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Guías para la Implantación de un Programa de Monitoreo de

Condición bajo normas ISO 17359 e ISO 13374

_______________________CONFIABILIDAD.NET

Bogotá, COLOMBIA

Agosto 19 de 2010

____________________________________________________

OSWALDO CHIA, CMRP

•Objetivo de la Presentación.

•Evaluación de Programas de Monitoreo.

•Normatividad aplicable al Monitoreo.

•Flujo Optimo de PdM ISO 17359

•Procesamiento de Datos e Informacion PdM

ISO 13374 / MIMOSA CRIS

Abrir el diálogo respecto de las

oportunidades existentes que

pueden desarrollarse en el Area de

Monitoreo de Condición a partir de

la integración de normas

internacionales de ISO / EPRI

mediante su adopción a los

programas existentes.

CÓMO SE PUEDE CREAR VALOR

TRABAJANDO CON NORMATIVIDAD

¿Qué debe quedar claro al

final del Webinario?

QUÉ SE TIENE PARA OFRECER

QUÉ ACCIONES PRELIMINARES PUEDEN

SER TOMADAS

EPRI TR 1004705 Maintenance Excellence Matrix

EPRI TR 1001032 PdM Maintenance Self Assessment

EVIDENCIAS

REQUERIDAS DE LA

AUTOEVALUACION

EPRI TR 1009586 Vibration Monitoring and Analysis Program Development

EPRI TR 1004384 Lube Oil Predictive Maintenance

EPRI TR 1004019 Guide for Developing and Managing an IRT Program

EPRI TR 1008377Electric Motor Predictive Maintenance Program

•Par

ticu

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•Pro

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•Monitoreo de

muestras

•Monitores de

Trasientes on-line

•Monitores de

protecciones on-line

•Monitores de

inspecciones on-line

•Dispositivos Portables

de Monitoreo

•Des

pla

zam

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ejes

•Vib

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•Pro

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•Pro

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•Pro

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•Elé

ctri

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•Vib

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•Pro

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•Input de

Operación

de Campo

•Maquinas

SMART &

Transductores

•Control de Dispositivos

de Monitoreo

•Válvulas

SMART&

Disposit.

de Campo

•PLC

•An

ális

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•Ter

mo

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•Elé

ctri

cos

•MEDICIONES E INSPECCIONES DE CAMPO

•Sistema

de

Control

•Sistema

de CBM

•Sistema

CMMS

•Supply Chain Mgmt •Supply Chain Mgmt•Enterprise Resource

Planning •Gestión & Control de

Procesos •Gestión Estrategica de

Activos

•Gestión de Repuestos y

Trabajos de Manto

•* Fuente: ISO 17359 – Condition monitoring and diagnostics of machines. General guidelines

•* Fuente: ISO 13379 – General guidelines on data interpretation and diagnosis techniques

•Todas las mediciones usadas en CBM son adecuadas para

efectuar diagnósticos, aunque son preferidos los descriptores

debido a que ellos ofrecen mayor selectividad respecto de los

daños.

•Measurements

•Son obtenidos del equipo de monitoreo directamente después del

procesamiento de las mediciones, ayudan a correlacionar los

síntomas de falla de la maquinaria.

•Descriptors

•Pueden ser expresados en los siguientes términos:

•Symptoms modeling

•a) Tipo de evolución y cambio de magnitud

•b) El descriptor usado

•c) Localización del síntoma en el equipo

•d) Condiciones de operación en que se presenta el síntoma

•Pueden ser expresados en los siguientes términos:

•Faults / Degradations

•a) Máquina: Nombre, identificador ó TAG del equipo

•b) Componente: Nombre componente donde presento el daño

•c) Modo de falla: Tipo ó degradación componente del equipo

•d) Severidad: La severidad que viene del FMECA (RPN)

•FMECA•a)Analice la disponibilidad, mantenibilidad y criticidad de la máquina

con respecto al proceso total;

•b)Liste sus principales componentes y sus funciones;

•c)Analice los modos de falla y sus causas como daños de componentes;

•d)Exprese la criticidad, tomando en cuenta la gravedad (seguridad,

disponibilidad, costos de mantenimiento, producción) y la ocurrencia;

•FMSA•e)Decida acordemente que daños serían cubiertos por diagnóstico

(diagnosticables)

•f)Analice bajo cuáles condiciones de operación los diferentes daños

serían mejor observados y defina condiciones de referencia;

•g)Exprese los síntomas que pueden servir para evaluar la condición de la

máquina, y que serán usados para el diagnóstico;

•h)Liste los descriptores que serán usados para evaluar (reconocer) los

diferentes síntomas;

•i)Identifique las mediciones necesarias y transductores desde los cuales

los descrìptores serán derivados ó computados.

•* Fuente: ISO 13379 – General guidelines on data interpretation and diagnosis techniques

•Un valor alto del MPN indica que la técnica nominada es la más adecuada para la detección, diagnóstico y

pronóstico del modo de falla asociado.

