GUÍA ACADÉMICA ANÁLISIS Y DISEÑO DE BASES … · Casos Prácticos. 2. Modelo Entidad Relación...

1

GUÍA ACADÉMICA

ANÁLISIS Y DISEÑO DE BASES DE DATOS

II - 2011

PRG – PPS - 040 Página 2 de 14

GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

I. INFORMACIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA

NOMBRE DE LA ASIGNATURA

Análisis y diseño de bases de datos

CÓDIGO

PROGRAMA Técnico Profesional en Análisis y Diseño de Bases de Datos

ÁREA

Sistemas

CARÁCTER Obligatoria X Electiva

MODALIDAD Presencial X Virtual

NÚMERO DE CRÉDITOS

5 Horas

Presenciales 80

Horas No Presenciales

160

SEMESTRE EN EL QUE SE IMPARTE

1 PERIODO

ACADÉMICO 2011-II

DOCENTE RESPONSABLE DE LA ASIGNATURA

NOMBRES Y APELLIDOS Blanca Janneth Parra Villamil

Jaime Augusto Pinzón Mendieta

ÁREA Sistemas

CORREO ELECTRÓNICO INSTITUCIONAL

[email protected] [email protected]

ASESOR METODOLÓGICO No aplica

ASESOR TEMÁTICO

No aplica

II. PRESENTACIÓN

La operación de las empresas depende en gran medida de la administración y gestión de sus sistemas de información, los cuales requieren de bases de datos que les permita tener acceso eficiente y válido a su información y que a su vez apoye la toma de decisiones de la gerencia. En el desarrollo de dichos sistemas de información es fundamental el análisis y diseño de las bases de datos, es quizá el principal elemento que determinará la estructura de la información, la forma como esta será almacenada, como se relacionará, que tipo de información se derivará de esta y la forma como accederán los usuarios, entre otros.

Batini, Ceri y Navathe (1994), afirman que "El diseño de bases de datos es el proceso por

el que se determina la organización de una base de datos, incluidos su estructura, contenido y las

aplicaciones que se han de desarrollar. Durante mucho tiempo, el diseño de bases de datos fue

considerado una tarea para expertos: más un arte que una ciencia. Sin embargo, se ha

progresado mucho en el diseño de bases de datos y éste se considera ahora una disciplina


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

estable, con métodos y técnicas propios. Debido a la creciente aceptación de las bases de datos

por parte de la industria y el gobierno en el plano comercial, y a una variedad de aplicaciones

científicas y técnicas, el diseño de bases de datos desempeña un papel central en el empleo de

los recursos de información en la mayoría de las organizaciones. El diseño de bases de datos ha

pasado a constituir parte de la formación general de los informáticos, en el mismo nivel que la

capacidad de construir algoritmos usando un lenguaje de programación convencional."

Sin embargo las bases de datos no solo se destinan al desarrollo de software empresarial, también vemos su aplicación en software educativo, videojuegos, biomedicina, etc.

El análisis y diseño de bases de datos requiere una metodología clara que involucre el levantamiento de la información, análisis y estructuración de requerimientos, diseño y modelado de datos y normalización de la base de datos, que garanticen un proceso eficiente que responda a las necesidades y resultados esperados por los usuarios.

En el desarrollo de esta asignatura el estudiante encontrará todas las herramientas y condiciones necesarias para el análisis y diseño de bases de datos los cuales son requisitos para el trabajo con el lenguaje estructurado de consulta SQL y la administración de Sistemas Gestores de Bases de Datos, es así como esta asignatura es el eje principal que fundamenta al Técnico Profesional en Análisis y Diseño de bases de datos y le permitirá ser competitivo en el mercado laboral.

III. CONOCIMIENTOS PREVIOS PARA EL DESARROLLO DE LA ASIGNATURA

Herramientas informáticas: Manejo básico de Windows, navegadores, buscadores y ofimática. Lectoescritura: Comprensión y elaboración de textos con aplicación de normas ICONTEC.


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

IV. REPRESENTACIÓN GRÁFICA

COMPETENCIAS (Específicas y Transversales)

Competencias específicas asociadas a la asignatura:

Analizar e implementar el diseño lógico de sistemas de bases de datos, optimizando

bancos de información a partir de la aplicación de normalización.

Implementar controles de acceso sobre sistemas de bases de datos, teniendo en cuenta

integridad, disponibilidad y confidencialidad de la información.

Operar sistemas de Bases de Datos, teniendo en cuenta los procedimientos de definición y

manipulación de datos y metadatos

Competencias transversales

Trabajo en equipo: Desarrollar tareas y actividades grupales, asumiendo las responsabilidades acordadas para el cumplimiento del objetivo en común.

Comunicación efectiva: utilizar y transmitir información usando léxico técnico en función


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

del análisis y diseño de bases de datos, elaborando reportes, informes de manera oral y escrita y relacionarse con los demás de forma asertiva.

Competencia de Inglés: comprender textos escritos u orales en el idioma inglés para acceder a la información o documentación técnica propia de las bases de datos. (Lectura, escucha).

Resolución de problemas: solucionar los problemas emergentes que surjan en el análisis y diseño de bases de datos y proponer posibles soluciones orientadas a su aplicación.

V. RESULTADOS DE APRENDIZAJE / CRITERIOS DE EVALUACIÓN

RESULTADOS DE

APRENDIZAJE CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Resultado Uno: Realizar procesos para el levantamiento de información que permitan detectar necesidades y establecer propuestas de solución orientada a la aplicación de bases de datos.

Define los conceptos propios de sistemas y los tipos de instrumentos para el levantamiento de información.

Describe el procedimiento que se aplica para analizar y estructurar los requerimientos de un sistema.

Diseña y aplica estrategias de levantamiento de información.

Compara las características y funcionalidades de los niveles de

abstracción.

Resultado Dos: Demostrar la aplicación de conjuntos mediante operaciones asociadas a las bases de datos.

Interpreta los diferentes tipos de representación gráfica, asociados a los

conceptos de atributo, entidad y cardinalidad dentro de un Modelo entidad

relación.

Asocia conceptos, operaciones y teoría de conjuntos mediante su

representación en el modelado Entidad Relación.

Realiza operaciones de conjuntos asociadas a las bases de datos.

Resultado Tres: Generar diseños de bases de datos a partir del modelo

Propone diseños que refleje la estructura de una base de datos y

respondan al análisis de problemas planteados.


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

entidad relación que respondan a los requerimientos establecidos.

Sustenta modelos entidad relación, coherentes con las necesidades

establecidas en el análisis de la información.

Resultado Cuatro: Desarrollar operaciones del álgebra relacional aplicadas al modelo relacional.

Identifica las operaciones del álgebra relacional aplicadas al modelo

relacional.

Aplica conceptos y operaciones del álgebra relacional en el modelado de

base de datos.

Resultado Quinto: Diseñar Modelos Relacionales normalizados, aplicando los teoremas propios de las formas normales que garanticen la integridad de la información.

Describe las reglas de cada una de las formas normales.

Establece valores atómicos y dependencias funcionales en esquemas Entidad- Relación o relacional e identifica el teorema de normalización a aplicar.

Aplica reglas de normalización en el modelado de una base de datos que garantice la integridad de la información y evite la redundancia e inconsistencia de datos.

Resultado Sexto: Desarrollar diccionarios de datos asociados al diseño de bases de datos.

Describe los conceptos fundamentales de los diccionarios de datos.

Identifica los teoremas matemáticos que influyen en la construcción de diccionarios de datos.

Elabora diccionarios de datos aplicando teoremas matemáticos.

Resultado séptimo: Identificar la implicación de los Sistemas de Gestores de bases de datos en la determinación del modelo físico de una base de datos.

Demuestra la relación y utilidad del diccionario de datos con el modelado de la base de datos y el DBMS.

Describe los elementos del modelo físico de una base datos y la implicación de los DBMS para determinar su diseño.

Resultado Octavo: Modelar bases de datos utilizando herramientas CASE.

Explica el concepto de herramientas CASE y los beneficios que ofrecen en el proceso de diseño de una base de datos.

Utiliza herramientas CASE para modelar bases de datos.


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

VI. REFERENTES CONCEPTUALES

1. Modelado de sistemas orientado a bases de datos

Concepto de sistemas.

Levantamiento de información.

Estructuración de requerimientos.

Concepto de modelos. o Análisis. o Funcionalidad. o Características. o Notación. o Niveles de abstracción.

Metamodelo. Modelo conceptual. Modelo lógico. Modelo físico.

Casos Prácticos.

2. Modelo Entidad Relación

Concepto.

Análisis de problemas.

Componentes (Conceptos y diagramación, notación). o Entidades o Relaciones o Atributos

Representación en conjuntos. o Atributos. o Dominios. o Codominios. o Relaciones. o Operaciones básicas. o Agrupamientos (relaciones, o generalización de conjuntos).

Cardinalidad (Máxima y Mínima).

Construcción Modelo Entidad Relación.

Casos Prácticos.

3. Modelo Relacional

Algebra relacional. o Proyección. o Selección o Producto.


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

o Unión.

Concepto.

Análisis de problemas.

Componentes. o Relación o Tupla o filas o Atributos (Monovaluados, multivaluados). o Llave.

Dependencias Funcionales.

Formas Normales. (UNF, 1FN, 2FN, 3FN,BCDFN, 4FN, 5FN)

Proceso de Normalización. o Aplicación de operaciones del algebra relacional. o Perdida de información. o Integridad de información. o Integridad referencial y calidad de información. o Referencia de cardinalidad mínima.

Casos Prácticos.

4. Diccionario de datos

o Conceptos generales de un diccionario. o Teoremas matemáticos del diccionario. o Reglas de definición matemática de tipos de almacenamiento. o Construcción del diccionario.

5. Sistemas gestores de bases de datos

o Generalidades. o La capa física del gestor de bases de datos. o Relación del diccionario de datos y el sistema gestor. o Modelo físico relacional.

Componentes.

Tablas.

Atributos de almacenamiento.

Llaves primarias / Foráneas

Constraints (Reglas del negocio)

Privilegios.

Índices (Teoría de la eficiencia y eficacia física) 6. Herramientas CASE para Bases de Datos

Concepto de herramientas case.

Elaboración de modelos con herramientas CASE

VII. ASPECTOS DE LA EVALUACIÓN

EVIDENCIAS METODOLOGÍAS INSTRUMENTO DE


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

EVALUACIÓN

DE CONOCIMIENTO: Informe escrito que documenta el proceso de levantamiento de información y análisis de un problema planteado. Se recomienda que este corresponda el proyecto integrador del semestre.

Aprendizaje basado en proyectos Técnica de comunicación (Informe escrito)

Listas de chequeo de producto

DE DESEMPEÑO: Documento impreso con los modelos de la base de datos y las respuestas a las preguntas planteadas en la actividad.

Aprendizaje basado en problemas

Listas de chequeo (a partir de criterios de jerarquización, selección e impacto visual, presentación de conceptos, proposiciones y conectores).

DE PRODUCTO: Informe escrito del proyecto integrador.

Aprendizaje basado en proyectos

Listas de chequeo de producto

El proceso de evaluación se denominará de acuerdo a los actores intervinientes así:

1. Autoevaluación: el alumno se evalúa a sí mismo, participando de una forma crítica en

la construcción de su proceso de aprendizaje. Detecta sus dificultades y las mejora.

2. Coevaluación: los alumnos realizan una valoración conjunta sobre la actuación del

grupo, atendiendo a unos criterios de evaluación establecidos en consenso; participando

así en el establecimiento y en la valoración de los aprendizajes logrados.

3. Heteroevaluación: el profesor evalúa el proceso de enseñanza- aprendizaje de los

alumnos.

VIII. RECURSOS BIBLIOGRÁFICOS


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

BIB

LIO

GR

AF

IA B

ÁS

ICA

ADORACION, Miguel. Fundamentos y modelos de base de datos. Colombia: Alfaomega,

México: Alfaomega, 2009.

CUADRA, Dolores. Desarrollo de bases de datos: Casos prácticos desde el análisis a la implementación. Editorial Alfaomega. 2008.

MANNINO, Michael V. Administración de base de datos: Diseño y desarrollo de aplicaciones. Editorial McGraw-Hill. México. 2007.

SILBERSCHATZ, Abraham. KORTH, Henry. Fundamentos de base de datos. España; McGraw-Hill, 2006. 953p.

CASTAÑO, Adoración. PIATTINI, Mario. Diseño de Bases de Datos Relacionales. Editorial Alfaomega. Colombia. 2006. 550p.

KENDALL, Kenneth. Análisis y diseño de sistemas. México: Pearson, 2005. 726p.

PIATTINI, Velthuis. Mario G. Análisis y diseño de aplicaciones informáticas de gestión. Editorial Alfaomega. México. 2004. 710p.

RICARDO, Catherine. Bases de datos. Editorial McGraw-Hill. México. 2004. 642p.

BUYENS, Jim. Aprenda desarrollo de base de datos web Ya.!.Editorial McGraw-Hill. Madrid. 2001. 549p.

DATE, C.J. Introducción a los sistemas de base de datos. 7a.ed. Editorial Pearson. México 2001

SENN, James. Análisis y diseño de sistemas de información. Editorial McGraw-Hill. México. 1992. 942p.

Nota: Bibliografía ordenada cronológicamente.

