Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi
description
Transcript of Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi
![Page 1: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/1.jpg)
TÜRKÇE DOKÜMAN TANIMA
SİSTEMLERİNDE KARŞILAŞILAN KARMAŞIK
METİN SATIRLARININ TESPİT EDİLMESİ
PROBLEMİNİ ORTADAN KALDIRAN BİR
GÖRÜNTÜ ANALİZİ YAKLAŞIMI
Hasan KARAL ve Emre UZUN
Karadeniz Teknik Üniversitesi
Fatih Eğitim Fakültesi, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü
![Page 2: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/2.jpg)
GİRİŞ
Doküman tanıma konusunda dünya genelinde yoğun bir akademik
çalışma vardır. Bu çalışmalar daha ziyade el yazması karakter tanıma
üzerinedir. Genel olarak doküman tanıma sistemleri, günümüzde birçok
alanda geniş kullanıma hitap eden teknolojiler arasındadır. Fakat bu
amaçla geliştirilen ve kullanılan yazılımlar çoğunlukla amaca hizmet
etmekle beraber, karşı karşıya kaldıkları bazı doküman biçimlerine cevap
veremeyebilmektedir.
01 / 26
![Page 3: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/3.jpg)
GİRİŞ
Bu amaçla, karmaşık bir satır yapısına sahip olsa bile, analiz edilecek
doküman resimleri üzerine geliştirilen bir yaklaşımla, metin başarılı bir
şekilde elde edilebilmektedir. Çalışmamızda tarayıcı yardımı ile elde
edilen karmaşık yapıda satır biçimine sahip bir doküman resmi
üzerinden, analiz, tespit ve belirleme işlemleri gerçekleştirilmiştir.
Uygulanan işlemler sırası ile açıklanacak ve örnek program görüntüleri
verilecektir.
02 / 26
![Page 4: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/4.jpg)
İŞLEM BASAMAKLARI
Doküman resmi temel görüntü analizi,* Gri dönüşümü* Eşikleme* Bozulmalar için filtreleme
Satır görüntülerinin şekil haline dönüştürülmesi ve koordinat tespiti,* Genişletme işlemi* Çerçeve eliminasyonu* Her satırın tespit edilmesi ve çevre koordinatlarının belirlenmesi* Çevre koordinatları tespit edilen her satır resminin, orijinal satır
görüntülerini içeren doküman resminden alınması
Elde edilen her satır için açısal satır analizi,* Orijinal doküman görüntüsünden alınan satır resimlerinin, eğim
durumlarına göre doğrusal hale getirilmesi
YAZILIM SİSTEM TASARIMI
03 / 26
![Page 5: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/5.jpg)
Çalışma boyunca üzerinde işlem yapılmış olan ve geliştirilen görüntü
analizi yöntem ve algoritmaların işlerliğinin üzerinde test edilmiş olduğu
karmaşık satır yapısına sahip doküman resmi Şekil 1’de görülmektedir.
DOKÜMAN RESMİ TEMEL GÖRÜNTÜ ANALİZİ
04 / 26
Şekil 1. Karmaşık satır yapısına sahip görüntü analizi doküman resmi
![Page 6: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/6.jpg)
İlk gerçekleştirilecek işlem, doküman resmi üzerindeki 8 bit gri ölçekleme
dönüşümüdür. Böylelikle resim, üzerinde daha hızlı işlem yapılabilecek
düzeye indirgenir. Daha sonra gri tonlu parlaklık seviyesine sahip olan
piksellerin eşikleme işlemine tabi tutulması ile, doküman resmi
siyah/beyaz biçimine dönüştürülür ki, böylelikle ikili veriler (1-0) üzerinde
çok daha hızlı bir şekilde yapılan işlemlere cevap verir. Ancak bu işlemler
sonucunda metin görüntüsü üzerinde kalan ve analiz sırasında yazılımı
yanıltma olasılığı olan anlamsız bozulmaları gidermek gerekmektedir. Bu
amaçla bir filtre uygulanmıştır.
DOKÜMAN RESMİ TEMEL GÖRÜNTÜ ANALİZİ
05 / 26
![Page 7: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/7.jpg)
Şekil 2 bu başlangıç işlemleri sonucunda doküman görüntüsünün son
durumunu göstermektedir.
DOKÜMAN RESMİ TEMEL GÖRÜNTÜ ANALİZİ
06 / 26
Şekil 2. Başlangıç düzeyi temel görüntü analizi
![Page 8: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/8.jpg)
Sırada doküman resmi üzerindeki satır görüntülerinin tespit edilmesi ve
resimden alınması işlemi vardır. Sırası ile tespit edilerek alınan satır
görüntülerinin her biri için doğrusal analize hazırlık olması nedeniyle
açısal analiz işlemi uygulanmıştır.
