Hints in medical statistics

17
HINTS IN MEDICAL STATISTICS Collected By Ahmad Mokhtar Abodahab Ass.Lecturer of Radiology SENSITIVITY - The probability of screening test to be Positive, if the disease is truly present. - OR, Percentage of who have disease & appears positive by the test. OR سبة من اى ن, ذلكختبار كرهم ا و اظه مرض ما فعليا لديهم بالمقارنة بنسب كل ةمرض فعليا .ن لديهم ال م المرضختبار / كل بامرضى فعليا و مشخصين ال( ) ى

Transcript of Hints in medical statistics

HINTS IN MEDICAL STATISTICS

Collected By Ahmad Mokhtar Abodahab

Ass.Lecturer of Radiology

SENSITIVITY - The probability of screening test to be Positive, if the disease is truly

present.

- OR, Percentage of who have disease & appears positive by the test.

OR

ة كل بالمقارنة بنسبلديهم مرض ما فعليا و اظهرهم االختبار كذلك , اى نسبة من

ى ( )المرضى فعليا و مشخصين باالختبار / كل المرض من لديهم المرض فعليا .

SPECIFITY:

The probability of the test to be Negative when disease not

present.

OR, Percentage of persons don’t have the disease & so indicated by the

test.

OR

أى نسبة االشخاص الذين ال يعانون

من المرض و اظهرهم االختبار كذلك بالمقارنة بنسبة كل من ال يعانون من هذا المرض

مشخصين )االصحاء فعليا و

باالختبار / كل االصحاء (

POSITIVE PREDECTIVE VALUE:

The probability of diseased person to be Positive by the test

يعنى كام

واحد عنده المرض فعليا بين كل من اظهره االختبار ان عندهم المرض

NEGATIVE PREDECTIVE VALUE:

The probability of the non diseased person to be negative by the test.

يعنى كام واحد

ليس لديه المرض فعليا بين كل من اظهرهم االختبار انهم ليس لديهم المرض

MEAN المتوسط

In Grouped data X = Mid point of Each class

∑ X Summation of Observation حاصل مجموع القيم المراد حساب متوسطها

n عدد القيم

Mean المتوسط

eg.

Values 1,2,3,4,5 Mean = 1+2+3+4+5 / 5 = 15 / 5 = 3

MEDIAN الوسط الحسابى

القيمة

بر منه و اقل منه = عدد النواتج التى بعده و اك التى يكون عدد القيم التى قبلهالحسابية

Ex.

1 , 2 , 3 , 4 , 5 Mean = 3

1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 Mean = 3+4 / 2 = 3.5

MODE

اكثر القييم تكررارا

1 , 2 , 3 , 3 , 4, 5 , 6 Mode = 3

RANGE الــمدى

The difference between Largest & Smallest Velues.

Ex.

1 , 2 , 3 , 4 , 5 Range = 5 – 1 = 4

AVERAGE DEVIATION

مجموع الفروق بين المتوسط و العينات / عدد العينات

Ex.

1 , 2 , 3 , 4 , 5 Mean = 1+2+3+4+5 / 5 = 15 / 5 = 3

Average Deviation = (1-3)+(2-3)+(3-3)+(4-3)+(5-3) / 5 = 0 / 5 = 0

STANDARD DEVIATION االنحراف المعيارى

*For Non Grouped Data

*For Grouped Data

∑ Summation

f Frequency

X Observation n Number of Observations

Mean المتوسط

Classification of Data

(Quantitative / Qualitative * Grouped / Non Grouped )

1- Quantitative معلومات كمية

a. Discrete ال تقبل الكسر eg. Pulse

b. Continuous تقبل الكسر eg. Height , Weight

2- Qualitative معلومات نوعيـــة

a. Nominal : M or F / Yes or No

b. Ordinal : Mild, Moderate, Sever

Grouped / Non Grouped

1- Grouped :

Number of values 20 & More

2- Non Grouped:

Number of Values less than 20.

المســـائل طريــقــة حـــل

Ex. 1

Diastolic Blood Pressure of 10 Patients was (in mm Hg)

59 69 70 60 73 71 66 75 108 97

Answer:

Mean = Summation of Values / Number of Values

= 59 + 69 + 70 + 70 + 60 +73 + 71 + 66 + 75 + 108 + 97 / 10

= 748 / 10 = 74.8

Median = 70 + 71 / 2 = 141 / 2 = 70.5

To assess Standard Deviation:

X

59 59 – 74.8 = -15.8 249.64 60 60 – 74.8 = - 14.8 219.04 66 66 - 74.8 = - 8.8 77.44

