Governança e Gestão estratégica de Dados-Novas fronteiras
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Governança e Gestão estratégica de Dados-Novas fronteiras
SECOP-29 de Maio de 2014Seminário Nacional de TIC para Gestão Pública
Carlos Barbieri
Carlos Barbieri, Eng, 1970-MSc-INPE-1974, PG Informática-1975 Cemig-30 anos na área de Dados(ABD,AD,BI), Gerente da Assessoria de Tecnologia Professor de Pós-Graduação da FUMEC, IETEC, PUC-MG e FDC nas áreas de BI Consultoria e treinamento no Brasil e Portugal Coordenador da área de Qualidade da Fumsoft-Sociedade Mineira de Software,
responsável pelo Programa MPS.BR• Engenharia de Software-MPS.BR• Governança e Qualidade de Dados-CDMP
Autor de 3 livros na área de Dados, Informações e BI: CDMP-Certified Data Management Professional-DAMA-Data Management
Association
(1994) (2002) (2011)
Apresentação
• Novos ativos das organizações• Inovação, Qualidade de processos• Qualidade de dados• Governança de Dados e Maturidade• Conclusões
FUMSOFT - Áreas de atuação
Empreendedorismo-Startup- Uma das 12 aceleradoras do Programa Startup Brasil
Qualidade- Engenharia de SW-MPS.BR, com experiência em implementação em
quase 100 empresas(diferentes níveis de maturidade)- CERTICS- 1 empresa- MPS-SV-2 empresas- MGD-Melhoria de Gestão de Dados- DAMA-Data management
Association-BR-capítulo MG-DMBOK-Certificação CDMP
Internacionalização- Apoio à exportação e à competitividade internacional
Inovação- Pesquisa, desenvolvimento e gestão da inovação
Os novos capitais das Organizações
NOVO PERFIL DAS ORGANIZAÇÕES
GRADATIVAMENTE AS EMPRESAS SE APROXIMAM EM TECNOLOGIA, METODOLOGIA, HDW, SW, ERP ETC
O DIFERENCIALCOMPETITIVO SERÁ PELOINTANGÍVEL, ABSTRATO:
CAPITAL INTELECTUAL:PESSOAS(PEOPLEWARE),DADOS->INFORMAÇÕES->CONHECIMENTO e PROCESSOS
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Nova Ordem Corporativa
Marca(C-relacional) (Valor-Mensurável)
Reputação (C-relacional) (Ainda não)
Inovação(C-relacional) (Conceito indefinido)
Dados - > Informação (C-estrutural) (Valor?)
Conhecimento(C-humano)
Processos(C-estrutural)
NOVO PERFIL DAS ORGANIZAÇÕES
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ATIVOS INTANGÍVEIS
Exame: julho/2011Novas profissões: Analista de (Ativo) Intangível
Ernst&Young Terco
ORGANIZAÇÕESCAPITAL RELACIONAL E ESTRUTURAL
InovaçãoQualidade de processosQualidade de informações
Inovação
Larry Keeley-um dos maiores especialistas em inovação do mundo
Citou exemplo de maiores inovadores atuais: Google e Apple• Google: Goggle(busca por imagem),
Google(busca fonética)• Iphone:mix de celular,
walkman,máquina fotográfica, agenda No Brasil: Casas Bahia, que
“inovou” vendendo em prazos longos (mitigou o risco da inadimplência com o aumento de vendas) e atração do cliente • Pagamento do carnet na própria loja,
no fundo, obrigando à pessoa a atravessar seu “mundo de ofertas”!
Revista Exame-29/06/11-pag 154
Coisas refratárias à inovação1490-inventado algo semelhante na China, com pelos de porcos espetado num ossoEvolução-Europa Medieval-bochecho Século 18-1ª versão oficial1930-advento do nailon(cerdas)2003-MIT-considerou o > invento da História+ de 60 anos a mesma coisa
Definição controversa
NOVA ORDEM EMPRESARIALINOVAÇÃO
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AMERICANO (RICHARD HEINICHEN) VENDE ÁGUA DE CHUVA ENGARRAFADA(RAIN WATER)-DRIPPING SPRINGS-TEXAS
Whisky on the rocks
Try Whisky in the rain
“O ÓBVIO É UMA DAS MAIS PERIGOSAS FORMAS DE DISTRAÇÃO”
Inovação
Melhoria?
