Google Hummingbird : ce que cela change pour le SEO - conf©rence SEO Campus 2014

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Google Hummingbird est un nouvel algorithme de Google sorti en septembre 2013. Ce nouveau système révolutionne la manière dont Google interprète les requêtes et les pages web. Dans cette présentation, nous expliquons ces concepts, en liaison avec la linguistique. Nous analysons, ainsi, les changements que cela implique pour le SEO. Présentation réalisée par Sébastien Monnier et Anthony Sigogne, Woptimo, au SEO campus à Paris le 13 mars 2014.

Transcript of Google Hummingbird : ce que cela change pour le SEO - conf©rence SEO Campus 2014

  • 1. Google Hummingbird le point de vue dun linguiste Sbastien Monnier Ex- Googler, fondateur de Woptimo Anthony Sigogne Docteur en informatique linguistique, responsable R&D chez Woptimo

2. Savez-vous faire la diffrence? 3. Google non Sur Google Images, grce au test de baume- referencement, cest Adriana Karembeu qui aparat. Mais Google peut-il reconnatre une pizza? ... Sans doute que oui. 4. Google sait identifier des concepts Sur Google Plus Photos, Google arrive bien identifier des concepts partir de photographies. Essayez ainsi de rechercher chiens sur ce service, Google identifiera ainsi des photos comme... mais aussi... (encore quelques progrs faire) 5. Sommaire 1. Quelques notions de linguistique 2. Hummingbird : un nouvel oiseau? 3. Hummingbird : le process 4. Consquences sur le SEO 6. Quelques notions de linguistique 7. Notions linguistiques Niveau danalyse Ex: Le Prsident de la Rpublique Dfinition Lexical 5 mots comment les mots sont placs les uns ct des autres Syntaxique 1 groupe nominal compos dune tte (Prsident) et dune extension comment les mots sont organiss les uns par rapport aux autres Smantique Entit : tre humain Domaine : politique comment lorganisation des mots permet dextraire des relations Pragmatique En 2014, en France, Franois Hollande comment la vie relle peut aider la signification 8. Notions appliques Google Lexical Syntaxique Smantique Pragmatique 9. Google Hummingbird : quest-ce donc? 10. Quest-ce quHummingbird Annonc fin septembre 2013 pour le 15e annniversaire de Google Dj prsent depuis un mois Impacte 90% des requtes Aussi important pour linfrastructure de Google que Google Caffeine 11. Pourquoi un colibri? Prcis et rapide (... et peut faire marche arrire) 12. La recherche volue ... La recherche par reconnaissance vocale est de plus en plus utilise. 13. Anticiper les volutions Boom du trafic mobile, du trafic connect et golocalis 1 requte = + que des mots 1 contexte spatial 1 contexte humain 1 contexte dhistorique de recherche Google cherche comprendre lintention, plus que lassemblage des mots dans la requte 14. Processus de Hummingbird 15. Moteur: Algorithme gnral Le moteur de recherche de Google est bas sur des algorithmes mathmatiques (probabilits) Le comportement de ces algorithmes est conditionn par de multiples paramtres linguistiques et statistiques Ces paramtres sont calculs grce une batterie de classifiers 16. Quest-ce quun classifier? Un classifier est un algorithme de catgorisation Entre: requtes, pages web, domaines... Sortie: Nature diverse des informations (texte, score, liste,...) Classifier de requte : Ex : requte golocalise (bureau Paris), requte navigationelle (Youtube, Facebook...) Classifier de pages web : Ex : bourrage de mots-cls, texte cach, in-depth article... Classifier dlements sur une page web : Ex : fil dAriane, listing dlments... ... Et de nombreux autres types de classifiers... 17. Moteur: Algorithme gnral - Schma Requte (photo de Paris) Analyse lexicale: photo:nom... Analyse syntaxique: groupe nominal Typologie, Intention ... Page Web PageRank Typologie, Intention Potentiel de spam Auteur de la page ... Domaine Sous-domaine Auteur ... MOTEUR Rsultats Universal Knowledge Graph URL 1 URL 2 URL 3 URL X 18. Brevet Google Soumis le 1er juin 2012: Search query results based upon topic Requtes orientes contenu audio/video Semble valable pour les requtes communes Modification en profondeur des algorithmes mathmatiques Nouveaux classifiers lis la semantique Introduction de la notion de concept 19. Algorithme HummingBird Requte (photo de Paris) Analyse lexicale: photo:nom... Analyse syntaxique: groupe nominal Typologie, Intention Concepts ... Page Web PageRank Typologie, Intention Potentiel de spam Auteur de la page Concepts ... Domaine Sous Domaine Auteur ... MOTEUR Rsultats Universal Knowledge Graph URL 1 URL 2 URL 3 URL X 20. Notion de Concept Objet concret ou abstrait reprsent par une squence de mots Concepts interconnects daprs des relations plus ou moins loignes 21. Concepts de photo de Paris Photo de Paris Reprsentation graphique Image Photographies Photographies panoramiques Lieu Studio Photo Marque Maison Europenne de la photo Evnement Exposition 