و هكذا ................... 6970

71 73

75 97

108 Summation

<<<< و عوض فى القانون

Ex2

In Breast Cancer population , The results of a screening test were

Present Absent

+ Ve 127 497

- Ve 63 19313

التى تخص كل قيمة ستكون كالتالى : المعلومات

Present Absent + Ve 127 497 Values to calculate

+ve Predective value

- Ve 63 19313 Values to calculate -ve Predective value

Values To calculate Sensetiviy

Values To calculate

Specifity

Sensetivity

= 127 / (127 + 63 ) X 100 = 127 / 190 X 100 = 66.8 %

Specifity

= 19313 / (19313+497) X 100 = 19313 / 19810 X 100 = 97.4 %

+ve & -Ve Predictive values و بالمثل حساب

طريقة حل مسائل

Grouped Data

قيمة فما اكثر , لحل هذه النوعية 20هذه المسائل التى بها عدد القيم

تكون الخطوات كما يلى :

الذى ستصممه عنوان يعبر عن نوعية فوق الجدولاكتب فى مربع -1

مسألتك

Eg. Frequency Distribution Table of …………………..

ساها ستحدد نوع المعطاه , و على اسا نوع المعلوماتحدد -2

المجموعات التى ستكونها

i.e. According to type of data , you well select the

type of formed groups

Continuous Data

, Ex, Height , weight

مجموعات مفتوحة =

10 -

20 –

30 – ……… etc

Discrete Data

Ex. Pulse و هى القيم التى ال تقبل الكسور

= مجموعات مغلقة

10 – 20

20 – 30

30 - 40

ستكونها كم مجموعةحدد -3

و من 11و ال يزيد عن 4, فال يقل عن 11: 4عدد المجموعات يكون ,

7: 5المفضل ان يكون

اصغر –, ثم حدد الفارق بينهم )اكبر قيمة و اصغر قيمة اكبر قيمةحدد -4

قيمة (

Ex. Extreme Values 10 , 55

Class Intervalsخطط جــدولك , و ضع فى اول خانة -5

Class Intervals :

o If Continuous If Discrete

o 10 - 10 – 19

o 20 – 20 – 29

o 30 – 30 - 39

o 40 – 40 - 49

o 50 – 50 - 55

o الحظ ان المجموعة االخيرة تكون مغلقة

55 – 50حتى لو كان الفارق ليس كما سبق

”Frequency “fالخانة التالية -6

و هى الخانة التى تحتوى على عدد القيم الموجوده فى كل مجموعة

25 , 13 ,22 , 12 ,11 , 10مثال , قيم

Class Intervals Frequency “F” 10- 4

و هكذا .…… -20

30- 40-

50 - 55

19: 10قيم موجودة قيمتها من 4يوجد ى ا

طأ و اسفل هذه الخانة يكون مجموع تكرار القيم = عدد القيم المعطاه و اال سيكون هناك خ

فى المسألة

”Med point of Each group “Xفى الخانة الثالثة : -7

و هى قيمة وسط كل مجموعة

Class Intervals Frequency “F” “X” 10- 4 15

25 و هكذا .…… -20

30- 35 40- 45

50 - 55

fXفى الخانة الرابعة -8

”Frequency X med point “xو هو حاصل ضرب

Class Intervals Frequency “F” “X” fX 10- 4 15 60

25 و هكذا .…… -20

30- 35

40- 45 50 - 55

Summation of Values

= ∑ f X

Meanو من خالل هذه القيمة سنحصل على اول القيم المطلوبة و هو المتوسط

n حيث

هوو عدد القيم المعطاة فى المسألة

fX x X = FX2فى الخانة الخامسة : -9

Class Intervals Frequency “F” “X” fX fX 2

10- 4 15 60 15 X 60 = 900 25 و هكذا .…… -20

30- 35 40- 45

50 - 55

قيم هذا العامود = و مجموع

Summation of fX 2 i.e. ∑ fX 2

و من هذه القيمة

Standard Deviationسنعوض فى القانون و نحدد االنحراف المعيارى

كيف ستعبر عن النتائج بالرسم البيانى المناسب -10

و يتوقف ذلك على نوع المعلومات

Histogram

Frequency Polygon

Continuous

Bar Chart Discrete

1- Histogram :

الن المجموعات مفتوحة , اذن تتمثل البيانات فى اعمدة ملتصقة بهذا الشكل

2- Frequency Polygon

و هو رسم خطوط توصل قمم هذه االعمدة الملتصقة

3- Bar Chart

0

1

2

3

4

5

6

Category 1 Category 2 Category 3 Category 4

Series 1

Series 2

Series 3

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Category 1 Category 2 Category 3 Category 4

Series 3

Series 2

Series 1

و هو رسم بيانى باالعمدة المتباعدة للمجموعات المغلقة و تكراراها

SUMMARY

0

2

4

6

8

10

12

14

Category 1 Category 2 Category 3 Category 4

Series 3

Series 2

Series 1

Many Thanks To our Dear Doctors

In Department of Community Medicine

Good Luck

By

Ahmad Mokhtar Abodahab