Gestion y Modelaci on de Datos Sistemas de Informaci on...
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La Ciencia de la InformacionInformacion
Sistemas de InformacionSistema Gestor de Bases de Datos
Bases de Datos
Gestion y Modelacion de DatosSistemas de Informacion, Sistemas de BD
Marıa Constanza Pabon
Julio de 2011
Marıa Constanza Pabon
La Ciencia de la InformacionInformacion
Sistemas de InformacionSistema Gestor de Bases de Datos
Bases de Datos
Contenido1 La Ciencia de la Informacion2 Informacion
Dato - Informacion - Conocimiento3 Sistemas de Informacion
Tecnologıa de Informacion (TI)SI en los negocios
4 Sistema Gestor de Bases de DatosSGBDVentajas y DesventajasNiveles de Abstraccion de DatosModelos de DatosEstructura de un SGBDArquitectura de las AplicacionesHistoria
5 Bases de DatosDefinicionConceptos
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La Ciencia de la InformacionInformacion
Sistemas de InformacionSistema Gestor de Bases de Datos
Bases de Datos
La Ciencia de la Informacion [Norton, 2000]
El estudio de la propiedades, aspectos y comportamientos dela informacion
La informacion ha sido comparada con la energıa y la materia:un elemento fundamental
Informacion es mas que palabras, es imagenes, musica, luz,cualquier entidad
Como disciplina aparece en el siglo XX
Marıa Constanza Pabon
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Bases de Datos
Definicion [Borko, 1968]
Es la disciplina que investiga las propiedades y elcomportamiento de la informacion, las fuerzas que gobiernansu flujo, y los medios para procesarla, accederla y usarla
Estudia el origen, recopilacion, organizacion, almacenamiento,recuperacion, interpretacion, transmision, transformacion, yutilizacion de la informacion. La representacion de lainformacion en sistemas naturales y artificiales, el uso decodigos
Es una ciencia interdisciplinaria relacionada con lasmatematicas, la logica, la linguistica, la psicologıa, lacomputacion, la investigacion de operaciones, las artesgraficas, la comunicacion, la bibliotecologıa, laadministracion...
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Bases de Datos
Dato - Informacion - Conocimiento
Dato
Antecedente que permite llegar mas facilmente al conocimiento deuna cosaRepresentacion de un mensaje
Informacion
Significado percibido (interpretacion)
Conocimiento
Informacion empleada y embebida en un contexto (integrada)Informacion que ha afectado lo que sabemos o creemos
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Bases de Datos
Tecnologıa de Informacion (TI)SI en los negocios
Tecnologıa de Informacion (TI)
Hardware y software que una empresa requiere para alcanzar susobjetivos:
Computadores, impresoras, hand-held, ...
Sistemas operativos, suites de oficina
Redes de comunicacion
Sistemas de Informacion
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Bases de Datos
Tecnologıa de Informacion (TI)SI en los negocios
SI en los negocios
Los sistemas de informacion:
Mejoran los procesos de negocios: incrementando la eficienciade los procesos existentes y posibilitando nuevos procesos
Transforman los negocios: globalizacion, comercio electronico,competitividad, mejor toma de decisiones, interdependenciaentre la capacidad de utilizar tecnologıa de informacion y lacapacidad para implementar estrategias corporativas y lograrmetas, supervivencia
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Sistemas de InformacionSistema Gestor de Bases de Datos
Bases de Datos
Tecnologıa de Informacion (TI)SI en los negocios
Tipos de SI Empresarial [Laudon and Laudon, 2008]
UsuariosFuncional
Sistemas Empresariales:- ERP (Enterprise Resource Mgmt -modulos integrados)- SCM (Supply Chain Mgmt)- CRM (Customer Relationship Mgmt)
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Bases de Datos
SGBDVentajas y DesventajasNiveles de Abstraccion de DatosModelos de DatosEstructura de un SGBDArquitectura de las AplicacionesHistoria
Definicion SGBD
Definicion
”Consiste en una coleccion de datos interrelacionados y unconjunto de programas para acceder a dichos datos. La coleccionde datos, normalmente denominada base de datos, contieneinformacion relevante para una empresa. El objetivo principal deun SGBD es proporcionar una forma de almacenar y recuperar lainformacion de una base de datos de manera que sea tantopractica como eficiente” [Silberschatz et al., 2002]Proporciona una vision abstracta de los datos: esconde ciertosdetalles de como se almacenan y mantienen los datos
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SGBDVentajas y DesventajasNiveles de Abstraccion de DatosModelos de DatosEstructura de un SGBDArquitectura de las AplicacionesHistoria
Ventajas y Desventajas
Ventajas
Evitar redundancias, inconsistencias, problemas de integridad
Proveer mejor (y estandarizado) acceso a los datos
Datos compartidos, acceso concurrente (aislamiento)
Independencia de los datos y su tratamiento
Eficiencia: operaciones y almacenamiento
Desarrollo de aplicaciones mas rapido, facilita la satisfaccionde demandas cambiantes
La administracion de la seguridad de los datos
Economıa de escala
Mejores procedimientos de respaldo y recuperacion
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SGBDVentajas y DesventajasNiveles de Abstraccion de DatosModelos de DatosEstructura de un SGBDArquitectura de las AplicacionesHistoria
Ventajas y Desventajas
Desventajas
Mayores costos: licencias (BD comercial), hardware, necesidadde administracion y control
Costos de conversion
Procesamiento mas lento en algunas aplicaciones
Mayor vulnerabilidad (recursos centralizados)
Recuperacion mas difıcil
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SGBDVentajas y DesventajasNiveles de Abstraccion de DatosModelos de DatosEstructura de un SGBDArquitectura de las AplicacionesHistoria
Niveles de Abstraccion de Datos
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SGBDVentajas y DesventajasNiveles de Abstraccion de DatosModelos de DatosEstructura de un SGBDArquitectura de las AplicacionesHistoria
Definicion
Modelo de Datos
”una coleccion de herramientas conceptuales para describir losdatos, las relaciones, la semantica y las restricciones deconsistencia” [Silberschatz et al., 2002]
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SGBDVentajas y DesventajasNiveles de Abstraccion de DatosModelos de DatosEstructura de un SGBDArquitectura de las AplicacionesHistoria
Ejemplos
Entity Relationship Model
StudentID Name Address20939010 Philips Jane 1656 Union Street82982781 Jhonsons Paul 4825 Coffee Rd
Relational Model
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SGBDVentajas y DesventajasNiveles de Abstraccion de DatosModelos de DatosEstructura de un SGBDArquitectura de las AplicacionesHistoria
Estructura de un SGBD
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SGBDVentajas y DesventajasNiveles de Abstraccion de DatosModelos de DatosEstructura de un SGBDArquitectura de las AplicacionesHistoria
Arquitectura de las Aplicaciones
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Bases de Datos
SGBDVentajas y DesventajasNiveles de Abstraccion de DatosModelos de DatosEstructura de un SGBDArquitectura de las AplicacionesHistoria
Historia I
1945: Invencion de las cintas magneticas
1960: Modelo Jerarquico (Information Management System )
1961: Primer SGBD generalizado (Integrates Data Store)
60’s: Las SGBD se establecen como disciplina academica yarea de investigacion
1970: Ted Codd, investigador asociado de IBM propone elmodelo relacional
1976: Chen introduce el modelo entidad relacion (ER)
70’s: Lenguajes de consultas SQL, QBE, SQUARE
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Bases de Datos
SGBDVentajas y DesventajasNiveles de Abstraccion de DatosModelos de DatosEstructura de un SGBDArquitectura de las AplicacionesHistoria
Historia II
80’s: SGBD para computadores personales (Dbase, Paradox),SGBD relacionales comerciales (DB2, Oracle, Sybase,Informix), Arquitecturas cliente-servidor, SGBD orientados aobjetos
1985: Norma preliminar SQL
90’s: Nuevos tipos de datos (Espaciales, multimedia), SGBDorientados a objetos comerciales, Normas para consulta eintercambio de datos, Demanda para aprovechar procesadoresparalelos masivos, Mejoras en el rendimiento de los SGBD,Integracion de Datos, Data Mining / Analisis de Datos
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Bases de Datos
DefinicionConceptos
Definicion
Coleccion o deposito de datos integrados, almacenados en soportesecundario (no volatil) y con redundancia controlada. Los datos,que han de ser compartidos por diferentes usuarios y aplicaciones,deben mantenerse independientes de ellos, y su definicion(estructura de la base de datos) debe ser unica y almacenada juntoa los datos. Se ha de apoyar en un modelo de datos, el cual ha depermitir captar las interrelaciones y restricciones en el mundo real.
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Bases de Datos
DefinicionConceptos
Conceptos
Ejemplar: Coleccion de informacion almacenada en la base dedatos en un momento particular
Esquema: El diseno completo de la base de datos
Independencia de datos: Capacidad para modificar unadefinicion de esquema en un nivel sin afectar una definicion deesquema en el siguiente nivel mas alto
Marıa Constanza Pabon
Bibliografıa I
Borko, H. (1968).Information science: What is it?American Documentation 19, 3–5.
Laudon, K. and Laudon, J. (2008).Sistemas De Informacion Gerencial.10th edition edition, PEARSON.
Norton, M. (2000).Introductory concepts in information science.Information Today, Inc.
Silberschatz, A., Korth, H. F. and Sudarshan, S. (2002).Fundamentos de Bases de Datos.4th edition, McGraw-Hill Interamericana.