Gleb Fokin, Kontagent+PlayHaven & Maxim Vorobyov, Nival
-
Upload
anastasia-tsykalyuk -
Category
Technology
-
view
553 -
download
4
description
Transcript of Gleb Fokin, Kontagent+PlayHaven & Maxim Vorobyov, Nival
7 февраля, 2013Санкт Петербург
What Do We Say to the Lord of No-Data? Not
Today!
Глеб ФокинCustomer Success [email protected]
Максим ВоробьевMobile Marketing [email protected]
Многие используют аналитические системы
Но насколько глубоко они проводят анализ?
+=
Чтобы понимать поведение игроков нам нужна детальная информация об их
действиях
Мы покажем это на примере игры Defenders
+
•Как он ведёт себя в начале игры?
•Насколько ему интересно?
•Проходит ли он уровни легко?
Пользователь установил нашу игру
• Составляем запрос
• Анализируем
результаты
• Изменяем механику
игры
Босс побежден
Игрок ушел
Чтобы ответить на эти вопросы:
•В первый день?
•Или в первую
неделю?
Игрок уже вовлечен, как быстро он монетизируется?
• Составляем запрос
• Анализируем
результаты
• Выявляем динамику
Чтобы ответить на эти вопросы:
Игрок сменил один телефон на другой и потерял весь прогресс. Как ему помочь?
Как мы можем восстановить информацию о последних действий пользователя в игре?
• Составляем запрос
• Выгружаем историю
последних действий
игрока
• Восстанавливаем
прогресс
Чтобы ответить на эти вопросы:
Удобство использования данных Плюсы:
• Больше нет необходимости каждый раз запускать Excel
• Результаты из DataMine можно отобразить графиком
• Нужный график можно прикрепить в кастом дашборд кнопкой
• Один аналитик пишет сложный запрос, а вся компания видит результат в привычном дашборде
• Подобные запросы можно выполнять и регулярно и автоматически
Выводы
Детальное понимание поведения игрока позволяет нам:
• Создавать удобные для него условия
• Предугадывать действия будущих игроков
• Вовлекать и удерживать пользователей
• Проанализировав данные понять, что влияет
сильнее
• Плавно подводить игрока к монетизации
Спасибо!
Вопросы и ответы