Uygulanan işlem biçimi şu şeklidedir. Satır görüntülerinin ayrı ayrı
birbirine karışmadan tespit edilmesi için, her satırın kendi başına bir şekil
oluşturması yaklaşımından başlamak şartıyla, satırlar yine görüntü
işleme algoritmaları yardımı ile genişletilir. Kontrollü olarak
gerçekleştirilen belirli bir orandaki genişletme işleminden sonra Şekil 3’te
görüldüğü gibi, artık satırlar bilgisayar mantığına uygun şekilde
karışmadan birbirinden görsel olarak ayrılmışlardır.
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
07 / 26
![Page 9: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/9.jpg)
Şekil 3. Genişletme işlemi sonrasında karmaşık metin satırlarının görsel
olarak ayrılması
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
08 / 26
![Page 10: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/10.jpg)
Burada bir problem vardır. Uygulanan genişletme filtresi nedeniyle
doküman resmi etrafında bir çerçeve oluşmuştur.
Fakat basit görüntü işleme yöntemleri ile bu çerçevenin ortadan
kaldırılması kolaylıkla sağlanmıştır. Sapma ve bozulma göstermeden
filtrenin görüntü üzerinde kaç kez uygulandığına bağlı olarak ortaya
çıkan bu çerçevenin silinmesi sonucunda elde edilen dokuman
görüntüsü Şekil 4’te görülmektedir.
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
09 / 26
![Page 11: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/11.jpg)
Şekil 4. Çerçeveden bağımsız ve görsel olarak rahatlıkla birbirinden
ayrılmış satır görüntülerini içeren doküman resmi
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
10 / 26
![Page 12: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/12.jpg)
Sıra görüntü üzerindeki bu nesnelerin başlangıç ve bitiş koordinat
aralıklarının tespit edilmesi ve bellekte hazır halde olan Şekil 2’deki
görüntüden bu koordinat aralıklarının satır görüntüsü olarak elde
edilmesi işlemlerindedir. Şekil 4’teki doküman görüntüsü üzerindeki satır
tespit yaklaşımı şu şekilde çalışmaktadır. Yukarıdan aşağı ve soldan
sağa olmak üzere resim üzerindeki siyah pikseller taranır. Anlamsız
lekeler daha önceden temizlendiği için yazılımın tespit sırasında
yanılması en aza indirilmiştir. İlk siyah piksel bulunduğunda, aynı
zamanda ilk satırda tespit edilmiş demektir. Bir noktasından yakalanan
herhangi bir satır, tamamen siyah piksellerden oluştuğu için eğim açısı,
eğim yönü, sol, sağ, üst ve alt sınır koordinatları bu çalışmada geliştirilen
bir yöntemle başarılı bir şekilde tespit edilmiştir.
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
11 / 26
![Page 13: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/13.jpg)
Şekil 5 bu satır şekli koordinat analizini göstermektedir.
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
12 / 26
Şekil 5. Tespit edilecek satır şeklinin eğim ve aksi eğim noktası koordinat
analizi
![Page 14: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/14.jpg)
Yukarıdan aşağıya tarama neticesinde en üst noktasından yakalanan bir
satır şekli ile ilgili analiz ve karar mantığı şu şekildedir.
h = H / 2 + Satır ve Sütun değerlerinden sağa ve sola son beyaz bölgeye
kadar çizilen dikmeler kullanılarak ilk orta noktanın bu dikmelere olan
uzaklıkları Sağ Mesafe ve Sol Mesafe adları ile saklanır. Şekilden de
anlaşılabileceği gibi satır şekli görüntüsü sola eğiktir. Bu nedenle Sol
Mesafe olarak hesaplanan değer Sağ Mesafe değerinden daha büyük
olacaktır. İşte geliştirilen bu yaklaşım ile satır görüntüsünün hangi yöne
eğimli olduğu belirlenmiştir.
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
13 / 26
![Page 15: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/15.jpg)
Şekildeki gibi sola eğik bir satır görüntüsünün, doküman resmi üzerindeki
sağ sınır koordinatı;
Sağ Sınır Sütun Değeri = Sütun + Sağ Mesafe
Sağ Sınır Satır Değeri = Satır + h
Sağ sınır orta noktası bu yöntemle hesaplanır. Fakat Sağ üst ve sağ alt
nokta koordinatları da yaklaşık olarak aşağıdaki formüller yardımıyla
tespit edilir.
