Hlavní směry zájmu: Výzkum a tvorba podpůrných nástrojů pro e-learning

1
Hlavní směry zájmu: Výzkum a tvorba podpůrných nástrojů pro e- learning Využití datových skladů ve strojírenství Modelování procesů Algoritmy plánování a rozvrhování Tvorba programových aplikací (Delphi, FoxPro) Realizace jednoduchých informačních systémů Výběr a podpora implementace podnikových informačních systémů Tvorba webových stránek Analýzy informačních systémů Modelování a optimalizace procesů Lokalizace software SW podpora pro e-learning Tvorba e-learningových kursů Lokalizace SW v oblasti průmyslového inženýrství Nabídka pracoviště: www.kpv.zcu.cz www.klastr-control.cz tel.: +420377 638420 fax: +420377 638402 e-mail: [email protected] Západočeská univerzita v Plzni Katedra průmyslového inženýrství a managementu Univerzitní 22, 306 14 Plzeň Česká správa sociálního zabezpečení Ministerstvo průmyslu a obchodu Slovenská obchodná a priemyslová komora Plzeňský kraj Steel profil, s.r.o. TEDOM – VKS s.r.o. STOCK Plzeň a.s. ŠKODA TVC s.r.o. ASTOS AŠ a.s. Reference: Průmyslová informatika Zpracování dat Souborové Databázové Klasické Index- sekvenční Relační Objektové Informace = data interpretovaná v definovaných souvislostech Znalost = postup, jak získaná data interpretovat a využít Moudro = ? ? ? Cíle a popis oblasti: Předávat znalostí a dovedností v oblasti zpracování dat, základní práce s počítačem, algoritmizace, strukturovaného i objektového programování, databázového zpracování, diskrétní a distribuované simulace s cílem vychovat odborníky v oblasti řízení podniků při využití nejmodernějších prostředků a nástrojů algoritmizace a datového modelování.

description

Zpracování dat. Souborové. Databázové. Klasické. Index- sekvenční. Relační. Objektové. Průmyslová informatika. Cíle a popis oblasti: - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Hlavní směry zájmu: Výzkum a tvorba podpůrných nástrojů pro e-learning

Page 1: Hlavní směry zájmu:   Výzkum a tvorba podpůrných nástrojů pro e-learning

Hlavní směry zájmu: Výzkum a tvorba podpůrných nástrojů pro e-learning Využití datových skladů ve strojírenství Modelování procesů Algoritmy plánování a rozvrhování Tvorba programových aplikací (Delphi, FoxPro)

Realizace jednoduchých informačních systémů

Výběr a podpora implementace podnikových informačních systémů

Tvorba webových stránek Analýzy informačních systémů Modelování a optimalizace procesů Lokalizace software SW podpora pro e-learning Tvorba e-learningových kursů Lokalizace SW v oblasti průmyslového

inženýrství

Nabídka pracoviště:

www.kpv.zcu.czwww.klastr-control.cz

tel.: +420377 638420fax: +420377 638402

e-mail: [email protected]

Západočeská univerzita v PlzniKatedra průmyslového inženýrství a managementuUniverzitní 22, 306 14 Plzeň

Česká správa sociálního zabezpečeníMinisterstvo průmyslu a obchodu Slovenská obchodná a priemyslová komoraPlzeňský krajSteel profil, s.r.o.TEDOM – VKS s.r.o.STOCK Plzeň a.s.ŠKODA TVC s.r.o.ASTOS AŠ a.s.

Reference:

Průmyslová informatika

Zpracování dat

Souborové Databázové

Klasické Index-sekvenční

Relační Objektové

Informace = data interpretovaná v definovanýchsouvislostech

Znalost = postup, jak získaná data interpretovat a využítMoudro = ? ? ?

Cíle a popis oblasti:

Předávat znalostí a dovedností v oblasti zpracování dat, základní práce s počítačem, algoritmizace, strukturovaného i objektového programování, databázového zpracování, diskrétní a distribuované simulace s cílem vychovat odborníky v oblasti řízení podniků při využití nejmodernějších prostředků a nástrojů algoritmizace a datového modelování.