Google: Was sieht der Nutzer? Prof. Dr. Dirk Lewandowski Hochschule fr Angewandte Wissenschaften Hamburg, Department Information dirk.lewandowski@haw-hamburg.de

Webscout-Kongress 2010

1 | Dirk Lewandowski

Wie steht die Suche zu Social Media?

Wie steht die Suche zu der neuen Welt der Apps?

Wird Suche immer nur Google bleiben?

Fazit

Agenda

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Motivation

Die Ergebnisprsentation in Web-Suchmaschinen hat sich verndert. Notwendigkeit dafr: Mglichst viel auf mglichst wenig Flche prsentieren,

dazu noch reichlich Anzeigen

3 | Dirk Lewandowski

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(Eyetracking-Studie HAW-Hamburg 2010)

4 | Dirk Lewandowski

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5 | Dirk Lewandowski

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Vorgehen

Darstellung der wichtigsten Elemente

Empirische Ergebnisse zum Aufbau von Suchergebnisseiten

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Bedeutung der Trefferbeschreibungen

Relevanzbewertung von Treffern findet auf zwei Ebenen statt 1. Trefferbeschreibung 2. Treffer

Relevanz der Beschreibungen und der Treffer korrelieren nicht notwendig. Frage: Wrden Sie dieses Dokument aufgrund seiner Beschreibung

anklicken? Description fallout (Beschreibung nicht relevant Treffer relevant) Description deception (Beschreibung relevant Treffer nicht relevant)

Bei ca. 30 Prozent aller Treffer entweder Dfall oder Ddec.

(Lewandowski 2008)

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Screen Real Estate

Anteil des Bildschirms, der von einem bestimmten Ergebnistyp eingenommen wird.

Trefferseite (Search Engine Results Page): Alle Ergebnisse, die direkt auf eine Suchanfrage hin angezeigt werden (d.h. ohne Blttern in den Ergebnissen)

Bildschirmseite: Alle Ergebnisse, die fr den Nutzer ohne Scrollen sichtbar sind.

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Empirische Untersuchung zur Prsentation der Treffer auf den Ergebnisseiten

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(Lewandowski & Hchsttter; in Arbeit)

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Verteilung der Ergebnistypen innerhalb der ersten Ergebnisseiten

(Lewandowski & Hchsttter; in Arbeit)

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Charakteristika der Treffermengen

Wie viele Ergebnisse in den Top10 verweisen auf Einstiegsseiten?

Ask Bing Google Yahoo Populre Suchanfragen

51,1% 48,6% 50,6% 72,8%

Rare Suchanfragen

20,3% 24,2% 20,9% 14,6%

(Lewandowski & Hchsttter; in Arbeit)

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Charakteristika der Treffermengen

Wie hufig tauchen Wikipedia-Treffer* in den Top10 auf?

(Lewandowski & Hchsttter; in Arbeit)

Ask Bing Google Yahoo Populre Suchanfragen

12,8% 91,5% 58,3% 46,4%

Rare Suchanfragen

12,6% 43,0% 22,4% 22,5%

* Nur deutsche Wikipedia-Treffer

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Anzeigen

Nachrichten

Bilder

Videos

Blogbeitrge

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Deutlich mehr als 10 Treffer auf der ersten Ergebnisseite mglich + blich.

Aussage Yahoo: 50 Prozent aller Suchanfragen lassen sich durch Smart Answers beantworten.

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Beispiel wissenschaftliche Aufstze

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Zitationen

Autoren

Erscheinungsjahr

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Beispiel Foren

x Anzahl Autoren

Aktualitt (letzter Beitrag)

Anzahl Beitrge

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Fazit

Schlsse fr SEO Die SEOler wissen schon ganz gut, was sie damit anfangen knnen (auf der Ebene

der SERPs, weniger auf der Ebene der Snippets). Schlsse fr die Erstellung eigener SERPs

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Vielen Dank fr Ihre Aufmerksamkeit.

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Aktuelles Buch: Handbuch Internet-Suchmaschinen

E-Mail: dirk.lewandowski@haw-hamburg.de