• Metodología FMSA

• Liste los componentes involucrados;

• Liste los modos de falla posibles para cada componente;

• Liste los efectos de cada modo de falla;

• Liste las causas de cada modo de falla;

• Liste los síntomas producidos por cada modo de falla;

• Jerarquice cada modo de falla por detección, severidad,

confianza en el diagnóstico y confianza en el pronóstico

resultado en el MPN (Monitoring Number Priority);

• Liste la técnica más adecuada de monitoreo;

• Liste la frecuencia estimada de monitoreo;

• Liste las técnicas más apropiadas de correlación;

• Liste la frecuencia de monitoreo para las técnicas de

correlación.

•Refleja la detectabilidad global de un modo de falla respectivo

según la precisión del diagnóstico y del pronóstico:

•MPN - Detección

•Puede venir del FMECA previo y es diseñado para jerarquizar

modos de falla por riesgo:

•MPN - Severidad

•Hace referencia a la exactitud predecida del diagnóstico ó de la

asertividad de los análisis previos:

•MPN - Confianza

•Relación modos de falla – parámetros decisión ISO 17359

• Weibull

• Monte Carlo

• Fault-Tree

• 6 Sigma

•

•

•OPTIMIZING:

•Spares

inventory•Maintenance intervals

•Equipment upgrades

•Production

•Life cycle cost

Data Acquisition (DA)

Data Manipulation (DM)

State Detection (SD)

Health Assessment (HA)

Prognostic Assessment (PA)

Advisory Generation (AG)

External

Systems,

Data

Archiving, &

Block

Configuration

Technical

Displays &

Information

Presentation

Sensor / Transducer / Manual Entry

Machine Condition Assessment Data Processing & Information Flow Blocks

ISO 13374 Standard

•Open

Maintenance

Management

•Open

Reliability

Management

•Open

Condition

Management

•Open

•Object

•Registry

•Management

MIMOSA Open Systems Architecture for

Enterprise Application Integration (OSA-EAI)

•Copyright 2006 MIMOSA

•Open

•Object

•Registry

•Management

MIMOSA Open Object Registry Management


•Meta-Data, Mappings, & Current

Configuration of:

•Enterprises

•Sites

•Site Functional Segments

•Segment Products Processes &

• Named Relationships (Networks)

•Databases & Mapping Info

•OEM Model & Nameplate Specs

•Physical Assets with Segment

• Installation

•Measurement Locations/Tags on

• Segments & Assets

•Open

Maintenance

Management

•Open

Reliability

Management

•Open

Condition

Management

•Open

•Object

•Registry

•Management

MIMOSA Open Systems Architecture for Enterprise Application

Integration (OSA-EAI)


•Open

Reliability

Management

MIMOSA Open Systems Architecture for Enterprise

Application Integration (OSA-EAI)


MIMOSA Open Reliability Management

Failure

Histories

Geo-Spatial

Tracking

Component

Tracking

Model

Database

OEM

Model

Reliability

InfoRCM

Analysis

Info

Root

Cause

Analysis

Info

Spare

Part

Analysis

Info

Open

Physical

Asset

Registry

Failure

Histories

Geo-Spatial

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Component

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Model

Database

OEM

Model

Reliability

InfoRCM

Analysis

Info

Root

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Analysis

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Analysis

Info

Open

Physical

Asset

Registry





•Open

Maintenance

Management

•Open

Reliability

Management

•Open

Condition

Management

•Open

•Object

•Registry

•Management



•Open

Condition

Management


Open

Physical

Asset

Registry

Open

Physical

Asset

Registry

MIMOSA Open Condition Management





•Open

Maintenance

Management

•Open

Reliability

Management

•Open

Condition

Management

•Open

•Object

•Registry

•Management



•Open

Maintenance

Management


Open

Physical

Asset

Registry

MRO Tools

MRO Labor

MRO Materials

Work Order

Tracking

Pre-Planned

Work Packages

Reactive

Main-

tenancePreventive

Main-

tenance

Condition-

Based

Maint-

enance

Calibration

& Config.

Mgmt

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Asset

Registry

MRO Tools

MRO Labor

MRO Materials

Work Order

Tracking

Pre-Planned

Work Packages

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Calibration

& Config.

Mgmt

MIMOSA Open Maintenance Management





•Open

Maintenance

Management

•Open

Reliability

Management

•Open

Condition

Management

•Open

•Object

•Registry

•Management

•¿Cuáles son los Beneficios de trabajar

con KNAR SAU?

•KNAR SABE!

•KNAR HA HECHO!

•KNAR ESTA

CERTIFICADO

•Contactos• Oswaldo Chía

• [email protected]

• KNAR SAU.

• www.knarsau.com

• Calle 97 N° 10-28 Ofic. 101

• Tel. (+57 1) 6347150

• Bogotá, Colombia

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