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
14 / 26
![Page 16: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/16.jpg)
Sağ üst nokta sınır koordinatı (~) :
Sağ Sınır Satır Değeri-(h+20),
Sağ Sınır Sütun Değeri+10
Sağ alt nokta sınır koordinatı (~) :
Sağ Sınır Satır Değeri+(h+20),
Sağ Sınır Sütun Değeri+10
Sağ sınır nokta koordinatları belirlendikten sonra, eğimin sola olduğu
bilgisinden yola çıkılarak, şekil sol tarafa doğru bu çalışmada geliştirilen
tarama yöntemi ile kontrol edilecektir. Şekil 6 sola eğimli bir satır
görüntüsü için Sol Sınır Koordinatının tespit edilme yöntemi
açıklanmıştır.
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
15 / 26
![Page 17: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/17.jpg)
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
16 / 26
Şekil 6. Tespit edilecek satır şeklinin eğim noktası koordinat analizi
![Page 18: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/18.jpg)
Bulunan ilk orta noktadan sora her döngü değeri için h kadar aşağı ve
beyaz piksel bulana kadar sola gitmek gerekir. Her defasında gidilen sol
mesafe, ilk bulunan Sol Mesafe değerinin yarısından küçük olduğunda
son kez sola gittik anlamına gelir ve son geldiğimiz sol alt orta nokta sınır
koordinatı olarak bulunur. Sol alt ve sol üst koordinatları da yaklaşık
olarak aşağıdaki formüller yardımıyla hesaplanır.
Sol üst nokta sınır koordinatı (~) :
Sol Sınır Satır Değeri-(h+20),
Sol Sınır Sütun Değeri-10
Sol alt nokta sınır koordinatı (~) :
Sol Sınır Satır Değeri+(h+20),
Sol Sınır Sütun Değeri-10
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
17 / 26
![Page 19: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/19.jpg)
Bu çalışmada geliştirilen yaklaşım sayesinde, dört koordinat olarak
hesaplanan satır görüntüsü, orijinal satırların bellekte tutulduğu doküman
görüntüsünden alınır. Üzerinde çalışılan genişletilmiş satır şekil
görüntülerinin bulunduğu resim üzerinden, koordinatları tespit edilen
satır, orijinal görüntüsü elde edildikten sonra silinir. Ve yine başlangıçtaki
soldan sağa ve yukarıdan aşağıya siyah piksel tarama yaklaşımı ile
kalan diğer satır koordinatlarının tespit edilmesi ile işleme satırlar bitene
kadar devam edilir. Eğim yönü sağ olduğu durumda ise algoritma benzer
birkaç deşiklikle işlemi sağlıklı bir şekilde yerine getirecek biçime
dönüşmüştür.
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
18 / 26
![Page 20: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/20.jpg)
İşte bu yaklaşım ve yöntemler kullanılarak dinamik olarak oluşturulan
listeye, koordinatı tespit edildikten sonra orijinal doküman resminden her
elde edilen satır görüntüsünün eklenmesi ile açısal satır analizi işlemi için
gerekli hazırlık yapılmış olur.
SATIR GÖRÜNTÜLERİNİN ŞEKİL HALİNE DÖNÜŞTÜRÜLMESİ VE KOORDİNAT TESPİTİ
19 / 26
![Page 21: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/21.jpg)
Satırlar üzerinde açısal analiz şu biçimde gerçekleştirilir. Her satır resmi
için, alttan yukarı, soldan sağa ve sağan sola tarama ve siyah piksel
bulma mantığı işletilir. Satırın alt ilk temas noktası denge merkezi olarak
kabul edilir ve sol, sağ yaklaşımlarda matematiksel olarak tespit edilen
yine eğim yönü ve bu defa ek olarak eğim açısı yardımı ile satır
görüntüsü eğim açısı kadar saat yönünde veya tersi yönde görüntü
döndürme yöntemleri sayesinde düzgün hale getirilir.