Bases de datos COVADONGA Fernández Baizán, El Modelo relacional de datos, de los fundamentos a los

modelos deductivos. Base de datos Dialnet.

RIVERO CORNELIO, Enrique, FUENTES Luis Martínez, MARTÍNEZ Israel Alonso. Bases de datos relacionales, fundamentos y diseño lógico. Universidad Pontificia Comillas, 2005. Base de datos Dialnet.


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

EN

LA

CE

S W

EB

CASELLA, Dante. Como empezar la Normalización. [Publicado 14/06/2007]. [En línea],

Disponible en YouTube: Diseño de BD parte 1 http://www.youtube.com/watch?v=IPKl19SbiYQ Diseño de BD parte 2 http://www.youtube.com/watch?v=AIn8inZInAQ [2011, Marzo 21].

Centro de entrenamiento. Módulo I: Diseño de una base de datos. [En línea], Disponible:

http://www.sqlmax.com/centro/programa.asp [2011, Julio 08].

DOLORS Costal Costa. El modelo relacional y el álgebra relacional. Universidad Oberta de Catalunya. [En línea], Disponible: http://ocw.uoc.edu/computer-science-technology-and-multimedia/bases-de-datos/bases-de-datos/P06_M2109_02148.pdf [2011, Julio 05].

MARIORAJA, Dante. Como empezar la Normalización. [Publicado 14/11/2007]. [En línea],

Disponible en YouTube: http://www.youtube.com/watch?v=7LFvH3i_PCk. [2011, Julio 12].

QUIROZ, Javier. El modelo relacional de bases de datos. Boletín de Política Informática Núm. 6, 2003. [En línea], Disponible:

http://www.inegi.gob.mx/inegi/contenidos/espanol/prensa/Contenidos/Articulos/tecnologia/relacional.pdf. [2011, Julio 08].

PÉREZ Rodríguez, Alfonso. Gestión de Requerimientos. [En línea], Disponible:

http://sites.google.com/site/alfonsoperezr/investigacion/gestin-de-requerimientos. [2011, Julio 09].

ZULOAGA Rotta, Luis. Análisis de Requerimientos. [En línea], Disponible:

http://www.galeon.com/zuloaga/Doc/AnalisisRequer.pdf . [2011, Julio 09].

X. PLANEACIÓN DIDÁCTICA

Resultado de aprendizaje

Actividad Duración Evidencia Semana Actores intervinientes en

la evaluación

Ponderación *

Resultado Uno: Realizar procesos para el levantamiento de información que permitan detectar necesidades y establecer

Conceptualización (Análisis y Planeación)

10 horas Informe escrito

Semana 3

Heteroevaluación

15

http://www.youtube.com/user/marioraja

http://www.youtube.com/watch?v=7LFvH3i_PCk


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

propuestas

Resultado Tres: Generar diseños de bases de datos a partir del modelo entidad relación que respondan a los requerimientos establecidos. Resultado Quinto: Diseñar Modelos Relacionales normalizados, aplicando los teoremas propios de las formas normales que garanticen la integridad de la información.

“Consorcio de hospitales”

4 Horas Informe escrito

Semana 9

Coevaluación Heteroevaluación

15

Resultado Tres: Generar diseños de bases de datos a partir del modelo entidad relación que respondan a los requerimientos establecidos. Resultado Quinto: Diseñar

Proyecto integrador

20 horas Informe escrito del proyecto integrador.

Semana 15

Coevaluación Heteroevaluación

40


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

Modelos Relacionales normalizados, aplicando los teoremas propios de las formas normales que garanticen la integridad de la información. Resultado Sexto: Desarrollar diccionarios de datos asociados al diseño de bases de datos. Resultado séptimo: Identificar la implicación de los Sistemas de Gestores de bases de datos en la determinación del modelo físico de una base de datos. Resultado Octavo: Modelar bases de datos utilizando herramientas CASE.


GUÍA ACADÉMICA

EDICIÓN 2

FECHA: Junio 2011

XI. ANEXOS

DOCUMENTOS ANEXOS

PARA PRESENCIAL

PARA VIRTUAL

ENLACE A DOCUMENTO (Solamente para virtual)

Anexo1- Actividad0 - Análisis y Diseño de BD

X


X


X


X

GUÍA ACADÉMICA ANÁLISIS Y DISEÑO DE BASES … · Casos Prácticos. 2. Modelo Entidad Relación...

Documents

Transcript of GUÍA ACADÉMICA ANÁLISIS Y DISEÑO DE BASES … · Casos Prácticos. 2. Modelo Entidad Relación...