Gobierno: Prevención de Fraudes y casos de éxito

IBM Business Analytics & Optimization

“La mente puede manejar siete piezas de información en su memoria de corto plazo y generalmente opera solo con cuatro conceptos o relaciones al mismo tiempo”

Carl PaboPhD en Biología MolecularExperto en Procesos Cognitivos

Conceptos e Hipótesis

FraudeFraude1) Acción contraria a la verdad y a la rectitud, que perjudica a la persona contra quien se

comete.

2) Acto tendiente a eludir una disposición legal en perjuicio del Estado o de terceros.

3) Delito que comete el encargado de vigilar la ejecución de contratos públicos, o de algunos privados, confabulándose con la representación de los intereses opuestos.

ØAcciones, Acto, Confabulación

ØSujeto, ObjetoØVerdad, Rectitud,

Disposición LegalØPerjuicio

qActividaActividadesdes

qPersonaPersonass

qReglasReglasqCálculosCálculosqTiempoTiempo

HipóteHipótesissis

Que hace IBM?

• Compara patrones demograficos, de comportamiento y de relaciones de las personas para determinar cuales pueden tener un comportamiento anormal con respecto a una normativa (riesgos)

• Clasifica las personas sobre la base de tipos de riesgo y probabilidades de ocurrencia

• Clasifica y asocia acciones posibles frente a riesgos y probabilidades de ocurrencia (Investigar Urgente, Investigar, Revisar con Acciones, Revisar sin Acciones, y otras) para focalizar esfuerzos de los investigadores en comportamientos de mayor riesgo y probabilidad de ocurrencia.

• Complementa y asegura el proceso actual de cumplimiento normativo

Analisis de areas/focos a

considerar

Aplicación de técnicas de análisis para determinar quien se comporta diferente y como.

Investigación conducida por el

area de Cumplimiento

Revisión de reportes, indicadores y planes de acción

Uso de módulos analíticos y

motores de reglas para clasificar

eventos sospechosos

Procesos de Cumplimiento

Repositorio de Información Reservada

• Fuentes externas• Sistemas

Transaccionales

IBM InfoSphere Identity Insight for Fraud & Threat DetectionPerpetual, Streaming, Real-Time Analytics

§ Establish Unique Identity

§ Physical/Digital Attributes

§ People & Organizations§ Multicultural Names

Who is who?

Marc# 9453

§ Obvious & Non-Obvious

§ Links people & groups§ Degrees of Separation§ Role Alerts

Who knows who?

Bob# 6111

John# 2969

Marc# 9453

1 Degree

1 Degree

§ Events & Transactions§ Complex Event

Processing§ Criteria Based Alerting§ Quantify Identity Activities

Who does what?

Bob# 6111

John# 2969

Marc# 9453

1 Degree

1 Degree

Enterprise &External Sources

Each new applicant compared to other entities and key historical holdings instantly.

2 D

egre

es

2 D

egre

es

!Alert

Web Service enabled for

business process

integration

• IBM InfoSphere™ Entity Analytic Solutions was chosen based upon a successful pilot to as the customer’s entity repository

• Centered around IBM Hardware (Servers and Storage) and Software (EAS and Tivoli)

IBM InfoSphere Identity InsightA United States Governmental Agency

ObjetivoBusiness Benefits• Current Mission Critical System has been

operational with no unscheduled downtime for over 2 years

• 2006/2007: Directly responsible for results provided that led to arrests and leads for security risks associated with the 2007 Super Bowl.

• 2006: directly responsible for results provided that led to the arrest of over 150+ persons designated as “national security risks”.

• 2006: Directly responsible for results provided that led to the arrest of over 150+ child pornographers.

Solution

Database will mine 9 federal sources to assistPolice: Goal is to plug holes exposed in 9/11 study. “A massive new database program that culls information from more than nine federal sources will help law enforcement agents link possible terrorists or other suspected criminals with associates whose records are in the system, federal officials say.”