AÇISAL SATIR ANALİZİ VE DOKÜMAN RESMİNİN DOĞRUSAL ANALİZE HAZIR HALE GETİRİLMESİ
20 / 26
![Page 22: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/22.jpg)
AÇISAL SATIR ANALİZİ VE DOKÜMAN RESMİNİN DOĞRUSAL ANALİZE HAZIR HALE GETİRİLMESİ
21 / 26
Şekil 7. Koordinatı genişletilmiş satır görüntülerinden tespit edilen ve
orijinal doküman resminden satır biçiminde alınan ilk satır resmi
(Açısal analizden önce)
![Page 23: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/23.jpg)
AÇISAL SATIR ANALİZİ VE DOKÜMAN RESMİNİN DOĞRUSAL ANALİZE HAZIR HALE GETİRİLMESİ
22 / 26
Şekil 8. Her satır için kayıtlı liste boyunca uygulanacak açısal satır analizi
işleminden sonra satır görüntüsü
Satırın açısal analizi işlem mantığı, eğim açısı ve eğim yönü tespiti
aşağıdaki biçimde açıklanabilir.
Eğer X3 sütun koordinatı, X1’e X2’den daha yakın ise satır sola eğimlidir
denir ve dönme açısı saat yönünde;
α = ArcTan ( ( Y3 – Y2 ) / ( X2 – X3 ) )
biçiminde hesaplanır.
![Page 24: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/24.jpg)
Eğer tabandan yaklaşan X3 sütün koordinatı, X2’ye X1’den daha yakın
ise satır sağa eğimlidir denir ve dönme açısı saat yönünün tersi yönde;
α = ArcTan ( ( Y3 – Y1 ) / ( X3 – X1 ) )
biçiminde hesaplanır.
Sonuç olarak karmaşık satırlardan oluşan doküman görüntüsündeki
metin Şekil 9’daki biçime dönüştürülmüştür.
AÇISAL SATIR ANALİZİ VE DOKÜMAN RESMİNİN DOĞRUSAL ANALİZE HAZIR HALE GETİRİLMESİ
23 / 26
![Page 25: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/25.jpg)
AÇISAL SATIR ANALİZİ VE DOKÜMAN RESMİNİN DOĞRUSAL ANALİZE HAZIR HALE GETİRİLMESİ
24 / 26
Şekil 9. Karmaşık doküman satırlarının doğrusal resim-metin analizi için
hazır hale getirilmesi
![Page 26: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/26.jpg)
Yapılması gereken son işlem, Şekil 9’daki resim üzerinden doğrusal
görüntü analizi yardımı ile satır resimlerinin teker teker elde edilmesidir.
Yatay ve dikey olarak birbirinden rahatlıkla ayrılabilen satır ve karakterler
elde edilir.
Burada dikkat edilmesi gereken nokta, satırlardaki kelime ayrımlarının
tespit edilmesidir. Her satır için, karakterler arası ortalama boşluk miktarı
hesaplanır. Muhtemel kelime ayrımları bu ortalama boşluk miktarından
daha uzun olan yerlerdir.
Böylelikle doküman görüntüsünün işlenmesi ve anlamlı bir şekilde
bölümlendirilmesi sağlanmış olur. Oluşturulan dinamik veri yapıları
kullanılarak, görüntüden elde edilen karakterleri kelime ve cümle yapıları
ile doğru bir şekilde ayrılmıştır.
AÇISAL SATIR ANALİZİ VE DOKÜMAN RESMİNİN DOĞRUSAL ANALİZE HAZIR HALE GETİRİLMESİ
25 / 26
![Page 27: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/27.jpg)
Çalışmamızda ürettiğimiz yazılım şimdilik karmaşıklık düzeyi oldukça
yüksek seviyeli dokümanların görsel analizine yapabilmektedir.
Geliştirmeler devam etmektedir. Yazılıma eklenmesi olası yapay sinir ağı
sistemi ile karakter tanıma işlemi rahatlıkla gerçekleştirilebilir. Şu an için,
çalışmamızda sadece doküman tanıma sistemlerinin temelini teşkil eden
görüntü analizi ve resim üzerindeki metnin tespiti konuları ele alınmıştır.
Geliştirilen yeni yaklaşımlar ve yöntemler belirtilmeye çalışılmıştır.
SONUÇLAR
26 / 26
![Page 28: Hasan KARAL ve Emre UZUN Karadeniz Teknik Üniversitesi](https://reader033.fdocuments.net/reader033/viewer/2022061614/568152e7550346895dc1056f/html5/thumbnails/28.jpg)
TÜRKÇE DOKÜMAN TANIMA
SİSTEMLERİNDE KARŞILAŞILAN KARMAŞIK
METİN SATIRLARININ TESPİT EDİLMESİ
PROBLEMİNİ ORTADAN KALDIRAN BİR
GÖRÜNTÜ ANALİZİ YAKLAŞIMI
Hasan KARAL ve Emre UZUN
Karadeniz Teknik Üniversitesi
Fatih Eğitim Fakültesi, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü