HS Virtuelle PräsenzUniversität Ulm

Fakultät InformatikAbt. Verteilte Systeme

Michael Schöttner

Collaborative Browsing

Stefan Guggenmos

Virtuelle Präsenz - Collaborative Browsing - Stefan Guggenmos - Folie 2

Inhaltsübersicht

1. Allgemeine Problematik

2. Begriffe

3. CoBrow – Prinzip

4. CoBrow – Details und Komponenten

5. CoBrow – Realisierung

6. Weiterentwicklungen

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1. Allgemeine Problematik

Bekannte Situation: Im Web „verirrt“ / Diskussionsbedarf / Fragen

Normales Leben: Nächste Person ansprechen

Im www sieht man andere User nicht

Lösung: Collaborative Browsing

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Inhaltsübersicht

1. Allgemeine Problematik

2. Begriffe

3. CoBrow – Prinzip

4. CoBrow – Details und Komponenten

5. CoBrow – Realisierung

6. Weiterentwicklungen

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2. Begriffe

Asynchrone Kommunikation <> Synchrone Kommunikation

Dynamische Verzeichnisdienste (DDS)

Statische Nachbarschaft (Virtuelle Konferenzräume (VMR)

Virtuelle (dynamische) Nachbarschaft (CoBrow)

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Inhaltsübersicht

1. Allgemeine Problematik

2. Begriffe

3. CoBrow – Prinzip

4. CoBrow – Details und Komponenten

5. CoBrow – Realisierung

6. Weiterentwicklungen

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3. CoBrow - Prinzip

CoBrow = „Collaborative browsing in the WWW“EU-Projekt (RE4003 von 01.01.98 – 31.12.99) in Zusammenarbeit der Uni Ulm, Uni Lancaster,ETH Zürich

Motivation: Jeder User sucht/surft für sich allein => Jeder findet nur einen Bruchteil der im www verfügbaren Information => Zusammen viel effizientere und interessantere Ergebnisse möglich

Ziel: Ein dynamischer Nachbarschaftsdienst, um einander zu sehen und zu treffen, Meinungen und Informationen zu tauschen und zu diskutieren

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3. CoBrow - Prinzip

Prinzip: Jeden User im www mit seiner „location“ assoziieren, abhängig vom betrachteten Dokument, Interessen, Sprache etc.

Daraus virtuelle Nachbarschaften bilden. Dann alle User, innerhalb derselben Nachbarschaft sichtbar machen

Um die virtuelle Nachbarschaft zu bilden, sind Kriterien nötig

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3. CoBrow - Prinzip

4 Nachbarschafts-Metriken:

space

semantic

time

user interest

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3. CoBrow - Prinzip

space metric:

Basiert auf der Dokumentenstruktur des web

Distanz = Anzahl der links, die 2 Dokumente verbinden

Wichtig aber nicht einfach: Bewegung des Users im web muß genau und ständig überwacht werden

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3. CoBrow - Prinzip

semantic metric:

Basiert auf Semantik der Dokumente

2 Möglichkeiten:

weighted links (Hyperlinks werden gewichtet, Gewichte drücken Intensität der Beziehung zw. Dokumenten aus hohes Gewicht = hohe Korrelation)

document-semantic-based (Dokumente, die nicht verlinkt sind, aber dasselbe Thema betreffen)

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3. CoBrow - Prinzip

time metric:

User, die zur gleichen Zeit browsen (oder in überlappenden Intervallen) --> Nachbarschaft

Dauer der Dokumentbetrachtung wichtig, da Indikator für Wichtigkeit/Interesse

time-metric alleine sinnlos, wird in Verbindung mit anderen Metriken verwendet

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3. CoBrow - Prinzip

user interest metric:

Basiert auf Interessen, Sprache, Kultur etc. des Users

Attribute werden auf client-Seite gesammelt

Müssen zum Großteil vom User selbst angegeben werden, können aber auch gesammelt werden (Suchmaschinen-Einträge / www-traffic ... d. Users)

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Inhaltsübersicht

1. Allgemeine Problematik

2. Begriffe

3. CoBrow – Prinzip

4. CoBrow – Details und Komponenten

5. CoBrow – Realisierung

6. Weiterentwicklungen

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4. CoBrow – Details und Komponenten

Server-Seite: www-server-Erweiterung, berechnet Nachbarschafts-Liste

Client-Seite: mehrere Prototypen, JAVA (-Applet) als sinnvollste geblieben

Im client sieht man locations, icons und Namen seiner Nachbarn --> man kann mit einem Mausklick Kommunikation starten

Fortgeschrittener client: Darstellung der web-Umgebung als 3D-Modell mit Hilfe von VRML

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4. CoBrow – Details und Komponenten

Screenshots der Klienten:

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4. CoBrow – Details und Komponenten

Screenshots der Klienten:

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4. CoBrow – Details und Komponenten

Screenshots der Klienten:

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4. CoBrow – Details und Komponenten

Screenshots der Klienten:

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4. CoBrow – Details und Komponenten

Screenshots des 3D - Klienten:

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Inhaltsübersicht

1. Allgemeine Problematik

2. Begriffe

3. CoBrow – Prinzip

4. CoBrow – Details und Komponenten

5. CoBrow – Realisierung

6. Weiterentwicklungen

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5. CoBrow – Realisierung

Protokoll

Daten, die sich laufend ändern => Server muß client informieren (dynamisches update nötig)

Im klassisches HTTP – Request/Response nicht möglich

Lösung: Client erzeugt wartenden Request

Antwort entweder „leer“ oder event-Meldung

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5. CoBrow – Realisierung

Stärke der Präsenz bestimmt durch Sichtbarkeitsfunktion

Abstraktion: 3 Objekttypen

Location

Person

Communication

Jedes Objekt hat Instanzvariablen

Jedes Objekt hat Sichtbarkeitsfunktion

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5. CoBrow – Realisierung

2 Komponenten:

Nachbarschaftsserver:

www in Bereiche gegliedertfür jeden Bereich meist ein N-Server zuständigHauptaufgabe: Berechnung von sichtbaren Objekten2 DB: Link-DB (Dokumenten- und Verbindungsstruktur des webservers) und User-DB

Nachbarschaftsklient:

erhält vom N-Server die N-Informationenmacht die Nachbarn sichtbar

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Inhaltsübersicht

1. Allgemeine Problematik

2. Begriffe

3. CoBrow – Prinzip

4. CoBrow – Details und Komponenten

5. CoBrow – Realisierung

6. Weiterentwicklungen

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6. Weiterentwicklungen

CoBrow – Stammbaum:

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6. Weiterentwicklungen

Lluna2

Protokoll + Server: Jabber

Windows-Client

Macht Nachbarn direkt auf der website als Avatare sichtbar

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6. Weiterentwicklungen

Lluna2

Architektur (allgemein)

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6. Weiterentwicklungen

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Client (Einstellungen)

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6. Weiterentwicklungen

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6. Weiterentwicklungen

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7. Fragen ?

So, das wars....

Noch Fragen ?????

weitere Infos:http://www.cobrow.comhttp://www.lluna.dehttp://www.jabber.orghttp://www.sushi-on-ice.de(evtl. mich fragen ;-)