Improvisação criativa
Invenção revolucionária?
“Fazer com mais qualidade o que já existe, não é INOVAR?”
Serendipismo: anglicismo: Inovação pela improvisação criativa, pelo acaso, considerada uma nova forma de criatividade
SERENDIPITY
ProcessosDados-Informação
(C.Estrutural)
Conhecimento(C.Humano)
• QUALIDADE DOS PROCESSOS
PROCESSOS
CMMIMPS.BRITILCOBITISO
• QUALIDADE DA INFORMAÇÃO
• GOVERNANÇA DE DADOS
DADOS
Não mereceu o mesmo cuidado e atençãodas “abordagens de qualidade” que tiveram os processos.
Evolução
Dados como lubrificante de processos-anos 50-80
Dados como combustível de processos-anos 90 até agora
Dados como ativo organizacional
20% das grandes empresas no UK já definemvalores financeiros para os seus dados no balanço
ALTO CUSTODA BAIXA
QUALIDADEDE DADOS
17000 homens enviados aos serviços de Obstetrícia, sendo 8000 ao Ginecologista
3000 pessoas(under 20) enviados aos serviços de Geriatria
1600 adultos enviados aos serviços de Psicologia p/adolescentes
Milhares de adultos enviados a Pediatras
Erros de CID, de sistemas?Bad Data+Sick applications
Alto Custo da Baixa Qualidade
Fonte: Information Quality Applied-Larry EnglishHollis Tibbetts-SOA Magazine
USA General Attorney office: 14% do $$ do “Health Care” é perdido com dados fraudados ou imprecisosO gasto de Health Care é 16% do PIB dos EUA(US$14 tri)Logo o Health Care consome US$2,25 tri e o desperdício com “bad data” dados “furados” é
US$ 314 bi
1)Diário da Justiça(28/04/2011)Mensagem de aniversário no meio de um despacho de processo de São José do Rio Preto-SPAlvarenga x Atlântico Fundo de Investimento“.... Meu coração, que hoje por ser seu dia meu primo, bate muito feliz......
“Mistureba” de Dados(Data mashup)
3)STJ-Despacho da juíza Nancy Andrighi, em um processo contra o Google--Aparece uma receita de Risoto
(Folha de SP-08/06/12)
Erros de Entrada de dados
4)Judiciário Gaúcho: Aviso de Churrasco de “Amigos” na casa da Morgana. Dia 06/12/2008. Levar bebidas e o seu fardinho
2)Diário da Justiça(31/01/2007)Resumo de novela aparece no meio de uma nota processual-SP ....versus BCP AS Claro:Em “ O profeta”, Clóvis abre um sorriso e se diz muito feliz com o filho. Quando fica sozinho, esbraveja.....ADV KALRHEINZ ALVES NEUMANN-OAB/SP 117514
Dimensões da Qualidadede Dados-Executing Quality ProjectsDanette McGilvray-pag 110Dim-09-ApresentaçãoDim-10-Confiabilidade
Dados do ENEM/2012
Número de inscritos pela conta do INEP:• 6.497.466
Número de inscritos pela conta do MEC:• 6.495.454
Diferença: 2012Ou seja : O INEP somou o ANO
O Globo-24/06/12-Coluna Élio Gáspari
Alto Custo da Baixa Qualidade
Jornal Zero Hora condenado a R$5 mil reais.Erro no telefone de uma anúncio de “acompanhantes” levou a uma senhora de quase 75 anos a ganhar a causa(OGlobo-05/03/12)
BIG DATA
BIG DATA
Entre o começo da computação e 2003, foram produzidos aproximadamente 5 exabytes de informação
Agora são criados 5 exabytes a cada
2 DIAS
ERIC SCHMIDTEXECUTIVE CHAIRMAN-GOOGLE
1 EXABYTES=(Quintilhão) 1024 PB(Quadrilhão) QUE É = 1024 TB, OU SEJA > 1 MILHÃO DE TB1 HD=1TB=SHOPPING OI- CUSTA R$300,00A CADA 2 DIAS SÃO PRODUZIDOS=5 MILHÕES DE HD DE 1 TB
BIG DATA Definição de mercado para
representar um novo estado de informação, caracterizado pelos • 5 V• Volume,Velocidade e
Variedade,Veracidade e Valor
• Gartner Group chama de EIM-Extreme Information Management
Nova oportunidade para TI: novos padrões, novos negócios, oportunidades de exploração
Depois do YottaBytes: 1 seguido de 24 zeros
International Committee for Weights and Measures já pensa na nova dimensão
Qual seria o prefixo: campanha para sugestão somente, visto que o Committee é que decide:
1 com 27 zeros: Hellabytes, Brontobytes,
Xennabytes;Lulabytes?
Novas escalas
Data Scientist Data Science Estatística será o novo “sexy job” Matemática computacional Aplicações intensamente “data
driven” Conhecimento de ferramentas de
mining, conhecimentos de métodos estatísticos de análise e conhecimento de necessidades da empresa . Não é programador
Conhecimento de Repositórios de dados
2 C: Curiosity( o que posso extrair) and Cleverness(como extrair e analisar)
Considerada uma das + promissoras profissões do futuro
EC O S
Qualidade de dados-processos-pessoasNova equação fundamental nas empresas
DMFSIA
VISÃO GERAL NOS ANOS 200X
GOVERNANÇA DE DADOS
Gestão Estratégica de Dados
Administração de Dados
Gerência de DadosDMO-Escritório de Dados
Gestão Moderna de DadosCDO-Chief Data Officer
Governança de Informações
Governança de Dados
Dado como ativo organizacional(cliché #1) Dado como elemento principal e não
como elemento colateral de processos Dado merecendo papéis
dedicados(gestores de dados de negócios, Conselho de GD)
GD seria o Legislativo e Judiciário dos Dados
GD como iniciativa de Negócios
O Porquê da GD
• Maior qualidade na geração de Informações e Conhecimentos
• Reputação
ANACANVISA
ANAANP
ANEELBV
• Minimização de riscos nos aspectos regulatórios
$$• Melhoria dos negócios
Q
Governança de Dados
Arquitetura de
Dados Modelagem e
Projeto de Dados
Armazenamento
Operações de
Dados
Segurança de
Dados
Integração e Interoperabi
lidade Documento
eConteúdo
Dados Mestres
e deReferência
DW/BI
Metadados
Qualidade de
Dados
Desenvolvimento de Dados
Gerência de Operaçõesde
dados
Processos de Apoio: GQA,MED,GCO,
RSK,GPC
Processos de Relacionamento:
Patrocínio,Alinhamento
Atributos de processo: Políticas, Plano/Ciclo, Recursos, Comunicação,Pessoas/Papéis/Capacidade,Envolvidos, Aderência, Monitoração/Gerência, Revisão,Adaptação
Ref: MPS.BR Ref: MPS.BRRef: DAMA
Maturidade em
Dados?
Pesquisa
Fumsoft: parceira da Dama-Data Management Association-BR
Governançade
Dados
Gerência de Arquitetura de
Dados
Gerência deDesenvolvimento
Dados
Gerência deBancos de
Dados(Operações)
Gerência de Segurança de
Dados
Gerência deDados Mestres -
MDM Gerência de BI e DW
Gerência deConteúdos e Documentos
Gerência de Metadados
Gerência daQualidade de
Dados
DAMA-Graus de Maturidade
MCD-Modelo ConceitualArq.BDArq.DWIntegrado Arq.Corporativa(dados-processos-negócios-tecnologia)Arq.MetaDados(?)
Modelagem dadosModelos lógicos dadosModelos físicos BDVersão e integração deModelosImplementação de dadosTeste/produção
BDBackupRecovery/RestartPerformanceGerência da tecnologia eEvolução de versões
Requisitos de segurançaPolíticasPadrõesProcedimentosAuditoria
Versão única-Golden records?Fontes distintasTaxonomia de dados Mestres/Ref-Hierarquias/AfiliaçõesArquitetura de Dados Mestres/Ref(bus,serviços,Replicação,centralização,diretório)
DW,Dmarts,ETLBI-Business IntelligenceArquiteturas de BI
Gerência sobre DNE(não estruturados)Documentos, conteúdosBackup, recuperação, retençãoGerência de Conteúdo:Indexação
ArquiteturaRepositórioPadrõesDistribuição eEntrega
Conscientização sobre QDProfiling e avaliaçãoRegras e procedimentosMedições
Papéis e estrutura: Comitê-Escritório de dados-gestores de dadosPolítica,ProcedimentosRegras para conflitosSupervisão das funções de Gerência de dadosConformidade com Políticas, Padrões, ArquiteturasPromover o dado como ativo
VISÃO GERAL NOS ANOS 200X
1
2
3
4
5
QUALIDADE DE
DADOS
OPERAÇÕESDE
DADOS
ESTRATÉGIA DEGESTÃO DE DADOS
PLATAFORMA EARQUITETURA
1-realizado2-gerenciado3-definido4-medido5-otimizado
6 Categorias25 PA´s
CapacidadeGOVERNANÇA
DEDADOS
RSKM(RISCOS)-CM(CONFIGURAÇÃO)-MA(MEDIÇÃO E ANÁLISE)-QA(QUALITY ASSURANCE) - GERÊNCIA DE PROCESSO
DMM-1.0 Data
MaturityModel
PROCESSOS DE APOIO
Governança de Dados e Informações
Ou as empresas acordamou serão engolidas pelosTSUNAMI de Dados e seusproblemas
MGDADOSMelhoria da Gestão de Dados
Melhoria de Gestão de Dados
Governança de DadosGestão de Dados
Problemas - EstratégiasPatrocínioPolíticasPrincípiosPropaganda(Comunicação)
Programa de DMProjetosPlanosProcessos de GD e DMProcedimentos
PessoasPapéis
Plataformas
Barbix
Human Bits
Nossa vozNossas expressõesNossos comportamentosNossos relacionamentosNossos sentimentosNossos genomas
Social
Dados-Informações-NOVAS FRONTEIRAS além dosCorporativos
Sentiment Analysis
Suícidio nas Forças Armadas Americanas Mais de 3000 membros depois de
11 de Setembro• 2001-52• 2012-112• 2013-185
Esforço para prever, prevenir, antever as ações
Projeto de Mining de comportamento (BHI) desenvolvido pela US Army e o NIMH-National Institute of Mental Health
Privacidade???????????USA Today/07/out/2013
DadoAlgo factual,evento,objeto
Computado, medido,armazenado
InformaçãoDado num contexto
Dados montados numa ontologia com relacionamentos entre os objetos
Conhecimento/SabedoriaMontagem de estruturas conceituais, no ser humano, representada para ser compartilhada e comunicada.
Interferência da subjetividade, julgamento(sai de recursos e vira habilidade)
GO
VER
NA
NÇ
A??
?
GO
VER
NA
NÇ
A??
?
ERA DO DADOS-INFORMAÇÃO-CONHECIMENTO/SABEDORIA
STAKEHOLDER(ACIONISTA) PRINCIPAL DE UMA EMPRESA DE SALIÊNCIA E ENTRETENIMENTO MASCULINO, QUE REALIZA TREINAMENTOS PRESENCIAIS PARA CERTOS POLÍTICOS DE BRASÍLIA, EM TÉCNICAS QUE ELES APLICAM COTIDIANAMENTE NO POVO BRASILEIRO.
SRA JEANY MARY CORNERDADO SENHORA QUE APARECEU EM ESCÂNDALOS EMBRASÍLIA, DONA DE UMA CASA DE TOLERÂNCIANO LAGO PARANOÁ (metadado técnico) OU MARIA MACHADÃO DO PLANALTO(metadado de business)
INFORMAÇÃO:
CONHECIMENTO/SABEDORIA
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GratoPerguntas?
Carlos BarbieriFumsoft-Sociedade Mineira de Software
[email protected]@gmail.com
Cel=9615-4860Twitter: CarlosBarbieri
Blog do Barbi- Carlos Barbieri