22. Processus : Traitement de la requte 23. Prtraitement de la Requte Gnralisation des requtes Modification de la requte initiale Regrouper des requtes similaires Traitement relativement identique Deux prtraitements Suppression des marques morphologiques Remplacement par des synonymes 24. Suppression marques morphologiques Caractristiques des mots peu utiles Genre (masculin/fminin) Nombre (singulier/pluriel) 25. Remplacement par des synonymes synonymes des mots-cls photo: clich, diapositive, image, photographie synonymes en gras dans les snippets 26. Extraction des concepts Attribution de concepts aux mots cls Determining a meaning of a knowledge item using document based information Brevet en avril 2011 Diffrentes sources Bases de donnes (Wikipedia/Freebase) Pages indexes Rgles/Grammaires manuelles Force du lien entre un concept et un mot cl Probabilit 27. Concepts de photo de Paris Photo de Paris Reprsentation graphique Image Photographies Photographies panoramiques Lieu Studio Photo Marque Maison Europenne de la photo Evnement Exposition 28. Calcul dun ensemble de pages Le moteur attribue des concepts chaque page indexe Ensemble = Pages ayant des concepts en commun avec la requte Requte C1 C2 C3 C4 Page Web C1 C2 C8 C9 C1, C2 Page ajoute lensemble 29. Tri des pages Combinaison des probabilits des concepts associs la requte la page Affichage des pages dans lordre dcroissant des probabilits 30. Concepts et intention de lutilisateur [Reprsentation Graphique] --> Paris [ville] [Marque] Maison de la photographie [Evnement] Expo photo au Grand Palais Interaction directe Informationnel Navigationnel 31. Rpartition des concepts Photos/Images [Reprsentation graphique] Exposition [Evnement] Studio photo [Lieu] Stage photo [Enseignement] Location studio [Commerce] Concepts Rsultats 32. Quelques exemples 33. 70 90% des images sont identiques entre les deux requtes : Google a la mme comprhension pour ces pages 34. Termes manquants : Lajout de termes manquants est un vrai indice de lutilisation d Hummingbird 35. Et les 10% non impacts par Hummingbird? Info prsente ici : bravo Google, ... mais ouch... 36. Hummingbird : un complment l existant? Quand Google ne trouve pas assez de rsultat concluant avec Hummingbird, l ancien algorithme de recherche de co-occurrence rentre en jeu. Quelques indices (?): Snippet de 4 lignes Pas le termes manquants 37. Quest-ce que cela change pour le SEO? 38. Adieu contenu SEO... Oubliez les consignes comme : Je veux un texte de 300 mots optimiss pour mot-cl1, mot-cl2 et mot-cl3 Donnez plutt : Je veux du contenu pour une page qui va donner cette information avec 2 arguments, 2 exemples et en citant ses sources. Soyez concis, clair et factuel Pensez prsentation et lisibilit du texte Pensez mots-cls, champ lexical et synonymes dans un 2e temps 39. Contenu Avant - Aprs Les premiers tapis datent du Ve sicle avant J-C. Mais, dsormais, on peut acheter des tapis en ligne, voire mme des tapis pas chers. Dcouvrez notre slection exceptionnelle de tapis pas chers de toutes les couleurs. Avec les tapis pas chers MegaTapis, vous avez la garantie du service au meilleur prix. Que ce soit pour votre chambre coucher, votre salle manger, le tapis quil vous faut est sans doute sur MegaTapis. MegaTapis a un grand choix de tapis. Nous vous conseillons notamment : Tapis persans Nos tapis persans sont garantis faits main. Les premiers prix sont partir de 400. Nous conseillons l utilisation de ces tapis pour protger du froid et de lhumidit. Ainsi, vous pouvez les placer dans lentre, la salle manger ou la chambre coucher. 40. Vracit du contenu Si vous possdez du contenu vrifiable (date de naissance/dcs de clbrit, adresses dentreprise, ...), pensez les mettre jour. Google peut extraire votre contenu et les comparer avec sa base de connaissance. Trop de mauvaises informations = MAUVAIS SIGNAL 41. Pensez aider lutilisateur Il recherche un numro de tlphone... donnez lui un vrai numro !!! 42. Analysez les SERP Au-del de la position, il faut essayer de comprendre LINTENTION de la requte interprte par Google. La rponse comprise par Google La diversit des rsultats Google ne classe pas 10 pages web en fonction de leur PageRank. Google organise la prsentation dinformations permettant de rpondre, au mieux, au besoin suppos de linternaute. 43. Marquage smantique Utilisation des donnes structures / microdonnes devient un standard permet aux moteurs une meilleure comprhension des concepts de votre site Labsence de donnes structures nentrane pas de pnalits, mais vous risquez une moins bonne interprtation par Google 44. 1 rue Albert Einstein, Champs-sur-Marne, 77447 Marne-la-Valle Cedex 2 France Tl : +33 (0)1 83 64 24 11 Fax : +33 (0)1 83 64 38 15 Twitter : @woptimo www.woptimo.com Merci Besoin dune prestation en SEO AdWords Link marketing Digital Analytics Contactez-nous contact@woptimo.com