January 25, 2008

IBM Crime Information Warehouse(CIW)

Muchos sistemas fuente y registros auxiliares, a menudo redundantes

Sistemas de Información Policial

Detención y Registro

Tiempo mejor utilizado en el combate a la delincuencia!

ReportesSemana del

x/x/x

Ciclos mensual, semanal y diarios para reporte estadistico y analisis del crimen

Situación exacerbada en USA el 9/11 que expuso la necesidad de compartir información entre las fuerzas de orden y las agencias de gobierno entre y a través de las fronteras jurisdiccionales

CIW & El Centro de Crimen en Tiempo Real (RTCC)CIW & El Centro de Crimen en Tiempo Real (RTCC)

En NYC, esto condujo a la creación de

Esfuerzo Manual

Data warehouse y sistema de reportes para instituciones policiales e investigativas. Solución única para consolidar, analizar e informar sobre sospechas delictivas y acciones delictuales en tiempo real.

Arrestos

CIS

• Una fuente única, integrada y consolidada de información del crimen, con datos validados y registrados de acuerdo a los estándares de reporte estatal y federal y según las prioridades e iniciativas policiales

• Construído bajo las normas de reporte de la policía, las agencias estatales y el FBI

• Interfaz diseñada del modo en que los agentes y policías ven sus “negocios”

• Habilita el modelamiento y análisis avanzados• Potencia los Centros de Crimen en Tiempo Real (RTCC)

IBM Crime Information Warehouse

IBM Information Security FrameworkSeguridad de la Información

• IBM logo must not be moved, added to, or altered inany way.

• Background shouldnot be modified.

• Title/subtitle/confidentiality line: 10pt Arial Regular, whiteMaximum length: 1 line

Information separated by vertical strokes,with two spaces on either side

• Slide heading:28pt Arial Regular, blue R120 | G137 | B251

Maximum length: 2 lines

• Slide body:18pt Arial Regular, black

Square bullet color:teal R045 | G182 | B179

Recommended maximum text length: 5 principal points

• Group name:14pt Arial Regular, white

Maximum length: 1 line

• Copyright: 10pt ArialRegular, white

Optional slide number: 10pt Arial Bold, white

Template release: Oct 02For the latest, go to http://w3.ibm.com/ibm/presentations

Indications in green = Live content

Indications in white = Edit in master

Indications in blue = Locked elements

Indications in black = Optional elements

IBM Information Security Framework

Application developmentenvironment

• Secure coding practices• Operational application support

environment• Design patterns

Systems development lifecycle (SDLC)

• Security in the SDLC process

Application security

• Employment lifecycle management

Workforce security• Awareness and training• Code of conduct

Personnel security

Data, rules, objects• Privacy data taxonomy and classification• Privacy business process model • Data usage compliance process

Policy, practices and controls• Policy taxonomy and glossary• Policy rules definitions• Privacy impact assessment (proactive)• Privacy audit (reactive)• Awareness and training

Privacy and information management strategy• Define privacy information strategy• Requirements and compliance process• Incident response

Privacy

Secure storage• Data retrieval• Data storage protection• Data destruction• Archiving

Systems integrity• Security in systems management• Security in business continuity

planning

Business process transaction security

• Fraud detection• Data transaction security

Database security• Database configuration• Master data control

Message protection• Public key infrastructure• Message protection security

Transaction and data integrityVulnerability management

• Standard operating environment• Patch management• Vulnerability scanning and

assessmentIncident management

• Incident management• Event correlation• Forensics

Network segmentation and boundary protection

• Network zone management and boundary security infrastructure

• Remote access infrastructure• Intrusion defense• Network security infrastructure

Content checking• Virus protection• Content filtering

Threat mitigation

Compliance program• Regulatory compliance• Technical, policy and standards compliance• Health checking• Internal audit and response

Security risk management framework• Threat risk assessment• Information asset profile• Project risk assessment• Security risk management

Strategy• Information security policy• Enterprise security architecture

Governance framework• Governance structure

Information security advisory• Consulting and advisory services

Governance

Identity lifecycle management• User provisioning• Other entity provisioning• Identity credential management

Identity proofing• Background screening• Identity establishment

Access management• Single sign-on• Authentication services• Access control services

Identity and access management

Physical asset management• Asset management• Document management

Site security• Site planning• Site management

Physical security

editable

IBM Identity Risk and Investigation Solution(IRIS)

Business Consulting Services

Solución de fraude de identidad que incluye la Metodología, el Sistema y los Procesos de Negocio para el análisis adaptativo de identidad, comparaciones de comportamiento, cumplimiento y protección de aplicaciones.

Funcionamiento ü Se capturan y analizan los datos históricos y de

comportamiento al inicio, durante y al término de una conexión.

ü La información determina la validez y el cumplimiento de la conexión.

ü Los patrones de comportamiento del usuario se comparan con grupos de pares y con comportamientos anteriores.

ü Las desviaciones se evalúan en tiempo realü Los investigadores y auditores analizan reportes

(gráficos).

ü Fundamento üEl reconocimiento de comportamientos fraudulentos relacionados con la usurpación de identidad requiere de sistemas de detección y prevención de fraudes de una nueva generación, mas sofisticados e inteligentes.

“La prevención efectiva del fraude en-línea aplica controles en el front-end, mediante autenticación mas fuerte, y en el back-end mediante reconocimiento de patrones multi-canal y multi-industria… Las compañias deben concordar que no pueden ir por sus propios medios en el combate contra el fraude.

Gartner Group

IBM Entity Profile Management System(EPMS)

• Métodos sofisticados de identificación y selección– Lógica de selección automatizada y modelamiento predictivo para detección temprana– Comparación de comportamientos en grupos de usuarios similares– Descubrimiento rápido de nuevos métodos y esquemas de fraude

• Productividad mejorada por optimización de procesos– Diseñado para permitir respuestas dinámicas a los cambios del negocio– Las reglas de negocio son mantenidas y controladas por los usuarios– Explicación de las razones de seleción de casos para auditores o investigadores– Asignación de acciones a casos para procesos en-linea– Identifica acciones asociadas a solicitudes de acceso sobre la base de características de comportamiento

• Suite de aplicaciones centradas en Auditor/Seguridad– Validación rápida de hipótesis de fraude y sospechosos.– Creación intuitiva de modelos de cumplimiento para identificación rápida de nuevos esuqemas de mal uso– Utilización de tecnicas de minería de datos para revelar nuevas relaciones y patrones– Creación de modelos sin participación de IT y con entrenamiento mínimo del usuario final– Permite modificar, reutilizar y compartir modelos con otras jurisdicciones.

• Aplica análisis y lógica modular al perfilamieno de datos– Usa hipótesis y scripts detallados para revelar comportamientos anómalos de proveedores.Usa hipótesis y scripts detallados para revelar comportamientos anómalos de proveedores.– Clasifica los proveedores por acciones para priorizar a quienes requieren revisiones adicionales

IBM EPMSLa solución se compone de tres procesos principales: Generación de Conjunto de Valores, Perfilamiento y Análisis de

Perfiles

Profile Analysis

Peer GroupPeer GroupClaims DataClaims Data

OperationalOperationalData StoreData Store

FAMS SystemFAMS SystemDatabaseDatabase

Peer GroupProfile

Peer GroupClaims History

DataDiscovery ~ Visualization ~ Reporting

Data discovery, visualization and reporting are used

iteratively to analyze outliers and patterns in the profile data

Data from the ODS can be reported during profile

analysis and in subsequent investigations and audits

Profiling

FAMS SystemFAMS SystemDatabaseDatabase

FAMS SystemFAMS SystemDatabaseDatabase

Peer GroupValue Set

The profile model and the value set define the profile’s

content and structure

Feature values are scored and rolled

up to group and composite scores

The profile values and scores are

optionally stored in the database

ProfileModel

FeatureScoring

Peer GroupProfile

Value Set Generation

FAMS SystemFAMS SystemDatabaseDatabase

Peer GroupClaims History

Service Level Extract File

Value Set GenerationFunction

Peer GroupValue Set

Claims data are extracted for a peer group of providers for a period of time

Feature values are computed for each provider in the peer

group (SLE file)

The set of valuesand claims cross

reference data are stored in the database

Peer Group Peer Group Claims DataClaims Data

OperationalOperationalData StoreData Store

IBM Prevención de Fraude en Salud

Alrededor de un 10% del gasto en Salud de USA se pierde por abuso, fraude y

pérdidas.

Fraude estimado a nivel de 3%-10% sobre USD 2 trillones de gasto nacional en

Salud

Segun el Gobierno Federal y la National Health Care Anti-Fraud Association (NHCAA), se pierden USD 100

billones anuales.

Fraude de Salud cuesta alrededor de USD 100 billiones anuales, o 10% degasto total en Salud

(USD 1 trillion)Panel del Senado de USA para la Salud

El fraude en seguros ronda los USD80 billones. De este total el fraude en el rubro Salud es de

USD 54 billones. CAIF

IBM Fraud and Abuse Management System(FAMS)

• Analiza reclamos en busca de anomalías matemáticas que indiquen fraude, pérdidas o abuso• Analiza reclamos sobre la base de grupos de pares (especialidad médica y geografía), por ejemplo:

– Centros de Atención Primaria, Cardiología, Dental, Gastroenterología, Farmacia• Rankea los proveedores sobre la base de comportamientos sospechosos, por ejemplo:

- Sobreutilización, Abuso de diagnósticos, Servicios ordenados, Cobros excesivos, Servicios no declarados, anomalías de facturación

• Produce reportes de proveedores sospechosos para focalizar esfuerzos de investigaciones posteriores

• Reduce significativamente el tiempo y los esfuerzos para analizar comportamientos de proveedores• Genera recomendación de acciones para cada proveedor:

– Investigación prioritaria, Investigar, Revisar, Ninguna acción• Reportes analíticos para ayudar a la priorización de casos y conducir investigaciones

– El Resúmen Ejecutivo proporciona una visión de alto nivel de los resultados analíticos, incluyendo indicaciones de fraude e información de los esquemas de fraude

Provee los medios para colaborar en prevención de fraude en licencias médicas, servicios e insumos de salud, asi como en la evaluación de siniestros en el sector de seguros personales

IBM Fraud, Risk & Compliance Solutionsin Financial Services

§Use Cases/Business ProcessesFinancial Risk & ReportingInformation Governance & QualityAuthorization & PassportingEnterprise Risk ManagementAnti-Money Laundering/KYCInsider Threat & Collusion

§Information Solution EnablersOperational Customer Data IntegrationGlobal Name RecognitionIdentity & Relationship ResolutionText Analysis & Content ManagementPattern/Transactional AnalysisAnonymizationFinancial Services Models

§Exploits Information Server

• A centralized, extensible platform to manage, threats, fraud & compliance

• Full multi-attribute identity resolution capabilities• To root out person using multiple identities and accounts

• Multi-attribute relationship linking to understand networks• Understands both individuals and businesses• Massive scalability & real-time performance

• Targeted to large multi-national banks with millions of clients• Self-learning, self-correcting • Global name classification, matching, & searching• Share personal information while meeting strict privacy requirements

• Allows you to Act Tactically within a Strategic Context

The Underlying Technology

• Most products are siloed and deal with only a part of the problem, (transactions, case mgmt, reporting)

• Unable to deal with complex identity fraud schemes• Relationship linking limited to house holding• No ability to understand all identities associated with businesses • Data degradation and drift impact identity recognition• Cannot handle multi-cultural names from all countries in which do business, have clients

from, etc. • Clear text data subject to unintended exposure • Most identity components originally designed for CRM • IBM offers an integrated solution, deployment services and the expertise to assure

success• Over 47 years’ combined experience in Security & Intelligence agencies in major

countries around the world

Versus Versus Traditional Technologies

• A centralized, real-time analytical repository for dealing with fraud, abuse, and compliance across multiple LOB’s

• Cost avoidance through identity recognition at the account opening to reduce verification costs

• Respond in real time to Gov’t. 314a’s • See the identity behind the subtle signature of terrorist funding

transactions • Screen employees and root out insider threats• Increase watch lists and KYC filter process accuracy • Uncover hidden criminal networks • Powerful analytics to investigate SAR/STR • More effective use of AML, Case Mgmt, & Reporting tools

Solution Value PointsHow the Banking & Financial Markets Solution

Helps you

IBM Social Component Business Model

IBM Global Social Segment |

• The component business map is at the heart of the IBM Social Industry Model. It provides a:

– Way to achieve a common representation of a social organization– Framework that ensures consistency and linkage across the business, process,

information and technology models.

CBM to evaluate component importance and map against their capabilities priorities

IBM Global Social Segment |

In this example, the colored areas are areas of priority. • Green areas are where current capability is rated as good.• Yellow is where incremental improvements are required.• Red is where major investments or acquisitions are required.

§ The CBM has been used at the following clients:- DVA- Kansas- GEPF- Centrelink- Dubai- SSA- Service Canada- Alberta Children Services

The processes are mapped to the relevant components of the Social Component Business Map and they are linked to the functions defined in the

Social Functions Model.

IBM Global Social Segment |

CBM

Functional Model

Business Process Model

Client Example: IBM Social Industry ModelThe Dubai Community Development Authority Strategy Project

Business ChallengeThe Dubai Community Development Authority (CDA) is a recently established body charged with designing and delivering, though its four subsidiary agencies a range of services to benefit the communities in Dubai and their social well-being. This includes a range of social care services and social security benefits.

IBM’s CBM Solution: The Social CBM was used as the basis for the CDA (Community Development Authority) blueprint exercise. Using the Social CBM as a starting point a CDA specific CBM was derived. This CBM was used to analyze gaps and overlaps between CDA and the four agencies as well as their capability to discharge the agreed business activities. A series of recommendations were developed covering how the identified gaps and overlaps should be addressed. We also presented CDA with evidence on social services and social security service delivery best practices from around the world and incorporated these into an action plan to move forward from strategy to service delivery.

Benefits to client§ Use of robust business framework (Global Social CBM)

acted as an accelerator for determining CDA specific CBM§ Enabled a clear and consistent set of definitions to be used

to describe the business and agree a shared understanding across disparate groups

§ Highlighted a considerable number of issues that need to be addressed enabling a clear action plan to be developed

IBM Confidential

IBM Tax Audit and Compliance System(TACS)

IVA: Sub-declaración de los débitos – Ventas sin comprobante– Uso fraudulento de notas de crédito– Sub-declaración en los registros contables y en las

declaraciones tributarias

Impuesto a la Renta de Primera Categoría:– Declaración de salarios y honorarios ficticios– El traspaso de rentas entre empresas– Uso indebido de créditos del impuesto

«Abultamiento» de los créditos– Comprobantes de transacción falsos– Compras personales que se registran a nombre de la

empresa– Compras a contribuyentes ficticios– Sobre-declaración en los registros contables y en las

declaraciones tributarias

Caso Impuesto de Segunda Categoría:– Uso indebido de asignaciones de gastos

Objetivo: Detectar y prevenir las principales formas conocidas de evasión tributaria

IBM TACS aborda el problema de la evasión fiscal con foco en el cumplimiento y la prevención

ComplianceData Mining

PredictiveCompliance

Mejora de la productividad en la FiscalizaciónRápida adaptación a las reglas de negocio por los auditores

Resaltar razones por las cuales el caso es seleccionadoReducción de las inspecciones sin retornoAsignación de casos dependiendo de su importancia/facilidad de

cobro

Técnicas de identificación y selección más sofisticadasLógica de selección automáticaModelado Predictivo para la detección temprana

Detección rápida de nuevos tipos de fraude Identificación del “siguiente mejor caso”

Creada para los auditores

Validación rápida de las hipotésisCreación fácil de modelos de cumplimientoRevelación de nuevas relaciones y patrones

IBM TACS dispone de técnicas analíticas avanzadas para detectar y prevenir el incumplimiento

• Muestra casos sospechosos utilizando análisis avanzado (no consultas uno a uno) de identificación y selección para la detección de casos fraudulentos.

• El análisis se presenta en un formato fácil de entender para los auditores

• Se centra en la identificación de los contribuyentes y transacciones que muestran comportamientos anómalos.

• No requiere que los usuarios tengan grado académico en estadísticas ni matemáticas, pero utiliza:

• Algoritmos de Data Mining, Fuzzy Logic, Segmentación, Data Mining Visual, Peer Group Profiling, Predictive Modeling. Radial Basis Functions, Classification, entre otras técnicas.

• Se configura para satisfacer necesidades específicas

IBM TACS permite evolucionar a métodos cada vez más sofisticados para optimizar las auditorías

IBM Tax Audit and Compliance System (TACS)New York State Department of Taxation and Finance

• New York DTF necesitaba mejorar los métodos para seleccionar los contribuyente a auditar.

• New York DTF quería mejorar los métodos de selección para detección de fraude de ingresos pre-procesados de impuestos

• Algunos programas específicos de auditoría: Earned Income Credit, Dependent Child Care Credit, Itemized Deductions, Wage/Withholding and Identity Theft.

• TACS and a Tax Datawarehouse

• Implementación de técnicas analíticas avanzadas para detectar patrones de no-cumplimiento que estaban previamente no identificados.

• TACS aplica reglas y modelos predictivos para categorizar y clasificar la información en forma nocturna e identifica el “mejor próximo caso” para la selección de auditoría

Objetivo Beneficios• US$ 99 millones de aumento en recolección usando la

misma cantidad de recursos.• Los rechazos aumentaron a U$S 600 millones en los

dos primeros años• Mejora de la gestión del programa de auditoría• Aumento en la productividad del auditor de campo

v Cantidad de casos completadosv Monto del caso

• Reducción en cantidad de auditorías “sin retorno”• Mejora de la correspondencia a los contribuyentes

• “ En el primer año de uso de esta solución, denegamos más de 80 millones de dólares en concepto de devoluciones de impuestos erróneas.”

• - Max Birdsall• Director de la División de servicios a empresas

Solución

IBM Tax Collection Optimization System (TACOS)

Objetivo • Optimizar las acciones de cobranz de impuestos para maximizar la recaudación a traves de todas las

etapas del proceso.

Solución• Modelamiento de datos y optimización acoplados por medio de segmentación avanzada• Optimización de acciones de cobranza, considerando la complejidad de las dependencias entre las

acciones y respetando las restricciones de recursos, de los negocios privados y de las leyes vigentes.• Generación automática de reglas de negocio que dirigen las acciones de cobranza• Utilización de tecnología de punta para la segmentación avanzada de contribuyentes y recomendación de

acciones

Beneficios• Los benchmarks con respecto a las políticas de cobranza vigentes mostraron aumentos significativos en

el retorno esperado.

Estado • El sistema entró en producción el 2009

Asignada al Call Center

Disponible para

demanda

<B, x1..,xN>

Buscar Fuentes

Financieras

Evaluación iniciada

Contactar contribuyente por telefono

Contribuyente No Responde

Despacho citación

Disponer Pago

Disponible para

citación

Pago

El valor de IBM Business Analytics & Optimization

IBM Business Analytics & OptimizationCinco pilares de servicios, productos y soluciones

BAO StrategyEnterprise Information

Management

EnterpriseContent

Management

• BAO Strategy & Roadmap

• Business Value Case

• Strategy Deployment & Benefits Tracking

• Requirements Management

• Change Management & Adoption

Business Intelligence & Performance Management

• Enterprise Performance Management

• Business Analytics & Reporting

• Dashboards & Scorecards

• Planning, Budgeting, & Forecasting

• Analytic Applications

Advanced Analytics and Optimization

• Business Assessment & Data Gathering

• Predictive Analytics & Data Mining

• Business Optimization

• Simulation

• Visualization

• EIM Architecture & Data Warehousing

• Data Integration

• Data Modeling & Industry Models

• Information Governance

• Master Data Management

• Collaborative Document Management

• Records Management

• Advanced Case Management

• Content & Text Analytics

• Output & Report Management

• FileNet• MDM Server• Information

Server• InfoSphere

• COGNOS• InfoSphere

• Information Agenda

• TACS, FAMS• Identiy Insight• SPSS, iLOG

Aceleramos los resultados y el valor para nuestros clientes, reduciendo el riesgo

Un portafolio de servicios y soluciones

• 8,000 Consultores de BA&O• Competencias, Experiencia

y Eficiencia• Visión de Industria

“… el único vendedor en el cuadrante del liderazgo en:Gestión de la Información, Calidad de Datos, Integración de Datos, Acceso a la Información, Inteligencia de Negocios,

Analítica Aplicada a los Negocios …”

“Desde 2006, IBM ha construido deliberada y obstinadamente un portafolio de software y servicios sin paralelo... es difícil

visualizar que algún competidor sea capaz de competirle en el futuro cercano …”

“IBM ha permanecido sistemáticamente enfocada en ayudar a las organizaciones a construir una capa de información

confiable. Agrega tecnologías, modelos y prácticas como elementos diferenciadores importantes.”

Source: Gartner Research Note: Magic Quadrant for Global Business Intelligence and Performance Management Service Providers- Alex Soejarto & Neil Chandler– Jan. 27, 2011 G00209673

The Magic Quadrant is copyrighted 2010 by Gartner, Inc. and is reused with permission. The Magic Quadrant is a graphical representation of a marketplace at and for a specific time period. It depicts Gartner's analysis of how certain vendors measure against criteria for that marketplace, as defined by Gartner. Gartner does not endorse any vendor, product or service depicted in the Magic Quadrant, and does not advise technology users to select only those vendors placed in the "Leaders" quadrant. The Magic Quadrant is intended solely as a research tool, and is not meant to be a specific guide to action. Gartner disclaims all warranties, express or implied, with respect to this research, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.

"This Magic Quadrant graphic was published by Gartner, Inc. as part of a larger research note and should be evaluated in the context of the entire report. The Gartner report is available upon request from IBM."

Gartner Inc.: Global Business Intelligence and Performance Management Service Providers

Magic Quadrant

IBM Cognos a Leader in the Forrester Wave™: Enterprise BI Platforms

The Forrester Wave is copyrighted by Forrester Research, Inc. Forrester and Forrester Wave are trademarks of Forrester Research, Inc. The Forrester Wave is a graphical representation of Forrester's call on a market and is plotted using a detailed spreadsheet with exposed scores, weightings, and comments. Forrester does not endorse any vendor, product, or service depicted in the Forrester Wave. Information is based on best available resources. Opinions reflect judgment at the time and are subject to change.

Source: Forrester Research Inc. “The ForresterWave: Enterprise Business Intelligence Platforms, Q4 2010”, Oct 20, 2010.

Full report can be accessed at http://www.ibm.com

SPSS, an IBM Company, and IBM Leaders in the Forrester Wave: Predictive Analytics and Data Mining Solutions

Source: The Forrester Wave™: Predictive Analytics And Data Mining Solutions, Q1 2010, Feb , 2010

The Forrester Wave is copyrighted by Forrester Research, Inc. Forrester and Forrester Wave are trademarks of Forrester Research, Inc. The Forrester Wave is a graphical representation of Forrester's call on a market and is plotted using a detailed spreadsheet with exposed scores, weightings, and comments. Forrester does not endorse any vendor, product, or service depicted in the Forrester Wave. Information is based on best available resources. Opinions reflect judgment at the time and are subject to change.

Gracias

IBMRene S. AvendanoBusiness Analytics & Optimization Leader for ChileIBM Global Business ServicesPhone: 56-2-2006554e-mail:ravendan@cl.ibm.com