将机器数据转化为切实可行的洞察力

企业中机器生成的数据量非常庞大，而大多数组织只能利用

其中一小部分来管理 IT 运营。 结果就是他们需要经历冗长

的解决过程，因而影响了正常运行时间。 为了响应持续可

用性和高性能的业务需求，IT 团队可通过实时获取、关联和

分析其所有机器数据而获益。 面对数以百万计的分布式数

据源，要实现这一目标难免让人望而却步。 HDS IT 运维透

视眼大数据解决方案将先进的分析和云计算的可扩展性相结

合，改善 IT 运营团队进行应用程序和设备故障排除的方式。

为了提高解决问题和预防问题的能力，我们将丰富的搜索、

报告和警报功能与先进的机器学习技术结合在一起。 我们的

解决方案可以发现问题并找出可能的原因，让您获得所需的

相关信息，将洞察转化为行动。

概述

IT 团队需要提供全天候的可用性并满足严苛的性能要

求，在这方面所承受的压力日渐增大。 他们需要持续

遵守新的规章和流程，这些规章和流程用于削减涉及

监管达标审核的时间和开支。 他们必须确定新的威胁

模式，并迅速对潜在的违规采取行动。 为了在这个不

断变化的格局中达到必要的卓越运营水平，需要深入

洞察其 IT 基础架构中相互依赖的部分，从存储系统到

应用程序以及配电装置和温度传感器。 在机器生成的

数据中寻找如何获取洞察的答案。

如今的数据中心是一个复杂而又不断演化的环境，其

中越来越多的数据不断从日益增多并且广泛分布的数

据源中产生。 这种数据可能存在于现场、混合云或虚

拟化环境中。 其来源为应用程序、服务器、存储设

备、网络和安全设备、传感器、仪表等。 机器数据大

多为非结构化数据，是大数据中增长最快的部分。 它

就是来自所谓的“物联网”的原材料。

HDS IT 运维透视眼大数据解决方案

解决

方案

概述

架构 集成 分析 发现 转变 虚拟化 经济 灵活性 创新 可靠 可信 信息 全球 变更 智能 技术 服务 价值 洞察 机遇 社会 基础架构 集成 分析 发现 转变 虚拟化 经济 灵活性 创新 可靠 可信 信息 全球 变更 智能 技术 服务 价值 洞察 机遇 社会 基础架构 集成 分析 发现 转变 虚拟化 经济 灵活性 创新 可靠

灵活性

解决方案概述

物联网，即通过传感器嵌入并连接互联网

的物理对象，在今天可用于 IT 领域。 HDS

IT 运维透视眼大数据解决方案将先进的分

析和云计算的可扩展性相结合，改善企业

主动确定应用程序和设备故障的方式。 我

们的解决方案可帮助 IT 部门实时获取、关

联和分析来自不同分散来源的机器数据。

可让组织缩短平均解决时间 (MTTR) 并改善

总体运行效率。

阻碍 IT 将机器数据转化为洞察力的因素有哪些？

机器生成的数据包含有关 IT 系统如何独立

运行以及作为相互依赖的组件运行的关键

信息。 此类数据的指数级增长源于应用程

序本身、人与应用程序之间的交互，以及

广泛分布的系统中的交互。 当 IT 团队可访

问日志数据来预测设备故障并发现运营问

题的根本原因时，他们就能够快速且高效

地响应业务需求。

大多数 IT 部门仅提取日志数据中包含的很

小一部分信息。 这限制了这些部门发现的

内容，因为他们观察的数据范围受到了限

制。 机器数据量庞大并且含有大量“无用信

息”。 要收集并分析所有 IT 机器数据，显

然由于耗时太长而失去可操作性。 此外，

在关联数据并开发可提供有意义洞察的预测

模型时，通常需要数据科学家的专门技能。

对于大多数组织而言，支持能够实时收

集、关联和分析日志文件数据的现场基础

架构并不现实。 即使有些组织可以承受一

流分析系统带来的硬件和软件成本，构建

出每天实时处理数 TB 数据的计算能力所

需的成本也高的离谱。 IT 部门需要一种简

单、可扩展的方式来捕获数据。 他们需要

最先进的分析技术，能够主动发现隐藏在

数据背后的模式和行为。

通过将查询技术、虚拟化和高级关联规则相结合，IT 基础架构数据可向您提供诸多

内容，例如：

■ 停机的根本原因，

■ 哪些服务器进程消耗的资源最多，

■ 在过去的五分钟发生了什么异常，

■ 网络段之间的延迟，

■ 关键进程何时无法重启，

■ 所有产生收益的设备在分散的环境中是否正常运转，

■ 何时凭据受到危害且发生政策违规，

■ 系统面临的威胁是源于高级的持久威胁还是单个行为序列。

关于企业的 IT 基础架构，你想了解哪些方面？

将机器分析迁移至云

我们在弹性云中提供先进的分析解决方案，

让资源可立即以近实时的方式用于搜索响

应。 不论何种数据类型、数据量或数据所

在位置，我们的解决方案每天都可以提取和

处理数 TB 数据。 这种弹性确保持续监控和

快速响应，以便迅速做出决策。 HDS IT 运

维透视眼大数据解决方案可帮助您：

立即使用高级分析

■ 以最小开销在 15 分钟内部署。

■ 使用针对大数据设计的 PB 级索引和分析

引擎。

■ 通过可扩展和收缩以容纳不同工作负载的

环境，确保以近实时的方式搜索响应。

■ 发现隐藏在机器数据背后的行为和模式。

提升可用性和性能

■ 识别和解决运行问题的速度比传统日志管

理系统最多快 75%。

■ 改善设备的效率、长期维护和管理。

■ 确定与用户行为相关的性能问题，例如过

度浏览或流式传输。

■ 衡量长期性能影响以开发更好的变更管理

流程。

降低总体拥有成本

■ 通过基于按使用量付费的消耗分析减少资

本支出。

■ 高效地使用 IT 资源。

■ 将合规性审核成本降低 30% 或更多。

■ 以经济高效的方式推动针对支付卡行业

(PCI)、《萨班斯-奥克斯利法案》(SOX)、

《健康保险携带和责任法案》(HIPAA) 以

及《安全港》法规的监管达标。

解决方案功能

HDS IT 运维透视眼大数据解决方案可帮

助您访问、关联和分析数以百万计的数据

源，以整体方式管理整个 IT 数据中心基础

架构。 收集器将机器数据推送至云，用于

持续监控基础架构。 交互式仪表盘覆盖来

自多个来源的数据，从而以可视方式关联

事件，并突显运营指标和业务结果之间的

关系。

我们的解决方案提供两种获取洞察力的途

径： 分析并答复 IT 需要提出的问题。 自动

生成洞察力，即使 IT 部门不知道关注何处

或查看什么内容。

3

1) 丰富的查询选项： 在您了解自己需要发

现的内容之后，例如错误状况、应用程序

属性或网络性能问题等，就可以设置搜索查

询。 查询使用搜索引擎类型的语法，包括

关键字、通配符和布尔逻辑。 全面支持数

学库，可实现统计分析。 您可能需要报告

来衡量一段时间内各种趋势造成的影响，或

者需要阈值警报来提供关于不可接受的平均

响应时间的快速通知。

2) 机器学习和异常检测： 数据中心内的许

多事件在依赖预定义规则和报告的传统日志

管理系统的范围之外。 机器学习会筛选机

器生成的数据中的“噪音”。 可将数百页的签

名转变为一页签名，或者操作员可根据相关

性标记两个模式。 系统会逐渐学会区分与

正常行为和模式之间的偏差。 通过关于这

些偏差的自动报告，IT 团队能够根据之前未

发现的洞察力快速采取行动。

HDS IT 运维透视眼大数据解决方案的优点

■ 使用关联整个数据中心数据的预测模型，

在问题发生前主动采取措施。

■ 发现问题只需要几分钟，而非几小时和几

天，可提升数据中心基础架构的可用性和

性能，从而建立竞争优势。

■ 借助弹性云计算解决方案，以最低拥有成

本实现分析价值。

■ 启发变更管理和高效数据中心设计。

■ 支持并超越公司设定的 KPI。

■ 通过将您的 IT 资源转变为高价值活动，确

保 IT 成为战略资产。

小结

HDS IT 运维透视眼大数据解决方案将举足

轻重的物联网部署到了您的 IT 基础架构之

中。 它克服了使用可扩展云计算模型分析

大数据集的成本、计算和存储难题。 它还

提供 IT 部门以新方式掌控基础架构所需的

先进分析功能，这些功能必将在整个企业

内进行推广。

借助关于 IT 运营的广泛洞察力，您可确保

建立竞争优势所需的一致品质和性能。 您

可就变更管理和数据中心设计制定更好的决

策，支持并超越公司设定的 KPI，并准确地

报告共享资源的使用情况。

您也可将 IT 资源转化为高价值活动，确保

IT 在未来成为战略性企业资产。 要确保 IT

在互联社会中的地位，就需要深刻洞悉分析

和数据中心的公司具备 IT 分析能力，这就

是： HDS。

HDS 致力于为其客户及所有 Hitachi 集团 公司提供数据分析。 通过 HDS IT 运维透

视眼大数据解决方案，您可获得：

经过验证的专门知识

■ 我们的解决方案采用了数据科学驱动的高级可视化工具和预测模型，可将您 IT 环

境中的 IT 和机器（HVAC、功率）数据进行关联。

■ 我们了解机器在数据中心的行为表现，因此可确定并关联相应的数据集，满足您特

定的关键绩效指标 (KPI)。

可扩展性和安全性

■ 我们的数据处理功能可实现每天按需提取和处理数 TB 数据。

■ 弹性云计算环境可扩展和收缩，以适应各种工作负载，并确保实时响应。

■ 预配置的关联规则可确保实时分析。

■ 自定义警报和可视化工具便于根据实时信息采取行动。

■ 我们通过对传输中和静止状态的数据加密来构建安全性。

快速实现价值

■ 我们基于云计算的分析产品无需硬件或专门的技能集。

■ 只需 15 分钟便可上手。

■ 借助庞大的应用程序库，可立即开始分析。

■ 我们提供许多相关的服务，例如托管沙盒、数据科学和建模、自定义可视化，

以及内部分析方案的安装和管理。

我们帮助您将机器数据转化为切实可行的洞察力

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