titip 0 0.266 0 0.1995 0 0
rencana 0 0 0.425757576 0 0 0
damba 0 0 0 0 0 0.212727273
tuhu 0.39 0 0 0 0 0
akan 0.39 0 0 0 0 0
tepat 0 0.312 0 0 0 0
linna 0 0.312 0 0 0 0
surut 0 0 0 0.234 0 0
gambar 0 0.312 0 0 0 0
semena-mena 0 0 0.141818182 0 0 0
bungkus 0 0.312 0 0 0 0
ancam 0 0 0 0 0.78 0
malam 0.366666667 0.146666667 0.133333333 0.66 0 0.1
akar 0 0 0 0 1.995 0
suruh 0 0.238666667 0 0.179 0 0.162727273
istri 0.55 0 0 0 0 0.3
gundah 0 0.312 0 0 0 0
me-leluri 0.39 0 0 0 0 0
kau 0 0.202666667 0.460909091 0 0 0
hawa 0 0 0 0 0.78 0
keluh 0 0 0 0 0 0.212727273
perhati 0 0 0 0.1995 0.665 0
bantu 0 0.312 0 0 0 0
kal 0 0.266 0 0 0 0.725454545
dia 0.191666667 0.153333333 0.209393939 0.46 0 0.209090909
asa 0.225833333 0.180666667 0.082121212 0 0.451666667 0.369545455
kak 0 0 0 0 0.78 0
minat 0 0.312 0 0 0 0
tabla 0 0 0 0.234 0 0
kingayah 0 0 0 0 0 0.425454545
tay 0 0 0 0 0 0.212727273
cita 0.39 0 0 0 0 0
tas 0 0.202666667 0.092121212 0.4565 0 0.138181818
mudah 0 0.266 0.120909091 0 0 0
tarik 0 0 0 0.3045 0.506666667 0.414545455
mereka 0.3325 0 0 0 0 0.362727273
tolol 0 0 0.141818182 0 0 0
tan 0 0.312 0 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
129
firdaus 0.39 0 0 0 0 0
negara 0 0 0.141818182 0 0 0
lestari 0 0 0 0 0.78 0
panggil 0 0.312 0 0 0 0
cemerlang 0 0 0 0 0.78 0
tirai 0 0 0 0 0 0.212727273
rena 0 0 0.283636364 0 0 0
helat 0.39 0 0 0 0 0
king 0 0 0 0 0 0.212727273
tuntun 0 0 0.49969697 0 0 0
cuci 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
apa 0 0.312 0 0 0 0
dengansabar 0 0 0.141818182 0 0 0
pokok 0 0 0.141818182 0 0 0
bakar 0.3325 0 0 0.1995 0 0
dadak 0.298333333 0.238666667 0 0.179 0 0
mundur 0 0 0 0.234 0 0
ordil 0 0 0 0.468 0 0
hitung 0.39 0 0 0 0 0
sabarbersua 0 0 0 0.234 0 0
hadir 0.298333333 0 0 0 0 0.325454545
api 0.39 0 0 0 0 0
ikut 0 0 0.141818182 0 0 0
betas 0.39 0 0 0 0 0
belakang 0 0 0.120909091 0.1995 0 0
lapis 0 0 0.141818182 0 0 0
pernah 0 0 0 0 0.78 0
urai 0.39 0 0 0 0 0
dahan 0.78 0 0 0 0 0
masak 0 0 0.141818182 0 0 0
coklat 0 0 0 0.234 0 0
lingkar 0 0.266 0 0 0.665 0
timpa 0.39 0 0 0 0 0
positif 0 0 0 0 0.78 0
gimana 0 0 0.141818182 0 0 0
amen 0 0 0.141818182 0 0 0
sobat 0 0 0.141818182 0 0 0
menit 0 0.238666667 0.108484848 0 0 0.162727273
hati 0.8275 0.330666667 0 0 0.826666667 0.225454545
manja 0 0.266 0.120909091 0 0 0
saleha 0 0 0 0.234 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
130
tugas 0 0 0 0.234 0 0
andung 0 0 0 0 0 0.212727273
kantor 0 0 0.141818182 0 0 0
kumal 0 0 0 0.234 0 0
asap 0 0 0 0 0.78 0
waktu 0.39 0 0 0 0 0
ungkap 0.39 0 0 0 0 0
bahagia 0.39 0 0 0 0 0
bangan 0.39 0 0 0 0 0
perintah 0 0 0 0 0 0.212727273
manis 0 0 0 0 0.78 0
teduh 0 0 0 0 0 0.212727273
halau 0.39 0 0 0 0 0
undang 0.3325 0 0.120909091 0 0 0
riah 0.39 0 0 0 0 0
hibur 0.39 0 0 0 0 0
jerit 0 0 0.141818182 0 0 0
gebu 0 0 0 0.234 0 0
sandal 0 0 0.141818182 0 0 0
persetan 0 0 0.141818182 0 0 0
jumpa 0 0 0 0.234 0 0
luang 0 0 0 0 0 0.212727273
pintal 0 0 0.141818182 0 0 0
hidup 1.280833333 0 0.077575758 0.128 0 0.116363636
pacu 0 0 0 0.234 0 0
tepi 0 0 0 0.234 0 0
kampung 0 0 0 0 0.78 0
delapan 0 0 0 0.234 0 0
properti 0 0 0 0.234 0 0
anggap 0 0 0.241818182 0 0 0
campur 0.39 0 0 0 0 0
tadi 0 0 0 0 0 0.212727273
pada 0 0.405333333 0.092121212 0.152 0.506666667 0
muhammadiyah 0 0 0 0 0 0.212727273
berantung 0 0.312 0 0 0 0
ubah 0 0.312 0 0 0 0
murai 0 0 0 0 0 0.212727273
kuat-kan 0 0.312 0 0 0 0
datar 0.39 0 0 0 0 0
bong 0 0 0.141818182 0 0 0
andalusia 0 0 0.141818182 0 0 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
131
tebar 0 0 0 0 0.78 0
kriminalisasi 0 0 0.141818182 0 0 0
langgam 0.39 0 0 0 0 0
dewi 0 0 0 0 0.78 0
genggam 0 0 0 0.1995 0 0.181363636
tuju 0 0 0.141818182 0 0 0
pasang 0 0 0.108484848 0.179 0.596666667 0
inggris 0 0 0.141818182 0 0 0
santai 0 0 0.141818182 0 0 0
marini 0 0 0.141818182 0 0 0
ya 0 0 0.141818182 0 0 0
the 0 0 0.120909091 0 0 0.181363636
puti 0 0 0 0.468 0 0
ciut 0 0.312 0 0 0 0
harkat 0 0 0 0 0 0.212727273
kepalang 0.39 0 0 0 0 0
belah 0 0 0.141818182 0 0 0
tawan 0 0 0 0 0 0.212727273
luka 0.665 0 0.120909091 0 0 0
biasa 0 0 0.141818182 0 0 0
mental 0 0 0 0.234 0 0
sabaringin 0 0 0 0.234 0 0
tawar 0.3325 0.266 0 0 0 0
belas 0 0 0 0.234 0 0
ambruk 0 0 0.141818182 0 0 0
podium 0 0 0 0.468 0 0
serta 0.3325 0 0 0 0 0.181363636
basah 0 0 0 0 0.665 0.362727273
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI